央妈再提资产泡沫:是敲打,还是政策转向?

作者 | 陈肖
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央妈再提资产泡沫:是敲打,还是政策转向?

 

所谓凡事不过三,过三必出事,这句话再一次在股市里得到验证。

 

在货币流动性松紧问题上,央行在近一年来实际上已经远不止三次吹风了。虽然此前一直没有过于明确表示收紧,但其实每一次的用词表态都是在逐渐趋严,起码意思是传递到位了。

 

但回看这一年来的股市和楼市方面的魔幻行情,在经济形势不乐观大背景下,都硬生生走出了一场场匪夷所思的结构性超级大行情。

 

资金这样搞,是要打谁的脸?

 

再三暗示,屡教不改,不给面子肯定是要被修理的。

 

于是,今天的A股就在集体的疯长中噶然而止,沪指再度失守3600点,创业板一度跌超3%,近2500股飘绿,北上资金再度撤出。

 

央妈再提资产泡沫:是敲打,还是政策转向?

港股通昨天集体飙涨各种创记录的各大巨头,今天大面积扑街,腾讯早盘集合竞价一度开在低开10%,港交所低开7%,场面一度把昨天抄进去的股民吓哭,到收盘依然也跌超5%。

 

央妈再提资产泡沫:是敲打,还是政策转向?

那么,事到如今,怎么去看待央行此次的表态,是敲打,还是真的要转向?以及又怎么去看待这个市场?

 

1

政策真要转向?

 

 

央行货币政策委员会委员马俊此番讲话精神:

 

1,今年起应该永久性取消GDP增长目标;

2,明确货币政策应适度转向,现在杠杆率上升太快和股市畸形牛市是与货币有关;

3,国内的下行风险主要集中在与金融相关领域,地方债首当其冲;

4,适当放松对外汇流出具体管控措施,减少人民币升值压力和出口部门压力;

5,碳中和将会给绿色金融体系带来巨大机遇。

 

上面的几点,每个点背后的意味其实都非常重磅,尤其对行业有方向性调整的引导意味。尤其是碳中和和绿色金融,很可能会有不错的机遇。

 

今天的股市关注的重点就是货币政策松紧问题:2020年前M2增速持续高位,前三季度宏观杠杆率上升25%,创2009年来升幅最高。市场流动性充裕,导致股市飙涨,一线核心城市房价逆势火爆等资本市场结构性畸形泡沫。如果这今年货币政策不做适度转向,这些问题肯定会继续,会导致中长期更大的经济、金融风险。

 

央妈再提资产泡沫:是敲打,还是政策转向?

那么,国家能容忍会导致“中长期更大的经济、金融风险”的问题持续存在吗?

 

肯定是不可能的!

 

所以,货币政策进行适度转向调整可能是个大概率要做的事情,并且应该就是在今年了。现在只是这个“适度”就是如何把握的问题。

 

不能不转,但也不能转得太快,或者太慢。

 

太快,会导致一些地方政府和商业银行强烈要求要保持货币政策的连续性,或者要求转得非常慢,认为转得太快会导致项目停工、烂尾、坏账等问题。

 

太慢,就容易被忽略,杠杆率还会照上,股市楼市继续畸形走样,地方为了经济指标目标去不断融资发债上线项目的节奏就很难停下来,最终造成影响不痛不痒,等于没调整。

 

货币政策调整的核心关键——M2的增速,此前中央的多次经济工作会议就有定调:宏观政策要保持连续性、稳定性、可持续性,不急转弯,把握好政策时度效。标准上要保持货币供应量和社会融资规模增速同名义经济增速基本匹配。

2020年的GDP增速因为疫情打乱节奏,2021年实际GDP增速大概会在8.5%左右,加上两个百分点的通货膨胀率就是10.5%,那么如果M2的增速也要达到这个水平,那肯定还是会继续宽松。

 

因为,2020年的疫情导致GDP的基数下降,又导致2021年的增速过高,这却不是常态。GDP长期走低才是确定大趋势,2019年的才有6%,加上2%左右的通胀,那么常态下的增速应该8%左右。

 

但因为疫情冲击需要逆周期调节,目前M2的实际增速在10%之上,这个数值肯定是高的。

 

央妈再提资产泡沫:是敲打,还是政策转向?

如果未来国内从疫情中走出,经济商业活动回归到常态,GDP增速回归到6%或者以下,那么M2的增速下探空间就值得注意了。

 

但考虑海外疫情至少未来2年都看不到头,国内保经济压力犹存,适度力度的流动性刺激是必要的。

 

不过话说回来,如果对比美国不顾债务风险红线动不动抛出上万亿美金的刺激方案,我国在货币政策方面的把握度还是杠杠的!

