中泰基金田瑀:建立观测指标,寻找护城河宽的成长企业

如果不做基金经理,今天的采访嘉宾田瑀有可能会成为一名科学家。

 
本科材料学、硕士物理学,田瑀在复旦大学一呆就是7年。硕士毕业后,站在人生的十字路口,田瑀放弃直博,选择前往一家资管机构实习。
 
2011年入行至今,他在投资管理领域坚持了科学家“不抖机灵”的“傻劲”,他所管理的中泰开阳价值优选(007549)的成立于20199月6日,截至20201231日,产品的净值增长率为82.11%,同期业绩基准表现为18.42%(数据来源:中泰资管,过往业绩不代表未来收益)。
 
也许物理学的学术背景,使田瑀比大多数的同行更强调研究中观测指标的建立。“在对公司基本面进行研究时,逻辑推演是很重要的方法论。但在公司研究的时候应该慎用,因为在经济生活中存在着很多的不确定性,即使有着看似合理的论据,B作为A的结果或许只是众多可能中的一种,有些时候甚至不是概率最大的可能”,田瑀这么说。
 
以下三个方面,或许能让大家更加清晰地认识这位“投资科学家”:
 
1. 坚持价值投资,挖掘具有宽阔护城河的成长股
 
在田瑀看来,护城河是对企业增长持续的最有效估计
 
护城河的本质是一种我有他无的商业资源,能有力地排除竞争对手。 将建立宽阔的护城河需要土壤概括为长坡(能长期存在且增长的行业)、厚雪(所处行业的利润较为丰厚,建立护城河的企业能够通过差异化获得较高的盈利能力,行业具有十分可观的市场规模)、慢变(稳定的外部环境)。
 
2. 自下而上的中观研究
田瑀同样在意护城河企业的发掘路径。他将此称为中观研究在他看来,如果没有做出充分的中观研究就得出结论,看似有论据支持,但其实可能会出现误判。因此,护城河的确认一定要落实到路径,并建立观测指标,越抠越细,才能避免在投资中犯下似是而非的错误。
 
此外,田瑀建议寻找投资标的的线索应该锁定3年前的招股说明书,背后的潜台词是只有研究资料足够丰富,历经考验公司护城河的置信度才会高。
 
3. 不偏行业,均衡配置
 
不偏行业的原因有两点,一是在田瑀看来,公司成长带来的阿尔法可以穿越牛熊,行业景气带来的贝塔终将回归。
 
二是作为投资经理,他更希望构建风险源不相关的投资组合,如此,组合就不容易因为同一个风险表现出相同的波动,从而达到平抑组合净值波动的目的,也更容易让投资者长期持有。
 

中泰基金田瑀:建立观测指标,寻找护城河宽的成长企业

来看看田瑀的投资理念:
 
“护城河是对企业增长持续性的最有效估计。”
 
“阿尔法是可累积的,贝塔是会回归的。”
 
成长型企业所处的行业并不一定是成长性极高的行业,但在长坡、厚雪、慢变的行业中具备宽阔护城河的企业的成长性一定较好。
 
“即使是市场一致认可的结论,也要充分质疑。一定要落实到路径,任何研究应该基于事实,而不是共识”
 
“躲避具有护城河公司贝塔的代价,远比你想象得高;反过来,去抓取没有护城河公司贝塔的风险,也远比你想象得高。”
 “在做八折测试的同时,也建议做十二折测试。”
 
“忘记K线,只从生意出发回到价值投资的源头。
“寻找历史上案例的目的是提示风险,而非寻找下一个‘某某’。”
 
“投资要将持有的个股尽量做到风险源分散,而不仅是行业分散。
 
“同样的收益,背后的风险大不相同。”
 

护城河是对企业增长持续性的最有效估计

问:你好像特别强调企业的护城河?
 
田瑀:护城河是对企业增长持续性的最有效估计。成长型企业所处的行业并不一定是成长性极高的行业,但是具备宽阔护城河的企业的成长性一定比较好。
 
有些企业并不处于一个成长性极高的行业,但宽阔的护城河会使得它在这个行业中的市场占有率和盈利能力持续提升。那么从利润的角度来讲,仍然是一个成长型的公司,而且成长性由于复利的作用会非常夸张
 
另外,相比很多人关注的行业或赛道优劣,我更关注公司个体的护城河。在我看来,阿尔法是可累积的,贝塔是会回归的。因为公司成长带来的阿尔法可以穿越牛熊,行业景气带来的贝塔终将回归
 
更重要的是,很多时候高景气阶段的行业,市场给与的价格通常并不理性,这一点对于潜在回报率的影响很大,从公司的识别角度来看,在需求爆发的阶段,好公司和坏公司之间的差异更难识别。
 
问:你眼中的护城河是什么
 
我眼中的护城河是一种我有他无的商业资源,这种商业资源可以有效的排除竞争对手通过各种手段拉低企业的盈利能力、市场份额等,这种商业资源的形式会有各种各样的表现形式,规律性不强,这也是研究企业有意思的地方。
 
问:护城河的建立如果规律性不强,那么研究中有没有什么共性?
 
田瑀:虽然护城河的形式多种多样,但建立宽阔的护城河的确需要一些土壤,我概括为长坡、厚雪、慢变这些是我们在排除一些标的的时候会用的视角
 
首先,长坡是先决条件,研究护城河的最重要目的是为了衡量企业价值,进行投资。通常不能长期存在的行业并不具备建立护城河的条件,甚至不具备投资的价值。
 
例如曾经风靡一时的VCD播放机行业,虽然当时有很多企业在VCD放映机领域建立了一些竞争优势(优秀产品、著名品牌、成熟销售渠道等),但是VCD作为一个阶段性的存储介质被淘汰了,这些公司在这个领域建立的一切优势都变得没有意义,也就谈不上护城河。
 
其次是厚雪,高端白酒行业就是典型的厚雪的行业,行业规模足够巨大,差异化十分显著,盈利能力极高,生产资源的投入不需要大额的现金投入,存货没有保质期,同时还能升值,所花费的营销费用都形成了差异化的品牌力,优势企业的护城河在不断拓宽,地域性的产品也可以守住较高的盈利能力。
 
概括一下就是指所处行业的利润较为丰厚,企业能够通过各种手段获得较高的盈利能力,行业具有十分可观的市场规模。
 
慢变是指变化太快对护城河是致命的,坚固的护城河需要稳定的外部环境,剧烈的变化会使得原有的努力都付诸东流,甚至有些变化对新进入者更有利,这会使得新的竞争者蜂拥而入。
 
某些电子的细分行业就是反面例子,由于生产技术进步很快,平均一年多的时间生产效率就大幅提升,导致产品价格快速下降,资产负债表的生产设备永远在超过会计折旧的情况下折损,企业被迫不断的进行资本开支,最后绝大多数利润变成了并不值钱的机器设备,在这样的行业里想要建立护城河十分困难。
 
问:哪个行业的上市公司更容易拥有护城河?
 
田瑀:护城河的研究需要一事一议,而且动态评估,我们挑选的流程也是一只只研究,一个个深度答辩。研究的时间非常漫长,需要经过审慎仔细的研究和答辩。我们选择基于公司而不是行业去观察护城河。
 
问:在研究护城河的过程中,我们能不能按照过去的经典案例按图索骥?
 
田瑀:每个企业成功的路径都不相同,类比成功的因素完全没有意义,某三个因素放在A上市公司就成功了,放在B上市公司未必成功。但是但如果某三个因素导致A死了,放到B身上,也大概率会死
 
所以,寻找历史上案例的目的是提示风险,而非寻找下一个成功的“某某”。
 

护城河的确认一定要落实到路径

并建立观测指标

为什么要强调护城河的确立需要有具体细致的观测指标?
 
田瑀:任何研究应该基于事实而不是共识。我看过一些公司,从财务数据上、历史的业务数据上看,似乎都指向公司具备竞争优势,但仔细深入后发现任何环节都没有足够强的竞争力,那么我们只能选择认为它没有竞争力、无论它的历史表现有多好,必须让我看到,在企业经营的细节上拥有护城河,良好的经营结果要可归因,这样做的目的并不是说在企业一帆风顺的时候信心满满,而是在面对市场考验的时候敢于逆向而行,因为一个投资经理总会在他的职业生涯中面对几次与市场逆向而行的时候,我不希望把困难留到那个时候,把困难前置是很重要的。
 
问:具体的观测怎么做
 
田瑀:相比护城河的定义,更在意的是护城河企业的观测和发掘路径——中观研究。我说的中观研究不是约定俗成的那个概念,我说的中观研究是在进行个股研究过程中,经常会忽略的环节——“路径研究”
 
在对公司基本面进行研究时,逻辑推演是很重要的方法论。比如数学逻辑中,因为A所以B,这样的逻辑推演在希尔伯特空间里是严格成立的,我们可以100%相信
 
但在经济生活中却存在着很多的不确定性,即使有着看似合理的论据,B作为A的结果或许只是众多可能中的一种,有些时候甚至不是概率最大的可能性。这样结论的正确与否,在研究报告中可能并不重要,但对于拿着钱去买股票的基金经理而言,却是要付出代价甚至是惨痛代价的。
 
举个例子,我很久之前看到过两篇报告,分别论证了对汽车零部件行业的一家优秀企业和水泥行业的一家优秀企业的推荐逻辑,大体都是企业具有显著优势,继而未来市占率会显著提升,研究报告中给出的市占率提升路径也都是一马平川,每年提升几个百分点。
 
充分中观研究就得出结论,看似有论据支持可能会出现误判。比如水泥的研究相对简单,首先产品同质化(质量、性能同质),客户采购频率较高,属于充分竞争市场,客户最关心的就是价格,因此低成本可快速占领市场,从而实现市占率提升。
 
但到了汽车零部件行业,中观研究就更加复杂,采用国内零部件供应商的主因是因为成本较低,但是在较低成本的零部件企业替代国外供应商的过程中,还有很多因素会大大减缓这个进程
 
这个时候我们就需要仔细审慎地进行中观研究:例如零部件供应商的遴选机制、进入供应商名单之后的磨合节奏、不同车型在生命周期更换供应商的程序及频率、新车型的推出节奏,突发质量问题车企如何决策等等
 
研究后就会发现,在汽车零部件行业的市占率提升路径,并不会像大宗商品的水泥一样快速,但会有更好的客户稳定性,这样也就不会在预测的时候犯想当然的错误。这样的中观路径研究,在自下而上的研究中无处不在,稍不小心就会出现纸上谈兵的尴尬境地。
 
问:中观研究具体怎么做?
 
田瑀:还是以判断市占率是否会提升为例,建议投资者可以提出以下问题:
 
客户为什么会更换供应商?选供应商的流程是什么?大小企业遴选的原则一样吗?客户更换供应商的契机是什么?客户更换供应商的节奏是什么?
 
给客户提供的核心价值是什么?是低成本?还是稳定的品控?客户的购买频率如何?产品质量的评判标准是什么?感知途径是什么?成本优势的来源于何处?成本和竞争对手可比吗?
 
这些问题都是针对市占率提升提出来的中观路径的问题。其中任何一个环节出现问题,都可能会使得市占率提升这个似乎逻辑合理的结论变得并不可靠。
 

在做八折测试的同时

也建议做十二折测试

问:什么是八折测试和十二折测试?
 
