中国诈骗产业地图:网骗总教练在福建,美女重金求子在江西。

来源 |金角财经(ID:F-Jinjiao)综合:中产先生、智谷趋势

中国诈骗产业地图:网骗总教练在福建,美女重金求子在江西。

 

临近年底,诈骗犯罪的人,都在开足马力冲KPI。

 

此前,小偷界每年春节前都会召开一次年终总结表彰大会,对过去一年的诈骗工作进行总结。对新一年的诈骗工作进行部署。直接有一年,各省盗窃冠军13人在武汉开小偷年会被一锅端了。然后发现,他们有长期做笔记总结与改进自己的盗窃技能。

 

不过,随着电子支付的普及,传统的盗窃方式逐步被淘汰,各种诈骗则正在遍地开花。“猜猜我是谁,我是你领导”、美艳少妇重金求子、淘宝退换货转账、机票退改签转账、裸照威胁……这些新型诈骗方式推陈出新。

屏幕背后,这些人到底是谁?首先他们是以宗族乡里联结而成的团伙。由于以血缘与宗族势力为核心的关系,可以最快速构建信任。因此,每一类诈骗类型,都分布在不同的地区。而由于每个地区民情差异极大,不同的地区,也有不同的诈骗文化差异。

 

此前,国务院打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议上,将河北省丰宁县(冒充黑社会老大)、福建省龙岩市新罗区(冒充淘宝客服)、江西省余干县(冒充富婆重金求子)、湖南省双峰县(PS领导人裸照 )、广东省茂名市电白区(猜猜我是谁、我是你领导)、广西壮族自治区宾阳县(盗取QQ冒充亲人)和海南省儋州市(假扮客服机票退改签)等7地列为重点整治地区。

这是第一次将全国诈骗的版图公开于众,揭示了年“产值”数以百亿计的电信网络诈骗地域化、家族化、产业化的冰山一角。

诈骗地图的形成不是偶然,这些诈骗地区,通常是一些经济落后,人口众多,社会治安复杂,民情特殊的地方。

现在我们把诈骗重灾区细扒一遍,不是为了开地图炮。把这些有统计数据和警方内部办案经验作为依据的事实写出来,是为了更多的人不被骗。

 

01  诈骗祖师爷

 

诈骗祖师爷,来自台湾。

 

2003年,不仅有非典,还是大陆电信诈骗的元年。“刮刮乐”(类似体育彩票)中奖诈骗从台湾南部高雄、彰化发迹后,席卷台湾。2300万台湾人基本都被诈骗分子用地毯式电话轰诈过,全台湾人民接受了一遍防范诈骗的深刻教育与洗礼,已经无人可骗。于是,这批电信诈骗“祖师爷”北上来到福建安溪。因为台湾2300多万人口中,有近200万祖上来自安溪,血脉同宗、文化同根、语言同源,湾骗回安溪,就如同回家。

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全国七个诈骗重灾区都把盛产铁观音著名的福建省安溪县当做神一样的存在。说福建安溪县是电信网络诈骗江湖的总教练、祖师爷,绝对不是浪得虚名。安溪电信诈骗“事业”起步要比国内整整早了一轮。作为湾骗的关门弟子,安溪骗子最初也是从中奖诈骗起步。

央视的“非常六加一”、湖南卫视的“快男快女”等节目,不仅仅是最受观众欢迎的综艺,也是这一时期电信诈骗犯们最喜欢的诈骗由头。他们用自制的“土炮”(短信群发器),几近疯狂地向全国各地发送中奖短信。高峰期,安溪作为一个县,发送的短信竟占福建省的三分之一,亚洲最繁忙的基站就坐落于安溪魁斗镇。

青出于蓝而胜于蓝。

安溪骗子师从湾骗但也很快超越湾骗,当中奖诈骗这一招被拆穿而过时之后,他们迅速转型到冒充公检法诈骗、贷款诈骗、购房购车退税诈骗、助学金诈骗等,全力打造诈骗界的“全能神”。最后,这批人转型从前台走向幕后,专门给诈骗分子洗钱抽成,占据诈骗食物链的最高端。甚至走出国门,走向世界,去东南亚做“狗推”、做“客服”,带领全国的诈骗行业开拓新业务。

 

02  辐射到福建、湖南

 

2004年官方对福建安溪的台湾籍诈骗团伙进行打击后,台湾籍诈骗团伙转移到周边省份,电信诈骗又被娄底市双峰县嫌疑人接手。湖南娄底就成为电信诈骗、合成裸照诈骗及假金龟假金砖诈骗高危地区。目前已由双峰蔓延到临近县域,高危人群规模近一步扩大。

技术进步带来产业的迭代升级。在湖南娄底,电信网络诈骗发展出更灵活的单兵作战模式,业务也更加多元化,PS合成落照、假证件市场基本都被他们垄断。这伙人还懂得钻刑侦制度发案地公安机关管辖的空子,在外省流动作案,得手后立即携带设备转移。2010年公安部组织3000余名警力,协同台湾警方联手摧毁特大电信诈骗犯罪网络群,捣毁诈骗窝点及地下洗钱场所124处,仅长沙就出动警力2000人,抓获台湾籍嫌疑人近200名,捣毁窝点22个。

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湖南娄底双峰县的骗子算是诈骗界的艺术家。著名的“东南亚证件集团”就是由湖南双峰籍的人在操控,他们能够帮你拿到北大清华的博士证、南翔技校的技工证。只有你有钱,没有它办不到的证。后来,随着各种毕业证、资格证联网联查,假证市场也开始逐步萎缩。

假证办不了,他们开始PS领导裸照诈骗。从各个政府公开网站获取领导人的照片、职务等信息,然后将领导人的照片下载,头像嫁接到裸男身上,再将裸男与某个裸女合体,照片一般背景昏暗,似是而非。将照片和一封以某报记者或知情人的名义寄给官员本人,要求官员打一笔20-30万的款项到指定账号息事宁人,否则举报到纪委。中招的官员一般还不敢报警。

这种套路成功率虽然不高,但哪怕一千个里面一个成功就行,获利颇丰。PS领导人裸照诈骗最猖狂的时候,某些地方的政府网站上领导人的照片都要打马赛克。

 

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03  全国的诈骗地图

 

从台湾传入,在福建安溪落地生根后,诈骗分子好像蒲公英一样飘散到全国各地落地生根。

诈骗分子普遍有强烈的地域性特征和特别“擅长”、雷同的诈骗手法。甚至,诈骗发生后,公安都能根据诈骗类型判断嫌疑人来自何方。

海南省儋州市——机票退改签诈骗

儋州,地处海南西北部,濒临北部湾,人口众多且构成复杂,客家人和黎族苗族混居,社会治安较差,黄赌毒泛滥,经济不发达,是多种类型的犯罪高危人群聚集地。儋州做电信诈骗的外号叫“作吃”仔,全国发生的机票退改签诈骗,60%以上是儋州的“作吃”仔所为。目前,儋州的“作吃”仔已远远不满足于机票退改签的单一品类诈骗,开始向贷款诈骗、杀猪盘等多元化方向发展。

机票退改签诈骗基本套路是:1.通过各种非法手段获取顾客机票的订票信息;2.冒充航空公司的客服,以顾客预订的航班取消,需要退票、改签等理由,获取顾客银行卡号码、密码,并摸清顾客银行卡内的余额;3.以收款需要提供验证码为由,让顾客提供验证码(实为支付的验证码)。走完这三步流程,顾客卡上有多少钱都会被转到骗子的账上。

后来,“作吃”仔又对诈骗手法进行了迭代升级,只需要获取某些人的个人信息,然后假冒他的朋友,以情况紧急,原来预定的航班出现问题,需要朋友协助收取退款并重新预定航班为由,一步步设套,让这些人躺着中招。

