诸事要记 日拱一卒

作者：大卫·保罗·戈德曼

译者：张佳俊

来源：原载《Claremont Review of Books》2020年春季刊，译文首发于“修远基金会”

转载自公众号：经济学杂谈（ID：aboutECO）

面对中国在经济、军事、技术上的全面崛起，西方世界虽疑虑重重，却至今仍云里雾里，不知如何理解。一个20年前被西方学者算定即将崩溃的国家，为什么今天成了可能超越美国的国家？

美国哲学家、经济学家大卫·保罗·戈德曼(David P. Goldman)在《克莱蒙特书评》撰文，从中国的经济、军事、教育、商业等方面，以改革开放以来长时段历史演进的眼光，系统而深入分析了中国之所以崛起的理由，试图辨析当下美国研究者对中国的诸种误解。作者指出，中国是美国从未面对过的一种对手。而在这一历史关头，美国必须像当年肯尼迪的登月计划和里根的战略防御计划那样做出全国性的努力，才能恢复美国在高科技制造和军事应用方面的决定性优势，否则就会成为第二个英国。由于作者的身份，本文对中国的一些判断带有鲜明的美国立场，请读者加以辨析，以便了解美国战略界的思想动向。

精神病学家伊丽莎白·库伯勒·罗斯（Elisabeth Kübler-Ross）描述了悲伤的五个阶段：否认、愤怒、讨价还价、沮丧和接受。在过去十年中，美国一直否认中国已崛起为一个全球大国。我们无法相信一个世世代代被视为贫困代名词的国家能够与我们竞争。随着特朗普在2016年当选总统，我们已经转变为愤怒。就目前情况来看，我们不久就会讨价还价。

几千年来，中国内在的弱点，使其一直把注意力放在内部。自公元前3世纪中国统一以来，我们正处于中国历史上最大的转折点。中国正在向外发展——但不想统治你们。就像《星际迷航》（Star Trek）的博格人一样，它想同化你。

特朗普总统认定美国与中国的现状不能继续下去，他扭转了20年来我们对于中国挑战美国战略优势的善意忽视，并采取有力措施遏制中国的扩张。但是他没有成功。到目前为止，他只是治标不治本。到2019年底，我们与中国的贸易争端陷入了不稳定的休战状态，双方经济都受到了一定程度的损害，但没有明显的赢家。

1

不算秘密的计划

自章家敦（Gordon G. Chang）2001年出版畅销书《中国即将崩溃》(The Coming Collapse of China)以来，中国的人均国内生产总值增长了五倍。曾经是第三世界贫民窟的中国城市已经发展成为看起来像科幻电影场景的钢铁玻璃巨人——不仅仅是上海、深圳和广州，还有像成都和重庆这样的内陆城市，每个城市都有3000万居民。中国的经济增长已经放缓至每年6%——约为美国增长率的3倍。中国的债务负担比其国内生产总值的3倍略高一点，和美国差不多。

格雷厄姆·艾利森教授（Graham Allison）在《必有一战》(Destined for War, 2017)中提出警告，认为那场战争是一个崛起大国挑战一个守成大国的典型结果。正如我在《我们必须战斗吗？》（“Must We Fight?”, CRB’s Fall 2017 issue）一文中所指出的那样，艾莉森的文章里有很多地方是错误的。最显而易见的是可行性问题：中国在火箭、超高速滑翔导弹、潜艇和其他军事技术上倾注了大量投资，这些技术可以阻止（外部军事力量）进入中国海岸及其周边地区。悉尼大学2019年的一项研究警告称，战争爆发后几小时内，中国的导弹力量可能会压制美国在西太平洋的大部分资产。即使我们希望对中国采取军事手段，这条路也走不通。

哈德森研究所中国战略中心主任白邦瑞（Michael Pillsbury）确信，中国有一个取代美国成为世界头号超级大国的秘密计划，但其高科技军事建设并不是什么秘密。中国已经证明了其击沉美国船只和遮蔽美国卫星的能力。中国火箭、潜艇、电子对抗和防空的结合，使我们的西太平洋军事资产成了靶子。几年前我们失去了南海。毫不奇怪，菲律宾在2020年2月单方面退出了与美国的联合防御协议。当我们在亚洲最老的盟友走到另一边时，我们应该扪心自问：为什么？

中国的全球雄心也不是什么秘密。它的目标是在数万亿美元的“一带一路”倡议下，将欧亚大陆融入中国的经济领域，并利用其5G宽带优势引领第四次工业革命。自2011年以来，华为的网站一直在宣传中国的全球经济计划；在过去的十年里，中国在每一次电信会议上都大张旗鼓地宣称了这一点——而且花费了相当大的代价。

美国战略家们似乎认为我们在和20世纪80年代的苏联打交道。要是有那么容易就好了！中国是完全不同的。苏联共产党人对他们最有才华的科学家说：“发明点新东西，我们会给你一枚奖章，也许还会给你一个腊肠。”中国说，“发明新东西，进行首次公开募股，然后成为亿万富翁。”截至2019年底，中国共有285位亿万富翁——包括阿里巴巴的马云，他和其他许多亿万富翁一样，都是共产党员。身处马萨诸塞州剑桥市的马克思主义者，比全中国都多。

我们面对的可不是喝醉的、腐败的苏联官僚，而是从这个世界上最大国家最聪明的大学毕业生中挑选出来的精英。美国面临着更令人生畏的事物：一个有5000年历史的国家，它务实、好奇、适应性强，而且饥肠辘辘。

华为提供了模板。该公司使竞争对手破产，并雇佣了他们的人才。它在R&D（译注：R&D即研究开发，指在科学技术领域，为增加知识总量，以及运用这些知识去创造新的应用进行的系统的创造性的活动，包括基础研究、应用研究、试验发展等三类活动）的移动宽带市场占据主导地位，因为它的5万名外籍员工从事大部分基础研究。在漫长的历史中，中国首次成功吸收了西方科学和工程精英中的关键群体，并利用他们实现其全球雄心。

移动宽带仅仅是一个开端。中国的目标是在经济生活的各个领域拥有“控制点”。试想：工业机器人通过5G网络相互交流，并利用人工智能设计生产技术，而无需人工输入；医学诊断利用了10亿人不断更新的生命体征和遗传史；由穿着白大褂、戴着虚拟现实护目镜的技术人员指挥的采矿机器人；宽带和人工智能的结合使得其他十几种颠覆性技术成为可能。中国就像一枚两级火箭。邓小平改革后，出口驱动的廉价劳动力经济将它从一个贫穷的农村国家变成了一个繁荣的城市化巨人，这是一个助推器。十年前，中国开始抛弃这种助推器。下一阶段是华为的第四次工业革命，由人工智能、机器人技术、互联网以及供应链管理、运输、医疗保健和其他领域的大数据应用推动。

2

 “大黄蜂”的飞行

美国对中国全球雄心的回应已经失败。这次失败有两大原因。首先，我们长期低估了中国的能力和雄心。其次，我们没有解决自己的问题。中国将大量资源投入基础研究、科学教育和基础设施。相比之下，在里根政府时期，美国对基础研究和科学教育的投入已经缩减到大约一半。中国的经济就像一只大黄蜂，不应该会飞——但是居然会。美国评论员很难解释中国的成功，所以他们假装中国不存在，或者，如果存在，也不会长久。例如，特朗普在2019年7月30日的推特上写道，“中国表现非常糟糕，是27年来最糟糕的一年……在过去的3年里，我们的经济规模已经远远超过了中国。”

一个30岁的中国人的消费量几乎是他出生时父母的十倍。在地上脏兮兮、厕所在屋外的房子里长大的中国人，现在住在有中央供暖和室内管道的公寓里。省吃俭用买自行车的中国人现在可以买得起汽车了。中国的数据，是为了让事情看起来更好而伪造的吗？别妄想了。经济活动的基本指标，如电力生产、货运和关键工业项目的生产都是可以核实的，它们密切跟踪报告着国内生产总值的增长。中国已经建成了世界上最长的高速公路系统(约90，000英里)，世界上最大的高速铁路网(今天约18，000英里，到2025年将增长到24，000英里)，以及足够将近6亿人从农村转移到城市的住房。这些东西30年前都不存在。中国的基础设施是现代世界的奇迹。与中国的机场、公路和铁路相比，美国的大部分地区看起来像一个第三世界国家。

中国现在培养的科学家和工程师比美国、欧洲、日本和韩国加起来还要多，是美国的六倍。在过去的十年里，中国的科学教育质量已经达到了世界水平。得益于美国的研究生院，中国的大学聚集了世界一流的科学和工程学院。美国五分之四的计算机科学和电子工程博士学位授予外国学生，其中中国学生是最大的一部分。

