腾讯控股2025年Q2业绩会纪要

本纪要由【兴证海外TMT】团队整理,感谢他们的辛苦工作。

本材料仅为公开资料整理,不涉及分析师的研究观点和投资建议,记录或者翻译可能产生误差,仅供参考。

会议时间:2025年8月13日 北京/香港时间 20:00

参会领导:CEO Pony Ma; President Martin Lau; CSO James Mitchell; CFO John Lo

马化腾发言:

谢谢大家参加我们的会议。

在2025年第二季度,我们实现了收入和非国际财务报告准则经营利润的双位数增长。这得益于我们对人工智能(AI)的持续投入以及利用AI技术带来的增益。

核心业务亮点:

– 游戏业务: 我们的游戏业务在用户和收入方面表现出色。《王者荣耀》和《和平精英》等常青树游戏正在演进为平台型产品,用户时长和流水均实现增长。同时,新游戏如《三角洲行动》也表现强劲。

– 广告业务: 随着我们升级广告基础模型,我们各个流量平台的广告表现得到提升,营销服务收入保持了快速增长。

– AI发展: 我们正致力于通过在微信生态内支持更多应用场景,以及推动我们的AI原生应用“元宝”的用户增长,将AI的益处带给更广泛的消费者和企业。同时,我们也在持续提升腾讯混元基础模型的能力。

2025年第二季度财务数据摘要:

– 总收入: 1,850亿元人民币,同比增长15%。

– 增值服务(VAS)收入: 950亿元人民币,同比增长22%。

– 非国际财务报告准则经营利润: 690亿元人民币,同比增长18%。

– 非国际财务报告准则归母净利润: 630亿元人民币,同比增长10%。

– 说明: 如果剔除去年同期因部分联营公司盈利能力改善和追溯调整而较高的利润贡献,以及本季度的相关影响,我们的核心净利润(underlying net profit)同比增长了20%。

平台与服务领导地位:

– 通信与社交: 微信及WeChat的合并月活跃账户数(MAU)达到了14亿。

– 游戏内容: 我们在平台型游戏(如《和平精英》和《三角洲行动》)以及内容驱动型游戏(如《火影忍者》和《英雄联盟》)领域都扩大了领先地位。

– 云服务: 国际研究机构 Gartner 已连续第三年将腾讯云评为全球顶级的通信平台即服务(CPaaS)解决方案之一。

现在,我把时间交给 Martin,他将为大家介绍业务回顾。

Martin Lau发言:

谢谢 Pony。大家晚上好,早上好。

(一)整体财务概览

在2025年第二季度,我们取得了稳健的财务增长。

– 总收入: 同比增长15%。各业务收入占总收入百分比:社交网络占18%,国内游戏占22%,国际游戏占10%,广告业务占19%,金融科技及企业服务占30%。

– 毛利: 同比增长22%,达到1,050亿元人民币。三大核心业务分部的毛利均实现了超过20%的同比增长。

– 增值服务毛利: 同比增长23%,达到553亿元人民币,占总毛利的53%。

– 广告业务毛利: 同比增长24%,达到210亿元人民币,占总毛利的20%。

– 金融科技及企业服务毛利: 同比增长21%,达到290亿元人民币,占总毛利的28%。

(二)业务板块回顾

1. 增值服务(VAS)

– 整体收入: 910亿元人民币,同比增长16%。

– 社交网络收入: 同比增长6%,主要由网页游戏道具销售、视频号直播打赏服务及音乐订阅收入增长所驱动。

– 音乐订阅: 收入同比增长17%,得益于付费用户数及单用户平均收入(ARPU)的增长。整体付费用户数同比增长6%至1.24亿,其中超级VIP会员数已超过1,500万。

– 长视频订阅: 收入同比下降2%,付费用户数同比下降3%至1.14亿,主要由于顶级内容排播较少。尽管内容发布较淡,我们的自制剧集《长风破浪》(The Prisoner of Building)成为同期全网观看量最高的剧集。

– 游戏业务:

– 本土市场游戏: 收入同比增长17%,受《三角洲行动》的强劲贡献及《王者荣耀》、《无畏契约》和《和平精英》等常青树游戏的增长驱动。

– 国际市场游戏: 收入同比增长35%(按固定汇率计算增长33%),主要由Supercell旗下游戏(尤其是《荒野乱斗》)以及新发布游戏的贡献所驱动。

2. 通信与社交网络(微信生态)

微信正日益成为连接用户、商家和内容创作者的强大平台。

– 小程序:第二季度,由小程序产生的商品交易总额(GMV)同比增长18%,得益于我们对金融服务、网约车、餐饮预订和交通出行等应用场景的支持得到改善。

– 小游戏: 总流水同比增长20%。我们升级了小游戏的技术基础设施,扩大了游戏引擎的兼容性,增强了图形渲染能力并缩短了加载时间,这些共同促进了开发者将复杂的网页游戏移植到小游戏平台,包括模拟经营和大型多人在线角色扮演游戏(MMORPGs)。

– 微信小店(Weixin Shops):

– 我们允许品牌和商家将其在小程序中的商品库(SKU libraries)移植到微信小店,并支持其跨平台统一会员忠诚度计划。

– 我们持续强化社交电商体验,这是微信区别于传统电商平台的核心。首先,我们将“赠礼”功能从小店扩展至小程序、视频号和公众号。其次,我们推出了“朋友在买”(Shop with Friends)功能,用户可以通过聊天、朋友圈分享他们喜欢的商品或店铺,并共同参与拼团优惠活动。

– AI功能整合:

– 我们在内容生态中加入了AI驱动的“相关阅读”功能,用户在阅读公众号文章或视频号评论时,可一键唤起AI对相关信息的脉络梳理和深度解读。

– 我们为微信小店的客服系统注入了大语言模型(LLM)能力,为商家提供更智能的客户问询回复和个性化的产品推荐。

– AI应用“元宝”现已能够接入并深度解读和总结视频号内容。

– AI原生应用“元宝”:我们正在迅速增强“元宝”的功能。关于其用户增长的更多细节,我们将在今年晚些时候分享。

现在,我把时间交给 James。

James Mitchell发言:

(一)游戏业务

1. 国内游戏

– 《三角洲行动》: 7月份,该游戏在中国市场的日活跃账户数(DAU)排名前五,总流水排名前三。其先进的架构和模块化设计使我们能快速引入新功能,如跨服战斗和动态天气系统。近几个月,游戏的月均DAU持续攀升,在7月创下超过2,000万的历史新高。

– 常青树游戏: 现有的一些品类头部游戏在用户参与度和收入方面都展现出强大的生命力。

– 《和平精英》: 本季度平均DAU同比增长超过30%,这得益于“绿洲启元”(即“地铁逃生”)模式的日益普及。

– 《无畏契约》(VALORANT): 受益于电竞赛事的推动和一张新推出的大型地图,其国服DAU在第二季度创下历史新高。

– 《英雄联盟手游》: 将于下周在中国发布,将这款游戏的体验从PC、PlayStation和Xbox平台扩展到移动端。

– AI在游戏中的应用: 正如 Martin 刚才所说,AI在驱动游戏增长方面正变得越来越重要,体现在游戏内容、玩家参与度和商业化等多个方面。

– 内容制作: 我们正越来越多地应用AI工具来提升成熟游戏的内容生产速度和规模。

– 游戏体验: AI让我们能够在竞技类(PvP)游戏中提供更像真人的虚拟队友,并在故事驱动类(PvE)游戏中支持更逼真的非玩家角色(NPC)。

– 游戏营销: 我们利用AI来更有效地定位营销支出,精准触达最有可能在游戏中激活并留存的用户。

2. 国际游戏

– 《PUBG MOBILE》: 在本季度,已有超过10%的DAU在“奇观模式”(World of Wonder)沙盒环境中体验用户生成内容(UGC)。“地铁逃生”(Metro Royale)模式的持续火爆和“奇观模式”UGC生态的繁荣,证明了我们将《PUBG MOBILE》从一款热门游戏服务升级为真正平台型产品的进展。