田瑀:八折测试是我的同事徐志敏提的,如果一个股票的价格打八折,你不愿意加仓的话,一开始就不去买
 
十二折测试是我加上的,如果一个股票涨了2个涨停你就想卖了,就不用买了。
 
问:为什么这么说?
 
田瑀:其实这是一种心里测试,而且可能仅限于我的这种选股理念,对于长坡厚雪慢变行业中的具备宽阔护城河的企业而言,长期增长可持续性带来的价值空间是十分惊人的,如果两个涨停你就想卖,说明要么是你对他的护城河的理解并不深刻,也并没有信心,亦或你买入的价格在你自己看来都不够合理,这两种情况都需要避免。
 
问:你说过希望自己重仓持有的品种,10年后大部分还在组合中,难道你就不想去把握一些阶段性的机会、回避一些阶段性的风险?
 
田瑀:要知道,躲避具有护城河公司贝塔的代价远比你想象的高;反过来,去抓取没有护城河公司贝塔的风险也远比你想象的高。
 
如果你认为某个公司护城河很宽,但是因为某些原因(比如行业、政策等原因),短期业绩可能并不乐观,很多投资者的第一反应是躲避;但要是拉长视角来看来根据企业价值去做出投资,你会有截然不同的判断。
 
反过来,如果你是因为判断短期业绩会很好而买入护城河并不清晰的公司,付出的代价将会十分巨大。
 
说得简单一点,就是忘记K线,只从生意出发回到价值投资的源头,愿不愿意买这样一门生意,愿不愿意把钱交给这家公司的管理层
 
问:这是你去年5月逆势看好航空股的原因吗?
 
田瑀:去年5月的时候我公开表态看好航空股,很多人以为我看的是疫情受损股的恢复,但这并不足以解释我的持有理由。
 
航空股是周期股,对于紧平衡的航空业而言,一旦需求增速超过供给增速,就进入景气周期,反之就进入不景气周期。可绝大多数人没有仔细想过航空的供给究竟是什么?
 
很多人会脱口而出,航空公司的飞机就是供给也叫产能。但实际上航空公司的产能是一个比较复杂的概念,取决于飞机数量和航线数量、平均运距以及最大可执飞比率等诸多因素。但这些对于产能的影响又并不稳定,举个例子如果由于某些原因使得我们可用的飞机数量小于我们所拥有航线需要的飞机数量,那飞机就是决定产能的重要因素。相反,如果飞机数量众多,而航线不足,那么航线将会决定产能。
 
那么即使在飞机数量、航线都相对充裕的情况下,你会发现城市上空的空域会成为影响航空产能的瓶颈。这几年,上海、杭州、南京几个城市机场,阶段性会出现多个航班都晚点的现象,原因就在于此。这些千万人口的城市群,未来很难避免城市的空域紧张,注定了中长期来看一线城市的航线一定稀缺。
 
所以,航空行业不再是一个简单的周期行业,中长期看好航空行业的理由也并不只是疫情受损的恢复。相反,这是一个中长期因为城市上空的空域受限而存在供给增速瓶颈的周期性行业,且这一瓶颈并非阶段性瓶颈,一旦触及这一瓶颈,航空公司盈利能力将得到显著抬升,影响深远。
 
当我们立足读懂一门生意,投资决策也许就会不同。从生意本身出发,与优秀的企业同行,是我要做的事。
 

同样的投资收益

背后的风险却大不同

问:你好像特别强调均衡配置,那是指投资中要做到行业分散吗?
 
田瑀:我们经常听到的一句风险管理的名言“不要把所有的鸡蛋放进同一个篮子”,通常做法就是买股票尽量不买同一个行业的公司,但这是远远不够的。我们是将持有的个股尽量做到风险源分散,而不仅是行业分散。即它们并不会因为同一个风险表现出相同的波动,这样就会平抑掉组合的波动
 
问:为什么特别强调风险源的不同?
 
田瑀:举个简单的例子,两只去年同样涨幅60%的基金,其中一只基金的风险可能比另一只风险要大得多。
 
为什么这么说,如果前者是专注于某种风格(周期/价值/成长)或某几个行业的基金,其所承担的风险源相对单一;而后者是均衡配置的基金,那么,这两只基金所承担的风险就不可相提并论
 
我研究过几位长期业绩非常出色的前辈、同行,我发现他们的共同点在于持股均衡,换句话说,他们赚的不是行业轮动的钱、也不是风格分化的钱,而是在不同行业中找到了能长期穿越牛熊、创造显著阿尔法的个股。对于大多数投资者而言,我认为这样的收益质量更高,更可能持续,也是我在做组合配置时向往的状态。
 
所谓盈亏同源,投资收益是对承担风险的补偿。因此,对于投资者而言,与其抗拒风险,不如甄别风险,聪明地选择承担更有价值的风险。
 
问:但是从基金中报来看,你的持股虽然分属不同行业,但持股集中,这又是为什么?
 
田瑀:持股集中恰恰是控制风险的另一面,因为我们对所持有标的的要求很高,因此深度研究以及持续跟踪会耗费大量精力,在保证研究跟踪质量的前提下,持股相对集中是最优策略。
 
另外,从分散的角度而言,十几只股票的风险源已经足够分散了,尤其是在这十几只股票的风险因子各不相同的情况下,因此,如果不是出现系统性上涨和系统性下跌,很难出现同涨同跌的情况。从这个角度说,虽然我的持股相对集中,但是净值的波动并不会因为相对集中的持股而变得更大,反而会变得更小。
 
问:可是如果持仓相关性、均衡配置就不怕把产品跑成指数基金
 
田瑀:确实这么配置组合很容易配成指数,但这不代表没有努力的空间。仓位均衡配置的本质是我觉得无法判断哪些行业接下来表现更好,因此不想去承担这部分风险。
 
不过话说回来,在我不擅长的部分偷的懒,就要在我擅长的部分找回来,对于个股的研究和跟踪,是我创造超额收益的为数不多的工具。事实证明,投资不追热门行业,专注个股,一样可以为投资者创造可观的收益。

 

问:这些股票的行业跨度很大,你如何判断它们未来可以创造长期阿尔法的个股?

 

田瑀:其实还是我反复强调的护城河。生意都是相通的,无论你从事的是哪个行业,企业护城河的本质是做同样的事情、可以比同行做得好,成本却更低。换句话说,如果相比同行的优势是可持续且可扩大的,那剩下的就交给时间就好了。

 

中泰开阳价值优选混合基金自2019年9月6日成立,2019年净值增长率为10.59%,同期业绩基准表现为2.55%(数据来源:基金定期报告)。2020年净值增长率为64.67%,同期业绩比较基准为15.48%,自成立至2020年12月31日,净值增长率为82.11%,同期业绩基准表现为18.42% (数据来源:中泰资管,数据经托管行复核)。过往业绩不代表未来收益。

 


转自:https://mp.weixin.qq.com/s/VcZH3zPyVBXlOC_N8Yrqkw

浮盈最多时候是我60年工资!币圈是天堂还是地狱?12年133万倍收益,财富究竟给了谁?看5位炒币人自白

 

币圈一日,人间一年。

 

7×24全球不间断交易,无涨跌幅限制,动辄几千美元的震荡,丰富的期货期权等杠杆工具,参与者交易水平参差不齐,无监管状态下坐庄、内幕交易泛滥,炒作、黑嘴、跟风无休无止。自BTC诞生后十二年,币价从3美分到目前最高4万美元,一路伴随着否定、争议、打压,创造了高达133万倍的涨幅。

 

故事的另一面,是在去中心化交易模式下被无休止放大的风险,2020年312当晚,比特币从7900美元暴跌至3600美元,跌幅超过50%,合约爆仓超140亿元。而这只是财富破灭的冰山一角。

 

即使在牛市,大规模爆仓也时时上演。1月9日,BTC凌晨跌破40000美元/枚后,频繁上演暴涨暴跌,10日晚间断崖式暴跌,数次直线跳水近千美元,同时数次直线拉升。1月11日凌晨,比特币价格再度大跌逾12%,最低至33447美元,相当于一天之内狂跌了近6000美元,24小时跌幅超20%,20万人爆仓,爆仓金额达137亿。

 

在一万美金点位拉扯三年多时间后,BTC在2020年末开启了波澜壮阔的大牛市,当前4万美元的价格已是上一波新高的两倍有余,多军又举起了“to the moon”的大旗,空军亦未放弃负隅顽抗,一路拉扯一路摩擦,BTC一路震荡一路新高。

 

然而在各种交流群里,过去熙熙攘攘的“韭菜”却“静悄悄”,气氛尚未热闹起来。一位合约平台运营人员这样形容:BTC早卖了,现在也不敢买,拿着一手山寨币也不涨,踏空的人一直踏空。

 

这是一个无眠的修罗场,有“灰度”这样持仓千亿的巨鲸呼风唤雨,也有百元“蚂蚁仓”小赌怡情的“新韭菜”跃跃欲试;多的是堆代码写程序日夜盯盘高频交易的“搬砖党”,也不乏逆势投资为信仰充值的“屯币党”;有人一夜暴富,有人苦等回本,也有人赌输身家性命。

 

他们在这个市场相会,交手,再写就迥异的结局。

 

今天,我们透过看不清的市场,把目光投射到这些交易者身上,有投资经验丰富的专业交易员,有交易所运营者,有币圈量化基金创始人,有币圈KOL,有区块链VC投资人,也有在市场中迷茫挣扎的散户,在他们的故事中,或许可以看到你我的影子。

 

三哥 | 再尝试就不是理性了,而是赌上头
28岁职业交易员,炒币3年

 

今年28岁的三哥在币圈人称“回本辅助师”,14岁开始炒股,25岁开始炒币,两手抓两手硬,交易经验丰富。微博介绍中,他说自己是佛系分析师,只教技术不喊单。他还建了个人的知识星球,有自己的一批粉丝,人称“破产收留群”。

 

三哥讲了这些年在币圈的经历。

 

作为一个职业交易员,2018年初面临一个很现实的问题,A股步入漫漫熊途,不得不另寻谋生机会。我本人有意愿开辟新的赛道又恰巧遇到大学同学是币圈KOL,然后俩人一拍即合,共同租了一个工作室开始了正式涉足币圈业务。

 

币圈那时也比较萧条,比特币从2万美元跌到6000美元,我盯了几天盘,发现股票的分析工具也适用于币圈,甚至有降维打击的感觉。币圈虽然处于一个灰色地带,但各种期货期权等工具丰富,可以做空。而且,BTC是强趋势行情,无论涨跌,趋势一旦形成,短期内就很难结束。

 

第一次赚钱是2018年4月份,上涨行情持续了约一个多月。第一次交易是在6500美元的时候买了BTC,在4.2美元买了EOS,从6500美元一路吃到9200美元止盈,第一笔投资大概赚了一年的生活费,正式确立了在币圈长期发展的信心。

 

币圈由于缺少参照,所以我是纯技术分析,我用的是缠论,别的理论我也接触过,但是都有其局限性,缠论更像是一个体系而不是单纯的技术分析。我应该也是最早将缠论应用到币圈的人之一。当然,币圈有自己的适应范畴,我结合交易经验在原来缠论基础上做了适应性修改,甚至还写成了教辅。交易过程中,我也尝试过别的主流币,比如EOS、XRP、ETH等,但随着交易认知的提升,后期就只做BTC了。

 

