上海引进特斯拉,是否错了?

2012年4月22日,中国第一批用户从特斯拉公司CEO手中拿到了属于自己的车钥匙。这天被定为“特斯拉正式进入中国日”(《车百科》2020年5月18日)。

但在过去整整10年里,在中国,很少有人知道特斯拉。

2017年春,笔者偶尔读到关于天才马斯克的文章,大为感动,次日就与家人一起买了特斯拉(那时是全进口的),以表达对这位天才的敬意。

但在用的过程中,逐渐发现特斯拉车在公共安全方面存在许多严重隐患。

于是,今年2月9日,笔者在公众号“危机管理 陈洁华”发表了《机要机构和人员应该禁止使用特斯拉——智能战争的沙盘推演》(以下简称“陈洁华报告”)。

报告发表后短短数周内,阅读量迅速突破195万人,另有100多家平台申请转载该文,实际阅读量突破千万级了。这里,还没计算未经授权而转发的许多平台。由此,中国民众从各个角度拉开了对特斯拉安全隐患的大讨论。

2月9日,似乎是“特斯拉危机”的开始。

两个半月来,各方争论形成了几个完全对立的观点。

对此,笔者有义务用最新证据来检验观点。

用证据说话,就不用说话。

一、特斯拉车内有无录像?

对于笔者提出的“特斯拉车内录像”问题,3月19日,特斯拉中国发布声明称:特斯拉用户使用的车辆不存在通过车内摄像头侵犯用户个人隐私的行为。

但次日,3月20日,特斯拉公司(Tesla Inc.)首席执行官埃隆·马斯克(ElonMusk)通过网络参加“中国发展高层论坛”时,首次正式承认:特斯拉通过车内摄像监视驾驶员。

有用户在推特上向马斯克询问,特斯拉的车内摄像是否可以监测车主?

马斯克也直接回复:是的。

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二、特斯拉采集信息能力

近日,河南用户因车祸与特斯拉公司发生纠纷。

4月22日,特斯拉公司公布了该事故车辆发生车祸前30分钟内的数据。这里,仅截取车祸前6秒钟的记录:

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这份记录表解开了特斯拉获取信息的项目、速度、数量、质量等一系列谜团:

1.超细:6秒钟记录下44个数据;

  2.时间:精细到毫秒(1秒=1000毫秒);

3.车速:全程记录每一毫秒对应的每个车速、车况(该事故车从118.3到45.7公里/时);

4.动作:全程踩了几次刹车,每次对应的车速是多少(车主30分钟内,踩刹车制动踏板超过40次);

5.车况:每次踩刹车,对应的制动主缸压力是多少。

6.撞车前1秒:车车速为45.7公里/时,同时记录了1秒钟内的情况:刹车踏板压力、紧急制动启动状况、防抱死启动时间。

7.图像:特斯拉公司公布上述数据后,引起公众很大疑问:为何事故车主在短短30分钟内,频繁踩刹车、加速、或快或慢地行驶?如果特斯拉公司能够同时公布该车主的行车录像,这起纠纷不就立刻安静下来了吗?即

车主每次刹车时,前方是否有“车速监控”?

车主每次加速时,前方都没有“车速监控”?

但,特斯拉公司为何不公布录像呢?

因为特斯拉非常清楚,中国民众现在最关切的,正是特斯拉沿途录像能力!

可以明确说:特斯拉不仅实时记录行车前方的沿途录像,还实时记录左右两侧、后方的沿路录像。

8.传输:最核心是传输。所有详尽数据,都是在每辆特斯拉车内生成、储存的;但同时,所有数据,都可以瞬间上传到美国信息库。这就与马斯克的“星链”有关了,详见后述。

三、马斯克的承诺与身份

1.马斯克承诺

特斯拉会把中国客户信息提供给美国政府吗?

2021年3月20日,马斯克在“中国发展高层论坛”庄严承诺:特斯拉公司将不会向美国政府提供其车辆在中国或其他国家收集的数据。他表示:特斯拉在美国或中国的公司不会收集敏感或私人数据,然后与美国政府分享,并保证中国客户的数据会得到充分保护。

中国人有句老话:听其言,观其行。

2.马斯克是“特工”?

4月20日,美国“商业内幕(Business Insider)”网站爆出惊人信息:根据美国联邦选举委员会(FEC)最新文件显示,马斯克在今年1月7日至8日向共和党全国委员会捐款990美元(分两次捐款),并将在表格上“雇主”一栏填写了“美国特勤局(USSS)”,职位一栏填写的是“特工(SPECIAL AGENT)”。

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我们敬佩马斯克,但谁会相信一个“美国政府特工”会拒绝与美国政府合作呢?

3.马斯克与美国军方

笔者看到网传一些照片。

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首先要确认该照片是不是真实的,会不会被PS?

下面照片旁证了上面照片是真实的:在该军方会议当日,两位将军簇拥马斯克合影。

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笔者据此解读一些重要信息:

第一,服装:所有军方人员都穿野战服,显然,不是礼节接待马斯克来访,而是正规的军事讨论。

第二,场所:是正规的军队司令部会议室。

第三,徽标:会议室墙上两幅徽标,揭示了会议地点、参会人物身份:

               第一幅徽标:

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 图像、文字不清楚,于是比对找到了如下的徽标:

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徽标文字是Northern command

即“美军北方司令部”徽标。

             第二幅徽标:

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照片图像、文字也不清楚,同样,比对找到了如下的徽标:

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徽标文字是:North American Aerospace Defense Command

即,北美航空航天防御司令部。   

    第四,会议主席

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笔者无法确定会议主席是谁,但其野战服及其衣领“将星”告诉我们:他是“空军四星上将”。

美军北方司令部只有一位四星上将,由此可以确定,他就是“美军北方司令部”兼“北美航空航天防御司令部”的最高指挥官。

第五,马斯克位置:他坐在会议主席右侧,按西方规矩,是该桌面上最尊贵客人。

美军北方司令部管辖地域是从加拿大、美国到墨西哥,主要防御敌方对美国的导弹袭击。

马斯克同时拥有三个国籍,其先后顺序是:最早是南非国籍,此后,拿了加拿大国籍,最后在美国创业、居住,拿了美国国籍。

美军北方司令部最高司令把马斯克请去司令部,由此大致可以猜到他们会讨论什么领域的业务。

关键是:美国军方要谈及加拿大的军事科技时,却没有加拿大官员在场,而只有马斯克在场。

同理,我们有理由推测:马斯克及其特斯拉,现在掌握了中国海量核心信息。今后,美国军方需要中国的核心信息时,想必,马斯克也会及时出现在类似的最高军事会议室的!

四、马斯克的“星链”与特斯拉

早期构想:

星链卫星通信,最早是由美国摩托罗拉公司于1987年提出,要构建“铱星计划”,用77颗低位星组成覆盖全球的卫星系统。每颗卫星重量在600公斤左右,每颗卫星有三千多个信道,可以直接和手机接通信号。但最终因成本太高而无法实现。

    可见,“星链”在技术上并非原创,但在火箭回收和重复发射方面,实现了创新和突破。

计划:

2015年,马斯克首次提出“星链计划”(Starlink),其“美国太空探索技术公司”(SpaceX公司)计划在2019年至2024年,向太空发射1.2万颗微型卫星,来搭建覆盖全球的天基通讯网络。

此后,SpaceX公司宣布再增加3万颗,使“星链”卫星总数达到4.2万颗。

发射计划:

到2024年完成部署4425颗

到2027年完成部署7518颗

发射:

猎鹰9号(Falcon 9)每次升空可发射60颗卫星。

因此,月产180颗卫星=每月要发射3次。

截止2021年4月28日,马斯克SpaceX公司用可回收式中型运载火箭——猎鹰9号累计发射了1505颗“星链卫星”。

迄今发射批次:

最初两颗“Tintin”丁丁测试卫星、1批60颗0.9版卫星、24批1.0版卫星、1批极轨道卫星10颗,共计27批。

现有卫星数:在轨1435颗,在轨运行卫星1351颗,再入烧毁70颗,不再操作23颗,脱轨1颗,共计1505颗。

重量:每次发射几乎都是60颗卫星,每颗卫星重约227公斤 

227公斤X60颗=13.62吨

2019年11月11日,猎鹰9号火箭执行第二批发射星链任务时,搭载卫星总重15.6吨,创下猎鹰9号火箭的载重纪录。由于猎鹰9号火箭是可回收、重复使用的,每次还要携带足够的返回燃料,因此,每次60颗卫星,可能是最大载重值了。

成本:使用一次性运载火箭发射,国际通常价格是:每公斤运送价格1万到2万美元。

60颗星链卫星发射成本:

按国际行情,最低也需要1.3620亿美元,每颗成本为227万美元。

但猎鹰9号价格:每次发射费用为6200万美元(多次发射还可优惠),因此,分摊到每颗卫星的发射成本103万美元,不及国际价格的一半,极富竞争力。

马斯克表示:如果能回收“猎鹰9”火箭第一级并重复使用,可使火箭成本再降低70%。

如能回收第一级和第二级,就能省去98%的成本。

可见,马斯克构建“星链”有极佳的成本优势。

生产: SpaceX 工厂2020年3月开始生产卫星,日产6颗卫星,每月生产180颗卫星。

完成部署需几年?