– 受埃及主题新版本更新的推动,游戏月度总流水在4月份创下历史新高。

– Supercell游戏: Supercell加快了内容更新和社区活动的节奏,并优化了奖励系统,从而吸引了更多直播网红的关注,并带来了更高的DAU。

– 《部落冲突:皇室战争》(Clash Royale): 6月份的月度总流水创下七年新高。

(二)网络广告业务

– 整体收入: 同比增长20%,达到360亿元人民币,主要得益于AI驱动的广告技术升级以及微信繁荣的交易生态所带来的积极影响。

– AI技术赋能: 我们正在探索多种AI赋能场景,包括基于AI的广告素材创作、智能推荐和效果分析,这些都有效提升了广告的点击率和转化率。我们通过部署一个规模化的基础模型来升级广告平台架构,该模型能够分析跨应用和服务的广告点击率与交易数据,以及用户在文本、图片和视频中的互动行为,从而判断用户兴趣并实时优化广告表现。

– 各平台广告收入增长:

– 视频号广告: 收入同比强劲增长超过50%,得益于流量的增长和交易密度的提升。

– 小程序广告: 与小游戏和小短剧相关的广告收入同比增长约50%,活跃的生态创造了飞轮效应,吸引了更多开发者使用我们的广告解决方案来推广他们的服务。

– 微信搜索广告: 收入同比增长约60%,主要因为消费者和广告主对小程序搜索结果的兴趣日益浓厚,同时我们利用大语言模型加深了对商品和消费意图的理解,提升了广告相关性。

(三)金融科技及企业服务

– 整体收入: 560亿元人民币,同比增长10%。

– 金融科技服务: 收入同比实现高个位数增长,主要由商业支付服务和消费信贷服务驱动。

– 商业支付: 第二季度支付金额同比转正。尽管高价值消费的下降趋势有所收窄,但由于线上订单减少,交易笔数有所收缩。线下支付总额的增长趋势有所改善,得益于零售和餐饮等消费领域的支出增加。

– 消费信贷: 保持了健康的增长率。

– 企业服务: 收入同比实现高双位数增长。

– 云服务: 收入增速较上一季度有所加快,受益于为满足客户AI需求而提供的GPU和API调用等收入增长。微信小店相关的交易技术服务费持续快速增长。企业服务毛利率因效率提升和积极的收入结构变化而同比增长。

– 国际云业务: 收入实现同比显著增长。我们正日益高效地帮助大型国际客户迁移至腾讯云以提升其IT效率。例如,我们协助东南亚大型科技公司GoTo集团完成了其在线服务系统的迁移,这是东南亚最复杂的云迁移项目之一。

– 腾讯混元(Hunyuan)AI模型:我们通过数据增强与合成技术提升了数据质量和多样性,并实施了更有效的预训练和后训练扩展。

– 混元-3D(Hunyuan-3D)模型凭借其卓越的几何精度、纹理保真度和“文生3D”生成能力,已成为Hugging Face上排名第一的3D生成模型。游戏开发者、3D打印企业和设计专业人士正越来越多地使用混元3D模型来满足其数字资产生成的需求。

现在,我把时间交给 John,他将进行财务回顾。

John Lo发言:

(一)国际财务报告准则(IFRS)财务摘要

2025年第二季度:

– 总收入: 1,845亿元人民币,同比增长15%。

– 毛利: 1,050亿元人民币,同比增长22%。

– 其他收益净额: 本季度录得净亏损36亿元人民币,而去年同期为净收益15亿元人民币。此变动主要由于部分投资的后续公允价值收益减少,以及为若干应收款项计提了拨备。

– 经营利润: 601亿元人民币,同比增长18%。

– 利息收入: 41亿元人民币,同比增长7%。

– 财务成本: 39亿元人民币,同比增长27%,主要由于利息支出增加及外汇亏损扩大。

– 分占联营及合营公司盈利: 45亿元人民币,去年同期为113亿元人民币。其中,我们分占的联营公司盈利为63亿元人民币,低于去年同期的99亿元人民币,主要反映了我们联营公司投资组合的业绩表现变化。

– 所得税开支: 114亿元人民币,同比增长12%,主要由经营利润增长所驱动。

– 稀释后每股盈利(Diluted EPS): 0.679元人民币,同比增长13%。

(二)非国际财务报告准则(Non-IFRS)财务摘要

– 说明: 由于我们进行了股份回购,用于计算稀释后每股盈利的平均股份数目同比减少了2%。

– 经营利润: 692亿元人民币,同比增长18%。

– 归母净利润: 631亿元人民币,同比增长10%。

– 若剔除本季度及去年同期来自联营公司及合营公司的盈利贡献,我们的核心净利润(underlying net profit)将同比增长20%,达到568亿元人民币。

(三)利润率分析

– 整体毛利率: 为57%,同比提升4个百分点。

– 增值服务毛利率: 为60%,同比提升3个百分点。主要驱动因素为高利润率的本土市场游戏收入占比较高,以及音乐订阅业务在单用户平均收入(ARPU)和付费用户数增长带动下的利润率扩张。

– 网络广告毛利率: 为58%,同比提升2个百分点。得益于高利润率的视频号和微信搜索广告收入的增长。

– 金融科技及企业服务毛利率: 为32%,同比提升5个百分点。主要得益于云服务收入结构的改善、向平台及消费信贷服务的业务倾斜,以及成本效益的提升。

(四)运营开支及人力

– 销售及市场推广开支: 94亿元人民币,同比增长3%。主要反映了为支持AI原生应用增长所做的推广投入。该项开支占收入的百分比从去年同期的6%降至5%。

– 研发开支: 243亿元人民币,同比增长17%,主要反映了更高的员工成本以及为支持AI原生应用而增加的投资。

– 一般及行政开支(不含研发): 116亿元人民币,同比增长15%,主要由于若干海外子公司的绩效奖金调整导致员工成本增加。

– 员工人数: 截至季度末,我们约有111,000名员工,同比增长5%,环比增长2%,主要由应届毕业生的招聘所驱动。

– 非国际财务报告准则经营利润率: 为38%,同比提升1个百分点。

(五)现金流及资本指标

– 资本支出(Capex):

– 经营性资本支出: 179亿元人民币,同比增长149%,主要用于增加GPU服务器以支持我们的AI能力。

– 非经营性资本支出: 12亿元人民币,同比下降20%。

– 总资本支出: 191亿元人民币,同比增长119%。

– 自由现金流: 430亿元人民币,同比增长7%。环比下降9%,主要受春节后金融科技服务(MFS)相关的营运资金季节性增加所影响。

– 净现金状况: 截至季末,净现金为746亿元人民币,环比下降17%(或136亿元人民币),主要由于支付了75亿元人民币的最终资本还款。

Q&A:

Q:晚上好,管理层。感谢接受我的提问,并祝贺公司取得了非常强劲的业绩。我的问题是关于广告业务。我们看到腾讯和其他同行都在利用AI来驱动广告收入的增长。管理层能否评论一下未来几个季度乃至几年,营销服务业务的增长潜力?在广告增长的驱动因素方面,我们应该如何看待流量、广告加载率(Ad Load)以及AI的角色?谢谢。

A:谢谢 Thomas。关于广告业务及其潜力,我们坚信,我们仍有很长的跑道(long runway)来持续推动广告收入的增长。我们看到了非常健康的增长率,这条长跑道反映了决定我们营销服务收入的多个关键变量都存在上行空间。

这些变量包括:

1.点击率(Click-Through Rate): AI带来了更精准的定向投放,从而赢得更多点击。

2.流量(Traffic): 我们看到视频号和微信搜索的流量在持续增长,同时AI原生应用场景本身也能带来新的流量。

3.单次点击收入(Revenue per Click): 利用生成式AI进行广告素材创作,以及更完善的电商闭环交易,都带来了更多的广告需求。

4.广告加载率(Ad Load): 目前,我们短视频的广告加载率仍处于中低个位数的百分比水平,而同业则普遍在10%-15%之间。因此,我们还有巨大的提升空间。

基于以上这些原因,我们相信广告收入的增长拥有长期的潜力。

具体到驱动因素的优先级,在刚刚过去的第二季度,我们20%的同比增长主要来自单次展示收入(Revenue per Impression)的提升。这在中国市场主要归因于两个方面:(1)AI部署带来的更高点击率;(2)微信小店和小游戏带来的更完善的闭环交易活动,从而提升了单次点击的收入。

其次的驱动因素是广告展示量的增加(more impressions),这主要源于视频号和微信搜索的流量增长。而广告加载率在本季度并非一个主要的增长驱动因素。这些就是第二季度广告业务增长的驱动力。谢谢。

Q:感谢管理层接受我的提问。今年以来,公司除了推出“元宝”这样的原生AI应用,也在为大量现有移动互联网应用整合越来越多的AI功能。请问,当用户使用这些AI增强型应用时,你们观察到他们的消费行为有哪些变化?这些行为变化是否会影响移动互联网的生态系统?例如,如果用户过多地使用AI搜索,他们可能会跳过访问网站或公众号的步骤,而直接消费AI生成的摘要内容,这是否可能对内容创作者生态造成负面影响?

