上海2020年高考本科普通批投档线公布!

高三的同学和家长们注意了,你们要的投档线来了!市教育考试院刚刚权威发布本科普通批投档线!

 

特别提示上海高考满分为660分。


 

为落实《教育部办公厅关于做好2020年全国普通高校招生录取工作的通知》(教学厅〔2020〕10号)有关要求,积极营造尊重考生兴趣选择的良好导向,避免发生炒作高分段考生投档情况等现象,自2020年起本科普通批次高分段院校专业组投档线不再分校公布,今年确定为 “580分及以上” 不分校公布。

 

2020年投档线达到580分及以上的院校专业组共有复旦大学(01)、复旦大学(02)、复旦大学(03)、上海交通大学(01)、上海交通大学医学院(01)、中国人民大学(01)、浙江大学(01)、云南大学(03)等8个。参与本科普通批次投档的580分及以上考生投档信息将由市教育考试院会同考生所在中学逐一告知。

(点击查看大图↓)
重磅!沪2020年本科普通批投档线公布!(附热点问答)
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Q
截至目前的招生录取情况如何?
A

本市高招集中录取工作自8月1日启动,目前已经完成了综合评价批次、零志愿批次、本科提前批次、本科艺体类批次和地方农村专项计划批次的录取工作,共录取一万多名考生。各批次录取平稳有序,投档录取系统运行正常。自8月18日起,本科普通批次的录取工作正式开始。

 

Q
今年本科普通批次有没有新增的招生院校?
A

今年共有551所在沪招生院校参加本科普通批次招生,如北京协和医学院、浙江大学医学院、华南农业大学、天津理工大学、天津外国语大学、成都中医药大学、成都大学、四川师范大学、延安大学、新疆大学、新疆农业大学、西藏大学、广州医科大学、安徽中医药大学、贵州中医药大学、浙江中医药大学、岭南师范学院、南昌师范学院、平顶山学院、河北建筑工程学院、吉林工商学院等均是首次在沪参加该批次招生;同时,根据教育部《普通高校本科招生专业选考科目要求指引》,各招生院校根据学科属性对院校专业组进行了优化调整,今年本科普通批次设有1353个院校专业组,相比2019年增加了130个。

 

Q
本科普通批次的投档录取流程如何进行?
A

本科普通批次的投档录取流程具体分为三个阶段:8月18日至20日为模拟投档阶段;8月21日,市教育考试院根据各院校专业组的实到计划按照1:1的比例向高校正式投档;8月22日至24日,各高校按照公布的招生章程对投档考生开展录取工作。

 

Q
同分考生如何投档?
A

同分考生”的定义,首先得满足高考总分的相同,即由语、数、外三门统一高考成绩和考生自选的3门学业水平等级性考试成绩合成的总分相同;在这一前提下,就要按照以下的同分排序规则进行排序:

 

第1位序:比较考生的语文加数学两门合计成绩高低,高者优先;

 

第2位序:第1位序同分者中,比较考生的语文或数学中单科成绩高低,高者优先;

 

第3位序:第2位序同分者中,比较考生的外语成绩高低,高者优先;

 

第4位序:第3位序同分者中,比较考生的选考科目中单科成绩高低,高者优先;

 

第5位序:第4位序同分者中,比较考生的选考科目中次高科成绩高低,高者优先;

 

第6位序:第5位序同分者中,比较考生志愿顺序,按各自顺序分别投档。志愿顺序相同的同分同位考生执行同时投档。

 

每个考生经平行志愿排序后,均获得了唯一确定的位序,即使是同分考生也不“同分”(或“同位序”)。

 

Q
今年考生的院校专业组志愿投档成功率如何?
A

本市自实施考后填报高考志愿以来,借助往年各类数据的参考,使得考生志愿填报更加精准。今年的投档成功率仍然较高,在24个院校专业组志愿中,前13个志愿的总体投档成功率达到了90%以上。

 

Q
今年招生院校的投档线呈现哪些特点?
A

从今年的投档线来看,大多数受考生关注的高水平大学整体位序基本稳定。个别地方性本科院校不同专业组间的分差呈现比往年更大的趋势,这一方面是由于不同专业组之间专业属性不同形成的分差,另一方面也与考生的选考科目选择不均衡有关,一定程度上体现了考生在面对地方性本科院校时更加注重专业为主的选择导向。

 

Q

今年选考物理的考生在选择院校和专业上有何特点?

A

由于执行教育部新的选考科目指引,今年必须有物理选考科目要求的院校专业组显著增加,使得选考物理的考生在院校和专业选择上有较明显的优势。

 

Q

如何看懂各院校专业组投档分数线?