很难衡量中国与世界其他地方的科技教育的相对质量。在《泰晤士报高等教育增刊》的世界50强工程技术学校排名中，就有五所中国大学。中国科技公司的高管告诉我，他们不太喜欢聘用美国大学的中国本科毕业生。他们认为，中国的项目更加严格，出国的中国学生很可能是富裕家庭的孩子，他们在中国的高考中没有取得好成绩。

中国不再需要窃取或复制西方技术。在过去的五年里，中国生产了世界上最好的5G设备，一些世界上最快的超级计算机，超高速战略导弹，可以与美国设计的最好的计算机芯片相媲美的计算机芯片，以及一种不可破解的网络安全技术——量子密码技术。2019年，一艘中国机器人飞船首次软着陆在月球的背面。那仅仅是一个开端。

3

研究与债务

中国目前在研发上的支出约占国内生产总值的2.2%，而美国为2.8%——但考虑到我们经济的相对规模，他们在R&D的绝对支出与我们大致相当。一个很大的区别在于支出的构成。美国R&D的主要构成是寻求对现有产品的渐进式改进——一种升级的洗衣液或一罐不太咸的汤。正如五角大楼在2019年对中国军事能力的评估中所解释的那样，中国的R&D专注于军民两用技术。在关键领域，中国的支出比我们多得多。2019年，哈德森研究所的分析师亚瑟·赫尔曼（Arthur Herman）在华尔街日报上撰文指出:“北京是美国量子计算的主要竞争对手。它每年至少在研究上花费25亿美元——是华盛顿花费的10倍多——并且在合肥省有一个巨大的量子中心。中国渴望开发破解密码的“杀手级应用”，这意味着保护美国数据和网络免受量子入侵是一项至关重要的安全利益。”

作为全球移动宽带行业的领导者，华为在R&D的投资超过了其主要竞争对手诺基亚和爱立信的总和。

根据巴布森学院教授托马斯·达文波特（Thomas Davenport）的说法，中国政府对人工智能的支持使美国的努力相形见绌：“2017年，(中国)国家政府宣布，希望到2030年，让中国及其产业成为人工智能技术的世界领导者。政府最新成立的风险资本基金预计将在国有企业的人工智能和相关技术领域投资逾300亿美元，该基金还将加入规模更大的国有风险资本基金。仅中国一个省就表示将投入50亿美元发展人工智能技术和业务。北京市已承诺投资20亿美元，开发一个以人工智能为重点的工业园区。天津是一个主要港口，计划投资160亿美元来发展当地的人工智能产业。”

美国的投资计划，主要是在国防工业，与中国的努力相比相形见绌。国防高级研究计划局是国防部的研究机构，多年来一直赞助人工智能研究和竞赛，并拥有一个名为“人工智能下一步”的20亿美元基金，帮助大学和公司开发下一波人工智能技术。目前还不清楚它的努力取得了多大的实际进展。

一些分析师称，中国经济将遭遇一场令其元气大伤的债务危机。但是数据并不支持这种观点。根据国际清算银行的数据，中国和美国的债务负担差不多。中国政府、家庭和非金融企业的信贷总额占国内生产总值的261%，占美国国内生产总值的249%。最大的区别在于谁欠谁的债。中国的中央政府债务约占国内生产总值的一半，但美国的中央政府债务约占国内生产总值的100%。相比之下，美国私人企业债务仅占国内生产总值的75%左右，而中国约占国内生产总值的150%。

诚然，中国的金融体系存在许多问题。它过度依赖大型国有银行，这些银行习惯于向国有企业发放贷款，而不加任何刁难。中国当局允许私营企业倒闭，而不是鼓励银行掩盖它们的问题。2019年前11个月，中国有170亿美元的企业债券违约，与4.4万亿美元的在岸企业债券市场相比，这是一个小数目。

然而，大多数中国企业的债务是由基础设施融资的，而基础设施在很大程度上可以支撑债务负担。中国为基础设施支出融资的方式解释了债务集中度的大部分差异。在美国，联邦、州和地方政府从税收或借款中为基础设施支出提供资金；在中国，国有企业从国有银行借款，为基础设施建设提供资金。

2017年，我在给亚洲时报的一项研究中提出，据计算，在中国基准股票指数深证300中，非金融企业所欠净债务的三分之二，仅由22家企业所欠。几乎所有公司都涉及基础设施（能源、通信基础设施、航运、航空或金属）。中国企业的债务应该被视为中国主权的“公共工程”投资。

相对于各自的经济规模，中国和美国借入了大致相同的资金，它们得到了什么回报？美国国债增加了20多万亿美元，这还不算未注资的社会保障和医疗保险负债所预计增加的46万亿美元。我们把这笔钱的大部分花在了转移支付上。中国利用其债务将5.5亿人从农村转移到城市，并建造了世界上最新、最大规模的基础设施。

4

没有权宜之计

我们用“帝国”这个词，来唤起人们对军事征服和殖民占领的记忆。但中国是一个完全不同的实体：它的目标是同化和间接控制，而不是帝国统治。它避免了帝国对外国军事承诺的过度干预，并试图通过在贸易和技术领域的主导地位来锁定自己的影响力。

美国对中国没有简单的回应方式，没有快速的解决办法，也没有捷径。世界从未见过像中国这样的全球突破。它将改变这个星球上每一个居民的生活，包括美国人。俄罗斯革命家利昂·托洛茨基（Leon Trotsky）说，你可能对战争不感兴趣，但战争对你感兴趣。中国也是如此。

第二次世界大战后，美国人仅仅因为是美国人而得到报酬。全世界都得来找我们。我们有独一无二的深度资本市场，独一无二的风险资本家，独一无二的国防机构能够把大量的资源投入到基本的R&D领域，独一无二的熟练劳动力准备把创新转化为产品。我们发明了数字时代的每个组成部分：半导体、显示器、传感器、激光、网络和互联网本身。美国公司在几十个领域享有自然垄断。我们的商品和服务高价出售。美元是国王。当我在第一届里根政府期间住在德国时，驻扎在德国基地的美国士兵用军饷购买了宝马汽车。

1960年，美国的国内生产总值占世界国内生产总值的40%。现在它占24%。更重要的是美国在高科技工业生产中所占份额的下降：根据世界银行的数据，从1999年的18%下降到2014年的7%，而中国从3%上升到26%。美国对高科技制造业的承诺随着2000年的科技泡沫而崩溃，再也没有恢复。绝非巧合的是，在接下来的20年里，美国家庭的收入几乎没有增长。

中国的挑战是巨大的。我们正在与14亿聪明勤劳的人竞争。中国小学生早上7:30到校，下午5:00离开。每年有1000万中国青少年参加高考，并在两年内每天学习备考12个小时，以期被一所好大学录取。亚洲人的职业伦理，解释了为什么美国常春藤盟校28%的学生是亚洲人，尽管亚洲人只占美国人口的5.6%。我们为中国的大学培养了世界级的工程系，其中最好的大学与美国最好的大学不相上下。

但我们早已不可能用中美技术能力的一对一对比来解释战略平衡了。中国已经招募了几十万名西方最优秀的科学家和技术人员。华为创造了中国历史上独一无二的商业模式，在20多个西方国家拥有5万名外籍员工和研究中心。它是一种可以产生雪球效应的技术驱动的群体。随着它的成长，它挤垮了竞争对手，吸收了他们的才华。

1258年巴格达被蒙古人攻陷，提供了一个直观的教训。这座拥有100万人口的城市躲在18英尺高的城墙后面，阿巴斯·哈里发·穆斯塔法（Abbasid Caliph Al-Mustasim）拒绝了蒙古人的进贡要求。阿巴斯认为，蒙古人是轻武装的骑兵；面对18英尺厚的巴格达城墙，他们能做什么？但是蒙古首领旭烈兀（Hulagu Khan）带来了1000名中国炮兵专家，他们只用了三个星期就攻破了城墙，之后蒙古人把巴格达人的头颅堆成金字塔——“筑京观”。可以肯定的是，今天的中国人不是蒙古人，但这个类比是成立的：中国人从西方获得了摧毁我们的技术手段。更危险的是，中国已经学会吸收同化西方最优秀的人才。

美国能继续作为世界上最强大、最有生产力和最具创新力的国家吗？我们以前也曾面临过这种挑战——在第二次世界大战期间，民主国家的军力压倒了轴心国；在太空竞赛中，我们克服了早期俄罗斯人的领先优势，将人类送上了月球；在里根政府时期，数字革命超越了俄罗斯在军事技术上的虚幻优势。我们需要像约翰·肯尼迪的登月计划和里根的战略防御计划那样的全国性努力，来恢复美国在高科技制造和军事应用方面的决定性优势。如果我们不这样做——如果中国超过美国——我们将会退居二线，就像20世纪的英国一样。我们将变得更穷、更弱、更不安全。选择在我们手中，至少目前是这样的。