A:Martin Lau:谢谢。首先,关于你提到的AI功能和用户行为。我们确实在广泛地部署AI功能,其中一些显而易见的例子包括:

– 原生应用: 如“元宝”这款AI Native App。

– AI增强搜索: 我们的浏览器和微信搜索中都已加入。

– 垂直领域整合: 比如在游戏中有AI驱动的玩家角色;在我们的生产力工具中,例如腾讯会议提供会议纪要总结,腾讯文档提供写作助手等。

坦率地说,我们仍处于观察用户行为的非常早期阶段。但从初步观察来看,当用户使用这些AI功能时,他们的满意度更高,获取内容或完成任务的效率也更高。我们认为这对用户体验是一种提升。

至于这是否会损害搜索生态或内容创作者,你指出的负面影响是搜索可能会直接展示内容,而不是将用户引导至原页面。我们在自己的平台上也观察到类似动态,但总体来看,用户对于能直接获得答案感到更满意。如果他们想对某个主题进行更深入的探索,他们仍然会点击我们提供的不同链接和文章。所以我们认为,整体而言这其实是一个净正向的优化。

同时,如果你观察微信内部的内容生态,会发现大量的页面浏览量实际上来自非搜索渠道,主要是用户订阅了创作者后,通过内容推送进行阅读。因此,就目前而言,我们认为AI搜索对具体创作者的影响是微乎其微的。

Q:公司持续为消费者免费提供越来越多的AI功能,但提供这些功能的成本远高于传统互联网服务,这可能会给腾讯的成本结构带来压力。管理层是否会决定在未来一到两年内,开始对这些面向消费者的AI功能进行直接商业化(例如通过VIP付费)?如果会,哪些AI功能或服务最有商业化潜力?谢谢。

A:关于你提到的成本和商业化问题。

– 成本管理: 事实上,我们以一种相当精细化的方式来管理AI成本。在很多场景下,如果我们可以使用更小的模型,我们就会用小模型,其成本会远低于使用旗舰模型。因此,在许多应用场景中,只要能用小模型,成本就是可控的。同时,我们也在通过软件升级等方式持续提升推理效率。

– 商业化路径:我们认为,最终应该会进行某种形式的商业化。但现实情况是,在中国市场,直接向用户收费的模式(在美国AI工具中很普遍)是非常难以推行的。我们正在探索,未来是否能通过广告支持等方式来实现商业化。

– 但同时,我必须指出一点:AI已经通过不同方式,为我们现有业务的增长和商业化做出了贡献(例如广告和游戏业务)。因此,从某种意义上说,我们其他业务的增长,可以为我们向用户提供免费AI服务所产生的成本提供一种实际上的补贴。

Q:晚上好,管理层。我的问题主要关于游戏。我们看到了《三角洲行动》非常成功的开局,这引出了一个关于3A游戏的问题。管理层能否分享一下对中国PC及主机端3A游戏增长的看法?这对于腾讯的业务来说,是意味着一个新市场的开启,还是会对现有市场(如手游)形成替代?

A:首先,我想澄清一下。我们将像《黑神话:悟空》这样的游戏定义为买断制(paid-to-own)的3A游戏。而《三角洲行动》则更像是一款长线服务型游戏(Live Service Game)。我们对两者都持乐观态度,但我们认为,无论现在还是未来,中国游戏市场的绝大部分仍然是长线服务型游戏。

《三角洲行动》的成功令我们备受鼓舞,不仅因为它上线后迅速进入了DAU前五和流水前三,更重要的是,自发布以来,它的用户和收入一直在持续增长。这完全符合我们对长线服务型游戏的战略预期,也证明了我们有能力大规模地制作高质量游戏内容。

与此同时,中国的确有越来越多玩家喜爱3A游戏。我们认为,如果能做出真正卓越的3A游戏,它当然有潜力获得可观的利润。但“卓越”的门槛非常高。因此,考虑到中国玩家更习惯免费游玩的模式,买断制3A游戏在中国市场可能仍是少数。不过,3A在中国的兴起提供了一个很好的机会,让一些原本在商业上难以成立的“热情项目(passion projects)”变得可行,而不必背负长达十年或更久的持续内容更新和服务的压力。

对于3A游戏是否会蚕食长线服务型游戏市场,我们非常有信心这不会发生。它们的关系是互补的。一个很好的类比是腾讯音乐:数千万用户为核心的音乐流媒体服务付费,而他们中的一部分会周期性地购买数字专辑。这种购买数字专辑的支出是补充性消费,并不会蚕食原有的核心订阅收入。我们认为游戏也是同理:购买3A游戏的玩家,绝大多数本身就是长线服务型游戏的玩家,他们会继续玩并继续在那些游戏里消费。当出现一款像《黑神话:悟空》这样的优秀产品时,他们会很乐意进行额外购买。

Q:第二个问题关于AI。既然目标是打造像“元宝”这样的顶级流量入口,为什么公司不更激进地投入巨额资本来抢占市场主导地位,而是采取目前这样更为渐进的方式?谢谢。

A: 关于AI的资本投入策略:

– 投入规模与节奏: 首先,我们必须说明,我们已经在AI上投入了大量资金,并且未来还会持续增加投入。但这必须是聪明的投入,而不是简单地烧钱买芯片、招团队、做营销。我们需要以正确的节奏(right tempo)进行投入。

– 分阶段、分产品策略: 对于你提到的两款产品:IMA: 这是一款创新型产品,我们仍在探索其最佳的产品形态和应用场景。在想清楚这些之前,就投入海量营销费用是不明智的。* 元宝(Yuanbao): 这是一款相对成熟、用户场景更清晰的产品。我们在第一季度确实投入了大量资源进行推广,并成功获取了相当规模的用户。而第二季度的核心任务是优化产品、提升留存,为我们获取到的庞大用户群体提供卓越的体验。当我们做到这一点后,我们很可能会再次加大推广力度。

– 独特的推广优势: 但未来的推广将不只是花钱买量。请记住,我们拥有大量可以利用的现有平台(如微信、QQ等)。将元宝”与我们现有平台进行深度整合,是我们独有的、非常重要的优势和杠杆。在未来几个月,除了再次开始加大推广力度外,我们也会在这方面做更多的工作。

Q:我的问题关于新的游戏广告法规所带来的影响。根据7月生效的新广告法规,游戏公司的市场营销支出若超过其收入的15%,超出部分将需要缴纳25%的额外税费。请问管理层预计这项法规将如何影响腾讯的广告收入?特别是对那些高度依赖买量的小游戏而言,它们的营销支出很容易就会超过15%的门槛。谢谢。

A:我们预计这项法规不会对我们产生实质性影响。原因在于,我们的广告业务随着时间推移已经变得非常广泛和多元化。举个例子,在第二季度,尽管一些外卖和电商公司减少了广告投放,将预算用于补贴,对我们造成了一定的负面影响,但即便如此,我们的整体广告收入依然实现了20%的同比增长。因此,在我们看来,个别广告主品类总会有一些各自的波动,但这并非最重要的变量。对于我们的广告业务而言,我们如何持续部署AI技术来提升广告效率和表现,是远比这重要得多的核心变量。

Q:关于企业服务: 管理层提到,本季度企业服务收入的增长有所加速,受益于企业对GPU租赁和API调用需求的增加。既然我们已看到内部AI应用开始取得成果,腾讯是否会开始分配更多GPU资源来支持外部企业客户日益增长的需求?如果会,我们是否可以预期企业服务收入在未来几个季度持续加速增长?