A

院校专业组投档分数线不是事先划定的,而是在正式投档后自然形成的。在正式投档时,市教育考试院对本科录取控制分数线上的考生按高考成绩进行排序,按院校专业组实到计划的1:1进行检索投档,末位考生成绩即为该院校专业组投档分数线。一所高校有几个院校专业组,就有几条对应的院校专业组投档分数线。

 

参与本科普通批次投档且高考成绩在580分及以上考生的投档信息将由市教育考试院会同相关中学逐一告知考生。

 

580分以下的考生可以根据自己的高考成绩以及所填报的志愿,按照以下方法对照公布的各院校专业组投档线,判断自己能否被投档或被投档到哪个院校专业组:

 

比如某考生高考成绩为563分,则他应根据自己填报的院校专业组志愿顺序进行比较,若考生填报的志愿顺序依次为武汉大学(03)[投档线567分]、同济大学(02)[投档线564分]、东南大学(01)[投档线567分]、华东师大(01)[投档线562分]、华中科大(01)[投档线559分]……其中,1至3志愿投档线都高于考生成绩,第4志愿投档线低于考生成绩,则考生被投档到第4志愿华东师大(01),不会再看考生后面填报的志愿。

 

若考生成绩与投档线相同,如考生A、考生B两人的高考总分均为542分,与所填报的湖南大学(01)[投档线542分]相同,且两人填写在湖南大学(01)之前的院校专业组志愿投档线均高于542分,则这时候就要通过末位投档考生对应成绩来进行判断:

 

 

重磅!沪2020年本科普通批投档线公布!(附热点问答)

 

先看考生A,按照同分排序原则,先比较语文和数学合计成绩,均为217分;则再比较语文、数学中的单科较高成绩,考生A的语数单科较高成绩125分高于湖南大学(01)末位投档考生的语数单科成绩109分,故考生A被成功投档至湖南大学(01),不再看后面的数据。

 

再看考生B,按照同分排序原则,先比较语文和数学合计成绩,均为217分;则再比较语文、数学中的单科较高成绩,均为109分;再比较外语成绩,考生B的外语成绩为124分,低于湖南大学(01)末位投档考生的外语成绩133分,故考生B未能被投档至湖南大学(01),考生可继续比较下一个院校专业组志愿。

 

需要提醒的是,考生最终能否被该院校专业组录取,或是被该院校专业组内的哪个专业录取,还要等招生院校进行专业录取后才能知道。

 

Q

为何只公布580分以下的院校专业组投档线?

A

为落实《教育部办公厅关于做好2020年全国普通高校招生录取工作的通知》(教学厅〔2020〕10号)有关要求,积极营造尊重考生兴趣选择的良好导向,避免发生炒作高分段考生投档情况等现象,自2020年起,市教育考试院不再单独公布本科普通批次中列入高分段的院校专业组投档分数线。今年投档线列入高分段的院校专业组有复旦大学(01)、复旦大学(02)、复旦大学(03)、上海交通大学(01)、上海交通大学医学院(01)、中国人民大学(01)、浙江大学(01)、云南大学(03)。

 

Q

成功被投档至院校专业组后,一定会被招生院校录取吗?

A

由于本科普通批次平行志愿是根据各院校专业组实到计划按照1:1比例进行投档,因此考生若被投档至院校专业组后,大概率会被录取。从近年的录取情况来看,有极个别考生被院校专业组退档,原因是所填报组内专业志愿未被录取,而考生又选择了不服从专业调剂,或是尽管选择专业调剂但不符合组内其他可调剂专业的体检、单科成绩限制等要求。

 

Q

本科控制线下考生还有没有机会被本科专业录取?

A

待本科普通批次第一次征求志愿录取结束后,若仍有院校专业组未完成计划,且愿意降分录取,则将进行本科普通批次第二次征求志愿。届时,市教育考试院会根据征求志愿院校专业组缺额计划数和未录取考生情况,在本科控制线下划定第二次征求志愿降分控制线。高考成绩达到第二次征求志愿降分控制线的本科控制线下考生可以借此次机会填报志愿,获得被本科院校录取的机会。

 

Q

后期还有哪些事情需要关注?