 

其实,回顾近两年来的货币政策走向,央行的每一次态度一直循序渐进的明确变化:

 

从控制控股杠杆率、到保持适当宽松,再到灵活适度,精准导向,保持流动性合理充裕,再到现在的明确货币政策转向,实际上除了根据实体经济指标、通胀情况外,还有股市和楼市的泡沫波动情况。

 

这真的是针对市场进行精准及时导向的严格执行。

 

 

2

现在的市场问题是什么?

 

先看2020年楼市的房价情况。

 

虽然房住不炒精神一直在喊,2020年大部分二三线非核心城市房价是在跌了,但一线核心城市的房价该涨的还在疯狂排队抢购,东莞飙涨47.11%,深圳楼市全年上涨14.1%,广州上涨7.5%,北京、上海涨了6.3%。

 

央妈再提资产泡沫:是敲打,还是政策转向?

 

股市方面,2020年的A股首次出现最极端的机构基金极端抱团,创业板指数表现吊打全球其他主要市场,远远跑赢因为抱团互联网科技龙头FAAMG带起来的美股纳指。

 

央妈再提资产泡沫:是敲打,还是政策转向?

 

中国的股市楼市现状,跟美国几乎一模一样。这背后,当然也是马俊所说的“货币的问题”,虽然无意于抬升股市,但最终还是导致一部分资金脱实向虚,溢出到金融市场空转,最终催生现在的结构化泡沫。

 

在过去的一年,仅仅在A股就发行了超过1200只基金,净值增长超4万亿元。私募基金也发行了2.17万亿元,新发产品1.3万只,其中百亿级私募数量激增,千亿级私募巨兽首次大批量涌现。

 

甚至这种资金还通过港股通溢出到了港股市场,去抄底估值更低以及赛道更性感的互联网科技巨头、新经济、生物科技等优质公司。

 

南下资金今年还不到1个月,就净流入超2600亿港元,港股通开通到现在累计接近2万亿港元。在去年,可通过港股通渠道投资港股的股票型公募基金总规模一年飙涨了2740亿元。

 

然后,这些南下的天量流动性一下子就把港股这些核心的各领域巨头给炒上了天。

 

客观讲,楼市维持持续平稳,股市呈现持续繁荣,是国家想要看到的,但如果在短期出现极端暴涨暴跌波动,肯定不行。

 

因为无论股市楼市,追涨杀跌都是普遍心态,短期暴涨,容易带来加各种疯狂上杠杆,但如果泡沫突然刺破暴跌,那是会出大问题的。

 

这几年国家最关键的工作核心指导思想只有一个字“稳”,这工作思想也是包括对资本市场监管在内的。

 

所以,我们可以看到,每逢股市楼市急涨太多了,必然会有风吹出来压一压。比如前阵子的机构疯狂抱团被喊话“偷懒赚快钱”不可为,然后白酒、科技、医药等就崩了。

 

但一下跌多了,也会有及时雨。比如A股今天对马俊的表态吓得暴跌,恐慌气氛准备蔓延,然后今天盘后,话事权更大的易纲表态了:“不会过早退出货币支持政策”。

 

央妈再提资产泡沫:是敲打,还是政策转向?

 

这就是“打一巴掌,给个红枣”的节奏。

对于A股这种“一松就乱,一紧就死给你看”的市场,央妈真是操碎了心。

 

 

3

结语

 

现在的股市很疯狂,楼市也很疯狂,这背后无非是流动性的问题。

 

自2017年开始,国家在货币政策上,基于货币与融资规模增速与名义GDP基本匹配思路,M2已经实质性从两位数进入个位数的收紧阶段,只不过这种收紧政策在去年的疫情冲击下被踩了个急刹车。

 

流动性并不是为了救股市,而是救经济。疫情终究还是会过去,流动性回归“匹配GDP增速”也是必然会到来。

 

但A股的尿性在那里,央妈的理性和母性也在那里,两者从来都是相互博弈的矛盾统一体。

 

其实在“稳”字统筹一切的背景下,只要别炒太过头,以中国股市的超级景气未来,一样是会吃得很香的。

 

炒股,听央妈的话,真的很重要。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/B28fhXFiuPT3gZEZAX9Dow


详解中长线必备的指数基金-ETF!

ETF到底是什么呢?