本文转载自公众号：基本面驱动（ID：jibenmianqd）

1、蚂蚁帝国，是互联网精神加小微汇聚的奇迹。

蚂蚁集团过去3个月的估值节节攀高，根据媒体推测，最新上市市值可能超过3万亿，这个市值超过工（1.8万亿）农（1.1万亿）中（9500亿）建（1.6万亿），四大行伴随共和国的成长，在助力登顶世界第二的经济体中立下汗马功劳，蚂蚁军团依靠小微，只用10多年就超越了。

马校长自豪的称蚂蚁成为人类有史以来最大的IPO定价，这背后也是几亿韭菜炒出来的小微奇迹。（ps.蚂蚁自己卖基金、发基金，炒自己新发的股票不用利益回避，类似这种好事，最好也别监管。）

群众才是创造奇迹的主力，谁为了群众，谁依靠群众。但是蚂蚁服务小微，还是蚂蟥吸血小微，这中间只有一字之隔。

2、说蚂蚁集团是一家金融科技包装下的高利贷平台，虽然有夸张成分，但也不算太偏离事实。

根据披露的数据，蚂蚁集团有10亿+个人用户，8000万+商家用户，数字支付交易规模118万亿（支付宝），微贷科技平台贷款余额中消费信贷1.7万亿经营者信贷4000亿（花呗借呗等），理财科技平台资产管理规模4.1万亿（基金余额宝等），保险科技平台518亿（卖保险），此外还有创新业务，如区块链、数据库等。2020年上半年，从收入侧以上几部分比例分别为36:39:15:8，其中微贷科技平台占比高达39%，是其第一大营收来源。华泰测算蚂蚁集团超7成利润来自微贷。

以花呗为例，其最低利率是万二，平均利率是万四附近，人均贷款余额是2000元左右。通俗的理解，没有收入的大学生，如果要提前消费，找马校长借2000元，年化利息15%左右。马校长一手给胡萝卜（无抵押杪借），一手拿枪（不还钱计入芝麻信用让你寸步难行），花呗的坏账率极低，商业上堪称精妙。

这里面有一个自相矛盾，马校长昨天演讲声称传统银行开当铺要抵押，阿里依靠信用大数据无抵押，那蚂蚁精准收回贷款，靠的是大数据剔除潜在不良，还是靠的芝麻信用及围绕在周边的购物基础设施做威胁？

既然有信用大数据作为商业优势，同时还宣称要打倒银行的垄断暴利，要立志做小微普惠，那为什么不能在做到精准画像低违约率的前提下，给大学生类似建行快贷、招行闪电贷5-6%甚至更低的年化利率呢？为什么要一边怂恿大学生提前消费，一边要从大学生那里赚取暴利？

3、在外滩金融大会上，马校长以俾睨天下的胜利姿态，大声宣言了新金融对老金融们的革命，看似以攻击创新不足开题，实际以要挟监管继续开绿灯落脚。

孩子哭了，是因为奶没吃够，看看蚂蚁如今的体量，已然碾压四大行的规模，蚂蚁不是孩子，蚂蚁已经是巨婴，一不小心会蜕变为吞金巨兽。

过去七八年，中国金融系统的创新尺度虽起起伏伏，但是全球创新的绝对高地，没有对金融创新的足够包容甚至监管机构的小心翼翼投鼠忌器，不会有P2P的坐大，不会有全球最大的虚拟货币市场。通过马后炮下定义的方式做切割，说搞砸了的p2p贷款不是网络金融，只有蚂蚁贷款才是真正的网络金融，将创新失败的污水泼给政府，创新失败的代价留给社会，自己独摘创新的最大胜利果实，一边吃奶一边骂娘，这种立场是不地道的。

3万亿市值如果尚且不令马校长满意，蚂蚁集团的野心是不是要30万亿，重演一遍屠龙少年终成恶龙的故事？

4、蚂蚁的几乎所有营收都和金融相关，却一直强调自己的科技标签。

按照机构预测，2020年，蚂蚁集团净利润可能超过320亿元，如果3万亿市值，则估值高达100倍。目前四大行估值仅5-6倍，只有宣称自己是科技公司，才能挣脱金融股的估值束缚。

蚂蚁的支付、贷款、理财、保险，分别属于央行、银监、证监、保监管辖，只有宣称自己是科技公司，才能彻底挣脱监管机构的牢笼。监管是规模的天敌，监管是速度的天敌。

银政保需要牌照，科技不需要牌照。互联网公司，跨界破坏，绕开牌照，没有枷锁，规模效应无敌，天生具有指数级成长的潜力，如果没有监管的五指山，信不信蚂蚁真能刺破苍穹。

只要监管一路绿灯，3万亿市值不会是蚂蚁的终点，GDP的体量才是他们的极限。比如，PK掉所有的银行、基金、保险，甚至PK掉央行，以互联网寡头席卷一切的姿态，席卷传统金融领地。

5、以贷款为例：

马校长周末怒斥的巴塞尔协议是做什么的？

其中很核心的是资本充足率，通俗的理解是管控杠杆的，是做金融业务必须要有充足资本金做保证的，本金不足，业务规模有上限，风险也相应有了上限。

目前蚂蚁最重心的贷款业务中，只有极少部分是自营放贷（网商银行，以及浙江没批而重庆给了他的小贷牌照等），由于限制了资本金，蚂蚁要做大贷款规模只能拉正规银行入场，做助贷，这中间由蚂蚁集团和其它金融机构一起瓜分利差（例如裸贷舆情下的趣店）。

如果从了马校长的愿望，巴塞尔协议滚一边去，没有了资本金限制，蚂蚁可以一脚踢开全部合作银行全部自己放贷，利润率和放贷规模，都是爆炸式的，通过流量和渠道逼死全部银行，才是蚂蚁的边界。

没有资本金限制下，只要蚂蚁借款一开闸，全国人民的负债率马上翻倍都皆大欢喜（反正都是数字），蚂蚁的利润和股价哗哗的涨，蚂蚁员工减持致富，至于全国负债率过高将来消费不足或者违约率暴雷这些负面影响，那都属于身后的滔天洪水。

创新一定要付出代价，社会必须承担，社会必须宽容，与人家马校长何干？

6、以支付为例：

马校长周末还特别提了数字货币，建议先别做标准，先做贡献，先满足未来需求。央行的DECP箭在弦上，潜在影响的对手就是现行的支付宝微信支付，作为对比，支付宝储备的区块链专利世界第一。言外所指央行的DECP最好别急着推出来，讨论的焦点可能并不是数字货币的发展理念之争，而是利益立场之争。

毕竟对岸的Facebook在折腾全球货币（Libra）了，为什么支付宝没这个权力。

进一步试想，如果央行彻底放开对蚂蚁的监管会怎样呢？蚂蚁依靠其技术基础、大数据积累（最大的生产、销售、消费数据库）和国民应用的流量优势，能摇身一变迅速成为中央银行，直接在支付宝里印货币（是不是数字货币都不重要，本身货币就是符号），即便没有“印”货币，支付宝依靠其现有的信用系统，能迅速“创造”派生货币。

M0、M1、M2……，只要给权限，每一个环节支付宝都能染指。

支付宝可以是人民银行。

7、寡头的终点，是互联网巨头主宰经济的一切，蚂蚁成为蚂蟥，吸食每一个国民。

以《黑镜》为例，喜欢科幻片的人，对未来的数字场景不会陌生，每个人都有一段代码，决定了你的社会角色和全部个人财富。

如果发展无止境，未来这段财富代码可能是由支付宝来撰写。“要饭也必须有（芝麻）信用，没有（芝麻）信用，连饭都要不到。”马校长说的。网络寡头即政府，代码即社会规则。

蚂蚁带来的创新和便捷，社会自会感激，资本市场也给予了足够的估值，马校长演讲中对传统监管和银行体系的很多批评也是目光如炬，但挟创新以令天下，这背后失控的资本意志，作为投资人和消费者，都有必要警惕。

资本追求超额利润，金融的本质是剥削，这是马克思的观点。技术在变，技术背后的人性并没有改变，作为欲望的凝结物的资本也没有改变，资本壮大后，资本会有寻求持续膨胀的独立意志，必要的时候，会尝试控制一切（如媒体），甚至尝试驱逐一切（如监管）。

一个问题也值得思考，蚂蚁积累下的制胜资源——全民大数据，是否是用户的个人隐私，如果不是，它是否应该成为国有资产或者公共资源？

面对已经成长为巨兽的蚂蚁，我们需要呼吁的不是给巨兽更多创新空间，而是是否对巨兽强监管和反垄断，以给更多小微企业腾挪出创新空间。

真诚的希望蚂蚁集团做好蚂蚁帝国，不要野心失控滑向蚂蟥帝国。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/Bje19oiaidivXkH3hd93dg

作者：模型君

来源：思维有了模型（ID：siweimoxing666）

 

如果物理学只能留一条定律，我会留熵增定律。

 

 

说这句话的人叫吴国盛，清华大学的科学史系主任。

 

