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◎智谷趋势(ID:zgtrend) | 路口大爷








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旧文中其实提过很多次,调研能力一直是很重要的一种能力。
那么新人入职,如果暂时没有什么任务安排,做调研肯定是没错的。当然,调研不止是新人的事情。
其实很多创业公司的老板,都是随时随地在调研,比如有的人出去买个奶茶也会问问奶茶小哥或小妹,最近生意好不好做,点评的优惠券转化行不行,外卖比例是多少,哪家平台外卖的订单多。
常见的调研分需求调研,竞品调研,技术调研。
需求调研,最常见的是调查问卷,或者访谈,类似前面你买个奶茶搭个讪问几句话也是访谈的一种。那么除此之外,互联网也是很好的调研平台。
1、搜索引擎
搜索指数=需求强度。
用户提出的问题就是我们所需要的调研内容,不同用户提出的问题越集中,需求强度越高。
2、百度知道,知乎,微博,贴吧等内容社区平台
搜索 某某品牌+垃圾,总能看到大量的吐槽声音,归纳整理,即为有价值的用户反馈调研。
搜索 某某品牌+竞品品牌,很多人做对比,归纳整理,即为有价值竞品调研。
3、榜单
做跨境电商的,天天盯着各种榜单看的。什么东西有爆款潜力,什么产品有强烈需求并且竞争不充分,成本售价差高,当然榜单不能给你所有信息,但至少是很重要的资源。
4、各种目标用户的群
以前我做统计的时候,很多需求是站长群里采集的。
当年李兴平每天都是在小游戏的玩家群里潜水,看玩家的各种吐槽。
我们做海外游戏发行,客服也是要经常泡在当地玩家的whatsapp群里的。
其实类似情况很多,从QQ群到微信群,各种群其实都是很好的信息反馈采集通道。
那么我们如何面对用户的吐槽呢,有个产品大佬说过,用户的意见要认真听,用户的建议不用理。
我希望从事产品运营的人,认真体会一下。
有些产品人员对用户提出的每个问题,每个建议都认真整理,认真采纳,其实最后发现很多自相矛盾的地方,你是专业的产品设计者,用户不是,用户拍脑袋的建议99%是不靠谱的,绝大部分逻辑上是存在缺陷的,更不用说用户不懂风控的概念。
然后有些产品人员就陷入另一个极端,觉得反正用户提出来的点子都不靠谱,干脆一概不理,这就不对了,你要知道用户遇到的困难和障碍是什么,这个你要理解的,然后用你的逻辑来梳理,寻求解决方案。这才能体现你的专业能力。
要理解用户,并去帮助他们,但不能被他们带着走。
那么技术调研单独说一下。
1、公开的技术资料
很多公司的技术大牛会参与一些架构师大会或者其他行业峰会,技术人员的分享比较实在,一般都是实战相关的东西,很多网上也有资料,看看巨头怎么做的。
2、优秀的开源代码
某个问题,别人开源代码怎么解决的,怎么处理的,很多地方都是值得学习的。我说我以前通过discuz代码学过很多东西,当然我也是当年给他们提出优化建议最多的人之一(嗯,肯定不如高春辉多。)
3、别人的技术手册和接口文档
比如做开发者平台,有些接口处理怎么实现比较好,看看淘宝的开发者平台文档,看看微信的开发者平台文档,人家是怎么约定接口的,想想为什么这么约定,意义在哪里。这些官方资料其实就很有价值了。
4、操作中的细节体会
我以前总举的大翻页,淘宝翻页测试,就是一个调研案例,看看巨头怎么做的。
以前谷歌统计免费后,我跑去熟人站长那里测试一些牛逼的功能,也是想体会数据量大的情况下,谷歌的处理效率和相应方式。
这话说出来有些虚,有经验的程序员,可以在操作过程中,体会到为了优化或风控做了哪些处理,以及原则是什么。
再说一个具体的,某些平台输入密码错几次后,会出现验证码。再错几次后会锁账号,这个原则就是典型的兼顾操作友好型和风控策略。
还有,如果一个社区,翻页只有上页,下页,末页,首页,而没有跳转到多少页的选择,如果你对效率优化有概念,大概能猜出来这么做的原因是为什么。
5、通过前端代码分析窥探服务端
通过对前端代码的分析,去猜测后端处理的原则,比如我做广告平台,我的javascript 可能只需要向服务端传递a,b,c三个参数,我去看别人的前端js,发现还传递了其他参数,琢磨一下,可能就会理解,嗯,人家传递那些参数,是为了跟踪,或者是为了风控。
从前端参数的生成和传递,可以部分理解服务端的一些策略和原则。
说个应该已经过时的信息,百度搜索框的那些参数,目的是什么,隐藏的机会是什么,这个我不展开讲了,毕竟不想教人学坏,外面早些年就有聪明的人利用这个做了一些混淆百度服务端判断的事情获利。 为什么有人会注意到这个,为什么会利用这个,为什么能获利?