交易风格上,我是现货趋势交易为主,合约交易为辅。合约交易的目的是赚币而不是赚取超额利润,现货趋势持有。这种策略的优点是稳定性强,一旦趋势确立,很长一部分时间是属于高枕无忧状态。缺点是遇到震荡行情,可能面临反复止损。

 

这些年比较惨痛的失误有2次。

 

第一次是2018年末,BTC一周内从6000美元跌到3200美元,几近腰斩,当时我判断对了要下跌,并且在5800美元的点位做空了,但是没有预期到下跌如此强烈,在4800美元就平空开始不断尝试抄底,结果最低砸到了3200美元。

 

这次在不断抄底的过程中损失了大概一半本金,这是第一次惨痛教训,告诉我不要轻易抄底摸顶。这件事对我后期的交易风格影响很大,导致现在我基本不会做出抄底摸顶的举动,就老老实实右侧交易。

 

第二件事是2019年做XRP,有一晚BTC从13900美元跌到9800美元,我XRP的合约仓位一晚就爆仓了,其实合约杠杆倍数只有5X,但是还是扛不住主流币20几个点的暴跌。这次事件之后,我再也不碰任何非主流合约,从此专心做BTC。因为只有对一个品种足够熟悉才能对他的涨跌做到心里有数,一个人的精力是有限的,所以做好一个品种比多点开花更重要。

 

说个比较惊心动魄的抄底事件吧,由于上述我说的第一点,我基本上不会做抄底举动了,但是有一次例外,就是2020年312比特币“自杀”那晚。那晚我真的抄底了,但是第一笔抄在了7800美元,几分钟后只剩下 5800美元,于是我进行了第二次抄底,结果第二天只剩下 3800美元。

 

算下来我的成本在6500美元左右,结果BTC只剩下3800美元,实际上内心是极其煎熬的,这时我选择拔网线冷静一天,把交易APP删了。后来经过一周的煎熬,币价又回去了,当然中间我也有不停地刷合约降成本,当时想过最坏的打算,就是2020年一年不赚钱。

 

之所以当时没有再继续抄底而是选择拔网线,是因为我的风控标准不允许我尝试第三次了,再尝试就不是理性了,而是赌上头。另外其实当时也不想继续抄底了,也有恐惧的心理在里面。毕竟那时候全球风险资产都在暴跌,什么时候是底还遥遥无期,所以准备就投入这点钱,做好了打水漂的准备。

 

所以,其实从那时候拿到现在是很不容易的,中间我也减了2次仓,第一次减仓在13000美元左右, 第二次在19000美元左右,现在手里BTC数量只有 3月份的40%左右,剩下就拿到现在,我觉得说无脑死拿到现在是做不到的。

 

现在我会用缠论去判断买卖点做波段,开单频率维持在一个月15-20单左右。2020年收益大概在10倍左右。我另一部分收入是知识星球的会员付费,因为交易员收入是非线性的,没有固定工资,知识付费是一个很稳定的一个方式,虽然占比不高,但贵在稳定。

 

另外一个愿景就是培养一些优秀的币圈操盘手,我希望能培养出一批心理素质过硬且技术水平达标的人才吧。经过3年锻炼,我确实看见了一批能独当一面的操盘手,有自己的操作系统且不逾矩。

 

还是劝诫所有年轻人,比特币是高风险资产,一定要少做杠杆多持现货。

 

叮当 | 踏空的人一直踏空,靠仓位和心态来控制
某合约交易平台COO,交易经验5年

 

2016年,从支付宝辞职后,意外接触到比特币,就拿出6000元试了试。程序员的生活比较单调,就是每个月上班拿工资,年底拿奖金,一次奖金可能有几万块,6000元亏了也没什么。那时不看盘也不懂技术指标,两个月后,发现6000变成了30000,就感觉很神奇。

 

当时买的有比特币,也有乱七八糟的山寨币。赚到3万块之后我又乱买了一些,躺了几个月之后变成了30万。

 

2017年ICO火爆,我还是不懂,稀里糊涂地瞎买,中间也做过一些现货杠杆,到2017年底,最高的时候浮盈七百多万,后来大瀑布跌到只剩500多万的时候卖掉了,少了200多万,还是很心疼的。

 

2018年和2019年基本是熊市,我也基本在划水。2018年我开始研究技术指标、交易数据之类的,那时候不像现在各种平台都有大数据、多空比、资金费率等指标。因为以前是程序员,比较喜欢钻研,也发现了一些规律。2018年10月份,我跟另一个朋友一起做合约,后来觉得天天自己盯盘太累了,于是写了工具帮我们盯盘和分析,比如哪个点位的爆仓之前是没有的,什么点位爆了多少张,什么地方存在压单等。

 

我们做出来这个之后,发现很多人都可以用。2018年底的时候,我们开始做实盘,从2018年10月到2019年4月,我俩发现活儿太多干不完,就出去找投资,然后就开了一个公司做合约平台。

 

但在这个过程中,我自己对交易还是比较迷茫的,2016年,、2017年靠运气赚了钱,2018年、2019年学了很多技术之后反而不赚钱了。这时候就开始反思了,现在总结下来,感觉交易更多是靠心态,与技术、策略关系不大。对涨跌无感的时候,可能赚的最多。

 

印象比较深的是2020年312那晚,我在9100-8900美元的点位开了套保单,在大跌中没有亏钱。那时候也有抄底,但是后来拿不住。其实我观察下来,基本没人拿得住,从3000多美元涨到6000多美元,总有想做空的时候,难免被爆仓。

 

今年我的收益是跑赢BTC涨幅的,但也只能说一般。因为现在是牛市,赚得多的人实在太多了。

 

我觉得在交易上我还没有入门,对趋势判断比较准能一是可能因为我做交易时间不长,心态上还不够成熟。二是可能是因为我数学好,比较有想象力。我对数字比较敏感,有时候别人觉得价格到了某个点位就是超预期了,我不太会受这些干扰。

 

最开始炒币的时候,不会技术,也能赚到钱。后来学了很多技术,反而不怎么赚钱了,现在回到本源,就靠想象力,基本就是避免谈技术,靠思考活着,靠仓位和心态来控制。

 

这么说可能有点虚,每个人有不同的心态,有的比较激进,喜欢赌大的,这样的好处是如果做对了一个行情就会赚的非常多,但一波做错了也亏得很凶。我以前是程序员,是比较保守的。一旦进入了自己的挣钱行情的话,就很容易去止盈,不想承担回调的风险损失,这不太利于暴富。

 

所以我现在在想,自己本身保守是没有错的,但是有时候,比如这种牛市,还是需要把一部分盈利当成没有盈利过,去赌,我觉得是更有价值的。我觉得我的心态需要修复的是这些东西。

 

怎么看当前的市场,这就是要和心态结合的地方了。12月底BTC突破两万的时候,已经是新高了,但我发现很多人是在8000美元的时候就卖掉了。即使是所谓的“屯币党”,当然我从来不认为“屯币党”和“炒币党”谁高谁低,我认识的很多原来能拿得住的人都在16000美元的时候卖掉了BTC,不管是矿场的boss,还是公司的老板,还是所谓的“大户”,稍微高一点的在19000美元的时候卖的。

 

我感觉在16000多美元卖了BTC的人,在24000美元的时候是不会买的,基本是这种心态:想回踩两万零几百再买,因为怕24000买完又跌下去。所以BTC价格到了到24000美元之后还是有很多人做空,于是BTC一口气突破了3万美元,然后这波人还是踏空。

 

然后还是很多人说想等回调到26000再买,当时BTC确实回踩了一下。但从技术形态看,以前每次下跌都会震荡几天,这次却不一样,BTC很快就涨起来,持续新高,所以很多人也一直踏空到现在。16000美元卖掉了,到35000甚至40000美元一个的时候,半个都买不着。这是非常真实的情况。

 

想想也挺残酷的,一万多美元的比特币,也就是一个月前的事情。要问我怎么看,第一,BTC短期走势,说实话我不清楚,我认为现在什么技术分析都是扯淡。庄家去收割一波“多军”或者“空军”,意义不大,人家从现在拉到十几万再狂砸不好吗?但你说四万多能不能跌到两三万,这也是可能的。所以我觉得现在BTC的确定的情况是,有两万以下筹码的人是打死不会卖,两万以下卖了的只能流泪了。这就是牛市的现状,踏空的人永远踏空。

 

要说为什么涨?我也不知道,你说房价为什么涨呢?有分析什么机构牛、灰度牛,没有意义,如果你没买BTC,说这些都没用。很多人分析一堆道理,你一问他有BTC吗,他说没有,这有啥意思呢?很多人说BTC能涨到20万美元一个,那你现在为什么不敢买呢?这种分析就跟娱乐新闻一样,没有帮助。

 

还有个有意思的事,以前比特币每次到8000多美元的时候,各种群里的讨论就很活跃了,现在都三万多了,还是不活跃,为什么?因为大部分人都踏空了。熊市的时候,每上涨1000美元,技术党就各种费劲心思分析,觉得好厉害啊。牛市来了,大部分人在16000美元卖了,然后比特币一拉就是5000美元,还有什么好说的呢。

 

BTC早卖了,现在也不敢买,拿着一手山寨币也不涨。一身的技术也没有用武之处。

 

现在的合约市场,也没有更活跃,很多人不敢做单了,因为现在振幅几千美元很频繁,所以现在市场没有声音也很正常。市场有时候像玄学,这么说吧,如果说BTC的价格是可以计算出来的,那为什么涨到两万多的时候大部分人在看回调而不是新高呢。如果讲道理就能赚钱的话,大家都赚了。

 

但现在市场风格跟之前还是有区别,原来急涨后至少回调两次,现在直接就涨上去了,可能插一根针,但很快就涨上去了,几乎不给你再上车的机会。

 

比特币大手子 | 大部分“分析师”都很水
币圈KOL,ETH合约实盘收益率11570.96%

 

四年币圈交易经验,三年合约交易经验,合约帝收益率No.1。在数字货币合约交易平台上ETH实盘交易时长542天,总收益率高达11570.96%。他谈了谈从5000元开始炒币,4年间如何建立了自己的交易系统。

 

我做合约交易三年了,平时也会在我的微博和粉丝交流,在行业里有了一定的知名度后所积累了很多忠实粉丝,他们会经常问我一些关于交易的问题,什么时候开单?跌了怎么办?能不能追空?涨了怎么办?能不能追高?点位没到可不可以降低点位要求……

 

这时候我总会先反问一句,你开这个单子的依据是什么?收到的大部分的回答都是,某某分析师说要有大波动,点位都给了,又或者是我感觉要涨,我感觉要跌等等。

 

这些问题比较普遍,我觉得需要提醒一下新手币友,不要被坑了。币圈的老人都知道,大部分的分析师都很水,打着带单的旗号在吃客损。也就是你亏的越多他挣的越多,有时候某些分析师喊的单子自己是不会开的,所以少听那些人的话,跟他们只有亏损,所以大家要擦亮眼睛,提升自己的交易能力,不要轻信别人。

 

每次交易之前,大家一定要先问自己三个问题:第一,想想自己每次开单的理由是什么?第二,是否经常遇到自己盈利的单子变亏损?第三,是否经常扛单到爆仓不知道怎么办?这三个问题是所有做交易的人都避免不了的问题,币友们多多少少都有遇到过,所有人都是这么过来的,特别是新手,都是很盲目。本质都在于他们没有建立成熟的交易思维和交易系统。