虽然你可能会反驳这个观点，难道不是牛顿的力学和爱因斯坦的相对论吗？

 

模型君也很迷惑，但是吴教授能说出这番话绝对不是无的放矢，不管对与不对，都可见熵增定律的分量。

 

 

无独有偶，吴军也说过类似的话。

 

如果地球毁灭了，我们怎么能够在一张名片上写下地球文明的全部精髓，让其他文明知道我们曾有过这个文明呢？

 

吴军老师给出的答案是三个公式：

1+1=2（代表了数学文明）

E=mc²（爱因斯坦的质能方程）

S=-∑ P ln P(熵的定义)

 

▲来自得到

 

薛定谔在《生命是什么》中也说过类似的话「人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为生。」

 

爱丁顿爵士也曾说：“我认为，熵增原则是自然界所有定律中至高无上的。如果有人指出你的宇宙理论与麦克斯韦方程不符，那么麦克斯韦方程可能有不对；如果你的宇宙理论与观测相矛盾，嗯，观测的人有时也会把事情搞错；但是如果你的理论违背了热力学第二定律，我就敢说你没有指望了，你的理论只有丢尽脸、垮台。”

 

注：爱丁顿说自己是除爱因斯坦之外，世界上唯一一个真正懂相对论的科学家，虽然看起来有点能吹，但应该也挺牛。

 

最近大热的电影《信条》，诺兰大神的新作，也引用了“熵”作为整部电影的核心思想。他把熵增作为时间之失，用逆熵来穿越时空。

 

好多人走出影院大呼没有看懂，希望这篇文章能帮你解开“熵”的秘密。

 

 

 

为什么熵增定律让好多人

一下子顿悟了

 

因为它揭示了宇宙演化的终极规律。

 

这个规律包括我们所有生命和非生命的演化规律，生命里又包含着个人和群体的演化规律。

 

非生命：比如物质总是向着熵增演化，屋子不收拾会变乱，手机会越来越卡，耳机线会凌乱，热水会慢慢变凉，太阳会不断燃烧衰变……直到宇宙的尽头——热寂。

 

 

▲场库《宇宙的未来》（一定要看！）

 

生命与个人：比如自律总是比懒散痛苦，放弃总是比坚持轻松，变坏总是比变好容易。

 

只有少部分意志坚定的人能做到自我管理，大多数人都是作息不规律，饮食不规律，学习不规律。

 

生命与群体：比如大公司的组织架构会变得臃肿，员工会变得官僚化，整体效率和创新能力也会下降；封闭的国家会被世界淘汰。

 

这些所有的现象都可以用一个定律来解释——熵增定律。

 

因为事物总是向着熵增的方向发展，所以一切符合熵增的，都非常的容易和舒适，比如懒散。

 

《少有人走的路》在最后一章也如此解释自律。

 

因为所有事物都在向着无规律，向着无序和混乱发展，如果你要变得自律，你就得逆着熵增做功，这个过程会非常痛苦。

 

记得也曾有人问过模型君“人为什么要自律”的问题，我哑口无言，不知如何作答。因为每个人都有选择自己生活方式的权利，可以散漫也可以自律。

 

现在我想我找到答案了，生命本身就是自律的过程，即熵减的过程。

 

 

什么是熵增定律

 

定义：在一个孤立系统里，如果没有外力做功，其总混乱度（熵）会不断增大。

 

这里面有三个词非常重要：孤立系统、无外力做功、总混乱度（熵）。

 

首先我们来解释什么是熵。

 

熵（Entropy），最早在1865年由德国物理学家克劳修斯提出，用以度量一个系统“内在的混乱程度”。

 

你可以理解为，系统中的无效能量。

 

 

比如你花了100 J的能量把物体从A地拿到B地，这个过程中有很多能量并没有被100%的转化，而是有部分散失在了宇宙中。

 

这部分能量不可逆，无法被再利用，且永远在增加。

 

从这里你就可以推出，恒星终将熄灭，生命终将消失，宇宙将变成一片死寂，沦为熵。

 

这个状态，也被称为热寂。

 

 

那么什么是熵增定律呢？

 

就是这种熵在不断增加的过程。

 

但这是针对整个宇宙而言的，如果要针对地球，针对一个国家，针对一个企业，针对某一个人，则要加上两个限制条件——封闭系统＋无外力做功。

 

任何一个系统，只要满足封闭系统，而且无外力维持，它就会趋于混乱和无序。

 

生命也如此。

 

如何对抗熵增，实现超越

 

熵增定律被称为最让人沮丧的定律。

 

它不仅预示了宇宙终将归于热寂，生命终将消失。

 

而且，从小的方面来说：

 

它左右着国家和企业的发展规律，让组织变得臃肿，缺乏效率和创新；

它左右着个人的方方面面，让我们安于懒散、难以坚持、难以自律……

 

 

那么这还有办法可解吗？

 

从定义来说，熵增的条件有两个：封闭系统＋无外力做功。

 

只要打破这两个条件，我们就有可能实现熵减。

 

听起来好抽象，怎么理解？

 

也许我们可以从生命里得到启示，整个生命的发展就是一部负熵的历史。

 

 

当我们人从无机生命到有机生命那一刻起，就注定了这会是一部艰辛与精彩共存的史诗。

 

我们的始祖是一种“蛋白质＋RNA”的聚合体，科学家将她命名为LUCA。

 

LUCA通过吸收能量来大量复制，但是问题来了，宇宙的熵总的来说是增加的，所以LUCA的减熵会导致环境的急剧熵增。

 

环境恶化，LUCA无奈只能进化，变得更高级以适应环境的变化，于是DNA聚合体诞生了。

 

DNA比RNA更稳定，也更加智能。但是这样一来，消耗的能量更大，吸收的物质更多，导致环境的熵增比以往更大。

 

所以DNA聚合体被逼着向单细胞演化，同样，环境的熵增再次增加，于是单细胞又向更高级的多细胞进化，于是寒武纪生命大爆发诞生了。

 

又因为孤立系统无法获取足够的能量，所以多细胞开始移动，并且产生了感知能力，比如视觉、嗅觉、听觉等等。

 

从此，生命走上了智能的进化之路。

 

这一过程，也被王东岳老爷子称为递弱代偿。

 

即生命的熵减过程，会加剧环境的熵增，于是环境会变得越来越恶劣，生命为了生存，为了获得足够的能量和物质，必须变得更加智能……

 

 

好了，现在我们来总结一下，生命在减熵过程中，其实一直在做三件事。

 

第一，努力保证能量的供给。比如，从化学作用到光合作用和呼吸作用；到光合作用＋呼吸作用的结合体；到多细胞生物。

 

第二，努力开放系统。细胞从无法移动，到进化出游动能力、爬行能力、行走能力、飞行能力。

 

第三，努力变得更加智能。生命为了花更少的能量来获取更多物质和能量，进化出了感知能力，比如当时的霸主奇虾，就有很大一对眼睛。知道的信息越多，就能减少更多熵的耗散。

 

 

这三点正好是企业和个人的进化要件。

 

一、企业

 

1、主动做功 

 

许多公司在创业初期非常努力，每天花大量的精力进行各种战略和组织的进化。

 

但是随着企业的做大和成熟，员工就会慢慢懈怠下来，组织会变得臃肿，制度会腐旧脱节。

 

所以，作为leader你要努力保证企业的活力。比如采取扁平化的结构，让团队各自为战，回归创业初期时的热情。

 

记住，舒适圈是熵增定律的第一张王牌，任何时候你都不能松懈。一旦你减少了能量的投入，企业的熵增就会立马回来。

 

 

2、开放系统 

 

关于开放系统，有一个伟大的发现，叫做耗散结构，它给我们带去了一丝希望。

 

什么是耗散结构？它有三个特征：

 

①开放性

 

怎么理解？

 

你可以理解为，系统把无用的熵排出去，然后吸收新的可用物质、能量和信息。

 

注：熵有三种，物质熵、能量熵、信息熵，在相对论里物质和能量是一回事，但是为了理解，这里我们把它分开。

 

比如你每天的新陈代谢，比如你通过锻炼减去一身的赘肉，比如你看一本好书。

 

 

基于此，企业也可以得到启示。

 

企业要想对抗熵增，就必须开放，把那些衰败为熵的东西全部排出系统。

 

比如腐败的制度、无产出的员工、落后的信息等等；然后吸收新鲜血液，比如先进的理念、新的人才、前沿信息等等。

 

华为就是最推崇这一理念的，任正非老爷子把这个耗散结构作为华为的底层逻辑。

 

任正非说：“我们一定要避免封闭系统。我们一定要建立一个开放的体系，特别是硬件体系更要开放，不开放就是死亡。”

 

与此同时，华为每年淘汰干部10%，员工淘汰5%。每年18万人会淘汰5千人到9千人来激活这个团队。

 

 

