自动驾驶为什么会要了你的命

人们对自动驾驶的期盼从上古时期就开始了,人们每隔一段时间就会幻想自动驾驶时代来临的生活:从家里出来,车竟已经在楼下等待。坐到车里,车自己会走人坐在后排看书读报,到了目的地之后下车啥也不用管,车自己就走了,全程突出一个优雅。虽然这种愿望现在就已经实现了,它的名字叫滴滴专车,但人是感性的动物,说不上来为什么,就觉得自动驾驶的车更酷,这种心态我多少也算能理解一些。

 

自动驾驶为什么会要了你的命

人们想象中的自动驾驶:感觉自己很帅

 

然而,上文讲的是想象中的自动驾驶。现实中的“自动驾驶”是什么样子,我替大家试了一把。前些日子我开特斯拉Model 3,第一次体验被特斯拉粉丝吹爆的“自动驾驶”Autopilot功能。

开启后,方向盘居然自己微微地修正方向,我紧张地问坐在副驾的车主:“这样就行了?”车主说:“嗯,这样它自己就会开了。”

我仍然戒备心很强,双手用不影响它自主转向的力量轻轻捏住方向盘,随时准备接管。谁能想到,车子居然真的很省心地往前走!这种体验是前所未有的。

走了200米左右,前面是红灯正前方的一辆大货车已经停车了。我脚预备在刹车上,问车主:“它会自己停下来吗?”得到肯定的答复后,车在我的怀疑和不安中稳稳停住了。车主见状露出了老父亲般的微笑。

灯绿了以后,我再次询问:“它会自动跟车前行对吧?”车主答曰不清楚,应该是,你试试呗。

大货车往前走了,Model 3也稳稳地起步,令人心生欢喜。走了15米左右,刚刚跨过停车线,突然方向盘一边震动一边疯狂左右转动,大屏幕有红色闪烁,随之而来的是突然刹车。所幸,本身路口刚起步速度就很慢,加上我一直没有放下戒备,立刻接管了车辆。我们哈哈大笑,一种高等智慧生物对弱智机器的嘲笑。地上的车道线刚一消失,车立刻不知所措了。路口当然没有车道线了,特斯拉的自动驾驶只在两个红绿灯之间可用么?

 

自动驾驶为什么会要了你的命

车刚驶过停车线就懵了

 

虽然我爱开车,但我对自动驾驶也是隐隐有些期待的。毕竟身为一个人类,总会有想小睡或者想玩手机的情况,这个时候车如果可以自动驾驶,那我就可以在保证安全的前提下刷微博聊微信了。既能自己开,又能自动开,多一个选择,总不算坏事。

 

连像我这样热爱开车的人都期待自动驾驶,不难想象那些车技差的人、懒人、科技宅等等群体对自动驾驶的热情有多高涨。特斯拉又懂宣传又会造(吹)势(牛),再加上抓住了老百姓对自动驾驶的期待心理,在宣传上势如破竹。据我观察,互联网上有约10%的人表示特斯拉的自动驾驶技术是最牛逼的,还有大概85%不明真相的人认同这一说法。想象一下,如果你身边所有人都认为曾小贤全中国最好的男人,你作何感想?我听到大家说“特斯拉自动驾驶技术最强”的时候,心态也是一样的。

 

自动驾驶为什么会要了你的命

右一为曾小贤

 

造成这种错误认识的主要原因是特斯拉敢于把尚未成熟的技术大规模交付给用户使用。实际上特斯拉的自动驾驶技术差不多是垫底的水平。别人的自动驾驶做到80分了还不敢拿出来,特斯拉做到50分就拿出来显摆大家一看全场只有特斯拉交卷了,加上很多坏逼特吹拼命吹捧特斯拉自动驾驶,导致很多人被骗,以为特斯拉最领先,最厉害。

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Autopilot功能开启

经过我的深度体验,被吹成自动驾驶的特斯拉AutoPilot2.0驾驶辅助程序存在大量bug每一个都可能要了车主的命。有些bug频繁出现,有些bug偶然出现,让人难以摸清规律。技术可以试错,生命不能重来,Autopilot表现如此不成熟,如此变幻莫测,怎么能放在车上大规模使用呢?还在吹特斯拉自动驾驶厉害的人应当以危害社会的罪名抓起来。Autopilot开启期间遇到的Bug总结如下:

 

1.在路况条件良好、车道线鲜明的情况下,给车下达变道的指令,车不听;

2.在路况条件良好、车道线鲜明的情况下给车下达变道的指令车会突然像醉汉一样在两条车道之间以S形路线行驶,非常危险;

3.在路况条件良好、车道线鲜明的情况下指令式自动变道无法驶入入口,又或者无法驶出出口

4.在驶过路口,由于路口没有车道线车就像疯了一样不知所措,左拐右拐;

5.城市低速排队跟车的情况下,如果前方有车并入Model 3所在的车道,车辆居然不自动减速,直接撞上去

6.高速公路上,左右没车,车道线也很清楚,路况好得不能再好了,此时特斯拉所谓的“自动驾驶”居然连走直线都做不到,它会在车道内一会往左偏一会往右偏,原因不明;

7.如果前面道路变窄,比如三车道合为二车道,那么特斯拉不会自动并入正确的前方车道中,而是直接选择撞墙;

8.遇到前方车道分流的情况下不会选择左右方向,会直接向着分道隔离墩撞去

9.在路况条件良好、车道线鲜明的情况下,车道上的一些障碍物特斯拉是识别不出来的,不减速,不躲避,直接撞(之前国内那个死亡的特斯拉车主就是这么撞上清扫车的);

10.假设前方突然出现紧急情况,特斯拉前面的车发现险情立刻变道躲避,那特斯拉是不会跟着躲的,也不会减速,而是直勾勾对着前面的障碍物撞上去。

所以我在这里恳求部分特斯拉粉丝,不要再大放厥词误导公众了。现阶段的特斯拉Autopilot和“智能”“先进”“好用”都不沾边,非要给个定义的话我觉得应该是“危险”。你们喜欢特斯拉没问题,你们没开过车也不丢人,但胡鸡脖说,忽悠人、祸害人,就太不应该了。

从整个行业来看,特斯拉的自动驾驶技术是垫底的水平。特斯拉更敢于拿消费者的性命和本公司的声誉冒险,这和老牌汽车大厂的谨慎态度截然相反。而且事实证明特斯拉的这种冒险策略是正确选择,你看,撞死好几个车主了,但网络上仍然洋溢着对特斯拉自动驾驶的赞美声。

自动驾驶为什么会要了你的命2019NR的报告指出,特斯拉的自动驾驶处于垫底的位置

 

和其他公司相比,特斯拉由于不太在乎车主死活而使用了更激进更冒险的策略,居然因此得益,被认为是自动驾驶技术最好的;而市面上那些有实力又负责任的公司,却因为谨慎和负责而默默无闻,这像话吗?

2016年,一位年轻的中国特斯拉车主在高速上行驶时开启了特斯拉的Autopilot功能,毫无减速地追尾了一辆清扫车,车主毙命。这么大这么醒目的一辆车,特斯拉没识别出来。

自动驾驶为什么会要了你的命

 

这位中国车主去世后不久,美国佛罗里达州一位名叫布朗的车主也突然去世了,他坐在一辆“自动驾驶”的Model S里,毫无减速地钻进了一辆半挂车车底。

自动驾驶为什么会要了你的命

布朗生前是一位特斯拉的忠实粉丝,他曾对这车的自动驾驶系统赞不绝口。布朗曾在网上炫耀过特斯拉自动躲避大货车的视频,这条视频还被马一龙转推过。事故发生时,布朗正在车内享受不用看路也不用扶方向盘带来的快感,然后就享年45岁了。特斯拉对此事专门发表声明,声称事故发生的原因是卡车是白色,而天空又比较亮,导致特斯拉压根没发现有个巨大的卡车横在车前,所以钻进去了。

自动驾驶为什么会要了你的命

美国加州一起特斯拉“自动驾驶”发生的事故,注意地面上发白的东西是泡沫灭火剂,不是雪。

去世的布朗先生很能代表一些特吹的心态:傻。平心而论,人都会新奇的东西所吸引,但因为一样东西很新奇就失去了基本的判断力,这不应该;接下来居然还决定拿自己的命冒险,就更不应该了。很多特吹一看到有人开着特斯拉在高速上睡觉,就高潮了,认为这是特斯拉牛逼的铁证,我实在不理解。你愿意的话也可以去铁轨上睡觉啊,幸运的话火车也轧不死你,火车离地间隙挺高的。但这除了证明当事人不要命,还能说明啥?

