写给每一位父母:如果你的孩子成绩没那么优秀,更要善待他

今天我强烈推荐一本书,如果你是一个关心孩子学习的家长,这个学习不单指在学校的成绩,更重要的是你的孩子能不能成为一个终身学习者,他(这里代指他和她,下文同)如何真正的学会思维而不是死记硬背,他如何成为一个内驱力满满的热爱学习的人。如果你真的关心这个,我推荐你去读这本书,这本书的名字叫做《基于脑的学习》,是美国的神经科学家Eric Jensen写在十几年前的一本书。

稍微有点遗憾的是,这本书已经绝版了,买不到了,我会在文后会附上相关的资源。

今天这篇文章,我会展开谈一谈,什么叫做基于脑的学习。人的大脑由1000亿个神经元构成,它们之间能够发展出来的联结的数量,比整个宇宙的原子数量还要多。可以说,人的大脑是一个奇迹,是一个无限容量无限可能的存在。

学习的过程,本质上就是在大脑中发展出新的神经联结的通路。

在人类这些年的研究中,其实我们大概已经知道什么样的学习方式是人脑喜欢的,能够更有效率的去学习和吸收的,我把它归纳成了十二大要点。

分别是:1、卷入 2、输出 3、情境 4、情绪 5、关系 6、关联 7、自主 8、游戏化 9、新奇、10、反馈 11、个人意义 12、解决问题

下面我会稍微展开讲一讲,这十二大要点是什么意思。然后你也可以对照看一看,我们现在的教育体系的设计,是不是在很多方面是“反人脑”的。

1、卷入

卷入的意思其实非常直观,就是让你的孩子卷起袖子参与到学习过程中来。

这个参与不是被动的去背一首唐诗,而是指自己来设计整个学习的流程,包括设定自己学习的目标,包括决定自己学习的时间段,包括选择自己喜欢的参与方式,等等。

卷入的反面叫做告知,一个老师站在讲台上45分钟不停的说话,下面的孩子因为课堂纪律的原因被局限在自己的座位上,单方面的听着老师的输入,这叫告知。

一旦学生自己卷入到学习进程中来,你就不需要再担心他的注意力问题,而如果你只是不停的站在台上告知,那么如何让孩子的注意力集中,将永远是一个难题。

书中列举的一项研究表明,高卷入的学生组的学习效果,与普通的学生组的效果可能相差10倍以上。

2、输出

听过我《原则》分享的朋友可能知道,每次我都会不断的讲一句话——输出是认知升级的抓手。

因为输出可以让你的存量知识结构化。看一本书是一回事,但是你要把这本书变成自己的讲给别人听,你需要重新组织这本书的结构和内容,这个重新结构化的过程,让你加深了记忆,也加深了理解。

每一次的输出,都是在加强和稳固大脑中已经存在的神经通路。

所以有句古话说,教是最好的学。背后的理论根基就是这个。

作者詹森甚至在书中讲了这样一句话:只有在我们能够从我们独一无二的个人世界中导出模型或者隐喻之时,我们才能在认知上真正理解事物。

作者提出,一个合适的关于学习时间的比例可能是,一半的时间用于输入,一半的时间用于输出

当然输出的形式是极其丰富和多种多样的,可以是写作,可以是画思维导图,可以是画心理地图,可以是变成一个舞台剧,可以变成角色扮演,可以变成自我评估,自问自答,相互测试,变成游戏等等,方式是无穷无尽的。

很明显,当前我们的教育体制,过于重视输入和告知,对输出做的太少。

3、情境

人脑擅长于在情境当中学习,比如说你要学习海洋动物,可能去一趟海底世界,在那里学习的效果是最好的。因为在一个活色生香的情境当中,人脑学习效率是最高的。

如果只是在课堂上听着老师讲各种动物的名词,那样的学习效率是非常低下的。

人脑最不擅长的事情就是脱离情境去记忆,但这就是我们的教育体系干的最多的事情。强制要求我们去背一个名词,背一个历史人物的出生年月日等等。

那反过来,如果你想要加强学习的效果,就要善于结合学习的主题内容去布置情境,创造情境,让孩子们,当然也包括成年人在情境中去学习。

4、情绪

情绪对于学习是非常重要的,当一个人有强烈情绪的时候,他的记忆往往是会深刻很多。

关于情绪有两个特别重要的点。

第一点,学习过程中的积极情绪非常重要。一个人在学习过程中的情绪越积极,他的内驱力,他的学习热情就会越高涨,就越持续。

所以学习应该变成一种快乐,一种心流,一种享受的过程,而不是愁眉苦脸的过程,一个人充满负面情绪的时候学习效率是极其低下的。

积极情绪对于持续的学习是极其重要的。所以,我们面对孩子的时候,一定要多做正面鼓励,如果一定要给负面反馈,也要做建设性的批评,千万不能单纯的批评或者责骂,那样只会有反效果。(可参见:再谈反思批判四象限:你是选终身进化,还是愿沉溺苦海无边 |谭校长一千零一夜NO.160

关于情绪还有另外一点就是,有一些特定的情绪能够加深记忆,比如说紧张,比如说恐惧。

比如有的人的一次创伤记忆可以记几十年甚至一辈子,就是因为在那个事件发生的时刻,有强烈的恐惧情绪伴随。

所以,在一些特定的记忆,比如说要教育孩子远离毒品,安全驾驶等等这样的特定行为的时候,结合一些强烈的情绪,效果会更好。

5、关系

这里的关系指的是,老师跟学生之间的关系,也包括父母跟孩子之间的关系。

在精神分析流派看来,关系在某种程度上决定了孩子对这门学科的喜爱程度。

我们在现实中也会经常看到这样的例子,一个孩子因为喜欢英语老师,跟英语老师关系好,他的英语学得就特别好,然后呢,因为英语学的特别好,他就可能担任课代表,可能要去辅导其他学生,可能更得到这个老师的喜爱,由此进入了一个正反馈的循环。