A

正式投档后,各招生院校将按照公布的招生章程对进档考生进行专业录取,并将录取结果反馈市教育考试院,由市教育考试院对各校反馈结果进行审核。由于本科普通批次招生规模较大,预计录取工作将一直持续到8月24日。考生可在8月24日晚通过市教育考试院“上海招考热线”网站(www.shmeea.edu.cn)查询本科普通批次录取结果。

 

若在本科普通批次正常投档录取结束后仍未被录取,考生还可以通过征求志愿来争取被本科专业录取的机会。本科普通批次设两次征求志愿,第一次征求志愿设在本科普通批次正常投档录取结束后进行,本科控制线上的未录取考生可于8月25日上午10:00至8月26日上午10:00通过“上海招考热线”网站进行第一次征求志愿填报,于8月28日晚查询第一次征求志愿录取结果;第二次征求志愿设在第一次征求志愿录取结束后进行,第二次征求志愿降分控制线上的未录取考生可于8月29日上午10:00至8月30日上午10:00通过市教育考试院“上海招考热线”网站进行第二次征求志愿填报,于9月1日晚查询第二次征求志愿录取结果。

 

资料:市教育考试院

编辑:陈庚

转自:https://shimo.im/docs/HTCDwTVwV3XQYRJv/

固化的阶层!分化的消费!

白酒自7月以来,休息了一段时间。

——现在,准备开启第二轮的上涨行情了。

固化的阶层!分化的消费!

前一阵,茅台发布了半年业绩。

营收456亿元,增长10.84%,净利润226亿元,增长13.29%。

算是预期之内,不温不火。

很多人疑惑,以这个增速,配合目前接近50倍的PE,这么贵为啥资金还在不断加仓?

因为,他还会更贵。

 

1

 

今年年初的时候,很多价值投资者在押注汽车产业链的困境反转。

确实,自2018年开始,我国汽车销量就开始进入困境,至今已整整持续了两年多时间。

看龙头上汽集团的股价,简直让人绝望。

固化的阶层!分化的消费!

但直到今年上半年,自主品牌汽车的情况依然不容乐观。

看看自主品牌1-6月的销量情况:

第一名:吉利汽车销量474518辆,同比-19.7%。

第二名:长安汽车销量306652辆,同比+1.9%。

第三名:长城哈弗销量262216辆,同比-25.6%。

第四名:比亚迪汽车销量155297辆,同比-29.4%。

第五名:上汽荣威销量153095辆,同比-21.5%。

第六名:奇瑞汽车销量144847辆,同比-18.2%。

第七名:广汽传祺销量117466辆,同比-33.2%。

第八名:宝骏汽车销量97180辆,同比-59.2%。

除了新车型产品竞争力比较强的长安汽车能保持住不跌,其余的跌幅都在20%-50%之间,相当惨烈。

或许你会以为,这就是疫情下汽车行业的无奈吧……

冰河世纪到来的时候,又有哪种动物能逃离灾难呢?

还真是有。

再看看豪华品牌1-6月在华的销量情况:

第一名:奔驰销量346067辆,同比+0.40%。

第二名:宝马销量329069辆,同比-6.00%。

第三名:奥迪销量301817辆,同比-3.20%。

第四名:雷克萨斯销量95326辆,同比+1.60%。

第五名:凯迪拉克销量85300辆,同比-23.30%。

第六名:红旗销量70000辆,同比+111.00%。

第七名:沃尔沃销量65601辆,同比-3.20%。

第八名:特斯拉销量49588辆,同比+96.72%。

画风完全不一样。

除了来自美帝的凯迪拉克被我国人民抛弃以外,其余豪华品牌基本上跌幅都控制在了5%以内。

两匹黑马:红旗涨幅111%,特斯拉涨幅96%,更是惊人!

当然,两只黑马的崛起都有独特原因。

特斯拉是因为中国工厂启用,产能不再受限,加上定价下调,并进入了补贴目录,因此得以将此前压抑的需求释放。

红旗则不一样,这是豪华车阵营中唯一的自主品牌。

自从当年一手主导了长安汽车崛起的管理大师徐留平被调往一汽,这个挨骂了几十年的共和国长子便开始了脱胎换骨般的新生。

2018年推出红旗H5车型,如今单月销量基本稳定在5000辆左右,2019年上市HS5,更是将单车型月销量提升到8000辆以上。

按照红旗的规划,今年要推出6款车型,即将上市的红旗H9,据称预售仅5天订单量便达到了6000多辆。

并且,红旗并不存在很多自主品牌存在的偏科问题,H5是轿车,HS5是SUV,接下来还会推出新能源车、MPV等,产品线非常丰富。

对于这个成绩,徐留平近日表示,红旗品牌完成2020年20万辆的销量目标“没问题”,关于明年目标,红旗方面正在研究是不是可以在今年基础上“再翻一番”。

真是霸气侧漏的小目标。

徐留平固然管理有术,但一切的前提依然是豪华车市场的水涨船高。

我们知道,自主品牌以经济型车为主,无论是吉利、长城,还是奇瑞、宝骏,平均单车售价都在10万元以内。

他们的客户都是普罗大众的工薪阶层。

在这轮疫情中,受创最严重的就是广大的中小企业、劳动密集型的行业,因为资金链的问题,他们大多没有能够挺过几个月的倒春寒,说关门就关门了。

而豪华车市场,却似乎完全不受影响,原因又在哪里呢?