 

我们从这“E”“T”“F”三个字母来看。第一个字母是交易所(Exchange),第二个字母叫交易(Traded),第三个字母是基金(Fund),所以ETF全称为交易所交易基金,平时我们也称为交易型开放式指数基金。

 

国内ETF都是用来跟踪指数。指数代表一篮子股票的集合,而ETF作为交易型开放式指数基金,就相当于持仓一篮子的股票,ETF价值就等同于持仓的一篮子股票价值。

 

由于个股的涨跌不可控因素非常之多,判断难度较大,但指数代表着大方向,对于投资者判断起来就相对容易很多,更利于趋势的操作。

 

例如这次大跌,我们周一说“3000点今年必定还会有,2700点难得再见!呼吁大家大胆抢筹。并且给了科技和非银金融的大方向,我们年前分享了很多面板、特斯拉等板块核心个股,关注的朋友都有超高收益,但是如果不知道个股如何选,那么把握大方向就可以了。

 

科技ETF(515000),创业板(159915)和证券ETF(512880)等,依然有不错的收益。

 

并且从海外数据长期来看,3年内80%基金经理都无法战胜市场指数

详解中长线必备的指数基金-ETF!

 

大家津津乐道的股神巴菲特,9年的时间内也有6年不能跑赢标普500指数。

详解中长线必备的指数基金-ETF!

 

 

因此投资股市,ETF对于刚入市的朋友是一个不错的选择。

 

那么ETF如何交易和买卖呢?

 

ETF的买卖有场内交易和场外交易之分。

 

ETF结合了封闭式基金和开放式基金的运作特点投资者既可以向基金管理公司申购或赎回基金份额,同时,又可以像封闭式基金一样在二级市场上按市场价格买卖ETF份额,这就是我们常说的场内和场外交易。

 

场内交易就是指用我们的证券账户,经过交易所和股票一样实现实时交易。

 

场外交易简单理解就是指证券交易所之外的市场。为了方便场外投资人购买,ETF还会设置一个场外ETF链接基金供场外投资人认购(像支付宝、天天基金、银行这类证券账户之外的渠道)。

 

场内和场外的交易是有所区别的,比如场内ETF和股票一样随时买卖是T+0,而场外联接基金往往是T+3,并不是自己想买看好的实时价格,以收盘价来算,并且场外的赎回费率往往较高。

 

交易成本来看,和普通的股票基金相比,ETF的费率也极低。

 

ETF在场内交易(用证券账户买卖),是不存在普通基金的申购费和赎回费的。并且也不存在管理费之说,交易比股票还便宜,交易所是免印花税的。并且很多券商对于ETF交易也会免除5元的最低收费限制。

 

ETF的场外交易一般是有申购费、赎回费和管理费,但管理费一般也会比一般基金要略低,多数在0.5%左右,普通基金管理费往往1%以上。

 

因此,ETF场内交易是要远远优于场外的。

 

具体要买啥呢,ETF作为不靠基金经理的基金,除了大家常知的以上证50为基准的50ETF,沪深300指数为基准的300ETF等,其实还有各式各样的行业ETF和海外ETF。

 

例如我们常说的证券ETF,科技ETF,还有医药ETF,军工ETF等等。

 

甚至如果你想避险,全球经济危机,完全不用买黄金藏在家里,直接有黄金ETF(518880)可以买卖,没有任何损耗,每手(100股)的价格就是全球99.99%纯金的实时价格。

 

并且黄金ETF还是和可转债一样T+0的交易(可以随时买入和卖出,不像股票当天买第二天才能卖)。

 

18年中美贸易摩擦,你看好美股,那么咱们国内同样有标普500ETF(513500)可以买卖,完全不用通过乱七八糟的渠道想着去买美股,本金都没法保障。

 

如果想买国债,同样有国债ETF(511010)可以选择。

 

全市场有200+ETF可以选择,一直有朋友希望全面了解ETF,我花了很长时间整理了一个常用的最全ETF表格给大家,欢迎收藏。

 

详解中长线必备的指数基金-ETF!

 

不少朋友会面对相同的ETF有不同的代码的烦恼,不知道到底选哪个。

 

例如300ETF,有159919,510300两个代码,这里没有差别,都是跟踪的沪深300指数,只是不同的公司产品而已,我建议选流动性好即成交量大的一个,例如300ETF优选510300。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/1Wi0FmOuZE9wiRRm7AZ3GQ

交易的不可能三角形,5000字解析提升收益率的方法

“投资体系”t系列之四:交易体系

1/6

不可能三角形

找到一个投资体系的核心动作并不难,列出自己历史上相对赚钱的交易,选择买入之前有明显预期,事实证明了你的预期的,最好是该类型重复出现过几次,然后作为模板,不断地重复该策略,并对其中的细节进行修改。

