如何自学一个领域?

作者 l Lachel   编辑 l 易小飒 

来源 l L先生说(ID:lxianshengmiao

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以前分享过不少跟学习相关的文章,但大都是集中于某个点,欠缺系统性。
今天这篇文章,想把「学习」这个问题,系统性地梳理一下。尤其适合新接触某个领域的同学,希望通过这篇文章帮助你快速入门。
超详细!如何自学一个领域?这篇文章讲透了
01
  框架:
初步了解一个领域
解决what、why、how三个问题
 
 
不少朋友问过我“刚刚入门一个领域,什么都不懂,怎么学?”,我的回答永远都是一样的:
 
一定要先从搭框架开始。
 
什么叫搭框架呢?
 
简而言之,就是给你的大脑一个铺垫,让它准备好,告诉它:在未来的日子里,我们将会大量吸收这个领域的知识,请做好理解和储存它们的准备。
 
举个例子:
 
当你撰写一份策划方案、报告时,你第一步是不是先有一个整体构思,列一个大纲:我先写什么,然后写什么,最后写什么——接下去才开始动手?
 
学习也是一样的。
 
如果缺少了框架,你所有获取的知识,就只是碎片信息而已。它们会孤零零地漂浮在记忆里,难以稳固存在,也难以被你所调用、组织、整合。
 
那么,如何搭建框架,令我们的学习更加体系化呢?
 
我建议的方法,是去搜寻这个领域相关的经典教材,大约3-5本,整体读一遍。无需一字不漏地精读,这太花时间了。大致翻一遍、通读一遍,就可以。
 
在这个过程中,你需要思考和回答这三个问题:
 
What:这个领域研究的对象是什么?有哪些主要流派和分支?有哪些常用的术语?
 
Why:这个领域存在的意义是什么?为了解决什么问题?现在进展到哪里?
 
How:这个领域的主要方法是什么?有哪些被广泛承认和应用的基本成果?
 
举个例子。

很多读者问「如何入门心理学」,我总会推荐几本大部头,像《心理学与生活》《社会心理学》《认知心理学》。
 
很多人看到就会开始打退堂鼓:“好几百页,什么时候才能看完,至少得看一年吧……”
 
其实你需要一页页把它们读完吗?当然不需要,也没有必要。
 
你先读一下前两章,对它们的起源有一个初步了解,再大致翻一下其他章节,了解心理学有哪些分支、分别研究什么、目前有了哪些主要成果;再着重看里面加粗的、或是章末拎出来的术语,大致理解它们的意思。就可以了。
 
再比如学习哲学,你没有必要一页页去翻完《大问题》《西方哲学导论》,你要做的是:
 
整体通读一遍,了解哲学的起源是人对自然的怀疑,主要关注的问题是本体论、认识论和伦理学,大体上可以划分为古希腊哲学、经院哲学、近代哲学、现代哲学,每个阶段都有什么特点——
 
比如近代哲学受文艺复兴和启蒙运动影响,思辨的核心从宗教转变为人文,开始引入成熟的逻辑学、科学,开始变得多元化等等,就可以了。
 
这个阶段,你要做的是什么呢?
 
是博观约取,在心里建立起一幅图景。不要把自己局限在「作者的脉络」里面,而是要以你心里的图景为主,缺什么就补什么。
 
这在心理学上面,就叫做「图式」。是我们认知和理解事物的基础。
 
比如:
你翻完了一本书,知道哲学研究的一个问题是认识论,但你不清楚什么叫认识论。
 
那就再翻到相关的部分多看几遍,或是把书里所有提到认识论的内容整合起来。不必细究每个概念是什么意思、每个结论是怎么推出来的,知道它大概指什么即可。
 
这阶段的首要任务,是把这幅图景补全。一旦成功建立图景,它在你未来的学习里,会起到举足轻重的作用。
 
02
  概念:
快速定位存在疑惑的点
搜索信息逐个击破
 
 
搭建完框架之后,你要做的,就是去把它精细化、补充完善。
 
在搭框架的过程里,你一定会碰到许多术语和概念,停留在「似懂非懂」的程度,很有可能存在偏差。到这个阶段,是时候把它们攻克掉了。
这个阶段,你要采取的方法,就不仅仅局限在经典教材里面了,而是广泛地搜索。
 
比如,学习哲学,你看到一个术语,叫「质料」,翻了一下,发现来自亚里士多德,但书里因为篇幅原因没有详述。那么,你就要自己去搜索这个术语,想办法把它弄通、弄透。
 
你可以去找亚里士多德的哲学导论、解读,翻到相关的部分,尝试着理解它准确的内涵;可以找书,可以在网上搜索,可以看公开课……不拘泥于一切形式。
 
你要做的是:快速定位到你存在疑惑的概念,用尽可能多的信息去攻克它。
 
在这个过程中,你多半又会碰到新的概念,那么,不妨继续顺藤摸瓜,循着「质料」出发,把相关的概念都纳入进来,一起理解清楚。
 
很多朋友常见的困惑是:我怎么控制这个「度」呢?怎么避免自己不断延伸、跳转,陷入新的「概念海洋」里面?
 
我的建议就是:
 
时时刻刻在心里自问一遍:“我是否能够用自己的话,把这个概念解释清楚?”如果可以,并且不涉及新的概念,那就说明是时候停下来了。
 
要时刻记住,自己出发的目的是什么。以目的为导向,给自己划定「边界」。
 
一旦你认为自己足够理解了一个概念,就将它放回到框架里,试着用自己的话去解释它,看是否通顺、合理。如果是,那很好,继续寻找下一个概念,以此类推。
 
慢慢的,当这些概念都弄通透了,你的整个框架,也就更加准确了。
 
03
  网络:
思考知识点之间的联系
形成自己的体系
 
 
到了这一步,你就算是正式开始入门了。
 
经过框架搭建和概念澄清,你会发现,之前看不懂的东西,似乎能够大致理解了;之前想当然的地方,原来是自己的理解不够准确;之前觉得模糊的问题,也似乎有了一些思路了。
 
那么,这个阶段,就可以带着下面这个问题,去阅读、听课、学习了。
 
什么问题呢?
 
始终带着「联系」的思想,时时刻刻思考:我学到了一个什么知识点?它可以跟别的什么知识点联系起来?如何构建这种联系?
 
这才是学习的核心:知识的本质永远不是信息本身,而是信息之间的联系。
 
正是这种联系,涌现出了超越单个信息点总和的「系统性」。
 
如何思考「联系」呢?
 
我自己常用的方式,是把每个知识点看作一个「知识元」,它有三个突触,分别是what、why和how。
 
  • What:话题,结构,类别
  • Why:原理,原因,起源
  • How:应用,解释,结果
举个例子。
 
你读到笛卡尔的「我思故我在」,你发现,他是在解释「自我」—— 那么,就可以把它跟「自我」联系起来。
 
过了一段时间,你也许会读到丹尼尔·丹内特的「多重草稿模型」,你会发现,他从脑科学的角度,提出了一种全新的「自我」观念。那么,同样把它跟「自我」联系起来。
 
这时,你会发现,围绕着「自我」,「我思故我在」和「多重草稿模型」产生了某种联系。
 
什么联系呢?显然,后者是在反驳前者,提出了一种非实体的、分布式的「自我」。那么,你就可以把这两者,建立起一种新的联系。
 
进一步,你还可以去思考:为什么他们的观点会有这样的差异呢?
 
如果你把笛卡尔放回之前建立的「框架」里,不难从宗教和本体论去找到他思想的根基:他的身心二元论,本质上是一种对宗教和科学的调和——那么,你又可以从why出发,去延伸下去。
 
同样,关于丹尼尔·丹内特的理论,从why出发,又可以延伸到脑科学、认知科学……
 
像这样,把浩瀚、繁多的概念节点组合起来,就能够组成一张网络。一张覆盖了种种学科、领域,从底层和表层,巨细靡遗的庞大网络。
 
这就是你的知识体系。
 
04
主题:
聚焦单个“局部网络”
加深认知
 
在上面的例子中,如果我们把目光,聚焦到「自我」这个概念上,会怎么样呢?
 
你也许会想到「我思故我在」,想到「多重草稿」,想到休谟的「自我不过是一连串印象的集合」……
 
这些被你嵌入知识网络中的节点,会全部显现出来,映入你的视野。
 
那么,你不妨去思考一下:
围绕着这个主题,这些不同的人、不同的观点,能够如何整合起来?他们的发展脉络是什么样的?彼此之间是什么样的关系?为何会产生这些差异点和共同点?
 
这就是「主题」——聚焦到我们庞大知识网络中的某个细节,去拎出一个「局部网络」
比如,「证实偏差」和「信息茧房」,是同一个领域的知识吗?其实不是。前者属于心理学,后者属于传播学。但没有关系。在「偏见」这个主题下面,它们就是互相补充的。
 
这就是「主题」的力量。
 
围绕一个主题,你可以把一个复杂的、抽象的过程提炼出来,变成一个新的节点;你同样可以把不同领域的知识点放到一起,按照它们内在的相似点和共性,去总结出一个新的、更高层次的结论。
 
举个例子。
 
如果说知识网络就像一栋房子,那么「主题」,就是你在这栋房子里面,可以进行的种种活动:聚会,工作,吃饭,看电影,等等。
 
这些种种主题,就构成了我们对世界的认知。
 
05
  迁移:
积累到一定程度之后
要学会应用
 
终于说到了迁移。
 
如果说前四点,都属于「知识的积累」;那么到这里,就正式进入了「知识的应用」
 
什么叫迁移?
 