特斯拉这个“自动驾驶”也是一样的道理。人习惯了自己扶方向盘,踩油门刹车。突然有一天你坐在车里发现方向盘自己会动,不踩刹车车自己会停,立刻就被吸引,觉得这就是牛逼,“高科技”来形容它都不够,得用“黑科技”才行。大多数特吹选择跑到社交平台上赞美特斯拉的伟大,个别愣头青居然以身试法,胆敢跑到高速公路上探寻Autopilot功能的极限,结果形成了亲者痛仇者快的惨案

自动驾驶为什么会要了你的命

部分特斯拉粉丝真是令人嫌弃,言语之间透露着一种抠脚傻宅的气息,比如上面这个特吹。Autopilot什么时候增加了“通过制造交通事故来给乱并线的人上一课”功能了?乱并线轮得着私人执法吗?就算特吹可能觉得自己的新车剐蹭了无所谓,自己很帅,那后面被你们堵住的成百上千位车主的感受你们又考虑到了么?

明明是Autopilot功能弱智,识别不了前方有车,到特吹这里居然成了“马一龙好样的”。下次前面如果有个满载的后八轮自卸车并线,不知道你们的执法先锋Model 3会不会也撞上去。到时候大车一慌车一翻,几十吨重量把你连人带车压成片儿,你就就把“马一龙牛逼”刻在墓碑上吧。

 

自动驾驶为什么会要了你的命

最新特吹:两次差点出车祸也不影响吹特斯拉

 

再看这个,在拥堵的四环上开启Autopilot,人为给大家添堵,还好意思发微博炫耀。我真替你周围的车辆痛心,四环路是给你做试验用的吗,人家Autopilot自己都说自己是测试版,你们这边已经一会悠闲一会爽的了。两次人为干预刹车啥意思,意思就是有两次车应该自动停却没有自动停,导致车主不得不介入,说白了就是两次差点出车祸。

就这还吹呢?

粉丝弱智和特斯拉这个公司也有很大关系。为什么说特斯拉这个公司缺德呢,特斯拉的自动驾驶技术虽然很差,但却非常愿意为了宣传和造势夸大其词,给用户造成严重的误导。线上不用说了,如果你们去过特斯拉线下展厅,就会知道他们的销售人员谈及Autopilot功能时那种宗教般的追捧。别问,问就是天下第一。

自动驾驶为什么会要了你的命

等到特斯拉车主真的开着Autopilot追尾大货车,没了命,特斯拉又会缩卵。出一个避重就轻的声明,拿出免责条款,声称车主没有按照规定操作,把责任撇得干干净净。最棒的是,自然不需要担心死去的车主站出来指责特斯拉当时的宣传如何夸大其词。

现阶段所谓“自动驾驶”为什么会要了你的命,是因为在你活着的时候,它告诉你它特牛逼,车上有什么样的雷达,多少个摄像头,能识别这个识别那个,还能躲避事故,强大得一塌糊涂。等你自动驾驶期间钻大货车底下没命了,它又告诉你因为大货车是白色的,天空是浅蓝色的,所以你死了。

出事后,特斯拉把官网上“自动驾驶”偷偷改成了“自动辅助驾驶”。吹牛逼的也是你,吹完偷偷改名称的也是你,便宜全叫特斯拉赚了。至于那些受到误导而死去的车主,就让他们随风去吧。

自动驾驶为什么会要了你的命

就算没有这么多莫名其妙的bugAutopilot仍然不好用。稍微动脑子想想就知道这玩意有多反人类:不用你控制车辆,但居然要全程手放在方向盘上并且关注路面,这不是有病吗?精力和肢体不去使用却随时待命,这不比自己开车更累吗?这个破玩意的作用不就是诱导驾驶员分心吗?人性就是这样的,Autopilot让人麻痹大意,产生错觉,然后在真正疏忽的时候发生致命危险。

就像如果给你一把“自动菜刀”,切肉的时候用手推着肉往刀刃底下送,刀自己会切。但要求你必须时刻关注菜刀,如果要切到手了需要立刻控制住菜刀,那这个所谓的自动菜刀谁愿意用,谁敢用?

所以我想表达的是,自动驾驶的意思本来就应该是字面意思:车自己能驾驶,不用人管。需要人全程关注并随时接管的,不叫自动驾驶,叫废物,叫添乱。这些网络造车公司为了造势为了概念什么谎都敢撒,什么牛都敢吹,求求你们干点人事吧。

实际上,我理解的自动驾驶并不仅仅是技术层面的描述,而更指代一种交通生态。简单来说,在这个交通生态中需要保证以下几点:

1.自动驾驶的交通参与者在自动驾驶道路中具有绝对路权

2.自动驾驶的交通参与者彼此互联,对道路上其它所有自动驾驶参与者的位置、行驶状态和预期行为充分知晓,并具有相同行为准则为基础的算法

3.法律和道德层面对于自动驾驶行为具有明确的责任划分和保障

4.对于底层算法和通信具有绝对安全的保障,防止被不法分子侵入和控制

只有在这种情况下真正的自动驾驶才能够成立,这更加依赖于交通规划、法律的完善、算法的共通。而真正技术本身在其中只占很小的一部分。且真正的技术推动者应该是行业或政策层面的宏观导向,不是当前各个厂家各自为战的局面。

当前的自动驾驶研究其实很大程度上偏离了正确的方向:不是在研究未来理想化的交通生态,而是在针对当下复杂的交通状态研究针对性解决措施和方案,那无疑南辕北辙。所以我们不是说特斯拉这个Autopilot或其它同行厂家的L2L3级自动驾驶不好、不对,而是你不能够把它放在当下的交通生态中定义为自动驾驶,这离真正意义上的自动驾驶根本不是一个概念。这不是一两个厂家靠给车上加几个摄像头和雷达就能够实现的,这之间的差距就像银河系和仙女星系一样远。

自动驾驶为什么会要了你的命

特斯拉还经常吹“特斯拉Autopilot无人驾驶每334万英里发生一次事故,人类驾驶每192万英里发生一次事故”这证明Autopilot更安全,这真是纯粹的放狗屁了,我有时候很讨厌特斯拉就是这个原因,仗着大家不懂,胡鸡脖说。为什么说特斯拉是胡说,因为Autopilot开启是有条件的,它通常只在路况良好的高速公路上开启,这种能够开启Autopilot的情况本身就是非常理想的道路状况。这时候的行驶安全性本身就比不具备开启Autopilot条件的那些复杂的周遭路况要强多。大家平时开车啥环境都有,闹市、堵车、小巷、胡同、院子、停车场…条件和环境都不一样,你特斯拉怎么好意思拿二者放在一起比呢?如果在这些繁杂路况上能够强行开启Autopilot让这车自己走的话,事故率早上天了,行人都不敢过马路了,生怕没被识别出来。所以Autopilot安全个卵。

如果按照特斯拉的宣传按逻辑,马一龙可以用自己家的火箭把一辆特斯拉发射到太空里去,绕着地球使劲转,一天转10圈,一圈4万多公里,这样特斯拉的无事故里程蹭蹭涨。如果还嫌慢可以一次发射10辆特斯拉,刷数据更快。

 

人开车,自己要命。机器开车,命是何物?

有人说你王铜根就是不接收新事物,就是无脑黑,我照着你脸来一脚。上面几千字的论述你看到狗肚子里了?其实即使自动驾驶真的成熟了,我也不太会去使用,因为我喜欢自己开车。但我仍然殷切期盼真正的自动驾驶成熟且推广。因为大家都知道相当多的中国人不配开车,他们在驾校混一个证或者买一个证就上街祸害人了,要么慢得像死狗,要么横冲直撞像螃蟹,要么开着远光像头驴,反正不像人。如果自动驾驶普及了,是不是交通效率会有一个巨大的提升,到那个时候我们这些驾驶文明车技又好的驾驶员们岂不是要开心死了。

 

我不反对自动驾驶,我反对的是拿消费者当试验品,拿无辜路人的生命当儿戏;我反对的是明明技术不行却硬要装行业老大;我反对的是虚假宣传,夸大其词,误导消费者。是时候揭穿特斯拉的“自动驾驶”神话了,就那水平,应该老老实实垫底,不应该放任其继续吹牛害人。

 

(现在是2019年3月,本文中所有评价仅局限于当前的“自动驾驶”技术。)

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/gGNryKMUTH3iHic3BtE9kg

华二大翻车!面对摇号,上海顶尖四校初中高下立现!