在这个过程中,重要的是观察“赔率、胜率、交易频次”这三个关键的交易指标,因为它们是决定该体系的稳定收益率的三要素。

任何一个投资体系,都很难同时三者俱高,这是一个典型的不可能三角形,作为一个好的投资体系,我们需要让三者处于自己能控制的最佳状态,并实现收益的最大化。

本文就分析一下这三大要素的相互制衡作用,并用一个实际投资常见的问题“个股暴跌要不要抄底”,来说明不同交易体系的不同做法。

2/6

赔率

所谓赔率,在分析完一家公司之后,在交易之前,对未来的股价空间进行评估,以下图为例,以当前价买入,未来一段时间内向上空间和向下空间的比例。向上空间大于向下空间,代表赔率大于1,才有投资价值。

在价值投资体系中,赔率与基本面有关,其向上空间代表未来业绩增长和估值增长在最乐观的情况下能给予的范围;其向下空间代表企业经营的各种风险导致的业绩增长和估值在最悲观的情况下能达到的范围。

比如茅台,你可以根据未来产能与产量规划,根据现有利润率大致计算未来几年的利润,再根据历史估值给出市场乐观时的估值范围,计算未来几年的上升空间;再根据未来可能的经营风险对业绩的影响,并考虑近两年市场可能给出的悲观估值,计算向下的空间,前者除以后者,就代表赔率。

影响赔率的第二个因素是时间,很多处于周期中的股票,一个月内的向上空间可能大于向下空间;但放宽到一年后,很可能已经是顶部,赔率远小于1。

最典型的是处于繁荣期的强周期,由于价格还是上升,中短期的赔率很高。但长期而言,如果你调查后发现,大部分企业都在疯狂扩大产能,远远超过下游的需求,或者下游的需求都是中间商的“囤货”,真实需求没有那么高,这两种情况都说明距离价格到顶已经不远,未来业绩下降的概率极大,长期的赔率很小。

价值投资经常讲到“安全边际”的概念,安全边际就是向下的空间,追求极高“安全边际”,被称为“高赔率”的投资体系,包括格雷厄姆和早期巴菲特的“捡烟蒂”理论,分散买入陷入困境的低价股的施洛斯的理论,还有“PB-ROE”策略,等等。

赔率和安全边际是一个特别容易被滥用的策略,散户常常把“高赔率”简单地理解成便宜的股票、跌得多的股票,然而投资从来没有这么简单的事,赔率并非越高越好。

事实上,高赔率常常代表价值陷阱,因为投资还有更重要的指标——胜率。

3/6

胜率

胜率的意思是,如果以目前的价格买入该股票,未来一段时间内赚钱的可能性和赔钱的可能性的比例。

胜率跟赔率不一样,赔率是一个空间概念,计算的是最大的向上与向下的空间,而胜率是一个概率,向上的空间大,并不代表之后赚钱的概率高。

交易的不可能三角形,5000字解析提升收益率的方法

仍然以茅台为例,由于茅台处于历史估值的最高点,至少不是高赔率的品种;但由于茅台不用考虑销售的问题,业绩只与产量有关,而茅台的产量又取决于几年前基酒的产量,这就意味着,未来几年10~15%的业绩增长是极高概率的事,完全可以弥补估值可能的压力,这代表投资茅台的胜率极高。

胜率分成长期胜率与中短期胜率。

中短期胜率与公司的景气度有关,景气度是判断公司当期经营状况的指标,下面是比较常见的几种景气度:

1、行业涨价或需求大增;

2、公司产能提升或出现了爆款;

3、预期中的明星新产品、大客户或者其他引发当期业绩大增的因素

高景气度会提升上市公司的当期业绩,甚至超过大部分投资者的预期,导致股价当季易涨难跌,形成中短期的高胜率。

不过,这些基本面的因素大多只对当季业绩产生作用,而且很容易提高投资者的预期,如果下一季不复存在,其高胜率也就不复存在,所以这是一个中短期的因素。

长期的胜率与基本面的确定性有关。

之前的文章《业绩增长确定性高的公司,它们有三大特征》分析过,确定性是对一家公司的行业空间、竞争格局、商业模式和管理因素的综合判断。它代表着这家公司的业绩长期稳定增长,如果估值不变,股价在周线和月线级别就长期处于上升趋势中,即使估值下降,股价也是处于震荡中。

所以,长期确定性越高,代表长期胜率越高。

从长期胜率的角度,在激烈的市场竞争中,业绩确定性的增长才是最好的安全边际,低价或低估值提供的安全边际反而是“玻璃底”。

从理论上说,一笔投资最好能共同拥有高胜率与高赔率,但实际上,两者之间存在着相互制约的关系。

4/6

胜率与赔率的关系

由于上市公司本身有一定的“黑箱性”,研究本身也不完备,为了防止“黑天鹅事件”,往往有一些安全措施,最典型的就是止损。

如下图所示,假设亏损10%实行无条件止损,就是当作每一笔投资向下的最大空间都是固定的,可以大大地提升赔率;但这么做的代价是胜率降低,因为像“B投资”那样跌破止损价又上涨的公司,在止损策略下就是亏的。