 

2

 

今年4月,深圳房价大涨,于是被上面重拳出手。

看下面这张图,这是链家网的深圳二手房挂牌均价和参考均价数据。

参考均价,就是实际成交的平均价格。

固化的阶层!分化的消费!

如你所见,深圳7月二手房成交均价66221元,比去年8月的57368元涨了15%。

这个数据在过去一年中,每个月都在环比上涨。

丝毫不受疫情的影响,甚至在今年2月以后出现了明显的加速上涨趋势。

再看租房市场。

因为链家没有提供相关数据,我们找了安居客的深圳租金走势分析。

固化的阶层!分化的消费!

明显没有房价走势那么乐观。

今年以来,打工族需求量最大的单间房租金价格已下跌了-17%。

别看6月份之后似乎已经走稳,其实主要是由于南山等中心区商务需求回暖所拉动的。

而在外围的工业区,实际上是这样的:

固化的阶层!分化的消费!

不仅深圳如此,其它城市也是一样。

比如北京。

固化的阶层!分化的消费!

7月二手房成交价63064元,比去年8月的61218元涨了3%。

虽然没有深圳涨幅大,毕竟各种限购政策更严,但是,实际成交均价竟然超过了挂牌均价???

这是有多抢手?

租房市场呢,一样的处于逐月下降走势中……

固化的阶层!分化的消费!

不是都后疫情时代了吗?

为什么租金价格依然在下滑?

租金和房价冰火两重天的结果,背后的答案只有一个——

买房的和租房的,这是两群完全不一样的人,他们的命运正在经历巨大的分野。

租房的人,正在感受着裁员和降薪的煎熬。

一部分城市郊区的低薪族,蜗居在出租房里尚且要为明天的柴米油盐而发愁,又哪里够得着高高在上的房价呢?

买房的人,本来就是有产阶层的置换需求,因为时代的机遇得以乘上了中国经济高速增长的列车,又因为过往的经验和知识,深信放水之下无熊市。

于是在资产升值的预期下,果断出手。

 

3

 

不仅买房、买豪车。

实际上,只要你观察一下朋友圈的晒图,你就会发现:豪华旅游市场已然进入旺季!

今年的暑期游,三亚火的一塌糊涂。

根据航班管家的数据,2020年7月份千万级以上机场同比恢复率排名中,三亚凤凰机场航班量同比恢复率为95.23%,位列全国第一。

根据去哪儿网的数据,在刚过去的8月上半月,全国机票预定量环比前一周增长近2成,而目的地为海南的机票预定量环比7月下半月增长47%。

或许你会以为,今年三亚的火爆,跟海外疫情持续,导致东南亚海岛游的需求转移到了国内有关。

确实如此,但又不仅仅这么简单。

据去哪儿网数据显示,8月上旬的4星级以上高星酒店每间夜均价1421元,较7月初增长315元。

而低星级酒店每间夜均价320元,涨幅并不明显。

另外,预订高星酒店的旅客占比达到48.29%,远高于低星酒店的39%。

在亚龙湾、海棠湾、亚特兰蒂斯水上世界等热门景区周边的高星级酒店、海景别墅,目前已是一房难求,许多订单甚至已排到了10月底。

对照一下A股的旅游板块,你就会发现,涨得好的统统是中高端旅游和酒店的运营者。

比如中国中免、锦江酒店、首旅酒店、凯撒旅游等。

涨得差的,统统是面向工薪族、背包客的山岳型景区、小资型景区的运营者。

前者的代表是黄山旅游、峨眉山A、九华旅游、长白山、张家界、三特索道,后者的代表是中青旅、丽江股份、桂林旅游、曲江文旅。

事实上,这种分化在各行各业、各种资产类别里都可以找到案例。

茅台的上涨,不仅仅因为他是核心资产,是优中选优的好公司,更是因为他的奢侈品属性。

豪宅、豪车、高星级酒店、奢侈品,他们都只服务于金字塔尖的那群人。

我们曾分析过,美国在疫情之下大放水,导致了美股暴跌的惊天逆转,其中又以苹果和特斯拉等奢侈品股涨幅最猛。

比如同是科技股核心资产,今年从低位至今,微软涨幅只有60%,谷歌涨幅只有50%,脸书是80%。

但体量更大、线下门店大量关闭的苹果,股价已翻倍,特斯拉更是飙升了4倍。

而服务于大众阶层的股票呢?

