那些 十(nao)分(dong)有(da)趣(kai)的开源项目

文 | 叶子

出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013)

我们印象中,GitHub 是世界上最大的代码托管平台,其中有很多优质的开源项目,能为我们工作带来很大帮助。但其实,其中也托管了很多十(nao)(dong)(da)(kai)的开源项目,并登上热搜榜,今天小编就给大家搜罗了几个,看看你知道几个吧!

1、「Loaf」一键摸鱼神器 
Star 数量 :532  
项目地址:https://github.com/DinoChan/Loaf
诶~我在工作,诶~我在摸鱼那些 十(nao)分(dong)有(da)趣(kai)的开源项目工作与摸鱼之间的切换就是如此丝滑!
当你在偷偷摸鱼而老板却突然过来时,只需点下“摸鱼”按钮,就会弹出假的系统更新页面,然后你只需“坦然”面对老板就好了。
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2、「nocode」一行代码都没有
Star 数量 :51.9 K
项目地址:https://github.com/kelseyhightower/nocode
编写安全可靠的应用程序的最佳方式是什么?
答:什么都不写!
没错,这是该项目作者自述文件中所写,而且项目作者也确实做到了,构建应用程序、部署都一行代码都没有写,可以想象它做任何你想做的事情,可能性无止境!
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3、「seq2seq-couplet」深度学习对联
Star 数量 :5.2 K
项目地址:https://github.com/wb14123/seq2seq-couplet
这是一个使用 seq2seq 模型对对联的项目,给出上联即可帮你对出下联
以下是此模型生成的一些示例:
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在线体验地址:https://ai.binwang.me/couplet/
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4、「reverse-interview-zh」反向面试

Star 数量 :13.5 K
项目地址:https://github.com/yifeikong/reverse-interview-zh
即将要参加面试的同学看过来了,平常我们去面试的时候,最后总有一个环节是“有什么想要问的/了解的吗”,很多面试者往往这时候不知道应该问什么。
呐,这个「反向面试」的项目帮大家罗列出了技术面试最后反问面试官的话,而且非常详细,从职责、技术、团队、问未来同事、公司、社会问题、冲突、商业、远程工作、办公室布局、终极问题、待遇、休假 13 个方向列出了可以问的问题,实在是太实用了!
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5、「HowToCook」—— 程序员做饭指南
Star 数量 :26.4 K
项目地址:https://github.com/Anduin2017/HowToCook
这个项目是在家隔离的程序员Auduin Xue发起,其认为网上的菜谱写法千奇百怪,对习惯了形式语言的程序员来说极其不友好,故而创建了该项目。
这份「程序员做饭指南」可不简单,其菜单中提供公式,让你根据人数精确把握原料用量,不会被“少量、适量”这类模糊的词语弄得抓耳挠腮。更有意思的是,该项目还能通过公式解决世界难题——今天吃什么!
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6、「Dress」女装
Star 数量 :21 K
项目地址:https://github.com/komeiji-satori/Dress
这应该是一个深受男同志们喜爱的项目,不多说,自己看吧~
那些 十(nao)分(dong)有(da)趣(kai)的开源项目
以上有趣的开源项目你用过几个呢?你还知道哪些有意思的开源项目呢?评论区来说说吧!
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转自:https://mp.weixin.qq.com/s/rdjafnxR7ZVyYuuBe61CiA

50 个最有价值的数据可视化图表

 

本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表可以使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。

这些图表根据可视化目标的 7 个不同情景进行分组。 例如,如果要想象两个变量之间的关系,请查看“关联”部分下的图表。或者,如果您想要显示值如何随时间变化,请查看“变化”部分,依此类推。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

有效图表的重要特征:

  • 在不歪曲事实的情况下传达正确和必要的信息。
  • 设计简单,您不必太费力就能理解它。
  • 从审美角度支持信息而不是掩盖信息。
  • 信息没有超负荷。

01 关联(Correlation)

关联图表用于可视化 2 个或更多变量之间的关系。也就是说,一个变量如何相对于另一个变化。

1. 散点图(Scatter plot)

散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。您可以使用 plt.scatterplot() 方便地执行此操作。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)

有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。在这个例子中,你从数据框中获取记录,并用 encircle() 来使边界显示出来。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

3. 带线性回归最佳拟合线的散点图(Scatter plot with linear regression line of best fit)

如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法。 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从 sns.lmplot() 调用中删除 hue =’cyl’ 参数。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

针对每列绘制线性回归线或者,可以在其每列中显示每个组的最佳拟合线。可以通过在 sns.lmplot() 中设置 col=groupingcolumn 参数来实现,如下:

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4. 抖动图(Jittering with stripplot)

通常,多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果,多个点绘制会重叠并隐藏。为避免这种情况,请将数据点稍微抖动,以便您可以直观地看到它们。

使用 seaborn 的 stripplot() 很方便实现这个功能。

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5. 计数图(Counts Plot)

避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小,这取决于该点中有多少点。因此,点的大小越大,其周围的点的集中度越高。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

6. 边缘直方图(Marginal Histogram)

边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

7. 边缘箱形图(Marginal Boxplot)

边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。然而,箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第 25 和第 75 百分位数。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

8. 相关图(Correllogram)

相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

9. 矩阵图(Pairwise Plot)