交易的不可能三角形,5000字解析提升收益率的方法

止损策略本质上是把一笔可能的巨亏变成几个小亏,属于高赔率低胜率的策略。

高胜率和高赔率本身并不矛盾,一定有同时具备的品种,但作为稳定盈利的投资体系,只能以其中之一为目标,往往要牺牲另一个因素。

价值投资中,典型的高胜率投资是“长期持有白马股”,这些公司的经营优势非常明显,业绩的确定性极强,只是大家都知道它们好,价格也没有什么优势,故而赔率一般,长期持有的收益跟指数差不多。

一般散户没有研究能力,最好的方法是以持有白马股为主的“胜率优先”的策略。当然,赔率并不是不重要,只是不要盲目追求高赔率,赔率只要符合你的预期收益率就可以买入,这就是巴菲特后期强调的“优秀公司以合理的价格买入”。

短线的趋势投资也是一种典型的“胜率优先”的策略,比如“T+0”,往往会在一波上冲中,方向力度最明显的一小段进行快进快出,常常时间只有几分钟,收益只有一两个点,但胜率非常高。

还有,大部分指标量化交易都是用的“胜率优先”的策略。

再来看“高赔率策略”。

典型的高赔率策略是“困境反转”:买入经营处于困境而且股价很便宜的公司,如果你研究其基本面之后,认为其有反转的可能,此时赔率是很高的。

但经营从困境中走出是一个小概率事件,因为经营的困境常常导致人才流失,管理失控,而这些内部管理问题又加剧了经营的困境,所以,“困境反转”是一个低胜率的策略,通常需要多个标的进行组合投资——组合并不能提升胜率,而是防止“黑天鹅”风险。

那么,“高赔率高胜率”策略到底存在不存在呢?有的。

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出手频次(或成本)

来看几个常见的“高赔率高胜率”的投资机会

第一类是白马暴跌。

回到前文说过的赔率一般但胜率高的“白马长期持有策略”,白马股虽然这几年常年都是正常甚至高估状态,但确实也有偶尔低估值的时候。以茅台为例,近三年,出现过2018年10月和2020年3月两次低估值的机会,此时出手,就是“高胜率高赔率”状态。

但此策略的问题是这类投资机会太少了,如果你只做这一类机会,可能就是一年出手一次,这就是出手频次的问题:如果一个机会又安全收益又高,那么它出现的机率一般都很小。

第二类是“高确定性公司的困境反转”。

类似上海机场,疫情总会过去,国际航班总会恢复,因此困境反转是高确定性事件,但问题在于拐点,如果拐点太晚,又会变成前面说的“高赔率胜率低频机会”。

第三类是“高景气(中短期确定性)与高赔率”的机会。

就是寻找景气度上升的行业,在股价未大幅上升时介入,在景气达到高点后,继续寻找下一个景气赛道换仓。

这就是机构经常采用的景气度投资策略,实际上,大部分长期获得高收益的基金,部分仓位或者全部仓位都采用了这个策略,这也是当下市场能获得稳定高收益的方法。

但非常遗憾的是,这一方法对散户无效,因为它太消耗研究资源,这一策略需要在主要研究方向上常年安排研究团队,密切跟踪行业的景气度动态;需要基金经理非常有判断力,判断景气度影响股价的临界点或催化剂,太早或太晚买都不行;还需要跟相关上市公司密切联系,以找到该赛道最有业绩弹性的公司。

只有具备了这几个条件,才能在行业股价启动初期快速进入,所以“高景气(中短期确定性)与高赔率”的机会,非常消耗投资与研究资源,导致虽然基金赚钱,基金公司却不一定赚钱。

第四类:高胜率的策略,赔率本身一般,但通过高杠杆强行实行高赔率。

这是对冲基金普遍采用的策略,但它的问题是一旦遭遇“黑天鹅”,就会造成巨额损失,上个世纪的“长期资本”事件后,各个对冲基金开始控制杠杆,降低赔率。

这四类“高胜率高赔率”的策略,都有出手频次低或成本高的问题,最终收益率不一定有那么高。

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价值投资的四种投资体系

赔率、胜率和出手频率(成本)这三者就形成了散户投资者构建投资体系的不可能三角形,你的投资体系的收益率需要以某一个为主要目标,放弃一个,并努力提高一个的水平。

短线趋势交易,以胜率为主要目标,努力提高出手频次,放弃赔率;高频量化交易,以出手频次为主要目标,努力提高胜率,放弃赔率。

长期价值投资中,白马投资,以胜率为主要目标,放弃出手频次,努力提高赔率;或者困境反转投资,以赔率为主要目标,放弃出手频次,努力提高胜率。

胜率优先的体系,要的是账户整体的稳定性;赔率优先的体系,抓的是个股的深度价值实现。想清楚你的投资体系,对于解决具体问题更有帮助,比如说,当股票连续下跌时,要不要抄底的问题。