巴菲特的挚爱、消费长牛股可口可乐,至今还在底部趴着。

固化的阶层!分化的消费!

其它必选消费股,比如麦当劳、星巴克、好市多、亿滋、卡夫亨氏……要么还在低位,要么跑输指数。

更别说通用汽车这种现在只能卖低端车的公司了。

在疫情下,工薪阶层即使能拿到急需的失业救济金,但也不会再像从前一样大手大脚的消费了。

这波美股的牛市,跟他们没关系。

环球同此凉热。

中国的放水更节制,但相比起美股,也仅仅是五十步笑百步。

 

4

 

跟穷人不同,有产阶层的主要收入并不是来自劳动力的付出。

而是依靠资本的滚雪球,每一轮的放水,都能让他们的资产水涨船高,提升至一个新的档次。

并且,放水行情下,实际利率下降,房贷、融资等加杠杆动作使得资产增长进一步加速,购买力因此不断扩张。

今年,受益于疫情影响的国内外差异,内循环政策启动,为奢侈品的回流消费更添加了一把火。

根据第一太平戴维斯发布的一份报告,今年广州、深圳的奢侈品商场人气意外火爆。

比如广州太古汇、天环广场、天汇广场及丽柏广场,今年的奢侈品销售额跟去年同期比都出现了大幅的上升,各大奢侈品门店甚至出现了限制人流及排队进店购物的情况。

跟其它一二线城市不同,珠三角地区的奢侈品消费过去长期被香港市场虹吸,广州、深圳的奢侈品门店数量明显少于成都、杭州等城市。

现在,这些消费在外部环境抑制、内部政策的激励下,都回流到国内了。

今年2月5日,疫情最严重的时候,君临发了一篇《疫情抄底指南》,建议投资者关注宋城演艺、海底捞、中国中免三家公司。

至今,中国中免涨幅超过2.5倍,港股的海底捞涨幅超过45%。

宋城演艺最高涨幅也超过了45%,但因为管理层近期意外大幅减持,股价才在避险气氛下遭遇抛售。

为什么中国中免的涨幅远远跑赢了其他两家?

说到底,同样是针对中高端的消费服务,中国中免无疑是这波海外需求回流+免税政策释放的最大受益者。

今年7月1日,海南离岛免税购物额度从每年每人3万元提高至10万元,商品品种也由38种增至45种,从而引发了一股海南免税购物的热潮。

在海南免税新政发布的一天内,预定平台上关于海南旅游的搜索量环比增长超过200%。

最近去三亚的度假用户,八成以上会到免税店购物。三亚国际免税城已经成为游客去三亚打卡的最热门景点之一。

据海关总署公布的数据,在7月1日至27日,海关共监管海南离岛免税销售金额22.19亿元、购物旅客28.10万人次,较去年同期分别增长234.19%、42.71%。

不满一个月的销售金额,是2018年7月,三亚、海口两家免税店免税商品销售额的近4倍。

站在风口上的中国中免,除了拥有目前海南最大的免税店海棠湾免税购物中心,还在建设海口市国际免税城。

公告内容显示,这座位于海口离岛游客必经之地的国际免税城,投资金额128.6亿元,包括免税商业综合体、公寓和住宅,以及商业街、写字楼和酒店,计划于2022年年中开业。

还有卖表的飞亚达,虽然中报业绩并不如人意,但因为拥有“亨吉利世界名表中心”等奢侈品零售业务,近期已被资金挖掘,爆炒了一波。

那么,在这波趋势下,下半年还会有哪些机会呢?君临的读者们都留言说一下自己的看法吧~

 

固化的阶层!分化的消费!

投资最大的失误是什么?

是由于信息不对称造成的认知偏差,从而引发错误的投资决策。

当风险来了的时候,不能快速识别;

当机会来了的时候,又没有策略,以致错失了一只10倍大牛股。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/SXORV4l2aAWN_LObsd6pNA

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

作者:尜尜人物 

原文:cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html

 

本文目录

 

一、数据库瓶颈

  • IO瓶颈

  • CPU瓶颈

二、分库分表

  • 水平分库

  • 水平分表

  • 垂直分库

  • 垂直分表

三、分库分表工具

四、分库分表步骤

五、分库分表问题

  • 非partition key的查询问题

  • 非partition key跨库跨表分页查询问题

  • 扩容问题

六、分库分表总结

七、分库分表示例

一、数据库瓶颈

不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。

1、IO瓶颈

第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询时会产生大量的IO,降低查询速度 -> 分库和垂直分表。

