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欧债危机到底是个啥？
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欧债还没完
转自：https://mp.weixin.qq.com/s/AfFHHhbnBFhYZM9N1fW2FQ
美股已经塌了，下一个就是欧洲
作者： zimu
中国人到底有钱吗？
这个结论当年也引发了不少争议，很多人怀疑中国住房自有率并没有这么高，为此当时这份报告的作者之一是这样解释的：
“城市是全国平均，农村现在90%多的家庭是有房子的，所以这样平均下来，城市就只有85%-86%拥有住房。我们根据了国际上调查机构拥有的家庭定义，有几种情况是觉得自己没有住房，但我们把他算进住房。一是人屋分离的情况；二是啃老族。”
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西南财大：有近两成中国家庭受疫情影响财富缩水严重|界面新闻 https://www.jiemian.com/article/4292887.html
央行报告：中国城镇家庭住房拥有率96%，净资产均值289万元|界面新闻 https://www.jiemian.com/article/4299134.html
我国城市家庭均资产247万 自有住房率89%_房产广州站_腾讯网 https://gz.house.qq.com/a/20120905/000025.htm
一手抓防疫一手促发展|六个“保”，稳住经济基本盘-新华网 http://www.xinhuanet.com/politics/2020-04/20/c_1125879479.htm
外交部：中韩宣布建立人员往来“快捷通道” http://js.people.com.cn/n2/2020/0501/c359574-33990488.html
中国今年会否考虑不设定GDP增长目标？国家统计局回应 _中国经济网——国家经济门户 http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/202004/17/t20200417_34712384.shtml
中国互联网络信息中心
http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202004/t20200428_70974.htm
转自：https://mp.weixin.qq.com/s/YW5MI7GA-Nin9dhXlhqGUg
elasticsearch入门知识整理
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎。
但是，Lucene只是一个库。Lucene本身并不提供高可用性及分布式部署。想要发挥其强大的作用，你需使用Java并要将其集成到你的应用中。L
Elasticsearch也是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能，但是它的目的是通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。
Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎，它还提供：
- 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
- 实时分析的分布式搜索引擎
- 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等“存储库”中。Kibana 则可以让用户在 Elasticsearch 中使用图形和图表对数据进行可视化。
一、基础概念-快速入门
节点 Node、集群 Cluster 和分片 Shards
ElasticSearch 是分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个实例。单个实例称为一个节点（node），一组节点构成一个集群（cluster）。分片是底层的工作单元，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里，每个分片仅保存全部数据的一部分。
Cluster也就是集群的意思。Elasticsearch集群由一个或多个节点组成，可通过其集群名称进行标识。 在config/elasticsearch.yml里定制我们的集群的名字 。
一个集群由一个或多个node组成 。
根据node的作用，可以分为如下的几种：