矩阵图是探索性分析中的最爱,用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。它是双变量分析的必备工具。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表
总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

02 偏差(Deviation)

10. 发散型条形图(Diverging Bars)

如果您想根据单个指标查看项目的变化情况,并可视化此差异的顺序和数量,那么散型条形图(Diverging Bars)是一个很好的工具。它有助于快速区分数据中组的性能,并且非常直观,并且可以立即传达这一点。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

11. 发散型文本(Diverging Texts)

发散型文本(Diverging Texts)与发散型条形图(Diverging Bars)相似,如果你想以一种漂亮和可呈现的方式显示图表中每个项目的价值,就可以使用这种方法。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

12. 发散型包点图(Diverging Dot Plot)

发散型包点图(Diverging Dot Plot)也类似于发散型条形图(Diverging Bars)。然而,与发散型条形图(Diverging Bars)相比,条的缺失减少了组之间的对比度和差异。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

13. 带标记的发散型棒棒糖图(Diverging Lollipop Chart with Markers)

带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意的任何重要数据点并在图表中适当地给出推理,提供了一种对差异进行可视化的灵活方式。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

14. 面积图(Area Chart)

通过对轴和线之间的区域进行着色,面积图不仅强调峰和谷,而且还强调高点和低点的持续时间。高点持续时间越长,线下面积越大。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

03 排序(Ranking)

15. 有序条形图(Ordered Bar Chart)

有序条形图有效地传达了项目的排名顺序。但是,在图表上方添加度量标准的值,用户可以从图表本身获取精确信息。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

16. 棒棒糖图(Lollipop Chart)

棒棒糖图表以一种视觉上令人愉悦的方式提供与有序条形图类似的目的。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

17. 包点图(Dot Plot)

包点图表传达了项目的排名顺序,并且由于它沿水平轴对齐,因此您可以更容易地看到点彼此之间的距离。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

18. 坡度图(Slope Chart)

坡度图最适合比较给定人/项目的“前”和“后”位置。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

19. 哑铃图(Dumbbell Plot)

哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化,那么它非常有用。

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04 分布(Distribution)

20. 连续变量的直方图(Histogram for Continuous Variable)

直方图显示给定变量的频率分布。下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组,从而更好地了解连续变量和类型变量。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

21. 类型变量的直方图(Histogram for Categorical Variable)

类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色,可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。

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22. 密度图(Density Plot)

密度图是一种常用工具,用于可视化连续变量的分布。通过“响应”变量对它们进行分组,您可以检查 X 和 Y 之间的关系。 以下情况用于表示目的,以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

23. 直方密度线图(Density Curves with Histogram)

带有直方图的密度曲线汇集了两个图所传达的集体信息,因此您可以将它们放在一个图中而不是两个图中。

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24. Joy Plot

Joy Plot 允许不同组的密度曲线重叠,这是一种可视化大量分组数据的彼此关系分布的好方法。它看起来很悦目,并清楚地传达了正确的信息。它可以使用基于 matplotlib 的 joypy 包轻松构建。

注:需要安装 joypy 库

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25. 分布式包点图(Distributed Dot Plot)

分布式包点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗,该区域的数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色,组的真实定位立即变得明显。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

26. 箱形图(Box Plot)

箱形图是一种可视化分布的好方法,记住中位数、第 25 个第 45 个四分位数和异常值。但是,您需要注意解释可能会扭曲该组中包含的点数的框的大小。因此,手动提供每个框中的观察数量可以帮助克服这个缺点。

例如,左边的前两个框具有相同大小的框,即使它们的值分别是 5 和 47。因此,写入该组中的观察数量是必要的。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

27. 包点+箱形图(Dot+Box Plot)

包点+箱形图(Dot+Box Plot)传达类似于分组的箱形图信息。此外,这些点可以了解每组中有多少数据点。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

28. 小提琴图(Violin Plot)

小提琴图是箱形图在视觉上令人愉悦的替代品。小提琴的形状或面积取决于它所持有的观察次数。但是,小提琴图可能更难以阅读,并且在专业设置中不常用。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

29. 人口金字塔(Population Pyramid)

人口金字塔可用于显示由数量排序的组的分布。或者它也可以用于显示人口的逐级过滤,因为它在下面用于显示有多少人通过营销渠道的每个阶段。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

30. 分类图(Categorical Plots)

由 seaborn 库 提供的分类图可用于可视化彼此相关的 2 个或更多分类变量的计数分布。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表
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05 组成(Composition)

31. 华夫饼图(Waffle Chart)

可以使用 pywaffle 包 创建华夫饼图,并用于显示更大群体中的组的组成。

注:需要安装 pywaffle 库

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表
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32. 饼图(Pie Chart)

饼图是显示组成的经典方式。然而,现在通常不建议使用它,因为馅饼部分的面积有时会变得误导。因此,如果您要使用饼图,强烈建议明确记下饼图每个部分的百分比或数字。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表
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33. 树形图(Treemap)

树形图类似于饼图,它可以更好地完成工作而不会误导每个组的贡献。

注:需要安装 squarify 库

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

34. 条形图(Bar Chart)

条形图是基于计数或任何给定指标可视化项目的经典方式。在下面的图表中,我为每个项目使用了不同的颜色,但您通常可能希望为所有项目选择一种颜色,除非您按组对其进行着色。