我上面说的还不是归因劫持,如果说归因劫持,那类似淘宝联盟这样的每年为归因劫持付出多少钱?光一个参数传递的分析,其实衍生的灰产就很大了。
6、技术社群
多认识一些高手真的没坏处,想当年我还做架构和运维管理的时候,很多时候,我搞不定的问题,就到朋友圈里请教大牛,还好很多高手给我面子。
别人的举手之劳,对你来说可能就是非常大的价值。老板用你是解决问题的,你自己解决问题,还是你找了一个高手解决问题,对老板来说其实是一样的。
你苦思冥想不得的问题,也许别人一句话点拨就解决了。
但这里有个问题,你必须有足够的基础,才能获得别人的帮助,你对方案设计已经思考了足够多,有了充分的调研和认知,然后卡在某个关键环节上,你精确的描述问题逻辑因果和你的思考过程,然后别人给你点拨一下,你豁然开朗,这是你请教高手的正确姿势。
你说反正你不会,让人手把手从头教你,对不起,你给人家开工资么。
还有,不要轻易请教比你境界高太多的高手,因为他们所有建议方案的基本认知前提你是不具备的,这就尴尬了,人家也不可能从头给你讲,循序渐进,请教比自己厉害一个档次的,这样有共同交流基础,然后一点点提升自己。
最后,调研能力真的是非常重要的一种能力,对自身成长也好,对提升职场中的成就也好,乃至于创业或者发展新项目也好,其实都很重要很有价值的。
此外,优秀的调研能力,也有助于你生活中的重要决策,比如你投资决策,购房决策,购车决策,充分细致的调研,可以少踩坑,少被骗,以及有更好的投资回报机会。
这真的不只是职场而已。
我以前说过,很多业内大佬,创业新贵,真的是随时随地在调研,在机场贵宾厅上网都要看看人家默认导航网站是什么,上面有没有自己公司产品的链接。以前有个上市公司老板天天蹲在工厂门口和那些厂工厂妹们聊天搭讪,就是为了了解这些阶层的上网诉求。至于跨境电商创业者,分析各种分类销售榜单,分析竞品是日常工作。还有广告投手,那是天天盯着竞品投放做拆解分析的。
调研的核心思想就是,了解别人怎么想的,了解别人怎么做的。哪些是我们可以学习的,哪些是我们可以利用的。
据说放只猫在封面可以提升点击率?
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这其实是 谈谈调研能力 的姊妹篇,当时想写成一篇的,觉得太长了,算了,分成两篇写。
调研是了解诉求,以及寻找可能的方案,而验证就是检验诉求及方案的可行性。
那么也是分几种场景。
包括前置验证和回溯验证。
前置验证,就是在进行项目的研发和运营之前,进行小范围验证。回溯验证时在运营过程中对一些想法,一些判断进行验证。
先说前置验证
1、核心诉求验证。
2、商业转化模型验证。
3、技术验证。
4、团队磨合验证。
1、核心诉求验证
典型如游戏的核心玩法,很多时候游戏只是做一个核心的打斗玩法场景,然后找核心玩家测试,看看接受度和期待程度,然后决定是否用这样的方式继续游戏,如果核心玩法未被接受,后面就不用做了。
那么其实远不止游戏,我劝退过不少创业者,想法很多,觉得自己需要一笔投资,做个大事情,那好,做过核心诉求验证么,怎么做,选择最基本最核心的一个点,你的核心目标用户群最关注的一个点,你去做一点尝试,然后拉群,拉微信群,小范围提供某个服务,手工也好,简单脚本也好,哪怕贴点钱外包也好,你看看用户如何接受这个诉求,如何回馈这个服务。
那很多创业者说,不行,用户不接受是因为我提供的服务不完整,我必须把前前后后左左右右都做到位才能测试,这就属于入魔了。
很多创业团队没做过核心诉求验证,脑袋一热就起高楼,最后发现除了一群评论家和自媒体跑来找了点素材,没什么真实用户在用。
这里要说一下,验证和调研的区别是,调研是你去了解用户需要什么,愿意付出什么,验证是你提供了最基本的需要,看看用户是否接受,以及如何反馈。
2、商业转化模型验证
其实游戏测试就是一个典型的商业转化模型验证,投一点点广告,跑个测试服,然后统计玩家的留存率,付费率,平均付费金额,玩家生命周期,算下来跑不正,继续优化调整;算下来跑正了,心理就有数了,再稍微做好一些后续的准备,就可以大规模推广和运营了。
那么上市公司跟谁学的一些报道里也提到了,他们也遇到过艰难时期,估值太高,资金消耗太快,当时公司很危险,那么就酝酿转型,但最开始也不知道做什么,开始小范围测试一些直销课程,结果几个月算下来,投入产出比好的惊人,模式跑通,开始铺量,最后铺出一个上市公司。
小范围模式跑通,和大规模成立之间,并不是必然的因果,但相关性还是很高的,很多人说不对啊,规模效应啊,小范围是负的,大规模也可能是正的。是的,有些商业模型,小范围验证是亏的,也是可以铺规模的,因为他们相信规模可以降低成本;但这个也是要测算的,前几年o2o火的时候,很多人对规模的成本效应过度乐观,最后团灭。