master-eligible：可以作为主node。一旦成为主node，它可以管理整个cluster的设置及变化：创建，更新，删除index；添加或删除node；为node分配shard
data：数据node
ingest: 数据接入（比如 pipepline)
machine learning (Gold/Platinum License)Shard: Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片(shard)。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片(shard)的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上 ,
两种类型的分片：primary shard和replica shard。 主副本和副本分片之间的主要区别在于只有主分片可以接受索引请求。副本和主分片都可以提供查询请求。
Primary shard: 每个文档都存储在一个Primary shard。 索引文档时，它首先在Primary shard上编制索引，然后在此分片的所有副本上(replica)编制索引。索引可以包含一个或多个主分片。 此数字确定索引相对于索引数据大小的可伸缩性。 创建索引后，无法更改索引中的主分片数。
Replica shard: 每个主分片可以具有零个或多个副本。 副本是主分片的副本，有两个目的：
增加故障转移：如果主要故障，可以将副本分片提升为主分片
提高性能：get和search请求可以由主shard或副本shard处理。
#为每个index设置相应的shard数值
curl -XPUT http://localhost:9200/another_user?pretty -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
"settings" : {
"index.number_of_shards" : 2,
"index.number_of_replicas" : 1
}
}'
索引 Index、类型 Type 和文档 Document
对比我们比较熟悉的 MySQL 数据库：
index → db
type → table
document → row如果我们要访问一个文档元数据应该包括囊括
index/type/id这三种类型
index 是单个数据库的同义词。每个 Index （即数据库）的名字必须是小写。 Elastic 会索引所有字段，经过处理后写入一个反向索引（Inverted Index）。查找数据的时候，直接查找该索引。 索引是文档的集合， 每个Index一个或许多的documents组成，并且这些document可以分布于不同的shard之中。 在Elasticsearch中的文档可以有object及nested结构。一个index是一个逻辑命名空间，它映射到一个或多个主分片，并且可以具有零个或多个副本分片。
$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'
type: 类型是文档的逻辑容器，类似于表是行的容器。 您将具有不同结构（模式）的文档放在不同类型中。在Elasticsearch 6.0以后，一个Index只能含有一个type。这其中的原因是：相同index的不同映射type中具有相同名称的字段是相同； 在Elasticsearch索引中，不同映射type中具有相同名称的字段在Lucene中被同一个字段支持。在默认的情况下是_doc。在未来8.0的版本中，type将被彻底删除。Document : Index 里面单条的记录， 多条 Document 构成了一个 Index ， Document 使用 JSON 格式表示 。Elasticsearch是面向文档的，这意味着您索引或搜索的最小数据单元是文档。文档在Elasticsearch中有一些重要的属性：
它是独立的。文档包含字段（名称）及其值。
它可以是分层的。可以将其视为文档中的文档。字段的值可以很简单，就像位置字段的值可以是字符串一样。它还可以包含其他字段和值。例如，位置字段可能包含城市和街道地址。
结构灵活。您的文档不依赖于预定义的架构。例如，并非所有事件都需要描述值，因此可以完全省略该字段。但它可能需要新的字段，例如位置的纬度和经度。文档通常是数据的JSON表示形式
Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document 。
$ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true' #列出每个 Index 所包含的 Type二、使用 RESTful API 与 Elasticsearch 进行交互