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06 变化(Change)

35. 时间序列图(Time Series Plot)

时间序列图用于显示给定度量随时间变化的方式。在这里,您可以看到 1949 年 至 1969 年间航空客运量的变化情况。

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36. 带波峰波谷标记的时序图(Time Series with Peaks and Troughs Annotated)

下面的时间序列绘制了所有峰值和低谷,并注释了所选特殊事件的发生。

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37. 自相关和部分自相关图(Autocorrelation (ACF) and Partial Autocorrelation (PACF) Plot)

自相关图(ACF图)显示时间序列与其自身滞后的相关性。 每条垂直线(在自相关图上)表示系列与滞后 0 之间的滞后之间的相关性。图中的蓝色阴影区域是显着性水平。那些位于蓝线之上的滞后是显着的滞后。

那么如何解读呢?

对于空乘旅客,我们看到多达 14 个滞后跨越蓝线,因此非常重要。这意味着,14 年前的航空旅客交通量对今天的交通状况有影响。

PACF 在另一方面显示了任何给定滞后(时间序列)与当前序列的自相关,但是删除了滞后的贡献。

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38. 交叉相关图(Cross Correlation plot)

交叉相关图显示了两个时间序列相互之间的滞后。

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39. 时间序列分解图(Time Series Decomposition Plot)

时间序列分解图显示时间序列分解为趋势,季节和残差分量。

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40. 多个时间序列(Multiple Time Series)

您可以绘制多个时间序列,在同一图表上测量相同的值,如下所示。

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41. 使用辅助 Y 轴来绘制不同范围的图形(Plotting with different scales using secondary Y axis)

如果要显示在同一时间点测量两个不同数量的两个时间序列,则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

42. 带有误差带的时间序列(Time Series with Error Bands)

如果您有一个时间序列数据集,每个时间点(日期/时间戳)有多个观测值,则可以构建带有误差带的时间序列。 您可以在下面看到一些基于每天不同时间订单的示例。另一个关于 45 天持续到达的订单数量的例子。

在该方法中,订单数量的平均值由白线表示。并且计算 95% 置信区间并围绕均值绘制。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表
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43. 堆积面积图(Stacked Area Chart)

堆积面积图可以直观地显示多个时间序列的贡献程度,因此很容易相互比较。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

44. 未堆积的面积图(Area Chart UnStacked)

未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度(起伏)。在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加,个人储蓄率会下降。未堆积面积图表很好地展示了这种现象。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

45. 日历热力图(Calendar Heat Map)

与时间序列相比,日历地图是可视化基于时间的数据的备选和不太优选的选项。虽然可以在视觉上吸引人,但数值并不十分明显。然而,它可以很好地描绘极端值和假日效果。

注:需要安装 calmap 库

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46. 季节图(Seasonal Plot)

季节图可用于比较上一季中同一天(年/月/周等)的时间序列。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

07 分组(Groups)

47. 树状图(Dendrogram)

树形图基于给定的距离度量将相似的点组合在一起,并基于点的相似性将它们组织在树状链接中。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

48. 簇状图(Cluster Plot)

簇状图(Cluster Plot)可用于划分属于同一群集的点。下面是根据 USArrests 数据集将美国各州分为 5 组的代表性示例。此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者,您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

49. 安德鲁斯曲线(Andrews Curve)

安德鲁斯曲线有助于可视化是否存在基于给定分组的数字特征的固有分组。如果要素(数据集中的列)无法区分组(cyl),那么这些线将不会很好地隔离,如下所示。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

50. 平行坐标(Parallel Coordinates)

平行坐标有助于可视化特征是否有助于有效地隔离组。如果实现隔离,则该特征可能在预测该组时非常有用。

总结了 50 个最有价值的数据可视化图表

转自:公号-数据STUDIO

 

– EOF –

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/SMSWC1DWMOBAZpGF8_3c4w

2022-03-17的金融委会议,背后到底有何玄机?