小规模验证也需要精益求精,比如营销素材的设计,比如目标人群的选择,否则你可能产品本来没问题,结果数据总跑不正。
验证一定要有数据目标,一定要坚持数据原则。有些时候觉得沉没成本太高,验证数据并不好,但总以为规模化后可以解决所有问题,一意孤行,那验证也就失去了意义。
3、技术验证
我以前说过,压力测试在什么时候进行,产品上线前?核心功能完成时?错,是在数据结构设计的时候,压力测试就开始了。
对,代码一行没有写,就开始压力测试了,数据结构确立后,写个脚本建立几百万条测试数据,然后完成核心SQL和核心逻辑的代码,进行压测。
当时我做统计,做社群,都是数据结构和系统设计刚开始,就做压测,压测结果满意才开始动手写代码,其实这就是技术验证,验证这里的技术逻辑能不能支持业务诉求的考验。
那么不止压力测试,还包括其他。
以前在百度做日志分析,日志很大,代码逻辑不复杂,但一次跑通的概率并不高,可是跑一次要很久,很长时间,如果写完代码跑起来,等结果,多半是错误信息,那么需要几十分钟,甚至几个小时。
先做片段分析,核对结果,先保证代码业务逻辑是对的。
然后做断点输出,比如每执行1万条日志输出当前的状态和执行时间,然后观测执行的负载,通常会遭遇内存溢出的情况,大概就知道是执行了多少条会溢出,每1万条的执行时间是多少,然后想办法优化,优化的目标不是追求极致效率或极致资源节省,而是在已有资源可支持的情况下,能够实现效率和资源的平衡。
其实也是 不断对核心负载做技术验证,然后不断调整,最后确认没有问题后才进入正式部署,以及额外增加新的逻辑和能力。
先证明技术方案可行,然后才开始进入项目的研发,如果项目研发进度到相当程度了,才发现一些核心指标满足不了,再去重构,就头大了。
4、团队磨合验证
新的团队,新的管理者,能否具有足够的战斗力,挑战足够复杂的任务,可能也需要做个验证。比如先做一个独立小型的项目,考验团队的执行能力,项目管理方式,每个成员的特长和缺点。
有不少游戏创业团队都是先做一个轻游戏,磨合团队,验证团队执行成本,然后才会启动重量级产品。
前置验证,很重要的一点是提炼能力,你必须抓住核心点。抓住最关键的问题点,用最低的成本,去验证整体项目的可行性。
如果你提炼的不是核心,那么验证了也没意义,最后实践的时候还是会掉进坑里。
如果你提炼太多,面面俱到,觉得都是核心,那么验证成本过高,验证也就失去了意义。
小创业团队,务必早期做好必要的验证,再开始进行比较大的项目研发。而一些个体创业者,我也是不断强调过,从最小的范围开始验证模式,验证通过再开始大刀阔斧的进行投入。从微信群开始,从朋友圈开始,验证你的产品,验证你的服务。如果你身边的人都不愿意接受你的产品和服务,你凭什么认为可以做出规模化的产品和服务?
下面说一下回溯验证。
1、验证预判。
2、验证反馈及问题猜测。
1、验证预判
产品上线前,你应该对一些上线后的数据特征有一定的预判。
产品人员,大概应该能预判用户的行为特征。
技术人员,应该能预判负载压力的构成和请求频次的构成。
运营人员,大概可以预判用户的反馈和交互的可能性。
那么上线后,要有针对性地做数据回溯,分析是否与预判一致,验证自己的判断是否准确。
这需要上线前就做好明确的数据准备,上线后可以根据具体的数据和日志信息进行追溯分析。
2、验证反馈及问题猜测。
产品上线后,往往会有人反馈比如卡了,慢了,各种问题,也有人会反馈产品使用中的一些特性被用于预料之外的场景,那么这时候,需要对这类反馈和问题做一个验证。是小范围的问题,还是大范围的问题;是一个极个别的诉求,还是一个相对普遍的诉求;
这往往需要额外增加一些监控手段,分析能力,进行验证。
那么技术上有时候会出现一些偶发性的问题,比如1%的用户出现打不开,加载慢,但当你面对几百万用户提供服务,这1%并不是一个可以忽略的问题。怎么办?可能确实一开始的设计没有做好足够的监控和分析,无法第一时间精确定位,但这时候就要开始做一些监控,一些日志的额外处理,代码中增加一些断点输出,把所有怀疑的可能性,都尽量做到有迹可循,那么经常性的回溯这些监控数据和监控日志,并不断强化这方面的能力,最终定位问题,解决问题。
大概就这样吧
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“灵魂充满了卑鄙,
口袋充满了赃物,
嘴巴充满了伪善。”
——作家·马克·吐温
「逝于1910年4月21日」
代表作品:《镀金时代》
……
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