可以使用 RESTful API 通过端口 9200 和 Elasticsearch 进行通信
curl -X <VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'
部件名作用VERB适当的 HTTP 方法 或 谓词 : GET、 POST、 PUT、 HEAD 或者 DELETE。PROTOCOL http 或者 https（如果你在 Elasticsearch 前面有一个 https 代理）HOSTElasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 localhost 代表本地机器上的节点。PORT运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 9200 。PATHAPI 的终端路径（例如 _count 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：_cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。QUERY_STRING任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读)BODY一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话)
Elastic 默认一次返回10条结果，可以通过size字段改变这个设置。
#新建 Index
$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather'
#删除Index
$ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather'
#新增数据
$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '
{
"user": "张三",
"title": "工程师",
"desc": "数据库管理"
}'
$ curl -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d '
{
"user": "李四",
"title": "工程师",
"desc": "系统管理"
}'
#更新记录
$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '
{
"user" : "张三",
"title" : "工程师",
"desc" : "数据库管理，软件开发"
}'
#删除记录
$ curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/1'
#查询记录
$ curl -X GET 'localhost:9200//db/user/2'
#计算集群中文档的数量
curl -XGET 'http://localhost:9200/_count?pretty' -d '
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
'
#查询记录
$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' -d '
{
"query" : { "match" : { "desc" : "软件" }}
}'
参考：
https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/99443042
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54384152
http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/08/elasticsearch.html
批量处理 bulk
批量处理命令。在一次的REST请求中，可以完成很多的操作。 在输入命令时，我们需要特别的注意：千万不要添加除了换行以外的空格，否则会导致错误 。 一个好的起点是批量处理1000到5,000个文档，总有效负载在5MB到15MB之间。
通过bulk API为数据编制索引时，您不应在集群上进行任何查询/搜索。 这样做可能会导致严重的性能问题
Open/close Index
lasticsearch支持索引的在线/离线模式。 使用脱机模式时，在群集上几乎没有任何开销地维护数据。 关闭索引后，将阻止读/写操作。 当您希望索引重新联机时，只需打开它即可。 但是，关闭索引会占用大量磁盘空间。 您可以通过将cluster.indices.close.enable的默认值从true更改为false来禁用关闭索引功能，以避免发生意外。