所以孩子如果不爱学习,首先看看是不是跟老师或者跟父母的关系出了问题。

因为人脑天然的喜欢在安全愉悦的环境中学习,当孩子跟老师跟父母的关系良好的时候,他就能感受到安全感,受到温暖,在这个氛围中他学习的效率就非常的高。

如果反过来如果这个关系很糟糕,相当于他的学习的环境遭到了破坏,学习的效果也会大打折扣。

所以我经常跟身边的朋友讲,为了追求分数和成绩而破坏了亲子关系,从长期来看绝对是得不偿失的。

6、关联

孩子在学习新知识的时候,最佳的方式是把新的知识跟他已经掌握了旧有的知识关联起来,这样的效率是最高的。

所以不要独立的讲授新知识,在讲授新知识之前可以先去激活孩子旧有的已经掌握的一些知识,让他们去做一些联想关联的练习,这样会对理解有很大的帮助。

7、自主

自主这一点是极其重要的,也是当下的孩子们最在这个时代最为缺乏的。

自主的反义词是控制,我们看到现在的教育体系下都是一个高压高控制的环境。

但是,有大量的研究表明,来自于老师来自于父母的控制越多,孩子的学习的积极性就越差,最后就变成了被迫学习,被迫学习的结果一定是厌恶学习。

一个反人脑的控制模型是这样的(真正是在现实中大量发生的事情):

所以,尽量让孩子在学习的过程中有更多的选择权,让他们自主的参与到这个进程中来,这一点极其重要。只有让他意识到学习是自己的事,是自己可控的事,是可以选择的事情,他的那份内驱力才能充分的释放出来。

请务必记住这句话,过多的控制是学习的天敌。

8、游戏化

关于游戏化我之前的专栏其实陆陆续续也写过一些,游戏化不但是对孩子对成人也是非常重要的。

比如达利欧在《原则》中就有一个著名的游戏化的例子,他说我把生活想象成一场解谜的游戏,我每解开一个谜题,就能得到一块宝石,这个宝石就是一项原则。


当我们把生活想象成一场游戏,你对情绪的承受能力,你心情的愉悦度,面对难题和挑战时的自我调适能力等等都会得到很大的加强,整个过程的喜悦感也会更大的提升。

对成人是这样,对孩子就更加是这样。

比如说,你让一个6岁的男孩在原地站10分钟,是几乎不可能的。但是如果你告诉他,你现在就是一个城堡的士兵,要守卫你旁边的这个看不见的城堡,这个时候让他站10分钟就会容易很多。

这就是游戏化的力量。

在教育的过程中,游戏化是一个最好的朋友。

9、新奇

人的大脑天生爱新鲜的东西,越是新奇的东西越能吸引大脑的注意力,一旦一个东西变得习以为常,就很难再激起脑的注意力了。

所以,在学习的时候,越是新奇的东西学得越快记得越牢。

有人对大鼠做过研究,发现每隔一段时间引入一些新鲜的东西,比如新的环境,新的音乐,每2~4周更换一次环境对于大鼠的学习效率有很大的提升。

所以如果你觉得一个东西特别重要,就尽量把它设计成新奇的,人脑就喜欢这样的东西。

10、反馈

反馈这一点极其重要,事实上我在之前专栏中,在阐述刻意练习的时候,也专门强调了反馈的重要(详见:反全面反孤独反舒适有反馈:刻意练习就是王阳明的“事上磨”|谭校长一千零一夜NO.44)。

反馈越正面越及时,数量越多,一个人学习的就越快。

但是传统的一对多的师生式教育有一个很大的问题,就是反馈不足。当一个老师面对30个甚至更多的学生,他无法对每个学生给出足够有效的反馈。

这个时候我们一定要用更多的形式,我们要知道反馈并不是只能来自于老师,反馈可以来自于同学,可以来自于自己。通过分组讨论、通过自己写日记,通过自我评估,通过角色扮演等多种形式,都可以得到丰富的反馈。

足够的反馈是非常重要的。

11、个人意义

人的大脑是天生需要意义的,没有意义的东西大脑是坚持不下去,也无法长期有效的学习。

所以,如果要孩子自主学习,愉快的学习,充满成就感的学习,就必须让他在学习的过程中找到属于自己的意义。

这个意义一定是个人化的,让他自己去探索。我学习这样的东西对我有什么价值?能够为我带来什么?

另外意义还敢跟情绪感受有关,如果我们在学习的过程中能够不断地注意自己的感受,也会更好的发现意义。

12、解决问题

人的大脑天生喜欢解决问题,而不是被塞入一堆东西。

好比骑自行车,你给孩子一辆自行车让他自己去尝试学习,他总有办法学会骑车。

但是如果你把他带到课堂上,第1章讲自行车的构造,第2章讲力学原理,第3章讲骑行技巧,他第1章没听完,就对这件事情失去了兴趣。

所以在学习的过程中,不断的给孩子适当的问题,让他去解决这个问题,既有挑战性又不至于过于的难。他在解决问题的过程中会充满乐趣,也会学到所有他该学习到的东西。

事实上有一种项目制的教学方式就是基于解决问题来设计的,这个就比传统的课堂的灌输式的教育要好太多了。

以上就是我为你总结的,基于大脑的神经科学的底层原理,适合人脑的学习方式的十二大要点。

在学习的过程中,如果你能满足上面这些要点,不管是对一个孩子还是对一个成人,学习效率都会成倍的提高,学习也不会变成为一个苦差事,而是会变成一个令人愉悦的,享受心流的,有成就感的过程。一个人也更可能成为一个终身学习者,而不是一个被压迫的奴隶式学习者。

