学了半天,import 到底在干啥?

Python凭什么就那么好用呢?
毫无疑问,大量现成又好用的内置/第三方库功不可没。
那我们是怎么使用它们的呢?
噢,对了~是用的import xxx这个语句。
之所以会有此一问,也是之前有一次使用PyCharm进行开发时(又)踩了个坑……
学了半天,import 到底在干啥?

废话少说,先讲问题

像下面这样一个项目结构:
Projetc_example
|– A
|– alpha.py
|– beta.py
|– B
|– theta.py
|– main
|– main.py
假设要在main.py中导入theta.py:
# main/main.py
from B import theta

显然会导致我们所不希望的问题,即Python不知道要到哪里去找这个名为B的模块(包是一种特殊的模块):
Traceback (most recent call last):
File “main/main.py”, line 1, in <module>
from B import theta
ModuleNotFoundError: No module named ‘B’
可是这就奇了怪了,为啥同样的代码,在PyCharm里运行就是好的了呢?
学了半天,import 到底在干啥?

import的查找路径

于是我们不辞艰辛,上下求索,原来在Python中,import语句实际上封装了一系列过程。

1. 查找是否已导入同名模块

首先,Python会按照import xxx中指定的包名,到sys.modules中查找当前环境中是否已经存在相应的包——不要奇怪为什么都没有导入sys这个模块就有sys.modules了。
sys是Python内置模块,也就是亲儿子,导入只是意思一下,让我们这样的外人在导入的环境中也可以使用相关接口而已,实际上相应的数据对Python而言从始至终都是透明的。
学了半天,import 到底在干啥?
我们可以导入sys查看一下这个对象的具体内容(节省篇幅,做省略处理):
>>> import sys
>>> sys.modules
{‘sys’: <module ‘sys’ (built-in)>, ‘builtins’: <module ‘builtins’ (built-in)>, …’re’: <module ‘re’ from ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\re.py’>, …}
这些就都是Python一开始就已经加载好的模块,也就是安装好Python之后,只要一运行环境中就已经就绪的模块——只是作为外人的我们还不能直接拿过来用,得跟Python报备一声:“欸,我要拿您儿子来用了嗨~”
很容易可以发现,sys.modules中列出来的已加载模块中存在明显的不同,前面的很多模块显得很干净,而后面的很多模块都带有from yyy’的字样,并且这个yyy看起来还像是一个路径。
这就关系到我们接下来要讲的步骤了。

2. 在特定路径下查找对应模块

前面我们讲到了,当我们导入某个模块时,Python先会去查询sys.modules,看其中是否存在同名模块,查到了那当然皆大欢喜,Python直接把这个模块给我们用就好了,毕竟儿子那么多,借出去赚点外快也是好事儿不是?
可问题在于:那要是没找到呢?
这显然是一个很现实的问题。毕竟资源是有限的,Python不可能把你可能用到的所有模块全都一股脑给加载起来,否则这样男上加男加男加男……谁也顶不住啊不是(大雾
学了半天,import 到底在干啥?
于是乎就有人给Python出了个主意:那你等到要用的时候,再去找他说他是你儿子呗
Python:妙哇~
学了半天,import 到底在干啥?
有了这个思路,Python就指定了几家特定的酒楼,说:“凡是去消费的各位,都可以给我当儿子。”
就这样,一些本来不是Python亲儿子的人,出于各种原因聚集到了这几家酒楼,以雇佣兵的身份随时准备临时称为Python的儿子。
这可就比周文王开局就收100个义子优雅多了,养家糊口的压力也就没那么大了(Python:什么?我的亲儿子都不止100个?你说什么?听不见啊——
学了半天,import 到底在干啥?
回到正经的画风来——
实际上,在Python中,sys.path维护的就是这样一个py交易的结果~~(诶?好像莫名发现了什么),其中保存的内容就是这几家“指定酒楼”,也就是当Python遇到不认识的儿子~~模块时,就会去实地查找的路径。
我们也可以打印出来看看具体内容:
>>> sys.path
[”, ‘E:\Anaconda\Anaconda\python37.zip’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\DLLs’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib’, ‘E:\Anaconda\Anaconda’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages\win32’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages\win32\lib’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages\Pythonwin’]
大体上就是安装环境时配置的一些包所在路径,其中第一个元素代表当前所执行脚本所在的路径。
也正是因此,我们可以在同一个目录下,大大方方地调用其他模块。