当地甚至形成了一条完整的产业链,有人负责盗窃身份证,有人负责用他人身份证开设诈骗用银行账户,有人负责具体实施诈骗,有人负责提款分赃。儋州下属的那大镇甚至出现了一个二手身份证交易市场,可以在此成批购买他们丢失或被盗的身份证。自2006年至今,受骗者遍布全国。儋州还是“金砂诈骗”案件的高危地区。源源不断的犯罪收入又带动了当地娱乐业的发达,导致社会治安进一步混乱。

福建省龙岩市——“淘宝哥”退换货诈骗

福建龙岩市下辖新罗区,新罗区下辖适中镇,该镇有3万多人,做“淘宝哥”的不下数千人。龙岩是山区,“淘宝哥”为了逃避警方打击,纷纷走进深山老林,搭帐篷,架网线,骗不到钱誓不下山。在警方的强力围巢下,目前山上的账篷几乎绝迹,“淘宝哥”又开始向周边市县和省份扩散,走出大山,走出全国。

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淘宝哥在山上搭帐篷逃避打击

淘宝哥诈骗基本套路:1. 通过各种非法手段获取网购顾客购物、快递信息;2.冒充淘宝、京东等购物网站的客服,以顾客购买的货物质量有问题、快递过程中质量受损等理由,向顾客承诺双倍甚至三倍赔偿;3.诱导顾客提供支付宝、银行卡等收款账号;4.诱导顾客刷二维码收款(实际上是支付码);5.诱导顾客提供收款验证码(实为付款验证码)。走完这五步流程,顾客卡上、支付宝里有多少钱都会被转到骗子的账上。

茂名市电白区——“猜猜我是谁,我是你领导。

那个著名的诈骗手法“猜猜我是谁,我是你领导”,就来自茂名电白。茂名市电白区位于粤西,是广东经济相对落后的地方之一。搞电信诈骗的主要集中在麻岗、树仔两镇。在电白搞电信诈骗的,花名叫“做生佬”。大约在2006年前后,全国各地的许多人开始接到玩游戏似的“猜猜我是谁”电话。随后,在2014年前后,“猜猜我是谁”有了升级版——“我是你领导,明天请到我办公室”。在对方入套之后,诈骗者会以领导身份,以送礼给上级领导急需用钱等各种借口让对方汇款。

以上两种诈骗形式均是“以量取胜”,做这些业务特别费手机。当地警方透露,最高峰时,麻岗、树仔两镇同时有上千部手机在不停往外拨打诈骗电话,一部手机一天少则50通,多则300通。而诈骗分子用的都是一两百元的山塞机,一旦骗一单大的,为了不留下线索,直接就把手机扔到臭水沟里。因此,麻岗、树仔两镇的水沟里,随便一捞这种烂手机能捞出一箩筐。

基本套路:1.非法获取公民的个人信息,电话号码;2.以熟人的口吻打电话直呼对方名字,让对方猜猜我是谁;3.对方根据声音判断误把骗子当作某个旧识,骗子借机上位,把自己当成对方的那个旧识,让对方保存新的电话;4.时隔一两天后以车祸、急病、找小姐被抓等各种由头让对方转钱。

广西宾阳县——QQ盗号冒充家人领导要求转账

广西宾阳的电信诈骗则以QQ植入木马盗取账户而出名,属于诈骗界的技术派。这些人在当地被称为“Q仔”。宾阳的“Q仔”曾经撑起了宾阳的电脑市场、豪车市场、夜店、酒楼消费的半边天。宾阳虽是小县城,但是全国各地的警察都来宾阳“打过卡”。《南方周末》报道称:“你在酒店里听,只要是外地口音的,基本都是来这里办案的便衣警察。”

QQ诈骗案有着典型的作案流程和手段。宾阳诈骗团伙通常分为头目、盗号人、聊天人和取款人。头目负责指挥实施诈骗;盗号人负责散播盗号木马,盗取QQ账号并远程录下被盗人视频;聊天人冒充被盗人向其亲属、好友行骗;取款人则负责取回诈骗来的钱。

2015年以后,宾阳的“Q仔”对原有骗术进行了升级——组建公司的微信群或QQ群,以公司老板的名义下达指令,要求财务人员以付货款、合同款等各种名义转出大笔款项。用这种手法,宾阳的“Q仔”们一次性骗了3500万,创下电信诈骗的阶段性记录。几天后,这个记录很快就被打破了,贵阳一公司被同样的手法骗走1.027亿元。

 

江西余干县——美女重金求子

 

重金求子诈骗主要来自余干县江埠乡石溪村和洪家嘴乡团林李家村,受害者遍布全国20多个省市,这两个村也因此成为当地有名的“富婆”村。这类型诈骗一般都是夫妻档,女的扮美女富婆,男的扮律师、公证员。依靠一款魔音手机作案,老妇秒变少女。瞄准的是那些有精子没金子的地盘工、流水线工人、五线以下城乡结合部的有志青年。

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富婆们重金求子的广告也许是复制粘贴的,内容大致为:本人,女,30岁,身高1.65米,肤白靓丽,楚楚动人,嫁香港富商,夫无生育能力,眼看雄厚资产无后继承,为避免纷争,借探亲之机寻找体贴、健康、品正的男子共孕,通话满意,将汇定金30万元,安排住宿见面后,体检签约,有孕重酬150万-500万元。不影响家庭,本人亲谈,短信不回。

诈骗手法主要分为五步:1.诈骗分子冒充香港富婆,以丈夫残废无生育能力为由,高价找人借种生孩子。2.网上选一张靓照,通过专人登报或者群发短信的方式把基本信息快速发布出去。3.跟自投罗网者聊,塑造起“富婆”形象。4.对方进入圈套后,诈骗分子假装到对方的所在地去,但不会真见面,而是用模拟定位到对方所在的城市,让受害人以为自己来了。5.以重金求子的见面礼、机票费、健康检查费、律师费、公证费等名义要求对方打钱。

 

河北丰宁县——冒充政府官员或者黑社会诈骗

黄页,被这个地方的诈骗分子变成了诈骗工具。河北丰宁县骗子们冒充工商、税务、消防等权力部门的领导或工作人员,从买来的电话黄页中挨个查找企业电话,并以企业涉嫌偷税、年审过期或消防有可能存在隐患等理由吓唬企业,然后表示买了他们数千元一本的法律法规合订本可以避免检查,一些企业为了息事宁人就花几千块钱买了这些地摊货。

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后来,黄页退出历史舞台。丰宁县的诈骗分子又另辟蹊径,凭藉他们比东北人还纯正的东北话,开始冒充东北黑社会骗人,假装受人之托要挑老板的脚筋、绑架老板正在上幼儿园的小孩等等。为了让这些目标老板确信无疑,他们还把老板小孩上哪个幼儿园,几点钟接送,开什么车等细节说了一清二楚。最后希望老板出一笔钱了事。有些老板难免会得罪一些人,再加上骗子透露的详细信息,抱着破财消灾的想法,真的会给骗子打一笔钱过去。

保险业蹭热点迷惑行为大全

1

大家好,我是浪浪,人称保险蔡徐坤。

最近我开始研究自媒体的做大之道,翻了翻各路大神的教程,总结出三个字:

蹭热点。

非常无聊,又是保险业玩剩下的。

众所周知,热点是自媒体人的G点。

只要一个热点足够嗨,就能引发媒体人的集体高潮。

反之自媒体人的传播,又延长了热点的持续时间。

两者之间的关系,互为PUA。

究竟是点子过硬让自媒体嗨,还是自媒体的努力让点子变热?