它的意思其实就是:把旧的、已知的规律、模式,迁移到新的问题、情境上面。
 
这个阶段最重要的是什么呢?是理解和拆解外部情境的能力。
 
比如这个问题:博物馆着火了,你应该救一幅名画还是救一只猫?
 
当你看到这个问题时,就应该透过表象去思考它的实质:这个问题的实质是什么呢?是一个两难选择。
 
两难之处在哪里?一端是价值(名画),一端是道德(生命)。
 
那么,你或许就会发现:它的本质是什么呢?其实就是被说滥的「电车难题」的变体而已。
 
再进一步,当我们面临道德和价值的两难抉择时,应该如何思考呢?我们不妨求助于伦理学。
 
伦理学有两个观点,分别是目的论和义务论。前者着眼于事物的「效用」和「价值」,后者着眼于行为的动机和行为本身,只要出发点是善的,行为就是善的。
 
那么很显然,把伦理学的知识迁移过来,我们就会知道:这类两难问题并不存在答案。但透过这类问题,我们可以做的是,反思自己的立场和观念。
 
比如,你是一位功利主义者,那么不妨想一想:你真的能接受一条生命在你面前消失吗?你是一位义务论者,那么不妨想一想,你的行为真的是发自内心的吗?是否会受到外界的影响和干预?
 
当然,如果你用别的知识去迁移,那得出的可能又会是别的结论。
 
这就是一种迁移。具体来说,就是三步:
 
1.在前四步积累知识时,为知识预留出「接口」;
 
2.遇到新情境、新问题时,通过对问题进行拆解,找出它背后的核心;
 
3.把问题核心跟「接口」做对比,利用已有的知识,去应用到新问题上面。
 
同样,假如你在学习编程,最重要的一步是什么?
 
就是对你想实现的效果去「拆解」,把它们用计算机能够理解的流程、模式,描述出来,再对应到自己积累的编程知识,去「调用」已有的知识来解决问题。
 
假如我想在一群人里做一个「一对一匹配」的小活动,可以如何来拆解这个问题呢?
 
不妨思考,它最终的目的是什么?是使到相似的人尽可能地匹配上。那如何让电脑理解「相似」呢?我们知道,计算机是不理解语言的,它只能理解数字。所以,我们只能通过数字,来实现「相似」。
 
那么,一个简单的思路就是:
我们事先定义出若干个分类,再让参与活动的人做一个问卷,依据问卷结果,把他们分配到不同的分类里面(给每个人贴上一个1、2、3……的标签),再在同一个分类里随机选取。
 
进一步你会发现,这其实跟推荐系统的算法也是相似的。只不过推荐算法的输入,换成了各种各样的用户行为数据,以及算法复杂了很多。
 
简而言之,结合这几个例子,我们有哪些进行「迁移」的方法呢?
 
第一,类比。
 
可以去思考,这个问题跟哪些旧的问题、我们已知的问题相似,可以进行模仿和类推。
 
第二,黑箱。
 
不妨把这个问题视为一个黑箱,去思考:它的输入是什么,输出是什么。
 
第三,抽象。
 
不妨去掉具体情境,试着把它泛化、抽象化,提炼出它的结构和骨架,思考,它本质上是一个什么样的问题?
 
06
  模型:
真正的高手
都懂得构建自己的方法论
 
 
当你进入「迁移」的阶段之后,下一步,就是不断去练习。不断去寻找和发现新的情境,练习拆解和迁移。
 
在这个过程中,你也许会慢慢发现:
 
许多新问题之间,其实是存在一些共性的。它们虽然不同,但都可以用同一套知识模式去迁移解决。
 
这时,你就创造出了一个「模型」
 
这也是很多人缺乏的能力。
 
他们或许知道怎么迁移,也不缺乏练习量,但缺的是,从解决问题的经验中,进行高层次的总结归纳、抽象出「模型」的能力。
 
许多我们所说的「专家」和「聪明的人」,其实比我们厉害的,也正是这一点:他们的优势并不在于知识量的储备——那些都是静态的。他们的长处,是拥有大量的「模型」积累。
 
你会发现面对一个新问题,他们总是能够很快把它进行拆解,并调用相关的知识来解决——这就是模型起到的作用。
 
比如,我在第5点举的例子「救画还是救猫」中,用到的措辞是「这类问题」—— 这其实就是一种「模型」。
 
再比如,我以前经常提到「动力-阻力」模型。这个模型有哪一本书提到过吗?其实没有。它完全是我原创的。
 
但是,通过这个模型,我就可以把许多相关的知识浓缩起来,去处理一系列跟决策、行为、习惯、政策……等等相关的问题,更好地思考它们和解决它们。
 
我常常说,要努力去创造自己的方法论。模型就是自己的方法论。
 
你所有的知识,都是这个世界上已有的、已知的,唯有这些通过你的经验和实践,所得来的浓缩的「模型」,才是真正专属于你自己的财富。
 
你会发现,模型跟主题非常像。它们的区别是什么呢?
 
主题是对内的,是你围绕知识网络中某个节点,所展开的一系列「解释」;而模型是对外的,它是将主题迁移到一系列情境上面的结果。
 
简而言之,模型的本质就是主题+情境;主题聚焦于「为什么」,而模型聚焦于「怎么做」。
 
当你能够打通前五层,并且从模型的角度看待新问题、解决新问题的时候,你就已经进入「专业」的领域了。
 
07
  更新:
只有保持开放的心态
才能保持生命力
 
 
最后一层,是更新。
 
学无止境。
 
一个框架搭建起来,一个知识网络构建起来,它始终是「过去」。但人类的知识是在不断发展的。你必须时刻去更新它,去更新旧的节点,更新节点间的联系,才能让你的知识网络保持生命力。
 
如何更新呢?
 
这里,就是碎片信息的作用了。我会在生活中,去看各种各样的网站、博客、杂志,看一些不长的、专注于某个点的文章,并用最新的结论和观点,去覆盖和修正我的旧观点。
 
同样在生活中,如果我的旧观点受到挑战和质疑,我也会去想办法「寻找共识」,找到自己观点的不足和残缺点(正),把对方的观点整合起来(反),以达到一个更高层次的「合」。
 
这就是一个不断更新知识库、不断升级大脑操作系统的过程。
 
但很多人在这一层,也特别容易产生一个问题:封闭心态。
 
许多人会把不同的观点,当成是对自己的攻击,从而下意识地启动防卫机制,来维护自己的正确、稳定。
 
但是我们需要知道:只有开放的心态,能够让我们保持生命力。
 
当你的内心变得封闭,当你关上了接纳和共识的大门时,你才是真正地变「老」了。
 

08
不追求绝对正确
只追求比过去的自己更好
最后,简单提几个大家常见的问题。
 
1)有些人可能会觉得「我好像没有框架」。实际上,框架是一定存在的。你之所以觉得「没有框架」,只不过是因为它没有被你意识到而已。
 
但这样一来,就很容易造成什么结果呢?框架不完整,不准确,支离破碎。从而导致,你对新知识的接收和储存,也是破碎的。
 
所以,把自己的框架「显式化」,也是一种非常重要的能力。
 
2)这套理论适用于绝大多数的学习。只不过对不同领域的学习而言,每一层次的比重会有所不同。
 
比如,偏理论型的知识领域(比如哲学、历史、艺术),框架-概念-网络-主题的占比可能会重一些;而偏实践、技能型的知识领域(比如编程),框架-概念、迁移-模型的比重就会大一些。
 
3)大多数人的问题是什么呢?被动学习。
 
什么意思呢?打开一本书,从头看到尾,忙着去思考「作者讲了什么」「书的结构是什么」,全盘照收;听一门课,忙着把课程结构、脉络梳理出来,然后去记忆和背诵……
 
这样有用吗?也许有,但不大。你只是在复制别人的思想而已。学再多,你也只是在复述,很难真正能够「运用」。
 
不要觉得跟着别人走就是捷径。学习没有捷径。
 
4)很多人在前几层的时候会有困惑:可是,我怎么知道我搭的框架、理解的概念是否正确?万一错了呢?
 