最后我再讲两个在这个过程中需要避免的坑。

第一个坑叫做奖赏。

作者认为,奖赏有两个特性,一个是可预期的,第二点是有市场价值的。

比如说你跟孩子说这次你考了100分,我给你买一个遥控车,这就是一个典型的奖赏,因为它既是可预期的又是有市场价值。

从长期来看,奖赏会损害孩子的内在学习驱动力。有大量的研究表明,当你依靠奖赏驱动一个人学习,等哪一天这个奖赏没有了,那个人就不会再想继续学习了。

所以,奖赏只能改变一个特定的,短期的行为,而无法改变人。所以我们要特别慎重的运用奖赏这件事情。

跟奖赏相对的叫做认可,或者庆祝。

如果这个事情是可预期的,但是没有市场价值,比如说一个微笑,一个拥抱,一个当众的赞许等等,这个叫做认可。


如果一件事情有市场价值,但是它不是可预期的,比如说,一个自发的party,一场没有事先安排的旅行等等,这个可以看作庆祝而不是奖赏。

认可和庆祝都是可以的,但是奖赏非常危险,一定要认识到这一点。

第二个坑就是关于维持纪律。

作者也提出来,如果为了维持纪律不断的压制孩子的情绪,这样一般都会适得其反。那事实上孩子有一些不遵守纪律的行为,往往是因为自己的情绪没有得到适当的表达,所以一个基于脑的纪律模型是下面这样的:

当我们允许孩子把情绪表达出来,纪律问题自然就会减少很多。

同时,如果万不得已,某些时候,你必须要通过一些严厉的,大声的言辞来维持纪律的时候,你要注意,不要在你平常讲课的地方去做这件事情,那样会玷污你的教学空间。你可以在教室里划定一个特定的区域是可以大声说话维持纪律,一旦你做完了这件事情,就回到正常的教学空间。

一个空间隔离是非常有必要的,事实上父母在家里也可以这么做,如果有人需要发脾气或者需要大声的去做一些事情的时候,划定一个特定的区域去做这件事,实现空间上的隔离。

以上我为你总结了基于脑的学习的十二大要点,以及一定要避免的两个坑,也许信息量有点大。为了方便你记忆,最后我给你总结了一句话:

一入一出,两情双关,自主游戏,新奇反馈,意义解决,避免双坑。

最后说一句,如果你的孩子成绩没有那么优秀,仔细想一想,是孩子的问题,还是系统的问题。上面的十二个要点,学校和家庭加起来,做到了几点?

每一个人孩子的大脑都是天生爱学习的,每一个孩子的内心都有火种,每个孩子都是不一样的。

保护孩子内心的火种,呵护他内在的驱动力,支持和允许他成长成为一个终身学习者,这比当下的100分,要重要得多。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/tj9zGr9sEnfsUeNo-hAaKg

看完这部纪录片,我只想赶紧扔下手机逃跑

 

看完这部纪录片,我只想赶紧扔下手机逃跑

 

本文授权转载自品玩(ID:pinwancool)

 

你我可能都有所察觉,我们的生活越来越离不开社交软件。

 

我们早起的第一件事不是上厕所,而是开手机查信息,睡前的最后一件事也不是说晚安,说完晚安之后还得再刷会儿微博。

 

但是网飞的新纪录片《智能陷阱》(The Social Dilemma)要说的,并不是“社交网络侵蚀了我们的现实生活”这种俗辣的观点。相反,《智能陷阱》逼我们思考一个很简单的问题:为什么这些社交 APP 都是免费的?为什么用户使用他们的产品却不用付钱?

 

面对大多数时候以免费面目示人的互联网,我们很容易忽略一个基本的事实:免费从来就不是一种商业模式,广告才是。《智能陷阱》揭开了这种“免费”背后的真相:在靠广告盈利的商业模式下,每一个公司都在拼命研究怎样吸引用户的注意力,好向广告商卖出更高的价钱。为了达成这个目的,互联网巨头们不惜研究人类的成瘾机制,诱导人们产生依赖。然而算法的副作用也随之显现——假新闻四起、政治极化、青少年自杀率激增……最终就连开发者本身也深陷算法的枷锁无法逃脱。

 

看完这部纪录片,我只想赶紧扔下手机逃跑

▲ 图源:《监视资本主义:智能陷阱》

 

用 90 分钟,《智能陷阱》讲明白了一个道理:如果你没有花钱买产品,那你就是被卖的产品。

 

看完这部纪录片,我只想赶紧扔下手机逃跑

▲ 图源:《监视资本主义:智能陷阱》

 

商业模式之恶

 

世界上没有真正的免费软件。

 

如果你没有付钱,那真相只有一个,就是你付出了比钱更重要的东西,你的隐私,你的时间。

 

但是对于大多数人来说,隐私本身并不是我们最在意的问题。面对互联网的便利性,人们纷纷用脚投票,从私密性更好的传统通讯方式倒戈向了社交网络。很多人会想,谷歌只是一个搜索框,Facebook 只是一个看朋友们动态、看朋友们照片的地方,就算它们知道了我搜了什么内容正在关注谁,又能怎样呢?

 

然而人们没有发现的是,利用这些私密信息,平台会更好地夺取他们的注意力,并且把他们的注意力和时间打包卖给广告商。

 

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▲ 了解你,才能更好地控制你,图源:《监视资本主义:智能陷阱》

 

《智能陷阱》借投资人之口说明了这个商业逻辑。

 

罗杰·麦克纳姆(Roger McNamee)是硅谷著名投资人,也是 Facebook 的早期投资者之一。麦克纳姆表示硅谷的商业模式已经出了“道德问题”。

 

“在硅谷的前五十年,公司制造产品卖给顾客。比如微软卖给顾客软件,苹果卖给顾客电脑,这都是简单又健康的商业模式,”麦克纳姆说,“然而过去十年,硅谷最大的公司们,恕我直言,一直在做‘卖用户’的勾当。”

 

“我们不为社交产品付钱,为产品付钱的是广告商。我们不是顾客,广告商才是顾客,而我们是被销售的产品。”

 

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▲ 罗杰·麦克纳姆,图源:《监视资本主义:智能陷阱》

 

因此在目前的商业模式下,用户不付出隐私成本就获得服务几乎是不可能的。那么如果社交软件不收广告商的钱,转而向用户收取运营公司和 APP 所需的费用,比如用户每刷 1 小时微博就支付一定费用,这种模式行得通吗?