Freeze/unfreeze index
冻结索引（freeze index）在群集上几乎没有开销（除了将其元数据保留在内存中），并且是只读的。 只读索引被阻止进行写操作。冻结索引受到限制，以限制每个节点的内存消耗。 每个节点的并发加载的冻结索引数受search_throttled线程池中的线程数限制，默认情况下为1。 默认情况下，即使已明确命名冻结索引，也不会针对冻结索引执行搜索请求。 这是为了防止由于误将冻结的索引作为目标而导致的意外减速。 如果要包含冻结索引做搜索，必须使用查询参数ignore_throttled = false来执行搜索请求
两类搜索：
- queries 进行全文搜索
- aggregations 对数据进行统计及分析
搜索结果中 hits数组里，可以看到所有的结果。_score的项。它表示搜索结果的相关度。这个分数值越高，表明搜索匹配的相关度越高 。
index的mapping
Elasticsearch号称是schemaless，在实际所得应用中，每一个index都有一个相应的mapping。这个mapping在我们生产第一个文档时已经生产。它是对每个输入的字段进行自动的识别从而判断它们的数据类型。我们可以这么理解schemaless：
不需要事先定义一个相应的mapping才可以生产文档。字段类型是动态进行识别的。这和传统的数据库是不一样的
如果有动态加入新的字段，mapping也可以自动进行调整并识别新加入的字段自动识别字段有一个问题，那就是有的字段可能识别并不精确，
注意：我们不能为已经建立好的index动态修改mapping。这是因为一旦修改，那么之前建立的索引就变成不能搜索的了。一种办法是reindex从而重新建立我们的索引。如果在之前的mapping加入新的字段，那么我们可以不用重新建立索引
对于一个keyword类型的项来说，这个项里面的所有字符都被当做一个字符串。它们在建立文档时，不需要进行index。keyword字段用于精确搜索，aggregation和排序（sorting）
使用match query时，默认的操作是OR
bool请求通常是must，must_not, should及filter的一个或其中的几个一起组合形成的。should只有在特殊的情况下才会影响hits。在正常的情况下它不会影响搜索文档的个数。那么在哪些情况下会影响搜索的结果呢？这种情况就是针对只有should的搜索情况，也就是如果你在bool query里，不含有must, must_not及filter的情况下，一个或更多的should必须有一个匹配才会有结果
Elasticsearch有位置查询
match查询时时不用分先后顺序的
把 所感兴趣的数据导入到Elasticsearch , 可以通过：
Beats：我们可以通过beats把数据导入到Elasticsearch中
Logstash：我们可以Logstash把数据导入。Logstash的数据来源也可以是Beats
REST API：我们可以通过Elastic所提供的丰富的API来把数据导入到Elasticsearch中。我们可以通过Java, Python, Go, Nodejs等各种Elasticsearch API来完成我们的数据导入。Elasticsearch可以实现秒级的搜索速度，其中很重要的一个原因就当一个文档被存储的时候，同时它也对文档的数据进行了索引（indexing）
Analyzer分为三个部分：Char Filters, Tokenizer及 Token Filter。它们的作用分别如下：
Char Filter: 字符过滤器的工作是执行清除任务，例如剥离HTML标记。
Tokenizer: 下一步是将文本拆分为称为标记的术语。 这是由tokenizer完成的。 可以基于任何规则（例如空格）来完成拆分。 有关tokennizer的更多详细信息，请访问以下URL：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-tokenizers.html。
Token filter: 一旦创建了token，它们就会被传递给token filter，这些过滤器会对token进行规范化。 Token filter可以更改token，删除术语或向token添加术语。在默认的情况下，standard analyzer是Elasticsearch的缺省分析器：
没有 Char Filter
使用standard tokonizer
把字符串变为小写，同时有选择地删除一些stop words等。默认的情况下stop words为_none_，也即不过滤任何stop words。