其实不必过分担心。一方面,框架的搭建、概念的理解并非源于臆测——你是要查阅资料来攻克它们的。这一点可以保证不会出现方向性的偏差。
 
另一方面,这是一个稳健的系统。框架和概念共同组合,彼此作用,如果偏差过大,那么这个框架一定是有内在矛盾的,也很容易被我们所发现。
 
最后,无需追求100%的正确,这既不必要也不可能。关键是,要保持开放的心态,在后面的学习中,时刻去检查和更新自己的知识。这就可以了。
 
我们要追求的,永远不是「绝对正确」,而是「比过去的自己更好」。
 
最后,再回顾一下这张图。
超详细!如何自学一个领域?这篇文章讲透了
 
2021年已经过去一半了。希望能为你接下来的半年,注入一些动力。一起加油。
 

作者简介:Lachel,认知思维专家,多个跨界品牌创立者,虎嗅、36氪特约作者,致力于让更多人学会深度思考。公众号:L先生说(lxianshengmiao)。本文配图来源自《律政俏佳人》。

END

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/6j-MGJOpS1XNk6UHAdIdPg

Shodan:互联网上最可怕的搜索引擎

Shodan 在百度百科里被给出了这么一句话介绍:Shodan 是互联网上最可怕的搜索引擎。

为什么呢?与谷歌、百度等搜索引擎爬取网页信息不同,Shodan 爬取的是互联网上所有设备的 IP 地址及其端口号。

而随着智能家电的普及,家家户户都有许多电器连接到互联网,这些设备存在被入侵的可能性,这是十分危险的。

说了这么多,给大家体验下 shodan,让你们有更切身的理解。打开 shodan.io,在搜索框输入 Hikvision-Webs :

Shodan:互联网上最可怕的搜索引擎

你会搜素到这个品牌的摄像头设备遍及全球的IP及其暴露的端口号:

Shodan:互联网上最可怕的搜索引擎

可以看到,这台机器暴露了 17、80、111、995、3128、5000、6000、20547 端口,黑客可以根据这些端口进行针对性的攻击。

不过也不需要过于担心,如果你的服务不存在漏洞,一般是无法攻入的。但有些端口号会暴露摄像头的 web 管理端,如下:

Shodan:互联网上最可怕的搜索引擎

那么黑客可能可以用暴力破解的方式,强行进入摄像头后台管理端,获取到实时的录像。

谨记这会侵犯别人的隐私权,是违法的行为,我们是遵纪守法的好公民所以知道它的原理和危害就足够。我们的目的是运用技术保护好个人隐私,如非必要不将摄像头接入互联网,一定要接入的话,不能使用容易被破解的弱口令。

Shodan Web 端非常好用,但如果我们有从 Python 搜索的需求怎么办?

没关系,Shodan 官方也提供了 Python SDK 包,下面就来讲讲这个 SDK 包的使用。

1.准备

开始之前,你要确保 Python 和 pip 已经成功安装在电脑上。

(可选1) 如果你用 Python 的目的是数据分析,可以直接安装 Anaconda,它内置了 Python 和 pip .

(可选2) 此外,推荐大家用 VSCode 编辑器,它有许多的优点

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行- CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command + 空格输入 Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode 编辑器 或 Pycharm,可以直接使用界面下方的 Terminal.

pip install shodan
2.注册账号获取API

使用 Shodan 必须注册账号,注册网址:https://account.shodan.io/register

Shodan:互联网上最可怕的搜索引擎

输入完相关信息,点击 CREATE 会跳转到个人账户页:

Shodan:互联网上最可怕的搜索引擎

此时 API Key 会显示你的API秘钥,请记录这个秘钥,后续会使用到这个秘钥去请求接口。

3.Shodan 基本调用

Shodan 本质上就是一个搜索引擎,你只需要输入搜索的关键词:

# 公众号:Python 实用宝典
# 2021-05-04
from shodan import Shodan

api = Shodan('你的API KEY')

def search_shodan(keyword):
    # 调用搜索接口
    result = api.search(keyword)

    # 显示所有IP
    for service in result['matches']:
            print(service['ip_str'])

search_shodan("Hikvision-Webs")

结果如下:

Shodan:互联网上最可怕的搜索引擎

可惜的是,普通 API 只能像这样搜索关键字,无法使用过滤条件如: Hikvision-Webs country:"US" 搜索美国境内的所有 Hikvision 网站管理端。

如果你想要使用过滤条件,Shodan 需要你升级API权限:

Shodan:互联网上最可怕的搜索引擎

挺贵的,不过还好是一次性支付,永久使用。

4. Shodan 高级使用

Shodan 的用处当然不仅仅是在黑客攻防中,它还能用于统计。如果你想要了解哪些国家的使用这款摄像头的数量最多,可以使用 Facets 特性。

# 公众号:Python 实用宝典
# 2021-05-04
from shodan import Shodan

api = Shodan('你的API KEY')
def try_facets(query):
    FACETS = [
        'org',
        'domain',
        'port',
        'asn',
        ('country', 3),
    ]

    FACET_TITLES = {
        'org': 'Top 5 Organizations',
        'domain': 'Top 5 Domains',
        'port': 'Top 5 Ports',
        'asn': 'Top 5 Autonomous Systems',
        'country': 'Top 3 Countries',
    }

    try:
        # 使用 count() 方法可以不需要升级API,且比 search 方法更快。
        result = api.count(query, facets=FACETS)

        print('Shodan Summary Information')
        print('Query: %s' % query)
        print('Total Results: %sn' % result['total'])

        # 显示每个要素的摘要
        for facet in result['facets']:
            print(FACET_TITLES[facet])

            for term in result['facets'][facet]:
                print('%s: %s' % (term['value'], term['count']))

    except Exception as e:
        print('Error: %s' % e)

try_facets("Hikvision-Webs")

得到结果如下:

Shodan:互联网上最可怕的搜索引擎

从 Top 3 Countries 中可以看到,这款摄像头使用数量排名前三的国家分别是:美国、日本和德国。

没想到吧,Shodan 居然还能用于产品分析。同样地原理,如果你把关键词改为 apache ,你可以知道目前哪些国家使用apache服务器数量最多,最普遍被使用的版本号是什么。

简而言之,Shodan 是一个非常强大的搜索引擎,它在好人手里,能被发挥出巨大的潜能。如果 Shodan 落入坏人之手的话,那真是一个可怕的东西。

为了避免受到不必要的攻击,请大家及时检查所有联网设备的管理端的密码,如果有使用默认密码及弱口令,立即进行密码的更改,以保证服务的安全。

– EOF –

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/wQjXtZCj-uY3L63husLDTg

一位打工人、家长、内卷者眼中的“七普”

七普之后,真正的问题,是结构性问题。

一位打工人、家长、内卷者眼中的“七普”

如图所示,0—14岁人口的比重上升1.35个百分点;15—59岁人口的比重下降6.79个百分点;60岁及以上人口的比重上升5.44个百分点;65岁及以上人口的比重上升4.63个百分点。

 

概括来讲就是,孩子老人增加了,青年劳动力减少了,少子化程度超过老龄化,社会的养老压力骤至眼前。

 

回首过去,人口普查数据的结果将对我们如何评价相关的政策以及在这个过程中相关部门具体执行产生巨大的影响。以后怎么做,需要智慧。至少目前的数据来看,大家不愿意生孩子了。

也怪不得相关部门对七普的舆情管控如此上心。

 

一位打工人、家长、内卷者眼中的“七普”

想起我的一位朋友王某,作为来自农村80后。父母都是地地道道的农民,抱着养儿防老的心态,在生完大哥后,他父母又顶着计划生育政策偷偷生下了他,并东拼西凑借了一大笔钱交了计生罚款,本已拮据的生活在此后的好几年里更加雪上加霜。

 

父母想让小王早点完成九年义务教育出来打工赚钱养家——就像当时绝大多数农民和农名工子弟那样。好在小王争气,一路考上县城里最好的高中,并在不断的自我鞭策和学校衡水中学式的教育监督下,考上一所二线城市的一本大学,并在大学里谈了个本地女朋友小丽。

 

毕业后小王进了互联网大厂在当地的事业部,薪资不菲,就是996时常不着家,小丽在当地的一个事业单位工作,体面稳定,俩人顺理成章地谈婚论嫁,两人却因为彩礼的问题差点吵到分手。

 

小王没法只好回家跟父母商量,本以为自己读了大学找了个好工作摆脱了原生家庭,在父母面前曾一度有些趾高气昂,但父母却是佝偻着背,二话不说走进房里,把多年的积蓄交到他手上,小王眼睛有些湿润,半是感恩半是羞愧。

 

谢天谢地,女方父母真的只是看一下他诚意,只是希望小俩口在本地买一套房,除了彩礼还给他外,还会额外给他俩一笔钱用来凑首付,看着一年比一年涨得猛的房价,小王和小丽一咬牙一跺脚,把六个钱包都掏了一遍后,在当地一个不错的地段买了套房,公摊后面积虽然又小了不少,但终于有个家了也是欢喜的很。

 

漫长而又繁重的房贷压力,小俩口每月工资还完房贷和日常开销后便所剩无几了,想到将来还要生孩子以及教育投入,小王头都大了,以前还偶尔有旅游、电影、花束浪漫的小俩口彻底被柴米油盐淹没,因琐事吵架成为家常便饭。

 

在双方二老的催促下,俩人也开始造人计划并且生下了一个男孩,小丽还好,事业单位,产假管够,每月工资照发,但她进入私企的大学室友小美就没这么幸运了,怀孕后不久就被公司以绩效不达标优化。

 

在小王的奋斗下,薪资待遇有所上升,生活压力逐渐小了一些。更重要的是,自家房子才几年时间都快翻倍了,小王不禁窃喜。

 

但另一个室友在深圳却郁郁不得志,多年领着1万出头/月的工资。深圳2019年的平均月薪是10646元,而2020年,平均房价87957元/平。也就是说,一个普通的深圳打工人需要不吃不喝55年才能买得起一套80平的两居室,上一次跟他聊天还说想回老家,平时也经常转发“逃离北上广深”这样的微信爆文。

 

小王看着认真上网课的儿子,在夫妻俩无微不至的关照下,儿子没有喝过三鹿的奶粉、没有经历红黄蓝的幼儿园、没有打长春长生生物的疫苗…避开了一切他能避开的雷,如果说踩中了什么雷,那至少现在还没爆。小王眉目舒展,想着孩子将来会感谢自己对他成长过程中的呵护。