 

我们可以做一个简单的计算。

 

以 Facebook 为例,根据本年度第一季财报,Facebook 第一季度来自于广告业务的营收为 174.40 亿美元,同时期 Facebook 月活跃用户约为 27 亿。也就是说,Facebook 每季度至少要向每位用户收取 52 元才能维持目前的收入水平——如果这些用户还坚持使用收费版的 Facebook,没有转而使用其他多如牛毛的免费社交软件的话。

 

离不开手机?你被“脑控”了

 

但也有不少人对技术持乐观态度,认为社交网络只是人们沟通交流的工具,就算它们利用我的隐私猜出了我喜欢什么,从而给我推荐了我更需要的商品和更爱看的内容,也没什么不好的。

 

比如乔布斯。年轻时的乔布斯曾经在一次访谈中说到,电脑和互联网是人类最棒的工具,就像是给思想装上了自行车。

 

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▲ 其实手机也是一种电脑,图源:《监视资本主义:智能陷阱》

 

然而工具的一大特征是,在你不用工具时,工具会好好呆着不动。此外,工具也没有自己的意志。然而社交软件是有意志的,它的意志就是开发者的意志。它会不断地引诱你去打开它,推送你喜欢的内容占据你的时间,不停地弹出提示框争夺你的注意力——简而言之,让你上瘾。

 

所有把社交软件当成单纯的工具的人,都选择性忽视了广告商对自己生活方式的渗透,也忽视了网络依赖对现实生活产生的影响。当你放下自行车,你不会感到烦躁空虚疲惫,但删掉社交软件你可能会。

 

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▲ 《智能陷阱》里的主角,在看到前女友谈新恋爱时终于忍不住砸碎了锁手机的箱子。

 

然而产生离不开手机的感受并不意味着个人自控力的下降,而是因为世界上最聪明的一群人每天都在研究怎样让人成瘾。《智能陷阱》里展开说明了这一点。

 

在斯坦福“劝服技术实验室(Persuasive Technology Lab)”,学者们主要研究如何利用所知道的一切心理学知识来改变他人的行为。很多硅谷的著名人物都曾是这个实验室的学员,其中也包括 Facebook、优步、推特、领英等公司负责用户增长的关键人物。

 

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▲ 劝服技术课现场,图源:《监视资本主义:智能陷阱》

 

谷歌前设计道德伦理学家特里斯坦·哈里斯(Tristan Harris)也是其中的一名学员。特里斯坦表示,很多看似“无意识”的设计,都是为了潜移默化地改变用户的行为,培养用户刷手机的习惯。比如说最常见的下拉刷新的设计,其实和赌博老虎机的原理一样,都是一种正强化的过程(Positive Reinforcement)。用户每次下拉软件就像拉动老虎机的把手,每次都能获得未知的新奖励,久而久之,用户就形成了无意识刷手机的反射,哪怕明知道没有新信息,也会忍不住下拉刷新。

 

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▲ 图源:《监视资本主义:智能陷阱》

 

除了下拉刷新之外,有人在照片中圈出了你时软件发出提示,聊天时显示对方“正在输入”,主动告诉你每个朋友的新动态,都是社交网络为留住你所做的努力。

 

社交软件不仅希望你在有需求的时候打开它,它希望你在没有需求的时候也离不开它。

 

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▲ 这是一场“你下线我就输”的竞赛,图源:《监视资本主义:智能陷阱》

 

在表面上,广告商买的是用户的注意力和时间,然而这样说还是太简单了。

 

本质上,广告商买的产品其实是用户行为和认知的潜移默化的变化——改变你的生活方式,改变你的想法,直到改变你这个人。这是一种循序渐进的变化,几乎不可能被察觉,

 

假新闻的沃土

 

如果说“卖用户”的商业模式和“让用户上瘾”的设计都在开发者的计算之中,那接下来的发展就是连开发者也没料到的了。

 

由于算法只会通过用户行为来判定用户兴趣,在增加用户停留时间的最终目的下,算法会向用户推荐越来越多强化用户已有观点的相关内容。人们目之所见全是相同的观点,每天接触到的都是同一类资讯——你越爱看什么,平台就给你推送什么。

 

在这种逻辑下,假新闻和阴谋论得以飞速传播。《智能陷阱》里提到了“地平说”的例子。NBA 著名球星凯里·欧文曾公开表示他认为地球是平的,在遭到公众批评后他又上节目道歉,称自己对地平说信以为真是因为在 YouTube 上看多了阴谋论视频。“你点进一个 YouTube 视频,就像掉进了一个兔子洞,”欧文说,“然后平台就会给你推荐更多的此类视频,慢慢的你就信了。”

 

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▲ 欧文把原因归纳为 YouTube 的洗脑,图源:《监视资本主义:智能陷阱》

 

以用户粘性和使用时长为唯一导向的算法不仅滋生了阴谋论和假新闻,也让人们的政治观点越来越极端,越来越难以调和。皮尤研究中心对 1 万名成年美国人的调查发现,美国人比任何时候都更要分裂,在最近一段日子里,美国人的政治两极分化更是达到了 20 年来的最高点。而两极分化的程度和社交网络的普及程度呈正相关。

 

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▲ 图源:《监视资本主义:智能陷阱》

 

社交网络也带来了越来越多始料未及的负面作用。统计数据显示,美国 15-19 岁女孩的自杀率比世纪初提高了 70%,而 10-14 岁女孩的自杀率增加了 151%,自杀率激增的拐点同样产生于社交网络诞生的那一年。

 

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面对越来越多社交网络引发的负面新闻,这些“上瘾算法”的开发者们也开始感到警惕。

 

在《智能陷阱》中,开发者们纷纷表达了他们对未来的不安。特里斯坦·哈里斯提到,在人类历史上,从未有过像今天这样的情境——几十个加州年轻白人男子围坐在一起,就决定了几亿人的行为习惯。出于对自己所处的行业的反思,特里斯坦·哈里斯已经从谷歌离职。Facebook 点赞按钮发明者贾斯汀·罗森斯坦(Justin Rosenstein)则表示,自己一开始发明点赞按钮绝对是出于好意,“想要让人们传递爱表达爱”,然而如今看来,这个功能似乎“把人们引向了反乌托邦”。如今罗森斯坦已经卸载了大多数 APP,关掉了所有的应用通知,用沉默的对抗回应这一切。