A:我们的收入增长确实有一部分与GPU和API调用租赁相关,但我们也看到了基础广泛的增长。在过去的2-3年里,我们实际上对云业务进行了一次“除错(de-bugged)”,我们缩减甚至退出了一些低利润、低价值的业务活动。现在,我们的云业务已经建立在一个更可持续的基础上,供应链的成本竞争力也得到了提升。

因此,我们现在的重点是在这个健康的基础上,以更快的速度实现内生性的收入增长,而不是过度依赖GPU供应情况的变幻莫测。当然,如果我们有充足的GPU,我们可以将更多资源投入云业务,但我们的核心云战略并不依赖于此。我们的优势在于CPU、存储、数据库、CDN等多个领域。

Q:关于广告业务: 随着基础模型的升级和AI能力的扩展,广告业务增长强劲。我记得管理层曾在上个季度提到,20%的同比增长率可能已接近增长区间的“上限”。考虑到AI带来的全面提升,以及我们相对同行更低的广告加载率,这个20%的增速现在是否已成为未来几个季度增长区间的“新基准”甚至是“下限”?

A:我们对目前实现的增长率感到满意。在这一点上,我们此前的看法没有改变。我们会继续专注于“延长增长的跑道”,即致力于提升那些能带来长期增长的根本性驱动因素(如AI效率、流量、转化率、广告加载率等)。当然,如果未来部署AI的成本——包括GPU的折旧和其他费用——大幅上升并成为沉重负担,那么我们可能会选择加快广告商业化的步伐(例如提升广告加载率)。但是,我们认为现在没有必要这样做。谢谢。

Q: 随着公司的常青树游戏矩阵不断扩大,同时我们又看到了非常强劲的新游戏管线。我们是否可以认为,腾讯的游戏业务正全面转向一个“平台型”业务,其整体稳定性在提升,而单一产品的波动性在下降?如果可以,我们应该如何看待游戏业务未来的“常态化”增长率(从市场份额、玩家数量或ARPU潜力等角度)?

A:你的观察是正确的。随着我们的游戏产品组合不断扩大,并变得更具平台属性,我们整体游戏收入增长的波动性(volatility)应该会降低。

– 当然,每一款游戏本身都是一项创意工作,单个游戏总会有表现强劲和疲软的季度。但我们看到,只要一款游戏是“同类最佳(best-in-class)”,我们就会持续地培育和支持它。它或许会经历一个疲软的季度,但开发团队做出调整后,用户和收入会在下一个强劲的季度反弹回来。

– 有时这个周期可能很快,比如《金铲铲之战》可能一个赛季(约两个月)就会调整过来。但有时也需要更长的时间,比如Supercell的**《荒野乱斗》(Brawl Stars),在18个月前迎来大复苏之前,沉寂了大约四年;《部落冲突:皇室战争》(Clash Royale)**也安静了好几年,但现在表现非常强劲。

– 在这些案例中,我们都坚信这些游戏在各自的品类里是顶尖的,并会为它们提供最好的支持。所以,即便因为某些创意上的失误导致产品表现疲软——无论是疲软一个季度、一年、甚至是七年——我们都有耐心和能力去重新激活它们,让它们重回增长轨道。

– 同时,正如你所观察到的,我们会周期性地推出新游戏,其中一些未来也可能成长为常青树,这会进一步夯实我们产品组合的实力,强化平台效应。

Q:我们看到国内模型与全球顶尖模型的差距正在缩小,腾讯也更加重视多模态(如3D)和智能体(Agent)能力。想请教一下,混元模型家族接下来的发展重点是什么?特别是,管理层如何看待AI智能体(Agent)的潜力,尤其是在混元和微信中的应用?谢谢。

A:我想说,我们还有很多工作要做。可以分为几个大的方面:

– 第一,持续优化核心大语言模型(LLM)本身。这是基础。这又涉及多个维度,包括:提升数据的质量和广度;让预训练(pre-training)更高效、更有成果;改进后训练(post-training)和强化学习过程,以更好地激发预训练模型的潜力;以及优化我们的基础设施,从而更高效地进行训练和推理。推理效率的提升能让我们更好地利用GPU,降低向用户和客户提供服务的成本。

– 第二,提升多模态(Multi-modal)能力。一个更强的核心LLM是我们所有AI服务(如搜索、生产力工具)的基础。但我们还希望提升多模态能力,为用户提供更定制化的功能。例如在“元宝”中,用户不只是用它来搜索或提高效率,还会进行各种多模态的活动,比如语音输入、文生图、图生文等。这些都需要我们具备非常强的多模态能力。

– 第三,代码(Coding)和智能体(Agent)能力。这是另一个重要的发展方向。持续优化代码能力,可以为我们自己以及企业客户提供更好的编程环境。同时,这也将赋能我们打造更好的智能体,提升其指令遵循的能力。这一点对于微信的未来尤为重要。我们的目标是在微信里构建一个可以为用户提供高度个性化服务的AI智能体助手。

– 总而言之,我们正在所有这些不同的维度上同步提升我们的能力。

Q:关于监管环境: 政府的“反内卷”等举措,一方面可能会减少市场竞争,但另一方面也可能加速某些行业的整合。请问管理层到目前为止的观察是什么?这些变化在短期和长期内,预计将如何影响腾讯的核心业务线?关于商业支付: 第二季度,我们的商业支付金额增速已经转正。我们是否可以期待这一增长势头得以持续,甚至进一步加速?

A:你的这两个问题其实有些关联。我们观察到的一个比较大的影响是,我们的商业支付业务呈现出向好的趋势,而这个向好趋势的背后驱动力,正是与你提到的宏观环境变化相关。具体来说,我们一直强调,商业支付总额取决于两个因素:交易笔数和单笔交易金额。过去,我们的交易笔数一直在健康增长,但单笔交易金额却在持续下降。而在最近,我们看到的改善是单笔交易金额的下降幅度有所收窄。我们认为,这在一定程度上正是得益于政府的“反内卷”等举措。这些举措使得市场回归更理性的竞争,也稳定了交易生态,从而对我们支付业务的健康发展起到了积极作用。

Q:我们看到,射击游戏(FPS)一直是腾讯的强项,旗下有多款成功产品,如《三角洲行动》、《和平精英》和《无畏契约》。管理层认为这些产品成功的关键因素是什么?展望未来,我们看到还有更多FPS游戏即将发布,例如《无畏契约手游》和《彩虹六号:围攻手游》。管理层如何看待这些产品之间的差异化?它们之间会相互竞争吗?最后,除了FPS之外,公司未来会加大对哪些游戏品类的投入?谢谢。

A:是的,你观察得很对。像《三角洲行动》、《和平精英》、《无畏契约》,甚至《使命召唤手游》、《穿越火线》和《暗区突围》等这么多款射击游戏能同时表现出色,这确实不是一个很直观的现象。

1.关于射击游戏成功的关键因素:

– 结构性增长: 我们认为,射击游戏这个品类在西方世界是主流,但在中国市场,其潜力过去是未被充分挖掘的。

– 用户群的代际变迁: 我们观察到一个结构性的人口趋势变化。随着中国年轻人(例如在大学阶段)越来越多地接触到高性能的PC和笔记本电脑,他们中的一部分人会发现自己对射击游戏的喜爱。这一点可以从电竞专用键鼠在中国的销量增长中得到印证。

– 技术进步: 更好的反外挂技术和不断提升的游戏画面品质,也为这类游戏的蓬勃发展创造了有利条件。

2.关于射击游戏产品的差异化:

– 高度分化,而非内耗: 在西方市场,《使命召唤》、《Apex英雄》和《堡垒之夜》都是射击游戏,但都取得了巨大成功,且并未严重地相互蚕食。我们预计在中国也会是同样的情况,因为射击这个“超级品类”内部存在高度的差异化。

– 差异化维度:

– 模式不同: 吃鸡模式(Battle Royale)、撤离射击(Extraction Shooter)、战术竞技(Tactical)、街机(Arcade)等。

– 角色不同: 英雄制(Hero-based)vs. 职业制(Class-based)。

– 击杀时间(TTK)不同: 短TTK的游戏(战术走位更关键)vs. 长TTK的游戏(枪法对决更关键)。

– 画风不同: 写实风 vs. 风格化。

– 结论: 我们认为这是一个快速增长的品类,而腾讯作为中国市场的领导者,拥有最丰富的经验和最强的能力。我们期待即将上线的《彩虹六号:围攻》手游等产品能与现有游戏形成互补,进一步丰富我们的产品矩阵。