3. 将模块与名字绑定

找到相应的非亲生模块还没完,加载了包还得为它分配一个指定的名字,我们才能在脚本中使用这个模块。
当然多数时候我们感知不到这个过程,因为我们就是一个import走天下:
import sys
import os
import requests
这个时候我们指定的模块名,实际上也是指定的稍后用来调用相应模块的对象名称。
换个更明显的:
import requests as req
如果这个时候只使用了第二种方式来导入requests这个模块,那么很显然在之后的程序流程中,我们都不能使用requests这个名字来调用它而应当使用req
这就是Python导入过程中的名称绑定,本质上与正常的赋值没有太大区别,加载好了一个对象之后,然后为这个对象赋一个指定的变量名。
当然即使是已经加载好的模块,我们也可以利用这个名称绑定的机制为它们取别名,比如:
>>> import sys
>>> import sys as sy
>>> sys.path
[”, ‘E:\Anaconda\Anaconda\python37.zip’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\DLLs’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib’, ‘E:\Anaconda\Anaconda’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages\win32’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages\win32\lib’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages\Pythonwin’]
>>> sy.path
[”, ‘E:\Anaconda\Anaconda\python37.zip’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\DLLs’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib’, ‘E:\Anaconda\Anaconda’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages\win32’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages\win32\lib’, ‘E:\Anaconda\Anaconda\lib\site-packages\Pythonwin’]
>>> sys == sy
True

问题解决

好了,上面就是对Python导入机制的大致介绍,但是说了半天,我们的问题还没有解决:在项目中如何简洁地跨模块导入其他模块?
在使用PyCharm的时候倒是一切顺遂,因为PyCharm会自动将项目的根目录加入到导入的搜索路径,也就是说像下面这样的项目结构,在任意模块中都可以很自然地通过import A导入模块A,用import B导入模块B。
Projetc_example
|– A
|– alpha.py
|– beta.py
|– B
|– theta.py
|– main
|– main.py
但是在非IDE环境中呢?或者说就是原生的Python环境中呢?
很自然地我们就会想到:那就手动把项目根目录加入到sys.path中去嘛。说起来也跟PyCharm做的事没差呀
可以,贫道看你很有悟性,不如跟我去学修仙吧
所以我们就通过sysos两个模块七搞八搞(这两个模块以前有过介绍,不再赘述)——
噔噔噔噔——好使了
# Peoject_example/A/alpha.py
print(“name: “ + __name__)
print(“file: “ + __file__)

def al():
print(“Importing alpha succeeded.”)

main.py中则加入一个逻辑,在sys.path中增加一个项目根目录:
import os
import sys

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))))

import A.alpha

A.alpha.al()

# name: A.alpha
# file: *Project_exampleAalpha.py
# Importing alpha succeeded.

大功告成,风紧扯呼~

总结

本文借由一个易现问题引出对Python导入机制的介绍,实际上限于篇幅,导入机制只是做了一个概览,具体的内容还要更加复杂。本文讲到的这三步则适用于比较常见的情形,了解了这三步也足以应付很多问题了。更多内容还是留待大家自行探索,当然后续也可能会有文章进一步讲解——谁知道呢哈哈~~(又挖坑了)~~