 

社交网络给我们带来的“智能陷阱”如今还没有特别好的解决方法,或许在未来,政府可以对收集数据的行为征税,就像对石油征税一样,或者像欧盟一样,积极制定数据安全法,给用户回溯、消除自己数据的权利。

 

不能否认的是,在我们生活的世界里,死了的树比活着的树更有经济价值,死了的鲸比活着的鲸更有经济价值。只要我们的经济系统还这样运转,公司不受监管,他们就会继续破坏树木,捕杀鲸鱼。在地球上挖矿,从地下抽石油。虽然我们知道这样做会破坏地球,虽然我们知道这样做会为后来几代人留下一个更不堪的世界。

 

而现在我们就是树,我们就是鲸,我们的注意力就是被无节制开发的矿产。

 

如果对于广告商来说,我们花时间盯着一个屏幕所产生的经济价值,比我们去享受人生、去过自己丰富的生活所产生的价值更大的话,我们的结局会是怎样不难预料。

 

其实我们已经看到了这样的结局——我们看到互联网公司利用强大的人工智能,研究怎样操控我们的注意力,让我们去看他们想让我们看的东西,而不是让我们看和我们的价值观、我们的生活最为一致的东西。

 

最讽刺的是,我能看到这部片子,本身就是一种《智能陷阱》的表现——因为我有一个网飞账户,网飞知道我喜欢看和技术相关的影片,所以这部影片才出现在了我的首页上。

 

– END –

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/pqrMdUuVWuaJzD9X0dAVYg

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

最近不少家长向小编咨询各高中学校的高考成绩,无奈这几年很少有学校会公开完整的升学数据。而综评录取情况作为少有的比较完整的数据,尽管难以避免过于片面,但还是成了重要的标准之一。

 

今天我们就从16区近两年各高中的综评录取数据出发,看看能不能发现哪些高中进步明显?

 

宝山区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

 

宝山区近两年综评录取表现主要被三所市重点高中所占据。行知中学在华二宝山入驻宝山之前,无疑是区内老大。但纵向对比的话,行知中学今年的综评录取表现不如去年,尤其是复旦和交大两所顶尖高校的综评录取数出现了不小的下滑。另外,吴淞中学和上大附中也存在的情况,其综评录取总数和名校综评录取相比去年均有下滑迹象。

 

不过,宝山区的三所市重点综评录取学生中,中考自招生源占了很大比例,应该能说明不存在“高进低出”的情况。

 

长宁区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

 

长宁区的三所市重点综评录取表现与去年相比总体变化不大。值得注意的是,市三女中的中考自招生源无一人被综评录取,这所学校作为老牌市重点这几年的下滑比较厉害,区内的复旦中学也后来居上。

 

崇明区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

 

崇明区仅一所市重点,崇明中学,今年的综评录取表现相比去年也有所下滑。

 

奉贤区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

 

奉贤中学近两年的综评录取大致相当,依旧是亮眼的郊区“黑马”。曙光中学虽然不是市重点,但今年的表现十分出色,尤其是名校综评录取上实现了突破。

 

虹口区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?


虹口区市重点高中今年表现相比去年有所进步。复兴高级在经历了几年的下滑后今年似乎有复兴的迹象,很可能会再创辉煌。华师大一附中今年进步更大,北郊高级明显落后于华一。上外附中的优势在于保送和留学,参加高考的学生不多。

 

黄浦区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

黄浦区格致中学今年表现最出色且复交录取总数有较大提升,大同中学的复交录取则有所下滑。向明中学今年表现差强人意,其余几所市重点虽然和去年相比变化不大,但实际上黄浦区的市重点这几年整体退步明显。

 

嘉定区

 

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

 

交附嘉定今年的综评录取表现有所下滑,嘉定一中变化不大。

 

金山区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

 

金山中学有所进步,尤其是复交录取数。华师大三附中今年有一名同学被华师大综评录取。

 

静安区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

静安区的两所强校市北和市西今年的综评录取显得黯淡无光。尽管静安区的市重点高中数量多,但除市西、市北外,其他市重点实力一般。如今市西、市北也有下滑的趋势,希望明年两所学校能够带领静安学校雄起。

 

闵行区

 

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

 

闵行区高中整体进步明显。尽管中考压力不小,但也正因如此,闵行区的高中生源质量比不少外区同层次的学校都要好,这也铸就了闵行区高中这几年的迅速崛起。今年进步最明显的就要数闵行中学和华二紫竹了。

 

浦东新区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

浦东新区考生多,学校也多。和闵行区类似,得益于优质生源,浦东高中这几年的高考输出进步较大。浦东强的区重点甚至可以与部分区弱的市重点相提并论。相比去年,浦东进步最明显的要数复附浦东和上师大附中了。

 

普陀区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

普陀区今年曹杨二中和晋元高级进步较大,宜川中学退步明显。从综评录取学生中考自招生源占比,可以看到曹二和晋元占比大,宜川占比十分小。


青浦区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

青浦区的复附青浦今年进步较大,青浦高级有所退步。不得不说,复附入驻青浦后,青浦高级的退步肉眼可见。今年复附三兄弟全面崛起。朱家角中学虽然是市重点,但实力差不多相当于区重点中的强校。

 

松江区

 

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?

松江二中今年相比去年有所退步,但仍旧是郊区学校中的佼佼者。松江一中的实力咋和松江二中相差太多,松江区的高中分层有待完善。

 

徐汇区

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?


上海中学和南洋模范虽然相比去年有所下滑,但在区内依旧遥遥领先。值得注意的是,位育中学、西南位育和南洋中学今年进步明显。尤其是前两所学校,今年即使是放在全市范围内也处于相当不错的位置,大有追赶八校的态势。

 

杨浦区

 

 

从近两年高考综评表现看16区哪些高中进步明显?