◎智谷趋势(ID:zgtrend) |  震谷子
风向变了!
今天这场关键会议,信息量实在太大。
在功守道大师上演外滩风云的500多天之后,形势真的在发生微妙的变化。
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
3月16日,国务院金融稳定发展委员会召开专题会议,研究当前经济形势和资本市场问题。
会议谈到了货币政策、房地产、中概股、港股、平台经济等几乎所有热门话题。
关于宏观经济运行,新增贷款要保持适度增长……
关于房地产企业,要及时研究和提出有力有效的防范化解风险应对方案……
关于中概股,中国政府继续支持各类企业到境外上市……
关于平台经济,稳妥推进并尽快完成大型平台公司整改工作,红灯、绿灯都要设置好……
翻译一下就是,
资本市场,必须稳定!
海外股票,可以上市!
地产风险,有力解决!
严厉监管,迎来拐点!
共同富裕,肯定能行!
对于资本来说,摁下红灯,但同时亮起绿灯,以后的路便也好走了。
紧接着,相关部门迅速做出了反应,密集发声:
证监会:全力维护资本市场平稳运行……
银保监会:重点支持优质房企兼并收购困难房企优质项目……
央行:坚定支持实体经济发展……稳定预期,提振信心……
外汇局:引导市场主体更广泛使用汇率避险工具……
财政部:今年不扩大房地产税改革试点城市……
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
从股市到楼市,一连串的大动作,再结合会议提到的“积极出台对市场有利的政策”、“慎重出台收缩性政策”,耐人寻味!意味深长!
会议还提到:
凡是对资本市场产生重大影响的政策,应事先与金融管理部门协调,保持政策预期的稳定和一致性。国务院金融委将加大协调和沟通力度,必要时进行问责。
“问责”“两个毫不动摇”“两个确立”“两个维护”,这可是把金融稳定上升到极高的程度了!
这背后,是极其复杂的国内外形势下,中国必须稳住一季度增长,完成全年5.5%左右增长目标的需要。
阵阵的暖意犹如春风拂面。
市场立刻满血复活!暴力反攻!
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
经券商中国粗略计算,A股市值较前一日增长3万亿,港股市值较前一日增长约2.55万亿港元,折合人民币超2万亿。
5万亿元,可谓史诗级增长。
而通稿800多个字,算下来平均一个字值六十多亿。
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
过去一段时间,出海的中概股腰斩再腰斩,走入了历史的十字路口。
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
如今,这股民间力量即将再度出发远航。
它们将借助海外资本市场发展壮大,成为代表中国经济实力的名片之一,去争夺全球话语权。
与此同时,另一股出海的力量也面临着历史进程中的拐点——
最近,一则信息一闪而过:据权威媒体报道,沙特考虑在对中国的石油销售交易中使用人民币而不是美元。
字数越少,事情越大。
沙特的一个小举动,可能会推到第一张多米诺骨牌,让美元—石油霸权体系这面厚墙开始出现一角坍塌,意外推动人民币的国际化进程。
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
沙特阿拉伯与中国就人民币计价石油合同所进行的谈判,其实一直都在进行。前后断断续续谈了六年。
六年,不可谓不艰辛。
但今天,列车突然加速,沙特似乎急着要达成协议。对于人民币的出海征途,这可是重大利好啊。
这不得不让人联想到最近正在爆发的俄乌战争。沙特似乎在用金钱做出了选择。
作为中国第一大原油供应国,沙特出口的石油,每4万桶就有1万桶被中国买走。
2021年,沙特每日平均向中国出口176万桶原油。
一年下来,沙特向中国出口了6.4亿桶原油。
如果按100美元每桶来计算,这堆石油都已经价值640亿美元了,大约相当于人民币4160亿。
换句话说,未来每年全球市场上流通的人民币凭空多出几千亿。
而沙特拿到钱之后,大概率又会投入中国市场,购买中国制造或者买以人民币计价的资产。
如此,循环往复,人民币在全球市场中又会多了一些交易量。
这无疑会提升人民币的地位。
更巨大的象征意义在于,沙特这番行为可能会促使其他原油生产国也用人民币来定价和交易,比如俄罗斯、安哥拉和伊拉克。
如果形成一股更大的趋势,人民币国际化进程可能会意外提前。
全球安全分析研究所(IAGS)的经济学家Gal Luft表示,如果沙特石油这块石头被人抽走,美元霸权这面厚墙就会开始崩塌。
有机构认为,此举将削弱美元在全球石油市场的主导地位,并标志着沙特这个全球第一大原油出口国正在向亚洲靠拢。
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
事实上,中国与沙特的紧密合作,一直都在升温。
最新的消息是,富士康正在与沙特政府商谈,联合建设一座规模90多亿美元的多功能工厂,主要用于生产微芯片等电子产品。
据悉,这座工厂很有可能建设在沙特规划的“新未来城”(Neom)。
据新华社报道,2016年,沙特斥资大约5000亿美元建设“新未来城”,发展能源与水、生物科技、食品、先进制造业和娱乐业等九大行业。城中将广泛采用人工智能和机器人技术,并构建“隐形并无缝衔接的”实体和数字基础设施。
2020年,山东国际合作公司成为继中国铁建、中国电建、中国地质集团后第四家入围“新未来城”建设的中资承包商。
中国这个“基建狂魔”,正在海外大展身手。
从民生到产业发展,沙特经济中的“中国影子”越来越多。
