全面解读C++信息学奥赛(NOIP),家长必读

众所周知,名校自主招生一直是学生和家长重点关注的升学捷径,作为自主招生中最吃香的学科奥林匹克竞赛,多年来一直是很多学生开启名牌大学之门的另一把钥匙。

近几年来,学科竞赛中相对冷门的赛事——信息学奥赛,正在受到学校、学生和家长的更多青睐。

 

全面解读C++信息学奥赛,家长必读

 

那么究竟什么是信息学奥赛?参加信息学奥赛有哪些好处?信息学奥赛都考些什么?可能很多家长对此仍然有很多疑问。现在小编就带大家一起来了解一下。

 

1. C++信息学奥赛到底是什么? 

信息学奥赛是全国中学生学科奥林匹克“五大学科竞赛”中的一门,其他四个学科为数学、物理、化学、生物学,学科奥赛是由国家认可的权威性比赛。信息学,主要是指利用计算机及其程序设计来分析和解决问题的学问。信息学奥赛由中国计算机学会主办,主要考察信息学,即编程的相关知识和能力,主要包括三级赛事:

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NOI的官方网站为http://www.noi.cn/。

 

2. C++信息学奥赛对升学和择校有何帮助? 

作为理科五大学科竞赛之一,信息学的认可度和含金量极高,最直接的好处就是有助于升学,无论是小升初、中考、高考、海外留学,还是申请奖学金、保送研究生,获得信息学奥赛的好成绩都会有重要的助力作用。

① 升学择优录取

信息学奥赛获奖可以享受名牌大学降分录取等优惠,初中阶段参加NOIP获奖也可作为特长生被重点高中录取。

② 参加自主招生

省级奖项可以有资格参加多数重点大学的自主招生。

③ 名牌大学保送

获得NOI奖牌的选手可以直接保送清华北大等一流名校。

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④ 当地学校录取分数线降低

部分省市NOIP普及组和提高组其他名次可以享受当地学校降低分数线录取。

⑤ 增强出国留学竞争力

奥赛获奖对申请国外院校也大有帮助,国际竞赛获奖可国外知名大学录取,美国、英国、德国、新加坡、日本等发达国家对计算机教育普遍重视,认为奥赛获奖学生的抽象概括和逻辑思维能力远远强于其他学生。

所以信息学奥赛是帮助孩子圆名校之梦的一个较好选择。

 

3. C++信息学奥赛对能力拓展和职业发展有何帮助? 

信息学竞赛能给孩子带来逻辑思维能力、知识结构和学习能力的巨大提升,学习竞赛的过程对于学生的锻炼远比学到的知识重要。经过信息学竞赛锤炼的孩子,其思维的深度及思考问题的能力更强,更具备在具体学科钻研和探究的能力。

在人工智能时代,编程或许将成为像开车一样基本的技能,提前具备信息学知识和编程能力,可以更好地面对即将到来的智能时代。在中国12类紧缺人才中,排在第一位的就是“电子信息类”。当前人工智能相关行业发展如火如荼,人才需求火爆,包括谷歌、阿里、百度、Facebook在内的巨头企业以及人工智能领域的创新先锋都在疯抢信息学人才,甚至开出百万年薪,而这种红利期还仅仅是刚开始。所以信息学奥赛不仅能提供一块不错的升学敲门砖,还可以对孩子整个人生轨迹产生积极影响。

2018年初教育部公布高中新课标,将信息学竞赛必学内容纳入了必修和选修的范畴,更是将“数据和计算”列为必修,提出了“学会一种编程语言”的要求,编程普遍进入高考或许只是时间问题。

 

4. C++信息学奥赛现在的报考情况如何? 

信息学奥赛当前最突出的现状为:由于信息学不是中学阶段的关键学科,家长的认知率仍然不高,有些家长甚至都没有听说过。所以竞赛参与人数相对少,且获奖比例较高,因此竞争相对不激烈。另外,信息学奥赛还有“比赛多、机会多”的特点,只要有一次考得好,就有机会获得高校“直接录取”、“降一本线录取”、“降分录取”等相关优惠政策。下面是八大名校在信息学奥赛方面的自招优惠政策。

 

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另外,信息学竞赛的报考情况在全国各省份很不均衡。以全国2018年NOIP提高组竞赛省一等奖分数线为例,浙江为375分,而河南只有275分,差距有一百分之巨。所以,对于信息学奥赛普及率较低的省份,学生的获奖机会也更高。