3.关于未来的投入方向:

– 广泛投入: 我们的投入是基础广泛的。

– 重点投入内容驱动型游戏: 历史上,我们在**“内容驱动型游戏”**这个品类上布局相对较少。但现在,我们有了《鸣潮》和《恋与深空》等爆款,它们在各自的细分品类里都做到了中国市场的前两名,在国际上表现也很好。这是一个重要的增长领域,它所面向的用户群体与传统的射fing游戏用户截然不同。

– 一个反直觉的行业洞察:中国游戏行业有一个很有趣的现象。大多数行业都是从高付费用户开始,然后逐步拓展到低付费用户。但中国游戏市场并非如此。一些前沿的新品类游戏,比如战术射击类的《无畏契约》,或是内容驱动型的《鸣潮》、《恋与深空》,它们的单用户平均收入(Revenue per DAU)远高于现有的大盘游戏,甚至是数倍之高。因此,当我们在开拓这些新兴用户群时,我们也享受到了更高商业化潜力的红利。谢谢。

Q:关于芯片采购与资本支出: 在上次业绩会上,管理层曾提及在AI投入背景下,会根据优先级进行资本支出。此后,关于芯片的限制发生了变化。请问管理层能否谈谈在新规下,公司的芯片采购选项,及其对资本支出(Capex)和毛利率的后续影响?

A:关于芯片采购与资本支出:

– 进口情况: 关于芯片(尤其是美国芯片)的进口情况,我们目前确实没有一个明确的最终答案。我们正在等待相关的讨论结果。

– 芯片储备与效率: 但从我们自身角度出发,我们拥有足够的芯片来进行现有模型的训练和持续升级。同时,在推理(inference)芯片方面,我们也有多种选择。此外,我们正通过大量软件层面的优化来提升推理效率,从而让我们能在同等数量的芯片上承载更多的工作负载。

– 资本支出指引: 基于以上情况,我们目前尚未修改全年的资本支出指引。

– 利润率影响: 与AI相关的折旧成本确实会持续上升,但与此同时,我们从AI中获得的收益也在持续显现。这两者(成本与收益)的节奏可能不会完全匹配,但它们的长期趋势都是向好的。

Q:关于利润率与分成费率: 本季度部分业务的毛利率表现亮眼。考虑到近期全球关于应用商店费率的司法裁决(如Epic案件),请问第二季度的利润率提升是否得益于国际业务中应用商店分成费率的变化?或者说这部分利好未来才会体现?另外,国内安卓渠道的分成情况是怎样的?谢谢。

A:关于利润率与分成费率:

– 国际市场影响: 关于应用商店费率的司法裁决,并非我们第二季度增值服务(VAS)毛利率提升的主要驱动因素。因为我们在美国等裁决生效地区确实已在推广使用替代支付方式,但在许多其他司法管辖区,相关裁决的影响要到第三季度或更晚才会体现。此外,由于递延收入的会计准则,这类变化需要时间才能完全反映在损益表(P&L)上。

– 国内安卓市场: 在中国,我们认为安卓应用商店的分成生态正朝着一个更为理性的方向发展。这对我们的中国区业务而言,其实一直是一个温和的逆风(gentle headwind)。第二季度利润率提升的真正原因: 具体到第二季度,增值服务毛利率提升的最主要积极因素,是游戏收入结构向自研游戏倾斜,特别是《三角洲行动》的强劲贡献。

Q:关于AI战略与KPI: 管理层分享了很多关于在不同维度探索和孵化AI的见解。请问公司主要使用哪些关键绩效指标(KPI)来追踪从模型层到应用层的AI发展进度?以及,我们如何应对现有的挑战,特别是芯片供应端的挑战?关于AI领域的并购: 承接之前关于AI投入的问题,考虑到当前市场上存在大量小型的AI及生成式AI初创公司,我们如何评估潜在的并购(M&A)机会?

A:关于AI进展的追踪指标(KPIs):我们确实在非常紧密地追踪我们的AI发展进度,主要通过以下几个指标:

– 第一,对现有业务的赋能效果。我们关注AI如何在广告、游戏、金融科技等现有核心业务中,帮助我们实现效率提升和收入增长。当我们看到AI在这些领域被成功应用并带来实际效益时,就是一个积极的信号。

– 第二,混元大模型的性能与质量。我们有一套非常多的指标,用于持续追踪我们混元大模型的自身能力和质量。

– 第三,AI应用的用户增长。我们会追踪AI原生应用的用户增长情况,这包括“元宝”的用户,我们浏览器中AI功能的用户,以及我们AI驱动的搜索功能的用户。

– 第四,创新AI产品的设计进展。我们也会追踪生态系统内其他创新AI产品的设计进度,例如微信AI智能体(AI agent for WeChat),以及我们生产力工具套件中的智能体等。

关于你提到的供应端挑战,我基本在之前的回答中已经涵盖。总的来说,我们拥有足够的芯片来进行模型的训练和持续升级。同时,我们通过多种方式和不同类型的芯片来完成推理任务,并持续优化我们的整体基础设施和软件能力,以从现有芯片中压榨出更多性能

作者:逍遥投资笔记
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来源:雪球
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沪指奔向4000点,在牛市生存是门带血泪的学问(2025-8-21)

“会买的是徒弟,会卖的是师傅”,牛市不会无限期延续,什么时候卖出,才是决定投资最终收益的时候。

撰文丨周隆斌

 

8月18日,沪指报收3728点,创近10年来新高。同日,A股总市值历史上首次突破100万亿元。

 

尽管8月19日沪指下跌了0.02%,报收3727点,但是昨日(8月20日)很快就收复了失地,上涨1.04%,报收3766点。今天(8月21日)沪指继续上攻,截至发稿前,盘中一度涨至3784点,距离下个整数关口仅有一步之遥。

 

 

似乎“3000点保卫战”的笑话还萦绕在耳边,一晃眼的工夫,沪指都快逼近4000点了。

 

辞职All in股市、跟风入场、有一种再不进场就晚了的紧迫感……各种有关股市的新闻一时间层出不穷。中国股市和中国足球历来是一对难兄难弟,股市怎么突然间就要“单飞”了?

 

我依然能够清晰地回忆起,有一次我在电梯里小声与朋友闲聊,他提到现在赚钱可真难啊,我认真地看着他说:“你可以尝试投资股票呀。”话音刚落,电梯中的人们好像听到什么不得了的笑话,哄堂大笑。

 

通常而言,出于礼貌我们在电梯里会尽可能避免对陌生人的言论作出反应,除非实在忍不住,投资A股听起来恰恰是那个令人忍俊不禁的笑话。

 

 

01

 

就算现在沪指一路上扬,很多人依旧对这轮行情持怀疑态度。“现在到底是不是牛市”的问题,时常会成为社交媒体中的热门话题。谁要是说现在是牛市,就会遭到不少冷嘲热讽。

 

在我看来,2015年牛市结束后,过去近10年的时间里,A股都没有产生过可以被称为牛市的行情。3000点仿佛有磁力一般,牢牢吸引着沪指。无论全球股市创出多少次新高,A股都能做到视而不见,“咬定3000不放松”。中国投资者只能用“美股屡创新高难掩颓势,大A低位徘徊前途无量”的段子聊以自慰。

 

三十年河东,三十年河西,莫欺大A穷。阔别已久的牛市在当下这个似乎有些不合时宜的时间点,正在向我们走来。然而,牛市并不能和赚钱划等号,哪怕沪指涨到一万点,股市里“七亏两平一盈”的定律依旧奏效。

 

经济学中,并没有像物理定律那样,对牛市这个概念有一个精准的定义,牛市只是一种相对概念。市场将主要股指从某个低位上涨20%称之为技术性牛市,假如以这个标准衡量,从2024年9月18日,沪指2686点计算,到现在沪指已经上涨了40%,毫无疑问,A股步入了牛市阶段。

 

今年4月后,沪指更是一路高歌猛进,走出拒绝回调的强势格局。从4月初到现在,97个交易日中,65个交易日中沪指录得阳线,三分之二的日子里是在上涨。剩下的三分之一时间里,除了4月7日,因为中美贸易摩擦市场单日出现大幅调整外,沪指单日下跌超过1%的日子有且仅有一天。