没人说的上来。

但是恕我直言,论蹭热点,保险业才是祖师公。

在没有移动互联网的上古时代,保险业就已经是热点如风,常伴吾身的状态。

现在的媒体人蹭热点靠文章传播,那时候的保险人靠口碑传播,而且还针对热点做了细分,全球性热点、全国性热点以及当地热点。

如果卖保险的阿姨来你家串门,你会从她口里听到一个完整的世界观,全球发生了什么坏事,国内发生了什么坏事,当地发生了什么坏事,并告诉你发生这些事的问题所在:

他们没买保险。

我就经历过这样的事,至今还忘不了童年被阿姨支配的恐惧,那段时间我经常哭着问妈妈为什么不给我买保险。

直到入行后,我每看一次保单,就想哭着问妈妈当初为什么给我买保险。

保险业蹭热点迷惑行为大全

到了现代社会,保险人蹭热点已经不流行口碑传播了,大家喜欢玩私域流量。

这样效率更高。

一个成熟的社会人,朋友圈里必配保险人。

如果朋友圈里有个保险代理人,相当于藏了一个社会新闻阅读机,你可以感受到一年四季的生老病死,跟全国各地的人民手拉手在一起体会他们的喜怒哀乐。

感受一下打开方式:

保险业蹭热点迷惑行为大全

保险业蹭热点迷惑行为大全

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欢迎收看大型软核连续剧《今日保险头条》。

天下大事,保险知道,保险人关心的,才是头条。

当朋友圈含保险人超过3个的时候,你开始怀疑腾讯是不是在朋友圈里投放了今日头条的私域流量版。

当朋友圈含保险人超过8个的时候,你隐约觉得今日头条才是复读机,而保险人的副业,可能是头条号编辑。

当朋友圈含保险人超过15个的时候,张一鸣开始瑟瑟发抖,原来给我造成威胁的,竟然是这样的新物种?!

保险业蹭热点迷惑行为大全

2

根据《热点学》第13次修订版,蹭热点的姿势分为三个层次,分别可以从三个维度来量化评测:

速度、深度和持久度。

每个维度,保险业都做得比其他行业多一度。

先说说最微不足道的,速度。

快,是保险人蹭热点的第一哲学。

由于万物皆可保险的世界观,保险业蹭热点从不迟到,如果不蹭,就是真的看不上。

而且保险人蹭热点极其朋克,不遮遮掩掩,就是简单粗暴。

见多了保险人蹭热点后,我一度觉得自媒体人很虚伪。

好不容易出了个热点,媒体人一看是敏感点,蹭吧,又怕被说吃人血馒头,不蹭吧,万一火了呢。

犹豫半天,只好找个折中方案,我只蹭蹭不进去,弱弱地提一下,表个态。

而此时的保险人已经在提裤子了。

不要怂,就是干,是保险人蹭热点的第一准则。

保险业蹭热点迷惑行为大全

前两天的跨年夜,按照传统我瞄了一眼知识跨年,就转台到B站看方老表演琵琶成精了,中间刷了一下朋友圈,发现满屏在刷知识跨年。

我差点以为自己加了得到的整个市场部,这波广告刷屏的速度比官方还快,也只有自己人干的出来。

没想到是保险人。我看了一下图片:

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再看一眼朋友圈配字:

每一个保险人都身怀绝技,谢谢罗老师对保险的认可,明年一定支持您的手机。

听到这番话,我甚至不知道他们是夸还是黑。

这,大概就是才华吧。

为了加入这场热点游戏,我忍不住接了这个梗,评论该条朋友圈:

罗老师专注为鲨壁发声三十年。

他以为我说的是谐音粗,把我骂了一顿,你知道罗老师有多牛吗?

以前别人骂我,我都会怼回去。

但是这一次,我沉默了。

保险业蹭热点迷惑行为大全

3

寻常自媒体蹭热点,只是泛泛的蹭。

保险业蹭热点的深度,是其他行业无法想象的。

18年《我不是药神》电影刚上映的时候,媒体人还没有反应,保险人已经在朋友圈刷屏好几次了。

当媒体人反应过来,决定蹭一下这个热点,写写文章的时候,保险人已经从线上蹭到了线下,在组织客户包场看电影了。

当时的场面一度很尴尬,很多人以为真的是请看电影,没想到是去接受保险教育。

一个小电影厅里挤满了人,清一色的黑衣保险人配一对夫妇,乍一看上去像是被绑架,而且观影全程有人盯着你,就想从你眼睛里捕捉到泪光。

你一哭,旁边黑衣人的眼睛就发光。

其实他们多虑了,你根本哭不出来,因为每当你看到很感人的情节,想哭的时候,旁边就有人念叨,保险真的很重要。

那一瞬间你终于意识到什么叫免费的最昂贵,你就想好好看部电影,结果全程插播广告。

当然,这只是前戏,等你看完电影的时候,才是高潮。

因为你免费蹭了个电影,碍于情面,他要跟你吃饭什么的不好拒绝。

于是等下次见面的时候,你差不多把电影忘光了,但是对面的保险人没忘,他热情地重述了一遍剧情,帮你回顾了《我不是药神》高能广告版,还设置了互动环节:

什么能解决《我不是药神》中天价药的问题?

保险。

恭喜你答对了,成功解锁下一步的推销环节。

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去年,“首批丁克家庭步入晚年” 话题变成热点的时候,保险人蹭热点的深度姿势,会更让你大开眼界。

他们直接潜入了 “丁克群”,凭借出色的社交能力,成功在一周后成为群主,然后每逢新人进群就问:

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或者问:丁克没有子女,如果老年生大病花光积蓄怎么办?

不管怎么讨论,答案都会指向一个方向,保险。

这时候群里的托就会主动站出来,暴露群主尊贵的保险人身份,并表示买保险找他,服务不错,我试过。

凭借这一波蹭蹭蹭,群主成功在次年为孩子买了一套学位房。

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什么叫深度蹭热点?

从一个热点,看到整个商业模式,还能蹭出转化效果,这种操作,是自媒体人所望尘莫及的。

除了没有底线外,一切都很完美。

4

热点之所以为热点,就是因为有时效性。

信息爆炸时代,再大的热点过了一周也会平平淡淡。

所以自媒体在蹭热点上有个定律,超过一周的热点,绝对不碰。

但是保险业不一样,持久度惊人,只要是个好热点,能蹭到你怀疑今夕是何年。

比如白岩松老师的这段演讲,保险人曾经在18年刷屏过一次:

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当时我阿姨还把这段视频转发给我妈,提醒她现在的年轻人靠不住,要为自己的养老早做准备。

顺便还把视频分享给了我,问我讲的有没有道理,行为非常的没道理。

因为这事我对视频的印象很深刻,当然,是负面的。

没想到时隔一年,保险人又拿来扎心了一次。

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而且,我阿姨又转发了给我妈,用同样的口吻又怀疑了我一遍。

跟去年没转过一样。

所以我发现,在蹭热点这件事上,很多保险人虽然追赶潮流,但更有父辈的朴实精神,只要是实用的热点,就能一直用下去。

冷了也没关系,保险是有温度的,蹭一蹭就热了。

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而且持续可蹭的点,不仅是内容,一张图片也可以反复用。

在今日说法里,有过这么一段对话:

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这段对话的视频截图,实际是18年3月的一期节目。

由于是央视节目,过于官方,后面保险业凡是蹭看上去像“政策“层面的内容,都喜欢用这张图片当封面,自证权威。

在19年的出现频率,应该不下于10次,在20年的出现频率,也已经+1。

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(大家不用好奇文章内容,很无聊的)

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其实关于蹭热点,还有最重要的一度,专业度。

对蹭热点这件事本身,我并不反感。

大家都是出来卖的,服务的受众就是读者,而且热点反应的是大众当下的关注点,不蹭蹭,也过分,对不起观众。

但是姿势很重要,有些人为了博眼球,把一个热点里的正派写成反派,甚至造谣,就很没有底线了。

尊重事实,谨慎发言,提供有价值的内容,是每个自媒体人的自我修养。

保险业是蹭热点的重灾区,几乎你所能看到的热点,都能变成卖保险的借势营销。

可能借用热点来唤醒大众的保险意识是旧时代的无奈,不过强行蹭,怎么看都很野蛮。

保险人蹭热点,不妨专业点。

不要一个劲地吹保险能解决所有问题,却不好好研究怎么更好地解决别人的保险问题。

西装得体的,不要做暴徒啊。

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今日头条、抖音推荐算法原理全文详解!