沙特与中国有多亲密,跟美国就有多疏远。
曾经在尼克松政府的年代,沙特压根不敢挑战美元霸权。当时双方达成的协议规定,自1974年开始,沙特只能以美元进行石油贸易,换取的是美国对沙特的安全保护。
但随着沙特的变强,博弈的力量也开始发生了扭转。
直到拜登上台后,一切都变了。
沙特人对拜登试图达成伊核协议感到愤怒,对美国去年突然从阿富汗撤军感到震惊。
而拜登在竞选期间说,沙特应该因为2018年沙特记者卡舒吉遇害而被遭到鄙视。
美国与沙特的关系转弱,实打实地体现在原油进口上。
在20世纪90年代初,美国进口的沙特原油一度达到每日200万桶。但根据美国能源情报署的数据,到了2021年12月,美国进口沙特原油的数量已经爆跌至不到50万桶/日。
所以,如果沙特真的逐步过渡到以人民币计价石油出口,将是一次里程碑意义的转变。
一位沙特官员的评价则更加直接:“形势已经发生了巨大变化。美国与沙特的关系已经改变,中国成为全球最大的原油进口国,对沙特有丰富的吸引力。”
时代,真的变了。
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
过去十年间,人民币加速走向国际化有两个重要里程碑事件:
2015年,人民币正式被接纳为IMF的SDR货币篮子组成货币;
2016年,亚投行成立。
一般认为,一种货币的国际化程度由三个部分组成,贸易货币、金融货币和储备货币。
人民币开始在IMF的SDR货币篮子中占据10.92%权重,被越来越多的政府纳入资产组合,成为储备货币之一,就是在标志着人民币国际化上了一个台阶。
至于亚投行,极大地帮助人民币在一带一路国家,尤其是东盟得到广泛使用。
根据2021年人民币国际化报告,2020年全年中国与东盟间人民币跨境收付金额总计4.15万亿,同比大涨72.2%。
亚投行行长金立群曾经表示,过去三十多年,中国更多是一个进口资本的角色,但随着中国经济结构转型,消费增长和资本输出成为了主流。
这说明,无论是中概股还是人民币,中国通过出海积累起新的竞争力,是必然会发生的事情。
而从2017年开始,特朗普的贸易战、拜登与产油国之间的矛盾,以及最近的俄乌冲突,意外成了推动人民币小步跑向国际化的外部力量。
美国和欧盟冻结俄罗斯央行的外汇储备,彻底打消了各国对于去美元化、纳入人民币等其他主权货币来多元化规避风险这一事情的担忧。
俄罗斯《生意人报》称,各国正在寻找美元和欧元的替代品。在接受调查的各国央行代表中,30%的人表示将在未来两年增持人民币。
2021年,英国路透社报道称,人民币国际化指数创下五年半来最高纪录。美国花旗银行预测称,2030年人民币有望反超日元、英镑成为全球第三大国际结算货币。
人民币国际化,本质上是在推动中国经济产业升级。
未来那些与中国有着密切贸易往来的国家,能够钉住人民币,使之成为这些国家的“货币锚”,由此形成的更加稳定的人民币汇率,其实是非常有利于中国企业以后调整产业链,或者产业转移的。
中国在科技上靠着数字化转型引领世界,在金融上用“国之重矛”人民币来变革世界经济。
背后的考量,太微妙了。
力挽狂澜!今天的金融委会议,背后到底有何玄机?
回到当下,俄乌冲突正在导致全球经济发生深刻变化,逆全球化进程加速。
这一方面对人民币来说是好消息,会让更多经济体考虑储备人民币来对冲不确定性;
另一方面对世界来说是个坏消息,持续几十年的高通胀和高利率时代到来。毕竟,俄乌冲突这只黑天鹅会给世界带来最为深远的影响。
前英国央行行长查理斯·古德哈特告诉媒体说,高通胀可能将持续几十年,疫情成为了过去三四十年通缩力量与未来二十年通胀重新抬头的分界线。
他的核心理由是,全球劳动力短缺正在成为一个严峻的问题。
发达经济体的劳动年龄人口已经开始萎缩,这是二战以来的第一次,出生率也有所下降。
而在发展中国家里,未来30年中国的劳动年龄人口预计将减少近五分之一,预计未来15年劳动人口将减少约1亿人。
随着劳动力越来越缺乏,全世界的工人将要求更高的工资,从而推高价格。
由于出去的成本变高了,全球化将变成地区化,企业将回流,更多地在本地生产和投资,以抵消劳动力短缺以及地缘政治对全球化供应链的压力。虽然工会的力量不复上个世纪70年代强大,但短缺的劳动力仍能让劳动者重获影响力。
随着老年人的消费超过生产,尤其是在医疗上的支出增加,全球储蓄将会下降。
所有这些,到了最后将推动利率走高。
这将是个长期的演变过程,不是央行官员们一两次的加息就能解决的结构性挑战。
古德哈特预计,在全球债务规模位于纪录高位、资产价格上涨的情况下,央行官员将难以在不迫使经济陷入深度衰退的情况下抑制通胀。央行官员的黄金时代即将结束,“日子将变得难上加难”。
资管集团贝莱德的执行长最近在于全球客户的电话会议上警告,俄乌战争正在导致全球经济发生深刻变化,逆全球化进程加速,加上全球政府糟糕的长期规划,通胀将超出预期,央行可能没有足够多的货币政策工具来应对其中一些结构性挑战,短期前景坎坷。
所以,今天的金融会议开得非常及时。
会议强调,在当前的复杂形势下,最关键的是……坚持以经济建设为中心,坚持市场化、法治化原则……切实保护产权。
“金融机构必须从大局出发,坚定支持实体经济发展。欢迎长期机构投资者增加持股比例。”
资本市场的稳定发展,就是帮助中国企业应对复杂的不确定性,提高国际竞争力。
所以,今天沙特的消息是来得如此之巧妙。
如果说中概股上市,有利于继续挖掘吃透全球化的红利;那么人民币国际化,则有利于对冲全球化红利消退的风险。
前者是民间意志,后者是国家意志。
在历史的三峡关口,两股出海的力量汹涌地汇流到了一起。
一上一下如此默契。
正是有了这两股力量汇流,中国经济这艘巨轮才能行稳致远地航行下去。