杨浦区高中的综评表现似乎两极分化比较严重,顶尖的两所学校——复旦附中和交大附中强者恒强,而其他学校不见明显的进步。

 

结语

 

最后必须要说明的是,由于综评录取数据只占据名校录取的一部分,不排除各校在非综评批次有更好的表现。

 

另外本文只选取了两年的综评录取数据,不能很好地体现学校的进步情况,后面我们也可能会将前几年的数据放一起进行比较。因此以上分析仅供参考。

 

评价一所学校绝对不能仅仅从一方面的数据来看,更不能仅从升学数据去判断,另外,我们始终相信只有适合孩子的,才是最好的。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/qdgoEfUprN3FfqWIq4ycTw

当你走下愚昧之巅

有张图网上已经传烂了。

当你走下愚昧之巅

最近这一年我的公众号留言,以及读者星球里的问题,很多都是说,通过我的文章,他们发现了很多自己的不足,逐渐意识到有很多东西需要学习,然后感到焦虑,茫然,以及对前途的绝望。

 

很典型的,从愚昧之巅走向了绝望之谷。

 

几类典型的问题如下,请各自对号入座。

 

1、很努力的学习,但有些东西就是理解不通透,学不会,看不懂,太多关联的知识跟不上,越学越绝望。

 

2、要学的东西太多,想学的东西太多,但是时间很紧张,不知道应该学什么。不知道怎样才能面面俱到。

 

3、越深入学习,越发现不懂的东西越多,越意识到和别人差距很大,学的越多越绝望。

 

4、自我感觉学了很多东西,也进步了很多,但没有体现在收益和职场地位的转化上,有劲使不出。感觉不到能力的价值。

 

怎么说呢,写这篇文章我也忐忑,因为,说实话,现实错综复杂,正确的道理不代表有正确的结果。有些人不学无术青云直上,有些人学富五车怀才不遇,我要硬说没有,我自己都不信,这很现实。但还是那句话,有句扎心的话分享给大家,中国目前不能说社会非常的公平,但改变命运的机遇一直都有,有才能的人其实机会很多,稍微努努力,很难被埋没,大部分自诩怀才不遇的,还都站在愚昧之巅。

 

那么一些建议,整理给有类似困扰的读者。

 

1、发现自身不足和缺陷,已经是一种非常大的成长和进步。

 

只有发现不足和缺陷,才能有意识的去改善,或者规避这些问题。可以少踩很多坑,少犯很多错误。

 

2、要承认自己不是超人,不是天才,懂得取舍。

 

人们年轻的时候很容易自负,觉得自己具有独一无二的能力和眼光,那些没有走下愚昧之巅的,可能一辈子都会这样自我感觉良好。

 

我之前在星球里说,人到中年,学会与自己和解,承认自己能力有限,精力有限,智力有限,有些东西,自己学不会,悟不出,是可以放弃的。世间的知识浩如烟海,能抓住一点点就超越很多人了,不可能什么都抓得住。

 

正确认识自己的长与短,学会取舍,放弃一些不适合自己的领域,更好的专注于自己擅长的领域。有时候我们说跨界,增加一些相关知识当然不是坏事,但凡事量力而为。有些天才可以跨界成为不同领域的顶尖高手,但这样的人是极少数,我们有选择,有目的的增加知识面是好事,但不一定非要追求每个领域都成为极致的高手。

 

最近副业的话题总是很火,我研究了一下成功案例,我发现有两种人可能成功几率还高一点。第一种是能力复用,触类旁通,用主业的能力覆盖副业。用一套思维,一套逻辑,把为老板赚钱的本事用在为自己赚钱身上。第二种是主业太闲了,而且天花板太低,不需要消耗精力,不需要学习 ,而且学习提升也没什么大用。所以把更多精力投入副业,只有这两种我认为是相对有机会的,但即便符合这些条件的,看到的也只是幸存者偏差,交了学费屁都没赚到的也多的是。主副业两手都要抓,能力诉求不一致,还两边都很硬的,我是没见到过。

 

还是那句话,你的精力是有限的,智力是有限的,承认这一点,不丢人。

 

3、学会合作。

 

承认自己的不足,同时就要承认别人比你强,你说我想做个事情,但某个领域我不行,怎么办,找优秀的人才一起合作,当然,这其中你也要有自己的闪光点,要不人家凭什么跟你合作。

 

优秀的人懂得相互扶持,很多时候,优秀人才在一起1+1大于2,我在旧文 职场进阶,谈谈放大器与催化剂 里提到过。愚蠢的人才会相互拆台。

 

引用旧文两句话,真的,亲身实测

放大别人的价值,就是放大自己的价值。 

 

帮助别人成长,就是实现自我成长。

caozsay,公众号:caoz的梦呓职场进阶,谈谈放大器与催化剂

学会合作,用积极分享获得别人的尊重和信任,学会共赢,是放大自身价值极为关键的一步。

 

4、多一点耐心。

 

我知道网上很多文章会兜售各种速成的技巧和案例,什么学到了一门什么本事,马上月薪涨到多少,马上职位跳到什么什么。

 

我岁数确实比很多读者都大,倚老卖老一句,有些事情,不要太急。坚持做正确的事情,坚持用正确的方式做事,坚持进步,好的机会会在不经意间出现。

 

我旧文也说过,韭菜的三大特征,贪婪、焦虑、缺乏耐心。很多人就是因为缺乏耐心,过度追求速成的方法,抛弃原则,最后弄巧成拙,为了眼前利益丧失了长远的价值。

 

先让自己有价值,再想办法让价值变现,没有价值的时候,急于变现,很多镰刀就是为这种人准备的。 

 

很多时候,我不能替读者做主,什么东西比什么东西更重要,什么知识比什么知识更值得学,毕竟每个人的本性不同,天赋不同,适合我的,未必适合你。如何做出选择,首先要更好的认识自己。

 

必须承认,赤裸裸的刨析自己,很多时候是残酷的,你会发现自己很多缺陷,甚至,很多方面和网上的傻逼没有区别。为什么人们会跌落到绝望之谷,有些人认识到自己之后,真的会很绝望。人们更乐于麻醉自己,让自己沉浸在正确虚荣的幻想里。但如果想要突破自己,这一关总是要过的。