 

▲沪指一路上扬(图/网络)

 

正是因为牛市这个概念十分主观,所以很难得到所有人的一致认可。就算是隔壁几乎是连涨十几年的美股,还是会有投资者认为那根本不是牛市,涨幅全是泡沫,暴跌近在眼前。

 

据我观察,拒绝承认A股是牛市的人群分为两类,一类是还没有买股票,或者仅买了少量股票的投资者,他们还没有上车,自然不希望牛市的机会从手中溜走。还有一类是手中有大把股票,过去的几个月中涨幅却显著落后于沪指,自己买的股票都没有涨,这能算什么牛市。

 

可惜事物不以人的意志为转移,抛开牛市这个概念不谈,也不管明天A股是不是将要回调,此刻摆在眼前的清晰事实是:A股正在持续上涨中。

 

接受事实,摆正观念,是投资旅途中的第一步。

 

 

02

 

我的父亲是一位投资A股20余年的老股民,小时候我时常看着他对着屏幕前红红绿绿的柱子彻夜难眠。

 

父亲会将股市中的奇闻异事当做故事讲给我听,年幼的我对股市根本没有概念,只知道红柱子出现就能赚钱。他曾反复给我讲述2000年世纪交替之初的那轮大牛市,毕竟容易赚钱的日子总是值得怀念。

 

与现在大家用电脑、手机就可以方便地查看股票行情不同,2000年时,电脑尚未在国内普及。并且,想要在电脑上查看股票行情,还需要额外花钱购买例如“钱龙”的专用软件。到证券营业部的散户交易大厅中,在巨大电子屏幕上查看滚动的报价信息,是更为经济和普遍的做法,也是独属于中国初代股民的记忆。

 

股民朋友们在交易大厅中互相谈论股市交易经验,交换对于市场的看法,那种气氛是现在互联网中股票论坛所不能比拟的。当沪指即将首次突破2000点大关时,整个交易大厅沸腾了。股民们不约而同地站起身,目光紧锁在闪烁的报价板上,每一点变动都牵引着他们的呼吸。脚下木质地板随着人群激动的跺脚微微震颤,欢呼声逐渐汇聚成同一个字——“涨!涨!涨!”。

 

那一刻,每个股民都沉浸在牛市的喜悦中,几乎所有人都相信美好的日子会这么延续下去。但大家都忽略了最重要的一点,股票只有卖出后,收益才算是自己的。此后连续近5年的熊市,抹平了大部分股民的盈利,本金亏损者不在少数。

 

原来牛市就是大家集体陷入疯狂,不顾一切地买入。这个故事深深地刻在了我的脑海中,构成我对牛市的初步认知。在历次的牛市中,这样的场景总是反复出现,只是换了不同的形式。

 

 

2007年,A股再度迎来牛市。同年6月,由信乐团金曲《死了都要爱》改编的《死了都不卖》开始在股民间风靡。当“死了都不卖,不给我翻倍不痛快”的歌声从大江南北的音响中迸发,不知父亲是否会想起,多年前穿梭于散户大厅里的那些日子。4个月后,沪指见历史大顶6124点,随后开启快速下跌,短短一年时间沪指跌去70%。

 

年轻人总是对父辈的经验不屑一顾,认为时代变了,自己的视野更加宽广,自己会开辟出一条全新的道路。至少在投资上,多数年轻人只是在重走父辈的老路。

 

2021年初,“坤坤(某位知名基金经理)不老,蓝筹到老”的口号传遍社交媒体。随着行情回落,看着基金收益由盈转亏后,被“套牢”的年轻投资者们将曾经捧为“YYDS(永远的神)”的基金经理拉下神坛。

 

在股市中,很反直觉的是,牛市往往才是投资者巨亏的开始,熊市中反而亏损较为有限。投资者被牛市的氛围感染,更容易做出超出自己风险承受能力的投资。并且,牛市中指数与个股即便面临短期调整,很快就能涨回去,让人产生一种“止损就是错误”的错觉,导致投资者在后续市场的调整中更倾向于“死扛”,或者追涨杀跌,不断调仓换股,令亏损无限放大。

 

投资大师约翰·邓普顿说,行情总是在绝望中诞生,在犹豫中上涨,在疯狂中结束。值得庆辛的是,现在市场还在讨论A股是否是牛市,就是市场正在犹豫阶段的最好证明。等到狂热的看多情绪再次席卷市场,行情恐怕就将进入尾声。如果投资者忘记这一点,终将迎来注定的结局。

 

 

03

 

既然A股正处于难得的牛市行情中,是不是意味着只要具备风险意识,就能趁机在股市中捞上一笔?想要成为股市中盈利的那一成投资者,难度比看上去的要大得多。

 

要说当下最火的行业,非AI莫属。Meta首席执行官扎克伯格已向多位顶级AI研究员开出了上亿美元的薪酬方案,一场轰轰烈烈的AI抢人大战正在全球科技公司中打响。科技猎头公司哈里森·克拉克(Harrison Clarke)的数据则显示,目前顶级AI工程师的年薪已突破1000万美元大关,典型的薪酬包也达到300万至700万美元。

 

即便是普通的AI从业者,在科技公司中也能收获一份不菲的年薪。然而,很少有人对AI技术一窍不通,突然想要改行从事AI行业。投资同样对专业度要求极高,有趣的是,无论牛市还是熊市,每年都有大量形形色色的新晋投资者加入。

 

特别是近年来短视频平台兴起,各路股神层出不穷,三分钟就将股市奥秘讲得一清二楚。在他们激动人心的描述中,股市仿佛就是一台印钞机,跟着“老师”们买买买,必定稳赚不赔。在我看来,敲锣打鼓地教你赚钱,要么是盯上了你的本金,要么是卖课赚钱的,几乎无一例外。

 

宏观经济数据分析、行业研究、公司财务报告解读、技术分析、风险控制与仓位管理……随便拎出哪一点,都不是一时半会可以学会的,而这又都是股票投资中需要掌握的基础技能。更重要的是,知识可以学,如何灵活运用,不被情绪所影响,还需要在股市中摸爬滚打,在无数次的盈利与亏损中不断总结经验,最终才能有望走出幻觉,走向成熟。

 

想要在市场中最终实现盈利,这些道路是绕不开的,没有数年苦修,很难成为专业投资者。在学习的过程中,很可能会错过这轮牛市。不过,牛熊始终在交替,投资技巧始终不会成为“屠龙术”,总有一天,在合适的时机会绽放属于它的光芒。

 

“会买的是徒弟,会卖的是师傅”,牛市不会无限期延续,什么时候卖出,才是决定投资最终收益的时候。

 

欲要取之,必先与之。对于投资来说,想要在股市中赚钱,要么付出时间精力,要么提前付出一定成本。任何损失与风险都不想承担,距离本金亏损也就不远了。

中国房价,到底跌到哪了?

作者 | 格隆

数据支持 | 勾股大数据(www.gogudata.com)

谈股论金,侃天侃地,大家好,我是格隆。

今天我来回答一个非常多朋友询问我的一个问题:中国的房价,到底跌到哪了?