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/vcUZQCVGiStIuGONhhs5CA

暴力反弹!股市最强信心来了!

作者 | 陈肖

数据支持 | 勾股大数据(www.gogudata.com)
大奇迹日!暴力反弹!股市最强信心来了!

 

就在最绝望的时候,英雄从天而降,力挽狂澜,一举把接近崩溃的战局掰了回来!

 

没想到,这种本以为只存在于电影里的桥段真的在现实世界出现了!

 

下午,高层的一番讲话,直接引爆A港股市场,A股概念全飞,创业板指数涨超5%,港股恒生科技指数飙涨20%,互联网、医疗、地产、科技等各大赛道股火箭式上涨,涨超30%的行业龙头数不胜数。

 

 

即使是腾讯美团这样的万亿巨头都飙涨超20%,美团、京东甚至飙升超30%,一举收复前两日被做空暴跌的失地。

 

对应的,是近日得势的万千空头势力,瞬间灰飞烟灭。

 

忍住激动,巍颤颤打开音乐《终于等到你》,就在这个熟悉的旋律响起的那一刻,笔者压抑已久的两行热泪不争气地流了出来!

 

作为一个股海沉浮十几年本以为历经足够风雨沧桑心理坚如磐石的老韭菜,没想到,在这时候还是一下子破防了!

 

而就在笔者窝在家里开始撰写本文时,窗外突然从远处传来一声竭力怒吼:涨啦啊啊!尽管隔着老远,依然听到声音里充满压抑不住的激动!这种情景,笔者仅在上次中国女足逆势翻盘3:2战胜韩国时才遇过!

 

这种绝望中等到希望的感觉,如果不是在这段时间一直坚守在股市、忍耐着被做空力量摧残得快抗不下去的股民,是绝对体会不到的!

 

一根大阳线,如擎天一柱,重新支撑起了无数股民的信心!

 

这一时刻,广大A股港股中概股的股民,苦等太久了!

 

 

01

一锤定音提信心!

 

今天高层的讲话,字字珠玑,饱含深意,尤其重点提到地产、中概股、互联网、资金面、市场政策等最关键的问题上,态度非常明确。

 

任何一个投资者,一定要认真看全文。你会发现你甚至不用推敲字眼,都可以非常清晰感受到讲话的态度:

 

划重点:

 

1,宏观经济运行,切实振作一季度经济,货币政策要主动应对,新增贷款要保持适度增长。

2,关于房地产企业,要及时研究和提出有力有效的防范化解风险应对方案,提出向新发展模式转型的配套措施。
3,关于中概股,正在致力于形成具体合作方案,中国政府继续支持各类企业到境外上市。
4,关于平台经济治理,稳妥推进并尽快完成大型平台公司整改工作,促进平台经济平稳健康发展,提高国际竞争力。
5,积极出台对市场有利的政策,慎重出台收缩性政策。凡是对资本市场产生重大影响的政策,应事先与金融管理部门协调,保持政策预期的稳定和一致性。
6,欢迎长期机构投资者增加持股比例。
7,关于香港金融市场稳定问题,内地与香港两地监管机构要加强沟通协作。

 

这些重磅细节,不知道大家关注到多少,反正在我眼里,每一条都是能量满格的稳信心信号!

 

一席话,把很多关键行业,都救活了!

 

比如房地产,这段时间的作为被做空最严重的板块之一,今天的喊话再次强调及时提出化解风险的应对方案。意思很明显,国家不只是注意到了,还要准备及时提出解决办法。

 

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不仅于此,今天的重磅会议后,央行、银保监会、证监会、财政部、外汇局等也一同发声,喊话稳预期、稳信心,维护资本市场稳定,在其中都还重点提到了房地产的扶持态度。

 

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比如中概股,之前被美国证监会的强盗式逼迫,现在官方态度也明确了。

 

更明确的,是关于互联网平台巨头的整改,用的是“完成”一词,还有后面给予期望之意,这意味着什么,大家闭上眼睛,请细品!

 

此外,昨天的两市的医药暴跌潮,正是因为传闻的盈利性医疗机构上市融资问题的探讨引发“会否成为下一个教育行业”的担忧,今天的话也挑明了,慎重出台收缩性政策”。

 

作为互联网、地产、生物医药三大板块权重最大的港股来说,单单是这几个行业就能让港股“立地升天”了。

 

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02

恶意做空反击战,打响!

 

其实,自从去年以来,国家的重要高层也多次发表过对提振市场信心的讲话,央妈也多次出台利好政策刺激市场,今年开局以来很多券商也加入了看多的行列,但总体收效依然不够理想。

 

原本,尽管市场有宏观经济形势、疫情冲击、美国加息担忧、海外地缘政治局势、中美关系等错综复杂因素的冲击,但中国的逆周期调剂力度也很大,无论是货币政策,财政政策,还是针对各行业的利好扶持政策。在两会上总理也非常明确给出了非常高的GDP增长目标,配以一系列明确的配套促进政策。

 

但即使这些持续的利好出来,国内的股市依然没有反应,还不断持续异常暴跌。

 

最大的反差在于,欧洲股市作为乌俄战争爆发的中心,近期股价都已经大幅企稳,美国和其他主要市场也大幅反弹,唯独中国的中概股、港股和A股,持续遭受资金抛售,以及历史性的集体大暴跌。

 

这背后正是做空势力起了非常大破坏作用。

 

今天的高层讲话,以及监管部门的最新动态报告,都已经非常明确的把这个做空的情况明确指了出来。

 