SpaceX 工厂每月产能180颗卫星,每月发射3次,每次携带60颗卫星。

计划部署42000颗/每月生产180颗=233个月/12个月=19.4年

结论:“星链”计划还需19.4年才能完成。

但是,“星链”卫星设计寿命5年,为此,马斯克必须不断补充发射新卫星(现在已有70颗卫星到期后烧毁),这将是巨大的资金压力。

铱星计划与星链计划比较


铱星计划星链计划
主体美国摩托罗拉公司马斯克SpaceX公司
提出时间1987年2015年
卫星数77颗4万2千颗
每颗重量600公斤227公斤—260公斤
火箭发射每次发射一颗每次发射60颗
火箭使用火箭发射一次就烧毁马斯克“猎鹰—9”火箭可重复发射、回收、再发射使用:迄今已成功回收火箭81次重复使用火箭61次一级火箭复用周转天数,最快27天
成本无法承担巨大成本有效化解成本压力
成败失败成功但须19.4年才能完成部署

“星链”技术指标

2021年4月5日,SpaceX公司对“星链”内部测试,结果如下表。

为方便理解,把星链指标与中国5G做个对比。


马斯克的星链中国5G
下载网速200Mbps (百兆比特/秒)换成中国用户常用指标=25MB/s平均速度700 Mbps=87.5 MB/s高性能5G WiFi能达到1Gbps1Gbps =1000Mbps=125MB/s
上传网速最高42.08Mbps80mbps
延迟20—40ms(毫秒;1秒=1000毫秒)1ms(毫秒)

马斯克今年2月宣称:2021年其指标可提升为:

网速:达到300M;

延迟:降至16—19ms(毫秒);

未来目标网速:1Gbps(千兆比特/秒)

科普概念

因为太专业,许多人写这类文章时,经常写错,导致判断错误。

1Mbps=每秒传输100万比特(bit)

换算成中国用户常用概念MB/s(或MByte),其公式:

1Mbps/8=0.125 MB/s

那么,200 Mbps,算成中国习惯概念MB/s(或MByte)

200 Mbps/8=25MB/s

请注意,这里字母b、B大小写是有严格定义的,代表不同指标,不可随便乱写。

车星一体化、平战一体化

在2020年前,中国人对马斯克的特斯拉、“星链”都不关心,也不清楚。

但现在,大家开始明白了:特斯拉车与“星链”是“车星一体化”、“平战一体化”的;

平时,天上有4.2万颗全覆盖的“星链”(迄今各国发射的全部卫星也只有1万颗左右);

地上有千万辆特斯拉车+苹果手机,收集、上传、储存、分析地面丰富而精准的信息;特斯拉走过的路,就可以生成为最精准、最精细的作战地图。

链=全球高密度、全球高覆盖、高通量、低延迟

  特斯拉=地面移动精细精准信息采集

  特斯拉+星链=中国地网+全球天网=精准智能打击系统

一旦战争,就能轻而易举地实现“车星联动、天地联动、精准打击”的智能战法。

掌控特斯拉、掌控“星链”者,都是马斯克一人。

而马斯克与美国军方的关系是:共同策划、共同创建、共同运营。

而美国军方天天都在公开叫嚣:(对中国)今夜就准备开战!

我们应该在这样全新的“车星联动”“天地联动”的大系统中,准确评估马斯克及其特斯拉、“星链”对中国的巨大风险。

中美不对称态势:

中国在美国上空有北斗系统;

但在美国地面,却没有中国智能汽车、没有中国智能手机支撑。

美国对中国,掌握地面与天际的全部信息;

中国却无法对等、对称地获得美国信息。

当前中美关系,就是由技术不对称、商业不对称、市场不对称导致的战略威慑不对称。

如果美国对中国友好,豁达的中国人民或许不会关切特斯拉、“星链”风险。

但现在,全世界都知道:美国“亡我之心不死”。

美国对中国,有强烈的主观侵犯恶意,更有强有力的侵犯手段;

而中国对美国,既没有主观侵犯意图,也没有对抗侵犯的手段。

这就变得极其危险了。

建议

为尽快消除隐患,建议如下:

1.全国人大尽速完成立法

(1)所有国外智能车,禁止其生成的任何信息、用户信息直接上传到境外;

(2)也禁止其直接自动下载软件和下达指令;

(3)禁止外国智能车进入中国机要部门、中国敏感禁区;

(4)禁止中国机要干部使用、乘坐外国智能车。

    2.上海尽速建立“中国智能车信息中心”

所有国外品牌智能车,在中国生成的所有信息,必须先存储在“中国信息中心”;

未经中国政府许可,所有这些信息,不得直接上传、或携带到境外;

未经中国政府许可,国外智能车企不得对中国用户直接自动下载软件和发送指令。

五、中国已经采取的对应措施

今年2月9日,笔者发表了“陈洁华报告”后,3月19日,某部队大院就贴出了“特斯拉禁入”通知。估计这是国内最早的保护措施。

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军中无戏言。军队大院说明是:经“实际测试”后,才采取禁令措施的。

近期,网传许多视频,都是在敏感时段、敏感路段,交警拦截了特斯拉,让其暂停。

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想必前方有高度敏感的车辆通过,或有高度敏感的行动。

中国几个市政府、省政府,也明令禁止特斯拉进入机关大院。

可见,今年2月9日以后,中国军队、警察、政府在各地相继采取了避险措施,这是正当的、及时的安保举动,值得点赞。

六、腾讯封禁“陈洁华报告”之谜

笔者2月9日在公众号发表的《机要机构和人员应该禁止使用特斯拉——智能战争的沙盘推演》一文,但发表不久,就被莫名封禁了。

腾讯公众号平台给出的说明是:“由用户投诉并经平台审核,涉及使用煽动、误导、违背客观事实的文字、图片、视频等,捏造社会热点、歪曲历史事件、混淆公众视听”。

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有多位热心的读者,特意向政府网管部门询问:为何要封禁“陈洁华报告”?

但政府主管部门都很惊讶,那么重要的报告,为何要封禁?!

那么,问题出在哪里呢?

近日,一位网友发来一则消息,解开了“腾讯查封”的谜底。

2017年3月底,腾讯控股以17.78亿美元的价格收购了特斯拉816.75万股股票,持股比例达到5%,成为特斯拉第五大股东,腾讯持股成本大约为203美元。

特斯拉CEO马斯克在社交平台中称,“很高兴腾讯能够成为特斯拉的投资人和顾问。”

随着特斯拉进入中国,预期销量普遍看好。特斯拉股票从2019年下半年开始暴涨。如今,特斯拉一跃成为全球市值最高的车企,特斯拉一家股市市值就超过日本所有车企的股市总值。腾讯公司对特斯拉的投资也获得了巨额回报。

但核心是:

腾讯公司,一方面清楚知道,“陈洁华报告”揭示了特斯拉车对中国的巨大风险,中国各部门都在迅速采取补救措施;

另一方面,腾讯公司也知道,随着“陈洁华报告”迅速传播,中国必然会采取更严厉的措施,特斯拉股价必然会暴跌,腾讯投资会损失。

遗憾的是,在国家危机与企业私利之间,腾讯公司选择维护企业私利,封禁了“陈洁华报告”。

这个事件证明:作为经营公共媒体的企业,在国家危机与企业私利发生矛盾时,媒体企业会坚决动用自己手中的媒体平台,掩盖危机、封堵预警警报。

同样案例在美国反复上演过。

美国公共社交平台“脸谱”(Facebook),在与特朗普总统发生矛盾时,该公司竟然可以查封总统的账号,让总统闭嘴。

我们暂且不谈特朗普是非,只关切一个普遍规律:经营公共媒体的企业,在国家危机与企业私利发生矛盾时,企业必然会以“企业私利”为重,而无视国家危机。

笔者建议:

全国人大尽快完善立法,对企业经营的公共媒体平台,要从投资、经营、审查等多维角度加强管理。

1.国家应成为所有公共媒体企业的大股东,掌控这类公共媒体的决定大权;

2.严禁外资参股中国的公共媒体企业;

3.对公共媒体平台管理,依法制定评审规则和标准、评审程序、奖罚措施,并决定组建评审专家委员会。

4.绝对不能让企业为其私利来左右国家媒体、左右国家安全。

七、上海引进特斯拉,是否错?

自2月9日“陈洁华报告”发布后,中国民众开始深刻认识到:

特斯拉+星链=给中国安全、战略体系带来严重而巨大的威胁。

由此,中国民众自然要质疑:上海引进特斯拉,是否有错?

笔者想谈几个观点:

1.与天才同行,会更聪明;

 与强者对弈,会更强大。

埃隆·马斯克是空前绝后的天才科学家、天才创业者。

他是在线支付系统PayPal的创始人;

他创建的特斯拉,颠覆了欧美日统治汽车工业的百年霸权,催生了纯电+智能汽车的全球变革;

他是“星链”创始人;

他又把智能车与“星链”链接,创造了新汽车时代、新战争样式;

他创造了“火箭回收”的伟业,一个人干翻了所有宇航大国。

对这样一位“前无古人,后无来者”的天才,我们心怀敬意,谦虚学习,才有进步。

与他交流合作,绝对没错。

2.中国形象,震惊世界

上海与特斯拉合作,2018年创造了“3个当年”记录:

当年签约;当年取得土地;当年获得施工许可。

2019年,又创造了“3个当年”记录:

当年建厂;当年投产;当年交付。

从动土建厂到第一台特斯拉车下线,上海只用了8个月。

一年前,马斯克来上海基地,脚下一片荒芜;

一年后,马斯克再来上海原地,荒地华丽变身为特斯拉超级工厂,每周可产3千辆Model3。

中国速度,震撼世界!

3.中国模式,改变世界风向

中国形象,不是抽象的,而是由一件件具体的创举来成就的。

第一,上海特斯拉,开创了中国速度。这不是中国的个别现象,而是中国整个国家力量具体的自然体现。

第二,全球疫情成灾,唯独中国,奇迹般地迅速扑灭了疫情;背后是中国人民的团结一心,是中国政府强大、高效、优质的组织能力。

第三,2020年2月中国仅用了6天,就建成世界最大的武汉方仓医院,3690个床位。

第四,中国扶贫伟业,2020年完成5630万人脱贫、832个国家级贫困县全部脱贫摘帽。

第五,中国一系列基建伟业成果,等等;

一件件令人叫绝的速度、规模和质量;

一次次让世界震撼,赢得了世界的尊敬。

中国形象,在与美欧灾难比较中,绽放光彩。

中国模式,在与欧美模式比较中,显露真金。

中国模式,正在悄悄而强劲地改变世界潮流:

美欧文明的衰落,中国文明的崛起;

西风已衰,东风正劲。

中国伟业,有特斯拉的一份贡献。

4.外交成果

我们要特别注意,上海引进特斯拉是在2018年、2019年——这是特殊年份。

特朗普在抹黑中国,围堵中国,施压外企离开中国,吸引企业回归美国。

特斯拉顶着特朗普政府的压力,来中国独资,重重打击了特朗普政府的对华政策。

特斯拉是全球纯电车、智能车的标杆企业、领航企业。

特斯拉进入中国了,就彻底颠覆了欧美日车企的矜持。

5.特斯拉激发中国“智能革命”

在特斯拉进入中国以前,中国各类车企普遍玩忽职守,用低劣技术和最低的续航里程骗取国家补贴。差点自毁“智能革命”的百年机遇。

上海引进了特斯拉,犹如“猛虎进村”,对中国车企形成巨大的竞争压力。

2021年春,是中国车企觉醒之时,奋起反抗,奋起直追。

2021年,是中国车企“智能汽车革命”元年。

6.引进特斯拉=创建全球新能源、智能车的产业链

    上海与特斯拉签署的合作协议规定:

上海特斯拉3年内完成配件100%国产化。该供应链企业达130余家,由此创建中国强大的纯电动汽车、智能汽车的产业链。

7.特斯拉颠覆传统燃油汽车帝国

当前新能源汽车、智能汽车正以惊人速度在全球市场扩张;

而传统燃油发动机汽车却以惊人速度萎缩;

传统燃油汽车背后,是欧美日工业霸权、是G7霸权;

传统燃油汽车工业将很快崩溃,皮之不存,毛将焉附?旧帝国何以存乎?