当股票连续下跌时,首先是要分析基本面逻辑有没有被破坏,如果破坏,不管是什么体系,都是要卖的,如果没有,接下来就跟体系有关了。

好公司因为暂时的经营困境的连续下跌,会让你陷入一个矛盾的处境:在空间上,盈利的空间越来越大(赔率提高),但在中短期概率上,亏损是更大的概率(中短期胜率降低)。

所以,在连续下跌中要不要买入,这个问题问的是,你的投资体系是赔率优先,还是胜率优先?如果是胜率优先,是长期胜率(确定性)优先,还是中短期胜率(景气度)优先?

我分成四种体系:

体系一:长期胜率优先。即以长期确定性为选股买卖标准。

连续下跌如果逻辑没有破,当然是可以买的,这就是“赔率决定买入点”,但股价下跌并没有改变长期赔率,所以是否买入与是否暴跌无关。

所以在“长期胜率优先”的体系中,选择高确定性公司长期持有才是盈利模式,抄底反而不重要。

体系二:中短期胜率优先,即景气度投资。

连续下跌的个股,即使逻辑没有坏,也常常是中短期经营出现了不确定性,即景气度下降,此时反而是卖出而不是抄底。

除了非基本面的原因引发的暴跌,不影响景气度,才可以抄底,但仍然受到确定性对应的仓位上限的限制。

体系三:“赔率优先”与景气度配合的中短期策略,即更注重赔率的景气度投资体系。

暴跌是重要的买入策略,但需要考察相对于景气度的变化,股价是否超跌,即,不超跌不补仓。

体系四:“赔率优先”与确定性结合的长期策略,即困境反转。

这一类个股未来股价向上的空间本来就很大,是相当长的投资时间内实现的,买入价的降低,对年化收益的提升作用不明显,事实上,对赔率的提升也非常有限。

这个策略更在乎反转的时间拐点,以提升投资效率,而不是低买入价,暴跌也不是补仓的最好的时机。

上面四个价值投资的体系中,只有体系三有暴跌抄底的方法,体系二反而要在下跌中卖出,所以说价值投资最重要的永远是基本面,价格是其次的因素。

赔率、胜率和出手频率,是体系中的交易部分,当交易形成体系后,还需要与之相适应的研究体系——基本面研究,并非所有人都是越深越好,关键要适应你的投资体系。

这就是“投资体系”第五篇的内容——研究体系的深度与广度。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/6BBT7uiM90UMzGNEaKiAxg

抱着团,瑟瑟发抖?

抱着团,瑟瑟发抖?

作者 | 股市煎饼侠

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抱着团,瑟瑟发抖?

1

高低切换?

 

 

最近半年多以来,每到抱团稍微出现一点瓦解的趋势,就会有分析师说:

抱团瓦解!

高低切换!

而且,每次切换,貌似总是切换到那几个固定的板块——银行、保险、地产。(俗称“大A三傻”)

然而,最后的结果是,每次所谓“风格切换”,三傻都是暴涨1天,然后就扑街,继续回去开开心心地做三傻。

抱着团,瑟瑟发抖?

拜托,每次情节都不带换换的?股民一遍遍看重播。。。

 

相反,那些“被切换”的板块呢?却是真的从年头涨到年尾。

抱着团,瑟瑟发抖?

更魔幻的是,这些板块涨1年,没人说一句话,后面稍微跌了3天,就好像世界末日了;而那些1年不涨的板块,涨1天就喜大普奔。

这就好比好学生天天考100,啥也不说,你TM应该的;偶尔考一次90,全班都疯了。差生天天不及格,偶尔考了一次80,老师集体请客。

网上不是有个段子嘛:

抱着团,瑟瑟发抖?

事实是,A股抱团是存在的,而且抱团的对象都是高估值的板块,这不假。但这就说抱团有风险,而且说抱团一定会瓦解,那就是歪歪了。

 

之前蚂蚁“即将”上市的时候,有个私募女神发表观点,认为现在的银行(乃至整个金融业)就是2007的中石油。这不无道理。一个时代已经过去了,科技才是未来的主角。

很多人把公司和股票混为一谈;其实公司与股票是两码事。PDD里面的员工压力不小,可能待遇也因人而异,但他的股票就是牛股。华为那么牛逼让多少人实现了财富自由的公司,不上市。中石油不也是,到现在仍然活得好好的,但中石油的股票是垃圾的。

不是说银行以后日子就过不下去了,年终奖照样拿到手软;但他的增长性已经不存在了,而且中国的银行有一个国有制的问题,一切出发点不是股东,而是人民。所以,这对于投资者是长期的利空。

在我看来,这一轮根本不是什么风格切换,而是“涨多了要稍微歇口气”的自然逻辑。买了白酒的朋友不用担心,过几天就涨回去了。好学生偶尔考一次不及格,不用担心。最起码,A股“四大瓶”都是放心的,拿着睡得着觉。

抱着团,瑟瑟发抖?