只要稍微有心收集一下资料,就可以轻易发行很多中国市场被恶意做空的蛛丝马迹,尤其这段时间,针对地产、互联网、消费等行业的做空图谋,不仅力道空前,也精准且要命。

 

在股市上,可以很清晰看到,资金在大量抛售各行业的权重股,尤其重点包括房地产、互联网、医疗等关键行业。北上资金也在一场大幅流出,还有很多做空势力的迹象和数据,在之前的文章《今天,港股跌出了互联网泡沫破裂的味道》已有足够说明,这里不再赘述。

 

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其实国家社科院昨天发表的针对这轮股市下跌背景的评述中,也很显然指出做空势力推波助澜的行为。

 

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真是谁也没想到,原以为之前的那几个板块是因为政策利空而暴跌,真实情况竟然是做空势力在背后推波助澜。

 

这些做空势力,到底有谁,很难说,但可以肯定的是外资在其中一定起到了主谋的作用。

 

所幸的是,今天高层已经明确做出回应,要对这些势力开始反击了。

 

天下股民苦之久矣,今天的一根大阳线,真的可能会成为一个探底神针。

 

不敢说,明后天还会不会一鼓作气,再接再厉开出大阳线狠狠回击敌人。

 

但起码,这很可能是一个政策底了。

 

 

03

为什么做空势力重点针对地产、互联网

 

从这一场做空大战,可以看到做空势力并非广撒网式做空,而是专门针对地产、互联网、医疗等几个板块进行重点突破。

 

这是一张部分港股地产股近一年来股价表现图,即使是今天出现了极大幅度的回涨,但从年度看,今天的大涨根本无法弥补过去的暴跌。从图看去,腰斩都是幸运,跌超70%的一大片。

 

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仅仅1年时间,数以万亿计市值被蒸发一空,很多地产企业甚至被逼到了裁员停业、融资爆仓、交易停牌的绝境。

 

看看这些企业市盈率,华润置地、龙湖集团、万科、碧桂园、旭辉等行业龙头估值仅有小个位数,还有一些优秀地产企业如佳兆业、龙光、世茂、绿景等甚至远低于1倍。

 

这是中国金融史上都未曾有过的夸张恐怖情形。

 

造成这个结果的最大“贡献者”,就是做空势力。

 

这有太多悲惨的例证可以说明:

 

新力控股从一家数百亿市值的实力地产公司,在一日之间被资金砸至暴跌87%,市值仅剩零头,最后被逼停牌。

 

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暴跌之前,新力控股公布的美元债并没有发生实质性违约。但控不住做空的狙击,导致公司最终面临危机。最新结果是集团总部员工全员降薪,董事长张园林4.17%股份遭“强制平仓”,总监级及以上均降薪超50%,公司业务严重受阻。

 

值得一提的是,在新力暴跌之前,惠誉国际、穆迪、标普等国际评级机构就对此频频发表看空的看法,以及大幅下调评级的报告。而恰在当时,网上也开始大量流传一篇名为《金融诈骗团肆虐香港,扰乱金融秩序,新力控股张园林为最新受害者》的文章,该文直指各种问题,尽管新力很快辟谣,但做空的炸弹早已埋好。

 

近期的旭辉控股也遭遇同类狙击。同样的也是突然在网络上有大量不实文章报道和质疑,然后在股票上出现大幅的做空交易。

 

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在大量媒体配合资金的攻击下,旭辉的股价不到1个月遭受腰斩,市盈率不到3,市净率甚至仅有0.6倍。

 

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尽管旭辉已经在多次官方声明,有风险的合作项目的早已有效规避,公司的经营和资金层面还比较稳健。但无奈市场已经听不进去。

 

国际机构降级+舆论攻击引导+做空资金大量埋伏的多重围攻下,几乎没有任何地产企业能躲得开。

 

在港股,还有太多这样的地产公司,正在遭受同样的狙击。

 

互联网行业也一样,原本就是跌惨不忍睹,但近几天大量互联网裁员的新闻,尤其关于腾讯的各种夸张利空假消息满天飞,成为引爆近几天互联网科技股的罪魁祸首,就短短几天时间,近十万亿港元市值被蒸发掉。

 

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尽管国家多部委和高层也明确强调过对于互联网行业的监管规范目的和肯定之处,并没有完全如网络媒体渲染成“完全没有未来”的担忧。

 

同样的,如果去翻查一下那几家的做空情况,你会发现,这些企业的做空力道甚至要甚于做空地产。

 

那么,为什么做空势力要重点针对这些领域?