中国掌握了新能源、智能汽车的产业链,就等于在颠覆传统燃油汽车企业;

中国以强大的、全覆盖的供应能力,占领全球纯电车、智能车革命的制高点;

由此必然推助世界汽车制造中心,从欧美日,转移到中国。

须知,近代文明的重要规律:

汽车工业兴,则国家兴;

汽车工业衰,则国运衰。

过去,世界汽车百年史,与中国无缘。

现在,中国第一次站在“新汽车革命”的核心制高点,获得了国运兴旺的机遇。

这要感谢特斯拉。

8.特斯拉刺激“智能军事革命”

特斯拉进入中国,让中国人切身体会到:“车星一体化”、“平战一体化”智能战争时代到来了。

这次中国觉醒,与过去历次觉醒都完全不同:

过去,是由中国先进的知识分子觉醒,然后千呼万唤中国民众觉醒;

这次,是中国民众的普遍自觉觉醒,民众自发地、高度参与特斯拉风险的讨论,高度警觉特斯拉带来的风险,中国民众对“车星一体化”“平战一体化”的“智能战争”有了深刻认识,科学知识水平大大提高了。

中国民众的觉醒,引起中国高层的关注,政府已经、并还会进一步采取一系列重要举措:政策调整、法律调整、投资调整、产业调整、科研调整、技术调整、战略调整、军备调整。

如果上海不引进特斯拉,我们还对现有的“核威慑”沾沾自喜,而对“智能战争”却浑然不知。

“智能战争”正在颠覆“核威慑”。

没有特斯拉,我们还会蒙在鼓里很长时间。

天才若善,造福世界。

天才若恶,作恶人间。

我愿意相信马斯克有善;

但我们也清楚:马斯克背后有太多的大魔鬼,必然要借助天才发明成果行恶、称霸。

马斯克的一系列天才佳作,对中国的意义在于:

1.警醒中国人民:不追则亡;

2.警醒中国车企:偷生则亡;

3.警醒中国军人:核威慑正被颠覆,智能战争样式已经来临;

4.警醒中国外交:美国有大量智能手机、智能汽车在中国收集海量情报,中国在美国却没有。不对称,必危。

5.警醒中国科学:面对一系列新难题,国家首先要制作一份“掐脖子清单”,集中优势,分工合作,动员一切科技力量,攻克难题,转危为机。

马斯克让国人敬佩又不安;

特斯拉让我族警醒而猛追。

上海与马斯克合作、引进特斯拉是具有深远战略意义的。

随着时间推移,越能看清上海此举的英明,怎么高度评价都不为过。

无数历史事件证明:

再伟大的天才,也斗不过民众的;

更何况,已经觉醒的14亿中国人民呢!

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/ST8wQrsIp1RoiULj0XH0Aw

中国住房市值报告

 

中国住房市值报告

文:任泽平 

特别鸣谢:白学松对本文数据整理有重要贡献

 

导读

 

当前中国住房市值是多少?在国际处于什么水平?上述问题关系到认清中国房地产市场未来、住房政策调整等。以报告《中国住房存量报告:2019》为基础,我们首次测算了全国、各省级、各地级单位的住房市值。

摘要

 

现有住房市值研究均存在明显问题,或夸大其辞,或混淆口径。网文流传“2017年中国房产市值达65万亿美元,超美国、欧盟、日本总和,在量上错误地把商品房等同于商品住宅,且误以高估的人均住房面积计算导致高估住房存量,在价上把规模庞大、但缺乏流动性的农村住房按商品房价格计算。本文的研究思路是:以市价法测算中国不同类别的城镇住房市值,以成本法测算中国农村住房市值,并主要以OECD公布的国际住房市值数据为基础推算当前值作为比较。
中国住房市值有多大?12018年中国住房市值321万亿元,是GDP3.6倍,占股债房市值的71%2000-2018年,中国住房市值从23万亿元增至321万亿元,年均增长15.7%;其中,住房存量增加、房价上涨分别贡献11%89%。人均住房市值从1.8万元增至23万元,年均增长15.2%高于人均GDP年均增长的13.8%;城镇人均住房市值从4.5万元增加到36.8万元,年均增长11.1%。住房成为居民家庭最重要的财富,并与金融机构高度关联。住房市值年均增速超过名义GDP13%,因此住房市值与GDP的比例从233%增至356%。住房市值占股债房市值的比例由75%波动下降至71%2000年比例较高的主要原因在于当时资本市场初步发展,股市债市规模合计7.7万亿元,仅相当于GDP77%2)东部地区住房市值占全国超6成,粤京沪苏浙鲁6省住房市值占5成。分地区看,2018年东部、中部、西部、东北地区住房市值占比分别为63.2%17%15.4%4.4%而对应的住房存量占比分别为37.9%29.4%26.4%6.3%,东部地区住房市值占比明显超过住房存量主要在于房价较高。分省看,全国51%的住房市值集中在广东、北京、上海、江苏、浙江、山东6个东部发达省份;除宁夏外,其余省份的住房市值与GDP的比例均大于150%,北京、上海、浙江、福建、天津等8省超过330%3一线住房市值占全国四分之一,66城住房市值与GDP比例大于350%分线看,一线、二线、三四线住房市值占全国比重分别为25%31%44%,而其住房存量占比分别为4.1%19.8%76.1%,住房市值GDP的比例分别为693%345%259%一二线住房市值高主要源于人口长期集聚下的人地严重错配和货币长期超发。具体来看,住房市值与GDP的比例小于150%、在150%-250%之间、在250%-350%之间、大于350%的地级单位分别有4712010366个。其中,住房市值与GDP的比例小于150%的城市多在西部地区,经济相对落后,人口总量小且长期外流。住房市值与GDP的比例大于350%的城市主要分为两类:一是北京、上海、深圳、杭州、南京、厦门等核心城市;二是三亚、大理、恩施等旅游城市。可以发现,城市层面住房市值与GDP的比例高低与该城市房地产风险大小并无明显联系。
中国住房市值在国际处于什么水平?1)与发达国家相比,中国住房市值及与GDP、股债房市值的比例均较高,但人均住房市值低。从住房市值看,2018年中国为46.7万亿美元,明显大于美国的25.8万亿美元、日本的10.3万亿美元、英法德三国合计的28.0万亿美元。从住房市值与GDP的比例看,2018年中国为356%,高于美国的126%、日本的208%、德国的238%、英国的320%、法国的341%中国住房市值及其与GDP比例较高源于人地错配、供求失衡以及货币超发,一二线高房价,三四线高库存,导致全国住房市值高。按照“人往高处走、人随产业走”的经济规律和国际经验,中国人口长期大量向都市圈集聚,但在“控制大城市规模、重点发展小城镇、区域均衡发展”的计划经济思维误导下,人地严重错配,一二线城市人口流入但土地供给严重不足导致高房价,三四线城市人口流出但土地供给过多导致高库存,进而导致全国住房市值较高。从住房市值占股债房市值的比例看,2018年中国为71%,高于美国的28%、日本的37%、英国的51%、法国的58%、德国的66%。但从人均住房市值来看,2018年中国为3.3万美元,远低于美国、日本、英国、法国、德国的7.98.113.614.111.5万美元。中国住房市值与股债房市值的比例较高还在于中国资本市场发育不成熟,直接融资比例较低,导致股票、债券市值较低。2与发达国家相比,中国居民家庭配置房产比例较高。2018年中国居民家庭住房资产在家庭总资产中占比达到57%,高于英国的49%、日本的37%、美国的24%、德国的22%在中国较高房产比例的另一面,则是较低比例的金融资产配置。2018年中国居民金融资产配置占比为40.4%,远低于美国的70.6%、日本的63.9%、英国的53.4%,略高于法国的39.2%
政策建议:1以人地挂钩和金融稳定为核心加快构建房地产长效机制,建立居住导向的新住房制度包括:以常住人口增量为核心改革人地挂钩,优化土地供应;保持房地产金融政策稳定;转变住房供应结构,丰富供应主体;推进房地产税改革,抑制投机型需求。2)振兴资本市场,促进居民家庭优化资产配置结构。包括:提高直接融资比重,建立市场主导型金融体系;进一步推行注册制,提高机构投资者占比,引导价值投资理念;继续加大证券欺诈的惩处力度,加快修订《证券法》,联动修改《刑法》等相关法律。
风险提示:结合城镇住房来源结构假设了各类城镇住房的折价系数;农村住房市值以成本法估算但未考虑折旧;省直辖县数据缺失。
 

目录

 

1    如何研究住房市值?
1.1 现有住房市值数据真伪识别
1.2 研究思路与主要假设
2    中国住房市值有多大
2.1 2018年中国住房市值321万亿元,是GDP3.6倍,占股债房市值的71%       
2.2 东部地区住房市值占全国超6成,粤京沪苏浙鲁6省住房市值占5 
2.3 一线住房市值占全国四分之一,66城住房市值与GDP比例大于350%
3    中国住房市值在国际处于什么水平?    
3.1 中国住房市值与GDP、股债房市值的比例在国际均较高,但人均住房市值低   
3.2 中国居民家庭住房资产在总资产中占比为57%,高于西方发达国家
4    政策建议    
4.1 以人地挂钩和金融稳定为核心加快构建房地产长效机制,建立居住导向的新住房制度
4.2 振兴资本市场,促进居民家庭优化资产配置结构     

 

正文

 

1    如何研究住房市值?