 

5. C++信息学奥赛相比于其他竞赛有何优势? 

信息学相比于其他四门学科有着明显的优势。

首先是难度。五大学科竞赛中,数学和物理奥赛都太“难”,北京数学奥赛金牌教练汪老师曾表示:只有不到5%的学生适合学奥数,其很大程度是拼天赋;而物理则需要学生具备浓厚的兴趣和探索精神,而且动辄百万的报考人数也使难度攀升。化学和生物奥赛一定程度上是考知识积累,由于专业就业较难,已日趋边缘化。

信息学奥赛则相对容易一些,有初一的数学基础就完全可以学习,而且学生基础水平相当,成绩不会有较大差别,所以越早接触信息学越容易出好成绩,而且只要肯下功夫,多半孩子都能拿奖。相比其他学科,信息学是目前发挥个人潜力最广,发展空间最大,专业选择面最全的课程。

第二是竞争压力小。虽然近年来报考人数不断攀升,但与全国数百万学习“奥数”的中小学生相比,2018年全国参加信息学奥赛的考生仅为15 万,形成强烈的反差。以辽宁省为例,数学奥赛每年5万人左右参加,而信息学奥赛报考人数只有不到3000人。由于参赛人数上差异大,信息学奥赛在部分省份获奖率甚至超数学奥赛十数倍。

 

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从中可以看出,NOIP信息学一等奖获奖人数在2017年就已接近一等奖总人数的三成。

 

 

6. C++信息学奥赛的赛制和赛程是什么?  

信息学竞赛主要分为NOIP(全国青少年信息学奥林匹克联赛/分区联赛)NOI(全国青少年信息学奥林匹克竞赛)冬令营选拔赛IOI(国际信息学奥林匹克竞赛)这几个级别的比赛,竞赛的层级次序如图:

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               全面解读C++信息学奥赛,家长必读

NOIP虽然为信息学奥赛的第一站,但其实优秀的获奖者已经有被名校录取的资格了。比如,今年有3个NOIP高于400分的初中生被清华提前录取,十几个被北大提前录取(只要高考过一本线即可)。

国家范围内的NOI竞赛,除了省选选手,每个省也会分配一些非正式参赛选手,不参与评奖,但会发成绩证书,也能够现场和大学签约。总体来看,签约有越来越多、年龄越来越小的趋势。

另外,一些城市也会组织区级赛(如海淀区信息学奥赛)和市级赛(如北京市小学生信息学科普日),有志于在奥赛获奖的孩子可以提前感受考试。

下图是信息学奥赛的竞赛时间表:

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由此可见,信息学奥赛有三个特点:比赛流程较长,前后持续两整年;赛事较多,层级不断提升;机会多,只要有一次发挥较好,就有机会享受大学录取优惠。

 

7. C++信息学奥赛考什么? 

信息学奥赛主要考的运用计算机分析问题、设计算法以及上机编程、调试程序的能力。其中对C++的掌握能力是核心,信息学奥赛首先需要学习的就是C++

具体来看,NOIP初试形式为笔试,侧重考察学生计算机和编程基础知识。复试形式为机考,侧重考察学生对问题的分析理解能力、数学抽象能力、驾驭编程语言的能力及编程技巧、想象力和创造性。信息学考试的特点和魅力,在于每一次做题都是在“设计”,而不仅仅是被动的测试和做答,每个问题都有实际意义。对于孩子解决问题能力的提高,是其他科目都无法相提并论的。

目前NOIP可以使用C、C++和Pascal三种编程语言,而2022年后,NOIP比赛中C和Pascal语言将不再可用,只能使用C++。所以,学信息学,很大程度上就是学习C++。

 

8. 哪些孩子适合学习信息学? 

如果没有竞赛这个前提,编程是谁都可以学的。但是如果是竞赛,肯定对学生有一定要求。首先需要对计算机感兴趣,兴趣是最好的老师,沉浸其中的孩子总会坚持下去;再就是本来成绩较好、知识全面发展的学生更适合学习信息学,因为竞赛初衷是让学有余力的学生拓展学习领域,因为信息学现在不属于学校教育的科目,如果文化课本身不好,很难花时间学习另一门新的学科。有自控力的孩子也更适合,能坐得住,静下心来学习是重要基础,因为信息学学习需要付出心血和汗水。较强的逻辑思维能力虽然不是学习信息学的基石,但会是获奖的重要元素。

 

9. 应该怎样着手准备C++信息学奥赛? 