第二种:网络IO瓶颈,请求的数据太多,网络带宽不够 -> 分库。

2、CPU瓶颈

第一种:SQL问题,如SQL中包含join,group by,order by,非索引字段条件查询等,增加CPU运算的操作 -> SQL优化,建立合适的索引,在业务Service层进行业务计算。

第二种:单表数据量太大,查询时扫描的行太多,SQL效率低,CPU率先出现瓶颈 -> 水平分表。

二、分库分表

1、水平分库

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

 

概念:以字段为依据,按照一定策略(hash、range等),将一个库中的数据拆分到多个库中。

结果:

  • 每个库的结构都一样;

  • 每个库的数据都不一样,没有交集;

  • 所有库的并集是全量数据;

场景:系统绝对并发量上来了,分表难以根本上解决问题,并且还没有明显的业务归属来垂直分库。

分析:库多了,io和cpu的压力自然可以成倍缓解。

2、水平分表

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

概念:以字段为依据,按照一定策略(hash、range等),将一个表中的数据拆分到多个表中。

结果:

  • 每个表的结构都一样;

  • 每个表的数据都不一样,没有交集;

  • 所有表的并集是全量数据;

场景:系统绝对并发量并没有上来,只是单表的数据量太多,影响了SQL效率,加重了CPU负担,以至于成为瓶颈。推荐:一次SQL查询优化原理分析

分析:表的数据量少了,单次SQL执行效率高,自然减轻了CPU的负担。

3、垂直分库

 

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

概念:以表为依据,按照业务归属不同,将不同的表拆分到不同的库中。

结果:

  • 每个库的结构都不一样;

  • 每个库的数据也不一样,没有交集;

  • 所有库的并集是全量数据;

场景:系统绝对并发量上来了,并且可以抽象出单独的业务模块。

分析:到这一步,基本上就可以服务化了。例如,随着业务的发展一些公用的配置表、字典表等越来越多,这时可以将这些表拆到单独的库中,甚至可以服务化。再有,随着业务的发展孵化出了一套业务模式,这时可以将相关的表拆到单独的库中,甚至可以服务化。

4、垂直分表

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。

结果:

  • 每个表的结构都不一样;

  • 每个表的数据也不一样,一般来说,每个表的字段至少有一列交集,一般是主键,用于关联数据;

  • 所有表的并集是全量数据;

场景:系统绝对并发量并没有上来,表的记录并不多,但是字段多,并且热点数据和非热点数据在一起,单行数据所需的存储空间较大。以至于数据库缓存的数据行减少,查询时会去读磁盘数据产生大量的随机读IO,产生IO瓶颈。

分析:可以用列表页和详情页来帮助理解。垂直分表的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。拆了之后,要想获得全部数据就需要关联两个表来取数据。

但记住,千万别用join,因为join不仅会增加CPU负担并且会讲两个表耦合在一起(必须在一个数据库实例上)。关联数据,应该在业务Service层做文章,分别获取主表和扩展表数据然后用关联字段关联得到全部数据。

三、分库分表工具

  • sharding-sphere:jar,前身是sharding-jdbc;

  • TDDL:jar,Taobao Distribute Data Layer;

  • Mycat:中间件。

注:工具的利弊,请自行调研,官网和社区优先。

四、分库分表步骤

根据容量(当前容量和增长量)评估分库或分表个数 -> 选key(均匀)-> 分表规则(hash或range等)-> 执行(一般双写)-> 扩容问题(尽量减少数据的移动)。

扩展:MySQL:分库分表与分区的区别和思考

五、分库分表问题

1、非partition key的查询问题

基于水平分库分表,拆分策略为常用的hash法。

端上除了partition key只有一个非partition key作为条件查询

映射法

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

基因法

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

注:写入时,基因法生成user_id,如图。关于xbit基因,例如要分8张表,23=8,故x取3,即3bit基因。根据user_id查询时可直接取模路由到对应的分库或分表。

 

根据user_name查询时,先通过user_name_code生成函数生成user_name_code再对其取模路由到对应的分库或分表。id生成常用snowflake算法。

端上除了partition key不止一个非partition key作为条件查询

映射法

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

冗余

冗余法

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

注:按照order_id或buyer_id查询时路由到db_o_buyer库中,按照seller_id查询时路由到db_o_seller库中。感觉有点本末倒置!有其他好的办法吗?改变技术栈呢?