②远离平衡态

 

这怎么理解？

 

你可以理解为，当熵逐渐增大，虽然系统会变得越来越混乱无序，但是这种结构却更稳定，这种稳定就是平衡态，你要远离这种平衡态。

 

比如一个企业做大了，企业内部就会形成一种非常稳固的结构，这种结构很可能就是官僚结构。

 

企业想要推行新的理念，引进新的人才，吸收新的信息，都会非常困难。

 

解决办法就是，打破这种平衡态，让系统内部流动起来。

 

这方面模型君见过最牛逼的是韩都衣舍，他们采取小团队模式，每个团队2-3人，包括设计师、页面制作专员、货品管理专员。

 

员工自己可以自由选择任何团队，也可以自己组建团队。通过分成、授权、竞争、淘汰等一系列机制，来进行充分的内部流动。

 

最后无能的员工（熵）被淘汰出局，剩下的精英继续流动、重组，变得更加强大。

 

 

③非线性

 

怎么理解非线性？

 

你可以理解为，一个微小的变化也有可能导致一个巨大的突变。（与此相关的实验有贝纳尔对流）

 

比如在一个标准大气压下，你给一壶水加热，前面99°都没有沸腾，可是你再加热1°它就沸腾了，这就是非线性。

 

同样企业也如此，可能你前面做了很多努力，效果甚微，但是不要气馁，打破熵增的要素是非线性的，总有一天，你一个微小的投入就会带来巨大的突变。

 

比如亚马逊，它可能是这个世界上失败最多的企业了，但他们对失败非常包容，因为他们不断在赌“每次小的努力和尝试，都有可能引发意想不到的超额惊喜”。

 

 

二、个人

 

也许你会觉得自己还达不到在企业里运用熵增定律的高度，没关系，熵增定律也同样适用于你个人的发展。

 

比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。

 

就拿生活来说，每天会有各种各样的琐事涌来，如果我们任由其发展，那我们的生活就会变得越来越混乱。

 

之后我们要想恢复到有秩序的状态，就不得不花非常大的代价才行。

 

这样的例子身边比比皆是，生活一团乱麻，不知道自己要什么，想改变现状也不知道如何入手，只能浑浑噩噩，得过且过。

 

这种状态就是生活陷入了极度的熵增状态，被无数的混乱的事情牵着走，丧失了生活的掌控权。

 

 

除此之外还有很多，比如情绪。很多时候，我们感到难过、烦躁、焦虑，其实是因为情绪太过混乱，很多感情交织在一起，让你无从下手。心理学叫这，情绪颗粒度。

 

再比如专注这件事，好像高中之后我们就很难专注了。原因是因为，大脑里面整天要想的事情太多，一会要做这个，一会要做那个，一会这种情感，一会那种情感。

 

这些杂七杂八的东西堆积在一起，就会扰乱我们的注意力，让我们无法的专注的做一件事情。

 

类似的还有作息不规律、饮食不规律、懒散等等，都是因为事情总趋于熵增。

 

如果我们不主动投入能量做熵减，生活就会脱离我们的掌控。

 

 

那要怎么办呢？解决办法仍然是：

 

1、主动做功 

 

你不能等到生活脱离了你的掌控，才后知后觉的介入。

 

你要每天都保持清晰的思绪，主动投入时间和精力，去理清你的情绪，理清你每天所做之事，理清你想要的是什么。

 

我在未来大学里学到一招，叫做清空干扰。

 

 

把当下所有情绪和事件都清空，然后把它们都记在一个备忘录里，你可以叫它追踪系统，然后脑子里永远都只装3件事。

 

比如，模型君今天的3件事是写文章、看书、建立写作系统。

 

其他的还有洗衣服、取快递、清理微信收藏等各种事情，就都先全部放到追踪系统里。

 

如果还有一些突发的情绪，比如突然想起某件尴尬的事，都统统丢进去。或者突发的事，比如某人发来的微信消息，你感觉不是一两分钟就能解决，也丢进去。

 

这样做有一个好处，首先你的大脑里永远只会有3件最重要的事，不会东搞搞西搞搞。

 

而且你还放心，因为你已经把事情记下来了，你不用为此担心，做完之后你会有时间来处理的。

 

 

再比如学习这件事，当我写这篇文章时，大脑是一片浆糊，怎么办呢？

 

画思维导图，思维导图的第一性原理就是降低信息的混乱度。

 

但是这个过程真的极其痛苦，我需要不断对信息进行分类归纳，有的地方要反复改。

 

痛苦着痛苦着，突然「熵增定律」闯进了我的脑海，让知识变得有序的过程不正是熵减的过程吗？

 

所以痛苦是必然的，舒服是留给死人的。

 

虽然很痛苦，但还是得主动去做这件事。

 

 

2、开放系统 

 

这里也用耗散结构来分析，但是前面企业里讲了，所以这里略讲一下。

 

①开放性

 

你要一直保持与外界交流的状态，把过去的熵埋葬，然后拥抱新的明天。

 

什么是过去的熵？

 

比如打翻的牛奶，腐旧的认知，回不去的人。

 

什么是拥抱新的明天？

 

比如去新的环境（旅行），获取新的认知（读书），结交新的人（社交）。

 

 

②远离平衡态

 

我们极容易陷入平衡态，即使你尝试了一件新的事情，认识了一个新的人，你也会很快熟悉，并待在这种状态之下，认知里面叫“舒适圈”。

 

如果你发现你的生活很久没有波澜了，想必你已经掉进平衡态了。

 

比如我写作两年了，写作水平很大一段时间都没有进步 ，这就是平衡态，这是不好的。

 

你要不断超越自己，给自己新的目标，新的计划。

 

 

③非线性

 

非线性，其实就是复利效应。

 

也许你此刻做的很多努力，看起来杯水车薪，学习、生活都没有改变多少。

 

但是请不要灰心，继续坚持熵减，等到有一天，你只需要一丁点努力，就会开启你开挂的人生。

 

 

3、智能化 

 

最后，还想谈一点，也是所有熵减方法里面最强大的一个东西。

 

它不仅适合任何组织的进化，也契合我们个人的进化。

 

这正是我们前面提到，生命的演化里面的第三点——智能化。

 

整个生命的减熵史，就是一个不断变得智能的历史。

 

 

为什么生物非得需要智能化呢？难道外力做功和开放系统都不足够我们生存的吗？

 

模型君不敢说100%需要智能化，但是从生命的演化来看，似乎都是在朝着这条路发展。

 

因为一旦你熵减了，那么你的环境就会加剧熵增，也就是说环境会变得越来越恶劣。

 

如果生物要生存，就需要更强的减熵能力。

 

这种更强的减熵能力从何而来呢？显然光靠光合作用和呼吸作用，以及开放系统是远远不够的。

 

明白了这一点，你就明白了为什么一个RNA聚合体会进化成单细胞，进化成多细胞，进化成有限生殖，进化成猿人，进化成智人，进化成今天的我们。

 

这种智能化的过程是必然的。

 

只是我们非常有幸，也许在某个外太空，是类似海豚这样的生物具有智慧。

 

 

这个过程，王东岳老爷子将其整合为一个哲学概念——递弱代偿。

 

当我们的生存环境很变得越来越艰难，为了生存我们就需要更强大的生存能力。

 

比如从农耕时代到工业时代，到现在的互联网时代，到未来的人工智能时代。

 

「这也是为什么我们今天的竞争力会越来越大的原因，也是为什么我们变得越来越焦虑的原因，因为环境熵增了。」

 

好了，现在我们懂了，减熵的终极方向是智能化。那么如何智能化呢？

 

答案是降低信息熵。

 

什么是信息熵？它被用来度量信息的不确定度，信息熵越大，不确定性就越大。

 

在你变得越来越智能的过程中，就获取了更多信息，消除了一些不确定性，所以熵减少。

 

前面提到熵有两种，热力学熵和信息熵。其实这两种熵是可以用公式做等号的，因为获取信息需要能量。

 

1bit 信息熵＝kln2（J/K）热力学熵

 

当你信息有局限的时候，要做成一件事，你就需要更多的能量，产生更多的熵。

 

 

比如做同一套试卷，学霸跟学渣做题所需的时间和能量肯定是不同的，学霸一个小时就做出来了，学渣可能做了三四个小时还做不完。

 

比如炼钢厂，小炼钢厂要花很多时间和能量，而且材料利用率低，而大企业因为掌握更多信息，不仅耗能更少，效率也更高。

 

这也是为什么历来伟大的企业家都博览群书的原因。想起查理·芒格的一句话：

 

我这辈子遇到的聪明人，没有不每天阅读的，没有，一个都没有。沃伦读书之多，我读书之多，可能会让你感到吃惊。

 

可以看看“超智能体”的这个视频，能帮助你更好的理解智能的作用。

 

 

▲来自超智能体

 