1.1 现有住房市值数据真伪识别

当前中国住房市值是多少?与GDP的比例是否偏高?发达国家的情况又是如何?对上述问题的解答不仅关系到中国房地产市场未来如何发展,也关系到住房政策应如何调整。现有住房市值研究均存在明显问题,或夸大其辞,或混淆口径。

网文流传“2017年中国房产市值达65万亿美元,超美国、欧盟、日本总和,在量上错误地把商品房等同于商品住宅,且误用高估的人均住房面积从而高估住房存量,在价上把规模庞大、但缺乏流动性的农村住房按商品房价格计算。网文做法为:使用国家统计局公布的“2017年新建商品房销售金额133701亿元除以销售面积169408万㎡,得到“7982/。国家统计局公布了全国总人口13.95亿人全国居民人均住房建筑面积40.8平方米40.8/×13.95亿人×7892/=448万亿元人民币,按美元汇率折算,恰好是 65 万亿美元。网络做法主要有以下两方面错误:第一,在量上高估住房存量,错误地把商品房等同于商品住宅,实际上商品房包括商品住宅、商业用房以及其他建筑物。而且,国家统计局公布的人均住房建筑面积数据因抽样偏差可能存在高估。虽然住户调查理论上既包括家庭户,也包括集体户,但由于住户调查样本每五年轮换一次,需保证一定稳定性,实践中抽取样本多为当地有房户籍家庭,对流动性较大、居住空间较小的常住外来人口、少量居无定所的无房户覆盖不足,因此存在一定高估。第二,由于中国城乡土地二元分割,农村土地不具有市场意义的流通、交易价值,把2017年新建住房平均价格当作中国全部房产平均价格是错误的。

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1.2 研究思路与主要假设

鉴于上述情况,我们的研究思路是:以市价法测算中国不同类别的城镇住房市值,以成本法测算中国农村住房市值,并主要以OECD公布的国际住房市值数据为基础推算当前值作为比较。

第一,地级层面不同类型的城镇住房存量乘以相应单价得到地级城镇住房市值,地级层面加总得到各省及全国城镇住房市值。房价使用中国房地产协会旗下房价行情网公布的2018年地级层面城镇二手房价格数据。城镇住房面积使用我们20198月的研究报告《中国住房市值报告:2019》测算的全国、各省级、各地级的城镇住房存量。其中,由于城镇住房类型很多,价格明显差异,因此需先分类假定价格计算不同类型的住房市值再加总。具体做法如下:

1)人口普查和小普查等资料将城镇家庭户住房按来源分为新建商品住房、二手房、公房、经济适用房及两限房、自建房、租赁廉租房及公租房、租赁其它住房、其他等八类。商品住房、二手房、公房可正常交易,按标准价;廉租房、公租房面向住房困难群体,不可交易,假定按50%折价;经济适用房和两限房新房售价比周边同类商品住房低20%-25%,经济适用房5年后可上市交易,届时要按照与同地段普通商品住房差价的一定比例向政府交纳土地收益等相关价款,此类型住房假定按85%折价;其余类别假定一半按标准价交易,一半按50%折价,即75%折价。全国来看,2015年八类住房比例较2010年变化不大,我们使用2015年地级住房来源占比代表2018年,缺失的地区使用2010年数据代替。各地八类城镇家庭户住房存量乘以相应的单价得到地级城镇家庭户住房市值,地级相加得到全国城镇家庭户住房市值。2)城镇集体户学生宿舍不可交易,按50%折价,城镇集体户非学生宿舍按标准价。各地两类城镇集体户住房存量乘以相应的单价得到地级城镇集体户住房市值,地级相加得到全国城镇集体户住房市值。全国城镇家庭户住房市值与城镇集体户住房市值相加得到全国城镇住房市值。3)全国城镇住房市值除以城镇存量得到当年全国城镇房价。结合OECD历年名义房价指数变化得出历年城镇房价,乘以历年城镇存量得出历年城镇住房市值。

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第二,农村住房存量乘以农村住房建造单价得到中国农村住房市值。以人口普查、小普查农村家庭户住房数据为基础,通过合理假设农村集体户人均住房面积与农村家庭户人均住房面积的比例关系估算农村集体户住房面积,从而得到2000200520102015年农村住房存量,进而根据2010-2015年增长趋势推算2018年农村住房存量为224亿平。2012年及之前年份农村住房建造单价数据来源于《中国统计年鉴》,2013-2017年来源于《中国住户统计年鉴》,2018年数据参考2015-2017年变化情况进行推算,农村住房存量乘以农村住房建造单价得到中国农村住房市值。依据同样做法可以得到各省级、地级的农村住房市值。中国城镇和农村住房市值相加即为全国住房市值。
第三,主要以OECD公布的国际住房市值数据为基础推算当前值作为比较。国际各国统计部门公布的房地产数据口径并非完全一致。美国经济分析局根据部门类别公布数据,且并未单独公布土地价值数据;英国资产负债表将建筑物分为住房住房以外的建筑物其他建筑结构三大类,只公布了土地总价值,没有单独列出各类土地价值;日本总务省公布的宅地市值数据指的是建设用地,并非住房所依附的土地。OECD公布了各国1995-2014年住房价值及其所依附的土地价值数据,我们根据相同的口径住房价值+住房土地价值,结合OECD公布的各国名义房价指数变化,对OECD2015-2018年缺失数据进行合理估算,进而得到国际各国1995-2018年住房市值。另考虑到日本的两次地产泡沫分别出现在上世纪70年代和90年代初,OECD数据并未覆盖,我们根据日本总务省统计局数据对日本1955-2018年市值进行补充测算。
其中主要有三点需要说明
一是假定中国的住房价值包含土地价值。房地产有广义、中层、狭义三大口径。广义口径包含所有建筑物,比如住房、写字楼、综合体、医院、学校、政府等,中层口径包含住宅和写字楼等商业地产,狭义口径单指住宅。此外,考虑到建筑物依附土地而存在,房地产总市值应该包括建筑价值以及所依附的土地价值。需要明确我们所测算的是狭义口径的房地产市值,即住房市值。大部分欧美主要西方国家单独公布了住房价值和土地价值,而中国土地为公有制,具体价值无法量化,并且官方并未公布住房所依附的土地价值。鉴于房地产开发商在开发过程中缴纳了土地出让金,而土地出让金是住房成本之一,土地价值在房价中得以体现,即我们可以认为中国的住房价值包含了土地价值。
二是假设农村集体户人均住房面积为家庭户的45%。根据人口普查规定,初中、小学的住校学生,幼儿园全托孩子,一律视为在家中居住,作为其家庭的现有人口;高中及以上阶段住校生按其实际居住情况登记,作为学校的现有人口。我们基于集体户定义、家庭户居住情况和教育部统计的城镇学生宿舍面积,估算城镇集体户与家庭户人均住房建筑面积比例应在27%-45%之间,并依据唯一公开的宁波鄞州区集体户住房数据样本假设全国城镇平均为35%。中国集体户人口主要在城市,农村集体户人口很少,考虑到农村人均面积大,假设农村集体户人均住房面积为家庭户的45%。我们发现,即使45%的比例有偏,对全国农村住房存量的影响不足2亿平,对结果影响很小。
三是假设各省内不同地级单位的农村住房建造单价相同。2018年全国和和各省农村住房建造单价来源于《中国住户统计年鉴2018》,其中并未公布地级单位的农村建造单价。考虑到各地建材成本差异不大,而且农村住房建造单价较低,各省处于450-1650/㎡区间,绝大部分省份建造单价在900/㎡左右,我们假设各省内不同地级地级单位农村住房建造单价相同。需要注意的是,在使用成本法计算农村住房市值时,我们出于简单未考虑折旧。
2    中国住房市值有多大?
2.1 2018年中国住房市值321万亿元,是GDP3.6倍,占股债房市值的71%
2000-2018年中国住房市值从23万亿元增加到321万亿元,年均增长15.7%其中,住房存量增加、房价上涨分别贡献11%89%人均住房市值从1.8万元增加到23万元,年均增长15.2%,高于人均GDP13.8%;城镇人均住房市值从4.5万元增加到36.8万元,年均增长11.1%因住房市值年均增速超过名义GDP13%,住房市值与GDP的比例从234%增长到356%2000年中国住房市值只有23.4万亿元,人均住房市值1.8万元,住房市值与GDP比例为233.7%;其中,城镇、乡村住房市值分别为20.43万亿元,占比分别为87.2%12.8%,城镇人均住房市值4.5万元2010年中国住房市值为136.7万亿元,人均住房市值10.2万元,住房市值与GDP比例为331.1%。其中,城镇、乡村住房市值分别为128.58.2万亿元,占比分别为94%6%,城镇人均住房市值19.3万元。到2018年,住房市值达到320.8万亿元,人均住房市值达到23万元,住房市值与GDP比例为356.3%。其中,城镇、乡村住房市值分别为299.221.6万亿元,占比分别为93.3%6.7%,城镇人均住房市值36.8万元
2000-2018年中国住房市值增长13.7倍,股市债市规模合计增长17.5倍,住房市值占股债房市值的比例由75%波动下降至71%2000年中国股市市值只有5.1万亿元,债券(使用债券余额表示债券市场规模)仅有2.6万亿元,住房市值占房债股市值的75.2%2010年中国股市市值达到30.5万亿元,债券20.7万亿元,住房市值占房债股市值的72.8%。到2018年中国股市市值为48.8万亿元,债券85.7万亿元,住房市值占房债股市值的70.5%2000年住房市值占股债房比例较高的主要原因在于当时资本市场初步发展,股市债市规模合计7.7万亿元,仅相当于GDP77.1%。而到2018年,股市债市规模合计达134.5万亿元,相当于GDP149.4%