本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。

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一、系统概览
推荐系统,如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数,这个函数需要输入三个维度的变量。

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第一个维度是内容。头条现在已经是一个综合内容平台,图文、视频、UGC小视频、问答、微头条,每种内容有很多自己的特征,需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。
第二个维度是用户特征。包括各种兴趣标签,职业、年龄、性别等,还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣等。
第三个维度是环境特征。这是移动互联网时代推荐的特点,用户随时随地移动,在工作场合、通勤、旅游等不同的场景,信息偏好有所偏移。
结合三方面的维度,模型会给出一个预估,即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。
这里还有一个问题,如何引入无法直接衡量的目标?

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推荐模型中,点击率、阅读时间、点赞、评论、转发包括点赞都是可以量化的目标,能够用模型直接拟合做预估,看线上提升情况可以知道做的好不好。
但一个大体量的推荐系统,服务用户众多,不能完全由指标评估,引入数据指标以外的要素也很重要。
比如广告和特型内容频控。像问答卡片就是比较特殊的内容形式,其推荐的目标不完全是让用户浏览,还要考虑吸引用户回答为社区贡献内容。这些内容和普通内容如何混排,怎样控制频控都需要考虑。
此外,平台出于内容生态和社会责任的考量,像低俗内容的打压,标题党、低质内容的打压,重要新闻的置顶、加权、强插,低级别账号内容降权都是算法本身无法完成,需要进一步对内容进行干预。
下面我将简单介绍在上述算法目标的基础上如何对其实现。

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前面提到的公式y = F(Xi ,Xu ,Xc),是一个很经典的监督学习问题。可实现的方法有很多,比如传统的协同过滤模型,监督学习算法Logistic Regression模型,基于深度学习的模型,Factorization Machine和GBDT等。
一个优秀的工业级推荐系统需要非常灵活的算法实验平台,可以支持多种算法组合,包括模型结构调整。因为很难有一套通用的模型架构适用于所有的推荐场景。
现在很流行将LR和DNN结合,前几年Facebook也将LR和GBDT算法做结合。今日头条旗下几款产品都在沿用同一套强大的算法推荐系统,但根据业务场景不同,模型架构会有所调整。

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模型之后再看一下典型的推荐特征,主要有四类特征会对推荐起到比较重要的作用。
第一类是相关性特征,就是评估内容的属性和与用户是否匹配。显性的匹配包括关键词匹配、分类匹配、来源匹配、主题匹配等。像FM模型中也有一些隐性匹配,从用户向量与内容向量的距离可以得出。
第二类是环境特征,包括地理位置、时间。这些既是bias特征,也能以此构建一些匹配特征。
第三类是热度特征。包括全局热度、分类热度,主题热度,以及关键词热度等。内容热度信息在大的推荐系统特别在用户冷启动的时候非常有效。
第四类是协同特征,它可以在部分程度上帮助解决所谓算法越推越窄的问题。
协同特征并非考虑用户已有历史。而是通过用户行为分析不同用户间相似性,比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似,甚至向量相似,从而扩展模型的探索能力。

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模型的训练上,头条系大部分推荐产品采用实时训练。实时训练省资源并且反馈快,这对信息流产品非常重要。用户需要行为信息可以被模型快速捕捉并反馈至下一刷的推荐效果。
我们线上目前基于storm集群实时处理样本数据,包括点击、展现、收藏、分享等动作类型。
模型参数服务器是内部开发的一套高性能的系统,因为头条数据规模增长太快,类似的开源系统稳定性和性能无法满足,而我们自研的系统底层做了很多针对性的优化,提供了完善运维工具,更适配现有的业务场景。
目前,头条的推荐算法模型在世界范围内也是比较大的,包含几百亿原始特征和数十亿向量特征。
整体的训练过程是线上服务器记录实时特征,导入到Kafka文件队列中,然后进一步导入Storm集群消费Kafka数据,客户端回传推荐的label构造训练样本,随后根据最新样本进行在线训练更新模型参数,最终线上模型得到更新。
这个过程中主要的延迟在用户的动作反馈延时,因为文章推荐后用户不一定马上看,不考虑这部分时间,整个系统是几乎实时的。

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但因为头条目前的内容量非常大,加上小视频内容有千万级别,推荐系统不可能所有内容全部由模型预估。
所以需要设计一些召回策略,每次推荐时从海量内容中筛选出千级别的内容库。召回策略最重要的要求是性能要极致,一般超时不能超过50毫秒。

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召回策略种类有很多,我们主要用的是倒排的思路。离线维护一个倒排,这个倒排的key可以是分类,topic,实体,来源等。
排序考虑热度、新鲜度、动作等。线上召回可以迅速从倒排中根据用户兴趣标签对内容做截断,高效的从很大的内容库中筛选比较靠谱的一小部分内容。

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二、内容分析
内容分析包括文本分析,图片分析和视频分析。头条一开始主要做资讯,今天我们主要讲一下文本分析。文本分析在推荐系统中一个很重要的作用是用户兴趣建模。
没有内容及文本标签,无法得到用户兴趣标签。举个例子,只有知道文章标签是互联网,用户看了互联网标签的文章,才能知道用户有互联网标签,其他关键词也一样。

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另一方面,文本内容的标签可以直接帮助推荐特征,比如魅族的内容可以推荐给关注魅族的用户,这是用户标签的匹配。
如果某段时间推荐主频道效果不理想,出现推荐窄化,用户会发现到具体的频道推荐(如科技、体育、娱乐、军事等)中阅读后,再回主feed,推荐效果会更好。
因为整个模型是打通的,子频道探索空间较小,更容易满足用户需求。只通过单一信道反馈提高推荐准确率难度会比较大,子频道做的好很重要。而这也需要好的内容分析。

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上图是今日头条的一个实际文本case。可以看到,这篇文章有分类、关键词、topic、实体词等文本特征。
当然不是没有文本特征,推荐系统就不能工作,推荐系统最早期应用在Amazon,甚至沃尔玛时代就有,包括Netfilx做视频推荐也没有文本特征直接协同过滤推荐。
但对资讯类产品而言,大部分是消费当天内容,没有文本特征新内容冷启动非常困难,协同类特征无法解决文章冷启动问题。

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今日头条推荐系统主要抽取的文本特征包括以下几类。首先是语义标签类特征,显式为文章打上语义标签。
这部分标签是由人定义的特征,每个标签有明确的意义,标签体系是预定义的。
此外还有隐式语义特征,主要是topic特征和关键词特征,其中topic特征是对于词概率分布的描述,无明确意义;而关键词特征会基于一些统一特征描述,无明确集合。

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另外文本相似度特征也非常重要。在头条,曾经用户反馈最大的问题之一就是为什么总推荐重复的内容。这个问题的难点在于,每个人对重复的定义不一样。
举个例子,有人觉得这篇讲皇马和巴萨的文章,昨天已经看过类似内容,今天还说这两个队那就是重复。
但对于一个重度球迷而言,尤其是巴萨的球迷,恨不得所有报道都看一遍。解决这一问题需要根据判断相似文章的主题、行文、主体等内容,根据这些特征做线上策略。
同样,还有时空特征,分析内容的发生地点以及时效性。比如武汉限行的事情推给北京用户可能就没有意义。
最后还要考虑质量相关特征,判断内容是否低俗,色情,是否是软文,鸡汤?