后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询

NoSQL法

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冗余法

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2、非partition key跨库跨表分页查询问题

基于水平分库分表,拆分策略为常用的hash法。

注:用NoSQL法解决(ES等)。

3、扩容问题

基于水平分库分表,拆分策略为常用的hash法。

水平扩容库(升级从库法)

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

注:扩容是成倍的。

水平扩容表(双写迁移法)

MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

  • 第一步:(同步双写)修改应用配置和代码,加上双写,部署;

  • 第二步:(同步双写)将老库中的老数据复制到新库中;

  • 第三步:(同步双写)以老库为准校对新库中的老数据;

  • 第四步:(同步双写)修改应用配置和代码,去掉双写,部署;

注:双写是通用方案。

六、分库分表总结

  • 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

  • 选key很重要,既要考虑到拆分均匀,也要考虑到非partition key的查询。

  • 只要能满足需求,拆分规则越简单越好。

七、分库分表示例

示例GitHub地址:https://github.com/littlecharacter4s/study-sharding

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照片来源:IDEAT

中国家长快要买不起孩子的暑假了

♪ 作者|王楚杰

♪ 来源|网易数读(datablog163)

中国家长快要买不起孩子的暑假了

临近暑假的尾声,有的学生玩够了,终于开始赶暑假作业,有的学生则根本没闲过,一个假期都在补课。

 

补课的孩子压力很大,他们的家长压力更大。尤其是那些生活在大中城市,够得上中产的父母,快要过不起孩子的暑假了。

 

据《21世纪经济报道》报道,中产阶级在北上广深养娃,一个暑假的流水支出2到5万是标配。[1]

 

课外辅导班要上,英语要加强,条件允许的得出国游学,另外体育和才艺也不能放松。一位母亲这样评价补课:“中产到破产只有一个暑假。”

他们都在补什么课

家长花钱到破产,自然有人赚钱赚得很开心。在中国千亿市值的“K12课后辅导培训市场”中,假期补课的营收功不可没。[2]

 

在不少父母眼中,寒暑假是自家孩子为新学期打下良好基础,并且超越别人的关键时期。对于这块“肥肉”,教育巨头自然不会放过,开设了各式各样的补习班。

 

以新东方为例,通过爬取新东方官网中北京和上海两地的暑期补习班数据,数读菌发现,英语和数学的开班数量最多,其次是语文、物理等科目。

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可以明显地看到,不论是北京还是上海,理科的补习班数量明显多于文科,而且课时均价也显著高于文科课程。

 

除了中高考相关课程的补习,不少学生还得参加书法、音乐、舞蹈等兴趣班。

 

数读菌爬取了“大众点评·学习培训”版块中书法和音乐培训课程的数据,并剔除了点评数不足100的课程和面向成人的课程。可以看到,不管是学书法,还是学乐器,价钱都不便宜。

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所以,假如一个学生暑假参加了30个课时的数学补习班,那么学费可能在6700元左右,再加上书法或乐器培训,着实是一笔不小的开支。

 

而这个数字,在一线城市的补习培训课程中,并不能算贵。

补课真的很花钱

很多人在学生时代都补过课,十几个人的小班已经算是奢侈,如果是名师,同时几十个人甚至上百人上课也不是没可能。而一对一的补习班,意味着很贵。

 

贵,很多家长也愿意买单,而且补一科两科不算什么,补全科才到位。在北京,新东方开设的暑期全科补习班数量高达15870个,因为全科补习基本为一对一上课,所以课时均价也高出不少,均价为379.3元,远远超过单科补习的价格。

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根据统计,新东方在北京和上海开设的暑期中学课程补习班中,1001-3000元的最多。上海的课程相对平价,而北京3万元以上的课程依然很多,甚至有30万元的,全科补习822个小时,再往上还有高达78万元的班。

 

音乐和书法两种兴趣类课程的价格主要集中在1000-10000元,同样的,如果是一对一的课程,价格也会高出不少,比如一对一的钢琴课程,学费很容易超过1万元。

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一个暑假为孩子花数十万元补课,是很多人不敢想的,也是不少家长正在做的事。

不补课,我的孩子就输了

尽管不少课程的价格高得吓人,但依然架不住家长们前仆后继地送上学费。

 

北京大学中国教育财政科学研究所发布的《中国新业态发展报告(2017)》显示,中国各地区的学科类校外培训参与率普遍较高,尤其是初中和高中,一二线城市均达到了50%以上。

 

家庭消费水平与校外培训参与率有着密切关系。报告显示,消费水平越高的家庭,参加校外培训的比例越大,其中消费水平最高的5%的家庭,高中校外培训参与度甚至达到了70.2%,这一比例是消费水平最低家庭的近4倍。[3]

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一般而言,消费水平高的家庭拥有更高的收入,而收入越高的家庭,他们的孩子参加课外辅导的可能性就越大。

 

是什么让高收入家庭如此热衷于课外辅导班呢?