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2.2 东部地区住房市值占全国超6成,粤京沪苏浙鲁6省住房市值占5
分地区看,2018年东部地区、中部地区、西部地区、东北地区住房市值占全国的比重分别为63.2%17%15.4%4.4%,而各地区对应的住房存量占全国的比重分别为37.9%29.4%26.4%6.3%,东部地区住房市值占比明显超过住房存量主要在于房价较高。2018年东部、中部、西部、东北地区住房市值分别为202.654.649.414.1万亿元,分别占全国的63.2%17%15.4%4.4%;人均住房市值分别为38.114.913.113.1万元;住房市值与GDP的比例分别为421.2%283.6%249.3%268%。而对应的住房存量分别为188.5146.4131.131.2亿平,占全国的37.9%29.4%26.4%6.3%

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分省来看,当前全国51%的住房市值集中在广东、北京、上海、江苏、浙江、山东6个沿海发达省份;除宁夏外,其余省份的住房市值与GDP的比例都大于150%,北京、上海、浙江、福建、天津等8省超过330%从住房市值看,2018年广东、北京、上海、江苏、浙江、山东6个东部发达省份的住房市值均超过20万亿元,合计164.8万亿元,占全国的51.4%。福建、河北、河南、四川、湖北等14个省份的住房市值在5-20万亿元之间,黑龙江、山西、贵州等8个省份的住房市值在1-5万亿元之间,青海、宁夏、西藏3省不足1万亿元。从人均住房市值看,北京、上海、天津、浙江等8个省份人均住房市值高于30万元,重庆、湖北、山东等5个省份人均住房市值介于15-30万元,陕西、江西、四川、湖南、河南等12个省份人均住房市值介于10-15万元,青海、贵州、甘肃等6个省份人均住房市值不足10万元。从住房市值与GDP比例看,北京、上海、浙江、福建、天津等8个省份的住房市值与GDP比例大于330%,云南、海南、江西、四川等13个省份的住房市值与GDP比例在250%-330%之间,黑龙江、陕西、山西等9个省份的住房市值与GDP比例在150%-250%之间,宁夏的住房市值与GDP比例最低为139.4%

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2.3 一线住房市值占全国四分之一,66城住房市值与GDP比例大于350%

分线看,一线、二线、三四线住房市值占全国比重分别为25%31%44%,而其住房存量占比分别为4.1%19.8%76.1%,住房市值与GDP的比例分别为693%345%259%当前一线、二线、三四线城市住房市值分别为80101140万亿元,占全国比重分别为25%31%44%,而住房存量分别为20.698.4378.4亿平,占全国比重分别为4.1%19.8%76.1%;人均住房市值分别为1043512万元,住房市值与GDP的比例分别为693%345%259%。其中,北京、上海、广州、深圳四个一线城市住房市值分别为30.427.3913万亿元,人均住房市值分别为141.2112.860.2100.1万元。

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一二线住房市值高主要源于人口长期集聚下的人地严重错配和货币长期超发,房价明显较高。第一,人口长期大量向一二线核心城市集聚。1990-2018年,一线城市人口占比从2.8%增至5.3%,二线城市人口占比从16.1%增至20.5%,三四线城市人口占比从81%降至74.2%。人口向一二线集聚的背后,是经济的集聚。该时期,一线城市GDP占比从9.4%增至12.2%,二线城市GDP占比从23.8%增至33.7%,三四线城市GDP占比从66.8%降至54.1%2018年,一线、二线、三线、四线城市经济人口比值分别为2.31.61.00.6,这预示着四线城市人口将继续大幅流出,一二线城市人口将继续集聚。此外,核心城市优质公共资源高度富集,中国特有户籍制度使得公共资源与户口挂钩,而户口基本与房产挂钩的情况更加促进全国高收入人群向核心城市集聚。第二,人地严重错配,一二线城市土地供给严重不足。根据住建部统计,2006-2016年中国城区人口1000万人以上的城市城区人口增量占比16.9%,而建设用地增量占比仅3.5%。此外,大城市住宅用地被严格控制,2009-2018年一线城市住宅类用地供应面积从2585万平方米降至1426万平方米,占100个大中城市住宅类用地比例从8.0%波动降至4.5%;二线城市住宅类用地比例从45.3%波动下降至43.2%;而三线城市从39.8%波动上升至51.3%。第三,货币超发使得广义货币增速多高于名义GDP增长,尤其刺激供给短缺、优质公共资源富集的一二线城市房地产价格快速上涨。1998年以来中国广义货币供应量M2年均增速15.2%,高于名义GDP年均增速的12.5%全国新建商品住房销售均价年均增速达7.9%,低于同期M2增速7个百分点,而一线城市房价基本与M2增速持平。

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具体来看,在全国336个地级单位中(不含三沙),既有94个城市的住房市值小于0.2万亿元,也有30个城市的住房市值大于2万亿元;既有36个城市的人均住房市值大于30万元,也有125个城市的人均住房市值小于10万元;既有47个城市的住房市值与GDP的比例小于150%,也有66个城市的住房市值与GDP比例大于350%从住房市值看,2018年有94个城市的住房市值小于0.2万亿元,占比28%;有110个城市的住房市值介于0.2-0.5万亿元,占比32.7%;有102个城市的住房市值介于0.5-2万亿元,占比30.4%;有30个城市的住房市值大于2万亿元,占比8.9%从人均住房市值看,2018年有36个城市的人均住房市值大于30万元,占比10.7%;有66个城市的人均住房市值介于15-30万元,占比19.6%;有109个城市的人均住房市值介于10-15万元,占比32.4%;有125个城市的人均住房市值小于10万元,占比37.2%从住房市值与GDP的比例看,2018年有47个城市小于150%,占比14%;有120个城市介于150%-250%,占比35.7%;有103个城市介于250%-350%,占比30.7%;有66个城市大于350%,占比19.6%。其中,住房市值与GDP的比例小于150%的城市多在西部地区,经济相对落后,人口总量小且长期外流。住房市值与GDP的比例大于350%的城市主要分为两类:一是北京、上海、深圳、杭州、南京、厦门等核心城市;二是三亚、大理、恩施等旅游城市。旅游城市气候宜人、景色优美,成为很多人养老休闲置业的选择,提升了当地的住房需求。可以发现,城市层面住房市值与GDP的比例高低与该城市房地产风险大小并无明显联系。住房市值与GDP的比例低并不意味着该城市地产健康发展,住房市值与GDP的比例高并不代表该城市风险较高。

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3    中国住房市值在国际处于什么水平?
3.1 中国住房市值与GDP、股债房市值的比例在国际均较高,但人均住房市值低
住房市值与GDP、股债房市值的比例可以反映一定的风险,比例过高说明房价超过了经济发展水平。与国际相比,2018年中国住房市值为46.7万亿美元,明显大于美国的25.8万亿美元、日本的10.3万亿美元、英法德三国合计的28.0万亿美元。从住房市值与GDP的比例看,2018年中国为356%,高于美国的126%、日本的208%、德国的238%、英国的320%、法国的341%纵观历史,主要国家在金融危机或者地产泡沫破灭前,住房市值与GDP的比例达到阶段性的峰值后出现下降趋势,跌到谷底后逐渐恢复到之前水平。具体来看,在2008年金融危机前后,美国住房市值与GDP比例最高为169%,日本为216%,德国为207%,英国为269%,法国为362%。在1990年代,日本房地产泡沫破灭前,住房市值与GDP比例一度高达391%
中国住房市值与GDP比例较高源于人地错配、供求失衡以及货币超发,一二线高房价,三四线高库存,导致全国住房市值高。中国人口长期大量向一二线核心城市集聚,但是人地严重错配,一二线城市土地供给严重不足导致高房价,三四线城市土地供给较多导致高库存,进而导致全国住房市值较高。

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从住房市值占股债房市值的比例看,2018年中国为71%,高于美国的28%、日本的37%、英国的51%、法国的58%、德国的66%但从人均住房市值来看,2018年中国为3.3万美元,远低于美国的7.9万美元、日本的8.1万美元、英国的13.6万美元、法国的14.1万美元、德国的11.5万美元

除住房市值高外,中国住房市值与股债房市值的比例较高还在于中国资本市场发育尚不成熟,直接融资比例较低,股票、债券市值较低。中国资本市场整体规模偏小,股票、债券融资占比较低,市场结构亟待改善。改革开放40年,中国经济取得举世瞩目的伟大成就,然而股市呈典型的牛短熊长、暴涨暴跌特征,并未成为反映中国经济发展的晴雨表。从上证综指来看,2000-2018年上证综合指数从2073.5点波动至2493.9点,18年来仅仅提高了400余点。而美国股市基本呈现长牛状况,比如1950-2018年道琼斯工业指数从235.4点升至23347.46,上涨约100倍。恒大研究院6月报告《大国金融体系升级》采用宏观法计算了各经济体2017年直接融资占比,中国仅为37%,远低于美国的79%、英国的67%、日本的57%

中国住房市值报告

3.2 中国居民家庭住房资产在总资产中占比为57%,高于西方发达国家
2018年中国居民家庭住房资产在家庭总资产中占比为57%,高于英国的49%、日本的37%、美国的24%、德国的22%中国社会科学院国家金融实验室测算了1998-2016年中国居民总资产中的金融资产、非金融资产以及非金融资产中的住房资产,其中住房资产占比从2000年的55.6%降低至2016年的45.8%。但是国家金融实验室低估了住房市值,根源在于采用经折旧调整后的住房面积乘以相应年份的住宅销售均价测算城镇住房市值,实际上使用市价法测算的结果即为城镇住房市值,无需考虑折旧。因此我们用前文测算的住房市值数据代替其住房资产数据,并将其他类别家庭资产根据2013-2016年增长趋势推算至2018年,以计算中国居民家庭住房资产占比。结果表明,2018年中国居民住房资产在家庭总资产中占比达到56.9%,高于英国的48.9%、日本的36.7%、美国的24.3%、德国的20.8%。需要指出的是此处为粗略估算,我们所测算的住房市值并不全部归家庭所有,部分属于政府、企事业单位等机构。住房资产占比高与中国重视的文化传统以及过去房价基本持续上涨等存在一定关系。在中国较高房产比例的另一面,则是较低比例的金融资产配置。2018年中国居民金融资产配置占比为40.4%,远低于美国的70.6%、日本的63.9%、英国的53.4%,略高于法国的39.2%

