2020年1月Github上最热门Python开源项目！

来自：开源最前线（ID：OpenSourceTop） 

1月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情：

 

1

fastapi

https://github.com/tiangolo/fastapi Star 9051

 

FastAPI 是一个 Rails 库用来快速查询相互依存的数据集合并返回时候人类阅读的、标准的 API 输出。通过构造复杂的 SQL 查询并高效使用 JOIN 和子查询。

 

2

ALBERT

https://github.com/google-research/ALBERT Star 3802

 

ALBERT模型是BERT的改进版，与最近其他State of the art的模型不同的是，这次是预训练小模型，效果更好、参数更少。它对BERT进行了三个改造：

• 词嵌入向量参数的因式分解
• 跨层参数共享
• 段落连续性任务

 

3

spiderfoot

https://github.com/smicallef/spiderfoot Star 3802

 

 

SpiderFoot是一个免费的、开源的网站信息收集工具，你可以根据指定域名获得信息，如网站子域、电子邮件地址、web服务器版本等等，可以帮助渗透测试人员自动化的实现网站信息收集、资产发现的过程，提高工作效率。

 

4

JobFunnel

https://github.com/PaulMcInnis/JobFunnel Star 1244

 

抓取工作网站，过滤和检查工作清单的工具，可用于将职位发布爬到.csv文件中。

 

5

SlowFast

https://github.com/facebookresearch/SlowFast Star 2005

PySlowfast是一个基于PyTorch的代码库， 让研究者可以轻而易举的复现从基础至前沿的视频识别(Video Classification)和行为检测(Action Detection)算法。

 

 

不但如此，PySlowFast代码库同时开源了大量预训练模型(pretrain models)，让研究者省去了反复训练模型的烦恼，可以直接使用FAIR预训练的前沿(cutting edge performance)模型。由Facebook开源

 

6

system-design-primer

https://github.com/donnemartin/system-design-primer Star 82155

 

 

该项目是关于如何设计大型系统，以及如何应对系统设计面试。系统设计是一个很宽泛的话题。在互联网上，关于系统设计原则的资源也是多如牛毛。这个仓库就是这些资源的组织收集，它可以帮助你学习如何构建可扩展的系统。

 

7

ansible

https://github.com/ansible/ansible Star  41269

 

Ansible是一个配置管理和配置工具，类似于Chef，Puppet或Salt。这是一款很简单也很容易入门的部署工具，它使用SSH连接到服务器并运行配置好的任务，服务器上不用安装任何多余的软件，只需要开启ssh，所有工作都交给client端的ansible负责。

 

8

pandas

https://github.com/pandas-dev/pandas Star  23377

 

 

 

Pandas 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。

 

9

GitHub-Chinese-Top-Charts

https://github.com/kon9chunkit/GitHub-Chinese-Top-Charts Star 14343

 

GitHub中文排行榜，帮助你发现高分优秀中文项目、更高效地吸收国人的优秀经验成果；榜单每周更新一次。

 

10

mlflow

https://github.com/mlflow/mlflow Star 5832

 

MLflow 是由 Apache Spark 技术团队开源的一个机器学习平台，主打开放性：

开放接口：可与任意 ML 库、算法、部署工具或编程语言一起使用。

开源：开发者可轻松地对其进行扩展，并跨组织共享工作流步骤和模型。

MLflow的当前版本是alpha版本。这意味着API和数据格式可能会发生变化！

 

11

spinningup

https://github.com/openai/spinningup Star 4105

 

Spinning Up 是大名鼎鼎的Open AI推出的免费强化学习教学项目，旨在降低强化学习的门槛，让初学者能在项目实践的过程中一步一步循序渐进地学习。项目不仅提供了详细的理论介绍，同时还有完整的练习代码，真的不不愧是学习深度强化学习的良心之作。