 

儿子是跨学区就读的,为了更好的教育资源,他和妻子疏通人脉打点关系,费了不少钱财力气,总算是把孩子送进了一个不错的学区,不过孩子班上同学内卷得太厉害了,各种动辄5位数价格的辅导班、游学班、兴趣班层出不穷,老师还要求父母批改学生家庭作业,并讲解错题,小王提出了质疑,当即就被班主任痛批这样的家长对小孩不负责任,群里一大堆家长支持班主任并点赞。

 

不久前,小王的父亲突发心肌梗塞,生命垂危。跟领导口头沟通请假后,小王失魂落魄回到家,却终究没见到父亲最后一面,听母亲讲,父亲患了癌症,无力负担治疗需要的巨额医药费,不想因为自己的病把小王现在美满的家庭拖入深渊…父亲死前还一直念叨小王,小王哭的像个孩子,脑子里不断闪过和父亲的点点滴滴,“可是你不在我身旁,托清风送去安康”。

 

料理完父亲的后事,小王不得不旷工几天。回到公司,发现工位上东西已被收好,桌上放着公司的辞退信,小王自知与这位领导有隙,再加上公司要清退一批“超龄”员工,借题发挥把自己排挤出公司而已,无奈诉诸劳动仲裁,拿到了一笔微薄的补偿。

 

工作没了,但房贷还得还,儿子上学各项支出也没法停,一波三折下小王托朋友介绍了一个国企工作,职级和薪资都明显比上一份工作低,但胜在稳定,他明白自己已经35岁了,在这个几乎每个招聘要求都会写上一条“低于35岁”的招聘市场,他只能接受。

 

日子慢慢地过,转眼间小王的儿子也上高中了,在老婆的“鸡娃”教育下,成绩也还可以。但2020年公司效益不佳,对边缘岗位进行裁员,想到孩子未来上学、结婚、买房要花的钱,小王一夜白头,变成了老王。

 

打拼了半生,到头来才发现自己那么努力,竟然是为了活成一个普通人。

 

有一阵他频繁从报纸上看到“我国老龄化形势严峻,人口出生率持续低迷”“ 高婚育成本使年轻人实现家庭变得更加困难”“单身经济站上风口,民政部数据显示,2018年我国单身成年人口高达2.4亿人。其中,超过7700万名成年人处于独居状态,预计到2021年这个数字将上升到9200万人…”“年轻人不想结婚生孩子了,天天宅在家里看动漫A片刷抖音追星”“养老金压力太大,要推动养老金入市投资,要延迟退休年龄和领取养老金年龄到65岁…”

 

跟他聊起这些问题时,老王总说,房价、教育、养老是最好的避孕药。年轻人结不结婚是自己的问题,多为自己想想,少整点所谓的大局观,如果你把买房和结婚两件事从人生的选项中剔除,人生无限宽广。

 

一位打工人、家长、内卷者眼中的“七普”

 

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  1. 民政部数据显示,2018年我国单身成年人口高达2.4亿人。其中,超过7700万名成年人处于独居状态,预计到2021年这个数字将上升到9200万人。
  2. 晚婚晚育、不婚问题加重中国养老负担,严重拖累国家财政、制约经济活力。中国将逐渐成为世界上养老负担最重的国家之一, 2019年有16个省份养老金入不敷出;黑龙江、青海、辽宁、吉林和内蒙古仍低于中央调剂制度规定的可支付月数警戒线。其中,黑龙江养老保险基金从2013年开始持续“入不敷出”,2016年累计结余转负,2019年缺口达433.7亿元。
  3. 作为严重老龄化国家,在应对人口快速老龄化,增强养老金制度的长期可持续性上,日本尝试了提高税收、延长工作年限、提高养老金领取年龄、控制给付、转向缴费确定型计划、保障养老基金投资收益等各类政策选项。改革阻力越大,越需要高层决心和相对中立的部门牵头。
  4. 农村老年人的自杀问题日益严重,预计未来10-20年内,中国农村老年人自杀潮将加剧。其中一部分原因非常地悲情又温暖,既然不能再为子女做贡献了,活着还有什么意思?尤其在农民之间存在激烈竞争的情况下。农民家庭之间竞争的压力最终由老年父母承担起来。(《农民自杀研究》,刘燕舞,武汉大学社会学系副教授,2014年)
  5. 放眼全国乡村,伴随着工业化城镇化进程的加快,农二代、农三代相继离土出村不回村,乡村留守老人的境况堪忧。2014年经济学人的一份调查指出,中国65—69岁的城市老年男性中,自杀率为每10万人中9.9人,而在70—74岁的农村男性中,每10万人口中有41.7人自杀。

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李迅雷最新发声:现在(2021年5月)买周期股是刀口舔血,对中国通胀不用担心,资产要配置到这些买不到的东西上

 

“好多人问我,周期股能够炒到什么时候?还是要小心,你如果现在这个时候还没买周期股,再进去可能就是刀口添血了,就有危险了。”
 
“对通胀不用担心,越是现在通胀(预期)很厉害的时候,我越跟大家说,通胀不用担心,尤其是对中国的通胀不用担心,明年中国通胀肯定会回落。
 
现实问题来讲,这轮大宗商品价格的上涨,还没有结束,还会持续。”
 
“这一轮通胀虽然起来了,但不至于让美联储马上加息。”
 
“我们不能以为,美国经济复苏了,全球经济也复苏了,全球经济就开始好了,又来了新一轮的周期上升,所以看好周期股,要看好两年、三年。没这么好,长期的问题还是存在的。”
 
“简而言之,今年的全球经济是一个反弹,我们判断今年美国GDP增长大概是3.2%。全球经济增速是5.5%,中国的经济增速大概是8.5%。”
 
“在未来10年,中国的GDP肯定是全球第一,没有任何悬念的。”
 
“展望未来,随着我们人口逐渐老龄化,消费率肯定会提升,因为随着人口年龄越来越老龄化,大家慢慢会觉得房产投资的意义变小,而是更倾向于投资一些比较短的、回报率比较稳定的东西。”
 
“全球的产业转移,从欧美转移到日本,又从日本转移到亚洲四小龙,又从亚洲四小龙转移到中国,大家在担心从中国会转移到印度、印尼、越南,但我认为到中国基本上就是终点了。”
 
“核心来讲,我们目前的政策导向在于两点,一个是要扩内需,一个要发展自主创新,当然我们还要记住一个新的发展格局,就是内循环和外循环相互促进的发展格局。”
 
“中国的大公司跟小公司之间的差距不是特别大,基本上是乒乓球跟西瓜之间的差别,美国的公司它是芝麻跟西瓜之间的差距。
 
做投资来讲,不要捡了芝麻,丢了西瓜,将来分化还会越来越大。”
 
以上,是中泰证券首席经济学家李迅雷,5月13日在中泰证券主办的“首席经济学家的一堂公开课”活动上,分享的最新精彩演讲。
 
目前市场对于通胀普遍存在担忧,但李迅雷认为,越是通胀很厉害的时候,他反而不担心通胀,明年肯定会回落,而美联储也不会马上加息。
 
同时,李迅雷还分享了对当下全球分化的看法,展望了今明两年的货币政策、财政政策、全球经济走势,对于当下具体要配置哪些资产,也给出了明确的建议。
 
聪明投资者整理了李迅雷演讲精彩内容,分享给大家。(点此查看2万字全文)
李迅雷最新发声:现在买周期股是刀口舔血,对中国通胀不用担心,资产要配置到这些买不到的东西上
 
大家下午好,很高兴能跟在座各位交流讨论一下中国经济形势,以及在全球通胀压力下,经济走势怎么样,资本市场会怎么样,我只是站在一个宏观研究者的角度来跟大家做交流。

美国房价去年平均涨了14%

因为超大规模地发货币

去年由于美国放水、欧盟放水、日本放水,所以那些国家的房价涨得都比我们多。
 
我们上海涨了很多,但做分析的时候,你不能只看上海,你要看全国,去年70个大城市里面有23个城市好像是下跌的,上海涨得比较多。
 
所以我们不能够说上海房价涨得多,全国都涨得多,同样道理美国也一样,美国的房价去年大概平均涨了14%,我们平均涨了5%。
 
为什么美国涨那么多,还是靠超大规模地发货币。
 
而且他们发的货币基本上是流到了老百姓和企业的口袋里面。老百姓有钱了,那就去消费、买房子、买股票。
 
所以,美国去年股市从技术性的熊市变为技术性的牛市;
 
去年3月份的时候,美国股市大跌,跌幅超过20%,理论上来讲就叫技术性的熊市。
 
大家都认为美国股市大概要惨了,因为美国股市已经搞了10年牛市了,没想到今年又创历史新高了。
 
所以很多时候我们要敬畏市场,你说专家能够预测市场吗?我想专家的特点就是,他能够分析市场,你要预测市场是很难的。
 
因为影响市场的因素特别多,所以大家也不要迷信专家,当然也不要嘲笑专家,学有所长,术有所攻,每个人都有每个人的特长地方。
 
我想给大家讲的就是一些数据、一些情况,以便大家能够更加清楚地认识到,我们的变化在哪里。

经济复苏导致大宗商品需求上来

资源国疫情严重,供给能力有限

供需缺口导致价格大幅上涨

现在大家担心比较大的就是通胀。你看美国的通胀那么厉害,最近大宗商品价格涨得那么厉害;
 
今年我们怎么办?我们输入型通胀是不是也会很厉害?
 