 

上海有四大顶尖高中,每个顶尖高中旗下有3-4个不等的初中。

 

这些优质初中,是每个魔都小升初家长心心念念向往的学校.因为上了这些顶尖初中,就意味着一路名校,一路光明美好的前途

 

在众多家长的狂热追逐下,民办初中有大把的生源可以挑选。

 

华二大翻车!面对摇号,上海顶尖四校初中高下立现!

 

然而从2020年起,也就是今年起,所有民办都不再能选择生源,招生的唯一合规方式是:摇号!

 

以前的民办是,好生源进来,再好生源出去,他们需要的只是在挑选生源时好好把关,使出力气,尽量挑选到资质好,悟性高,家庭优的牛娃。然后把一颗颗璞玉,稍精细打磨一下,就足以让他们璀璨万分。

 

哪怕学校力量不足,完全不用愁,牛娃家长自会耗尽心力与金钱,在校外,进行精加工。这样的家校联合,这些学生交出亮闪闪的成绩,是必然结果。

 

家长开心,孩子开心,带着满怀骄傲,离开母校。

学校高兴,金字招牌巍然不动。更多家长追逐而来。

 

而摇号以后,民办不再能挑选生源。好差生源全部拥来,可能尚存些璞玉,但更多的可能是没有深开发的原木,是普通的沙砾,是平凡的石头。如何能把这样的原料加工成钻石,交出亮闪闪的成绩?

 

如果不能交出亮闪闪的成绩,那么如何保住金字招牌,又如何吸引一批批家长不惧高学费追逐而来?

 

很多民办表示心慌。

 

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兰生复旦在四月发布了一条温馨提示:

 

单凭一时的热情择校,后果有可能是漫长的痛苦折磨,因为有绝大部份学生,家长是在理性支持下的选择,而由此衬托出盲目择校后的“跟不上趟儿”的无奈。“

 

这个还只是一个对成绩不太好的学生,暗暗的提醒,温柔地支招,“千万不要来摇我们学校,会跟不上的,里面可苦了”。

 

那么华二初中昨天发布的文章,硝烟味就太浓了:

华二大翻车!面对摇号,上海顶尖四校初中高下立现!

 

这篇文章里,对大家进行一步深一步地拷问:

 

“我们学校春游秋游一直是迪士尼;每个学期要去上海大剧院,上海音乐厅,保利大剧院看演出。靓丽的全套校服,还有到国外游学…民办教育是收费教育,你一定要想清楚“

 

 

第一问:我们学校很贵,不只是学费的1万7,还有很多有形无形的额外支出,你的经济是否能支撑?

 

“我们当初选择生源的时候,是有意识地做过筛选,有基础的学生招进来,然后再请经验丰富的老师引导。”

 

“我们的作业不容易,我们的试卷要求质量高。我们的课是有难度的”“适合的都是最好的,勉强的都是煎熬的”

 

 

第二问:我们的课程很难,我们的课程要求很高。你的孩子是否能达到?达不到的,进来就是煎熬。

 

“周五风里雨里执勤,元宵节送汤团挂灯笼”

家长大多是”教授,法官,企业家,机械师,书画家,专栏作家,IT精英,心理咨询师“

 

第三问:家长本人强大吗?有没有强大的社会资源。当学校需要你的时候,你是否随时待命?

 

他们要什么样的学生?他们要什么样的家长?华二眼里的完美学生与完美家长,在问卷里提到:

 

学生

已经参加过上海市的科创竞赛,获得市级奖项。

孩子能够独自一人完成作业,家长不操心,但老师经常表扬你的孩子。

 

华二眼里的完美家长,在问卷里提到:

 

家长

 

可以轻松支付所有学费杂费和外出游学费用

可以连续四年用一个下午到学校开设90分钟的选修课。

 

总结起来,华二的需求是:

 

成绩不行的别来,吃不起苦的别来,没有钱的别来,钱不丰厚的别来,家长不想花力气的别来,家长没资源的别来….

 

一些家长说,这都是大实话呀。

 

“好学生读好学校

有钱阶层读民办贵族学校”

 

这些看起来都没有错,就像我们平时听到的下面这样一些话,初看都没错,都符合人的本性。自私利己,是人与生带来的本性。

 

上了公交的人,都催促公交司机,“快开,快开”,完全不顾在车下喘着粗气奔跑的人群。

 

当疫情期间,上海的各医院都抽出了精兵强将支援武汉,有些吃瓜群众也嘟囔:凭什么先抽我们上海的医生呀,我们后面自己看病就没人了。

 

那么,我们再细想:

 

为什么哈佛每年必须要招15%的贫困家庭学生与家族里第一代大学生呢?

为什么全国高考要分省市核定分数线呢?而不是全国一刀切呢?

为什么有支援贫困地区?支援西部地区的行动呢?

为什么动物世界时崇尚“弱肉强食”,而人类社会讲究“互帮互助”呢?

为什么在所有人都惧怕死亡与病毒时,而有的人偏偏选择“逆向而行”呢?

 

自私利己是人的本性,

但通过受教育,我们才学会,关心自己利益的同时,也要照顾到大众的利益诉求。在需要的时候,我们还必须舍弃自我的利益。

 

还记得美国申请国外大学的时候,招生官最看重的是,学生的课外活动。所有用金钱搞得定的活动,买得来的活动,诸如国外研学活动,在迪斯尼导游,这些通通都不值钱。而真正值钱的是,用金钱买不来的活动:

 

比如在贫困地区去支教,带去知识的光芒。

比如徒步在边远地区考查,送去科学与技术。

比如深入穷山僻壤,送去书,送去文明。

比如对第三世界,对底层人的同情,关注与思考。

 

他们希望学生们不只是精致的利己主义。

 

人的本性是利己,只关心自己的利益。

而教育让人心胸开阔,视野远大,关心自我,也关心世界。学会同情,学会俯身,学会与低一层的人平等交谈,握手,拥抱。

 

华二大翻车!面对摇号,上海顶尖四校初中高下立现!

 

 

在华二的文章里,我们读到的是自恋与傲慢。

考虑的更多的是自己学校的利益,自己学校的得失。

 

他们没想到,去迪斯尼春游秋游,不是他们骄傲的理由

他们能招到可以为学校随时服务的上层的家长,不是他们可以吹嘘的本钱。

 

当他们挑选了少数精英学生时,他们让更多资质普通的孩子的家长,隐入了失望,绝望与彷徨。他们对学生家庭经济的推崇,让无数收入普通的双职工家庭滋生了愤怒。当一流学校,占尽了挑选所有生源的好处,拥有所有升学的万般好处,这个局面注定不可能持续很久。

 

昨天很多家长用各种方式表达了这种情绪。

 

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华二的错在,把人性中的自私利己赤裸裸地表现出来。它忘记了自己,作为一个学校应该背负的社会责任。它对绝大多数普通家庭毫无同情,没有任何共情能力。

 

不要让孩子有“何不食肉糜”的荒谬,教会他们懂得宽容,懂得在多元化社会里和谐相处,懂得公平教育的重要性,懂得我们身处优越的环境,也要心忧天下。这才是一个教育家,一个学校,该做的事,该干的事。

 

面对摇号,没有哪个民办学校不心慌。但同样的心慌,其它几个一流学校的表现就大气很多。

 

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华育:对基础不扎实的学生,只要学生进来,学校会帮他们:巩固与扎实。

 

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松江的一流民办九峰:学校会从选好学生,转变为:教好学生

 

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青浦一流民办五浦汇:欢迎各种类型的学生,对各类学生都会尽责。

 

华二大翻车!面对摇号,上海顶尖四校初中高下立现!

 

华二的这篇文章不能代表一个学校,更不能抹杀它本身是一个好学校。

华二毕竟是一个一流的好初中。

 

昨天嘉定区教育对华二进行了通报批评,并进行追责。因此大家不用对华二心怀害怕。它终将变得更理性,更包容,更为大家喜欢的学校。

 

民办心慌,说明:

 

摇号是真的!