1年赚50亿，农夫山泉揭开暴利的卖水生意
庞大饮料帝国的背后，有一匹特立独行的“孤狼”。
作者 | 周佳丽
报道 | 投资界PEdaily
成立24年，大自然的搬运工——农夫山泉决定赴港IPO。
投资界（ID：pedaily2012）获悉，农夫山泉股份有限公司（以下简称“农夫山泉”）于4月29日晚间正式向港交所递交招股说明书，中金公司和摩根士丹利担任联席保荐人，募资规模预计为10亿美元。
过去20年，坊间有关于农夫山泉上市的消息就未曾断过。2003年8月，农夫山泉被浙江证监局定为“拟上市公司”。随后的2008年5月，农夫山泉与中信证券签署A股上市辅导协议，但始终没上市。
一手打造农夫山泉的钟睒睒，曾公开表示，“资本市场讲究需求与被需求，农夫山泉没需求，因此不需要上市”。但他旗下的另一家公司——万泰生物，主营业务为体外诊断试剂、仪器与疫苗的研发、生产及销售却于4月29日登陆上交所，市值约为43.63亿元。在同一天，一家公司登陆A股，另一家公司冲刺港股，钟睒睒鲜为人知的财富版图吸引了无数目光。
一瓶矿泉水的生意：
毛利过半，卖水一年赚50亿
农夫山泉IPO一事，终于敲定了。
4月29日晚间，农夫山泉正式向港交所递交招股说明书，中金公司和摩根士丹利担任联席保荐人，募资规模预计为10亿美元。至此，一个庞大的瓶装水帝国浮出水面。
1996年9月，钟睒睒正式创立新安江养生堂饮用水有限公司，并将旗下饮用水品牌起名为“农夫山泉”，以此迎合都市人对于自然和纯净的向往。两年后，农夫山泉推出550毫升运动装，挥手砸钱将品牌和渠道推向了全国，并喊出了：“农夫山泉，有点甜”、“我们不生产水，我们只是大自然的搬运工”等广告语。
钟睒睒亲拟的广告语，某种程度上来看，也成就了今天的农夫山泉。根据弗若斯特沙利文报告显示，2012年至2019年间，农夫山泉连续八年保持中国包装饮用水市场占有率第一的位置。
招股书数据显示，2017年至2019年，农夫山泉的营收数据分别为174.91亿元、204.75亿元和240.21亿元，年复合增长率为17.2%，高于同期中国软饮料行业5.8%以及全球软饮料行业3.1%的增速。
净利润分别为33.86亿元、36.12亿元和49.54亿元，净利润率分别为19.4%、17.6%及20.6%，同样远高于国内外软饮料行业不足10%的平均盈利水平。这其中，包装饮用水的贡献度占大头。数据显示，2019年，包装饮用水的收入占比达59.7%。
这些年，钟睒睒开始拓宽农夫山泉的边界，在茶饮料、功能饮料及果汁饮料等细分领域扩张，推出了农夫果园、尖叫、水溶C100、维他命水等热销品牌。在2019年，农夫山泉甚至还杀到大热的咖啡市场。以2019年零售额计，农夫山泉在茶饮料、功能饮料及果汁饮料的收入占比分别为13.1%和15.7%，市场份额均居于中国市场前三位。
隐形富豪钟睒睒和他的商业版图
庞大饮料帝国的背后，离不开一个名字——钟睒睒。
创立农夫山泉的那一年，钟睒睒已经42岁。在人生的青年阶段，他辗转于绍兴附近的各个大城小镇，泥匠、瓦匠、木匠……什么活儿都干。高考恢复后，落榜的钟睒睒去了《浙江日报》，在农村部当了5年的记者。这5年的所见所闻，为他后来的创业悄悄埋下了线。
1988年，国家批准设立海南经济特区，大批有志青年南下淘金。处于而立和不惑之间的钟睒睒，也决心随一波大流，过另一种人生。他去海南种起了蘑菇。这份初创的事业几乎让钟睒睒破产，只能通过摆地摊、卖窗帘等小本买卖维持生活。
人生的转折点在1991年，他成为娃哈哈口服液的代理商，几年后，娃哈哈成了中国饮料市场的龙头老大，钟睒睒也杀入饮料行业。
不过先于农夫山泉，钟睒睒在海南创立了养生堂，干起了保健品的生意。不同于蘑菇创业的失败，在保健品的生意上，钟睒睒赚到了钱，也由此一战成名。据了解，养生堂旗下有70多家公司。
除了“农夫山泉”之外，“养生堂龟鳖丸”“朵而”“清嘴”“成长快乐”“母亲牌牛肉棒”等，均在各自的细分市场位居前列。基于此，钟睒睒庞大的商业版图得以显现，构建了药业保健品、饮料饮用水、休闲食品三个营销体系，且在每个营销体系下，均有拿得出手的行业拳头品牌。
农夫山泉拼命往前冲的24年，也是经历风吹浪打的24年。舆论战、对手战、品牌危机战……这24年里，商场纷争是常有的事。但在钟睒睒看来，“我是一个独来独往的人，同行们在干什么、想什么，我根本就不管。”
”在中国，最懂水的是农夫山泉，不是专家也不是什么协会，“钟睒睒说，“产品本身才是决定市场的唯一杀手锏。”如今，他要把“杀手锏”带到资本市场。
IPO前，钟睒睒持有农夫山泉约87.44%的股份，包括约17.86%的直接权益以及通过养生堂持有的69.58%的间接权益。IPO后，钟睒睒及养生堂仍将是控股股东。
十年A股辅导不上市，如今反而赴港IPO
农夫山泉为何着急了？