参考资料

https://docs.python.org/zh-cn/3/reference/import.html
 

《Python中神奇的第三方库:Faker》

来源: 南枝向暖北枝寒MA

https://blog.csdn.net/mall_lucy/article/details/108655317

【导读】:开发项目的时,为了测试常需要造假数据,经常要尽量的模拟真实环境,通常要费大量手工而且造出来的数据,而且通常手工造出来的看起来也很别扭,费时又费事,有没有更好的办法?有,这里给大家介绍一个“专业造数“库Faker,满足你对模拟数据的所有需求。

 

— 以下是正文 —

 

项目开发初期,为了测试方便,我们总要造不少假数据到系统中,尽量模拟真实环境。比如要创建一批用户名,创建一段文本,电话号码,街道地址、IP地址等等。平时我们基本是键盘一顿乱敲,随便造个什么字符串出来,当然谁也不认识谁。现在你不要这样做了,用Faker就能满足你的一切需求。

 

1. 安装

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pip install Faker

2. 简单使用

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>>> from faker import Faker>>> fake = Faker(locale='zh_CN')>>> fake.name()'李洁'>>> fake.address()'上海市兴安盟县江北东莞路r座 803484'

参数 locale:为生成数据的文化选项(语种),默认为 en_US,只有使用了相关文化,才能生成相对应的随机信息

常见的文化选项:

  • zh_CN – Chinese (China Mainland)

  • zh_TW – Chinese (China Taiwan)

  • en_US – English (United States)

     

3. 其他方法

3.1 地理信息类

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city_suffix():市,县country():国家country_code():国家编码district():区geo_coordinate():地理坐标latitude():地理坐标(纬度)longitude():地理坐标(经度)postcode():邮编province():省份address():详细地址street_address():街道地址street_name():街道名street_suffix():街、路

3.2 基础信息类

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ssn():生成身份证号bs():随机公司服务名company():随机公司名(长)company_prefix():随机公司名(短)company_suffix():公司性质,如'信息有限公司'credit_card_expire():随机信用卡到期日,如'03/30'credit_card_full():生成完整信用卡信息credit_card_number():信用卡号credit_card_provider():信用卡类型credit_card_security_code():信用卡安全码job():随机职位first_name_female():女性名first_name_male():男性名name():随机生成全名name_female():男性全名name_male():女性全名phone_number():随机生成手机号phonenumber_prefix():随机生成手机号段,如139

3.3 邮箱信息类

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ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名ascii_email():随机ASCII邮箱:company_email():公司邮箱email():普通邮箱safe_email():安全邮箱

3.4 网络基础信息类

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domain_name():生成域名domain_word():域词(即,不包含后缀)ipv4():随机IP4地址ipv6():随机IP6地址mac_address():随机MAC地址tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)uri():随机URI地址uri_extension():网址文件后缀uri_page():网址文件(不包含后缀)uri_path():网址文件路径(不包含文件名)url():随机URL地址user_name():随机用户名image_url():随机URL地址

3.5 浏览器信息类

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chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息linux_platform_token():随机Linux信息user_agent():随机user_agent信息

3.6 数字信息

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numerify():三位随机数字random_digit():0~9随机数random_digit_not_null():1~9的随机数random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数pyfloat():随机Float数字pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)

3.7 文本加密类

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pystr():随机字符串random_element():随机字母random_letter():随机字母paragraph():随机生成一个段落paragraphs():随机生成多个段落sentence():随机生成一句话sentences():随机生成多句话,与段落类似text():随机生成一篇文章word():随机生成词语words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似binary():随机生成二进制编码boolean():True/Falselanguage_code():随机生成两位语言编码locale():随机生成语言/国际 信息md5():随机生成MD5null_boolean():NULL/True/Falsepassword():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母sha1():随机SHA1sha256():随机SHA256uuid4():随机UUID