 

何为交易系统?就是交易、开仓、平仓、加仓、减仓、止盈和止损的自我方法论,也就是自己的一套规则。有了这样的系统最直接的好处就是自己所有的单子都有据可循,大大减少犯错的几率和亏损的金额。其次就是不用实时盯盘,严格按照系统执行时,你的目标和损失心里都有底,也就可以做到无论行情怎么波动自己都会稳如泰山。

 

那如何建立自己的交易系统?最重要的是要有一个良好的心态,币圈是一个24小时都可以交易的市场,行情诡谲万变,波动巨大,交易时需要拥有强大的心理素质。一个人的操作习惯、心理承受能力、策略执行能力以及克服贪婪和恐惧的能力,各项能力指数不同,决定着每个人适合自己的交易系统是不同的。

 

我长期总结下来,一个优秀的系统必然包含以下几个特点:

 

第一,开单频率不能过高。币圈有太多的人急于求富,一天不开单就觉得会失去自己意淫的千刀大行情。其实开单是需要根据行情来的,并不能根据时间来。没有行情时盲目的去开单面临的只有亏损。币圈的机会太多了,但是绝大部分不是你能抓到的,没有人能吃满每一个波动。“等待”是关键,学会等待,抓住属于自己的机会,降低自己的止损单出现频率,收益自然会有一个明显的提高。

 

第二,克服贪婪。贪婪是炒币最忌讳的东西,特别是做合约,行情每天都在波动,有涨必然有跌,我见过太多人,本来翻倍的单子因为贪心不止盈导致亏损割肉甚至爆仓。

 

第三,严格止盈止损。这是做合约最重要的操作,也是我个人为什么可以收益率最高达到11570.96%的重要原因。每次分析行情和开单之前,都想一下止盈和止损的位置,特别是止损的位置,算一下盈亏比值不值得去做这个单子。当你觉得可以的时候就设定好了这两个位置,无论行情怎么波动你都会稳如泰山,止损位置严格止损,保留本金,止盈位分批止盈,锁住利润。

 

第四,做好开单的仓位控制。为什么做仓位控制?简单算一笔账就能理解了,开单一单挣20%,一单亏20%,准确率50%,循环40次就能让你资产减半,算上手续费剩的更少,结果肯定是资产归零。所以一定要做好仓位控制,固定本金是一种不错的选择,盈利提现是一个很好的习惯,因为提现出来的才真正是自己的,留在交易所都是浮盈。

 

第五,实践和复盘总结。当学会了控制自己的心态、仓位、资金以及K线操作技术,还缺少构建自己系统的最关键也是必不可少的一环,就是要实践和复盘总结。实践出真知,复盘能进步。

 

复盘,要做到每单复盘,每周复盘,笔记和实盘都能很好的帮助大家去复盘总结,去丰富自己的开单理由,完善止盈止损的点位。

 

交易系统不是一蹴而就的,而是要在不断的开单实践中去总结出来的,没有谁天生就懂K线,就懂合约,都是在不断的摸索中总结、学习,谁还没亏钱交过学费呢。重要的是学费不能白交,吃一堑长一智,在失败的单子中吸取经验,下次同样的行情自然就知道不能怎么做,该怎么做。

 

阿敏 |浮盈最多的时候是我60年工资
35岁,维修工人,炒币7年

 

我是2013年底开始炒币的,那时候看了一个报道说BTC已经涨到400元,我就去研究了一下。第一次买的是一个当时很出名的国产山寨币,当时不太敢买,只充值了100元,买了10元钱的,结果三天之内涨了十倍,我就通过支付宝取现了。后来一直小打小闹地买卖,直到比特币第一次突破7000元。 

 

那次我充值10000块钱全仓了,这大概是我3个月的工资,买的是RXP,当时是0.4元,最后跌得很惨,跌到我不敢看。最低的时候就几百块钱,但是一直没割肉。因为不舍得。1万块钱变成几百了,卖了也没有任何意义,就这样坚持到了2017年。

 

2017年是个大牛市,5-7月间,XRP涨到了2元,我总共卖了3万元,这次是我媳妇强烈要求我卖的。如果等到当年12月再卖的话,能卖50多万。这次卖飞的经历,也我为之后高点不套现埋下了隐患。

 

2013年那波市场高点的时候,央行出台了限制政策,导致BTC暴跌,我刻骨铭心。所以2017年六七月份市场极其火热的时候,我感觉如果BTC再创新高,一定会有政策出来打压,所以这次我一直等着,想等价格跌下来再买。

 

现在看来,我的思路是对的,但比较尴尬的是,9月3日,我终于按捺不住买入了一部分。然后9月4号的时候,央行等七部委发文件对ICO一刀切,币价大跌。

 

我那时候也没有多少钱,但在9月和10月份,又买了大概一共2万块钱的币,买的是EOS和路印。10月中旬的时候,我和我媳妇做通工作,她终于同意再拿出一部分钱用于投资,这次给了我10万元,我妈还给了3万。2017年9月后,ICO盛行,我把13万投入了七个ICO项目里,然后赶上了一波波澜壮阔的大牛市,12月份的时候最高点浮盈180万。

 

当初太过自信了,竟然有种我是主角的感觉,就像脱口秀中说的一样,觉得上天选中了我,有种错乱的感觉。当初我的工资才每月3000元,180万相当于我60年的收入。但现在想来,当时自己真傻,竟然没有套现。到了2018年2月,比特币大跌,我却觉得还能涨更多,贪心了,没有套现。 

 

整个2月份,BTC跌跌不休,我的资产大概还剩40-60万,手里一点现金也没有,很焦虑,然后突然其中的一个ICO项目逆势暴涨,赶紧抓住机会就卖了,大概卖了17万。后来wicc的ICO又投进去10万,剩下的7万,我又添了三万进去,凑了十万投了一个项目,后来那个项目黄了,这十万元也打了水漂。

 

后来在比特币第二次涨幅当中  wicc给我带来了快十倍的收益。最终我坚持卖了30万,其中20万换成了现金,另外10万换成了比特币。其实我本来我想卖一半50万,或者都卖了。但是媳妇不让,我也动摇了,觉得能涨得更高,现在回看就是当时贪心了。 

 

套现的20万我付了买房的首付,另外的几万又乱投ICO ,这是2018年的事情,现在看来,币圈一场,什么也没得到,但给了我勇气。以前从来没想过买房,但当有钱的时候,就买了。

 

时间进入到2019年初,BTC达到了历史低点,我的山寨币也一样。2019年5月,BTC涨起来好多,我把所有的币都卖了换成USDT,总价值大概在35万元。

 

我觉得一定会重演2013年的事情,就是在政策打压下比特币暴跌,所以我一直空仓等待,中间做个小波段,互有输赢,到10月份,35万变成了30万。当年10月底,中央政治局会议集体学习区块链的消息传出,比特币大幅拉升,也改变了我的信念。于是我在1万美元的价格上全仓购入,30万一直扛,最低点的时候只剩18万。后来等到2020年1月,比特币8250美元的时候都卖了,一共是22万。

 

那段时间有个奇怪的毛病,疯狂听各种投资理财建议课程,接触到杠杆。那时候有个新概念,“三倍杠杆币永不爆仓”,我心动了。同期比特币价格是一万美元左右,我不敢买,想等跌了再买。于是全仓购入了一个三倍杠杆币。但后来,币安竟然把那个杠杆币下架了,下架之前所有杠杆币按当时市价强制结算,结算了700美元。

 

我不甘心,又瞒着老婆充了35000元人民币当空头,亏损到就剩20000元,出来了,也彻底冷静了半年。这个月重新开始做,刚把20000元做到35000-40000元。

 

从2020年312开始,我的信仰被改变了,以前我是纯粹的多头,现在也适当看空了。但我估计我还会被教育。

 

另外,还有一个彩蛋,2017年买的路印参加了长期锁仓计划,今年1月4日刚取出来,卖了9万块钱。没想到如果现在卖的话能卖15万,郁闷得要死。现在,我又一次站在了一个十字路口上,这些钱究竟是继续玩,还是拿出来补贴家用?因为现在我的资金总量又超过了10万,而我依然月薪3000。

 

这么多年,感觉就是币圈波动太剧烈了,对信仰打击太大了。客观来说,我的运气比较好,但我实力比较衰,靠运气挣来的钱,凭实力都亏了。但我还是想尝试一下,看看我能不能暴富一次。当然必须在不负债,不影响生活的前提下,毕竟生活最重要。

 

现在心里太分裂了,今天想的是要挣100万,到了明天,又觉得别亏钱就好了。以前或多或少点儿自卑,现在不会了,勇于自嘲了。还是多学习吧,我只是一个平凡的人,只是偶尔运气好点儿。

 

Micheal | 一边买币一边挖矿,刚开始很绝望
25岁,区块链打工人,炒币4年

 

2017年本科毕业,在一家技术公司工作,当时我的leader在2015年左右就通过挖矿挖出了不少比特币,但他觉得BTC有没有价值很难说,很早都卖了,但他很看好区块链这个技术,我就也开始研究,然后觉得这个技术很有意思,就觉得BTC应该也会有投资价值,就买了一些,当时山寨币也很多,我也乱七八糟买了好几种。

 

2017年年末的时候,是一个大牛市,随着研究深入我对区块链越来越感兴趣,2018年,跳槽到了一家当时最知名的币圈技术公司,但随着市场转熊,我也亏了更多的钱。因为BTC是一个强趋势的市场,熊市是很难赚钱的,我算是牛市进来的人,我的思维是牛市的思维,很难转换,所以市场趋势开始转换的时候,我还是会抄底,后面就被埋了。在2017年底赚的钱,80%都亏回去了。

 

那时刚工作也没多少钱,我本金也就四五千块钱,最多的时候赚到七八万块钱,但后面一年多亏了五六万块钱,其实对我的打击其实是很大的,尤其是对投资的自信的打击。因为我只经历过一个上涨周期,还没有经历过下跌周期,我补仓了继续跌,买也不是,卖也不是,跌到怀疑人生。

 

投资最大的问题,其实是心里没底,当时我虽然很看好比特币,但它毕竟没有一个价值的支撑,股票是有一个公司在支撑的,BTC没有。那段时间其实对比特币的了解没有那么深,对它的支撑也不清楚,所以那时候就真的很慌,这是亏钱主要原因。

 

312之后,我算是没亏没赚。当时跌到3000多有一个回升,我看那个指标,觉得怎么也得再回踩一波,我就挂了2670美元就干别的事去了,后来再看的时候就5000多美元了,挂单没成交。我就觉得是要涨回去了,就开始开合约,基本上把下跌那波做空赚的钱又全赔回去了。

 

后来开始比价开始震荡上行,我觉得可能还会有一波大回调,就又开空。然后币价很快从5000美元涨到8000美元,我一看觉得不行了,就直接买了1/3仓位现货。

 

也是在五六月份,我开始挖矿。那时候矿机很便宜,比特大陆最新的矿机才2万元一台,我就买了3台,因为不挖矿我管不住手,老想交易,交易就容易亏钱。

 

8000买了比特币,然后买了矿机,一开始还是担心的,因为按当时的价格,挖矿要500天才能回本,当时币价是8000美元,但产量已经减半了。只是觉得挖矿收益稳定,而且我相信比特币价格会涨上去。