首先是何时开始学习及从什么学起的问题。五年级以下的孩子可以从Scratch学起,早点接触编程,培养对计算思维和编程的兴趣。5-6年级开始学习C++,这时相对复杂的数学和逻辑问题可以更好地理解,并且可以尝试参加NOIP普及组的竞赛,为将来取得更好的成绩积累经验。

由于获得大学保送只有高一、高二才有机会,因此在初中阶段一定要参加NOIP普及组并尽早参与到提高组比赛,以积累实战经验,如果初中阶段竞赛获奖,也有助于进入重点高中。另外,有一些省份是允许初中生同年同时参加普及组和提高组比赛。下图是准备信息学奥赛的时间节奏:

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根据历年获奖选手可以看出,最后获奖的都是很早就开始学习编程的孩子,而且他们每年的排名都在慢慢地往前。

 

 

10. 如何报名参加C++信息学奥赛?  

信息学奥赛没有年龄限制,也就是小学、初中、高中阶段的学生都可以报名参加NOIP赛事。初赛一般都是以学校为单位通过指导教师报名(每年9月份开始报名),由指导教师汇总本校学校报名情况并提交给NOI各省特派员,若学校因故不能统一报名,家长可直接联系特派员报名(各省特派员的联络方式请见http://www.noi.cn/newsview.html?id=81&hash=C6F26A&type=9),由省特派员在报名截止日期前统一提交至中国计算机学会(CCF)。其中NOIP初赛时间是每年10月份复赛为每年11月份。通过NOIP初赛的考生可以在10月末报名复赛。

由于没有年龄限制,所以如果孩子从小学开始进行编程培训,并开始参加信息学奥赛,那么这将是无比领先的起点优势。

 

 

☆ 他们都曾是信息学奥赛获奖者:

20多年前,他们都曾是信息学奥赛获奖者,现在,他们从事的工作都走在时代前沿。

王小川搜狗CEO,18岁获得NOI金牌被保送清华,随后代表中国参加IOI(国际信息学奥林匹克竞赛)并获得金牌。

魏小亮Facebook工程副总裁,1997年获NOI银牌,博士毕业于美国加州理工科学专业。

包塔美团金融CTO,1996获得NOI金牌被保送清华,毕业于清华计算机科学与技术系,获硕士学位。曾担任网易有道公司副总裁,是有道创始团队成员之一,带领有道词典和翻译业务取得国内同行业绝对领先地位。 

陈磊,拼多多CTO,1996年获得NOI金牌,博士毕业于美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学专业。

还有很多很多……

 

在这些技术大牛和商界领袖的人生历程中,信息学奥赛无疑扮演了重要角色,深刻地改变了他们的人生轨迹。信息学奥赛带给孩子的不仅仅是升学上的便利,在当前人工智能席卷一切的当下,学习信息学更能够让孩子搭上早班车,帮助孩子为明天瞬息万变的社会做准备。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/fhpRs74Inw09D1-kuhljqw

最新5万人研究:喝牛奶,可提高乳腺癌风险80%

版权声明

 

本文首发自微信公众号:瘦龙健康,中国肥胖问题的死磕侠,我已委托“维权骑士”为我的文章进行维权行动

免责声明:以下的文字,不做任何医疗建议,只做信息分享,请在专业人员的指导下进行


 

现如今,一走进大型超市你就会发现,基本上都能找到一个专门的『奶制品区域』,各种各样的产品琳琅满目,光是纯奶就有很多种,低脂的、全脂的、低乳糖的……一挑就挑花了眼。
 
而奶制品之所以有如此高的待遇,与大多数人的既定观念是分不开的,要知道,不管是广告,还是身边人,都可能从你幼年时期就在灌输这样一个不容置疑的健康理念:要多喝牛奶,牛奶就是“液体钙”,有营养,百利无害
最新5万人研究:喝牛奶,可提高乳腺癌风险80%……
20世纪30-60年代牛奶广告
 