4. 实战使用

在数据库建一张表,通过Faker造数据,插入到表中。并且打印Faker造的数据。

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import pymysqlfrom faker import Faker
conn = pymysql.connect(host="114.215.129.166", port=3306, user="nice", password="", db="flask201", charset="utf8")
cursor = conn.cursor()sql1 = """drop table if exists faker_user"""sql2 = """create table faker_user(pid int primary key auto_increment,username varchar(20),password varchar(20),address varchar(35) )"""cursor.execute(sql1)cursor.execute(sql2)fake = Faker("zh-CN")for i in range(20): sql = """insert into faker_user(username,password,address) values('%s','%s','%s')""" % (fake.name(), fake.password(special_chars=False), fake.address()) print('姓名:'+fake.name() + '|密码:'+fake.password(special_chars=False) + '|地址:'+fake.address()) cursor.execute(sql)
conn.commit()cursor.close()conn.close()

输出的结果如下:

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姓名:王平|密码:iZqPxLO947|地址:吉林省莉市房山杨路R座 491718姓名:柏倩|密码:h853B0idne|地址:辽宁省玉华县蓟州永安街g座 205585姓名:贾俊|密码:UsRtGXAv9o|地址:湖北省石家庄市大兴傅街c座 861094姓名:梁丹|密码:ke7QZBdBC3|地址:湖南省太原市璧山太原街m座 939225姓名:丁燕|密码:Ee9Gt9Jh5E|地址:云南省颖县海港梁街A座 403237姓名:余敏|密码:d2KhMqlen0|地址:江西省晶市城北深圳路E座 683731姓名:朱冬梅|密码:aGpEzKJZ2a|地址:台湾省建市淄川张家港路F座 443320姓名:韦小红|密码:ZDZXzsWiJ1|地址:河北省桂荣市朝阳贺街R座 559885姓名:蓝艳|密码:tvDugIUra3|地址:湖北省西宁市和平李路n座 365745姓名:黎雪|密码:Is1U1UAu57|地址:香港特别行政区六盘水市六枝特洪街e座 507272姓名:刘利|密码:8zzbAEowYA|地址:辽宁省巢湖县西夏台北街k座 665328姓名:董波|密码:q9TGizssrV|地址:台湾省桂芝市长寿大冶路v座 842339姓名:刘志强|密码:Za9Vzdocki|地址:湖南省梅市门头沟梧州街r座 897061姓名:涂飞|密码:9JFvmsO0r2|地址:辽宁省金凤市海港曾路z座 577420姓名:仲秀英|密码:6MJXQ1w6qb|地址:贵州省淑英市朝阳蔡路r座 880809姓名:赵冬梅|密码:7oUoUrw22Z|地址:湖北省斌市黄浦阜新路f座 635086姓名:张丽丽|密码:5DnZJhfnnB|地址:香港特别行政区秀芳县高坪李路b座 543520姓名:徐燕|密码:6WbRXyiY2R|地址:河北省惠州市锡山南宁路T座 266905姓名:卫帅|密码:0XqEZPbiGZ|地址:贵州省福州县浔阳孙路L座 535933姓名:李桂英|密码:6hLMsaqSI1|地址:重庆市辽阳市华龙姬街k座 718930

 

– EOF –

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/Bx4ZP-SPPC_yDFJGYx0wiw

Python cookbook大神写的极速入门Python

Python网上的资料非常多,有没有啥干货编程教程可以极速入门Python ,不需要那些唠唠叨叨的铺垫,直接给我开门见山能实用的代码例子。小编翻了很久,终于在GitHub上找到了一个不错的资料,是一位资深的Python大神写的,非常赞!

Python cookbook大神写的极速入门Python,真香!

这个教程的作者是David Beazley,他写了两本书,而且有超过25年的编程经验,其中一本书是大名鼎鼎的Python cookbook。估计学Python的同学有一大部分都看过这本书。这次David在GitHub上开源了这个repo,收获了5100颗星,一个可以让不懂Python的人极速入门的Python的干货教程,非常实用。

Python cookbook大神写的极速入门Python,真香!