 

9月份,圈子里defi火了,虽然我一开始没弄,但还是要研究。但看别人赚钱心里也痒痒,就又跟着操作了一波,又亏了三四万,no zuo no die,就又开始专心学习了。

 

我手里那时候有几十个以太坊,因为那波热点过去后从400美元开始跌,跌到350美元我就卖了。虽然后面又买回来一些,但我那时候有几十个,最后只买回来几个。我本来是想跌了再买回来,但是没给我机会,后面一直在暴涨。几个月时间,价格已经翻了三倍。要是不卖,我至少能多赚十几万,现在想想心态都崩了,好后悔。

 

我现在仓位有一半的比特币,一半USDT。我现在就在等,如果能跌我就会加仓,只要认准它的价值,其实跌下来是没有所谓的,要相信这个东西能涨回去。而且如果判断好了一定的周期,其实可以拿着不动。牛市的时候,一定要去积累币本位的财富。比如说今年的目标是攒够10个比特币,其实熊市的时候只要3000多美元一个,并不是特别多。但如果你相信它有价值,现在10个比特币已经35万美元了。跟股市中的价值投资一样,要做自己看得懂的东西,认准它的长期价值。

 

之前跟一个投资的大佬聊天,他告诉我投资要有一个目标,不能瞎投,奔着这个目标去,才知道怎么做交易。要赚10倍有赚10倍的交易法,要赚3倍有3倍的交易法,是不一样的。

 

虽然在价值投资的理念上有相似之处,但我觉得股票跟比特币不一样,如果一定要比较,我认为比特币相当于一个指数,比如标普500。一个公司可能有一些个性化的原因,比如CEO出问题了,那股价就会大跌,但比特币我觉得最大的价值就是,单一事件对它价格的影响不大,因为它已经非常去中心化了,这正是去中心化的东西,达成共识最大的好处。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/q03ZXiV9BSN0TXJRoYLpTg

Python 时间格式操作总结

 

作者:Peter
来源:Python编程时光

在生活和工作中,我们每个人每天都在和时间打交道:

  • 早上什么时候起床?

  • 地铁几分钟来一趟?

  • 中午什么时候开始午休?

  • 明天是星期几?

  • 距离上次买衣服已经2个月呢?

  • 领导让我给代码加上一个定时任务的功能,怎么办?

不同的情况会遇到不同的时间问题:具体时间点、时间间隔、星期等,无时不刻我们在和时间碰撞。本文将利用Python对时间相关的类,及其方法与属性等进行详细的讲解

Python 时间格式操作总结

1. 时间戳

1.1时间戳简介

在正式讲解时间的相关函数之前,我们必须先一个概念:时间戳。本文中特指unix时间戳。

时间戳Timestamp是指在一连串的数据中加入辨识文字,如时间或者日期等,用以保障本地数据更新顺序和远程的一致。

unix时间戳是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数,不考虑闰秒。1970-01-01就是经常我们在MySQL中时间为空的时候,转化空的时间戳之后得到的时间。一个小时表示为UNIX时间戳格式为:3600秒;一天表示为UNIX时间戳为86400秒,闰秒不计算。具体的对照表如下:

Python 时间格式操作总结

1.2时间戳转化网站

下面介绍几个时间戳和具体时间之间相互转化的网站:

1、站长工具:https://tool.chinaz.com/tools/unixtime.aspx

2、在线工具:https://tool.lu/timestamp/

3、Json在线解析:https://www.sojson.com/unixtime.html

4、Unix时间戳在线转换(菜鸟工具):https://c.runoob.com/front-end/852

5、北京时间(时间与时间戳互换工具):http://www.beijing-time.org/shijianchuo/

介绍完时间戳的基本知识,下面重点讲解3个与时间和日期相关的Python库:

  • calendar

  • time

  • datetime

2.calendar

calendar的中文意思是”日历”,所以它其实适合进行日期,尤其是以日历的形式展示。

2.1模块内容

Python 时间格式操作总结

下面举例说明:

2.2calendar

我们显示即将过去2020年的日历,使用默认的参数:

import calendar
year = calendar.calendar(2020)
print(year)
Python 时间格式操作总结

改变参数再来显示一次:

year = calendar.calendar(2020,w=3,l=1,c=8)
print(year)
Python 时间格式操作总结

我们发现整个日历变宽了,而且星期的英文也是3个字母来显示的,解释一下3个参数的含义:

  • c:每月间隔距离

  • w:每日宽度间隔

  • l:每星期行数

其中每行长度为:21*w+18+2*c,3个月一行

最后,看看即将到来的2021年日历:

Python 时间格式操作总结

2.3isleap(year)

该函数的作用是判断某个年份到底是不是闰年。如果是则返回True,否则返回的是False。

普通年份能够被4整除,但是不能被100整除,称之为普通闰年

年份是整百数的,必须能够被400整除,称之为世纪闰年

Python 时间格式操作总结

2.4leapdays(y1,y2)

判断两个年份之间有多少个闰年,包含y1,但是不包含y2,类似Python切片中的包含头部不包含尾部

Python 时间格式操作总结

2.5month(year,month,w=2,l=1)

该函数返回的是year年的month月的日历,只有两行标题,一周一行。每日间隔宽度为w个字符,每行的长度为7*w + 6,其中l是每星期的行数

首先看看默认效果;

Python 时间格式操作总结

接下来我们改变w和l两个参数:

1、改变w,我们发现星期的表示变成了3个字母;同时每天之间的间隔变宽了(左右间隔)

Python 时间格式操作总结

2、改变参数l,我们发现每个星期之前的间隔(上下)变宽了

Python 时间格式操作总结

2.6monthcalendar(year,month)

通过列表的形式返回year年month月的日历,列表中还是列表形式。每个子列表是一个星期。如果没有本月的日期则用0表示。每个子列表都是从星期1开始的,特点概括如下:

  • 每个子列表代表的是一个星期

  • 从星期一到星期日,没有出现在本月的日期用0代替

我们还是以2020年12月份为例:

Python 时间格式操作总结

和上面的日历进行对比,我们发现:出现0的位置的确是没有出现在12月份中

我们再看看2020年3月份的日历:

Python 时间格式操作总结

2.7monthrange(year,month)

该函数返回的结果是一个元组,元组中有两个数值(a,b)

  • 数值a代表的是该月从星期几开始;规定6代表星期天,取值为0-6

  • 数值b代表该月总共有多少天

通过一个例子来讲解,还是以2020年12月份为例:

Python 时间格式操作总结

结果中的1表示12月份从星期2开始(0-6,6代表星期日),该月总共31天

2.8weekday(y,m,d)

weekday方法是输入年月日,我们便可知道这天是星期几;返回值是0-6,0代表星期1,6代表星期天

通过一个例子来讲解,以12月12号为例:

Python 时间格式操作总结

双12是星期六,返回的结果是5,5代表的就是星期六,刚好吻合。

3.time

time模块是涉及到时间功能中最常用的一个模块,在Python的相关时间需求中经常会用到,下面具体讲解该模块的使用方法。

3.1模块内容

先看模块的整体使用

Python 时间格式操作总结

3.2time

time.time()是获取当前的时间,更加严格地说,是获取当前时间的时间戳

再次理解时间戳:它是以1970年1月1日0时0份0秒为计时起点,计算到当前的时间长度(不考虑闰秒)

Python 时间格式操作总结

3.3localtime

time.localtime打印当前的时间,得到的结果是时间元组,具体含义:

笔记:结果是时间元组

Python 时间格式操作总结

time.localtime的参数默认是time.time()的时间戳,可以自己输入某个时间戳来获取其对应的时间

  • 默认当前时间戳

  • 指定某个时间戳

Python 时间格式操作总结

3.4gmtime

localtime()得到的是本地时间,如果需要国际化,使用gmtime(),最好是使用格林威治时间。

格林威治标准时间:位于英国伦敦郊区的皇家格林威治天文台的标准时间,本初子午线经过那里。

Python 时间格式操作总结

3.5asctime

time.asctime的参数为空时,默认是以time.localtime的值为参数,得到当前的日期、时间、星期;另外,我们也可以自己设置参数,参数是时间元组

  • 使用当前时间的默认时间元组localtime

  • 自己指定一个时间元组

Python 时间格式操作总结

获取当前时间的具体时间和日期:

Python 时间格式操作总结

3.6ctime

ctime的参数默认是时间戳;如果没有,也可以指定一个时间戳

Python 时间格式操作总结

3.7mktime

mktime()也是以时间元组为参数的,它返回的是时间戳,相当于是localtime的逆向过程

Python 时间格式操作总结

3.8strftime

strftime()是按照我们指定的格式将时间元组转化为字符串;如果不指定时间元组,默认是当前时间localtime()。常用到的时间格式见下表:

Python 时间格式操作总结

我们举例说明:

  • 字符串中的分隔符我们可以任意指定

  • 可以同时显示年月日时分秒等

Python 时间格式操作总结

3.9strptime

strptime()是将字符串转化为时间元组,我们需要特别注意的是,它有两个参数:

  • 待转化的字符串

  • 时间字符串对应的格式,格式就是上面👆表中提到的

Python 时间格式操作总结

4.datetime

虽然time模块已经能够解决很多的问题,但是实际工作和业务需求中需要更多的工具,让我们使用起来更方便和快捷,datetime便是其中一个很好用的模块。datetime模块中几个常用的类如下:

  • date:日期类,常用属性:year/month/day

  • time:时间类,常用属性:hour/minute/second/microsecond

  • datetime:日期时间类

  • timedelta:时间间隔,即两个时间点之间的时间长度

  • tzinfo:时区类

4.1模块内容

Python 时间格式操作总结
Python 时间格式操作总结

 

4.2date

首先我们引入date类,并创建一个日期对象:

Python 时间格式操作总结

1、然后我们可以操作这个日期对象的各种属性:后面加上()

print("当前日期:",today)  # 当前日期
print("当前日期(字符串):",today.ctime())   # 返回日期的字符串
print("时间元组信息:",today.timetuple())   # 当前日期的时间元组信息
print("年:",today.year)   # 返回today对象的年份
print("月:",today.month)  # 返回today对象的月份
print("日:",today.day)   # 返回today对象的日
print("星期:",today.weekday())  # 0代表星期一,类推
print("公历序数:",today.toordinal())  # 返回公历日期的序数
print("年/周数/星期:",today.isocalendar())   # 返回一个元组:一年中的第几周,星期几

# 结果显示
当前日期: 2020-12-25
当前日期(字符串):Fri Dec 25 00:00:00 2020
时间元组信息:time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=12, tm_mday=25, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=360, tm_isdst=-1)
年: 2020
月: 12
日: 25
星期: 4
公历序数: 737784
年/周数/星期: (2020525)

2、date类中时间和时间戳的转换:

Python 时间格式操作总结

具体时间的时间戳转成日期:

Python 时间格式操作总结

3、格式化时间相关,格式参照time模块中的strftime方法

from datetime import datetime, date, time
today = date.today()

print(today)
# 2020-12-26  默认连接符号是-

print(today.strftime("%Y/%m/%d"))  # 指定连接符
# 2020/12/26

print(today.strftime("%Y:%m:%d"))
# 2020:12:26

print(today.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S"))  # 转化为具体的时间
# 2020/12/26 00:00:00