这些担心不是没有道理,但还是要客观理性分析。现在主要是大宗商品价格在上涨,猪肉价格在下跌。
 
所以我们不能看猪肉价格下跌了,就认为是通缩,看大宗商品价格上涨了,又以为是通胀。
 
不能够盲人摸象,摸到哪里算哪里,还是要客观地、综合地、平均地来看这些问题。
 
为什么大宗商品价格会涨那么多,油价、铁矿石、铜、铝价格为什么涨那么多呢?
 
一方面是因为经济复苏,去年挖了个坑,经济突然下跌,之后慢慢在填坑,填坑的过程当中需求产生,
 
我们过去没啥库存,去年受疫情影响,大宗商品的进口数量也减少了,今年突然发现需求上来,要补库存,需要大量的进口,那这样有供需缺口存在了。
 
再一个问题,那些资源国,它的疫情都比较严重,
 
比如说像巴西、智利、印度。印度也是个资源大国,疫情都比较严重,他们供给能力有限。
 
但需求都已经恢复了,像那些发达经济体、中国的需求都恢复了,就导致了一个比较大的需求缺口。

现在买周期股是刀口舔血

明年中国通胀肯定会回落

这轮大宗商品价格上涨还没结束

 
但这个缺口不会长期存在。
 
所以好多人问我,周期股能够炒到什么时候?
 
还是要小心,你如果现在这个时候还没买周期股,再进去可能就是刀口添血了,就有危险了。
 
一个东西一定要在它刚刚有点苗头的时候,你要去拼命分析。等到行情都起来了,你再去讲这个是不是还有机会,就有点晚了。
 
我们投资者,尤其是个人投资者一定要注意,不要追涨杀跌,当然你们每个人都想逢低吸纳逢高出货,想是这么想的,往往反过来做,这是因为人的心理。
 
我们人的心理有一个缺陷在,每个人都一样,都是贪婪和恐惧。
 
为什么说投资是反人性的游戏。
 
当别人贪婪的时候你恐惧,当别人恐惧的时候你贪婪,这是反人性的。
 
为什么大部分人做不好,就是因为符合人性,符合人性是个好事情,但在投资上面要反过来,反人性是有难度的。
 
所以对通胀不用担心,越是现在通胀很厉害的时候,我越跟大家说,通胀不用担心,尤其是对中国的通胀不用担心,你们看一下明年就知道了,中国通胀肯定会回落。
 
现实问题来讲,这轮大宗商品价格的上涨,还没有结束,还会持续。
 
所以我们看通胀,就看一个指标——原油价格指数,这个指标能够反映总体的情况。
 
铁矿石、氧化铝、铜、镍、锌也可以参考,但最具有代表性的还是原油价格,
 
这个价格如果再往上走,大家还是觉得通胀压力比较大。
 
但是因为短期涨幅过大,它肯定会有一个回落,从长期来讲,需求是有限的,我们不像2008年、2009年,搞了个两年4万亿的巨大投资,搞铁公基。
 
因为基建投资它也有个周期,我们国家的基建投资是领先的,但这几年基建投资增速都明显放缓,因为需求有限了。
 
另外一方面,基建投资主要靠地方政府,地方政府如果财力不足了,他拿什么钱来投?
 
所以大部分需求在中国,对美国来讲,确实美国经济会强一点,因为它放水放得多,总会有效果。

美联储现在的政策目标是盯就业

不会马上加息

大家又在担心美国会不会加息,尤其是昨天美国股市已经反映出大家对于加息的预期了。前两天,前美联储主席耶伦,她说美国应该要加息了。
 
她现在是做财政部部长,财政部部长不应该说加息之类的话,在中国绝对不会发生的。
 
但是美国言论自由,说了之后,美联储主席鲍威尔压力就很大,说我们还是要忍受一下,通胀是暂时的。
 
后来耶奶奶听说之后,她也觉得不能够逼得太紧,也说通胀是暂时的。
 
这说明,现在美联储的政策目标主要是盯着就业。
 
美国现在就业还是有点问题,失业率还在6%以上,失业率的好转会比较慢。
 
过去,央行的政策目标主要是就业和通胀双重目标,现在变成主要看就业了,所以这一轮通胀虽然起来了,但不至于让美联储马上加息,这是我个人的判断。

今年通胀压力不会很大

我们今年的通胀压力依然还是会有上升,但是也不会很大,为什么呢?
 
因为我们居民收入增长慢了,没有收入增长也就没钱去消费,因此PPI(生产资料价格)向CPI(生活资料价格)的传导会受阻。
 
这样一来,今年下游企业日子肯定不好过了,
 
因为上游原材料涨价了,如果不能向中下游传导,那么对于下游企业来说,自己成本上升,又不能涨价,那么它们的利润就会收到挤压,这是我们今年可能面对的问题。
 
下面要讲的是房租和房价的背离,房租没怎么涨,但房价一直在涨——房租是代表服务消费,房价是代表资产价格——这两者是背离的,跟西方国家不一样,西方国家两条线的涨幅是比较同步的。
 
这也反映出当今中国社会遇到的问题是什么呢?还是有效需求不足。
 
我们的模式当然还是挺好的,继续替全世界打工,在18世纪就有中国劳工,中国人最大的特色就是吃苦耐劳,所以为什么中国出口量那么大?都相当于在替老外打工。
 
当然有打工的水平和资格也不错,不像印度,虽然人口也很多,但它就没有能力替全世界打工,他们这次疫情也失控,人均收入只有中国的1/5。
 
我这么多年做经济研究,发现有很多现象可能只有文化因素可以解释,如果纯粹用体制因素、市场化的机制这些东西来解释,就不太有解释力。
 
比如为什么受儒家文化影响的国家,奥运会金牌拿的比较多,中日韩三国在奥运会上都能拿很多金牌,因为我们是比较追求名利的,而印度追求下辈子,所以奥运会上不争第一,他们高种姓的人又是吃素的,所以力气也不足。
 
说回通胀压力,如果拉长时间看,你会发现整体来讲通胀压力是不大的,
 
虽然货币是在超发,大量的货币也转到资产领域了。我曾经写过一篇文章,叫“水往高处流”,央行放的水是往高处流的,流到有钱人口袋里面去,流到资产领域了。
 
比如以美国为例,美国在金本位制下,它的通胀是不高的,因为美元跟黄金挂钩,到后来美国发现这样不行,这样导致了1929年的大萧条。
 
后来在1971年把布雷顿森林体系解体了,从此之后美元跟黄金脱钩,美元就像脱缰的野马开始超发了,
 
但超发之后通胀厉害吗?并不厉害。
 
但是房价、股市、黄金价格涨了很多,所以货币超发的钱往往是向资产领域去流动的。
 
为什么物价一直不高呢,因为中国有大量的人在打工,替美国生产产品,除了中国之外,还有印度、印尼、越南、墨西哥……
 
那么多的穷国,他们吃苦耐劳,生产产品,这样美国还指责中国对美国输出通缩,这也就导致了特朗普在2018年对中国要加征关税。
 
所以在全球化时代,产品的供应能力是很强的,所以我是不太担心长期的通胀。
 
大家都在担心通胀,那为什么现在猪肉价格跌了呢,因为肉价一涨中国人就觉得赚钱机会来了,都纷纷养猪了,供给多了价格自然就会下降。

制造业转移到中国基本就是终点了

中国现在是全球制造业的第一大国,全球的产业转移,从欧美转移到日本,又从日本转移到亚洲四小龙,又从亚洲四小龙转移到中国,大家在担心从中国会转移到印度、印尼、越南,但我认为到中国基本上就是终点了。
 
中国还有6亿人,月收入只有1000块钱,他们还有动力去赚更多钱,愿意打工,
 
所以产业链很难继续向下转移了,像我几个同学生产出口产品,之前把工厂搬到印度、印尼,前两年觉得很好,现在开始后悔了,因为产业是需要有配套的。
 
所以全世界的这种劳动分配模式是有它的道理的:总有人是享乐的,总有人是要辛辛苦苦工作的,这样就组成了一个世界。

央行早就转弯了

今明两年,中国经济增速会呈现前高后低的走势

国内来讲,央行也反复强调,你们不要老研究我们的公开市场操作了,因为我们现在研究的人越来越多了。比如第7次人口普查数据一公布,马上就有那么多人开始研究,都变成统计专家了,搞得统计局压力很大。
 
我们现在那么多卖方分析师都在研究央行的货币政策,研究它的公开市场操作,试图寻求一些蛛丝马迹,预测央行后续的政策,虽说货币政策不会急转弯,但这又引申出两个问题:一是到底会不会转弯?二是怎么转弯?
 
——其实这也没有什么好研究的,早就转弯了。
 
现在自媒体时代,很多问题特别容易被过度解读。一个报告出来之后,就会有各种各样的解读。有的时候央行少讲一句话,就会有很多人问为什么不讲这句话了?
 