公平教育是真的!!

 

那么就像华二自己说的:

 

学校没变

老师没变

课程没变

理念没变

欢乐没变

精彩没变华二大翻车!面对摇号,上海顶尖四校初中高下立现!

 

知错改正后的华二更美!

 

那么为什么大家不大胆地去摇一摇呢?

 

华育等着大家

兰生等着大家

华二也在等着大家

 

优质教育资源平等地静静地迎接着每一个向往的学子!

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/jBkibGEkQWm7xCuItn_gHQ

美股已经塌了,下一个就是欧洲

这两天美股爆掉了,狂泄近万点,连续熔断了四次,基本是史无前例了,美国股市暴跌的余波接下来会离开美国本土,跨过大西洋和太平洋,向欧亚大陆扩散,所到之处鸡飞狗跳,我们今天继续用不带一个专业名词的方式给大家解释一下现在全球金融界最关心的另一个雷,也就是传说中的“欧债”,这玩意极大概率马上要爆掉了。
 
要讲清楚这事,还是要说说一件困扰了我很多年的事。
我在读中学的时候,我们老师就跟我们说,欧洲建立了从摇篮到坟墓的福利制度,那里的人太爽了,从一生下来就有国家兜底,就算什么都不干,也能欢乐地过一生。
讲台下的未成年土炮小朋友们尽管对这个世界懵懵懂懂,不过大家依旧提出了那致命一问:
钱从哪来?
我们老师作为一个尽职尽责但是能力有限的基层老师,自然无法回答这种世纪难题,随便糊弄过去了。
不过这个问题确实困扰了我好多年。
其实道理倒也不复杂,如果把国家当做家庭,欧洲那种福利型社会可以分成这么几种:
第一种,富商家庭。
家里只有一个人在赚钱,但是老婆孩子爷爷奶奶外公外婆七大姨八大妈雨露均沾,并且都过得还不错,瑞士丹麦挪威卢森堡就是这种状态,有一些积累和底子,又有一小部分人比较能干,其他人就可以躺着当废物。这类国家都不太大,袖珍型国家就可以这么玩。后续我们会讲一下这些国家到底是靠啥为生的,这些都不复杂,信息全是公开的。
第二种,家道中落的家庭。
以前阔过,阔的时候为了让大家能过上好日子,搞了一堆的措施照顾大家,如今家道中落,坐吃山空,幸福生活随风而去,还没想好接下来怎么搞,比如英法,这两个国家这几年破事不断,其实就是衰退这个核心的众多表象;
第三种,借钱度日的混混
没啥家底,却过着跟富商家庭差不多的生活,这种家庭几乎想都不用想,如果不是黑社会,那肯定是借钱度日,欧洲一堆国家都陷入了这种泥潭,看完本文大家自然知道了。这也是欧洲接下来动荡不断的根源。
正是因为他们借钱不还,引发了欧洲银行体系剧烈波动,一直持续到现在,欧盟也差点崩溃。

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 欧债危机到底是个啥?

这事还是要从希腊说起。
希腊其实本来还行,一千万人口的国家,相当于1.2个驻马店,国土面积却只比河南小一丢丢,占着那么一大片海域,可以发展航运业,国土上还可以种橄榄。下图就是希腊的位置,可以看到是个半岛,挨着他的小伙伴土耳其,一言不合,土耳其就给他放难民。
美股已经塌了,下一个就是欧洲
希腊整体得天独厚,比荷兰强得多,去年我开车去了趟荷兰,还在微博上给大家分享了几张我拍的照片,那个国家整个是个大农村。
不过荷兰条件不太好,经济却搞的有声有色,全球最大的半导体制造商ASML就在荷兰,这个公司就是生产光刻机的,那是个巨复杂的工业产品,一台能卖到几十亿。
但是希腊却不行,只能生产点高端橄榄油,而且国民也有点问题,可能是环境太好了,巨闲,那个国家我去过好多次,咱们国家不是搞“一带一路”嘛,那边有项目,按理说是应该中国这边工程师带着那边的人干,不过他们又消极又抗拒学习还易疲劳,只好我们自己上,他们在边上围观,现在稍微有啥事,立刻呼叫我国工程师。
1999年欧盟成立,为了防止落后分子拖后腿,规定成员国必须是勤俭致富的国家,而且定下了准入门槛,首先规定欠钱不能太多,其次规定每年财政花钱不能太多,希腊看了一眼自己的账本,发现自己既欠了很多钱,而且每年挥霍无度,简直是个败家爷们,不够资格,所以没能顺利加入欧盟。
到了2001年,高盛的交易员找到希腊,说你加入欧盟的愿望这么强烈,他们却不接纳你,这帮人很缺德啊,这样吧,我帮你做下账,让你看起来不那么矬,他们不就接纳你了嘛。
希腊一直希望能加入欧盟享受搞流动性的资本红利,在高盛的掺和下,随后希腊给了高盛好几亿,高盛对希腊的账目进行了一番复杂的操作,竟然真的看起来不那么败家了,欧盟审核过程中也没发现问题,希腊顺利加入欧盟。
不过加入欧盟并没有给希腊带来想象中的好处,甚至问题一大堆。咱们举几个例子。
在加入欧盟之前,希腊多多少少有点工业,尽管没法跟“北欧四强”和德国相比,但是那时候货币是独立的,希腊经济不行,但是可以贬值本国货币,增加竞争力,或者拉高关税保护本国产业,多多少少还能给自己留点工业底子。
如果不理解,我给大家举个例子,我国以前按理说是竞争不过美国和德国产品的,但是我们可以让人民币贬值一些,咱们生产出来的东西尽管质量可能不如德国货,但便宜,大家也愿意买,我国正是这样慢慢从低端做起,慢慢爬科技树。
而且有关税,中国人买美国货欧洲货太贵,优先消费自己的。
此外还有个逻辑比较复杂,不了解国际金融的人可能理解起来比较费劲,经济不强的国家,货币也不行,比如澳大利亚最近两天经济疲软,货币大幅贬值,反倒有利于它出口了。如果大家理解不了,也没事,知道有这么个情况就行了。
希腊也一样,没加入欧盟之前尽管经济弱,但是好处是自己生产的东西也便宜,还有关税,多多少少能卖得出去。
加入欧盟就不一样了,货币是一样的,没法贬值,而且没法搞关税,工业完全没法跟北欧强国比,很快那点工业就被团灭了,失业率高的离谱,只剩下了旅游业和橄榄油,毕竟北欧冰天雪地,他们再牛逼也产不出希腊那么好的橄榄油来,而且也没有爱琴海那么漂亮的景点。
不过希腊人不能天天晒太阳看风景涂橄榄油不是,工业品也得用,生活还得继续,希腊人口老龄化也很厉害,国家养着大量的老人。
而且希腊是民主国家,各党不太敢跟选票过不去,一直在扩大福利开支来讨好选民,政府一直在扩招公务员,1000万人口的国家,去掉老人小孩残疾人,剩下400万劳动力,竟然有100万公务员,匪夷所思。全国人民懒散到了极点,经营着一个大港口竟然能赔钱。
需要很多钱,但是自己又没钱,怎么办?
还能怎么办,借呗,从德国法国那里借钱,他们加入欧洲后占了个小便宜,欧盟的利率是按照德国水准定的,非常低,希腊就借贷借不停,然后买他们的产品,没钱了就借新债还旧债,债务累积越来越严重。
整体而言,希腊过上了“寄生虫”的生活,主要依赖北欧强国贷款续命,但是进一步讲,德国也在搞经济殖民吸血希腊,把希腊吸成了一副空壳。同理,德国这些年把波兰,意大利,西班牙,爱尔兰等国都吸成了空壳,还让这些国家过上了借钱度日的生活,更牛逼的是这些国家老百姓基本浑然不知。
原因我们上文说了,他们这种差距太大的国家用同一种货币基本不可避免这结果,发达国家肯定吸血落后国家。
这样玩了十来年,在2009年,终于扛不住了,而且大洋彼岸传来了一阵不祥的征兆,美国次贷危机了,并且向全世界扩散。美国次贷危机的事我们前文讲过,就不多讲了,链接也附在文末了,看完本文大家有兴趣可以看看。
美国那边把穷人的房贷打包成理财产品向全世界兜售,跟我们前几年的某些高收益理财产品似的,好处是回报率高,毛病也很明显,你想赚点高利息,它却想要你本金。欧洲各大银行都买了不少,甚至连冰岛都买了不少,问题是冰岛是个什么国家呢?
冰岛这个国家只有34万人,还没我们县城大,全国近亲结婚太严重,以至于基因学家经常去冰岛做研究。而冰岛的中央银行负责人是个纯种诗人,日常工作就是写歪诗,他的首席助理是是个专业渔夫,这么个国家都在玩金融,可想而知欧洲当时多疯狂,意大利希腊都没少买美国的垃圾。
然后一起掉进了坑里,政府只好咬牙给银行打钱,让银行先挺过去再说,这部分钱一下子引发了质变。
过完年大选,希腊新上台的政党一看账本吓了一跳,明白希腊濒临破产,为了防止破在自己手上,赶紧宣布前任政府欠了一屁股债,债务是GDP的113%,而且每年还有赤字,啥意思呢?
你一年能赚十万块,你欠了11.3万,不但欠钱了,你每个月还月光,不仅月光,每个月还继续刷信用卡欠钱,而且你管不住自己的小手,下个月还要欠。
总之还不上了,让欧洲大佬们看着办。
欧盟也吃了一惊,突然发现原来这货欠了这么多钱,还不上的节奏,而且深入一研究,发现刚才那“一惊”吃早了,不止希腊,南欧那几个货都在借钱度日,什么西班牙,葡萄牙,意大利,爱尔兰,都欠了一屁股债,债主基本都是德国和法国银行。德意志银行就是从那个时候开始,一直在倒闭的边缘,去年大裁员,差点没扛过去。
唯一高兴的是英国,在边上看笑话,因为它没借钱给希腊,不止淡定,还在那里说风凉话,“早说了欧盟搞不成”,“你看看你们多不小心”,“别说我没警告你们”等等。
这下希腊反倒是不着急了,着急的是德国和法国,你想想啊,你借了几百万给一个没有偿还能力的小混混,该谁着急?
德法两国的内心苦啊,怎么搞出这么个破事来,而且外界都质疑你们欧盟到底能不能行,是不是过不下去了,要散伙了吧?欧元要贬值了吧?
不过这不是最大的问题,最大的问题是杠杆和金融衍生品,现在全世界几乎所有的问题都来源于这俩东西,万恶之源。
杠杆就是借钱,举个例子大家就知道了,你要去买黄金,拿出100万,黄金历史性爆涨10%你才能赚10万,但是如果你从银行借了3000万(30倍杠杆),拿着这3000万去炒,暴涨10%你能赚300万,不过毛病也很明显,黄金跌3%,你的本金就没了。
这也是为啥阿基米德说,给我一个杠杆,我能撬动整个地球,第二天阿基米德赔了两个地球。
欧洲那些银行也一样,他们的钱全是借的,希腊借钱消费,德国法国的银行借钱放贷,而且整个欧洲几乎所有银行加了几十倍杠杆搞这些债券的金融衍生产品,稍微有点风吹草动,希腊意大利他们几个破产倒是小事,欧洲的那些大银行也跟着破产了,大家熟知的什么德国千年家族和各种新贵,财富都在银行里存着,弄不好就被爆掉了,这可咋办?
这就是欧债危机。
所以说欧债危机不是希腊欠钱还不上,而是希腊还不上钱这事差点引发整个欧洲银行体系的崩溃。下图比较写实,希腊一丁点,本身没那么大能量,但是他触发了欧盟的一个大危机,也就是他们极其复杂的衍生品交易市场,以及信心危机。不过我们今天不准备讲银行的那些操作了,太复杂了,前期写过一篇涉及复杂的金融产品,附在文末了,准备将来可能重开一篇,这篇已经长的不行了。
美股已经塌了,下一个就是欧洲
你可能要说了,不对啊,希腊和德国没法一起生活,在一起就欠钱,中国各省为啥这么不平衡却能在一起生活呢?
这就是各省上交了财政权的好处。
举个例子大家就知道了,比如希腊要是想让德国人给他修条高铁,他就得欠德国几十亿。
中国甘肃想找江苏给他修铁路,欠了钱可能中央帮它还上了,或者中央让其他省分摊下。美国也是这样,有十几个州每年靠拨款活着,其实就是从发达州向落后州转移支付。
现在大家知道为啥“内债不算债”了吧,最后总是有办法解决,实在不行,就跟美国这两天干的事似的,政府想救济一下基层人民,每人发两千购物券,自然不需要找加州借钱,直接发国债,中央银行给大家印钱花,将来用税收还,全社会分摊一下,大家都没啥感觉。
所以说欧盟不是一个国家,欧盟更像一个行会,互相做买卖可以,但是互相买单绝对不行,货币统一了,财政却没统一,欧盟内部的问题基本全是这个问题的衍生品。
危机出来后,处理过程我们不准备细讲了,龌龊不断,整体就是:
欧盟:希腊你个坏蛋为啥欠这么多钱?
希腊:我为啥欠这么多钱你心里没点B数?
欧盟:你能不能行?今后能不能少借钱?
希腊:我得跟老百姓商量。
 