 

最后,说一下,如何区分愚昧之巅和开悟之坡。一个人自信,是因为真的开悟还是因为愚昧。或者如何分辨一个人是真的有本事还是半吊子。

 

那我尝试解读一下。

 

做出关键判断的依据是什么,是基于多年领域内的经验,丰富翔实的关联信息,严谨的因果逻辑,还是基于道听途说,书本上尚未实践过的一些概念,或者简单的直觉。是重要的分辨方法。

 

比如一个人身体有恙,去看病。

 

一个医生,基于各项检查结果和症状描述,结合相似病例的经验,得出结论,这是什么病,应该怎么治疗。这是开悟之坡的表现。

 

一个身边的朋友,基于你简单的描述,说,我一个亲戚跟你一样,吃什么什么就好了。这是愚昧之巅的表现。

 

比如一个系统出现故障,技术人员去分析维修。

 

一个高手,先不急于下结论,要查看各种日志,分析各种状态数据,然后基于严谨的逻辑推导,辅助以测试和故障重现,得出结论,并进行修改调整,这是开悟之坡的表现。

 

一个自以为是的高手,说,某某某服务性能就是不行,我看过网上报告,某某某性能指标好,换过去肯定好。这就是愚昧之巅的表现。

 

有的人,说什么什么很容易,因为他有大量类似场景的处理经验,并且在既往的过程中,真的攻克过很多难题和障碍,拥有足够的知识覆盖,人家眼里,再搞一次这样的事真的很容易,这种就是开悟后的自信。

 

有些人会抬杠,说哪有那么容易,我知道很多人栽到这里,你说容易,肯定是你水平不行,不了解其中的难度。网上遇到这种也很常见,很多时候只能呵呵了,技术大牛被网上菜鸟怼的情况,反正我也看到过不少次。

 

当然,有很多人,在某个领域处于开悟之坡,但在其他领域其实还是愚昧之巅,很多成功人士都有不那么聪明的一面,其实也正常,坦白说,我也不例外。

 

最后,希望有类似困扰的读者们早日走出绝望之谷,走上开悟之坡,并能在职场或事业中真正体现自己的价值。

 


 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/iyphgK01AtmullnoLcXKRA

我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程

 

分享人:西瓜

康奈尔大学计算机在读

USACO竞赛铂金级,排名全球前100

如果大家是抱着一周USACO拿大奖的想法来看的话,我这里没有你想要的东西。所有的学科竞赛都没有捷径,就算你天资聪慧,该走的路还是要走的,只不过比别人可能快一些,但是你该写的几万份代码,该看的几千份博客,其实一个都少不了。抱歉。
 
如果实在想要的话,睡了吧,梦里啥都有
 
我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程
01
因为一本搞定信息学竞赛的书而疯狂受挫
首先想分享一下我的学习进度。高一之前我参加了我们高中-成都七中的学科竞赛夏令营,在老师的建议下买了一本大概叫做《一本搞定信息学奥赛》的书,翻了几页,然后就开学了。
高一开学的时候,我可能刚刚看完最基础的for循环,基础的就等于啥都没有。看这几页的时候,我还写了一两个非常简单的1+1加到10这种代码,总的来说还是比较喜欢这种不用自己干活可以偷懒的感觉
 
我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程
高一开学之后,我们每周五会有一个兴趣班,两个小时我全部上的是竞赛,周六是全天从早上8点到下午5点这样一个时间段,讲座+考试+分析题目,全程都待在学校。
这种情况其实只持续了半年,因为高一上的时候,我们老师听说我在暑假看了书,以为我比较强,就把我扔到了一个很难的班,然后进行疯狂受挫
 
我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程
 
 
02
持续半年的零分状态
我高一结束的时候,其实不是很厉害,因为确实题目的练习量不是很高,虽然说我们高一结束就已经讲完了考NOIP会需要的所有知识,但是因为练习的不是很够,所以分是上不去的
 
我高一这一年过的比较艰难。CS程序是只要你有任何一个步骤,任何一个字符写错了,它都不会跑下去,不跑下去就意味着你是0分。这种0分的状态我大概持续了可能真的有半年,一共三道题,满分300分,每次考试三个半小时,每一次考试出来都是0分,那段时间其实是非常的受挫折,但确实是很喜欢这个东西,所以也就在竞赛班赖下来了。
 
我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程
赖到后面的话,慢慢就会发现,我这次考试可能有个10分,有个20分了,然后再到后面,诶,我有个五,六十了,其实高一这一整年是一个非常漫长也非常痛苦的状态。
03
连三等奖都无缘的困难群众
高一11月份的时候我考过一场NOIP,就是国内算法竞赛的入门级考试,这一次我什么奖都没有,按理说是不应该出现这个情况的,因为只要你哪怕只有10分,你都是个三等奖。但是我当时没有拿到奖的原因纯属意外。
 
当时班上是6个学生,三个学长给我们讲课,因为别的同学都很强,就没有考虑到像我这种困难群众,没有给我讲所有的程序开始之前都有一个输入输出的语句,相当于说如果不加这一行代码的话,测评的程序是没有办法来测试我的程序的,然后我所有的代码都没有加这一行,就是说我所有代码都跑不动,然后连最基础的三等奖都离我远去了。

我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程

04
零分选手到USACO铂金全球前100!
 