比如上次央行的货币政策报告里面,就没有说政策不会去转弯,大家都以为政策要转弯了,后来高层讲了一句政策不会急转弯,大家才停止议论。所以很多时候过度解读也容易出现问题,但是总体来讲,我个人认为央行今年不会加息。
 
今明两年,中国经济增速会呈现前高后低的走势,
 
这是我们做的一个统计,明年的 CPI和PPI都会回落,这个跟我前面讲的逻辑也是一致的。

产业、人口、企业在分化

第二个是产业的分化,就是新旧动能转换,传统产业往下走,现在热门的碳达峰、碳中和,很多小企业的成本可能又会进一步提高,这又会提升产业集中度。
 
第三是人口的分化,
 
像这次第7次人口普查数据出来,我们可以看到,东北和中部地区人口继续减少,大量人口集中在东部地区,长三角、珠三角的人口都在大幅增加。
 
过去我们的农民工是“孔雀东南飞”,现在农民工老了,就开始“孔雀西南飞”,今年统计下来,西部地区人口居然是增加的,这也说明了人口的分化。
 
三、四线城市人口在减少,
 
中国大概有2/3的三、四线城市人口都出现净减少,大量的人口流向大城市,流向一线城市和新一线城市,
 
这种趋势在将来还会延续,所以未来我们在哪里买房,答案也很明确了。
 
第四是企业的分化,
 
强者恒强,大公司越来越多, 份额越来越大,所以现在为什么要发垄断呢?
 
我们现在要防止资本无序扩张,因为那些超大企业的垄断性越来越大了,但是这个也是代表一个趋势。

如果一直跟着节奏

永远买不起房子

我们如果能够看得更加长远一点,那就可以发大财了。
 
但是很遗憾,我们大部分人都是人在此山中,如果那个时候大家能够看到美国和日本的发展,你就会知道在1990年代,大家都在抢购商品的时候,就算买不起房子,也可以把钱压箱底,当时的第三套人民币,压箱底,放到今天也很值钱了。
 
在刚改革开放的时候,你很难想象我们会怎么样,但如果你有一定的想象力,你现在可以想想,我们现在 M2就是广义货币200万亿,将来会变成多少?
 
在2006年的时候,我写了篇文章——《买自己买不起的东西》,就是发现那个时候中国居民的大部分(资产)都是商品,大部分人都没买房子,你想想如果中国人都拥有房子之后,对房地产的需求会有多大?
 
所以我当初在写《买自己买不起的东西》的时候,有人就跟我辩,他说既然买不起你怎么买呢?
 
因为当初大家都没有加杠杆的意识,我就说买不起就借钱买,
 
那个时候居民收入都差不多,贫富差距没现在大,你这点工资我也这点工资,你在国有企业,我也在国有企业,你总想房子现在买不起,2000块钱一平方太贵了,等到我有钱了再买,等到你有钱了,它变成4000一平方米了,你再攒钱它就变成1万一平方了。
 
所以如果你一直跟着节奏,你永远买不起,这个时候一定要加杠杆,要跟别人不一样。
 
所以我在那个时候说中国的M2(广义货币)31.5万亿还是太低了,未来我们会怎么怎么样,这是我2006年写的篇文章。
 
当初有人看了我文章很兴奋,就花了2万块钱买了房子,他只有2万块钱,问亲戚朋友借了钱,2万块钱作为房地产公司的保证金先认购,再去借钱,他说我现在财务自由了,还是很感谢你,当初看了你这篇文章鼓足勇气买了。

现在房地产总量过剩

结构性还是短缺

但现在就不能够写这个话了,因为现在资产过剩了,房地产总量过剩了。
 
中国现在的房地产总量是多少?400多万亿的规模。
 
400多万亿等于美国房地产的总市值,加上日本总市值,加上欧盟总市值之和,那中国房地产到底有多贵或者到底有多大规模?大家可以考虑一下。
 
所以总量是过剩了。
 
那总量过剩是不是风险都很大?结构性机会。
 
所以我后面讲中国为什么现在没有全面牛市了?因为总量过剩了。
 
总量过剩,大家追求是结构性机会,我们货币过剩了,但还有6亿人月收入只有1000块钱,所以是结构性短缺,资产也过剩了。
 
所以总量过剩了,但是结构性还是短缺。
 
我在2018年的时候写了一篇文章叫《买自己买不到的东西》。
 
这张图大家知道在哪里吗?
李迅雷最新发声:现在买周期股是刀口舔血,对中国通胀不用担心,资产要配置到这些买不到的东西上
这条河叫赤水河,所以我在2018年的时候,我写这篇文章的时候,我就贴了一张赤水河的图,让大家能够看明白,大家都知道赤水河盛产酱香型白酒。
 
这是一个结构性的短缺,因为有钱人越来越多,就像这种酱香型的白酒在整个白酒的结构里面原先只有2%的份额,现在上升到7%了,未来可能还会再提高。
 
当然我现在讲这个话,很多人会说专家总是事后诸葛亮,但你看我以前写的文章,确确实实也是讲了好多。
 
我2018年这篇文章里面,因为合规要求,中国的A股我不敢提,我提了美国,我提了苹果、特斯拉、谷歌、微软、辉瑞制药,我上面都写了,
 
因为买不到的东西(是最好的),有些专利技术是买不到的,核心地段是稀缺的,所以你要寻找这些稀缺的东西。
 
那现在还有什么稀缺?还有什么是买不到?我觉得青春买不到吧,所以现在做美容行业(很好),这也不是我现在才说的,我在那个时候就写了。
 
现在来讲,要找到结构性的机会,这是第二个大的思维。

在上海配置房地产没有问题

但全国来讲房地产配置过多了

未来资产往权益市场配置是没问题的

我相信在座的各位对房地产肯定是情有独钟的,尤其在上海,在上海配置房地产没有问题,因为全中国就一个上海,上海的教育,医疗资源如此发达。
 
但是作为全国来讲,房地产的配置肯定是有问题,配置过多了。
 
根据央行统计,中国居民家庭资产里面60%是配置在房地产上面的,股票的配置大概只有2%,美国居民家庭资产配置里股票配置30%,日本和欧洲都是9%。
 
我觉得未来资产配置往权益市场方向配是没有问题的,
 
对资本市场我还是长期看好,当然看好不等于就能涨,因为一方面资金会流到资本市场,但另外一方面资本市场的盘子也在扩大,所以总体还是资产过剩。
 
在资产过剩当中寻找结构性的短缺,那哪些是短缺?核心地段的房地产肯定是短缺的。
 
为什么会短缺?我给大家举个例子。
 
比如说,你在离人民广场10公里是一个半径,20公里又是个半径,如果你从20公里圆缩小到10公里,就是核心了。
 
10公里半径面积是20公里半径面积的1/4,距离缩短一半,面积要缩小3/4,这就是短缺。
另外专利技术。
 
苹果确实还是很牛的,我们有很多企业也是所谓的苹果产业链,但你看它的ROE只有10%左右。
 
ROE有50%的肯定是有核心技术的,或者你这个商品是稀缺的,短缺的,像 LV,爱马仕,它们的毛利率很高,因为它有品牌。
 
所以我们资产配置一定要配置这些买不到的东西。

分化的时代

一定要看到人口流向哪里

另外,一定要看人口的流向,我是特别喜欢看人口的流向,
 
之前公布了第7次人口普查,我一直在想为什么没有公布各个省的人口流向。
 
那现在这个问题很严重,比如说像江苏,江苏也是个人口大省,但这几年江苏人口没什么增加,
 
我把出生人口跟死亡人口剔除之后再看人口的变化,会发现浙江的人口增加很多,浙江的人口主要是流到哪两个地方?宁波、杭州,其他地方人口都没增加。
 
再看一下广东,广东是中国人口流入最多的省份,但广东就是深圳、广州、佛山、东莞,这4个城市人口增加很多。
 
分化的时代一定要看到(人口)在哪些地方集中,集中度的提升就容易带来机会。
 
包括农民工也是一样,现在农民工主要是从珠三角流出,但珠三角流出的时候,珠三角的人口增加还多,那就是非农民工在流入,也就是偏高端的人口在流入,等于说腾笼换鸟了。
 
因为大家还是喜欢买房子,买房子的时候一定要看人口是怎么流动的,
 
作为上海来讲,你也得研究上海的地段,城市的规划,2040年的上海城市规划大家有没有看过?这就对你购房的地段是一个很好的指引。
 
人口的流向,资金的流向,是很重要的。

高成长的公司不容易选到

寻求稳健、知名度高的

说不定就很安全

第三个布局高成长的赛道,高成长基本上出在哪些领域?这也是很重要的。
 
当然大家千万不要被迷惑了,我经常听到有人跟我推荐说这个公司今明两年有连续50%的盈利增长,这个东西我也就听听而已,这是它的短期增长,那它以后能够增长多少?
 