欧盟:救你不是不行,但是要拿你的小岛,码头,港口,橄榄油抵债;
希腊:滚,不接受,我们公投脱欧;
欧盟:那你先把钱还了。
希腊:这个。。。。能不能条件不那么苛刻?条件不那么苛刻我们就接受,并且不脱欧。
欧盟:看你这么诚心诚意,那就打个九九折吧,不过你得大规模加税,辞退公务员,上调退休年龄,省吃俭用尽快还钱。
希腊:。。。。。我还是接受刚才说的那个条件吧。
欧盟:不行,必须接受新条件。
希腊没办法,只能是认栽。
随后宣布要加税,要消减公务员,2010年希腊乱成一团,发生了大罢工,大家走上街头抗议政府向欧盟屈服,但是政府也没啥好办法,只好硬着头皮接受欧盟和老百姓的夹板气。
不过好在欧盟的贷款终于来了,希腊避免了国家没钱开张处于半崩溃状态,继续过上了借新债还旧债的生活,不过也节衣缩食偿还欠款。
欧盟大佬们也长吁了一口气,欧盟和欧洲的那几个银行总算没崩溃,这事就这样过去了。
说到这里,大家可能纳闷了,退群不就行了吗?为啥不退群?一方面现在民选政府没那个魄力,也没那个必要承担这么大风险,万一退欧后过得更不好了,那就没法交代了。现在的倒霉都是前任造成的,退欧后倒霉可是现任的责任,没人会承担这风险。

2

 欧债还没完

说到这里,大家都看出来了,欧债危机其实并没有得到彻底的解决,而且也解决不了,只是通过贷款来往后推。
最好的办法就是跟中国似的,欧盟各国都变成省,发达地区补贴穷地区,大家一起致富,但是欧盟远远做不到,它甚至做不到意大利疫情爆发协调其他国家去救意大利,我国却可以协调各省人力一起去救武汉。其实欧盟的目标是中国这样的统一市场统一财政的国家,但是远远还达不到。
欧债危机之后,希腊和其他国家走上了不同的道路。
它终于意识到欧盟不待见他,它在欧盟眼里就是个累赘,欧盟后悔当初没把账查清楚,不小心把它放进来。
但是在遥远的东方某大国,却非常看好它,因为它正好处于“一带一路”的关键节点,随后跟大国展开合作,比如希腊最大港口比雷埃夫斯港当年亏损700万欧元,2010年中远中标了35年经营权,中远购入70%的股份,现在被打造成地中海第一枢纽港了,已经算是中资港口了,而且也实现了盈利。
美股已经塌了,下一个就是欧洲
前几天看一个美国股评的节目,里边德银的分析师说,现在最要紧的是防止欧洲出事后,中资抄底欧洲,就像中资当初抄底了希腊一样。是的,全世界都觉得欧洲马上要出事了。
而且希腊跟中国合作,一直在搞25万欧元移民项目,大家可能也看到了,最近几年不赤字了,2018年说是终于不用救济了。
不过希腊好那么一丢丢了,不代表欧洲整体全好起来了,欧盟是系统性问题,比如意大利,2019年意大利债务占GDP比例为136.2%,2020年增至136.8%,我们刚才说了,希腊才113%就爆了,意大利现在比希腊高的多,风险已经接近临界点,就差临门一脚了。
意大利有5个希腊那么大,无论是人口还是经济规模,欧盟排名第三。问题是不止一个意大利,还有旁边的西班牙,他也问题重重,现在也被疫情折磨的痛不欲生,不断追加防疫经费
这些国家现在都在破产边缘,这次疫情期间大规模增加财政开支,跟当初希腊引爆危机前的情形一模一样。
所以吧,欧洲已经到了危机的边缘,就跟美国似的,上一次金融危机没解决问题,这次重新来,带着双倍惊喜。欧债危机也一样,上次根本没有解决,用贷款给掩饰过去了,这十年他们也没改正错误去杠杆,反而变本加厉,现在极高的概率要把上次欠的都还回去。
 
而且跟美股一样,现在世界市场是相连的,到时候又是一波贸易缩量,对我们来说又是一波挑战,不过还是博主一直说的那件事,任何时候都是有人倒霉有人上升,大环境越是不太好,越出强人,所以吧,加油就是了。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/AfFHHhbnBFhYZM9N1fW2FQ

中国人到底有钱吗?