于是,你买回来大量的牛奶,以健康的名义一饮而尽,并且长时间坚持,殊不知,在科学的推动下,人们对牛奶的认知,却在悄悄发生着变化……
 
比如哈佛大学营养学教授Walter Willett,早在20世纪70年代就在导师的带领下研究奶制品,并且惊讶得发现:喝或吃大量奶制品的成年人,似乎比那些消费少量或中度奶的成年人更有可能患某些健康问题(后文会详述)
 
Willett discovered that adults who drank orate large amounts of dairy seemed to have a higher risk of certain healthproblems than their peers who consumed small or moderate amounts. 
最新5万人研究:喝牛奶,可提高乳腺癌风险80%……
Walter Willett本人,图片来自globallandscapesforum
 
再比如,2019年1月份,加拿大颁布了新版的膳食指南,将乳制品栏完全删除,乳制品的地位第一次被官方削弱了,背后原因值得深究。
最新5万人研究:喝牛奶,可提高乳腺癌风险80%……
而我今天要说的,就是2月底刚刚发表在《国际流行病学杂志》( International Journalof Epidemiology)上的一个相关研究,科学家发现了乳腺癌和牛奶之间的可怕关联

 

 

牛奶诱发乳腺癌风险,高达80%

 

 

研究人员评估了52795名(平均年龄57.1岁)北美妇女的饮食摄入量,最初无癌症患者,随访了7.9年。
研究者通过问卷调查的形式随访期间出现了1057例新的乳腺癌病例。
 
在这过程中,他们发现:牛奶与乳腺癌风险之间存在显著关联,较高的牛奶摄入量会增加患乳腺癌的风险
 
Higher intakes of dairy milk wereassociated with greater risk of breast cancer.
最新5万人研究:喝牛奶,可提高乳腺癌风险80%……
图片来自giphy
 
具体数据显示:每天喝60—80ml牛奶,患乳腺癌的风险会升高30%;喝237ml(一杯的量),患乳腺癌的风险升高50%;每天喝2-3杯,则风险会升高到70%-80%
 
并且,不论是全脂牛奶还是低脂牛奶,对患乳腺癌风险的影响抵都没有明显的差异。
 
有趣的是,这些强烈的关联在牛奶中发现,而在酸奶和奶酪中则低得多
 
看完是不是震惊了?
 
但是,这并不是第一个有关牛奶和乳腺癌的研究,早在2017年,就有一项相关研究发布过:
科学家调查了参加罗斯威尔公园癌症研究所数据库和生物资源库(DBBR)的女性,在2003年至2014年间食用的乳制品类型和数量,并且分析了其与罹患乳腺癌的风险之间的相关性。
 
结果发现:牛奶摄入与ER-乳腺癌(ER指雌激素受体)风险呈正相关
 
we observed positive associations betweenmilk intake and risk of ER− breast cancer .
然而,乳腺癌并不是迄今为止科学发现和牛奶相关的唯一癌症:
1990年,在挪威的一项前瞻性研究中,科学家观察到:淋巴器官癌,与牛奶消耗有强烈的正相关性
 
在另一项研究中,科学家发现:每天喝超过2杯牛奶的男性,比不喝那么多牛奶的男人患上前列腺癌的风险更高
当然,这些都是相关性研究,只能证明相关性,无法证明因果关系。
 
不过,对于很多人来说,这些信息是第一次知道,也很有可能是大多数人无法接受的。
 
其实,关于牛奶的阴暗面,并不只局限于此。 

 

 

牛奶鲜为人知的“另一面”

 

 

一个既定事实是:人类似乎是婴儿期后,唯一坚持喝牛奶的哺乳动物
 
而且,人类开始到习惯喝牛奶的历史也大概也就6000—8000年左右,什么概念?让人类引以为傲的农业革命(开启吃谷物时代),也仅仅是在10000年前发生的。
 
也就是说,在漫长的几百万年进化史里面,人类的“喝牛奶”时长,可以小到忽略不计,而消耗乳制品,尤其是牛奶,也带给了人类无数困扰:
 
→大部分人乳糖不耐受,消化系统不堪其扰
 
乳糖是牛奶中的重要营养物质,想要完全消化吸收它就必须要乳糖酶的参与。
 
婴儿时期到人们大都可以产生足量的乳糖酶,但是,随着年龄增长,乳糖酶的数量会逐渐减少,进而出现乳糖消化困难的情况,这被称为乳糖不耐受。
 
乳糖不耐受是一种非常常见的消化问题,全世界只有1 /3的成年人(大多在欧洲)能消化牛奶
最新5万人研究:喝牛奶,可提高乳腺癌风险80%……

 