我有一句讲得比较多:“相信逻辑,不要相信奇迹”。
 
比如说基金经理,你说基金经理他的业绩很好,今年很好,明年大概率就要下去了。
 
我们做过一个简单的统计,如果你的基金经理能够连续5年的业绩保持在前50%的,那总体的业绩就在前20%。
 
这个基金经理可能听上去很牛,再牛的基金经理能不能连续5年在前50%?能做到就很牛了,大部分人还是做不到的。
 
给大家再看一张表,你会发现连续5年上市公司的盈利增速在20%以上的公司占比只有1.2%。
李迅雷最新发声:现在买周期股是刀口舔血,对中国通胀不用担心,资产要配置到这些买不到的东西上
高成长听起来好像很容易,但找一个高成长的公司是百里挑一的,是不容易选到的,不要以为挣钱这么容易。
 
基金经理里有几个能够每年的业绩都在20%以上的,我们只看到了2019年,2000年这两年的业绩好,你再去看看2018年的业绩,惨不忍睹,要知道基本上都是随大流的,这就像马拉松比赛一样的。
 
配置高成长这个话好说,做起来是很难的,基本上都是百里挑一,你不要寻找那些特别高成长的了,你就寻求那种稳健一点的,知名度高一点的,说不定就很安全。
 
老想着要出奇制胜,要寻找大黑马,可能寻找到一个大的黑天鹅。

头部企业不一定一直是头部企业

投资要更加注重长期

行业选龙头,这个是成立。要选行业龙头,头部企业,头部企业也不一定能够一直是头部企业。
 
我是有案例的,比如说在2002年的时候,我当年在国泰君安研究所,我让我们的每个行业研究员推荐一个未来蓝筹。
 
2002年的时候我们就出了一本书叫《未来蓝筹》,30个行业里面推荐了30个股票,现在回过头来看成功率是40%,有12个公司到现在为止还是行业龙头。
 
如果说按照当初我们《未来蓝筹》的股票你去买入,持有到现在为止,收益率太惊人了,但这个过程是很痛苦的,但是波澜起伏之后,还是起来了,最终的结局是好的。
 
但就过程来讲,会让你质疑自己,让你怀疑你的智商,觉得我怎么会推荐这个公司,但长期来看这个逻辑是成立的。
 
我们做投资要更加注重长期,而不是被短期所困惑,要长期坚持下去。
 
基金经理很多时候他做不好是为什么呢?因为他们有行业的排名比较,所以他要经常要换。
 
另外,基民也要换,导致基金经理也是被动的去加仓去减仓,所以这也是一个问题。如果说你们个人要配置资产,那就找龙头长期持有不用去看了。
 
不要老去看这个东西,说不清楚的,股票涨跌每天都有逻辑吗?没有逻辑的,前两天涨停,后两天又跌停,像神经病一样,它有逻辑嘛?它没有逻辑。
 
但很多投资者他非要从其中来解释这个逻辑是什么,没啥逻辑的,就是这种情绪的波动。
 
但这里面就一定要看头部的新兴行业,一定要看它的技术含量,科技含量到底有多大。
 
很多公司它没啥科技含量的,他也叫某某高科,起的名字都很好听,但实际上没啥科技含量。

中国的大公司和小公司差距不是特别大

美国的公司是芝麻跟西瓜之间的差距

对于政策这方面,很多政策都是长期政策,它不是一个短期政策,所以我们从九大战略性新兴产业到碳中和是一个长远目标。
 
这个目标里面,主要去把握哪些方面?
 
主要还在能源这一块,
 
讲了这么多的“碳达峰,碳中和”,我们还是要抓住重点,主要还是在能源领域里面,在新能源替代方面,在这些方面找机会可能找得更多一点。
 
还有抓大放小,小公司有机会,不拿是不是有点可惜?
 
尤其小公司很多故事,因为船小好掉头。
 
但是这个历史数据反映什么呢?
 
大市值公司它有更好的利润,尤其是到现在,增量经济是个做大蛋糕的过程,存量经济是个切蛋糕的过程,做大蛋糕的过程当中,大公司小公司都有机会。
 
小公司盘子小,它能够增长的比例更高,到了存量经济时代就是怎么切蛋糕了,你切的多了,我就切的小了,此消彼长的,所以这个时候一定要找要抓大放小。
 
你再看一下中国的大公司有哪些?美国的大公司有哪些?未来会有什么样的变化?
 
我们现在的大公司再过10年是不是还是大公司?这个变化是挺多的。
 
在巴菲特的年会的上面他也专门讲了,全球前20大公司10年前跟10年后发生了巨大变化,过去银行比较多,现在美国的大公司里面没有一家银行了。
 
所以第二个分化会加剧。
李迅雷最新发声:现在买周期股是刀口舔血,对中国通胀不用担心,资产要配置到这些买不到的东西上
 
这个图左边是中国的公司,中国的大公司跟小公司之间的差距不是特别大,基本上是乒乓球跟西瓜之间的差别,
 
美国的公司它是芝麻跟西瓜之间的差距。
 
做投资来讲,不要捡了芝麻,丢了西瓜,将来分化还会越来越大。
 
我大概有个统计数据,中国现在有5000多家上市公司,大概按照市值从高到低排序,后面一半的公司市值加起来是10%,已经很小了,你没必要去关注了,
 
前面2500家公司占了90%的市值,你应该关注前一半的。
 
那后一半有没有机会?肯定是有点机会的,但这个概率极低,
 
我们做投资要寻找大概率事件,小概率事件就像中彩票,中头奖的概率很低的。
 
而且未来中国小市值的公司,后50%公司的市值还会继续缩小。
 
美国现在后一半的公司市值只有3%,中国还有10%,将来还要缩小,不要以为你这些小股票现在已经跌不动了,还要往下跌。
 
这是我们是讲的理性分析,不要心存侥幸。(点此查看2万字全文)

 

编辑:慧羊羊
主编:六  里
  
 

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中国真的没有前途了吗?

作者:罗马主义
来源:灼识新维度
这两天看朋友们转发给我的境外新闻,着着实实的把我吓了一跳,为什么会这样呢?
因为自从中国的人口报告公布以后,境外媒体全都开心的不得了,大家异口同声的说中国要完蛋了,为什么中国要完蛋了呢?
第一,中国“明显”正在“跑步”进入老龄化社会,所以按照美国之音的说法,中美这场世纪竞争实际上已经画上了句号,中国永远也追不上美国,为什么他们能得出这个结论?
美国之音引用《大国空巢》的作者易富贤的说法,指出中国将在人均GDP追上美国之前,就会全面进入老龄化社会,社会发展就会停滞,然后进入断崖式的下跌,最后被美国远远地甩在身后。
中国真的没有前途了吗?
 
路透社更是发文指出,美国的智库已经确定,拐点将出现在2026年到2030年,所以中国不过是秋后的蚂蚱,蹦达不了几天了。
中国真的没有前途了吗?
 
第二,由于生育率的急剧下降,中国很快就会失去人口红利,导致竞争力的全面下降。因此美国CNBC援引经济学家的说法,中国将失去世界工厂和世界供应链的地位,所以大家别再投资中国了,能跑多快就跑多快吧。
中国真的没有前途了吗?
 
第三,中国自从疫情发生以来,牛逼得不得了,好像他们的政治制度比西方的政治制度更好,甚至导致很多西方人怀疑,世界已经发生了“东升西降”这个现象。
但是如今这件事证明,中国政府其实并没有什么远见,不过是瞎猫碰到了死耗子,不然当初他们为什么会推出计划生育政策,造成了今天这个局面呢?
中国真的没有前途了吗?
第四,别管中国政府有多高的行政效率,或者是动员能力,但是在生孩子这件事情上,它绝对无能为力,虽然它有能力让大家不生或者少生孩子,但它绝对没有能力让大家多生孩子。
因为现在生孩子的成本太高了,这是一个社会问题,政府是绝对解决不了的,这已经成为了一个板上钉钉的事实,所以中国的失败是不可避免的了。
中国真的没有前途了吗?
什么中国的伟大复兴,不过是一枕黄粱而已。
说实话,看到这些说法,不由得让我冷汗直流。
因为这些不像是造谣说我们吃不起榨菜,吃不起茶叶蛋,穷得只能抓田鼠吃,那些我们笑一笑也就过去了,可是关于出生率下降可能带来的种种问题,那可是论证严密,言之灼灼,充满了“科学性”,你不能不严肃对待。
所以我的一个公知朋友,这两天开心坏了,不停地给我转发相关的评论和报道。
自从疫情爆发以来,除了刚开始那段时间,让他激情澎湃,活力四射以外,随后的日子里,他一直闷闷不乐,人都蔫儿了,从每天写十几个帖子,到一个月都懒得更新一次了,从意见领袖变成了潜水冠军。
但是自从人口报告一出,他突然间死灰复燃,立刻又精神抖擞,摆出了一副“王者归来”的架势,在和我的口水战中,把我说得一愣一愣的。
虽然我们两个政见不同,逢事就吵,但大体上还是保持了君子风度,基本上还是讲事实摆证据的,属于最佳诤友。
我们争论的主题就是中国到底有没有前途,我坚信中国一定会再次成为世界的中心,他则认为美国肯定是人类永远不灭的灯塔。
前段时间我把他折磨得无话可说,但最近他把我洗刷得无地自容,因为至少在本文发表之前,他所有的观点看起来都无懈可击。
中国真的没有前途了吗?
说实话,对于人口下降带来的潜在冲击,中国的主流经济学家,基本上都认为这是一场不可避免的危机,虽然大家对危害程度可能会有不同的判断,但是没有人认为,这一套理论有问题。
直到几天前,连我也是这么认为的,但最近我在商场里偶遇了一位朋友和他10来岁的儿子,拉着我一起去吃饭的时候,这套理论的荒谬性,居然被那个小朋友给发现了。
事情是这样的,我们聊起了最近的人口报告,谈到了现在的两个中国年轻人,由于独生子女政策性的原因,上要养4个老人,下要养一个小孩,负担确实非常的沉重,而且随着劳动年龄人口不断的下降,将来养老金的缺口肯定是越来越大,所以随着时间的推移,将来真的可能成为一个大问题。
 