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上图是头条语义标签的特征和使用场景。他们之间层级不同,要求不同。

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分类的目标是覆盖全面,希望每篇内容每段视频都有分类;而实体体系要求精准,相同名字或内容要能明确区分究竟指代哪一个人或物,但不用覆盖很全。
概念体系则负责解决比较精确又属于抽象概念的语义。这是我们最初的分类,实践中发现分类和概念在技术上能互用,后来统一用了一套技术架构。

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目前,隐式语义特征已经可以很好的帮助推荐,而语义标签需要持续标注,新名词新概念不断出现,标注也要不断迭代。其做好的难度和资源投入要远大于隐式语义特征,那为什么还需要语义标签?
有一些产品上的需要,比如频道需要有明确定义的分类内容和容易理解的文本标签体系。语义标签的效果是检查一个公司NLP技术水平的试金石。
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今日头条推荐系统的线上分类采用典型的层次化文本分类算法。
最上面Root,下面第一层的分类是像科技、体育、财经、娱乐,体育这样的大类,再下面细分足球、篮球、乒乓球、网球、田径、游泳…,足球再细分国际足球、中国足球,中国足球又细分中甲、中超、国家队…,相比单独的分类器,利用层次化文本分类算法能更好地解决数据倾斜的问题。
有一些例外是,如果要提高召回,可以看到我们连接了一些飞线。这套架构通用,但根据不同的问题难度,每个元分类器可以异构,像有些分类SVM效果很好,有些要结合CNN,有些要结合RNN再处理一下。

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上图是一个实体词识别算法的case。基于分词结果和词性标注选取候选,期间可能需要根据知识库做一些拼接,有些实体是几个词的组合,要确定哪几个词结合在一起能映射实体的描述。
如果结果映射多个实体还要通过词向量、topic分布甚至词频本身等去歧,最后计算一个相关性模型。
三、用户标签
内容分析和用户标签是推荐系统的两大基石。内容分析涉及到机器学习的内容多一些,相比而言,用户标签工程挑战更大。

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今日头条常用的用户标签包括用户感兴趣的类别和主题、关键词、来源、基于兴趣的用户聚类以及各种垂直兴趣特征(车型,体育球队,股票等)。还有性别、年龄、地点等信息。
性别信息通过用户第三方社交账号登录得到。年龄信息通常由模型预测,通过机型、阅读时间分布等预估。
常驻地点来自用户授权访问位置信息,在位置信息的基础上通过传统聚类的方法拿到常驻点。
常驻点结合其他信息,可以推测用户的工作地点、出差地点、旅游地点。这些用户标签非常有助于推荐。

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当然最简单的用户标签是浏览过的内容标签。但这里涉及到一些数据处理策略。
主要包括:
一、过滤噪声。通过停留时间短的点击,过滤标题党。
二、热点惩罚。对用户在一些热门文章(如前段时间PG One的新闻)上的动作做降权处理。理论上,传播范围较大的内容,置信度会下降。
三、时间衰减。用户兴趣会发生偏移,因此策略更偏向新的用户行为。因此,随着用户动作的增加,老的特征权重会随时间衰减,新动作贡献的特征权重会更大。
四、惩罚展现。如果一篇推荐给用户的文章没有被点击,相关特征(类别,关键词,来源)权重会被惩罚。当
然同时,也要考虑全局背景,是不是相关内容推送比较多,以及相关的关闭和dislike信号等。

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用户标签挖掘总体比较简单,主要还是刚刚提到的工程挑战。头条用户标签第一版是批量计算框架,流程比较简单,每天抽取昨天的日活用户过去两个月的动作数据,在Hadoop集群上批量计算结果。

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但问题在于,随着用户高速增长,兴趣模型种类和其他批量处理任务都在增加,涉及到的计算量太大。
2014年,批量处理任务几百万用户标签更新的Hadoop任务,当天完成已经开始勉强。集群计算资源紧张很容易影响其它工作,集中写入分布式存储系统的压力也开始增大,并且用户兴趣标签更新延迟越来越高。

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面对这些挑战。2014年底今日头条上线了用户标签Storm集群流式计算系统。改成流式之后,只要有用户动作更新就更新标签,CPU代价比较小,可以节省80%的CPU时间,大大降低了计算资源开销。
同时,只需几十台机器就可以支撑每天数千万用户的兴趣模型更新,并且特征更新速度非常快,基本可以做到准实时。这套系统从上线一直使用至今。

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当然,我们也发现并非所有用户标签都需要流式系统。像用户的性别、年龄、常驻地点这些信息,不需要实时重复计算,就仍然保留daily更新。
四、评估分析
上面介绍了推荐系统的整体架构,那么如何评估推荐效果好不好?
有一句我认为非常有智慧的话,“一个事情没法评估就没法优化”。对推荐系统也是一样。
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事实上,很多因素都会影响推荐效果。比如侯选集合变化,召回模块的改进或增加,推荐特征的增加,模型架构的改进在,算法参数的优化等等,不一一举例。
评估的意义就在于,很多优化最终可能是负向效果,并不是优化上线后效果就会改进。

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全面的评估推荐系统,需要完备的评估体系、强大的实验平台以及易用的经验分析工具。
所谓完备的体系就是并非单一指标衡量,不能只看点击率或者停留时长等,需要综合评估。
很多公司算法做的不好,并非是工程师能力不够,而是需要一个强大的实验平台,还有便捷的实验分析工具,可以智能分析数据指标的置信度。

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一个良好的评估体系建立需要遵循几个原则,首先是兼顾短期指标与长期指标。我在之前公司负责电商方向的时候观察到,很多策略调整短期内用户觉得新鲜,但是长期看其实没有任何助益。
其次,要兼顾用户指标和生态指标。既要为内容创作者提供价值,让他更有尊严的创作,也有义务满足用户,这两者要平衡。
还有广告主利益也要考虑,这是多方博弈和平衡的过程。
另外,要注意协同效应的影响。实验中严格的流量隔离很难做到,要注意外部效应。

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强大的实验平台非常直接的优点是,当同时在线的实验比较多时,可以由平台自动分配流量,无需人工沟通,并且实验结束流量立即回收,提高管理效率。
这能帮助公司降低分析成本,加快算法迭代效应,使整个系统的算法优化工作能够快速往前推进。

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这是头条A/B Test实验系统的基本原理。首先我们会做在离线状态下做好用户分桶,然后线上分配实验流量,将桶里用户打上标签,分给实验组。
举个例子,开一个10%流量的实验,两个实验组各5%,一个5%是基线,策略和线上大盘一样,另外一个是新的策略。

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实验过程中用户动作会被搜集,基本上是准实时,每小时都可以看到。但因为小时数据有波动,通常是以天为时间节点来看。动作搜集后会有日志处理、分布式统计、写入数据库,非常便捷。

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在这个系统下工程师只需要设置流量需求、实验时间、定义特殊过滤条件,自定义实验组ID。系统可以自动生成:实验数据对比、实验数据置信度、实验结论总结以及实验优化建议。

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当然,只有实验平台是远远不够的。线上实验平台只能通过数据指标变化推测用户体验的变化,但数据指标和用户体验存在差异,很多指标不能完全量化。
很多改进仍然要通过人工分析,重大改进需要人工评估二次确认。
五、内容安全
最后要介绍今日头条在内容安全上的一些举措。头条现在已经是国内最大的内容创作与分发凭条,必须越来越重视社会责任和行业领导者的责任。如果1%的推荐内容出现问题,就会产生较大的影响。

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现在,今日头条的内容主要来源于两部分,一是具有成熟内容生产能力的PGC平台
一是UGC用户内容,如问答、用户评论、微头条。这两部分内容需要通过统一的审核机制。如果是数量相对少的PGC内容,会直接进行风险审核,没有问题会大范围推荐。
UGC内容需要经过一个风险模型的过滤,有问题的会进入二次风险审核。审核通过后,内容会被真正进行推荐。这时如果收到一定量以上的评论或者举报负向反馈,还会再回到复审环节,有问题直接下架。
整个机制相对而言比较健全,作为行业领先者,在内容安全上,今日头条一直用最高的标准要求自己。

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分享内容识别技术主要鉴黄模型,谩骂模型以及低俗模型。今日头条的低俗模型通过深度学习算法训练,样本库非常大,图片、文本同时分析。
这部分模型更注重召回率,准确率甚至可以牺牲一些。谩骂模型的样本库同样超过百万,召回率高达95%+,准确率80%+。如果用户经常出言不讳或者不当的评论,我们有一些惩罚机制。

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泛低质识别涉及的情况非常多,像假新闻、黑稿、题文不符、标题党、内容质量低等等,这部分内容由机器理解是非常难的,需要大量反馈信息,包括其他样本信息比对。
目前低质模型的准确率和召回率都不是特别高,还需要结合人工复审,将阈值提高。目前最终的召回已达到95%,这部分其实还有非常多的工作可以做。别平台。

 

作者ID:朵朵066

二胎问题的本质其实是经济学问题

二胎问题的本质其实是经济学问题

这是半佛仙人的第167篇原创

1

最近我吃饭的时候喜欢刷刷奇葩说,主要是为了看看最新的辩题。

在我看来,奇葩说这个节目,真正有趣的并不是辩手,而是辩题。

一个好的问题的价值远大于一个好的答案。

而且观察大家对于辩题的思考,这件事情本身也非常有趣。

1月2号这期奇葩说,主题是二胎,“生二胎该不该经过老大同意”,我很喜欢这个辩题,因为足够有矛盾性和复杂性。

生不生二胎,乃至二胎与老大的关系,这些都是当下的很多人正在面对的、迫在眉睫的问题。

辩题很好,但二胎这种话题的讨论也容易流于经验主义。

什么叫经验主义式的辩论呢?