在中国,情况更加糟糕,根据《人类遗传学》Human Genetics 杂志的一项研究估计:92.3%的中国人是乳糖不耐受患者
 
这就意味着,大部分国人在喝了牛奶后,会出现不同程度的腹胀、恶心、多屁、胃痛、腹泻等状况
 
很理解你为了健康坚持喝牛奶的做法,但消化系统不答应,其实也会带来跟多反作用。
 
→1型糖尿病,和牛奶中的酪蛋白a1有关
 
酪蛋白a1被发现存在于某些牛奶中,而它可以转变成一种类似于凝集素的蛋白质,进入体内可能攻击胰腺中分泌胰岛素的细胞,也就是β细胞,进而诱发1型糖尿病。
 
《饮食的悖论》一书的作者,美国心脏病专家Steven Gundry,在接受媒体采访的时候就曾提到过:
 
→可能引发和加重痤疮
 
很多研究发现, 牛奶会刺激痤疮,但是对其原因的解释有很多,其中主要原因有三点:
 
  • 奶牛被注射了某些人工激素,会当你食用奶制品时,这些激素可能会使你体内的激素失衡,这可能会引发痤疮。

 
  • 牛奶中含有天然生长激素,可能会自然加重痤疮。

 
  • 乳制品与精致碳水化合物结合(牛奶麦片早餐),会提高胰岛素水平,使皮肤更容易长粉刺。

 
  • 还有一个很重要的原因,对乳糖的不耐受可能诱发痤疮

最新5万人研究:喝牛奶,可提高乳腺癌风险80%……
图片来自giphy
 
很多人喝牛奶的原因很简单,无非是因为它的钙含量惊人,而且非常好吸收,但是,目前比较讽刺的事实就是,越来越多的研究发现:多喝牛奶并不一定让你的骨骼更好。▼相关阅读→喝牛奶多的国家,骨折率高?|不喝牛奶,如何防止骨质疏松?
→牛奶摄入量和骨折风险无关?
 
2011年,在《骨与矿物质研究杂志》(JBMR)上,发表了一项大型研究荟萃分析,探究了喝牛奶,是否可以预防中老年人的髋部(躯干与腿相连接的部位)骨折。
 
其中,6项涉及近20万名女受试者的研究发现:即使在高牛奶摄入量下,女性的牛奶摄入量和髋部骨折风险之间也没有总体关联,而男性受试者则需要更多的数据。
 
→不降低骨折风险,反抬高全因死亡率?
 
《英国医学期刊》(BMJ)上,发表了一项更大型的队列研究。
 
研究涉及61,433名女性受试者,以及45,339名男性受试者,对女性的随访时间高达20年,男性的随访时间为11年,结果发现:
 
无论是女性还是男性,牛奶摄入量较高并不会降低骨折风险,反而可能导致较高的死亡率。
 
A higherconsumption of milk in women andmen is not accompanied by a lower risk offracture and instead may be associatedwith a higher rate of death. 
 
虽然该研究的性质为观察性的,结论还有待更多的探究,但已经极大的质疑了:摄入大量牛奶可以保护骨胳健康这一建议的有效性。

关键的瘦龙说

 

 

牛奶的钙含量确实毋庸置疑,每100克的全脂牛奶中,大概含有113mg的钙,这相当于每日推荐量的11%,此外,还包含各种其他营养素。
 
但是,我们并不能一叶障目,让大家忽略它可能存在的负面作用,实际上,这些负面作用已经被我们忽略了很多年。
 
值得欣慰的一点是,越来越多的科学研究开始探讨它可能存在的“另一面”,比如今天聊到的最新研究,就把它和乳腺癌关联在了一起
 
当然,除了乳腺癌,牛奶和癌症之间的关系似乎更为复杂,还涉及到包括前列腺癌、淋巴器官癌等等。
 
而人类真正的“喝牛奶”的历史也不过6000-8000年,在几百万年的进化长河中,这个时间段渺小到不足一提。
 
奶制品,尤其是牛奶,带给人类的困扰也非常多,这包括乳糖不耐受引发的消化问题、过敏、痤疮、1型糖尿病等等。
 
另外,关于喝奶量和骨骼健康之间的关系,争议点也越来越多,未来,希望更多相关研究帮我们找到更全面的答案。
 
最后想说,希望这篇文章能让大家更加客观地了解牛奶,毕竟,听了这么多年有关它的好,偶尔了解下它的阴暗面,也是一件值得深思的事情。
 
是的,它很好,但它可能没你想象得那么好。

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/zNy4SLY6iiNFTCM7S58LVA

华生:疫情预警的第一道防线为何失守?相关主事人蓄意为之!