4、修改日期使用replace方法

Python 时间格式操作总结

4.3time

time类也是要生成time对象,包含hour、minute、second、microsecond,我们还是通过例子来学习:

from datetime import time

t = time(10,20,30,40)
print(t.hour)  # 时分秒
print(t.minute)
print(t.second)
print(t.microsecond)  # 微秒

# 结果
10
20
30
40

4.4datetime

datetime类包含date类和time类的全部信息,下面👇是类方法相关的:

from  datetime import datetime

print(datetime.today())
print(datetime.now())
print(datetime.utcnow())# 返回当前UTC日期和时间的datetime对象
print(datetime.fromtimestamp(1697302830))  # 时间戳的datetime对象
print(datetime.fromordinal(699000) )
print(datetime.combine(date(2020,12,25), time(11,22,54)))  # 拼接日期和时间
print(datetime.strptime("2020-12-25","%Y-%m-%d"))

# 结果
2020-12-25 23:24:42.481845
2020-12-25 23:24:42.482056
2020-12-25 15:24:42.482140
2023-10-15 01:00:30
1914-10-19 00:00:00
2020-12-25 11:22:54
2020-12-25 00:00:00

再看看相关对象和属性相关:

from datetime import datetime 

d = datetime(2020,12,25,11,24,23)

print(d.date())
print(d.time())
print(d.timetz())  # 从datetime中拆分出具体时区属性的time
print(d.replace(year=2021,month=1))  # 替换
print(d.timetuple())  # 时间元组
print(d.toordinal())  # 和date.toordinal一样
print(d.weekday())
print(d.isoweekday())
print(d.isocalendar())
print(d.isoformat())
print(d.strftime("%Y-%m-%d :%H:%M:%S"))

# 结果
2020-12-25
11:24:23
11:24:23
2021-01-25 11:24:23
time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=12, tm_mday=25, tm_hour=11, tm_min=24, tm_sec=23, tm_wday=4, tm_yday=360, tm_isdst=-1)
737784
4
5
(2020525)
2020-12-25T11:24:23
2020-12-25 :11:24:23

4.5timedelta

timedelta对象表示的是一个时间段,即两个日期date或者日期时间datetime之间的差;支持参数:weeks、days、hours、minutes、seconds、milliseconds、microseconds

Python 时间格式操作总结
Python 时间格式操作总结

4.6tzinfo

本地时间指的是我们系统本身设定时区的时间,例如中国处于北京时间,常说的东八区UTC+8:00datetime类有一个时区属性tzinfo

tzinfo是一个关于时区信息的类,是一个抽象的基类,不能直接被实例化来使用。它的默认值是None,无法区分具体是哪个时区,需要我们强制指定一个之后才能使用。

Python 时间格式操作总结

因为本身系统的时区刚好在中国处于东八区,所以上述代码是能够正常运行的,结果也是OK的。那如果我们想切换到其他时区的时间,该如何操作呢?这个时候我们需要进行时区的切换。

1、我们先通过utcnow()获取到当前的UTC时间

utc_now = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc)  # 指定utc时区
print(utc_now)

# 结果
2020-12-26 01:36:33.975427+00:00

2、通过astimezone()将时区指定为我们想转换的时区,比如东八区(北京时间):

# 通过astimezone切换到东八区

beijing = utc_now.astimezone(timezone(timedelta(hours=8)))
print(beijing)

# 结果
2020-12-26 09:36:33.975427+08:00

用同样的方法切到东九区,东京时间:

# UTC时区切换到东九区:东京时间

tokyo = utc_now.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))
print(tokyo)

# 结果
2020-12-26 10:36:33.975427+09:00

还可以直接从北京时间切换到东京时间

# 北京时间(东八区)直接切换到东京时间(东九区)

tokyo_new = beijing.astimezone(timezone(timedelta(hours=9)))
print(tokyo_new)

# 结果
2020-12-26 10:36:33.975427+09:00
Python 时间格式操作总结

5.常用时间转化

下面介绍几个工作中用到的时间转化小技巧:

  1. 时间戳转日期

  2. 日期转时间戳

  3. 格式化时间

  4. 指定格式获取当前时间

5.1时间戳转成日期

时间戳转成具体时间,我们需要两个函数:

  • time.localtime:将时间戳转成时间元组形式

  • time.strftime:将时间元组数据转成我们需要的形式

import time
now_timestamp = time.time()  # 获取当前时间的时间戳

# 时间戳先转成时间元组,strftime在转成指定格式
now_tuple = time.localtime(now_timestamp)
time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", now_tuple)

# 结果
'2020/12/26 11:19:01'

假设我们指定一个具体的时间戳来进行转换:

import time
timestamp = 1608852741  # 指定时间戳

a = time.localtime(timestamp)  # 获得时间元组形式数据
print("时间元组数据:",a)
time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", a)  # 格式化

# 结果
时间元组数据:time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=12, tm_mday=25, tm_hour=7, tm_min=32, tm_sec=21, tm_wday=4, tm_yday=360, tm_isdst=0)
'2020/12/25 07:32:21'

如果我们不想指定具体的格式,只想获取时间戳对应的时间,直接通过time.ctime即可:

import time
time.ctime(1608852741)

# 结果
'Fri Dec 25 07:32:21 2020'

5.2日期时间转成时间戳

日期时间转成时间戳格式,我们需要使用两个方法:

  • strptime():将时间转换成时间数组

  • mktime():将时间数组转换成时间戳

通过具体的案例来学习一下:

date = "2020-12-26 11:45:34"

# 1、时间字符串转成时间数组形式
date_array = time.strptime(date, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 2、查看时间数组数据
print("时间数组:", date_array)

# 3、mktime时间数组转成时间戳
time.mktime(date_array)

# 结果
时间数组:time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=12, tm_mday=26, tm_hour=11, tm_min=45, tm_sec=34, tm_wday=5, tm_yday=361, tm_isdst=-1)
1608954334.0
Python 时间格式操作总结

5.3格式化时间

工作需求中有时候给定的时间格式未必是我们能够直接使用,所以可能需要进行格式的转换,需要使用两个方法:

  • strptime():将时间转换成时间数组

  • strftime():重新格式化时间

通过案例来进行学习:

import time

old = "2020-12-12 12:28:45"

# 1、转换成时间数组
time_array = time.strptime(old, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 2、转换成新的时间格式(20201212-20:28:54)
new = time.strftime("%Y%m%d-%H:%M:%S",time_array)  # 指定显示格式

print("原格式时间:",old)
print("新格式时间:",new)

# 结果
原格式时间: 2020-12-12 12:28:45
新格式时间: 20201212-12:28:45
Python 时间格式操作总结

5.4指定格式获取当前时间

为了能够获取到指定格式的当前时间,我们分为3个步骤:

  • time.time():获取当前时间

  • time.localtime():转成时间元组

  • time.strftime():重新格式化时间

通过一个案例来学习:

# 1、时间戳
old_time = time.time()
# 2、时间元组
time_array = time.localtime(old_time)
# 3、指定格式输出
new_time = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", time_array)
print(new_time)

# 结果
2020/12/26 11:56:08

6.总结

本文通过各种案例详细介绍了Python中关于时间输出和转化的3个模块:calendar、time、datetime,最后总结了4个工作中常用的时间转化技巧,希望对大家掌握Python中的时间输出和转化有所帮助,不再被时间困扰。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/LRSMG9WDTBIyAecZqbjgAA

交易的不可能三角形,5000字解析提升收益率的方法

“投资体系”t系列之四:交易体系

1/6

不可能三角形

找到一个投资体系的核心动作并不难,列出自己历史上相对赚钱的交易,选择买入之前有明显预期,事实证明了你的预期的,最好是该类型重复出现过几次,然后作为模板,不断地重复该策略,并对其中的细节进行修改。

在这个过程中,重要的是观察“赔率、胜率、交易频次”这三个关键的交易指标,因为它们是决定该体系的稳定收益率的三要素。

任何一个投资体系,都很难同时三者俱高,这是一个典型的不可能三角形,作为一个好的投资体系,我们需要让三者处于自己能控制的最佳状态,并实现收益的最大化。

本文就分析一下这三大要素的相互制衡作用,并用一个实际投资常见的问题“个股暴跌要不要抄底”,来说明不同交易体系的不同做法。

2/6

赔率

所谓赔率,在分析完一家公司之后,在交易之前,对未来的股价空间进行评估,以下图为例,以当前价买入,未来一段时间内向上空间和向下空间的比例。向上空间大于向下空间,代表赔率大于1,才有投资价值。

在价值投资体系中,赔率与基本面有关,其向上空间代表未来业绩增长和估值增长在最乐观的情况下能给予的范围;其向下空间代表企业经营的各种风险导致的业绩增长和估值在最悲观的情况下能达到的范围。

比如茅台,你可以根据未来产能与产量规划,根据现有利润率大致计算未来几年的利润,再根据历史估值给出市场乐观时的估值范围,计算未来几年的上升空间;再根据未来可能的经营风险对业绩的影响,并考虑近两年市场可能给出的悲观估值,计算向下的空间,前者除以后者,就代表赔率。

影响赔率的第二个因素是时间,很多处于周期中的股票,一个月内的向上空间可能大于向下空间;但放宽到一年后,很可能已经是顶部,赔率远小于1。

最典型的是处于繁荣期的强周期,由于价格还是上升,中短期的赔率很高。但长期而言,如果你调查后发现,大部分企业都在疯狂扩大产能,远远超过下游的需求,或者下游的需求都是中间商的“囤货”,真实需求没有那么高,这两种情况都说明距离价格到顶已经不远,未来业绩下降的概率极大,长期的赔率很小。

价值投资经常讲到“安全边际”的概念,安全边际就是向下的空间,追求极高“安全边际”,被称为“高赔率”的投资体系,包括格雷厄姆和早期巴菲特的“捡烟蒂”理论,分散买入陷入困境的低价股的施洛斯的理论,还有“PB-ROE”策略,等等。

赔率和安全边际是一个特别容易被滥用的策略,散户常常把“高赔率”简单地理解成便宜的股票、跌得多的股票,然而投资从来没有这么简单的事,赔率并非越高越好。

事实上,高赔率常常代表价值陷阱,因为投资还有更重要的指标——胜率。

3/6

胜率

胜率的意思是,如果以目前的价格买入该股票,未来一段时间内赚钱的可能性和赔钱的可能性的比例。

胜率跟赔率不一样,赔率是一个空间概念,计算的是最大的向上与向下的空间,而胜率是一个概率,向上的空间大,并不代表之后赚钱的概率高。

交易的不可能三角形,5000字解析提升收益率的方法

仍然以茅台为例,由于茅台处于历史估值的最高点,至少不是高赔率的品种;但由于茅台不用考虑销售的问题,业绩只与产量有关,而茅台的产量又取决于几年前基酒的产量,这就意味着,未来几年10~15%的业绩增长是极高概率的事,完全可以弥补估值可能的压力,这代表投资茅台的胜率极高。

胜率分成长期胜率与中短期胜率。

中短期胜率与公司的景气度有关,景气度是判断公司当期经营状况的指标,下面是比较常见的几种景气度:

1、行业涨价或需求大增;

2、公司产能提升或出现了爆款;