中国真的没有前途了吗?
就在我们两个人长吁短叹的时候,一直在旁边玩手机,打游戏的小朋友,突然插了一句话,他说野原先生一个人,既要养喜欢乱花钱的大屁股妈妈美伢,还要养蜡笔小新和他的妹妹小葵,一个人要养三个人,还要交三十年的房贷,那他岂不是过得悲惨到了极点?
可是野原一家好像过得也挺不错的呀,而且小新的爷爷和奶奶,还有美伢的爸爸妈妈,好像从来也不需要野原先生去养,这又是为什么呢?
真是一语惊醒梦中人啊!我刚好在前几天写了一篇文章:中国的年轻人为什么这么“可怕”?我在文章中预言了他们将来真的不得了,没想到几天后居然就验证了,这个把所有的专家学者全都套路进去的理论,居然这么快就被这个小孩发现了它的荒诞不经!为什么我会这么说呢?
因为事实上在发达国家,特别是日本和美国,通常都是男人出去工作,要养老婆和一大堆孩子,那么他们是不是过得惨不忍睹呢?
显然不是,美国一个产业工人的劳动收入,平均可以负担4.8个家庭成员,日本也差不多,说起来比我们的独生子女负担大得多,所以说人口的下降会造成家庭负担的上升,完全是偷换了概念,真正的关键问题和根本原因,是收入的高低。
就像这个小朋友说的,姐姐虽然上班了,可是隔三差五的就来找爸妈要钱,什么时候承担过赡养父母的责任?如果他将来工作了,只要能挣很多钱,一个人就可以把全家都养完,如果他挣不到钱,爸爸妈妈再生多少个小孩都等于零。
对呀,将来的人挣不挣得到钱,这才是关键问题。在很长一段时间里,我国的工人平均收入只能负担1.1个家庭成员,工资低才是生活压力大的根本原因,如果他们的收入能增加几倍,人多人少又有什么关系呢?
不仅仅如此,所谓的劳动人口下降,会造成养老金基数下降的问题,也是纯粹胡扯。真正决定养老金基数的,其实是老百姓人均收入是不是能持续增长,如果以后劳动人口的实际收入能翻个几番甚至十几番,那养老金问题根本就不算事儿。
想清楚了这一点,我们马上就会发现,所谓的中国人口进入老龄化社会,会导致消费下降的问题,也是一个伪命题。
中国真的没有前途了吗?
这个论点听起来很有道理,但我想要问大家一个问题,这个世界上最大的消费国家是人口最多的印度和中国吗?
当然不是!人多并不意味着消费能力强,收入水平才是关键,所以人口只占中国1/4的美国,却是世界第一消费大国。据2019年数据的显示,它的消费总额达到惊人的17.5397万亿美元;中国作为世界第一人口大国,消费总额是7.99942万亿美元,连美国的一半都不到;印度人口即将赶超中国,但是它的消费总额却只有2.07465万亿美元。
中国即使按照目前的人口下降速度,在本世纪内,绝对劳动力人口的总数一定也是远远超过美国的,所以中国的人均收入只要能达到美国的标准,中国的消费市场就会翻个几番,怎么会出现消费力下降的问题?
想到这里,我一下子就豁然开朗了,其实中国哪里有什么人口问题?中国的核心问题是收入问题,那些所谓中国人口下降会带来的种种问题,他们都是基于一个原则讨论的,那就是中国人的收入不会上升,如果大家的工资能够翻个几番,这些还是问题吗?
那么中国人的收入有没有可能上升呢?说到这里,我突然发现,三十年前设计计划生育蓝图的那些政治家,实在是太有远见了,因为按照他们设计的这个节奏,中国将在未来的几年,彻底丧失人口红利,而只有丧失了人口红利,中国人的收入才有可能大幅度上升。为什么我这么说呢?
所谓的人口红利问题,本质上是什么呢?其实就是低工资,血汗工厂。
如果一个老板随随便便就能从就业市场上薅一大把人,他凭什么给你涨工资?那大家又如何来提高收入呢?
虽然人口红利在改革开放的初期是必须的,但是到了今天,它已经成为了阻碍社会发展的绊脚石,只有劳动力市场逐渐紧缺起来,企业才会花费更高的价钱去聘请劳动力,大家的收入才能提高,社会的需求才能真正增加,反过来才能促进企业更好的发展。所以只有人口匀速而有序地缓慢下降,中国才能真正走入高收入社会,这才是我们想要的社会。
没有一个人脑子有病,会喜欢拿着微薄的工资,天天996。这不是我们想要的生活,更不是我们发展的目标!如果人口不减少,怎么可能实现这一点呢?
可能有人会说了,没有了人口红利,中国会不会失去竞争力呢?没有了竞争力,你到哪里去拿高工资?
其实这也是对中国改革开放的一个误读,中国成功的关键,是因为人口素质高。我在之前的另外一篇文章里已经说过,毛泽东通过不停地搞运动和推进人民公社,以及后来的上山下乡,把所有的中国人都塑造成了可以在工人、农民和军人之间任意转换的角色,虽然这让当时的社会无比痛苦,但他更为后来的中国培养了大量的人才。
所以中国一旦开始搞改革开放,瞬间就能适应工业化社会,提供足够合格的劳动力。因此中国成为了世界工厂,而不是印度,这才是关键。感兴趣的朋友可以去看看我那篇文章。
所以,竞争力的本质是人才,而不纯粹是人口数量。这个世界上所有竞争力最强的国家,本质上都是靠人口受教育水平决定的。为什么日本和德国,在第二次世界大战中被打成了废墟,但是没有多久,他们又重新变成了发达国家呢?
原因很简单,这些国家早就是发达国家了,他们的人口受教育水平很高,所以即便所有的财产在战争中被摧毁,但只要人还在,就一切都能重建起来。
印度不就人多嘛,但是他们生一堆睁眼瞎有什么用?还不是只能在低附加值血汗工厂中挣扎,发展来发展去,最后发展了个寂寞。
而中国恰恰在这一点上,走了一条正确的道路。由于实行了计划生育,所以一个家庭的全部资源,都可以用来精心培养一个小孩成为“人中龙凤”,因此中国到今天已经有将近2亿多大学生,这才是国家竞争力的关键。
换一个角度来说,如果当初我们不搞计划生育,现在还有人口红利,我们国家的产业也不会升级,一个老板如果用廉价的工人就能做到的事情,他凭什么去买机器?他凭什么去改进技术?这样下去,我们始终无法成为真正的工业国家,人民群众永远无法提高工资,贫富两极分化会越来越严重。这和我们发展的目的是相矛盾的。
只有能保持足够的人口规模,同时劳动力又适度紧缺的社会,才能促进科学技术的发展,中国在明清为什么没办法走入资本主义社会,发展科学技术?很大一个原因,就是因为人口爆炸,导致劳动力成本太低了。
而欧洲由于战争的频繁,黑死病的流行,导致人口锐减,因此对欧洲人来说,使用机器比用人更便宜,在这种情况下,反而促成了工业革命,这在史学界已经达成共识了。
所以说人口红利这个东西,其实是一把双刃剑。你在一无所有的时候,必须要靠它来发展起来,当你发展起来以后,要实现产业升级,你不能继续永远依靠它,否则这样的国家是没有前途的。
所以你不得不佩服,当初设计计划生育的那些政治家,是多么的具有远见灼识。
当然我们也必须客观地指出,计划生育制度已经完成了它的历史使命,现在整个社会已经没有了生育冲动,所以无论有没有这个政策,短时间内人口都不会有大的变动。
其实任何一个国家一旦进入了发达社会,生育意愿都会下降,没有必要刻意去解决这个问题。当人民的生活水平达到非常高以后,如果一个老公仅仅只凭自己上班,就可以养活一个老婆和几个孩子,没了生活的重担,这件事自然而然就解决了,哪用得着我们在这儿瞎操心。
所以归根结底,一切问题的关键,都在于提高老百姓的人均收入水平,而要想提高收入水平,就必须要消灭人口红利。
说到这里,我发自内心地钦佩中国共产党对中国社会的领导,从八十年代以后,几乎所有的政策都充满了远见,虽然我不知道这是运气,还是他们当初就真的想得十分透彻了,但从事后的结果来看,所有的政策全都成功了,这实在是让人佩服。
当然,要想提高老百姓的收入水平,光靠人口下降还是不够的,还必须要确保中国在科学基础上有突破性的发展,特别是在人工智能和高端制造业上,路漫漫其修远兮。
说到这里,你发现了没有,美国人其实又在给我们挖坑,而我们的专家学者们,一听到是外国的月亮,就觉得又大又圆,嚷嚷着中国必须要维持人口红利,那岂不是让中国永远陷入低收入社会,进入彻底的内卷吗?
所以中国的问题,本质上不是人口问题,而是一个收入问题。中国的人口政策绝对是高瞻远瞩,只有在人口保持适度规模的前提下,有序而缓慢地逐渐减少,直到达到一个合理的目标,然后再通过不断发展科学竞争力,提高生产效率,我们才有可能进入高收入、高福利的社会,这才是我们每一个中国人想要的生活。
因此我们国家未来奋斗的目标,就是让每一个人的收入,都能翻上几番甚至十几番,这才是我们全社会应该共同努力的目标,更是真正决定我们国运的根本!
 

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