中国住房市值报告

4    政策建议
面对国内外部复杂严峻形势,近期针对房地产融资出台了一系列收紧政策,从海外债、信托、信贷等全面收紧。但是当前一方面要防止货币放水刺激房地产泡沫,另一方面也要防止主动刺破引发重大金融风险。目前中国住房市值的绝对水平和相对水平在国际均处于较高位置,如果主动刺破,中美贸易摩擦都不用继续,十次危机九次地产。
4.1 以人地挂钩和金融稳定为核心加快构建房地产长效机制,建立居住导向的新住房制度
一是以常住人口增量为核心改革人地挂钩,优化土地供应。未来应推行新增常住人口与土地供应挂钩、跨省耕地占补平衡与城乡用地增减挂钩。同时,严格执行库存去化周期与供地挂钩原则,优化当前土地供应模式。
二是保持房地产金融政策稳定。实行长期稳定的住房信贷金融政策,稳定购房者预期,支持刚需和改善型购房需求,同时抑制投机性需求。支持房企合理融资需求,规范融资用途,防止过度融资。
三是转变住房供应结构,丰富供应主体。未来供应主体将从以开发商为主转变为政府、开发商、租赁中介公司、长租公司等多方供给;供给形式也将由以商品房为主转向商品房、租赁房、共有产权房等多品类。不过,住房供应结构的探索与政策出台须因地制宜,警惕盲目跟风。
四是推进房地产税改革,抑制投机型需求。目前,房地产税呈现重增量轻存量、重建设交易轻保有特点,未来应减少交易环节税费、增加保有环节税费,促进开发建设、交易、保有环节税赋平衡,避免重复征税。
4.2 振兴资本市场,促进居民家庭优化资产配置结构
一是提高直接融资比重,建立市场主导型金融体系。适当放开混业限制并建立与之对应的监管体系、丰富资本市场层次,提高直接融资比重。逐步减少对市场的行政干预,降低交易阻力,增强市场流动性,稳定市场预期。
二是进一步推行注册制,提高机构投资者占比,引导价值投资理念。推动A股主板发行制度的注册制改革,严格执行相关信息披露和退市制度,让市场逐步选择真正具有价值的企业。同时,适当放宽养老金投资股票市场的净值比例限制,更多引入长期资金,加大投资者教育力度,引导价值投资理念,让价值投资者在A股博弈中占优,形成A股长牛慢牛发展格局的微观主体基础。
三是继续加大证券欺诈的惩处力度,加快修订《证券法》,联动修改《刑法》等相关法律。在刑事责任方面,对于情节严重的证券犯罪行为,应当适当提升量刑标准,有力打击扰乱市场秩序,操纵价格,违规造假等行为,不断改善我国证券市场的法制环境。
 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/m435oqBEXlss6efkYq0rug

最后,只能怪饼画得太快太大了?

来源:中产先生

最后,只能怪饼画得太快太大了?

最后,只能怪饼画得太快太大了?

2738个字 阅读时长:7分钟


最后,只能怪饼画得太快太大了?

各位,不要把它捧杀了。

– 1 –

对于华为的态度,我之前说过很多次,即使我自己不用,也必然是支持的,绝大多数理性的人估计都会这么想,大道理就不说了,打破垄断,不卡脖子,即使从功利的角度来说,有一个Plan B的选项,没什么不好。
当然,对于这几年华为被捆绑和拔高的种种,让围绕在华为身上的讨论越来越偏离技术范畴,我说句实话,可能反而成为华为的累赘
此前,我对这种捆绑和拔高自然是不以为然的。
不过,这几年我明显成熟了,在尽量保证智商在线的同时,情商也有所提高,当然不排除是年龄大了,荷尔蒙分泌减少的原因。
我倒是能体会到一点华为的处境,最初的情况可能也不是它能预料和掌控的。
虽然我成熟了,但是还是有人太年轻啊,搞了个大事情。
这个人就是OPPO的前公关黄宏涛,他因为这件事离了职。
最后,只能怪饼画得太快太大了?
华为的事情,怎么让OPPO的公关丢了饭碗?
– 2 –
事情要从头说起。
这几天,华为鸿蒙OS 2.0——这款从一开始就立志从底层内核完全国产化自主研发的系统——在千呼万唤中终于要正式上线了。
最后,只能怪饼画得太快太大了?
网上一片沸腾,在很多媒体和社交平台上开始有文章和评论:
OPPO和魅族将接入鸿蒙系统。
网上瞬间点燃了,网友纷纷点名小米、一加、Vivo等厂商,你们何时接入?
这个逻辑怎么去理解呢?又绑上了。
正在厂商上也不是,下也不是,上下为难的时候。
OPPO的前公关发飙了:
最后,只能怪饼画得太快太大了?
从这段话的意思,感觉是在说华为公关故意制造舆论施压OPPO?
这个当事人没有明说,不好瞎猜测,不过随后OPPO的前公关在微博上发的一番言论,彻底点燃了舆论:
最后,只能怪饼画得太快太大了?

这番言论相当严重。
他其实说了一个争议已久的话题:
立志从底层内核完全自主研发的鸿蒙,到底和安卓是什么关系?
这位前公关的意思,鸿蒙就是换了皮的安卓。
这句话伤害了很多人的感情,包括我,这并不是求生欲强才这么说的。
我也算华为的很早期用户,比网上绝大多数华为的拥趸们都更早使用华为的产品,3G刚开始推广的时候,很多人还用拨号上网,我已经在折腾华为的移动wifi了。
感觉有点凡尔赛,跑题了。
对于这个问题,网上明显分为两派:
一派义正言辞,动辄祭出国家民族大义,冠之以诋毁、污蔑和其他不忍卒读的词语。
另一派有的讳莫如深,狗头保命,有的鄙夷不屑,一脸嫌弃。
我还是那个看法:
科学的事情就在科学范畴讨论。
技术的事情就在技术范畴讨论。
Talk is cheap,show me the code.

– 3 –
OPPO公关提到的一点值得关注:
鸿蒙是基于AOSP开发的。
AOSP是什么呢?
AOSP是”Android Open Source Project”的缩写,中文意为”Android 开放源代码项目”。
这好像和安卓有点关联了。
再进一步,这是由谷歌主导的一个开源项目。通过AOSP可以编译出一个比较纯净的,可以用于智能设备的操作系统(这个系统在未经谷歌允许的情况下不可以使用Android商标)。由于它是开源的,一些第三方机构就可以以AOSP为基础,做出自己的改进,并对不同机型适配,然后自己取一个名字
这成了很多人质疑鸿蒙系统的理论基础:
可以不用Android商标,然后取一个自己的名字。
事实真的如此吗?
还是那句话:Talk is cheap,show me the code.
其实,业内开发者对鸿蒙系统一直有争议。
去年12月份,下面这张图业内流传很广。
最后,只能怪饼画得太快太大了?
最后,只能怪饼画得太快太大了?
作为一个只会写一点能看懂一般代码的二把刀,我觉得可能是某个“变量”忘记改了。
果然,这位工程师表示,怀疑鸿蒙代码部分可能复用了安卓的逻辑与资源文件, 并进行过批量替换, 且没有认真审计
今年1月份,有知乎达人扒了鸿蒙 OS 2.0.0.33 Dev Beta 1 版本的卡刷包:
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SignApk 是谷歌推出的对安卓的 OTA 包进行签名的一个软件,rec 可以通过验证签名来确定这个包是否由官方签发,如果不是就会拒绝刷入。
最后,只能怪饼画得太快太大了?
确实有地方还是显示Android。
放这个知乎达人的结论:
鸿蒙手机版内核就是 Linux,鸿蒙改了安卓的启动流程,加载了一些自己的 Java 类,最核心的 ohos.aafwk.ability.Ability 里面就是把安卓的 Activity 包了一层,方舟编译器确实是存在的。
今年4月华为软件总裁王成录承认鸿蒙使用AOSP,但是表示今年10月份会将不含谷歌贡献的代码。
最后,只能怪饼画得太快太大了?
怎么理解这句话呢?
最后,只能怪饼画得太快太大了?
AOSP是一个开源项目,它是如何产生的呢?
最早谷歌开发出安卓,为了做大安卓生态,也为了让其他手机厂商参与定制,于是AOSP产生了。
整个AOSP有56%的代码是谷歌提供的,这里面提一下,小米也提交了0.06%的代码。
华为要去掉所有谷歌的代码,确实还要那什么。
另外,鸿蒙系统内还有不少分支,据说L0到 L2属于物联网设备,L3-L5 分支是兼容安卓的双框架版本,包括运行在手机、平板、电脑、智能手表上的鸿蒙系统。
已经开源的L2分支据说是无安卓代码的纯鸿蒙系统。
鸿蒙系统根据设备能力不同,分为:
L0 128K-1M 手环,智能IoT
L1 1M-64M,VR眼镜,智能配件,内核起源来liteos
L2 64M-512M 音箱、摄像头,行车记录仪 linux 内核,基础服务和软件服务构建
L3 512M-2G 智能表 相对l2增加高分辨率显示,蜂窝通信或安卓生态兼容
L4 2G-4G  电视
L5 大于4G 手机、平板、电视、车机
目前只有L0-L2是纯鸿蒙的系统,换句话说,L3-L5目前还是要靠ADSP,以后再替换成自主研发的意思?