智能充当的角色，就是从无序中发现有序，减少大量的瞎几把做功。

 

不论是企业还是个人，如果你想站在更高的维度俯视世界，光做功和开放是不够的，你还必须在信息上，上升一个维度，做到四两拨千斤的效果。

 

这个过程其实就是思维有了模型一直在做的事——眼界和认知。

 

如果你想在此生有所建树的话，那么努力提升自己的眼界和认知，让自己变得更智能吧。

 

关于熵增你还应知道

 

一、熵增无好坏之分

 

看起来，整篇文章都在避免怎么熵增，似乎熵增是一个十恶不赦的坏蛋。

 

但是须知道，对于宇宙而言，熵增只是一个法则，没有好坏之分。

 

好坏只是人为在道德上的定性，这个定性对于宇宙来说，毫无意义。

 

 

二、无序只是概率事件

 

看起来，事物从有序到无序是必然事件。其实不是，它只是一个概念事件。

中学的时候我们就学过，微观原子的运动是无规则的，所以如果一个房间里面只有几个原子，那么这几个原子是完全可以全部聚在房间的一边的。

但如果一个房间里有10^1000个原子，那么这些原子聚在同一边的情况就几乎不可能发生，即使有那么一瞬聚在了一起，下一秒也还是会回到混乱的状态。

所以我们可以说，在现实生活中，熵增是必然的。

 

就好比我们把脸前的空气吹走，下一秒就一定会有其他空气填充进来一来。

 

 

三、意义是针对参考系而言的

很多读者给我留言说：“看完这篇文章后，瞬间觉得人生活着没有意义。”

 

我的看法是：意义是针对参考系而言的。

 

对于宇宙而言，人类的存在确实没有意义；但对于人类而言，你的存在就有意义。

 

 

– END –

 

 

不管何时何地，只要四五十岁的中年人士介绍自己是中专毕业，无论他（她）是下岗的自由职业者，还是春风得意的职场达人，我总是发自内心地肃然起敬：哦！中专生！

 

在中国，1966-1976年这十年是没有中考高考一说的，文革后期，理论上有，但是由组织和“贫下中农”推荐。也就是说，成绩不太重要，赵本山的铁岭老乡张铁生试卷考零分都能被“推荐”上了大学。

 

 某中专学校毕业照 

 

1977年，邓小平重新上台主持工作，拨乱反正，才有了真正意义的高考和中考，人生机遇才开始在无数个没有家世没有背景的年轻人面前打开。

 

高考且不说，只说中考：成绩最好的，上中专，成绩第二梯队的，上重点高中，第三梯队的，普通高中，最差的，落榜回家。

 

落榜回家又分两种：农村户口的落榜，回家扛锄头种地或者当兵（当兵回来继续扛锄头种地），城市户口的落榜，依靠父母的单位解决工作，或者招工招干（只针对城镇户口），若当兵，退伍回来也铁定有工作。

 

有个农村出身的男同学，曾向我大胆表达过愤怒：人人生而平等，凭什么他们（指城镇户口的人）考不上，就理所当然有铁杆皇粮？而我们农村人，非得拼命地考，才能有个工作？！

 

当然，无人回答他。解答这个问题比陈景润当时解答哥德巴赫猜想还难。

 

毫无疑问，上中专就成为无数个农村和小城镇孩子们的中国梦，是他们梦寐以求的人生大目标（不是人生小目标）：三年毕业后，不但分配工作，而且还有国家干部的身份。

 

按我们初中校长几乎每天耳提面命循循善诱的话：“你要是考上中专，你娘老子陪你到公社迁户口时，你老子要是心情好，可以递支烟给办事人员抽，若心情不好，笑脸都不用陪，他照样乖乖给你办！”

 

去年有个全身穿阿玛尼名牌的14岁少年，列席深圳政协会议，提议不能以高考分数一锤定终身。网上很多人叫好，认为言之有理，总算给孩子们说了话！

 

阿玛尼少年

 

可若稍有脑子，就会想一想：如果不唯分数论，平民家庭的孩子拿什么与富贵人家的孩子们拼？拼钢琴还是拼马术？还是拼家里的关系？后者的游戏，恐怕没等平民子弟整装进场，门就关上了：“私家场地 非请莫入”。

 

中国人民大学招生办主任蔡荣生几年前因职务犯罪被判重刑，震惊一时。山西一名煤老板花巨资打通他和其他环节，14岁的儿子就通过“自主招生”的方式进了人大，平民子弟只能望洋兴叹吧？

 

分数，是最公平最公正的尺子。以分数作敲门砖的中专生，在城乡二元分割的体制下，为了获得本应是人人平等、生而拥有的东西，在他们还是青涩的禾苗时，就自愿被过早收割，做了青黄不接季节里的当家粮，在他们还是未成材的小树时，就自愿被砍伐，稚嫩的肩膀做了大梁，过早承担起家庭和社会的责任。

 

有位学者说过，当年的中专生，可以说：是聚农村英才而用之。

 

有个著名的“钱学森之问”：这个国家成立几十年了，培养了这么多学生，为何没有培养出民国时代那么多的大师？

 

原因很多，但一个重要原因是：相当多有才华、有潜质的少年过早失去了接受基础教育的宝贵机会，过早分流向谋生的职业教育，失去了向更高的学术山峰攀登的机会，失去了在自由王国主宰自己命运的机会。

 

有个段子，说三十年前，一所大学的老师在课堂上直言不讳地说：你们别以为你们上了大学就是人才，人才都在隔壁呢！（隔壁是一所中专师范学校）

 

无疑，改革开放后，中专教育制度为当时百孔千疮的基层教育、为百废待兴的农村发展做出了不可替代的贡献。

 

我小学三年级时（当时“英明领袖华主席一举粉碎四人帮”已三四年），学校来了师范学校的十二个中专实习生，这可能是文革以来我们这个乡镇小学第一批有正式学历的老师了。

 

这十几个老师也不过是十七八岁的年纪，现在看来也还是少年，但给我们这个沉闷的乡镇学校带来了全新的感觉，按文艺的话说，他们是人间三月的清风，四月的蓝天。

 

我们这些小孩子，实在是太喜欢他们。其中有个实习老师叫董学佳，腼腆爱笑，是个文青，他给我们看他带来的书，我印象最深的是青年丁玲写的《母亲》一书，页上，清秀的丁玲与母亲在一起，这些书，比起一成不变的抬稻穗学雷锋的故事，太有意思了！

 

丁玲《母亲》

 

而学校里基本都是文革中完成学业的民办老师洗脚上岸。记得有位民办老师给我们上语文课，讲解叶圣陶的《记金华的双龙洞》，把臀部读成殿部，全班同学都摇头晃脑地跟着背诵：“到殿部，到脚跟，没有一处不贴着船底了”。我到了初中，才知道那个字不读“殿”。

 

很遗憾的是，据说后来董学佳老师毕业后在工作中受到刺激，精神出现问题，后离家出走，客死在异乡的街头。其他十来个实习中专生，后来基本都改了行，有进了税务局的，有当了乡镇干部的，基本无人再做“孩子王”。

 

从1977年算起，一直到上世纪九十年代初左右国家停止分配工作、中专几乎无人问津，这15年里，每个县就算有中专生3000人，一个省就有20万，全国就有六七百万人，这是一个庞大的群体。

 

时光流逝，中专生们已步入人生的中年，他们呈纺锤形分布：失意沦落在社会最底层的，是极少数，位高权重或者身家不菲的，也是极少数，绝大多数人，是纺锤的中间部分。

 

在本应最需要接受基础教育人文教育的时候，他们牺牲了自己的求学机会，失去了自我提升的空间，用自己的青春为贫困的国家、为贫困的家庭买了单。他们是我们这个并不完美的社会的中坚，承担着社会和家庭的双重责任。

 

他们一直在负重前行。就如三十多年前一首很有名的诗《祖国啊，我亲爱的祖国》：

 

我是你河边上破旧的老水车

数百年来纺着疲惫的歌；

我是你额头上熏黑的矿灯

照你在历史的隧洞里蜗行摸索；

我是干瘪的稻穗，是失修的路基

是淤滩上的驳船

把纤绳深深

勒进你的肩膊

祖国啊—-

我是你的十亿分之一

是你的九百六十万平方总和

 

我也一直记得二十三年前的一件事。故事发生在中国人民大学。

 

从人大西门进来，迎面是块刻有“实事求是”四个字的大石头，大石头后面，是一个小花园。那是个春风沉醉的夜晚，天很黑，没有月亮，我上完自习，照例来花园坐一坐。

 

人民大学校园

 

突然身边出现瘦瘦的一个人，天黑，我看不清他的模样。他在我身边的石头上坐下，开口说话了：

 