华生:疫情预警的第一道防线为何失守?相关主事人蓄意为之!
慢读说
 
昨天深夜,经济学家、东南大学资深教授经济管理学院名誉院长华生在微博发表一篇长文,分析这次新冠肺炎疫情预警的第一道防线为何形同虚设。在文章中,他以逻辑为向导,以法规为准绳,以事实为依据,复盘这场疫情防控战的全过程,得出的结论是:湖北和武汉方面的相关责任人和主事人,并非偶然和无意犯错,而是蓄意为之。

 

 
这篇文章颠覆了我们以前的很多认知,将批评的矛头直指湖北和武汉有关方面的责任人和主事人,不回避,不闪烁,不隐晦,这种实话实说、有话直说的态度,令人惊喜!
 
对文中披露的事实和做出的结论,我们可以不完全相信,甚至还可以质疑。但作为知名学者,作者公开发表此文显示出的责任、担当和勇气,值得我们鼓掌欢呼,更值得我们沉默的大多数,尤其是那些自诩为知识分子的人,认真学习。
 
人们心目中的英雄,都是讲真话的代表。钟南山院士就说,以人为本,起码要从讲真话开始”。李文亮医生在殉职前说,正常的社会,不应只有一种声音”。著名作家方方,在武汉封城期间坚持以公开日记的形式,记录武汉每天发生的点点滴滴,传达出大量真实而鲜活的信息,成为一面明亮的镜子,赢得社会大众的一片赞许。
 
只有找出灾难的根源,清除灾难滋生的土壤,认真反思,全员反思,才能从根本上杜绝下一次灾难的发生。我们衷心希望,在对这次灾难的反思中,出现更多像华生教授一样独立思考、勇于担当、实话实说的“英雄”!
 
以下转发华生教授这篇长文的后半部分,编者未加任何改动。原文的前半部分所发议论相对宽泛,故未转发。想看全文,可点击文末的阅读原文”跳转。 
 

华生:疫情预警的第一道防线为何失守?相关主事人蓄意为之!

华生(来源:东南大学人文学院官网)

 
被绕过的国家网络直报系统
 
下面我们就来看,这次疫情防控的第一条防线如何失守,又为何形同虚设?
 
我之前的文章提出起预警作用的国家网络直报系统失灵,主要原因应当是武汉和湖北方面根本就没有向系统申报之后,人们从开始的震惊和难以置信,慢慢开始接受或相信了这是个事实。不少媒体也开始关注和跟进了这个问题。不过,一些媒体报道出来的情况有点扑朔迷离,让人不得要领。
 
当然这也是因为被采访的各方专业人士本身也说法不一。有人说,这个系统并未真正有效运行,有人说据采访武汉一线医生并不知道这个系统,只会填传染病报告卡给医院,有人说这个系统只填报法定传染病,新的未知疾病无法反映等等。其实,稍微动脑筋想一想,我们上次因SARS出了那么大问题,国家针对性出台的网络直报系统会那么蠢吗?
 
这一点,我们只要稍微深入一点查一下法规就完全明白了。2007年,原卫生部修订印发了《全国不明原因肺炎病例监测、排查和管理方案》,其中明确规定,各级各类医疗机构人员发现不明原因肺炎定义的病例后,应立即报告医疗机构。医疗机构在12小时内组织专家会诊和排查,仍不能明确诊断的,应立即填写传染病报告,注明‘不明原因肺炎’并进行网络直报。显然,按照规定,任何不明原因肺炎病例均包括其中,申报主体与责任人是医疗机构。
 
有人在网上贴出的2014年广西巴马瑶族自治县人民法院的刑事判决书表明,2013年当地医院发现了3例疑似麻风病例后,立即向当地卫生部门报告并进行了网络系统直报。后来因病例越来越多,地方有关方面考虑到对当地的不良影响,令医院不再上报并修改病例为普通肺炎等。最终因后来疫情扩展、纸里包不住火后,有关人员被查处和移交司法。
 