就是自身感受非常多,情感表达很到位,但是逻辑推理比较少,也很难做到深度论述,去挖掘问题的本质。

有些选手们从家庭里的权利义务、兄弟姐妹之爱这些角度讲,固然也很好,但没什么意义,因为这种讨论其实是不具备普适性的,不同家庭对于同一个问题一定是有不同的答案,讲了和没讲一样,最后就是花式讨票。

作为一个对年轻人影响比较大的节目,在二胎这种介乎个人与社会之间的话题上,奇葩说上的一些观点确实是有可能影响到很多人一生的命运的。

在二胎这个问题上,很多人其实还没有搞清楚自己的真实想法,或者仓促下了决定,但是其实并没有相应的决心。

人在迷茫的时候,就容易诉诸权威,把生命的重要决定交给综艺节目上的,几分钟里想出来蹭票的道理,这其实很愚蠢。

综艺只是综艺,很多话他们自己说出来也未必信的。

我以前也玩辩论,辩论其实是技术活,高级别的辩手会在论述中大量使用偷换概念以及极端化的个例,更高级的辩手,你真的以为他是这么想的。

实际上,都是剧本。

他们不知道你的具体情况,不知道你的家境学历,你在哪个城市生活,这些只有你自己知道。

所以生不生二胎,也只有你自己能决定,其他任何人的意见都缺乏参考性。

在这件事情上,任何精妙的劝导都属于误导。

谁承担后果,谁说了算。

2

这个辩题一开始其实就错了,或者是不完善。

因为抛开年龄谈论一胎的决定权,就是耍流氓。

一胎自己都没搞清楚这个世界,就4岁5岁,寄托于他们做决定,他们能做什么决定?那不还是由着本能来吗?人的本能就是自私。

区别只在于有的人承认,有的人不承认,有的人编理由而已。

眼巴巴等着小朋友给自己做决定,这父母得是多大的巨婴?

如果孩子还小,这个问题根本不用讨论,生不生,父母决定就可以,过度的平权是一种愚蠢。

如果一胎已经成年,或者已经起码懂事儿了,知道家里多一个成员的真正含义,那么原则上必须是参考下一胎意见的。

因为这对大家都好,不然多个孩子搞的家庭分裂闹别扭,最终达不到阖家欢乐的目的。

所以本质上二胎这个事情应该是越早打算越好,不要给很小的小孩子决策权,真给了决策权,大多数小孩可能都不愿意来到这个世界呢。

这个辩题本身其实就到这里就结束了,所有选手的发挥其实都是自己预设了一个自己是大孩子的立场在讨论,这直接就是偏颇的。

二胎问题,我们都知道,真正的痛点并不是一胎同不同意这种问题。

真正的问题,在于父母的意愿和成本。

生不生二胎,其实是一个社会学问题。

分为微观和宏观。

微观是指父母意愿,宏观是指养育成本。

先说父母意愿,很遗憾的是即将面临二胎选择的这一代人,生活并没有在他们的生育观里塑造出“二胎”这个区域。

所以我们根本没法讨论微观意愿。

很多人既不是想生二胎,也不是不想生二胎,他们是根本就不知道如果生二胎意味着什么,而不生二胎,他们又会错过什么。

二胎最大的问题不在于没有选择的余地,而在于可以选择了,却发现你的选择缺乏参考系。

这就回到了一个公说公有理,婆说婆有理的东西。

说白了就是主观,爱生不生,谁也挨不着谁,谁也别道德绑架。

真正能被讨论的,其实是宏观成本。

这才是客观的东西。

3

会去研究二胎问题的人不止是备孕夫妻,还有一种人,叫“人口学家”。

在奇葩说上谈了二胎问题的梁建章,就是一个人口学家,他思考二胎问题的方式,有点意思。

二胎问题其实是一个有多重属性的问题,它同时具有属于个人的一面,和属于社会的另一面。

人口学家,就是从历史、经济、文化、乃至社会发展的角度,来思考生育观的那些人。

每个人都有自己的生育观,一个社会也有它主流的生育观。

甚至在时间的长河里,这种观念也是随着时间的演进而不断变化的。

用人口学家的思维方式去考虑要不要生二胎,很学术,很硬核,但也很有用。

人没有活在真空中,也就不会独立于社会之外。个人的境况总是千变万化的,但历史规律和社会规律有一些价值。

后世加诸于生育这件事情上的各种思想和观念实在是太多了,但是在原始社会里,生育问题本质上是一个利弊问题。

在原始社会,婚姻制度一开始是群婚制,具体内容我就不说了,男女关系比较复杂,大家可以自己搜索。

在群婚制下,生育是一件完全不需要考虑的事情,因为根本搞不清楚小孩的父亲是谁,所以生出的小孩是交给整个部族共同抚养的。

部族需要为所有新生儿提供照顾,生育成本其实是被所有人均摊了的。但是在某种意义上,对个人而言生小孩没有了任何的后顾之忧,生命繁衍后代的本能顿时开始肆无忌惮。

而对整个部族来说,这种生命本能的肆无忌惮是不可或缺的,二胎不是生不生的问题,是如果只生一胎部族马上就会灭亡的问题。

因为当时生产力和卫生条件极度落后,所以新生儿的成活率极低,只有靠走量式的生育,才能保证部族有足够的新血补充。

而原始社会的历史继续往前演进,人类在食物链的顶端站稳了脚跟,创建了文明,零零散散的族群也变成了国家。

和社会制度一起发生改变的,还有婚姻制度和生育观念——群婚制变成了对偶婚制,社会化抚养也变成了家庭抚养。

时至今日,这些生育观当然早已被淘汰了一万年,但是人口学家们从原始社会的生育体系变迁里,找到了这样一个规律:

个人的生育成本,和社会对抚养责任的让渡是呈反比的。

这个规律反过来同样成立。

只要社会愿意接过更多的责任,个人的生育成本就会降低,而生育意愿也会相应提高。

简单的说,就是只要社会为抚养二胎出钱出力,其实很多人是会变得愿意生二胎的。

梁建章在奇葩说上讲自己对二胎问题的看法,就提到社会上的人口学家们一直在呼吁出台更多的政策,来帮助那些有意愿生二胎的家庭降低生育成本,让他们抚养得起二胎。

所以是否生二胎不应该武断,这个问题完全可以等到生育成本下降以后再做考虑,到时候很多现在对二胎问题犹豫不决的人,或许就能做出不会后悔的决定了。

当然,这是社会层面的改变趋势,对个人来说只能作为参考。

4

对整个社会来说,人口问题非常重要。

一个王朝的兴衰,乃至科技的薄发、文明的兴亡,都和人口问题有关。

为什么封建王朝的寿命总是被维系在一个有限的尺度之内,其实这个问题,本质上也是一个人口问题。

在当时人口直接等于财富,平民需要后代来创造财富,贵族需要后代来继承和分配财富,所以无论是平民百姓还是达官贵人,全都是能生就生。

古代发生过那么多天灾人祸,有过那么多次十室九空的惨烈战争,但是只要休养生息几十年,社会总人口马上就会满血复活,强烈的生育意愿,让当时的古代中国有了强大的抗打击能力。