回过头来看，农夫山泉的IPO之路十分漫长。
早在2003年，农夫山泉就被浙江证监局定为“拟上市公司”。2003年8月28日发布于浙江监管局网站上的一则报道称，“一年多来，杭州特派办先后到农夫山泉等40多家拟上市公司中进行现场检查，实地调研改制辅导情况。完成了31家拟上市公司的辅导调查评估。对5家拟上市公司的举报事项进行了专项核查。”
再有动静是在15年后，2018年8月，证监会浙江局官网发布报告称，农夫山泉正在接受上市辅导，辅导机构为中信证券。报告显示，2018年第一期的辅导工作已经结束，将进行下一阶段的辅导工作。此间，坊间关于农夫山泉要上市的传闻，达到高潮。
直到2019年1月12日，中国证监会浙江监管局发布《中信证券股份有限公司关于终止农夫山泉股份有限公司辅导的报告》显示，农夫山泉历经中信证券10年的上市辅导，经双方友好协商一致，辅导协议在2018年12月终止。
随后，农夫山泉方面发布公告称，公司十多年前就已接受上市辅导，一直在接受上市辅导，但一直没有上市计划。这也意味着，超过10年的上市辅导，也未能将农夫山泉送上A股。
这之间的沸沸扬扬，钟睒睒也几乎不理会，只抛下：资本市场讲究需求与被需求，农夫山泉没需求，因此不需要上市。
相较于对农夫山泉IPO与否的冷淡处理，钟睒睒显然对兄弟公司万泰生物的上市进程要更上心些。2001年。因经营状况不理想，万泰生物股权转让频繁，看中大健康版图，钟睒睒一举拿下万泰生物，直接及（通过母公司养生堂）间接方式持有其83%股权，成为万泰生物的实控人。
自2016年6月开始，万泰生物就已迈开上市的步伐，历经三年，三次提交招股书，才如了上市的愿。2020年4月29日，万泰生物正式登陆上海证券交易所，发行价格8.75元/股，发行市盈率为22.98倍。当日收盘报于12.60元/股，较发行价上涨44%，市值约为43.63亿元。
这一边兄弟公司在上交所敲钟，另一边“不需要上市”的农夫山泉转身奔向港交所，年过66岁，钟睒睒如何盘算？
当前，国内瓶装水市场的竞争正在加大，新品牌不断崛起加之同质化严重，伴随消费需求的变迁，消费忠诚度难以构建。这几乎是所有瓶装水品牌都面临的问题。而放眼全行业，除了已经登陆资本市场的康师傅和统一，同样坚持“不上市”老牌水饮品牌娃哈哈也开始“摇摆“。
有业内人士分析认为，在整体经济环境、行业竞争环境等发生变化后，农夫山泉的战略思维也发生了转变。在这种变迁下，农夫山泉需要通过上市来加大全产业链、渠道、品牌以及国际化的投入。招股书也显示，农夫山泉此次冲刺港股也意在开拓海外市场。
只不过，递交招股书只是IPO第一步，农夫山泉更大的挑战还在后面。
特斯拉，开始屠杀造车新势力
作者 | 杨青
报道 | 投资界PEdaily
特斯拉还是决定先动手。
5月1日，特斯拉中国宣布，国产Model 3标准续航升级版的补贴前起售价从32.38万元降低至29.18万元，直降3.2万元。
在2020新能源补贴新政发布10天后，特斯拉正式开启中国新能源汽车降价潮。按照最新补贴规定，享受补贴的新能源汽车补贴前售价应在30万元以下。而国产Model 3正好卡在了这个门槛上，因此决定降价。
这对于造车新势力而言是一场“灾难”。理想汽车CEO李想在微博上写到，30万元的补贴门槛对于国内纯电动品牌来说是“灭顶之灾”，会“精准助攻特斯拉打残国内的纯电动品牌”。
2020年，绝大部分的造车新势力退场几乎已成定局，或许正如王兴所预测，造车新势力中最终只会留下3家。
国产Model3便宜了3.2万，
新能源汽车降价潮来了
刚刚过去的一天，科技圈最轰动的新闻无疑是国产特斯拉降价。
5月1日，特斯拉中国宣布，中国制造Model 3标准续航升级版的补贴前起售价从32.38万元降低至29.18万元，一口气便宜了32000元，再加上现有的2.025万元补贴，该车的实际起售价为27.155万元。
“挣钱的速度赶不上特斯拉降价的速度”。对于Model 3此次降价，网友们态度两极分化严重——那些还没有购买特斯拉的网友则激动地表示，“下单了”、“买爆”，但老车主十分不满。
由于此次价格调整仅限于Model 3标准续航升级版，这让刚刚预定Model 3长续航版车型的车主们心里不爽。一些用户心情十分复杂，纷纷表示自己“成了韭菜”，“不降价就退订”， 甚至有老车主提出特斯拉给与一定补偿的要求。对此，特斯拉全球副总裁陶琳明确向媒体表示，不会给予赔偿，“特斯拉对所有车主一视同仁，即使员工也不享受折扣。”
就在一周前，Model 3的价格还一度有所上调。国产Model 3标准续航升级版和长续航版车型售价分别上涨4500元和5000元。刚涨价就降价，特斯拉到底是什么套路？
这缘于4月23日财政部、工信部、科技部、发改委四部委发布的《关于完善新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》。该通知中规定，新能源乘用车补贴前售价须在30万元以下（含30万元）。显然，特斯拉此次降价就是为了符合中国新能源汽车补贴政策。