我之前的文章说过,国家网络直报系统建立以来,运行总体正常,并在2009H1N12013H7N9禽流感防控过程中发挥了重要作用,多次立功。这个系统有专门机构的一大批人在运行维护管理,每天每周都要写动态汇报,呈送中国疾控中心和国家卫健委。这个系统的相关工作人员一直表示他们不能未经授权透露具体的申报情况,但断然表示他们绝不可能瞒报漏报任何系统数据。因为那是大罪过,他们也否认这套系统运行并不正常,不是像有些人说的不能监控各地新发生的不明原因肺炎,表示每年都会接到各地报来不明原因肺炎的病例,基本上经复核后一般是虚惊一场,又及时排除警报。所以,不存在所谓怕下面报多了,他们负责不过来的问题。
 
实际上,据我从各个渠道了解,就在去年12月份,全国不止有一个省份报告了多例不明原因肺炎,均被很快排除。但就如上面提到的广西的情况一样,唯独真正发生疫情的湖北省和武汉市,在去年12月份,均无一例申报。
 
那么,是否湖北和武汉有关方面,是疏于管理,没有要求医疗机构填报以及向他们报告情况呢?有证据显示也不是。实际上,他们对这项工作的要求和处理非常严格。在武汉市卫健委的官方网站上,去年3月15日还发布了一个行政处罚书,对武汉市金银潭医院武昌分院在对乙类传染病病人诊断,实行网络直报的责任报告单位,未在24小时内进行网络报告,进行立案查处并公告。相信在这么强大有力的监控下,武汉市接诊了不明原因肺炎的各家医院不敢在短短几个月后,就全都敢抗命,既不做网络直报,也不向他们报告。
 
根据武汉市金银潭医院多名医生写作,今年124日发表于《柳叶刀》上的英文文章披露,根据他们统计的武汉不明肺炎发病就诊记录,首例病人为1211210日再次出现3例病人。按规定这时就应该逐一向当地疾控中心和政府主管部门报告,同时也应立即向国家网络直报系统报告。
 
而根据中国疾控中心在《中华流行病学杂志》今年第2期发表的回顾追溯性文章,去年12月份是新冠病毒疫情发展起步的最早期最关键的阶段。他们据现在7万多名病例回溯推断,武汉和湖北在去年12月底之前就可能已经出现了104名新冠病毒的感染者
 
显然,如果湖北和武汉方面,早在1210日发现诊断病例已经又增加了3名,即不到10天翻了4倍的情况,火速向国家网络直报系统报告,那么,我们就在现在大家关注的11日以后的20天之外,又提早了更为无比宝贵的20天。
 
那么,这个要命的20天瞒报,是否仅仅是下面基层疾控或卫健委人员自己的胡作非为呢?看来也不是。因为到了1229日,省市区调查组已联合调查,1230日出了调查报告,而武汉市卫生健康主管部门还发了内部的紧急通知但若非当晚国家卫健委获悉消息,次日一早派人奔袭武汉,湖北与武汉方面似乎还没有任何要报告的意思。
 
被绕过的国家卫健委系统的实验室
 
实际上,还有更强有力的证据表明,1215日以后,湖北和武汉方面已经知道了问题的发生,面对日益增多的案例并应当在1220日前后就紧急研究对策。但就在这个时候,我们不清楚是在哪个层级上,但显然不是少数个人或较低层级上,做出了一个让人们绝对不可思议的荒唐决定即为维持地方的稳定发展大局这个头等大事,此事不让北京方面知悉。但吸取SARS教训,对此不明原因肺炎,也绝不可掉以轻心。因此,要利用自己的可靠关系,找国内除国家卫健委系统以外的实验室和科研单位,想尽一切办法尽快搞清病原,以便自己解决摆平问题。这样,他们就冒天下之大不韪,践踏了诸多法律法规,更远地走上了违法违规的道路。
 
这就是之前有部分消息披露,最近《财新》周刊详细报道的,在去年1220日之后,有不少于9名不明肺炎病例的样本,被从武汉各医院采集,送给广州微远基因科技有限公司以及广州另一家民营科技公司。这后一家公司看到这个重大病原体后,决定继续深入分析,延迟发放报告,同时分享数据给熟悉的中国医学科学院病原所,并在1227日拿出检测结果并亲赴武汉跟医院和疾控中心领导当面交流。
 