3、预期中的明星新产品、大客户或者其他引发当期业绩大增的因素

高景气度会提升上市公司的当期业绩,甚至超过大部分投资者的预期,导致股价当季易涨难跌,形成中短期的高胜率。

不过,这些基本面的因素大多只对当季业绩产生作用,而且很容易提高投资者的预期,如果下一季不复存在,其高胜率也就不复存在,所以这是一个中短期的因素。

长期的胜率与基本面的确定性有关。

之前的文章《业绩增长确定性高的公司,它们有三大特征》分析过,确定性是对一家公司的行业空间、竞争格局、商业模式和管理因素的综合判断。它代表着这家公司的业绩长期稳定增长,如果估值不变,股价在周线和月线级别就长期处于上升趋势中,即使估值下降,股价也是处于震荡中。

所以,长期确定性越高,代表长期胜率越高。

从长期胜率的角度,在激烈的市场竞争中,业绩确定性的增长才是最好的安全边际,低价或低估值提供的安全边际反而是“玻璃底”。

从理论上说,一笔投资最好能共同拥有高胜率与高赔率,但实际上,两者之间存在着相互制约的关系。

4/6

胜率与赔率的关系

由于上市公司本身有一定的“黑箱性”,研究本身也不完备,为了防止“黑天鹅事件”,往往有一些安全措施,最典型的就是止损。

如下图所示,假设亏损10%实行无条件止损,就是当作每一笔投资向下的最大空间都是固定的,可以大大地提升赔率;但这么做的代价是胜率降低,因为像“B投资”那样跌破止损价又上涨的公司,在止损策略下就是亏的。

交易的不可能三角形,5000字解析提升收益率的方法

止损策略本质上是把一笔可能的巨亏变成几个小亏,属于高赔率低胜率的策略。

高胜率和高赔率本身并不矛盾,一定有同时具备的品种,但作为稳定盈利的投资体系,只能以其中之一为目标,往往要牺牲另一个因素。

价值投资中,典型的高胜率投资是“长期持有白马股”,这些公司的经营优势非常明显,业绩的确定性极强,只是大家都知道它们好,价格也没有什么优势,故而赔率一般,长期持有的收益跟指数差不多。

一般散户没有研究能力,最好的方法是以持有白马股为主的“胜率优先”的策略。当然,赔率并不是不重要,只是不要盲目追求高赔率,赔率只要符合你的预期收益率就可以买入,这就是巴菲特后期强调的“优秀公司以合理的价格买入”。

短线的趋势投资也是一种典型的“胜率优先”的策略,比如“T+0”,往往会在一波上冲中,方向力度最明显的一小段进行快进快出,常常时间只有几分钟,收益只有一两个点,但胜率非常高。

还有,大部分指标量化交易都是用的“胜率优先”的策略。

再来看“高赔率策略”。

典型的高赔率策略是“困境反转”:买入经营处于困境而且股价很便宜的公司,如果你研究其基本面之后,认为其有反转的可能,此时赔率是很高的。

但经营从困境中走出是一个小概率事件,因为经营的困境常常导致人才流失,管理失控,而这些内部管理问题又加剧了经营的困境,所以,“困境反转”是一个低胜率的策略,通常需要多个标的进行组合投资——组合并不能提升胜率,而是防止“黑天鹅”风险。

那么,“高赔率高胜率”策略到底存在不存在呢?有的。

5/6

出手频次(或成本)

来看几个常见的“高赔率高胜率”的投资机会

第一类是白马暴跌。

回到前文说过的赔率一般但胜率高的“白马长期持有策略”,白马股虽然这几年常年都是正常甚至高估状态,但确实也有偶尔低估值的时候。以茅台为例,近三年,出现过2018年10月和2020年3月两次低估值的机会,此时出手,就是“高胜率高赔率”状态。

但此策略的问题是这类投资机会太少了,如果你只做这一类机会,可能就是一年出手一次,这就是出手频次的问题:如果一个机会又安全收益又高,那么它出现的机率一般都很小。

第二类是“高确定性公司的困境反转”。

类似上海机场,疫情总会过去,国际航班总会恢复,因此困境反转是高确定性事件,但问题在于拐点,如果拐点太晚,又会变成前面说的“高赔率胜率低频机会”。

第三类是“高景气(中短期确定性)与高赔率”的机会。

就是寻找景气度上升的行业,在股价未大幅上升时介入,在景气达到高点后,继续寻找下一个景气赛道换仓。

这就是机构经常采用的景气度投资策略,实际上,大部分长期获得高收益的基金,部分仓位或者全部仓位都采用了这个策略,这也是当下市场能获得稳定高收益的方法。

但非常遗憾的是,这一方法对散户无效,因为它太消耗研究资源,这一策略需要在主要研究方向上常年安排研究团队,密切跟踪行业的景气度动态;需要基金经理非常有判断力,判断景气度影响股价的临界点或催化剂,太早或太晚买都不行;还需要跟相关上市公司密切联系,以找到该赛道最有业绩弹性的公司。

只有具备了这几个条件,才能在行业股价启动初期快速进入,所以“高景气(中短期确定性)与高赔率”的机会,非常消耗投资与研究资源,导致虽然基金赚钱,基金公司却不一定赚钱。

第四类:高胜率的策略,赔率本身一般,但通过高杠杆强行实行高赔率。

这是对冲基金普遍采用的策略,但它的问题是一旦遭遇“黑天鹅”,就会造成巨额损失,上个世纪的“长期资本”事件后,各个对冲基金开始控制杠杆,降低赔率。

这四类“高胜率高赔率”的策略,都有出手频次低或成本高的问题,最终收益率不一定有那么高。

6/6

价值投资的四种投资体系

赔率、胜率和出手频率(成本)这三者就形成了散户投资者构建投资体系的不可能三角形,你的投资体系的收益率需要以某一个为主要目标,放弃一个,并努力提高一个的水平。

短线趋势交易,以胜率为主要目标,努力提高出手频次,放弃赔率;高频量化交易,以出手频次为主要目标,努力提高胜率,放弃赔率。

长期价值投资中,白马投资,以胜率为主要目标,放弃出手频次,努力提高赔率;或者困境反转投资,以赔率为主要目标,放弃出手频次,努力提高胜率。

胜率优先的体系,要的是账户整体的稳定性;赔率优先的体系,抓的是个股的深度价值实现。想清楚你的投资体系,对于解决具体问题更有帮助,比如说,当股票连续下跌时,要不要抄底的问题。

当股票连续下跌时,首先是要分析基本面逻辑有没有被破坏,如果破坏,不管是什么体系,都是要卖的,如果没有,接下来就跟体系有关了。

好公司因为暂时的经营困境的连续下跌,会让你陷入一个矛盾的处境:在空间上,盈利的空间越来越大(赔率提高),但在中短期概率上,亏损是更大的概率(中短期胜率降低)。

所以,在连续下跌中要不要买入,这个问题问的是,你的投资体系是赔率优先,还是胜率优先?如果是胜率优先,是长期胜率(确定性)优先,还是中短期胜率(景气度)优先?

我分成四种体系:

体系一:长期胜率优先。即以长期确定性为选股买卖标准。

连续下跌如果逻辑没有破,当然是可以买的,这就是“赔率决定买入点”,但股价下跌并没有改变长期赔率,所以是否买入与是否暴跌无关。

所以在“长期胜率优先”的体系中,选择高确定性公司长期持有才是盈利模式,抄底反而不重要。

体系二:中短期胜率优先,即景气度投资。

连续下跌的个股,即使逻辑没有坏,也常常是中短期经营出现了不确定性,即景气度下降,此时反而是卖出而不是抄底。

除了非基本面的原因引发的暴跌,不影响景气度,才可以抄底,但仍然受到确定性对应的仓位上限的限制。

体系三:“赔率优先”与景气度配合的中短期策略,即更注重赔率的景气度投资体系。

暴跌是重要的买入策略,但需要考察相对于景气度的变化,股价是否超跌,即,不超跌不补仓。

体系四:“赔率优先”与确定性结合的长期策略,即困境反转。

这一类个股未来股价向上的空间本来就很大,是相当长的投资时间内实现的,买入价的降低,对年化收益的提升作用不明显,事实上,对赔率的提升也非常有限。

这个策略更在乎反转的时间拐点,以提升投资效率,而不是低买入价,暴跌也不是补仓的最好的时机。

上面四个价值投资的体系中,只有体系三有暴跌抄底的方法,体系二反而要在下跌中卖出,所以说价值投资最重要的永远是基本面,价格是其次的因素。

赔率、胜率和出手频率,是体系中的交易部分,当交易形成体系后,还需要与之相适应的研究体系——基本面研究,并非所有人都是越深越好,关键要适应你的投资体系。

这就是“投资体系”第五篇的内容——研究体系的深度与广度。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/6BBT7uiM90UMzGNEaKiAxg

1年赚22.4亿流量,抖音小游戏如洪水猛兽

 

小游戏,真的能在抖音迎来春天吗?

作者:古典典
来源:铅笔道(ID:pencilnews)

不夸张地说,抖音的某一角已被小游戏野蛮占领了。你会发现:大量的小游戏广告频繁出现,内容雷同;大量的KOL拍段子,最终目的却是为了推荐一款“领福利”游戏… …

 

在微信上沉寂之后,小游戏在抖音上又迎来了新生,“乱斗摩托手”“豆豆探险闯关”“彩妆公主日记”……

 

一位MCN从业者告诉铅笔道,他在抖音做游戏推广赚到了第一桶金,现在在扶持几百位KOL做推广,经常在朋友圈里分享十几万甚至上百万的账号收益截图。

 

这应该是抖音小游戏火爆的冰山一角。抖音平台显示,已经有13.5亿人玩过抖音小游戏,像是“最强大冒险2”这类人气小游戏的话题播放量已经达到22.4亿。在资本的寒冬期,小游戏似乎在抖音过起了春天。

 

曾经,微信承载了小游戏创业者的梦想。2018年,以“跳一跳”为代表的微信小游戏崛起,却在2019年彻底走下坡路:换皮游戏泛滥,广告低俗,强制分享链接……

 

故事在2020年迎来了转折点。抖音开始邀请厂商上传小游戏,并扶持游戏MCN和KOL做短视频推广,形成了与微信截然不同的生态。一位小游戏开发者说,来抖音有了“真正做游戏”的感觉。

 

正是因为以上多重原因,抖音小游戏迎来了小爆发。不过,小游戏在抖音仍未摆脱广告分成的单一盈利模式。一位小游戏创业者透露,抖音小游戏的基本盘目前只能支撑几百万、几十人的中小企业。“大公司是养不活的,”

 

未来,小游戏真的能在抖音迎来春天吗?