这事之所以重要,因为它既事关中国4.65亿户普通家庭资产负债表的走向与调整,又关乎中国未来宏观经济走向与轨迹。说得直白点,地产不见底,消费就不可能见底,经济也不大可能见底。 

朴树在1999年发行过一张专辑,收录的第一首歌《New Boy》,开头是这样唱的:

是的

我看见到处是阳光

快乐在城市上空飘扬

新世界来得像梦一样

让我暖洋洋

彼时,是中国房改的第二个年头。那一年,中国每年出生人口高达1900万,生育率1.52,人口年龄中位数只有27岁。城镇化也可以说刚刚起步,城镇化率仅34.78%,城镇人均住房面积只有可怜的18平方米。

在人口红利和城镇化的双重驱动下,房地产市场的新世界的确来得像梦一样,并迅速进入烈火烹油式的高速发展阶段。

1998年启动房改,到2021年中国房价见顶,23年,中国商品房年销售面积从1.2亿平方米,暴涨至17.9亿平方米,年均增幅高达12.5%,远超我们同期GDP增速,也把同期的M2货币发行增速甩开一条大街;商品房销售额则从2513亿元,暴增至18.2万亿元,年均增幅更是达到了恐怖的20.5%。

房地产及其产业链一度贡献了17%的GDP总量,其中直接贡献7.3%,间接拉动9.9%。这也就意味着,中国每创造6元GDP就有1块钱与房子直接相关,迄今没有任何一个行业,可以与之比肩和替代。

老百姓也被裹挟进这场地产的狂欢,被时代推着成为了“房奴”。

年轻人掏空6个口袋的钱包,将过去的储蓄、现在的收入、未来的前途,统统汇聚和封存在一个小小的房子里。在“房价永远涨”的信仰支撑之下,购房者进入了梦想的狂欢。他们希望绕开一切明里暗里的阻挠来加杠杆。除了“假离婚”,还有伪造银行流水、虚开收入证明,只为了上杠杆,搭乘上买房的列车。

中国居民房贷余额首次突破10万亿,是在2014年,花了16年的时间。仅仅3年之后的2017年,就突破了第二个十万亿,达到20万亿,又在更短的2年之后的2019年,突破30万亿元,随后在2022年达到峰值38.8万亿。中国居民部门杠杆率,则从2014年的30%左右,飙升至2023年的61.9%,接近甚至超越发达国家水平。

在居民疯狂的买房需求推动下,中国的房价从1998年的每平方米1857元,涨到了2021年的10300元,涨了近10倍。如果以2010年为基准,到2023年中国房价累计涨了78.9%,算上三成的首付杠杆,年化收益率达到了15.25%,成为这个星球上那些年最有确定盈利机会的两大资产之一——这个星球上最有确定盈利机会的另一个资产是美股,但美股同期的年化收益率为12.17%,和我们的房价收益率比起来,仍甘拜下风。

房地产也成了绝对的造富行业,它造就了2013、2015、2016年三次获得首富头衔的王健林,也造就了2017年登顶首富的恒大许家印。无数的普通人更是借助房价的暴涨,身价翻倍,实现了表面的阶层跃迁。

那些年大家都唱着朴树的“我曾经跨过山和大海,也穿过”,却没想到,接下来的歌词,才是大多数人十年后的注解。

2017年,楼市调控力度加大。也是在这一年,朴树发布了新填词的《Forever Young》,曲调不变,歌词却变成了:

所有曾疯狂过的都挂了

所有牛逼过的都颓了

所有不知天高地厚的全都变沉默了

你拥有的一切都过期了

一语成谶。

从这一年开始房地产的新世界走向了尾声。盛极三十年,衰,不过3年。2021年,中国的房地产市场见顶回落。之后,中国房地产市场经历了住房商品化26年以来“时间最长、下跌最猛、幅度最大”的超级大调整。

2024年,中国商品房销售面积为9.74亿平方米,倒退了15年销售金额为9.67万亿元,倒退了8年;房屋新开工面积为7.4亿平方米,相比于2019年的高点22.7亿平米,缩水了67.5%,倒退18年。房地产开发投资额为10万亿,倒退了9年。

房地产市场需求锐减,房价加速下跌。

我们目前的房价是什么情况呢?

2025年6月,中国70个大中城市,新建商品房住宅价格同比下降3.7%,从2022年3月算起,已连续下降39个月。二手住宅价格同比下降6.1%,从2022年1月算起,连续41个月下降。

这也就意味着,我们的房价是从2022年1月见顶,迄今已经下跌了3年多的时间。

房价跌幅有多大呢?

从中国47个核心城市的房价来看,47城房价较高点回撤幅度的中位数,是-32.7%。

也就是说,过去三年,你所在城市的房价,跌去三分之一,是非常、非常正常的状态。在类似南京、重庆、武汉、郑州这些二线城市房价基本都跌了40%上下,至于温州、东莞、惠州这些三四线城市,房价跌幅堪称惨烈,基本都超过了50%

单从二手房价看,一线城市中的北京房价下跌了30.7%,跌回到2016年8月、上海房价下跌31.6%,跌回2016年3月,广州房价下跌33.9%,跌回2017年2月,深圳房价下跌39.6%,跌回2016年6月。香港最惨,房价跌回了20152月。

这是什么概念?

给大家算一笔账,自房地产市场化改革的1998年到2024年,这27年时间里,中国商品房总销售面积为259.13亿平方米,如果按照单套房屋面积平均100平方米的来计算,也就是总共销售了约2.59亿套房。

而在2016年房价暴涨之后的这8年时间里,商品房销售面积为136.42亿平方米,折合1.36亿套,占27年总销售数量的52.6%。

所以,全国房价跌回到2016年,也就意味着我们有超过一半的有房者,买房不仅没赚到一分钱,反而被套牢,甚至亏掉首付。

天下没有免费的盛宴。君以此兴,当以此亡,所有命运的慷慨恩赐,其实早就在暗中标注了价格。曾经,借助房产暴涨实现阶级跨越的中产,如今又因为房价的暴跌面临“返贫”的困境。地产富豪在富豪榜单上也被“雨打风吹去”,万达深陷债务泥潭,恒大早已被破产重组,并未能恒久远大、流芳百世。

更为严峻的是,依据我们的研究,目前的房地产市场,大概率还未见底。

在经济学上,判断房地产市场是否到顶不容易,因为要综合判断人口红利、人均住房持有量、城市化率等诸多因子。但在住房失去房价上涨的资本利得功能后,判断房价是否到底,其实非常简单,经济学上使用的指标,有且只有一条,就是房屋租金回报率和30年期国债收益率的比价。

30年期国债收益率大致可以用来表征一个社会的无风险收益率水平,也就是一笔资金,投资于没有任何风险的资产,可以获得的收益率。

金融定价理论上,任何资产的价值,都来自于它未来能带来的回报。在房屋以自住和出租为主的情况下,房屋定价的锚,只能回归租金,且其租金回报率应该超过全社会的无风险利率,因为房产是风险资产。如果租金回报率过低,只意味着一件事:房地产市场泡沫过高。

我们的这两个指标是什么情况呢?

大家看看下面格隆汇勾股大数据团队做的数据图。

很明显,此前,随着我国房价大幅攀升,我国一线城市租金回报率长期低于30年期国债收益率,2019年至今,二者利差的平均值,达到了恐怖的147BP。

如此不合理的房价,说明什么?

说明那些年,大家真的、真的都太疯了。

一直到这轮房地产见顶回落,两者才开始收敛。截至2025年6月,中国一线城市平均租金回报率为1.93%,30年期国债收益率呢?为1.86%,两者基本重合,一线城市租金回报率较30年期国债收益率,略高了7个BP。

合理吗?

当然不合理。因为房产属于风险资产,理论来讲,租金收益率应该高于无风险收益率一定水平才更合理、更安全。

我们不妨看看国外那些房地产市场相对成熟的城市,这个指标是什么情况呢?

从海外重点城市的数据来看,住房租金回报率,大多数时间都要高于30年期国债利率。2009-2024年,纽约住房租金回报率与30年期国债利率的平均利差为198BP、东京是168BP、柏林是211BP,伦敦非常特殊,但住房租金回报率也超过30年期国债收益率34BP。

综合全球经验,事实上,考虑到房屋还有维修和折旧成本,一线城市的住宅租金回报率需要高于30年国债收益率80BP以上,房地产市场的价量才可能达到稳态。

按照这个标准,考虑到中国人对房子的执念,我们把这个利差压缩到60BP,目前我国城市住宅租金回报率也需要去到2.5%的水平。

这也就意味着,如果按照这个指标来看,我们的房价,可能还有25%左右的下跌空间。

我知道很多人不愿意接受这个结论,因为前面三年中国房价平均已经跌了33%了,这个过程令无数人痛苦不堪。

但没有办法,我不负责情绪按摩,我只做分析。数据冰冷,但数据说实话。经济规律从不以人的意志为转移。就像3年前你不相信房价会普跌33%一样,但它就给你跌了。

剩下的更重要的问题是,这个25%的下跌过程,或者说房租收益率与国债收益率的利差回升到80BP,这个时间周期大概需要多久呢?