01
高资产
最近有份调查让网民大呼拖了国家后腿。
这份调查就是中国人民银行调查统计司城镇居民家庭资产负债调查课题组于2019年10月中下旬在全国30个省(自治区、直辖市)对3万余户城镇居民家庭开展的资产负债情况调查。
网民会有这样的反应,还是因为这份调查的结论过于反直觉。该调查显示,城镇居民家庭总资产均值为317.9万元。
 

中国人到底有钱吗?

看到这个数字的读者朋友们可能就会犯嘀咕,300多万资产的家庭在自己或自己身边也没有很常见啊?有统计学知识的读者朋友看到“平均数”就还会意识到,是不是自己“被平均”了?
倒也有可能,但是这份报告里,城镇居民家庭总资产中位数也有163.0万元,似乎还是偏高。
有统计学知识的读者朋友这个时候可能就意识到了,这份调查统计可能是有偏估计。
比如说,这份调查的城镇居民住房拥有率达到96.0%,这个数字偏高了。
中国人到底有钱吗?
中国的住房自有率一直是个玄学。2012年中国首份《中国家庭金融调查报告》提到全国的自有住房拥有率高达89.68%。

这个结论当年也引发了不少争议,很多人怀疑中国住房自有率并没有这么高,为此当时这份报告的作者之一是这样解释的:

“城市是全国平均,农村现在90%多的家庭是有房子的,所以这样平均下来,城市就只有85%-86%拥有住房。我们根据了国际上调查机构拥有的家庭定义,有几种情况是觉得自己没有住房,但我们把他算进住房。一是人屋分离的情况;二是啃老族。”
 
也就是说,几乎家家有房的农村居民还把住房自有率拉高了,2012年的城市居民住房自有率只有85%左右。在7年内城镇居民住房自有率提高了十个百分点到 96%,那就……姑且相信吧。
 
中国人到底有钱吗?
而且当时得出高达89.68%的自有住房拥有率的算法是,有些人没有住房,把他们算到有住房的里面。他说的也很清楚了,比如我快三十岁了还没成家,那么无论我去外地工作还是宅在家里啃老,我还是要算到父母那里,我是“有房的”——我有的房是父母的房子。
那如今这份城镇居民家庭资产负债情况调查,是不是也和上面说的2012年的《中国家庭金融调查报告》一样,把在外地工作的和在家啃老的都通通算成有房了,才得出的城镇居民住房拥有率达到96.0%的数字?
我想是很有可能的。毕竟中国2018年的流动人口为2.41亿,其中农民工不到1.8亿,也就是说除去农民工,有城镇户口的流动人口数在2018年就超过六千万,总不可能这六千多万人都算到4%的不拥有住房的城镇居民里面了吧?
所以如今这份城镇居民家庭资产负债情况调查,是对中国城镇居民家庭资产状况的有偏估计,偏向的还是城镇居民中较为富裕的那个群体,只能展现中国的一个侧面。毕竟同一个城市,在当地有房的家庭和来工作却没有房的家庭,其财富积累和幸福感都有很大差别。

02
低收入
最近还有一份报告引起了热议,那就是第45次《中国互联网络发展状况统计报告》,受到关注的一个数字是超过七成网民月收入不足5000元。
 
中国人到底有钱吗?
结合上面提到的城镇居民家庭资产负债情况调查,整件事变得饶有趣味:一边是城镇居民家庭总资产均值为317.9万元,一边是超过七成网民月收入不足5000元。这可都是在中国得到的数字。
难道这就是传说中的一中各表?
当然,对网民群体的调查只能反映网民的情况,扩大到全国也是有偏估计。而且《中国互联网络发展状况统计报告》也提到了,网民职业结构里,学生占的比例最高,高达26.9%。而且这其中未成年学生是绝大多数,因为就网民年龄结构看,19岁以下的占了总体网民的23.2%。
他们绝大多数人是不赚钱的。
 
中国人到底有钱吗?
比起工作的人,学生群体的闲暇时间更多,更年轻,也就更有可能接受网络,成为网络原住民,在网上花更多的时间和精力。中国网络很大程度上是这些人的发声渠道。
但学生占的比例尽管最高,也只刚刚超过四分之一,还有数量众多的月入5000元以下的网民不能被学生这一原因解释。而且中国网民有9亿多人,尽管用中国网民的情况估计中国总体情况的有偏估计,但偏差也不会特别大。
那么超过七成网民月收入不足5000元是合理的,国家统计局去年的收入数据就能揭示这一点。
根据国家统计局的数据,去年居民人均可支配收入30733元,折算到每个月就是2500多元;去年城镇居民人均可支配收入42359元,折算到每个月是3500多元;去年农村居民人均可支配收入16021元,折算到每个月是1300多元。
所以超过七成网民月收入不足5000元还是相当真实的。
而且《中国互联网络发展状况统计报告》里的中国图景也可以无缝融入上面那份城镇居民家庭资产负债情况调查的中国图景里。
想象一下这样的情况:小王、小李和小张都是上海的青年网民。像《上海人的圈子》里提到的那样,他们的父母甚至祖父母辈分到了老公房,一家一户的建筑面积不过50平。但按照现在的时价,这间鸽子笼的总价轻轻松松就能达到350~400万元,他们的家庭总资产肯定超过了城镇居民家庭资产负债情况调查里的家庭总资产均值317.9万元。
中国人到底有钱吗?
小王高中毕业后考入上海本地名校,做的工作是月收入一两千的家教,回寝室了在知乎上回答“上985是一种什么体验”、“维特根斯坦哲学思想研究”;
小李中专毕业后宅在家啃老,没有收入,天天上网玩游戏,在《大败局!哀鸿遍野!这个总统的政治生命已经终结》的微信文章下复读“特朗普,特没谱!”;
小张大专毕业后在某国企找了份清闲的工作,每月收入不到5000元,天天在网上咒骂国企领导,下班时却把单位厕所新换的厕纸顺回了家。
他们都是那超过七成月收入不足5000元的网民,他们家庭总资产都超过了317.9万元,他们还都是中国互联网上的舆情发动机。
 