这份实用的Python教程,整个分为9个章节,大概花10个小时基本可以全部看完。而且这个的章节非常有体系,是循序渐进,尤其对于刚开始学习Python的同学非常有帮助,来看一下大纲结构:

Python cookbook大神写的极速入门Python,真香!

整个入门Python需要掌握的知识基本全部在这里:
  • Python元素比如数字,字符串,列表文件;
  • 程序的组织结构函数;
  • 类对象;
  • 面对对象模型;
  • 生成器;
  • 基本的高级技巧;
  • 测试代码;
  • 发布代码;
内容非常有体系,从开发,测试到产品发布,从基本入门到一些高级技巧,覆盖了方方面面,且每一个章节都有详细的例子,干货进行讲解。
我们随便挑选一章看一下,比如大神对于Python的数据结构知识点是如何讲解的,都介绍了哪些内容:

Python cookbook大神写的极速入门Python,真香!

想写出牛逼的程序,对于Python里面的数据结构你必须烂熟于心。就像一个大厨对于食材的处理应该是非常熟悉,驾轻就熟,手到擒来。
对于元组,字典还是列表这些基本的数据结构的处理一一讲解。这一章作者花了一些笔墨强调了一下collection模块,因为这个模块对于Python来说很重要,太实用了。

Python cookbook大神写的极速入门Python,真香!

再来看一些高级技巧章节,都讲了啥:

Python cookbook大神写的极速入门Python,真香!

函数的参数,匿名函数,函数返回,装饰器函数等等,比如下面这个函数parse_csv()函数的参数接口就写的很老道。

Python cookbook大神写的极速入门Python,真香!

限于篇幅我就不一一介绍章节了,作者写的还是非常贴心的,每一个章节都有一个overview, 然后整个教程设计130小例子,大部分都跟股票数据有关,猜想作者也是股票爱好者。教程不仅提供了源码,而且所有源码需要的文件素材都放在这个repo里面。

地址:https://github.com/dabeaz-course/practical-python/tree/master/Notes

https://github.com/dabeaz-course/practical-python

最全的 pip 使用指南,50% 你可能没用过

来源:Python编程时光

所有的 Python 开发者都清楚,Python 之所以如此受欢迎,能够在众多高级语言中,脱颖而出,除了语法简单,上手容易之外,更多还要归功于 Python 生态的完备,有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。

这才使用我们能够以最快的速度开发出一个满足基本需要的项目,而不是每次都重复造轮子。

Python 从1991年诞生到现在,已经过去28个年头了,这其间产生了数以万计的第三方包,且每个包都会不断更新,会有越来越多的版本。

当你在一个复杂的项目环境中,如果没有一个有效的依赖包管理方案,项目的维护将会是一个大问题。

pip 是官方推荐的包管理工具,在大多数开发者手里,pip 几乎是 Python 的标配。

当然也有其他的包管理工具

distutils:仅用于打包和安装,严格来讲不算是包管理工具setuptools:distutils的增强版,扩展了distutils,提供更多的功能,引入包依赖的管理,easy_install就是它的一个命令行工具,引入了 egg 的文件格式。Pipenv:一个集依赖包管理(pip)及虚拟环境管理(virtualenv)的工具还有其他的,这里不一一列出。

今天的主角是 pip ,大家肯定不会陌生。但我相信不少人,只是熟悉其中几个常用的用法,而对于其他几个低频且实用的用法,却知之甚少,这两天,我查阅官方文档,把这些用法整理了一下,应该是网络上比较全的介绍。

1. 查询软件包

查询当前环境安装的所有软件包

  •  
$ pip list

查询 pypi 上含有某名字的包

  •  
$ pip search pkg

查询当前环境中可升级的包

  •  
$ pip list --outdated

查询一个包的详细内容

  •  
$ pip show pkg

2. 下载软件包

在不安装软件包的情况下下载软件包到本地

  •  
$ pip download --destination-directory /local/wheels -r requirements.txt

下载完,总归是要安装的,可以指定这个目录中安装软件包,而不从 pypi 上安装。

  •  
$ pip install --no-index --find-links=/local/wheels -r requirements.txt

当然你也从你下载的包中,自己构建生成 wheel 文件

  •  
  •  
$ pip install wheel$ pip wheel --wheel-dir=/local/wheels -r requirements.txt