继续用数据说话。

2021年10月,随着房价下跌,租金回报率和30年国债利率利差开始收窄。2023年下半年,宽松政策加码后,租金回报率回升,国债收益率加速下行。二者利差从2023年6月的-119BP回升到2025年6月份的7个BP,2年时间回升了126BP,月均回升5个BP。

这种收敛图都是真金白银博弈出来的,它像股市K线一样,其实已经包含了所有市场信息。以此变化速度来计算,从当前的7个BP的利差回升到80个BP,至少还需要14个月的时间。

也就是说,我们的房价跌幅进程已经走完了四分之三的路程,房价大概率将在2026年年底触底企稳。

有人问,如果我们的政策调节力度加码,见底时间是不是会快一些?

答案是不会。人为干预引发的脉冲,只是在下跌过程中吸引一批新的人冲进来,把房价下跌的全程痛苦,分解在不同人身上扛而已。

其实,25%左右的调整空间和至少14个月左右的筑底时间,隐含着一个非常非常重要的信息:现在,这个时间,不到迫不得已,就不要去买房。

繁华落幕芳菲尽,站在这个时代更替的罅隙里,我们或许该去思考另一种生活方式。房子是中国人一生的执念,也是时代洪流下的无奈选择,是钢筋水泥,却囚禁着多数中国人的一生。

请记得,无论什么时候,别让钢筋水泥压垮了生活。家不是锁在产权证里的数字,而是爱的人在灶台前升起的烟火气,唯有当我们拥有不被房子定义的勇气的时候,或许才是我们真正与自己、与这个时代和解的开始!

风雨飘摇的晚唐有个诗人叫卢延让,一生籍籍无名。但格隆非常喜欢他的两句诗词“山僧不解甲子数,一叶落知天下秋”。喜欢的是文字里那令人艳羡的独立、自我、率性,放旷与豁达。

我是格隆,关注我,做一个清醒的人。虽然有时太清醒了,也会伴随很多苦恼,但,我向你保证,稀里糊涂、随波逐流的代价一定会更大。(全文完)

▍往回顾
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转自: 格隆 https://mp.weixin.qq.com/s/jH3RfqL1L-Z91OVuBsP6XQ

观照现实生活 拓展思维空间——专家点评2025年上海高考语文写作题

观照现实生活 拓展思维空间

6月7日上午,2025年上海市普通高等学校招生全国统一考试语文科目开考,上海市教育考试院在第一时间公布了作文题目:

有学者用“专”“转”“传”概括当下三类文章:“专”指专业文章;“转”指被转发的通俗文章;“传”指获得广泛传播的佳作,甚至是传世文章。他提出,专业文章可以变成被转发的通俗文章,而面对大量“转”文,读者又不免期待可传世的文章。

由“专”到“传”,必定要经过“转”吗?请联系社会生活,写一篇文章,谈谈你的认识与思考。

要求:(1)自拟题目;(2)不少于800字。

考试结束后,上海市教育考试院邀请有关专家对作文题目进行了评析。专家一致认为,作文题稳中有变,延续了上海卷注重思辨的风格,以平实的语言提示思维路径,引导考生展开思考。

作文题从当下文化现象切入,观照现实,具有时代性。考生可运用“整本书阅读与研讨”“科学与文化论著研习”等任务群的学习积累,基于对专业性、学术性文章的初步认识,进行多角度写作。

专家认为,考生可以联系社会生活,对“专”“转”“传”的概念展开丰富联想和多元思辨。“专”既可紧扣材料特指专业文章,也可指向不同领域的专业成果;“转”包含了传播的途径与态度,既可指新媒体平台的“转发”,也可指向人类文明进程中经由面授口传、文字载体等实现的通俗化传播,甚至指向特定专业知识和理念在日常生活中的普及与应用。“传”意味着“专”的理想结果,既可指传世文章,也可指向经由时间检验、绵延传承的智慧结晶。

作文题构筑了丰富的思维空间。设问“由‘专’到‘传’,必定要经过‘转’吗?”引导考生展开追问。“专”一定要获得广泛的传播或在具体的社会生活实践中转化,才能彰显其价值吗?考生可以特定领域为例,论证“专”的传世意义和经典价值未必一定要借“转”来实现;也可以优秀科普文章等为例,强调广泛的传播与转化可以激发“专”的生命力,扩大“专”的影响力。还可以追问怎样的“转”才能促进由“专”到“传”。尤其在数字化传播时代,每个人不仅是“专”的受众,也是“转”乃至“传”的参与者,考生可就此分析当下的文化传播现象,传承与理解文化。

面对不同形式的“转”,考生还可以思考“传世”的标准,辨识真正的传世佳品。所谓“读者又不免期待可传世的文章”,意味着只有“向杰作表明自己的价值,才会发现杰作的真正价值”,引导考生确立正确的价值观。

专家认为,作文题内涵丰富,具有开放性。既可入乎其内,紧扣材料进行探讨,又可出乎其外,联系社会生活的方方面面展开论述。写作空间较大,考生能发挥思维的灵活性和独创性,展现自己的真实水平。

厚植情怀 强化素养 学用融合——专家点评2025年上海高考语文试卷

厚植情怀 强化素养 学用融合

6月7日上午,2025年普通高等学校招生全国统一文化考试上海语文科目考试顺利进行。考试结束后,市教育考试院邀请相关专家对试卷进行了评析。

专家一致认为,今年的语文试卷以课程标准为依据,结构保持稳定,坚持立德树人,培根铸魂,考查学科核心素养,促进教学评一致,有利于科学选拔人才。

一、落实立德树人,厚植人文情怀

试卷注重弘扬与传承中华优秀传统文化,引导考生关注新现象、思考真问题,涵养品格,厚植人文情怀。

试卷重视对《老子》《论语》等传世经典的积累与运用,注重考查优秀古典诗文的阅读与鉴赏。古代诗歌《喜吴山人过访村居》中古代知识分子的“率情真性”,文言文一《黄蛟门传》中人物的孝顺、正直、安贫乐道、勤于著述等品质,文言文二《送龚友南归序》对道德之盛的推崇,均对考生确立怎样的人生观,成为怎样的人具有启迪作用,有助于提升考生的传统文化修养,树立文化自信。

试卷体现现实关注,现代文阅读与写作引导考生关注当下的文化现象,观照现实,具有时代性。现代文一《图书馆的价值》揭示了图书馆在贯彻以人为本理念、促进创新服务方面面临的挑战和机遇,引导考生更为深入地认识数字化时代图书馆的价值与功能。现代文二《贺老爷的时空门》表达了年轻作者对老艺术家的追念,引导考生体悟并感受人间真情之美,终篇以杜诗点睛,关联全文,升华情感。作文题以“专”“转”“传”概念构筑丰富的思维空间,考生可结合“整本书阅读与研讨”“科学与文化论著研习”等任务群学习的积累与实际生活经验,展开多角度的思考。

二、凸显核心素养,体现学科特色

试卷注重考查核心素养,在语言理解运用中考查思维品质、审美品位和文化自信,体现语文学科的育人价值。

试卷设计多种语言运用情境,检测考生真实的语言文字运用能力。积累运用板块选用“理解快思考和慢思考两种思考模式重要意义”的语料,引导考生思考思维模式这一重要问题,考查语言表达的逻辑及正确使用成语的能力。现代文一选用学术演讲词,讨论图书馆的价值,文本语境贴合考生的生活经验,既利于考生进入文本,也有较好的价值引领作用。现代文二将文学阅读能力的测评指向日常真实状态,试题借助书信节选,促进考生对人物的理解,在对人物形象的把握中体会文学表达的魅力。

试卷重视考查辨识、分析、比较、归纳基本的语言现象和文学现象等关键能力。有对诗歌“率情真性”艺术风格的感受与鉴赏,有对关键语句所蕴含情思的梳理与归纳。还有引导考生对演讲词内在逻辑的发现与整理,并在此基础上形成自己的观点,考查推理、判断、发现、实证的能力。

三、注重综合考查,积极引导教学

试卷注重综合考查,围绕具体情境设计相关任务。如现代文二将回忆性散文与人物书信形成比较阅读,引导考生通过品味语言,形成对人物形象完整而深入的认识。

试卷重视与教学的衔接,引导教师用好教材,落实课标。现代文阅读与作文呼应“实用性阅读与交流”“科学与文化论著研习”等任务群的教学,引导考生体会表达的针对性和逻辑的严谨性。古诗文阅读要求考生结合文本和注释,呼应“中华传统文化经典研习”等任务群,引导考生体会先贤对道德修养的认识与思考。