 

军工、光伏要小心,这都是翻过车的;新能源大概率明年有戏,有自动驾驶这个大幌子在。

 

互联网巨头要小心点。因为他们会最终转化为国民经济的基础设施,继而“国企化”;而他们的股票则逐渐“蓝筹化”、“银行化”甚至“中石油化”。尽管这是很漫长的过程。

资金抱团,是一个长期现象,只要它的底层逻辑不改变,抱团就不会瓦解。正如2017年抱团白马蓝筹股,一整年里天天都有人喊风格切换,最终也没有切换,而是2018年跌了一整年共赴黄泉。

至于为什么我说这一轮抱团的基础条件和底层逻辑没有变?下面我就来说说。

2

板块抱团

 

记得我们格隆汇之前出过一个图,货币松紧经济好坏所对应的股市四象限图。

抱着团,瑟瑟发抖?

经济向坏,货币宽松——群魔乱舞

经济向好,货币收紧——分化抱团

经济向好,货币宽松——雨露均沾(普涨)

经济向坏,货币收紧——哀鸿遍野(扑街)

回顾过去这几年的行情:

2018年(下半年)——经济向坏,货币宽松——从11月开始炒小炒差炒新炒垃圾,恒立实业董事长失联股票13个涨停曾记否。

2019年——大概率复刻了2018年下半年的行情,但经济开始向好,很重要的一个指标是通胀起来了,苹果涨价,铁矿石新高等等。所以股市从2019年4、5月份那一波扑街之后,已经开始走分化行情了,过渡到“经济向好,货币宽松”的普涨阶段。

2020年——如果不是疫情,货币早就收紧了,这一点我之前文章有分析。但疫情使得放水继续,直到730政治局会议开始货币政策转向“偏紧”——于是四象限又过渡到“经济向好,货币偏紧”的阶段,而股市就是分化。

2021年怎么看?

很简单:

经济在好坏之间徘徊,而货币在宽松与偏宽松之间摇摆。

经济好一点,货币紧一点;经济差一点,货币松一点。像2018年那种暴力收水去杠杆蒙古大夫“治病不打麻醉”是不会有了。

所以,回到抱团的问题:2021年行情会否复刻2017年底到2018年初那一波蓝筹抱团然后瓦解扑街跌一年的行情?

我的回答是:

因为2021年货币政策不会像2018年那么变态的紧,所以股市不会从抱团到瓦解最后集体扑街。

2020到2021,经济和货币的配合是在“经济向好,货币收紧”和“经济向差,货币放宽”之间徘徊。因而股市就在“群魔乱舞”和“板块抱团”之间摆动。

未来如果经济扑街了,放水猛一点,你会大概率看到那些ST们和科创板们再蹦跶一下;经济稍微好转,货币收紧,ST们和科创板们就扑街了,随之各个板块的“茅台”就都起来了。

所以,如果用一个词概括A股的未来,三个字:

美股化。

什么意思?

美股的特征是什么?极度分化。

如果除去四家互联网巨头+微软(GAFAM)、以及特斯拉,标普500剩下的494只股票在过去10年的涨幅连20%都没有。而GAFAM+Tesla则翻了4倍多。

抱着团,瑟瑟发抖?

这大概率也是A股未来的格局。

所以聪明的人们从现在就开始抱紧A股的“GAFAM+Tesla”,而且人越来越多,越抱越紧。至于A股的“GAFAM+Tesla”都有谁?请参见格隆汇2021年下注中国10大核心资产……

抱着团,瑟瑟发抖?
抱着团,瑟瑟发抖?

剩下的就是A股的“S&P494”,玩这些股票的人,估计扑腾10年也就跑不赢别人1年的涨幅。

No offence. 这就是现实。

 

 

3

洪水滔天

 

2020年受疫情影响全球经济扑街了一整年。

2021年刚开头,中国北方几个省又出现了疫情;而且到昨天为止出现了第一例死亡病例。

中国是这一轮疫情全球防控做得最好的国家;这一轮中国疫情出现反复,固然有懈怠的原因,但更多其实是这个病毒的诡异性与防控的复杂性。按照现在西方世界这个扯皮的程度与政府的低效而言,恕我悲观,再给一年,这个Covid-19也搞不定。

所以,2021年全球经济唯一的主题就是:

抗疫常态化。

这五个字说说简单,其实每个字都是在滴血。因为疫情就意味着经济扑街,而经济扑街就意味着事业、贫富分化、民粹等一大堆问题。而抗疫常态化就意味着经济扑街常态化,以及各种闹闹闹常态化。

当Trump变成Trumpist和Trumpism的时候,这就不仅仅是一个人的问题了。

而面对这一大堆问题,各国政府能够做的是什么?