开始降价的并非只是特斯拉。目前理想ONE补贴后全国统一零售价为32.8万元。补贴前售价不符合补贴新政的要求。对此，CEO李想豪气地表示：“理想汽车的准消费者不用担心，补贴下降的部分我们自己承担，用户到手价不变。”
此外， 广汽蔚来在4月10日发布的首款产品HYCAN 007 PLUS版车型的补贴售价刚好超过30万元，近日已经将价格下调到可以享受补贴的范围。
有业内人士表示，特斯拉降价也许会倒逼着以蔚来、小鹏、威马、BBA(奔驰、宝马、奥迪)等为代表的新能源车企降价迎战，“我觉得拿不到补贴的车企，之后可能会跟着政策的指挥棒来走，会向政策靠拢。在我们国家，如果不按着政策走，就享受不到红利，也不能赢得市场主流人群。”
特斯拉终于举起了价格屠刀
李想：“灭顶之灾”
不得不承认，特斯拉在中国的销量实在太猛。
虽然国产化时间不长，但特斯拉已经远远甩开了其他国产品牌。来自乘联会的数据显示，特斯拉在今年第一季度的销量为16680辆位居新能源汽车销量冠军，是第二名的2倍还多。
来源：乘联会
10天前，四部委发布了《关于完善新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》，震撼了中国能能源汽车圈。有分析认为，其中设置30万元的补贴门槛就是要将特斯拉排除在补贴范围之外，继续扶持国产新能源汽车品牌的发展。当然，还特别提出提供换电的车型不受30万元这一价格限制，也是给了蔚来特殊的优待。总体而言，对于国产品牌的保护意愿不言自明。
可没想到，特斯拉还是杀进来了——既然我的价格不符合补贴标准，那就直接降价吧。这对于国产新能源汽车而言，简直是一个噩耗。
目前，造车新势力中已经实现量产的蔚来、小鹏以及理想，和特斯拉的价格区间重合度已经很高了。随着特斯拉降价，国产品牌的价格优势一下子荡然无存，那只能靠技术和产品去跟特斯拉对抗。
但特斯拉毕竟已经有了18年的积淀，技术积累并非是国内造车新势力短时间内就能超越的。在理想汽车CEO李想看来，30万元的补贴门槛对于国内纯电动品牌来说是“灭顶之灾”，会“精准助攻特斯拉打残国内的纯电动品牌”。小鹏汽车CEO何小鹏也在微博坦言， “15万-40万元售价的电动汽车竞争压力会明显加大”。
更令对手恐惧的是，特斯拉还有进一步降价的空间。目前特斯拉上海工厂的零部件本地化率为30%左右。陶琳向媒体表示， 受疫情影响，国产化率跟之前的计划有一些变化，但到今年底还是会实现大部分国产化。一旦特斯拉的零部件全部实现国产化，成本将会进一步下降。
2020，造车新势力退场已成定局
王兴预测：最终只会留下3家
说到底，还是国产品牌不够争气。
这些年，为了扶持新能源车企，相关优惠政策实在不少。按照原有的补贴政策，国家对于新能源汽车一路“绿灯”——购买新能源汽车可享受“国补”和“地补”、上牌给予购置税减免等各种优待。一时之间，新能源汽车成了风口，造车新势力兴起，就连传统车企也纷纷推出新能源汽车。
如今，中国已成了世界上最大、最活跃的新能源汽车市场。但在一片欣欣向荣的背后，却充斥着“有量无质”的问题。在以往高额的补贴之下，国产新能源汽车品牌们过得太舒服，毫无危机意识，甚至还有打着新能源汽车旗号骗取补贴的丑闻屡屡传出。
因此，原有的补贴政策不得不叫停，甚至下定决心将特斯拉引入中国。但特斯拉一来，才发现国内原来一个能打的都没有。
其实，像蔚来、小鹏、理想这样的品牌，至少已经实现量产，尽管销量不如特斯拉但至少称得上是其“竞争对手”。可悲的是，更多其他的造车新势力，还没有机会和特斯拉打照面就已经自己躺下了。
据未来汽车日报报道，天际汽车已经开始进行裁员。据其内部员工透露，整个天际汽车裁员比例在10%~30%之间。去年12月28日，天际汽车首款量产车ME7在天际汽车绍兴工厂正式下线。据了解，ME7原本计划是在去年国庆期间上市，可在延期了大半年之后，量产交付依旧遥遥无期。
天际汽车的情况在造车新势力中并非个例。这段时间，国金汽车、奇点汽车、博郡等车企被爆出欠薪或裁员的消息；因为融资迟迟未能到账，品牌发布近三年的拜腾依然停留在“PPT造车”阶段；而曾名噪一时的游侠汽车、云度汽车、知豆汽车、前途汽车等玩家早已消失在大家的视线。欠薪、减员、亏损、推迟交付已经成了造车新势力挥之不去的标签。
而如今，随着最新的新能源补贴政策实行，许多本就难以为继的造车新势力更是雪上加霜。今年年初，以个人名义投资了理想汽车的王兴预测，造车新势力中最终只会留下3家。
随着补贴的退坡和特斯拉入华，国产新能源车企是时候褪去以往的浮躁，开始认真思考如何活下去了。2020年，绝大部分的造车新势力退场已成定局，这个现实无比残酷。
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