– 4 –
结语
对于这件事情,我的看法是这样的。
用AOSP没有什么问题。
我愿意相信这只是权宜之计,没有谁能一步登天,特别是系统开发。
更何况现在华为的生存已经被打压的很厉害,不管是5G还是手机业务,国外停止合作,国内出售业务线,确实要短期内找到解决方法
现在,华为已经开始去做物联网和小米抢生意了,说明资金链压力不小,手机业务如果能通过AOSP绕过禁令,这是非常实用主义的做法,我觉得没问题。
但是,国内拥趸们一直宣称的底层内核、完全自主,哪有那么容易,哪有那么快?
这相当于把华为架在那里了,只能说,华为的饼画得太快太大了。
还是一步一步,稳扎稳打,实事求是的好。
希望国内的民众冷静下来,让华为冷静下来,专注于技术研发,如果说国内有一家最具备底层研发和商业应用能力的公司,我觉得还是华为。
不要把它捧杀了。
另外,涉及到专业部分,如果有不准确的地方,还望留言斧正。
就这样。

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/9m8JJJ3vAjfGcIJQ-EhgEQ

炒基金被割的年轻人,在币圈又开始亏钱了

作者 | 潘捷、李鑫

编辑 | 邢昀

财富密码似乎让人越来越难以摸透,“跌妈不认”的年轻基民们转头爬墙当起了炒币人。

 

25岁的蓝正宇是一家互联网公司的运营人员,他的脑海中始终幻想着一个画面:在996和被PUA双重压力下,自己心灰意冷地打开了交易所的账户,然后合上电脑,下一秒钟就潇洒的提交了离职申请报告。

 

为了实现顺利退休,之前蓝正宇把钱都压在了基金里,科技、制造、白酒是他投资的3个领域。入局几个月后,获得的浮盈逐渐消失甚至开始亏钱,蓝正宇看着理财APP上的亏损额慢慢变大,各种“韭菜”言论袭来,他只能自嘲是个投资黑洞。

 

在一次次的割(肉)以咏志后,蓝正宇赶上了虚拟货币这波浪潮。2020年10月,比特币还在万元左右徘徊,到今年四月中旬,冲高到了6.5万美元,狗狗币、柴犬币等也开始几十倍、甚至上百倍的增长。

 

与股市、基金不同,虚拟货币涨跌幅没有上限,大起大落的金钱游戏里充满了情绪和疯狂。

 

北京时间5月19日,虚拟货币迎来了至暗时刻。晚上8时到10时左右,比特币一度跌破3万美金,狗狗币跌幅超过50%,价格直接腰斩。

 

经历暴跌时刻,蓝正宇的心也沉到了谷底,另一位玩家告诉《豹变》当时亏了23%。更多新晋年轻玩家,在狂热的市场里也开启了杠杆游戏,带来了更巨幅的波动。币Coin数据显示,全网24小时爆仓约合400多亿人民币,爆仓人数超过50万人。

 

不过更多人的心态是,这是抄底的好时机吗?

 

经历过股市数轮牛熊的90后投资人张华看着币圈金钱游戏认为,“现在市场里面有好多蠢人和坏人”。

 

 

01

总有人在加仓,诙谐的狗头logo闪着诱惑的光

“虚拟货币也许是仅剩的打破阶层壁垒的机会了。”
 
蓝正宇对我们说。
 
选择比努力更重要,这一代年轻人深有体会。70后们踩中过房地产的上升浪潮,有不动产加持护身;不少80后们分享了互联网、移动互联网公司上市的财富盛宴。
 
对于95后们来说,生活成本的日益增长,职场里通过升职加薪勤劳致富的可能性越来越低。见识过更多的暴富神话,他们将目光放到了回报高、期限短的投资方式上,当然风险也会更大。
炒基金被割的年轻人,在币圈又开始亏钱了
 
2020年,国内基金市场热火朝天,89只基金业绩翻倍,最牛的基金年内收益率达到166.56%。财富效应吸引越来越多的年轻人开始“养基”。支付宝发布的《中国家庭理财趋势报告》,2020年的新增基民中,有一半以上是90后。
 
B站、小红书涌现出一批“野生投资大师”,教缺乏理财知识的年轻人们炒基金。新基民们更是善用饭圈文化,给基金经理建起了后援团,打出“坤坤不老,蓝筹到老”的口号来表白。
 
蓝正宇也贡献出了自己的小金库。
 
所有的转变从牛年第一个交易日开始,基金下跌引发了互联网上的一片哀嚎,新能源、白酒不再成为年轻人的财富护城河,张坤、冯波、刘彦春、葛兰等多名被年轻人追捧的明星经理,从神坛跌落,被骂上了微博热搜。
 
与此同时虚拟货币交易的活跃,以及在社交平台上一呼百应的“币圈教主”马斯克,不断鼓动带货,比特币、狗狗币等再次进入年轻人视野中。
 
“我可以入职大公司,可以晋升,可以创业,但是狗币这条路是最快的。”蓝正宇告诉我们,2018年看着比特币一点点从谷底慢慢上涨,“我错过了比特币,现在我不能再错过狗狗币了。”
 
2018年美国求学时,蓝正宇在西雅图一架比特币ATM机上,用0.3枚比特币兑换出2100美元。他描述那种感觉“太震撼了”。而父亲作为很早入圈的“炒币人”,也成了蓝正宇的领路人,区块链数据,分布式技术是父子之间常谈的话题。
 
蓝正宇将工资中的一部分拿出来投资虚拟货币,并逐渐加码。
 
对于从事电商生意的聂元来说,钱从来不是问题,2018年用一个简洁版交易所的软件买了1万元的比特币,短期内就涨了50%,这个涨幅太惊人了,很快他将手里的虚拟货币就全部卖掉。
对基金彻底失望后,他把投资重心转向了狗狗币,“我买狗狗币时,价格大概是0.004,很快变成0.04,翻了10倍左右”,聂元语气中里难掩得意。
 
大家口中的狗狗币,诞生之初只是个玩笑。2013年,比特币价格飞速上涨,从一文不值涨到几十美元。为了嘲讽当时的加密货币投机热潮,前IBM工程师马库斯和Adobe软件工程师帕尔默创造了他们自己的虚拟货币DOGE,用狗头做logo恶意满满。
 
谁都没想到马斯克强大的带货能力,让狗狗币在2021年成为币圈“顶流”。
 
不同于炒股,或者炒基金,虚拟货币涨跌幅没有上限,加杠杆也更加疯狂,莱比特矿池创始人江卓尔曾警示,币圈是一个没有任何熔断措施的市场,各种抵押借贷和高倍期货期权,暴跌时踩踏必然会一再、重复发生。
虚拟货币的走势24小时不断变化。聂元回忆,4月15号涨幅最高达到220%,就是涨了两倍多一点,然后隔天狗狗币快速就跌,从0.47美元跌到了0.16美元最低点。
 
这比股票、基金刺激多了,一下子冲上顶端,一下子跌落。最疯狂的时候聂元整夜睡不着觉,他像赌场里亢奋的赌徒,会在手机屏幕前大声喊叫绿了绿了。
 
在虚拟货币里,绿色代表涨,红色代表跌。
 
手机APP里红光绿光不断交替,每分每时都决定你的悲喜,上一时段你可以因为暴跌而心烦,下一时段,你就可能因为没有抄底而感到懊恼。这里有币圈玩家最希望得到的高倍收益,但幸运“绿光”有时候偏偏和他们擦肩而过。
 
聂元也是狗狗币微博超话的的主持人,在交流群中会看到一些极端的现象,有玩家持有的5万块钱,短期内就变成了200万,有时候看到一两个小时400多万直接被平仓。
 
“做空加杠杆,如果只要跌1%,本金就没了”,最后只得到一点可怜的炒币经验值。

02

虚拟的财富神话占领心神,那真实是什么?

比特币、狗狗币们正在施行一种充满诱惑力的统治,它隐匿无踪,却渗透到了每一处。
 
吴言自称币圈混子,圈子混得久自然就成了前辈。吴言发现如今求问的用户群体非常年轻,由于大家问题类似,他索性做了B站UP主,一条花500元炒币赚100万的视频刚上线,观看量就破了10万。
 
“狗狗币根本没什么价值。”
 
虽然在视频和文章里他教用户如何入圈买币,但提起狗狗币吴言非常不屑。吴言认为狗狗币仅仅是因为马斯克的喊单而导致市值不断飙升,产生一批信仰者,只是流量币,有流量就涨价,没有流量就跌。
 
而聂元是狗狗币的绝对拥护者。在他关注的相关资讯,NBA小牛队可以用狗狗币购买一些例如球衣的衍生品,这些交易在未来商业中一定会有应用。SpaceX 将接受狗狗币作为独家支付方式。
 
聂元的判断是狗狗币很有未来价值,就算目前亏损自己也不会抛售。
 
“很多币种其实都没有发行资格,绝大部分的人都是投机。”聂元告诉豹变,狗狗币火热出圈后,猪币、鸟币借机被吹捧,很多人都是投机赚短线的快钱,能挣到一笔钱就撤。
 
而人心总是贪婪的,你挣了一笔,永远会想挣得更多,更不想退出。
 
蓝正宇直言看不懂虚拟货币的市场规律,如果让他强行总结规律的话,就是涨三天跌一天,但是在牛市下,谁知道明天会不会就变成熊市了。还有一个规律是暴涨之后绝对会继续暴涨。
 
“虚拟货币的未来在于共识,只有共识产生才有价值。”蓝正宇认为比特币是虚拟货币的共识,只要比特币在币圈不倒,永远都会有人投资。
 
马斯克是比特币和狗狗币的最大推动者,在全世界的优秀企业家中他最为异类。他对这个剧烈变动的时代充满了冒险的激情,对太空的狂热让人簇拥,他对新世界的推崇启迪了渴望财富的人们。然而,他却喜好操纵人心,对资本经营无限痴迷。
 
炒基金被割的年轻人,在币圈又开始亏钱了
 
当币圈挣钱信号逐级下传,挤进来的是对财富无限渴求的年轻人。
 
为了传递这个游戏,有的数字资产金融服务商想出了裂变的方式,邀请好友就可以一起瓜分5万美金的狗狗币。更有人自称币圈大师可以进行占卜预测,花费999元,你就可以知道狗狗币的下一步走向。
 
积累几万粉丝之后,吴言迅速上线了自己的区块链知识网站,每天网站的基础访问量5000起,浏览的用户都是币圈刚入门的小白。在看到了巨大的商机之后,吴言又上了一个关于虚拟货币的付费知识圈,想入圈的用户每月要支付199元的费用。在知识付费圈里吴言会发表比特币的行情分析,每发布一条后都有忠实粉丝留言点赞。
 
5月17日,吴言在知识付费圈发布了一条消息,“接下来的行情会有不断爆仓,这些新韭菜会割肉离场,马斯克停止比特币支付只是散户情绪的导火索,本质原因是比特币涨的太久了。”吴言语气坚定,认为接下来的时间牛市依旧,正常回调。
 
吴言发表言论没多久,“矿难”发生了,比特币急剧下挫,期间一度跌逾10%,跌破4.4万美元关口,较日内高位跌去近5600美元。比特币带头,币圈整体下挫,狗狗币跌超10%。
 