 

01
野蛮生长的微信小游戏

 

2017年12月28日,千呼万唤的“小游戏”板块登陆微信小程序。一时间,许多人的朋友圈被一款名叫“跳一跳”的游戏刷屏了。微信指数显示,“跳一跳”上线仅三天就已经累积了3.9亿玩家。半个月后,张小龙在2018年微信公开课的现场将“跳一跳”玩到了近1000分,并自豪地宣布这款小游戏的DAU达到了1.7亿。

 

在手游之外,小游戏编织了另一个生态。依托微信小程序,小游戏做到了即点即玩,用户无需下载安装;较短的游戏时长能够抢占用户的碎片化时间;背靠微信的强社交属性,用户可以邀请好友在小游戏里和自己合作或对战。“呼朋引伴,说玩就玩,玩完就走”,用这句话形容微信小游戏再合适不过。

 

市场的反响也很积极。在微信这款国民级App里,小游戏是一个不可忽视的流量入口。2018年7月,微信小游戏团队公布了小游戏开放100天后的成绩单:发布游戏超过2000款,日广告流水上千万元。

 

小游戏开发者刘中恒入局的时候,正是行业的野蛮生长期。他创办的广州市咪佰信息科技有限公司,从2018年7月起在微信小程序上陆陆续续发布了20多款小游戏,“数据有好有坏”,但浪潮退去的速度比他想象的要快。“2019年一整年都在走下坡路。”

 

越来越多的玩家涌入后,用户却被行业乱象赶走了。虽然小游戏的数量足够多,但由于平台上充斥了大量的“换皮游戏”,导致用户的选择十分有限。一个爆款游戏出现后,立刻就会有一批跟风者,只是把游戏的外观换一换,玩法却完全一样。

 

克隆小游戏甚至成为了一条灰色产业链。有媒体记者曾经采访过一位游戏服务商,对方宣称阿拉丁指数TOP 30 的小游戏都可以克隆,像是《欢乐坦克大战》这样的爆款小游戏复制周期不到一个月,报价12万元。

 

此外,微信小游戏还存在广告泛滥且低俗,强制用户分享链接等现象,也十分降低用户好感。但对于小游戏开发者而言,由于拿不到版号,广告成为了唯一的变现方式。有从业者对媒体表示,小游戏难以形成用户留存的闭环,生命周期只有几个月,广告点击是最粗暴也是最直接的收益方式。

 

经过一年的跋涉后,小游戏渐渐背离了玩家,沦为了广告主的流量收割机。“微信做的不是游戏,而是个流量的载体。像是换皮这样的操作,都是为了快速买量,洗用户,”刘中恒说道。

 

面对着用户的快速流失,小游戏创业者越发感到力不从心。微信没能成为促进行业健康发展的平台,大家都在等下一个接盘者的出现。

 

终于,到了2020年,接盘者的名字有了答案——抖音。

 

02
抖音接棒小游戏

 

刘中恒的公司是较早试水抖音的小游戏开发商。今年年初,他收到抖音的邀请后考察了一番平台的生态,最终决定全公司all in抖音。后来,他们做出了“最强大冒险2”,是目前抖音上最火的小游戏之一。抖音话题#最强大冒险2下的视频多达203.2万条,播放总量达到22.4亿。

 

“抖音是一个短视频生态,看的人都是有碎片化时间的人。小游戏相对重度游戏来说也是碎片化的,用户能在较短的时间内体验到打游戏的爽感。从这个角度来讲,小游戏非常吻合抖音生态的用户群体。”刘中恒如是分析。

 

其实早在2019年2月18日,抖音就上线了一款名为“音跃球球”的休闲小游戏。玩法也很简单:用户根据音乐节拍,单手点击屏幕,使球球踩中建筑,即可得分。借着“音跃球球”,抖音开始进军小游戏版图,与微信展开竞争。不过据从业者透露,小游戏今年才在抖音上有了一轮小爆发。

 

1年赚22.4亿流量,抖音小游戏如洪水猛兽

抖音小游戏“音跃球球”

 

和微信小游戏类似,抖音小游戏也是背靠平台的小程序,并主要依靠广告产生收益。但与微信不同的是,抖音小游戏可以靠短视频推广。用户一边刷着视频,一边就点进了游戏的入口。

 

刘中恒意识到了抖音生态的这点利好,于是注册了抖音官方账号,组建了一支自媒体团队,自己生产短视频内容。

 

“我们做一些趣味性解说,或者把一些稀有的皮肤分享出来,这些都能形成不错的分发能力。”刘中恒介绍,最强大冒险2的抖音帐号做了一周就累积了上百万粉丝,目前的粉丝数量为225.1万。

 

03
小游戏MCN时代的崛起

 

不过,在抖音上推广小游戏的主力军并不是开发商们,而是平台上的KOL。抖音称他们为“游戏达人”(以下简称为“达人”)。

 

在抖音上搜索“游戏发行人计划”,可以发现很多小游戏任务。达人在指定周期内按照任务要求用短视频推广小游戏,便可以赚取现金收益。这类任务一般要求达人录制游戏内容,附上小游戏的跳转链接,视频口播或文案必须出现游戏名称,且在发布视频时要使用游戏的话题。视频收益取决于有多少用户通过视频点进了游戏链接,并参与了游戏。

 

1年赚22.4亿流量,抖音小游戏如洪水猛兽

“游戏发行人计划”里的任务

 

一位小游戏开发者向铅笔道透露,目前游戏厂商和达人主要有两种分成模式:CPC和CPS。CPC指的是用户只要点击了视频里的游戏链接,游戏厂商就需要向达人支付收益,平台的规定是单次点击至少支付0.03元;CPS指的是用户点进链接参与游戏后,游戏厂商产生了广告收益后与达人分成,平台的规定是三七开,达人拿七,游戏厂商拿三。目前,CPC模式在平台上相对主流。

 

铅笔道查看了“游戏发行人计划”中的小游戏任务,发现单个视频的最高收益多集中于2000元-5000元,偶尔也有上万元的收益出现。在抖音,做这类任务赚收益叫“赚米”。录个游戏视频,赚上千米,这样的诱惑使得不少小游戏任务下都有千万级甚至上亿的投稿量。

 

但多数投稿都沦为了炮灰。“投稿了,可是什么都没有,播放量没有,粉丝没有,米更没有,我太难了。”在游戏发行人计划的招募视频下,一条高赞评论如此说道。

 

吴明算是最早吃螃蟹的一批人。一年多以前,他开始在抖音做游戏推广。第一个月,他就赚了一万多,但是他觉得自己的视频做的很粗糙。“纯粹是因为处在行业的红利期,那个时候只要做了,傻子都能赚钱。”

 

今年开始,吴明带着一个二十多人的团队做起了游戏MCN。他介绍,如今的抖音小游戏推广已被游戏MCN统治,达人单打独斗赚取高收益已经成为了过去式。

 

一位游戏MCN从业者告诉铅笔道,目前主流的MCN不参与达人的收益分成,其收益全部来自于抖音。MCN的收益取决于签约达人的推广表现,二者形成了利益共同体。铅笔道接触了几位从业者后,发现游戏MCN更像是抖音扶持的达人服务机构。

 

吴明介绍,他的MCN可以为达人提供免费教学与指导,把视频推广的技巧传授给达人。签约MCN后,达人可以享受一系列权益:比如,做的视频因为不符合平台规定而无法获取收益,MCN可以通过修改视频或者与平台协商,让视频重新获得收益;对于一些表现优异的达人,MCN可以与平台协商,将单个视频的收益提升至1.2倍;此外,签约MCN的达人可以拿到平台或厂商的独家高收益任务。“有些厂商会直接把任务分给两三家头部MCN,小散户是完全不知道的。收益可以翻到1.5-2倍。”

 

吴明的朋友圈,除了晒达人的成绩单,还有不少机场的照片。他经常要飞到各地和其他家MCN谈合作,通常是流量资源的置换。“抖音是强者恒强。你做到了头部,就会越来越好。

 

如果把小游戏推广比作选秀,达人就好比是艺人,MCN则是经纪公司,抖音便是庞大的娱乐工业机器,用规则笼罩了所有人。MCN在这台精密的工业机器里慢慢竖起了高墙,将那些单打独斗的人挡在了外面。

 

在微信,小游戏的推广依靠熟人,分享链接仍要克服尴尬和耻感;在抖音,小游戏的推广越过了蛮荒,迎来了彻底的机构化时代。

 

04
小游戏从业者,在抖音迎来春天?

 

刘中恒说,在抖音有了一种真正做游戏的感觉。由于抖音内的游戏推广主要靠视频,对游戏的画面和品质提出了更多的要求。“想在抖音上做好,必须具备研发能力和调优能力,换皮是行不通的。”

 

此外,抖音也为小游戏开发者提供了更多接口,例如摄像头,音效,AR等。用户玩小游戏的时候可以边玩边录屏,还能将录屏分享到抖音动态。这些都是用户体验的加分项。

 

不过,刘中恒透露,目前小游戏在抖音上迎来的只是一个“小高峰”,和微信时代的流量相比还是差很远。“抖音小游戏的基本盘只能支撑年收入几百万的中小公司,大公司是养不活的。”他介绍,在抖音做出头部小游戏的都是只有几十人的小团队。

 

据游戏行业服务商Cocos的报道,抖音和小游戏开发商的广告分成规则如下:

 

首发游戏日收益总额在 100 万元以内,双方按 3:7 (开发者7)分配收益;日收益总额超过 100 万元以上(含本数),超过部分双方按 4:6 (开发者6)分配收益。

 

非首发游戏日收益总额在 100 万元以内,双方按 4:6 (开发者6)分配收益;日收益总额超过 100 万元以上(含本数),超过部分双方按 5:5 分配收益。

 

可以发现,随着小游戏收益的提升,平台的分成比例越大。

 

1年赚22.4亿流量,抖音小游戏如洪水猛兽

抖音和小游戏开发商的广告分成规则,图源自Cocos

 

《娱乐资本论》曾在2018年的报道指出,一群在iOS开发游戏的个人创业者拼不过大企业的流量,于是转战微信小游戏,结果失望地发现腾讯的分成比例居然高于苹果。个人提交的小游戏产品无法开通支付功能,仅能接受腾讯高额的广告分成。一位受访者说:“腾讯太贪了,这样的规则下个人开发者占不到任何便宜。最后能赚到钱的仍然是大厂。”

 

如今,抖音与小游戏的开发者依然靠广告分成,和微信小游戏相比仍是换汤不换药。铅笔道还观察到,抖音“游戏发行人计划”的banner推荐和热门任务中出现了越来越多手游的身影。当大厂环伺抖音,游戏板块变得越来越重时,开发小游戏的中小团队能有多大的生存空间,也是个未知数。

 

1年赚22.4亿流量,抖音小游戏如洪水猛兽

“游戏发行人计划”中有了越来越多手游的身影

 

不仅是开发商,游戏MCN的日子也不如以前好过了。

 

“以前一个达人账号每天都有几百万流量扶持,今年10月之后这样的扶持就很少了,做活动时才有几十万。”一位MCN从业者向铅笔道透露,一个账号的账面收益虽然有十几万,但是买流量就能花掉七八万。对于MCN来说,做小游戏像是买基金,赚取小额的长线收益。“做得好的话,一个号每天能赚2000。行业的红利期已经过去了。”

 

买流量的转化率也不如以前了。”以前dou+(抖音的流量转化工具)有一个游戏互动专区,买它的流量可以把视频推送得更精准。现在这个专区取消了,想要获取更好的流量就要靠我们自力更生了。“上述MCN从业者表示。

 

抖音的政策缩紧后,游戏MCN开始把目光投向另一个短视频巨头——快手。吴明介绍,快手在今年给一些头部游戏MCN发了内测邀请,而且流量扶持的政策很大方。“在快手上只要保持日更,每天就有4万流量扶持;如果内容优质的话,流量扶持可以到百万级。”

 

如今,微信小游戏越来越向重度游戏靠拢,短视频巨头也想分食小游戏的蛋糕。但无论怎么看,平台都是铁打的营盘,小游戏从业者辗转各处,永远是流水的兵。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/8QV4dsZFXLcSUWVHLn1A_w