我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程

进入高二之后,我从10月份开始停课一个半月准备NOIP,周一到周六全部待在机房,这一段时间我觉得是我收获最大的一段时间。因为每天呆在机房的环境下,和我一起停课的同学是我们学校专门选出来竞赛很强的同学,在这种环境下,也对自己有一个鞭策的作用,因为你会发现自己和别人差得很远,这个差距已经大到了不是很能接受的地步。
对我来说的话,如果我发现我和周围同学差得很远的话,我真的会非常努力。从最开始的每天最多只能写一道题,得100分或者100稍微低一点点,到最后我每天基本上能写两道题,得一百七八分了。再后面,大多时候第3道题也可以再做一些的。

总的来说,其实这一个半月学了很多,而且
重要的是之前学过的东西,在这一个半月高强度的训练下去,去真正的熟悉它,然后去掌握它,去慢慢的了解掌握知识
这段时间之后,我又考了NOIP,成绩还是很差,二等奖。
 
我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程
一个部分是和平时训练形式有关,就是NOIP你只能提交一次,它测出来是多少分你就是多少分,但是我们训练的时候,很多时候我测了之后有bug,我改一改最后发现还是过了,我就会觉得其实我这道题是做出来了的 ,但是在考试的时候不是这样的,他不会再给你一次机会让你改一改再去测一次。

第二个原因其实还是一些自身能力的问题,因为毕竟我真正开始很大量的练习这些代码也只有一个半月的时间。

虽然NOIP考得很差,当时给了我很多的挫折,但我并没有放弃竞赛的学习,因为我觉得我可以拿到一个更好的成绩,自己付出这么多,结果不应该是这样,所以我后面接着去打了USACO的比赛。
高二12月份的时候,我进了USACO的黄金,然后1月份打进铂金,2月份的时候打出了我一个非常满意的成绩(小编说:也就是铂金级全球排名前100这样的成绩)。这一段时间成绩有长进,其实是因为知识都是之前已经学过的东西,NOIP考完之后我虽然没有去学校,但是在继续折腾这些已经学过的东西,反复的练习,同一个数据结构会写很多遍,直到我完全掌握。

 

 

05
学习两年CS,信息学竞赛对我的帮助
 
1. 普通编程的入门。因为国内也没有太多相应的CS教程,所以唯一有接触的话,其实就是接触竞赛了,你大概写那么一两个代码,或者说你稍微把算法学习一下,去看一些非常基础的算法之后,大概能感受到自己到底喜不喜欢这个东西。
2. 算法的入门。计算机科学确实是一个科学的学科,很多东西是非常理论化的,理论的东西其实就是算法的一个基础入门。大家如果后面想去学比如Computer Science的东西的话,算法的入门真的非常重要。而且就算你去做一些工业化的项目,CS其实还是非常基础的。
🌟 这里我想强调一下Computer Science计算机科学和编程的区别。CS其实教的是理论的东西,比如数论,图论,比较简单的博弈,范畴集合论这些偏数理化的东西。编程的话,其实在大学课程中,如果你不愿意涉及到这些板块,你可以走一些非常工业化的规划,稍微牺牲一下算法上的时间,保证它的效率或者稳定性之类的。其实真正的programmer就是写代码的人,他的算法不需要特别的强。所以这两个的区别其实就是理论和应用的一些区别。
 
我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程
 
3. 去发掘一个信息点,如果你有了基础的编程能力之后,想去深入的研究一下,像网络相关,网络安全,或者编程的理论、计算机相关,甚至软件开发、机器学习,在有了基础的编程能力之后,再去做这些研究相对来说会容易一些。
🌟 其实语言的话还是存在一定互通性的,我第1个入门语言是C++,之后因为有一些项目的需要,后面还去学了一些简单的Java,Python,甚至JavaScript,USACO在你有C++基础之后,相对来看都会简单很多。
从我申请的角度来谈看,NOIP和(USACO)Platinum它其实有一些细微的差距的。
因为如果你的竞赛能走到NOI的级别的话,相对于国际上的学校来讲,这个奖的知名度和认可度会稍微高一些。但如果只有NOIP的话,他们可能就没有这么熟了,反而会觉得USACO的Platinum的可信度是高一些

 

 

06

给要入坑的学弟学妹的一些建议
1. NOIP和USACO的铂金组都是属于竞赛级别了,这意味着你需要花大量时间来投入。我之前也有和Rock老师聊过,大概200个小时可以到黄金。我每周备赛时间是10个小时,学了一年,一年是50周,其实就已经500小时的课程量。
 

我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程

USACO相对来说好一些,因为在Gold级别之前就是基础的入门。就NOIP如果换算到铂金组的话,你在黄金组之前其实就是一个非常基础的算法了解,它甚至和竞赛没有任何关系。
2. 如果大家是决定了想学CS,或者已经开始准备了,USACO铜组银组的内容是无论学什么CS,比如你去当一个写码的programmer,或者你去做算法,做机器学习,做任何东西都要学习的东西
3. 尽早的去了解自己到底适不适合这个东西。因为CS其实在美国还蛮火的,火的原因一部分是因为他工资很高,但换句话说,它也不是每个人都能做的。如果每个人都能做的话,他也不会这么火了是吧?所以大家可以尽早的去了解一下。如果自己在算法方面走得还不错的话,相对来说计算机科学或者以后的算法相关的机器学习,这些东西是会稍微容易一点的。
 
我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程
我在康村观察到许多大一工程学院的学生,表明了要学CS,但一半多的学生,最后没有在CS走下去。一个可能是因为康村CS确实还是不错,讲的还是挺难的,第二个是很多人没有基础,他并不清楚到底适不适合这个东西,试了这么半年甚至一年或者一年多的时间,他才会发现,其实我真的我上不下去这课,最后再来换专业的话,其实是很花时间的。
4. 如果你确定要继续往下走的话,从黄金走到铂金的时候,你甚至进NOI的话,在你申请学校的时候,你才有可能会申请到一个CS专业排名来说,相对来说不错一点的学校。
5. 单从效率上来讲,我觉得USACO总体来看,肯定不是你对申请来说投入产出比最高的一个。因为我之前已经给大家算过的,时间投入真的很大了。但是天下没有白吃的午餐,你越容易拿到这个东西的话,它的含金量就越低。它的含金量越高,可能就越困难,这是一个tradeoff。
 
我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程
 
大家根据自己的情况,需要选择一些东西,如果你发现自己确实不适合,或者时间不够的话,用这些时间去拿一个建模比赛的奖,其实也不是不可以。毕竟申请的话,那10个奖里面不说填满了,好歹还是得填7个,建模这个奖有什么用,我确实不清楚,但有一个肯定比没有好吧。

我,从一个算法菜鸡选手到USACO全球前100的心路历程

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