另一方面,在科技长期停滞,生产力发展缓慢的情况下,社会的人口承载力其实是很缺乏弹性也很有限的。

一旦一个封建王朝和平的时间比较长,没有办法消耗掉过多的新增人口,就很容易超过限度,产生饥荒,直到下一场大规模饥荒或战争把多余的人口负担解决掉。

这种变化造成了王朝崩溃,而这,就是封建王朝的周期律。

但是自从人类社会来到工业化时代以后,随着基础科学和生产力的爆炸式进步,社会的人口承载力实际上是在不断增长的。

尤其是以杂交水稻为首的各种生物学科技在农业领域的陆续出现和获得实用,直接解决了十三亿中国人的吃饭问题,还为未来留下了足够生更多二胎乃至多胎的余量。

另一方面,从恩格尔系数来看,食物占据个人消费总额的比重也是在减少的。这就侧面说明了同样的条件下,养活一个人的成本正在越来越低,而这个社会完全可以承载更多的人口。

对封建社会而言,高速增长的人口会拖垮一个王朝,但是对现代社会而言,我们需要考虑的则是人口的另一个问题。

如果一个社会的人口持续低速增长,甚至是逆速增长,将会带来哪些影响。

从社会的层面考虑,随着年龄的更迭交替,如果不开放生育,一个国家的生育率就会不断降低。

如果生育率越来越低,年轻人的迭代跟不上,就会导致老龄化越来越严重,同时越来越失去创新能力。

这些影响在短时间内来看,可能都是对社会的宏观影响,但是长远来看,宏观影响必然会细分为微观,扎扎实实地改变我们每个人的生活。

宏观和微观是对立统一的。

5

从全人类的角度来看,生育观念还和人类文明的发展历程密切相关。

封建时期为什么疯狂生小孩,就是因为在小农经济中,小孩在八九岁甚至更小的时候就可以直接转化为劳动力,多生小孩是当时的普通人增长家庭财富的重要手段。

工业时代,对劳动力的素质要求提高,人口转化为财富的成本中增加了大量的教育成本,直接抑制了生育的动力和意愿,直到现代社会,大部分国家都普及了基础教育,人类的生育意愿才在整体上完成了一个回升。

从这里面还可以看出来一个细节,决定生育观念的核心,其实归根结底还是生育成本。

但是有一个很重要的问题,那就是我们现在的很多人对生育成本的理解其实是有问题的,至少是不确切的。

在现代社会,我们为生小孩预设了很多门槛,创设了各种难题,却忽视了孩子真正需要的东西,是一个温情融洽的家庭,是来自父母的爱。

而这并不需要太高的社会地位或者经济条件。

生育,本来就是生命的根本需求之一,这是一个生物学问题。

我们是被进化赋予这个需求的,在抚养小孩的过程中,我们的生命的一部分也得到继承和延续,这是无法用其他方式取代的。

而二胎,就是在可接受的范围内,让这种延续变得更为丰富的最直接方式。

6

现代社会的人口问题,肯定没有原始社会动不动就亡族灭种那么惊险,但是人口增速放缓仍然不是什么好事。

如果大量的家庭都只有一个孩子,那么他们抵御风险的能力是很弱的,最极端的情况就是出现失独家庭,并且随着时间的推移,这些失独家庭会成为越来越大的社会问题。

当然,社会问题不应该成为绑架个人自由的帮手。

所以人口学家们的呼吁,一般来说并不是建立在如何让那些不想生的人变得想生二胎上的,而是要让那些本来就希望生二胎的人,可以尽量降低生育成本。

梁建章在接受财新网的采访时,曾经表达过自己的一个观点:

这个社会原本就应该为普通人提供更多在生育方面的政策便利和基础设施,让他们在有这个生育意愿和生育能力的时候,尽量不因为现实的困境而放弃。

这些理论的确是从社会的角度出发的,但是当政策普惠到每一个人身上的时候,人口学的理论忽然又表现出了学术温情的一面。

二胎问题,本来就没有标准答案。

无论如何,对于一个普通人来说,在做出决定之前多去了解二胎的真实情况,以及生育观念的历史变迁,这些都应该是必不可少的前置信息。

最后,这个生活化的话题还是应该回归生活——无论是经济学还是社会学,离生活都终究太远了一些。

二胎对经济的影响,我们可以并不在意;

二胎对社会的那些好处,我们也可以不去考虑,千年以后人类是否存在都是个问题。

但是生不生二胎,受影响最直接的其实并不是社会,而是生了二胎的那一个个家庭。

此时的决定,将改变的是我们实实在在的生活。

二胎家庭真正的利好,在于可以来交叉轮流来陪伴老人。

除此以外,如遇到什么问题,比如家里老人生病了,只有一个孩子的家庭其实会非常被动,万一有什么人照顾的境地。而如果有两个孩子,那么两个人可以交叉地轮流安排,这也是老一辈人兄弟姐妹众多的一个优势所在。

总之,二胎的确需要成本,但是对大多数人来说,二胎都是一个有利有弊的事情,看清楚利弊,承担后果就可以。

 

什么都要的后果,往往是什么都没有。

———————–

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知乎:半佛仙人

这是一个神奇的男人,你完全猜不出他会写出什么,他自己也不知道。

燕窝的骗局: 这种被吹上天的补品,其实都是套路

作者:金克丝
来源:快刀财经(ID:kuaidaocaijing)
 
爱美之心,人皆有之。
 
为了一张好皮囊,我们愿意一掷千金。各种天价护肤品、美容针,但凡听说有点儿功效的保养品,都要买来试一试。
 燕窝的骗局: 这种被吹上天的补品,其实都是套路
中国的养生热正在兴起,而针对女性的保养品市场,向来是一块肥沃的土地。
 
这些有病没病来一口的东西,价格不便宜,效果却实在一般。阿胶只是水煮驴皮,补不了血;桃胶里也没胶原蛋白,论口感和价值还不如银耳。
 

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燕窝的骗局: 这种被吹上天的补品,其实都是套路

但只要商家一吹嘘,广告满天飞,大家依然趋之若鹜。
 
毕竟大多数的脑回路都是:“卖这么贵,肯定是有什么神奇功效!
 
被吹上天的滋补佳品、养生圣品——燕窝,也是如此。 
01
吃燕窝,不如吃鸡蛋
吃燕窝到底有没有用?
 
这是一个被争论了无数遍的问题。
 

首先需要明确的是,真燕窝,没毛病,多一口少一口,肯定吃不死人。

 

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但是,燕窝商经常宣传的,燕窝里含有丰富的蛋白质和燕窝酸,能美容养颜,这一点,就存疑了。
科学家们曾对燕窝的成分进行了化验: 干燕窝中含有约 50% 的蛋白质,30% 的碳水化合物,10% 左右的水分以及一些矿物质。

这么一看,蛋白质的含量确实高,但是,这蛋白质的质量不行。
 
科学上衡量蛋白质的质量是看里面的氨基酸组成,燕窝中的蛋白质虽然含量高,但氨基酸组成不完全,也就是说,燕窝里的蛋白质质量,甚至都比不过一个鸡蛋
 
燕窝的骗局: 这种被吹上天的补品,其实都是套路
 
再说燕窝中的燕窝酸,其实就是唾液酸。商家反复营销的是,燕窝酸有促进神经发育、提高免疫力的功能。
 
但其实,关于燕窝的保健功效,从来没有过人体实验,都是小动物实验,小动物和人体差异可想而知。而且,我们人体自身就能合成唾液酸,完全不需要通过食物摄入。

至于那些说吃完觉得特别有用的,你确定不是一起炖的银耳、莲子、红枣发挥的作用?
 