“同学，你是人大本校的吧？我是来人大参加研究生复试，南方人。今天总算复试完了！想跟人说说话。我是个中专生，家里穷，为了饭碗，就上了，可我不甘心啊。我父母都是不识字的文盲，村里的干部和村霸都欺负我家。我发誓，我将来一定要到中共中共办公厅或者国务院办公厅工作，我要让那些欺负我家的人后悔一辈子！到我家赔罪！我边工作、边准备研究生考试，真是太辛苦！可为了考人大，我什么苦都能吃！人大号称是中央第二党校，进了人大，一只脚就进了中办（国办）！”

 

”因为你不认识我，连我的名字都不知道，所以我才敢对你说这些心里话。明天太阳升起，你就会永远忘掉我这个人，忘掉我说的话。”说完这些，他就消失在黑暗中，我呆呆坐在花园里发愣。

 

二十来年过去了，我一直没有忘记黑暗中的这个人，没有忘记他的话。衷心祝愿他梦想成真，也更祝愿：他若如愿以偿进了大内府，能放下心中的纠结，以德报怨，善待每一位乡亲。

 

我身边的一些亲朋也这样：先上中专，落袋为安，等毕业有了国家干部的身份和饭碗，再考大学或研究生，曲线救国。但说易做难。毕业后，起点低，又马上面临恋爱结婚以及工作压力，光是高深的外语，就不是一般人靠自学能啃下的骨头。很多人都在遗憾中被迫放弃了这个梦。

 

一位农校毕业的中专生，四十一岁就当了县委书记，堪称人中龙凤了，但即便如此，他还是一直耿耿于怀自己因为家贫而没能上大学。

 

等他们放弃梦想，准备在本职工作中踏踏实实出成绩时，又遇上唯学历论唯文凭论的年代，甚至在下岗分流潮中自生自灭。中专生，抢占的社会先机变成“后机”。

 

他们这些以前的尖子生（现在叫学霸），或许也还经常聚会，感慨议论哪些同辈人做了博导教授，哪些人仕途顺利，为他们骄傲的同时，也找寻自己往昔的光荣与梦想。

 

确实是有脱颖而出者。不完全统计，仅是安徽，十六个地级市中，至少就有两个市的市委书记是初中中专出身。他们是中专生的优秀代表。而全国人大常委会大副委员长张平，更一直坦然以中专学历（银行学校毕业）亮相。网民直呼这是中国含金量最高的中专学历。敬他是条真汉子。

 

 

 

相比之下，我在今年3月23日看到这么一则干部任前公示：

 

 

这位女士相当年轻有为了，34岁就傲视群“雄”，巾帼挫败须眉，荣升团市委书记，但学历则是个含含糊糊的“某某工商学院同等学力教育”。

 

有网友想当然地以为组织部的文字水平不行，把学历错写成了学力。

 

组织部门这么正派严谨，怎么可能会弄错？

 

同等学力是个什么东东？用大白话说：“没有取得国家承认的学历，但达到了那个水平和能力”。社会上几乎所有用人单位，都是不认可“学力”一说的，但党政系统认账，中组部为此发过文。

 

2017年34岁，推算应是2001年18岁时高中毕业。正是全国高校扩招最疯狂的时候。据官方数字：当年参加高考人数是454万，录取260万，如此天时地利人和，竟然未能考上本科（哪怕三本）！确实只能说遗憾。

 

四五十岁的干部，迫于当年的求学环境，取得个继续教育的学历，是可以理解的，而三十出头的杰出青年，还是个支支吾吾的“同等学力教育”，虚晃一枪，回马就走，真让人分外怀念中国当年的中专生们。

 

哦，中专生！

 

(本文首发于2017年3月30日）

作者简介：新闻人。出生于安徽，毕业于中国人民大学国际政治系，伊拉克战争期间曾任驻中东记者。

 

你知道黄光裕和曹德旺，都是什么家庭出身吗？

 

讲老实话，以前我一直以为他们都是普通的农民背景。

 

直到专门研究过后，才发现：

 

黄光裕的祖父是大地主，外祖家族是泰国巨富，小时候他和哥哥就听惯了父母讲祖辈如何经商和致富的故事。

 

曹德旺的曾祖父是地方首富，父亲是在海外赚了大钱的归侨，三四十年代就在上海滩开夜总会和百货公司。

 

黄光裕和曹德旺的成功，背后都离不开祖传的天分、几代人的经验积累和耳濡目染的传承，绝不是寻常的农民子弟能达到的。

 

除了黄光裕和曹德旺以外，想必你还听说过：

 

马云的父亲是浙江省曲艺家协会主席，马化腾的父亲是盐田港集团董事，王兴的父亲是龙岩市的水泥大王和亿万富翁……

 

哪怕我们印象中出身极度贫寒的刘强东，虽然父亲只是个跑船的小老板，但祖父也是资本家。

 

这些例子促使我思考：怎样的家庭背景，才能培养出一个超级富豪？

 

为此，我专门梳理了何加盐公众号曾经写过的22位中国富豪，分析了他们的家庭出身。

 

需要说明的是：我当时挑选这些人作为写作对象，并不是根据家庭出身刻意选择，而是看事业的成功程度、在社会上的知名度，结合我个人的研究兴趣。所以，从家庭出身的角度讲，这个挑选是完全随机的，研究结果具有一定的代表性。当然，由于样本数量不够大，还是会有一定程度的偏差，请大家注意分辨。

 

令人沮丧的是，我发现：今天成为超级富豪的，他们的祖辈或者父辈往往都已经是当地出类拔萃的存在。

 

真正出生于普通家庭的，少之又少。

 

这个问题，非常值得我们深思。

 

 

下面我们一起看一下这22位超级富豪家庭出身的基本情况。

 

第一类：家里拥有一定级别的政界背景的，共有3位：王石、柳传志、曹德旺。

 

王石：万科创始人。父亲是大别山老红军，母亲是1945年参加革命的东北锡伯人。解放后，父亲官居郑州铁路局副局长；母亲是郑州火车站副站长；前岳父王宁是广东省委副书记。

 

柳传志：联想创始人。父亲柳谷书解放前是上海金融系统的地下工作者，解放后曾参与中国人民银行筹建工作，后来在中侨委、贸促会等部门任职，退休后被贸促会派任驻香港公司的负责人。是新中国第2号律师证持有人和中国知识产权事业的开创者。

 

曹德旺：福耀玻璃创始人。曾祖父曹公望是福建省福清县首富；父亲曹河仁是旅日华侨，三四十年代的上海滩富商，上海著名的四大百货公司之一永安百货的股东；哥哥官至福建省副省长。

 

第二类：家里有较好的经商传承或国企领导干部背景的，共有5位：黄光裕、刘强东、王兴、马化腾、冯仑。

 

黄光裕：国美创始人。祖父是大地主，外祖家族是泰国著名侨商；父亲黄昌义是入赘女婿，曾经当制油学徒，后来做小生意；母亲曾婵贞，家里拥有制油作坊，经常给黄光裕兄弟讲祖辈经商的故事。

 

刘强东：京东创始人。祖籍湖南湘潭，曾祖父移居苏北，在骆马湖和京杭运河做货船生意；祖父是资本家，后来被镇压；父亲为跑船的个体户，80年代初就拥有自己的货船。

 

王兴：美团创始人。祖父是龙岩二中教导主任，龙岩市歌舞团编剧，文革期间受迫害自杀；祖母是厦门大学经济学毕业生，师从著名经济学家王亚南（《资本论》中文版译者，厦门大学校长）；父亲王苗是福建省龙岩市水泥大王，亿万富翁。

 

马化腾：腾讯创始人。父亲马陈术是深圳盐田港集团董事、副总经理。

 

冯仑：万通创始人。祖上是地主，后来破产；父亲是陕西某国企工会负责人。

 

其中，黄光裕和刘强东由于小时候都出身贫寒，可能会存在一点争议。但从祖父那一辈来看，他们家族都有着深厚的商业传统，都曾积累过巨量的财富。而且，他们的父辈，也都是生意人，而不是普通农民。

 

第三类：家里在文化、教育界有一定影响力的，共有2位：任正非、马云。

 

任正非：华为创始人。父亲任摩逊曾创办贵州镇宁民族中学，先后担任贵州都匀一中等学校的校长，退休前是都匀市政协副主席，在贵州省教育战线有一定知名度；母亲是中学老师。另外，其前岳父孟东波是四川省副省长，但是由于任正非创立华为之前就已经和前妻离婚，他的创业史和岳父应该关系不大，所以我们不算做他的家庭背景。

 

马云：阿里巴巴创始人。父亲马来法是浙江省曲艺家协会主席，母亲崔文彩是评弹演员。虽然他父亲的行政级别只对应正处到副厅之间，但是曲协主席这个位子在浙江省文化界举足轻重，也能接触到地方上政商两界高层人士。

 

上面这三类共10位，可以算是上层精英家庭出身。他们的祖父辈或者父辈，都在社会上有较高的身份和地位，或者在事业上（文化、教育、商业等）有一定的成就。

 