 

外资从来不傻,作为在资本市场兴风作浪惯的资本,必然深韵因势利导,擒贼先擒王的道理。

 

中国的房地产,作为近20年来支撑中国经济发展最重要的支柱产业之一,即使是在房地行业黄金时代不再,但它依然是中国经济发展,社会稳定的非常关键、支撑的力量,它不仅关系着产业链上下游近百个相关行业,还关系着无数人的就业和民生问题。所以房地产对国家这艘巨船来说,可以说是压舱石存在。

 

尽管国家对房地产行业采取了严格的监管政策,但目的也只仅是为了让这个行业平稳发展。

 

互联网行业,作为科技时代下最不可或缺的产业之一,不仅是把中国带进科技强国、数字经济强国的重要力量,也是带来更多增量的创新经济模式,为经济注入更多活力和发展潜力的赋能者。

 

除开制造业和金融业的作用不讲,如果说房地产作为中国稳经济的关键之一,那么互联网行业就是关系中国在未来发展竞争力的关键,两者一守一攻,缺一不可。

 

但另一方面,由于中国迎来经济增速放缓、疫情冲击、国际宏观形势更趋复杂等各种因素影响的新发展阶段,“房住不炒”和“互联网反垄断”接连被提上重点工作日程,让此前野蛮生长的房地产和互联网行业受到了史上最严监管措施,也让这两大行业在金融市场被资本短期不看好。

 

这给了做空势力非常关键的动手机会,在一系列的鼓吹看空、做空操作引发市场对这两个板块信心崩塌,让更多人加入抛售行列,然后股价暴跌又反过来引发恐慌,越发形成做空势力所希望的暴跌趋势。

 

如果放任这些做空力量推波助澜,那么到时候一切将都很难换回了。更多类似新力、旭辉、龙光这样的优秀地产企业会崩溃,尤其阿里腾讯美团京东等这些互联网巨头,一旦在如此短时间内崩塌,影响的将绝不止是互联网这一块阵地。

 

就在这两天,这种趋势依然形成击溃所有多头信心的投降架势,如果不是今日高层和金融委及时发声,力挽狂澜的话,这种恐怖暴跌,真不知道还会跌到什么地步。

 

 

04

尾声

 

在昨天,笔者在朋友圈看到一个很无奈的感慨,现在的A港中概股被外资做空到这种地步,明知跌过头了,但却不知底在何方,是在太难了。

 

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这个时候不仅担心底部,还担心外资用做空赚到的钱反手抄底,来一把成功收割。

 

这个感叹,也是今天之前无数中国股民的无奈感叹。

 

尽管我们知道,立足于越发强盛的中国市场,未来的中国股市肯定大有可为,但昨天那种场面真的很让人感到绝望。

 

所幸的是,随着高层的明确指示出来,这一切的噩梦有希望真的结束了。

 

巴菲特说:买股票就是买公司。所以投资中真正应该花时间精力在研究公司上,而不是看K线,不是看上蹿下跳的股价。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/JAxP0odJbQkHnn3fR6ePIQ

刘鹤重磅发声!中概股、平台经济、香港市场都有关键定调

新华社消息,3月16日,国务院金融稳定发展委员会召开专题会议,研究当前经济形势和资本市场问题。会议由中共中央政治局委员、国务院副总理、金融委主任刘鹤主持,有关部门负责同志参加会议。

刚刚,5万亿大逆转!刘鹤重磅发声!中概股、平台经济、香港市场都有关键定调

会议指出,在当前的复杂形势下,最关键的是坚持发展是党执政兴国的第一要务,坚持以经济建设为中心,坚持深化改革、扩大开放,坚持市场化、法治化原则,坚持“两个毫不动摇”,切实保护产权,全力落实中央经济工作会议精神和全国“两会”部署,统筹疫情防控和经济社会发展,保持经济运行在合理区间,保持资本市场平稳运行。

会议研究了相关问题。

刚刚,5万亿大逆转!刘鹤重磅发声!中概股、平台经济、香港市场都有关键定调
关于宏观经济运行,一定要落实党中央决策部署,切实振作一季度经济,货币政策要主动应对,新增贷款要保持适度增长。
关于房地产企业,要及时研究和提出有力有效的防范化解风险应对方案,提出向新发展模式转型的配套措施。
关于中概股,目前中美双方监管机构保持了良好沟通,已取得积极进展,正在致力于形成具体合作方案。中国政府继续支持各类企业到境外上市。
关于平台经济治理,有关部门要按照市场化、法治化、国际化的方针完善既定方案,坚持稳中求进,通过规范、透明、可预期的监管,稳妥推进并尽快完成大型平台公司整改工作,红灯、绿灯都要设置好,促进平台经济平稳健康发展,提高国际竞争力。
关于香港金融市场稳定问题,内地与香港两地监管机构要加强沟通协作。
会议强调,有关部门要切实承担起自身职责,积极出台对市场有利的政策,慎重出台收缩性政策。对市场关注的热点问题要及时回应。凡是对资本市场产生重大影响的政策,应事先与金融管理部门协调,保持政策预期的稳定和一致性。国务院金融委将根据党中央、国务院的要求,加大协调和沟通力度,必要时进行问责。金融机构必须从大局出发,坚定支持实体经济发展。欢迎长期机构投资者增加持股比例。各方面必须深刻认识“两个确立”的重大意义,坚决做到“两个维护”,保持中国经济健康发展的长期态势,共同维护资本市场的稳定发展。
A股、港股双双大涨
国务院金融委的消息出来之后,资本市场迅速响应,纷纷直线拉涨!恒生科技指数涨幅扩大至20%,为该指数推出以来盘中最大单日涨幅。
腾讯控股、阿里巴巴均涨超20%,美团、京东集团、快手均涨超28%。
A股市场也开始大幅拉升,截至发稿,沪指大涨3.54%,深证成指涨4.02%。
午后,富时中国A50指数期货进一步拉升,现大涨7.31%。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/8Zv6ToqBpnVclnlR7RIGxA