即使想要补唾液酸,有一个非常简单粗暴又实惠的办法——多吃鸡蛋。
 
听我给你算一笔账:
 
一个普通鸡蛋含唾液酸1.5g,而国家规定一个正品干燕窝的唾液酸含量至少是5%,也就是说,要想摄入1.5g唾液酸,得吃30g干燕窝。
 
现在的燕窝市场上,哪怕是最次等品质的燕条,也得卖20元/g,30g干燕窝,合计600元。
 
600块,每天一个鸡蛋,能吃两年,它不香吗?
 
燕窝的骗局: 这种被吹上天的补品,其实都是套路
这种每天两勺燕窝养胎的谣言,就是典型的营销套路
 
至于什么燕窝饮品,那功效就更堪忧了。每天一瓶的即食燕窝几乎起不到任何“养生”、“美容养颜”的功效。
 
去年3月下旬,《消费者报道》就发布过一篇《即食冰糖燕窝对比测试:燕之屋、同仁堂、康富来97%以上的成分是糖水?》的测评,测评结果显示,这6款品牌的即食冰糖燕窝几乎毫无营养价值,唾液酸和蛋白质含量远远不及5毛钱的鸡蛋和2块钱的牛奶。冰糖、水及增稠剂等成分占97%以上,实际燕窝添加量少的可怜。
 
燕窝的骗局: 这种被吹上天的补品,其实都是套路
 
这篇文章引起了舆论震动和燕窝商们的反击,但实验数据不会说谎:喝这些燕窝饮品,基本就是喝冰糖水,等于花钱买安慰。
 
所以,总的来说,目前的燕窝市场上,燕窝糖水没有用,干燕窝或许有些微的作用,但是,它的性价比真得太低了
 
销售们为什么让你坚持吃燕窝?那是看中了你的钱包,毕竟一个疗程就是好几千块。
 
斥巨资买这种完全没有性价比、满满都是营销套路的“零食”,就是在为自己的愚蠢买单
 
那还不如坚持每天吃俩乌鸡蛋,乌鸡蛋中唾液酸的含量,是上等燕窝中唾液酸含量的2倍,长期服用,效果绝对会比吃燕窝好百倍。
 
02
燕窝行业的鱼龙混杂

包括燕窝在内的保健品行业,本身就是一门利润很高的生意。
 
燕窝的骗局: 这种被吹上天的补品,其实都是套路
 
当然,如果买回来的是正品,那浪费一大笔钱,换来一个心理安慰,也就算了。
 
毕竟很多人买燕窝,不是因为这玩意儿有用,而是因为它贵,越贵就越能凸显自己有钱、有身份
 
但商家的欲望是无穷无尽的,比花钱更可怕的是,在各种忽悠下,钱没了,结果买回来的还都是水货
 
燕窝市场水深,造假技术也是日益发展,市面上的燕窝真假参半地卖,没有经验的买家很难辨别。
 
刚采摘的燕窝一般自然遍布着羽毛等各种杂质,需要无菌清洗、人工挑毛,为了节约这些成本,不法商贩直接用双氧水进行漂白,这样的燕窝看上去洁白无瑕、品质上乘,但是残留了大量化学物质。
 
此外,天然的燕盏在清洗后会有一些缝隙,影响卖相。因此,一些商人会把树胶、浆糊等作为涂料粘在燕窝表面,或者直接刷胶,让燕窝变得厚重,从而变相提高燕窝的价格。
 
至于血燕就更扯,血燕并不是金丝雀吐血的产物,而是洞壁上的矿物质长时间渗透和氧化形成的。结果,物以稀为贵,被燕窝商们营造出了血燕营养价值极高的概念,然而实际效果可能连普通燕窝都不如。
 
见此有利可图,造假者一拥而上,用亚硝酸盐对燕窝进行染色,这种毒性极强的工业盐,如果长期服用会危人性命。而一名马来西亚商人的血燕制作过程也被曝光过:白燕窝被整整齐齐摆放着,上下都盖满燕子粪便,然后开始加热,一星期后,这些白燕窝就被染上了颜色,变成了血燕。
 
除了谈论燕窝本身,我们可能很少会考虑到燕窝的原主人——金丝燕。
 
燕窝的骗局: 这种被吹上天的补品,其实都是套路
金丝燕雏鸟
金丝燕筑巢要花40多天,孵蛋20多天,雏燕在巢40多天,前后加起来100多天。也就是说,一只金丝燕,每年最多也就筑三次巢,产生三只燕窝。很多黑心商贩为了高产,在巢筑好后就会立即采摘,导致金丝燕不得不反复吐唾液筑巢,精疲力竭而死。
 
人类被忽悠着用燕窝安胎,母燕和雏燕却可能会因为无家可归死去。
 
03
中国燕窝,全靠微商死撑
相信大多数人的朋友圈里,都有那么一两个“卖燕窝的小女孩”吧。她们带着各种马来西亚燕窝、印尼燕窝……展现自己的刷屏技能。
 
仔细一看,这些微商的套路都大同小异。她们往往都有亲朋好友在印尼、马来西亚,可以直接从工厂拿货,良心品质保证质量,号称绝对无刷胶无漂白无补碎……特别是有的卖家,发出来的图片像素极低,一看就是传播过好多回的图片,但依然面不改色,坚持自家的货是东南亚直供。
 
其实,正规的燕窝都是有溯源码的,目前获得中国注册的马来西亚燕窝企业有16家,印尼燕窝企业有8家,全都申请了溯源标签。这意味着,只有贴上追溯码的产品,才是工厂验收合格、经过了进出口批次检验的正规产品。
 
如果实在想买燕窝,也要买这些正规渠道的行货。
 
但问朋友圈的这些燕窝微商,她们可能连溯源码是什么都不知道。朋友圈的燕窝,很多都是走私来的三无产品,不能保证品质,更不能保证安全。
 
但正是这批人,撑起了中国燕窝市场的半壁江山。
 
据《财经国家周刊》报道,现在燕窝行业近九成的营收由微商和电商渠道贡献,而朋友圈“散装”燕窝微商,她们在朋友圈卖出去的货,就占据了市场50%以上的份额。
 
大多数燕窝微商采取的也是分销模式,这支队伍里,分为创始人、副总、总监、天使、会员等各个级别,按照囤货的数量而定。比如,一次性囤10万元的货,就是副总级别,囤2万元的货就是总监,囤5000元的货就是个天使,囤500元的,就是普通会员。
 
同时,每个被推荐人都必须从推荐人那里拿货。例如,副总拿货只要20元/盒,精英要50元/盒,天使68元/盒,普通会员100元/盒。
 
这下看明白了吧,上线赚的是下线的钱,只要成为推荐人,不停地发展下线,下线从自己这儿拿货,就可以源源不断有钱赚
 
所以,卖得是真假燕窝并不重要,重要的,是要让你相信,卖燕窝特别能赚钱,然后加入到燕窝微商的队伍里来。
 
随便搜一搜,这种新闻还是很多的。
 
燕窝的骗局: 这种被吹上天的补品,其实都是套路
 
燕窝的骗局: 这种被吹上天的补品,其实都是套路
 
基本套路是这样的:
 
微商先加你微信,让你帮忙代售。这时候,你发一条朋友圈,会发现好多人一拥而上买你的燕窝。你傻白甜地以为这是个暴利生意,脑袋一热,囤了一堆货,结果根本没人买。
 
回头才发现,当时那些一拥而上的,都是托儿。
 
那你能怎么办呢?如果想脱身,也只能开开心心,继续装作一本万利的样子,寄希望于把下一个“傻白甜”骗进局,来分解压力。
 
这下你明白,为什么朋友圈里面会有那么多卖燕窝的了吧。
 
又要过年了,即使大家都知道燕窝就是一场骗局,不出意外,燕窝还是会成为女性之间的赠礼佳品。
 
因为,就像购买其他形形色色护肤品、保养品一样,姑娘们购买的,本质上不是燕窝,而是缓解年华老去的焦虑的解药。

 

参考资料:

消费者报道《即食冰糖燕窝对比测试:燕之屋、同仁堂、康富来97%以上的成分是糖水,靠这些东西能“美容养颜”?》

丁香医生《别被卖燕窝的人,骗了你的钱》