第四类：普通公务员家庭出身的，共有3位：程维、张一鸣、周鸿祎。

 

程维：滴滴创始人。父亲是江西铅山县公务员，母亲是数学老师。亦有传言说程维父亲是某省会城市的市委书记或某市副市长，但经查证，都和程维对不上号，应该是谣传。

 

张一鸣：字节跳动创始人。父亲是福建龙岩市科委普通干部；母亲是护士。后来父母下海到东莞开电子产品加工厂，但生意做得不大。

 

周鸿祎：360创始人。父亲周学斌和母亲胡少先均毕业于武汉测绘学院（现武汉大学测绘学院），同为河南省测绘局工作人员。

 

第五类：教师家庭出身的，共4人：段永平、雷军、方洪波、李想。

 

段永平：步步高创始人。父亲段锡明是南昌工程学院（原江西水利电力学院）思政老师、母亲彭建华是同校图书馆工作人员。

 

雷军：小米创始人。父亲师范学校毕业，在县城当老师。亦有人说他父亲是电信系统的高官，但经查证，应该是谣传。

 

方洪波：美的董事长。祖父方树伯曾在冯玉祥手下当过县长和少将军法主任，解放后为安徽枞阳县人大代表和政协委员；父亲方继达是村里第一个师范生，后来为中学老师；母亲是医生。

 

李想：汽车之家和理想汽车创始人。父母都毕业于中国戏曲学院。父亲是剧团导演，母亲是教师。

 

上面这两类共7位，可以算是一般精英家庭出身。他们父辈虽然算不上地方上有影响力或事业上有重大建树的人士，但是都属于上过大学（或师专）的知识分子，不管是学历、眼界、社会地位还是教育孩子的条件，都超越了当时占中国人口绝大多数的普通工农阶层。

 

第六类：普通工人家庭出身的，共3人：董明珠、黄峥、李彦宏。

 

董明珠：格力董事长。父母都是普通工人（具体职业不详）。

 

黄峥：拼多多创始人。父母都是普通工人（具体职业不详）

 

李彦宏：百度创始人。父亲是晋东化工厂锅炉房工人，母亲是皮革厂工人。

 

这一类3人，可称为普通家庭出身。他们在社会上没有什么影响力，但是日子还过得去，称不上贫困。孩子可以安心读书，还能享受到课外班、夏令营等福利，只是在创业上得不到父母在知识和资源上的帮助。

 

第七类：贫困农民家庭出身的，共2位：俞敏洪、王传福。

 

俞敏洪：新东方创始人。贫下中农家庭出身，父亲为木匠，母亲当了生产队妇女主任，80年代办工厂成为万元户。

 

王传福：比亚迪创始人。贫困农家出身，父亲为木匠，在王传福13岁时去世；母亲为普通农民，在王传福15岁时去世；哥嫂做小生意供王传福读书。

 

这一类2人，可以算是贫困家庭。小时候都过过长时间的苦日子，学生时代还要帮助家里干农活，属于“能够活着，都已经拼尽全力了”的类型，没有机会接触商业训练，也无法享受城里孩子司空见惯的图书馆、辅导班等。祖辈和父辈对干事创业帮不上任何忙。 

 

 

看了上面这22位超级富豪的身世，相信你会有很多感受。我把我自己的感受总结为下面几条：

 

一、精英家庭相对容易出超级富豪。

 

22位超级富豪，精英家庭出身的有17位，占77%，其中上层精英家庭又比一般精英家庭更容易出超级富豪，比例为10:7。

 

考虑到上层精英家庭在人口比例中的占比本来就极少（估计位居前0.1%），其成功概率比其他家庭要高很多倍。

 

当然，也并不是越精英的家庭越容易出现超级富豪。这里面官位最大的也就是王石的前岳父为省委副书记，曹德旺的哥哥做到副省长；财富最多的也就是王兴的爸爸是个地区性土豪，马化腾的爸爸是上市公司副总。

 

也许，家庭到达一定的层次以后，就具备了竞争的入场券，并不一定要成为省部级以上领导或全国知名的亿万富翁。

 

二、工农家庭较难出超级富豪。

 

22位超级富豪，出生于工人和农民家庭的，只有5位（23%）。其中，农民家庭出身的，更是只有2位。考虑到中国农民的巨大基数，这个比例真是少得可怜。

 

工农出身几位超级富豪，一般都是遇到了贵人，或者自己有过硬的技术，才走上成功之路。例如：董明珠遇到朱江洪，同时自己在销售上也极具天分；黄峥遇到段永平，同时自己的计算机水平也出类拔萃；李彦宏是网络搜索技术的大拿，俞敏洪是全国首屈一指的英语培训师，王传福是搞电池的专家。只有这样，才能弥补家庭背景的缺陷或者避开这一障碍。

 

三、纯粹务农为生的家庭，很难出超级富豪。

 

样本中，家庭以种地为生的一个都没有。就算俞敏洪和王传福是农民家庭出身的，但也不是纯粹务农，他俩的父亲都是木匠，属于农村里的手艺人。这又比纯粹的农民条件更好一些。

 

当然，我这里的样本太少。如果我们放眼全国，总能找出特例。只是，这样的例子太少太少，也说明农村孩子在财富上获得超级成功的概率太低太低。对于真正务农为生的家庭出来的孩子而言，这个统计结果，真的是非常苦涩。 

 

 

为什么会出现上面这样的结果呢？

 

我认为，超级富豪的成长，需要家族积累和传承。

 

黄光裕、曹德旺、刘强东等，家里都是几代经商；柳传志、王石、马云、马化腾、任正非等，父辈都已经在社会到站到了一定的位置。

 

即使是普通公务员或教师家庭出身的，其父辈往往也已经是他们所出身的村子里，第一个走出村子吃上皇粮的。例如雷军的父亲和方洪波的父亲，都是村子里出的第一个师范生和教师，说是百里挑一也不为过。他们自身的成就也许不是特别高，但已经足以给后代一个远超普通工农家庭的成长平台。

 

只有家里拥有一定的背景，才能积累和传承商业成功所需要的素质、资源，或提供成长的条件。

 

例如，黄光裕和曹德旺的父母，可以给孩子从小灌输与别人打交道的能力、经商的意识和经验。孩子长大后，从商的意愿、见识，办事的能力，自然而然就超过一般的小孩。

 

王石年轻时参军、上大学、找工作和早期创业，都离不开家里的背景；柳传志的父亲柳谷书，在柳传志早期读书就业的过程，以及联想早期发展的过程中，都起了很大的作用。

 

雷军可以从村办小学转学到县城名校，周鸿祎、王兴都是全中国第一批用上电脑和互联网的人，张一鸣从小听父母讨论各种科研、发明，马化腾14岁就可以买天文望远镜，冯仑从小就能看到工会图书馆大量的书、包括“仅供内幕批判”的读物，这些都离不开家庭条件的支撑。

 

而上面这些，都是普通的工农家庭无法提供的。更何况，每天饭桌上的交谈，待人接物的言传身教，不同家庭之间不啻天壤之别。

 

当精英家庭在讨论国家新出台的政策对家庭有什么利好时，农村家庭可能在讨论家里的老母猪又生了一窝小猪，孩子要每天早一个小时起床多打一篮猪草回来。

 

精英家庭孩子习以为常的商业社会“什么事该怎么做、什么话该怎么说”，对普通工农孩子来说，是完全陌生的。这样，在踏入社会时，他们在商业上的起点，完全处于两个层次。

 

当然，事情并不是绝对。李彦宏、俞敏洪、王传福等人的成功，也告诉我们，天道不绝，终留一线。只要足够努力，掌握一门绝活，加上一点好运气，贫穷家庭出身的人，也有希望成为大企业家。

 

这个统计结果最终给我们的启示是：

 

1.如果我们自己只是出生于普通家庭，想要成功的话，就需要比那些出身优越的人付出更多的努力。

 

如果你本来起点就比别人低，还不加倍努力来弥补这个差距的话，那就不要奢望获得大的成功。

 

2.与其抱怨祖辈没有给自己一个好出身，不如自己努力奋斗，给孩子一个好出身。

 

你不一定要成为巨富或者高官，只要在一个小范围内能成为出类拔萃者，你的孩子可能就具有了更好的竞争优势。

 

所以，很多时候，我们努力奋斗，也许这一代人只是往上走一点点，但是能够给孩子留下一个更高的起点，也已经功德圆满了。

 

最后，这里统计的是超级富豪们的出身，并分析这种现象产生的原因。如果你也曾梦想成为超级富豪，或者希望后代成为超级富豪，可以把上面的统计和分析结果作为参考。

 

而如果你并不想成为超级富豪，也不奢望后代成为超级富豪，当个八卦看看即可。

 

毕竟，人生有无数条路可以走，谁说一定要成为超级富豪，才算成功呢。

 

 

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