很可悲,只有两个字:

放水。

拜登还没上台,已经开始推他的2万亿的经济刺激计划了。美股又要high一波。如此魔幻。真是海日生残夜,江春入旧年。

事实上,在没有这个疫情的时候,即便是搞成2008年惨兮兮那样,倒闭了多少家金融寡头,奥巴马政府才放了区区700亿美元。

有人统计过,美国这两年放的水,超过过去20年的总和;而过去20年放的水,超过了人类以往2000年放水的总和

这一轮拜登的2万亿,有人以为会是美国抗疫放水的最后一轮。

恕我直言:这样想的人,太naive。

经历过2018的人有印象,第一轮推出QE之前,以为推出了就搞定了;没想到最后哩哩啦啦连续出了4期QE,中间又叠加欧债危机。直到2013年基本上水才放完,收水要到2016年。

如果说2008年只是金融和经济出了问题,人类就给搞成这么惨。那么这一轮疫情,人口、社会、文化、宗教、经济、金融、医疗、养老……基本上人类社会的方方面面全都给搞出问题来了,用脑门想想也知道,怎么可能1年就完事。

再说一遍:未来也许5年的核心都是这五个字:

抗疫常态化。

这一轮放水,从鲍威尔的无限制放水,美联储资产负债表从3万亿扩张到6万亿。现在拜登又推出2万亿,去年秋天欧盟推出7500亿欧元的救市基金。这些林林总总,谁也不是最后一轮。

人类更大规模更恐怖的史无前例的大放水才刚刚开始!Après moi, le déluge!(我死后哪怕洪水滔天!——法兰西国王路易十四)

 

 

4

结语

 

最后,需要说的是,面对这种行情,所有分析都是失效的。所以我还是打个比方吧:

大水滔天,水位不断上涨,聪明的人会往哪里跑?

一定是往最高的地方跑。而且是所有人,争先恐后地往最高的地方跑。

因为那里一定最安全。

所以比特币为什么这么疯狂?能理解了吧。人们怕啊,人们恐惧啊,人们都在往高处搬家啊!

这时候,谁会说:我找一个矮点的山头,等水退了我能第一个回到地面?

别人只会说,你脑子被门挤了。

抱着团,瑟瑟发抖?

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/Lak0e4XEksSrXfNwHeeG2A
 

数据真相,小盘股真的不行了?

作者 | 小勾
数据支持 | 勾股大数据(www.gogudata.com)
数据真相,小盘股真的不行了?

勾股大数据推出数据真相系列文章,敬请投资者关注!!!

近期大盘股普涨,中小盘股普跌,网上新闻媒体大肆渲染小盘股不行了,真实情况是怎样?对此,勾股大数据统计了上市3年及以上不同市值区间股票2020年涨跌幅情况,帮助投资者了解背后的真相。

数据真相,小盘股真的不行了?

 

从以上图表可以看出,不同市值范围股票平均涨幅都为正,无论大市值股票还是小市值均有投资机会,市值中间范围股票表现较好,500亿到1000亿范围的股票平均涨幅、上涨比例都表现最佳,超过5000亿市值(上涨比例最低)和不超过20亿市值(平均涨幅最低)的表现最差。

可见,小盘股不行太过武断,大盘股比小盘股好的观点也并不严谨,超大市值股票表现也不行。一般来说,中间市值的股票已经迈过了创业期,形成一定的技术壁垒,公司进入稳定增长状态,往往表现更加稳健,而当公司发展到一定程度,公司市场占有率已经足够高了,要继续保持高速增长难度加大,往往步入低速增长期甚至走向衰退,同时更高的市值需要更多的资金推动,难度加大。

近期网上出现涨跌幅极端分布的图有可能是统计方法出现错误造成的,比如用2020年底的市值分布去统计2020年的涨跌幅,其实是无意中代入未来函数的,市值高的普遍都是2020年涨上去的,低的普遍是2020年跌下去的,用当年年底的市值统计当年的涨跌幅分布,换任意年份,大概率都是大的比小的好。正确的统计方法应该是过去推现在,即用2019年年底的市值分布统计2020年的年涨跌幅数据。

以下附带2020年沪深两市股票年涨跌幅分布图表

 

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