3. 安装软件包

使用 pip install <pkg> 可以很方便地从 pypi 上搜索下载并安装 python 包。

如下所示

  •  
$ pip install requests

这是安装包的基本格式,我们也可以为其添加更多参数来实现不同的效果。

3.1 只从本地安装,而不从 pypi 安装

  •  
  •  
# 前提你得保证你已经下载 pkg 包到 /local/wheels 目录下$ pip install --no-index --find-links=/local/wheels pkg

3.2 限定版本进行软件包安装

以下三种,对单个 python 包的版本进行了约束

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# 所安装的包的版本为 2.1.2$ pip install pkg==2.1.2
# 所安装的包必须大于等于 2.1.2$ pip install pkg>=2.1.2
# 所安装的包必须小于等于 2.1.2$ pip install pkg<=2.1.2

以下命令用于管理/控制整个 python 环境的包版本

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# 导出依赖包列表pip freeze >requirements.txt
# 从依赖包列表中安装pip install -r requirements.txt
# 确保当前环境软件包的版本(并不确保安装)pip install -c constraints.txt

3.3 限制不使用二进制包安装

由于默认情况下,wheel 包的平台是运行 pip download 命令 的平台,所以可能出现平台不适配的情况。

比如在 MacOS 系统下得到的 pymongo-2.8-cp27-none-macosx_10_10_intel.whl 就不能在 linux_x86_64 安装。

使用下面这条命令下载的是 tar.gz 的包,可以直接使用 pip install 安装。

比 wheel 包,这种包在安装时会进行编译,所以花费的时间会长一些。

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# 下载非二进制的包$ pip download --no-binary=:all: pkg
# 安装非二进制的包$ pip install pkg --no-binary

3.4 指定代理服务器安装

当你身处在一个内网环境中时,无法直接连接公网。这时候你使用pip install 安装包,就会失败。

面对这种情况,可以有两种方法:

1.下载离线包拷贝到内网机器中安装2.使用代理服务器转发请求

第一种方法,虽说可行,但有相当多的弊端

步骤繁杂,耗时耗力无法处理包的依赖问题

这里重点来介绍,第二种方法:

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$ pip install --proxy [user:passwd@]http_server_ip:port pkg

每次安装包就发输入长长的参数,未免有些麻烦,为此你可以将其写入配置文件中:$HOME/.config/pip/pip.conf

对于这个路径,说明几点

不同的操作系统,路径各不相同

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# Linux/Unix:/etc/pip.conf~/.pip/pip.conf~/.config/pip/pip.conf
# Mac OSX:~/Library/ApplicationSupport/pip/pip.conf~/.pip/pip.conf/Library/ApplicationSupport/pip/pip.conf
# Windows:%APPDATA%pippip.ini%HOME%pippip.iniC:Documents andSettingsAll UsersApplication DataPyPApippip.conf (Windows XP)C:ProgramDataPyPApippip.conf (Windows7及以后)

若在你的机子上没有此文件,则自行创建即可

如何配置,这边给个样例:

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[global]index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 
# 替换出自己的代理地址,格式为[user:passwd@]proxy.server:portproxy=http://xxx.xxx.xxx.xxx:8080
[install]# 信任阿里云的镜像源,否则会有警告trusted-host=mirrors.aliyun.com

3.5 安装用户私有软件包

很多人可能还不清楚,python 的安装包是可以用户隔离的。

如果你拥有管理员权限,你可以将包安装在全局环境中。在全局环境中的这个包可被该机器上的所有拥有管理员权限的用户使用。

如果一台机器上的使用者不只一样,自私地将在全局环境中安装或者升级某个包,是不负责任且危险的做法。

面对这种情况,我们就想能否安装单独为我所用的包呢?