 

《经济学人》杂志2016年刊发的一篇文章提到,中国的中产大约有2.25亿人,是中国收入较高的一群人,同时也“是世界上最焦虑的一群人”,他们担心自己的财富流失,担心孩子的成长和教育。[4]

 

在各种焦虑之中,“子女教育”一直排在前列。胡润研究院发布的《中国新中产圈层白皮书》显示,中产的生活重点里,“教育事业”排在榜首,其后才是“投资理财”和“职业发展”等。[5]

 

除了高收入家庭,担心子女的教育其实是存在于中国家庭的一种普遍现象。另一项对70、80、90后中国家长的调研数据显示,68%的家长对孩子的教育“比较焦虑”和“非常焦虑”,不焦虑的仅为6%。[6]

 

教育资源不均和阶层不安全感,是他们焦虑的主要原因。

 

一方面,很多家长希望通过补课来弥补教育资源不均的情况;另一方面,阶层较低的家庭,希望自己的孩子可以通过教育向更高的阶层流动,本身处在较高阶层的人,也希望孩子所处的阶层不至于下滑,而教育是稳固阶层的手段之一。

补这么多课,有用吗?

希望孩子通过课外补习提高成绩,最终在高考打败对手考上更好的大学,是很多家长前仆后继报班的首要目的,因为考上一个好大学,通常意味着未来可以比较容易地找到好的工作。

 

只不过,补习到底有没有效果,还存在争议。

 

有学者使用中国家庭追踪调查(CFPS)2012年的数据,研究了义务教育阶段在校生的课外补习活动,发现补习对学生数学成绩有提高作用,但对语文成绩影响不显著。[7]

 

另外,两个人的成绩差异不完全是补习的效应,补习不会扩大男女成绩差距,甚至还有可能因为语言学习课程时间太多降低了数学成绩,捡了芝麻丢了西瓜。[8]

 

除此之外,还要面临着孩子不愿意补课的情况。有时候是家长的一厢情愿,但是疲惫的孩子并不愿意牺牲假期在补课上面。

 

一项针对广州市中学的调查显示,学生课外补习意愿普遍较低,普通中学的学生很愿意补习的比例为27.8%,不是很愿意的比例为47.2%,非常不愿意则占比20%。[9]

 

北京大学中国教育财政科学研究所发布的《中国新业态发展报告(2017)》也显示,虽然中学生参加补习的原因主要是“查漏补缺”和“提高成绩”,但“长辈逼迫”、“受身边同学影响”的也有不少。[3]

中国家长快要买不起孩子的暑假了

参考资料:

[1] 21世纪经济网. (2019, Jul 25). 北上广深中产暑期养娃攻略:流水支出2到5万是标配. Retrieved Aug 25, 2019, formhttp://www.21jingji.com/2019/7-25/xNMDEzODBfMTQ5OTcxNw.html

[2] 德勤. (2018). 教育新时代 中国教育发展报告2018 [Ebook] (pp. 6-7). Retrieved fromhttps://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/cn/Documents/technology-media-telecommunications/deloitte-cn-tmt-china-education-development-report-2018.pdf

[3] 北京大学中国教育财政科学研究所. (2017). 中国教育新业态发展报告 (pp. 98-114). 北京.

[4] The Italian job Europe’s next crisis. (2016). [Ebook] (pp. 10-12).

[5] 胡润研究院. (2018). 2018中国新中产圈层白皮书 [Ebook] (p. 19). Retrieved fromhttps://img2.iyiou.com/Editor/image/20181129/1543476333426068.pdf

[6] 智课教育家长成长研究院. (2018). 中国家长教育焦虑指数调查报告 [Ebook] (p. 9). Retrieved fromhttp://f.sinaimg.cn/edu/bc205105/20180921/jlreport.pdf

[7] 薛海平. (2015). 从学校教育到影子教育: 教育竞争与社会再生产. 北京大学教育评论, 13(3), 47-69.

[8] 胡咏梅, 范文凤, & 丁维莉. (2015). 影子教育是否扩大教育结果的不均等——基于 PISA 2012 上海数据的经验研究. 北京大学教育评论, 13(3), 29-46.

[9] 吴岩. (2014). 教育公平视角下初中阶段教育补习现状研究——以广州市为例. 教育研究, 35(8), 75-84.

[10] 新华社. (2016, Dec 27). 2016年我国中小学课外辅导“吸金”超8000亿. Retrieved Aug 25, 2019, formhttp://www.gov.cn/shuju/2016-12/27/content_5153561.htm

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/M0MKq6rYbevtCZpoN8MdRw