问题
也许大家在日常工作中遇到过要用 Python 脚本执行外部命令的情况，并且你还不知道怎么调用。
没关系，早在 12 年前就有程序员在 Stack Overflow 上求助提问啦。
本文为大家总结整理其中一些高赞回答，以备不时之需！
解决方法
方法1：我们可以使用 subprocess ，比如要执行 ls -l 命令
import subprocesssubprocess.run(["ls", "-l"])
Python3.5 之前的版本，需要使用 call
import subprocesssubprocess.call(["ls", "-l"])
方法2：
import osos.system("ls -l") #执行命令os.popen("ls -l").read() #执行并输出命令的执行结果
方法讨论：
问题解决了，那么os.system 和 subprocess 那个解决方法更好一点呢？这里做简单讨论，虽然os.system 和 subprocess 都能完成调用外部命令的功能，但是subprocess 比 system 更灵活（subprocess 我们可以得到 stdout,stderr 以及更好的错误处理等等）。并且官方文档也是更建议 subprocess 模块。
下面是对各种调用外部程序的方法的小总结：
1、os.system(“some_command with args”)：将命令和参数传给系统shell，这个方法可以一次执行多条命令，并且可以建立管道重定向例如：
os.system("some_command < input_file | another_command > output_file")尽管这种方式很简便，但是你不得不手工处理一些特殊字符例如空格等。
2、stream=os.popen(“some_command with args”)：实现的功能和os.system是一样的，但是os.popen会返回一个类文件对象，让你看到命令的执行结果。
stream=os.popen("ls -l")stream.read() #输出ls -l 的结果
3、subprocess的Popen类，建议尽量使用它来代替os.popen，但是使用的时候参数会相对复杂，例如
print(subprocess.Popen("echo Hello World", shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.read())而不建议使用
print(os.popen("echo Hello World").read())4、subprocess模块中的call函数，功能和Popen类相似，并且使用相同的参数，但是它仅仅在命令执行完毕后，返回一个代码，例如
return_code = subprocess.call("echo Hello World", shell=True)0 #执行成功
5、如果使用的是Python3.5及以上版本，可以使用subprocess.run函数，它跟上面介绍的函数基本一样，但是更灵活，会在命令行执行结束后返回一个CompletedProcess对象。
return_code = subprocess.run("echo Hello World", shell=True)return_codeCompletedProcess(args='echo Hello World', returncode=0) #CompletedProcess对象type(return_code)
6、虽然os模块包括fork/exec/spawn等函数，但是并不建议直接使用它们，使用不当可能会导致意外结果。
因此如果有需要执行外部命令的需要，建议使用subprocess，而非os模块。
最后，特别要注意如果你要执行的命令是以字符串的形式作为参数，那么必须小心谨慎，否则会造成严重的后果！比如下面的例子
print(subprocess.Popen("echo %s " % user_input, stdout=PIPE).stdout.read())看到这段代码能想到什么可怕的事情吗？如果有人给 user_input 传递的是 “my mama didnt love me && rm -rf /”，是不是头皮发麻！
所以谨慎再谨慎！！尽量不做交互式输入，而是在程序中，将要执行的命令，写“死”在字符串中，做为常量传递。
拓展思路
下面还整理了一些其它的方法，有兴趣的同学可再深入研究。
sh
sh程序是subprocess的接口，让你像调用函数一样的调用想执行的程序。如果要多次运行一个命令，这很有用。
sh.ls("-l")ls_cmd = sh.Command("ls")
plumbum
plumbum功能和sh类似。
ls_cmd = plumbum.local("ls -l")ls_cmd()
fabric
fabric 是py2.5和2.7的库。可以让你执行本地或远程shell命令。
fabric.operations.local('ls -l')fabric.operations.local('ls -l', capture = True)
envoy
envoy 以“subprocess for humans”闻名，它是对subprocess模块的封装，简单易用
r = envoy.run("ls -l")r.std_out
参考链接：
https://stackoverflow.com/questions/89228/how-to-call-an-external-command