庆幸的是,还真有。

我能想到的有两种方法:

1.使用虚拟环境2.将包安装在用户的环境中

今天的重点是第二种方法,教你如何安装用户私有的包?

命令也很简单,只要加上 --user 参数,pip 就会将其安装在当前用户的 ~/.local/lib/python3.x/site-packages 下,而其他用户的 python 则不会受影响。

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pip install --user pkg

来举个例子

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# 在全局环境中未安装 requests[root@localhost ~]# pip list | grep requests   [root@localhost ~]# su - wangbm[root@localhost ~]#
# 由于用户环境继承自全局环境,这里也未安装[wangbm@localhost ~]# pip list | grep requests [wangbm@localhost ~]# pip install --user requests [wangbm@localhost ~]# pip list | grep requests requests (2.22.0)[wangbm@localhost ~]#
# 从 Location 属性可发现 requests 只安装在当前用户环境中[wangbm@ws_compute01 ~]$ pip show requests---Metadata-Version:2.1Name: requestsVersion:2.22.0Summary:Python HTTP forHumans.Home-page: http://python-requests.orgAuthor:KennethReitzAuthor-email: me@kennethreitz.orgInstaller: pipLicense:Apache2.0Location:/home/wangbm/.local/lib/python2.7/site-packages[wangbm@localhost ~]$ exitlogout
# 退出 wangbm 用户,在 root 用户环境中发现 requests 未安装[root@localhost ~]$ pip list | grep requests[root@localhost ~]$

当你身处个人用户环境中,python 导包时会先检索当前用户环境中是否已安装这个包,已安装则优先使用,未安装则使用全局环境中的包。

验证如下,你可以发现 /home/wangbm/ 的优先于 /usr/lib/python2.7/。

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>>>import sys>>>from pprint import pprint >>> pprint(sys.path)['','/usr/lib64/python27.zip','/usr/lib64/python2.7','/usr/lib64/python2.7/plat-linux2','/usr/lib64/python2.7/lib-tk','/usr/lib64/python2.7/lib-old','/usr/lib64/python2.7/lib-dynload','/home/wangbm/.local/lib/python2.7/site-packages','/usr/lib64/python2.7/site-packages','/usr/lib64/python2.7/site-packages/gtk-2.0','/usr/lib/python2.7/site-packages','/usr/lib/python2.7/site-packages/pip-18.1-py2.7.egg','/usr/lib/python2.7/site-packages/lockfile-0.12.2-py2.7.egg']>>> 

4. 卸载软件包

就一条命令,不再赘述。

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$ pip uninstall pkg

5. 升级软件包

想要对现有的 python 进行升级,其本质上也是先从 pypi 上下载最新版本的包,再对其进行安装。所以升级也是使用 pip install,只不过要加一个参数 --upgrade

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$ pip install --upgrade pkg

在升级的时候,其实还有一个不怎么用到的选项 --upgrade-strategy,它是用来指定升级策略。

它的可选项只有两个:

eager :升级全部依赖包only-if-need:只有当旧版本不能适配新的父依赖包时,才会升级。

在 pip 10.0 版本之后,这个选项的默认值是 only-if-need,因此如下两种写法是一互致的。

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pip install --upgrade pkg1 pip install --upgrade pkg1 --upgrade-strategy only-if-need

 

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转自:https://mp.weixin.qq.com/s/YDpO_ShK2VjlBgato8HBmg

关于Python3.9,看这张16岁高中生做的「新特性必知图」就够了

本文经AI新媒体量子位(ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处
金磊 发自 凹非寺

Python3.9,「千呼万唤始出来」。

先来速看下此次发布版本的重点。

语法特性

  • PEP 584,为 dict 增加合并运算符。

  • PEP 585,标准多项集中的类型标注泛型。

  • PEP 614,放宽对装饰器的语法限制。

内置特性

  • PEP 616,移除前缀和后缀的字符串方法。

标准库中的特性

  • PEP 593,灵活的函数和变量标注。

  • 添加了 os.pidfd_open() ,允许不带竞争和信号的进程管理。

解释器方面的改进:

  • PEP 573,从 C 扩展类型的方法快速访问模块状态。

  • PEP 617,CPython 现在使用基于 PEG 的新解析器。

  • ……

库模块

  • PEP 615,IANA 时区数据库现在已包含于标准库的 zoneinfo 模块。

  • 图的拓扑排序实现现在已由新的 graphlib 模块提供。

为了更好地理解此次更新,Twitter上一位16岁少年Pratham Prasoon,还自制了一张「Python 3.9新特性必知图」

列出了他认为比较重要的八大新特性,广受网友好评。

关于Python3.9,看这张16岁高中生做的「新特性必知图」就够了

字典合并与更新运算符

此次「字典的合并与更新运算符」的新特性,是Python3.9的一大亮点。

合并 (|) 与更新 (|=) 运算符已被加入内置的 dict 类,扩充了现有的 dict.update 和 {**d1, **d2} 字典合并方法。

在Prasoon提供的图中也展示了对应的示例,如下图所示:

关于Python3.9,看这张16岁高中生做的「新特性必知图」就够了

新增用于移除前缀和后缀的字符串方法

在Python的官方文档,以及Prasoon的图表中,也着重展示了新的用于「移除前缀和后缀的字符串」方法。

str.removeprefix(prefix)str.removesuffix(suffix)可以方便地从字符串中,移除不需要的前缀或后缀:

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标准多项集中的类型标注泛型

类型标注方面,现在可以使用内置的多项集类型(例如 list 和 dict)作为通用类型,而不必再从 typing 导入对应的大写形式类型名。

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__import__()特性修改

__import__() 现在会引发 ImportError 而不是 ValueError

至于原因,在Python的官方文档中有相应的解释:后者曾经会在相对导入超出其最高层级包时发生。

关于Python3.9,看这张16岁高中生做的「新特性必知图」就够了

新增的模块

在新增模块方面,zoneinfo模块为标准库引入了 IANA 时区数据库

这是一个基于系统时区数据的实体 datetime.tzinfo 实现,示例如下图所示。

关于Python3.9,看这张16岁高中生做的「新特性必知图」就够了

改进的模块

除了新增的模块外,Python3.9还对原有的一些模块进行了改进。

Prasoon举出了他认为比较重要的一项——Random

名为random.Random.randbytes的方法,可以用于生成随机字节串,如下图所示。

关于Python3.9,看这张16岁高中生做的「新特性必知图」就够了

此外,还有cancel_futures

Python3.9将新的 cancel_futures 形参,添加到 concurrent.futures.Executor.shutdown(),可以取消尚未开始运行的所有挂起的 Future,而不必等待它们完成运行再关闭执行器。

关于Python3.9,看这张16岁高中生做的「新特性必知图」就够了

当然,除了这八大新特性外,Python官方文档也更为详细地列举了此次更新的内容。

感兴趣的读者可以戳文末链接做更深入的了解。

关于作者

关于Python3.9,看这张16岁高中生做的「新特性必知图」就够了

Pratham Prasoon是一位16岁的印度高中生,对金融充满激情,对编程世界充满好奇,自称是一个科学怪才(science geek)

作为一名编程人员,他认为自己是「工具不可知」类型选手,也就是说,没有特别唯一是使用的编程语言,而是会根据自己的目的而做出选择。

目前,他正在学习React、 Flask、Django和Tensorflow。

参考链接:

https://docs.python.org/zh-cn/3.9/whatsnew/3.9.html
https://twitter.com/PrasoonPratham/status/1313392420038483968

 


转自:https://mp.weixin.qq.com/s/2ixlRMmNsl1N__XiSVH_SA