 
03
难说的内需
中国家庭的资产,其实大部分算到了房子上面。
哪怕是有偏估计的城镇居民家庭资产负债情况调查,也提到居民住房资产占家庭总资产的比重为59.1%。
这种场景也相当诡异,城镇居民的收入并不高(上文提到的去年城镇居民人均可支配收入每月还不到3600元),但早年分到或买到的房子价格已经很高了。
所以中国家庭的资产是建立在高房价基础上的,而房地产的流动性是很低的,市面上卖的房子的估值直接换算成所有房子的估值是很简单,但并不合理。假如如今的存量房都投入市场,那房价肯定会下降,更何况就像北京二环内的很多老房子,均价每平都十几万元,但根本卖不出去,原因是太老了实在不适合人居住。
中国人到底有钱吗?
收入水平(代表着家庭现金流)和房价水平(房产是家庭资产的主要组成部分)之间的对比是很悬殊。房价目前保持高位,很大程度上得益于各种限制措施,从源头批地开始限制,到末端限购限售限贷。国内还是有一群有钱人,在各种限制条件下找到限制不那么多的地方,把房价继续提高。比如深圳的高房价显然反映的不是在深圳工作的人的平均资金调动水平,而是全国富裕人群的资金调动水平。
反倒是受到疫情影响,一些人的收入受到了损失。
西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心、蚂蚁金服集团研究院日前联合发布的《疫情下中国家庭财富变动趋势—中国家庭财富指数调研报告(2020Q1)》报告显示,除了管理者、政务机关或事业单位职员外,从事其他职业性质的工资性收入均有不同幅度的减少。但低收入、低资产群体和自由职业群体的工资性收入下滑严重。数据显示,年收入5万及以下的工资性收入降幅最大,其中有34.3%称收入减少很多。
这说明,低收入群体受到的现金流损失影响更大一些。
这份报告还提到,面对突如其来的疫情,有超过一半的家庭会减少消费增加储蓄,仅9.4%的家庭减少储蓄增加消费,报复性消费确实是不会来了。
之前提到的城镇居民家庭资产负债情况调查,是在疫情爆发前的2019年做的,反映的当时贫富差距就很惊人了:最高10%的家庭所拥有的净资产占全部样本家庭净资产的49.0%,最高1%的家庭占17.1%。
中国人的财富积累主要在不动产上、低收入群体最近现金流受损、居民为防风险大力储蓄、贫富差距较大,这四点共同指向一个结果——内需不足。
如今疫情在全世界范围内爆发,美国和欧洲部分国家的疫情还没有看到尽头,今年的外需大概是指望不上了。而国内的部分产业,如电影业等都还不敢完全开放,消费在部分产业上受了限制,经济好转就需要其他产业上的消费加把劲。
可是刚才分析出的内需状况,着实让人心里没底。

04

经济上的困难
今年第一季度受疫情影响,国内生产总值同比下降6.8%。尽管疫情在国内被压制,但在全世界的爆发让人对经济增长仍不乐观。
大领导们对此肯定是有认识的,所以今年提出了“六个保”:保居民就业、保基本民生、保市场主体、保粮食能源安全、保产业链供应链稳定、保基层运转。
另外关于今年的经济增长目标,国家统计局称,按照惯例,每年主要经济社会发展目标都是在两会期间的政府工作报告中向社会公布的。今年,为了有效防控疫情,两会进行了推迟,目前还不掌握具体情况。
由此可见,今年的经济增长任务不会如往年那样执行严格了,更何况如今防疫任务依然较为艰巨。
仔细看看这六个保,还是能看出一些门道。
居民就业肯定是要保住的,员工的工资可能缩水,但失业显然更可怕。失业这里就不多说了,说多了你懂的。
保住就业,就不能让中小企业倒下,这就需要保市场主体,起码给中小企业一些优惠政策,多给中小企业放水。
特殊时期,维持社会稳定,避免次生危机发生就很重要,所以要保基层运转。
大家收入缩水了,保基本民生就很重要了。物资供应充足,才能让大家有信心共渡难关。
想要保基本民生,就需要保粮食能源安全,这是最基本的。
想明白这些,就知道如今的政策发力点在哪里了。
中国人的财富主体是房地产,那么房地产价格就不能暴跌,要维持高位,否者大多数人的财富会缩水。
那么房价还能涨吗?暴涨也是不可能的,假如房地产价格暴涨,就会出现我们在《深圳房价越涨,经济越困难》里提到的,给中小企业放的水流入房地产业,等于挤占了中小企业的资源,让定向放水失效。
那么房住不炒还会继续坚持,维持房价不暴涨不暴跌,限制不动产的流动,除非经济形势差到不行必须要把房地产这个夜壶搬出来饮鸩止渴。
可是给中小企业定向放水还是很艰难?那就像在《全新“赌场”,开市啦!》里提到的那样,搞创业板改革,开放注册制,让中小企业得到更方便的直接融资渠道。
美国有屠宰场停产了,这只是疫情影响下全球食品产业链受到冲击的一个缩影。假如今年全球食品生产因为疫情的影响受到冲击,那么食品价格会高涨。这就需要国内想办法挖掘农业存量,春耕会被大力强调,政策口风一夜回到大明朝。
中国人到底有钱吗?
内需尽量挖掘,但是你要是实在没啥消费能力也不强求,这个时候普通人能就业就是为国分忧,能多消费一点那就是为国做贡献了。
外需虽然大概指望不上了,但能开放一点是一点,可以先和压制住疫情的国家报团取暖。之前在《最安全的国际交流》里提到过中韩两国已经同意为各类商务人员入境和防疫管理提供便利。最近几天又传来好消息,中韩重要商务、物流、生产和技术服务急需人员往来“快捷通道”建立了。相信随着更多国家疫情压制住,中国也会与它们商讨建立疫情时期的物流、人流往来模式的。
今年的困难已经是板上钉钉的事,没必要讳疾忌医。现在我们最期待的,是5月底那两场会议能给虚弱的国民经济带来什么信心,又能给焦虑的全球环境树立什么坚强的榜样。
 
参考文献

西南财大:有近两成中国家庭受疫情影响财富缩水严重|界面新闻 https://www.jiemian.com/article/4292887.html

央行报告:中国城镇家庭住房拥有率96%,净资产均值289万元|界面新闻 https://www.jiemian.com/article/4299134.html

我国城市家庭均资产247万 自有住房率89%_房产广州站_腾讯网 https://gz.house.qq.com/a/20120905/000025.htm

一手抓防疫一手促发展|六个“保”,稳住经济基本盘-新华网 http://www.xinhuanet.com/politics/2020-04/20/c_1125879479.htm

外交部:中韩宣布建立人员往来“快捷通道” http://js.people.com.cn/n2/2020/0501/c359574-33990488.html

中国今年会否考虑不设定GDP增长目标?国家统计局回应 _中国经济网——国家经济门户 http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202004/17/t20200417_34712384.shtml

中国互联网络信息中心

http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202004/t20200428_70974.htm

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/YW5MI7GA-Nin9dhXlhqGUg

elasticsearch入门知识整理

Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。

但是,Lucene只是一个库。Lucene本身并不提供高可用性及分布式部署。想要发挥其强大的作用,你需使用Java并要将其集成到你的应用中。L

Elasticsearch也是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能,但是它的目的是通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。

Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎,它还提供:

  • 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索
  • 实时分析的分布式搜索引擎
  • 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据

Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Logstash 是服务器端数据处理管道,能够同时从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等“存储库”中。Kibana 则可以让用户在 Elasticsearch 中使用图形和图表对数据进行可视化。

一、基础概念-快速入门

节点 Node、集群 Cluster 和分片 Shards

ElasticSearch 是分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个实例。单个实例称为一个节点(node),一组节点构成一个集群(cluster)。分片是底层的工作单元,文档保存在分片内,分片又被分配到集群内的各个节点里,每个分片仅保存全部数据的一部分。

Cluster也就是集群的意思。Elasticsearch集群由一个或多个节点组成,可通过其集群名称进行标识。 在config/elasticsearch.yml里定制我们的集群的名字 。

一个集群由一个或多个node组成 。

根据node的作用,可以分为如下的几种:

master-eligible:可以作为主node。一旦成为主node,它可以管理整个cluster的设置及变化:创建,更新,删除index;添加或删除node;为node分配shard

data:数据node

ingest: 数据接入(比如 pipepline)

machine learning (Gold/Platinum License)

Shard: Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力,这些份就叫做分片(shard)。当你创建一个索引的时候,你可以指定你想要的分片(shard)的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”,这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上 ,

两种类型的分片:primary shard和replica shard。 主副本和副本分片之间的主要区别在于只有主分片可以接受索引请求。副本和主分片都可以提供查询请求。

Primary shard: 每个文档都存储在一个Primary shard。 索引文档时,它首先在Primary shard上编制索引,然后在此分片的所有副本上(replica)编制索引。索引可以包含一个或多个主分片。 此数字确定索引相对于索引数据大小的可伸缩性。 创建索引后,无法更改索引中的主分片数。
Replica shard: 每个主分片可以具有零个或多个副本。 副本是主分片的副本,有两个目的:

增加故障转移:如果主要故障,可以将副本分片提升为主分片

提高性能:get和search请求可以由主shard或副本shard处理。

#为每个index设置相应的shard数值
curl -XPUT http://localhost:9200/another_user?pretty -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
    "settings" : {
        "index.number_of_shards" : 2,
        "index.number_of_replicas" : 1
    }
}'