与此同时,国内虚拟货币迎来强监管。
 
5月18日,中国互联网金融协会、中国银行业协会、中国支付清算协会联合发声抵制虚拟货币炒作,提示相关风险。
 
5月19日,虚拟货币一泻千里,比特币一度跌破3万美金,其他虚拟货币这个蹲完那个蹲,成百上千亿资金灰飞烟灭。
 
聂元的虚拟货币整体资金亏了23%,然而在谈及下一步如何操作,聂元回复可能再买一波。蓝正宇本来不想说话,凌晨1点,比特币回涨,他又开心起来。
 
这是一个不透明的投机市场,蓝正宇把自己比做买彩票的人。

  

03

华尔街没有新鲜事

 
“投机如山岳一样古老,华尔街没有新鲜事”。
这是美国上世纪20年代投机之王杰西利弗莫尔的经典名言。利弗莫尔想表达的是,在投机交易中,人性的贪婪恐惧从未改变。
贪婪恐惧的现实版演绎,就是各类资产的牛熊交替,典型如比特币。
2009年中本聪挖出了第一枚比特币,此后经历过三次大的暴涨暴跌,平均跌幅均超80%。
跌80%是什么概念?如果一个投资标的从10元跌成2元,涨回起点需要翻5倍。更可怕的是,即便你在跌70%也就是3元白菜价埋伏进去,后面还会被套至少30%”,私募人士张华表示。
让人记忆犹新的是2017年,比特币成为投资市场的黑马。数据显示,2017年,比特币曾涨至每个币19664美元,创历史新高,并带动币圈疯狂,各种空气币、山寨币在投机者中搅动情绪。然而很快比特币从市值高峰暴跌八成。

在张华看来,即便不考虑历史的过山车行情,本轮数字货币疯涨后也难逃一地鸡毛。
炒基金被割的年轻人,在币圈又开始亏钱了
本轮数字货币暴涨的宏观背景,是疫情之下美国等开动印钞机疯狂货币放水。数字货币作为独立于全球货币体系的虚拟商品,可以理解成全球货币的镜像:如果货币放水贬值,数字货币将上涨。此前招商策略团队曾在报告中谈到,2015年后的货币放水对比特币上涨的解释力高达67%。

但就像树不能涨到天上,货币放水的戏码不会一直演下去,核心约束来自通胀。

所谓通胀,就是流通中的货币供给超过了流通中商品所需要的货币量,用大白话讲,就是钱变毛了,物价越来越贵。典型如美国,反应通胀的4月CPI数据大超市场预期,创下了多年来的高位。这意味着美联储可能随时加息收紧货币,极有可能成为压垮数字货币的最后一根稻草。
除了注意货币收紧,张华友情提示投资者,要警惕所谓的大佬代言以及狂热的造富情绪。
在他看来,当下推动数字货币上涨的力量,除了被暴涨诱惑进场的群众,更有一批善于编故事的“精明投机分子”。这群人参与交易,其实没有信仰,完全是看好其热度,试图借助上涨惯性,做“动量”交易。“一旦发现形式不妙,比如宏观或监管环境变化,这批人会立即撤退,进而导致资产暴跌。”

事实上,类似的看法在金融圈并非鲜见。

2020年,前华尔街日报金融专栏作家摩根·豪泽尔曾在他的《金钱心理学:财富、贪婪和幸福的永恒教训》中,介绍过一个金融泡沫从形成到破裂模型。

以股票为例,豪泽尔谈到,在股票在上涨的中后期,会出现一个筹码换手的过程。即价值投资者离场,看好股价的投机分子接手局面,加剧炒作。

但当这个炒作过程进一步演化,会发生一个奇特的现象:投机者推动的价格暴涨,会吸引一部分最早进场的价值投资者重新买入。而这批资金被诱骗介入后,意味着市场残存的最后一部分潜在购买力被耗尽,未来一旦遇到风吹草动,股价暴跌随时来临。
在豪泽尔看来,之所以部分价值投资会重新买入,是因为“道行不够”没看清市场中后期核心的玩家主体,最终被股价上涨误导。

“虚拟货币到了这个阶段,能不参与就别参与了。”

张华给出自己的看法,年轻人如果想玩儿,得想好自己的风险承担能力,别太入戏了。
 
*应受访者要求,文中均为化名。
特别声明:
本文章不构成任何投资理财建议,虚拟货币高风险,请勿轻信投资。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/YoemDTjrY0hQAG1LI4x1nA

陆巍被罚款3万、暂停执业6个月,张煜:五味杂陈,难以评价

处罚事由:未按规定填写病历资料、提供医疗卫生服务过程中未按照规定履行告知义务。

去年,一位50岁的青海晚期癌症患者马进仓,接受了上海交通大学附属新华医院普外科副主任医师陆巍推荐的第三方公司3万元一针的NK免疫疗法。


花费了不少钱,但最终人财两空。这次治疗给本不富裕的家庭留下十几万元的外债。这样的结局,让患者家属极不满意,就对当初信赖的陆医生产生了质疑,通过网络社交平台咨询了北京三院的一位年轻主治医生张煜。

张医生分析了马进仓女儿提供的一份陆巍医生手写的诊疗方案后,指出了其中有多处不合理的超适应症用药,认为推荐胃癌肝转移患者进行NK免疫疗法,不仅没有没有效果还会导致患者生存期明显缩短,白白让家属花费常规治疗10倍以上费用,属于明显诊疗违规。于是,怒而发帖,予以质疑并强烈谴责。

陆巍被罚款3万、暂停执业6个月,张煜:五味杂陈,难以评价


医疗是最大的民生,所以,对于医疗“揭黑”,很容易就能带来舆论的冲击波。瞬间此事就被推上热搜,关注度达到几亿。很快,漩涡中的陆巍医生被暂停出诊接受调查。

4月19日,国家卫健委回应称将组织专家对此事进行调查核实。

一周之后,4月27日,国家卫健委调查结果出炉:陆巍医生治疗基本符合规范!

陆巍被罚款3万、暂停执业6个月,张煜:五味杂陈,难以评价

图源:见水印

国家卫健委医政医管局长焦雅辉在发布会上披露,国家卫健委组织了国家癌症中心和国内相关领域权威专家,对患者的病例以及整个治疗过程进行一个专家和同行的评议。经认真负责的评议后,认为整个治疗过程当中,治疗原则基本上都是符合规范的。至于陆巍医生是否在诊疗中有利益输出问题,责成上海市卫健委进行调查,如果查实,绝不护短,必将严惩。


随后,北医三院的一位工作人员向媒体透露,张煜医生也已停诊

但是,张煜医生并不认同国家卫健委的调查结论。

5月5日,他公开发出“挑战书”,要求国家卫健委给他一个机会,让他和专家团对陆巍医生事件进行辩论,他要“舌战群儒”。并且立下“军令状”,如果输了就请吊销他的行医执照,终生不再行医。如果赢了,请换个专家组并公开调查流程。

陆巍被罚款3万、暂停执业6个月,张煜:五味杂陈,难以评价

张煜医生公开信全文


5月8日,患者马进仓的女儿抵达上海新华医院封存其父病历,并准备针对NK治疗一事报警和信访,希望相关部门尽快展开调查。

5月9日,张煜再次怒而发文,称:

这一年多看见的形形色色的癌症患者的治疗,震惊的我无话可说,改变了我的世界观,我从没见过这么多的医生为了利益连脸面都可以不要,坑蒙拐骗的手段都可以用,哪有一点当医生的样子。

请记住,我们可是医生。很多医生够厚脸皮,一边号称指南落后,一边用着早就被指南证实低效并淘汰的药物和方案治疗患者,为的是什么?司马昭之心,路人皆知。欺负的就是患者缺乏医学知识。别的行业利用信息差赚钱没什么问题,医学行业用这种信息差赚钱叫做道德沦丧。这样的医生毫无怜悯之心,只有虎狼之欲。当同行胡乱诊治,随意胡来,甚至不惜损害患者生命。如果大家都视若无睹习以为常,只能让不良医疗行为的气焰越来越嚣张。

这一肿瘤治疗“黑幕”事件,并没有因为国家卫健委的回应而偃旗息鼓,反而助燃了事件的白热化。乱花迷眼的纷纭舆论中,人们的焦点高度集中在上海卫健委的最后调查结论上。也就是说,这起事件的黑还是白,就在于陆巍医生在推荐的超适应症诊疗中有没有利益输送。

这是一个关键的问题,也是这一问题的关键。

时隔多日,曾引起广泛关注的“北医三院肿瘤内科医生反映肿瘤治疗黑幕”事件,上海卫健委做出了处理结果:对陆巍医生处以警告、罚款人民币3万元整、暂停执业6个月。

处罚事由为:未按规定填写病历资料、提供医疗卫生服务过程中未按照规定履行告知义务。

 

陆巍被罚款3万、暂停执业6个月,张煜:五味杂陈,难以评价

公众最为关心的,也是整个事件核心之一:NK细胞治疗过程中,是否存在不当利益交换问题,对陆巍的处罚中并未涉及。

对于此事件中为肿瘤患者提供NK细胞治疗的上海嘉慷生物工程公司,“紧急呼叫”报道称,该公司因未取得医疗机构执业许可证擅自执业,被罚150万元,并没收违法所得15万元。

对于上海卫健委对陆巍作出的处罚决定,张煜通过微博表示:五味杂陈,难以评价。“我的愿望很简单:希望民众能得到规范的医疗,不良医疗行为越来越少。以及我的很多同道,那些踏踏实实为患者健康努力的医生,能够劳有所得。”

陆巍被罚款3万、暂停执业6个月,张煜:五味杂陈,难以评价

在国家卫健委4月27号的那场发布会上,焦雅辉局长表示,对于该事件中是否存在不当的利益交换问题,“我们要求上海市卫健委在调查的过程当中,如果发现有利益交换和利益输送的违法违规情况,我们绝不护短、绝不回避,将会依法依规,予以严肃处理。”

 

如今上海卫健委公布的对陆巍的这份处罚决定,是否是关于该事件的最终处罚结果,尚未可知。据《新京报》报道,5月8日,此事件中的患者女儿抵达上海新华医院,封存其父病历。这也为此事是否会就此画上句号,增加了一些悬念。

本文首发:医学界肿瘤频道
本文作者:田栋梁
本文校对:臧恒佳
责任编辑:Sweet

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