索引 Index、类型 Type 和文档 Document

对比我们比较熟悉的 MySQL 数据库:

index → db
type → table
document → row

如果我们要访问一个文档元数据应该包括囊括 index/type/id 这三种类型

index 是单个数据库的同义词。每个 Index (即数据库)的名字必须是小写。 Elastic 会索引所有字段,经过处理后写入一个反向索引(Inverted Index)。查找数据的时候,直接查找该索引。 索引是文档的集合, 每个Index一个或许多的documents组成,并且这些document可以分布于不同的shard之中。 在Elasticsearch中的文档可以有object及nested结构。一个index是一个逻辑命名空间,它映射到一个或多个主分片,并且可以具有零个或多个副本分片。

$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'

type: 类型是文档的逻辑容器,类似于表是行的容器。 您将具有不同结构(模式)的文档放在不同类型中。在Elasticsearch 6.0以后,一个Index只能含有一个type。这其中的原因是:相同index的不同映射type中具有相同名称的字段是相同; 在Elasticsearch索引中,不同映射type中具有相同名称的字段在Lucene中被同一个字段支持。在默认的情况下是_doc。在未来8.0的版本中,type将被彻底删除。

Document : Index 里面单条的记录, 多条 Document 构成了一个 Index , Document 使用 JSON 格式表示 。Elasticsearch是面向文档的,这意味着您索引或搜索的最小数据单元是文档。文档在Elasticsearch中有一些重要的属性:

它是独立的。文档包含字段(名称)及其值。
它可以是分层的。可以将其视为文档中的文档。字段的值可以很简单,就像位置字段的值可以是字符串一样。它还可以包含其他字段和值。例如,位置字段可能包含城市和街道地址。
结构灵活。您的文档不依赖于预定义的架构。例如,并非所有事件都需要描述值,因此可以完全省略该字段。但它可能需要新的字段,例如位置的纬度和经度。

文档通常是数据的JSON表示形式
Type,它是虚拟的逻辑分组,用来过滤 Document 。

$ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true'   #列出每个 Index 所包含的 Type

二、使用 RESTful API 与 Elasticsearch 进行交互

可以使用 RESTful API 通过端口 9200 和 Elasticsearch 进行通信

curl -X <VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'

部件名作用VERB适当的 HTTP 方法 或 谓词 : GETPOSTPUTHEAD 或者 DELETEPROTOCOL http 或者 https(如果你在 Elasticsearch 前面有一个 https 代理)HOSTElasticsearch 集群中任意节点的主机名,或者用 localhost 代表本地机器上的节点。PORT运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号,默认是 9200PATHAPI 的终端路径(例如 _count 将返回集群中文档数量)。Path 可能包含多个组件,例如:_cluster/stats_nodes/stats/jvmQUERY_STRING任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出 JSON 返回值,使其更容易阅读)BODY一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话)

Elastic 默认一次返回10条结果,可以通过size字段改变这个设置。

#新建 Index
$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather'                  
#删除Index
$ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather'               
#新增数据 
$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '
{
  "user": "张三",
  "title": "工程师",
  "desc": "数据库管理"
}' 
$ curl -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d '
{
  "user": "李四",
  "title": "工程师",
  "desc": "系统管理"
}'
#更新记录
$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '
{
    "user" : "张三",
    "title" : "工程师",
    "desc" : "数据库管理,软件开发"
}' 
#删除记录
$ curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/1'
#查询记录
$ curl -X GET 'localhost:9200//db/user/2'
#计算集群中文档的数量
curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}
'
#查询记录
$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d '
{
  "query" : { "match" : { "desc" : "软件" }}
}'

参考:
https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/99443042
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54384152
http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html

批量处理 bulk

批量处理命令。在一次的REST请求中,可以完成很多的操作。 在输入命令时,我们需要特别的注意:千万不要添加除了换行以外的空格,否则会导致错误 。 一个好的起点是批量处理1000到5,000个文档,总有效负载在5MB到15MB之间

通过bulk API为数据编制索引时,您不应在集群上进行任何查询/搜索。 这样做可能会导致严重的性能问题

Open/close Index

lasticsearch支持索引的在线/离线模式。 使用脱机模式时,在群集上几乎没有任何开销地维护数据。 关闭索引后,将阻止读/写操作。 当您希望索引重新联机时,只需打开它即可。 但是,关闭索引会占用大量磁盘空间。 您可以通过将cluster.indices.close.enable的默认值从true更改为false来禁用关闭索引功能,以避免发生意外。

Freeze/unfreeze index

冻结索引(freeze index)在群集上几乎没有开销(除了将其元数据保留在内存中),并且是只读的。 只读索引被阻止进行写操作。冻结索引受到限制,以限制每个节点的内存消耗。 每个节点的并发加载的冻结索引数受search_throttled线程池中的线程数限制,默认情况下为1。 默认情况下,即使已明确命名冻结索引,也不会针对冻结索引执行搜索请求。 这是为了防止由于误将冻结的索引作为目标而导致的意外减速。 如果要包含冻结索引做搜索,必须使用查询参数ignore_throttled = false来执行搜索请求

两类搜索:

  • queries 进行全文搜索
  • aggregations 对数据进行统计及分析

搜索结果中 hits数组里,可以看到所有的结果。_score的项。它表示搜索结果的相关度。这个分数值越高,表明搜索匹配的相关度越高 。

index的mapping

Elasticsearch号称是schemaless,在实际所得应用中,每一个index都有一个相应的mapping。这个mapping在我们生产第一个文档时已经生产。它是对每个输入的字段进行自动的识别从而判断它们的数据类型。我们可以这么理解schemaless:

不需要事先定义一个相应的mapping才可以生产文档。字段类型是动态进行识别的。这和传统的数据库是不一样的
如果有动态加入新的字段,mapping也可以自动进行调整并识别新加入的字段

自动识别字段有一个问题,那就是有的字段可能识别并不精确,

注意:我们不能为已经建立好的index动态修改mapping。这是因为一旦修改,那么之前建立的索引就变成不能搜索的了。一种办法是reindex从而重新建立我们的索引。如果在之前的mapping加入的字段,那么我们可以不用重新建立索引

对于一个keyword类型的项来说,这个项里面的所有字符都被当做一个字符串。它们在建立文档时,不需要进行index。keyword字段用于精确搜索,aggregation和排序(sorting)

使用match query时,默认的操作是OR

bool请求通常是must,must_not, should及filter的一个或其中的几个一起组合形成的。should只有在特殊的情况下才会影响hits。在正常的情况下它不会影响搜索文档的个数。那么在哪些情况下会影响搜索的结果呢?这种情况就是针对只有should的搜索情况,也就是如果你在bool query里,不含有must, must_not及filter的情况下,一个或更多的should必须有一个匹配才会有结果

Elasticsearch有位置查询

match查询时时不用分先后顺序的

把 所感兴趣的数据导入到Elasticsearch , 可以通过:

Beats:我们可以通过beats把数据导入到Elasticsearch中
Logstash:我们可以Logstash把数据导入。Logstash的数据来源也可以是Beats
REST API:我们可以通过Elastic所提供的丰富的API来把数据导入到Elasticsearch中。我们可以通过Java, Python, Go, Nodejs等各种Elasticsearch API来完成我们的数据导入。

Elasticsearch可以实现秒级的搜索速度,其中很重要的一个原因就当一个文档被存储的时候,同时它也对文档的数据进行了索引(indexing)

Analyzer分为三个部分:Char Filters, Tokenizer及 Token Filter。它们的作用分别如下:

Char Filter: 字符过滤器的工作是执行清除任务,例如剥离HTML标记。
Tokenizer: 下一步是将文本拆分为称为标记的术语。 这是由tokenizer完成的。 可以基于任何规则(例如空格)来完成拆分。 有关tokennizer的更多详细信息,请访问以下URL:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-tokenizers.html。
Token filter: 一旦创建了token,它们就会被传递给token filter,这些过滤器会对token进行规范化。 Token filter可以更改token,删除术语或向token添加术语。

在默认的情况下,standard analyzer是Elasticsearch的缺省分析器:

没有 Char Filter
使用standard tokonizer
把字符串变为小写,同时有选择地删除一些stop words等。默认的情况下stop words为_none_,也即不过滤任何stop words。