同日武汉方面又将另一样本送往了北京博奥医学检验所有限公司,不过这家公司误将其检测为SARS,并在30日通报给了武汉方面。另一份样本则在很早就送至与武汉方面有着长期合作协议的复旦大学附属的上海市公共卫生临床中心。该中心张永振教授团队收到样本后,于15日检测出一种新型类SARS冠状病,并率先获得了该病毒的全基因序列。与此同时还有几家基因测序公司,包括华大基因取得样本,并进行了测试。华大基因于1230日口头通知武汉方面,称这是一种新的冠状病毒
 
或许因为这些陆续到达的信息都很不妙而且都并不正规和权威,武汉方面终于在1230日将样本送至近在咫尺、拥有国内最先进的P4实验室的中国科学院武汉病毒所并向对所有被委托方一样,要求对方严格保密。直到这时,中国疾控中心及其下属的病毒研究所还毫不知情,国家卫健委也完全被蒙在鼓里。
 
12月31日,靠下属单位的个别领导从网上发现信息,国家卫健委的工作组和专家组同日陆续抵达武汉后,11日,一方面由湖北省和武汉市卫建委的官员分别紧急通知测试样本的几家单位,特别是其中没有资质的民营科技企业,通知要求对方立即停止工作和销毁样本。另一方面,于当日首次将样本送交中国疾控中心。中国疾控中心在国家卫健委的领导下,立即牵头协调更早拿到样本、已开始工作的中国科学院、中国医学科学院三家单位共同攻关。但这比起武汉方面最初送出样本,已经晚了近10天,延误了国家整体协调并安全可靠的对对样本的检测、剖析工作。
 
由国务院颁发的《病原微生物实验室生物安全管理条例》以及原卫生部关于《可感染人类的高致病性病原微生物菌(毒)种或样本运输管理规定》均严格规定,高致病性病原微生物,必须由拥有国家认可的P3P4实验室进行检验。跨省运输要求省级卫生管理部门初审,并报国家卫生行政管理部门在三个工作日作出是否批准的决定。为吸取历史教训,防止高致病原微生物的泄露形成实验室污染或运输污染致病,对保存、运输、和检测的手段、条件、护送等均有极其严格规定。至于对新的未知的高致病原样本,即便是国家认可的P3P4实验室,也不能擅自检测,而要经国家卫生行政管理部门专门批准。违反这些规定造成后果的,要分别追究行政责任和刑事责任。
 
武汉和湖北方面竟然将新的未知的高致病原样本,随便寻找各类从事该项工作检测单位、运输承运人,既耽误了检测和剖析时间进度,同时也极易造成潜在的病毒泄漏扩散风险。
 
这些参加过样本早期检测的单位,虽然在当时严守了与湖北与武汉方面的保密承诺,但随着后来疫情的发展,许多也忍不住通过各种渠道透露,表明自己也曾经做出过贡献(有的单位有人还未经授权抢先发布发表相关结果,造成不良后果,这是后话)。
 
国家卫健委在1月初初步获悉情况后,卫健委办公厅紧急发布了《关于在重大突发传染病防控工作中加强生物样本资源及相关科研活动管理工作的通知》,并采取一定相应措施消除隐患。所有这些,后来都被有的媒体获悉后披露发表出来。应当说,相关媒体在挖掘、报道此次疫情防控工作中,做出了很多努力,发表了不少好文章,但由于这篇相关报道的作者了解情况不够全面,使读者容易得出国家卫生健康主管部门排斥各方力量,自己封锁资源和信息的印象,而严重违法违规的武汉和湖北方面及相关机构人员,则成了无辜的努力贡献者。这当然与实际情况不符,容易产生误导。
 
综上可见,湖北和武汉方面的相关责任人和主事人,并非偶然和无意犯错,而是蓄意为之。他们大权在握,过度自信,无视党纪国法,无视人民生命健康,以为摆平就是水平,搞定就一切笃定。只要能够维持他们光鲜的外表形象和权力地位,一朝权在手便把令来行,欺下瞒上,不择手段,毫无法律和道德底线。这其中反映出的在高度集权和强调纪律而又缺乏社会广泛监督的生态环境中,官员中存在的典型的两面人行为,值得我们深刻反思。
 
但是,万分遗憾的是,在去年12月底的时点上,各方面对武汉和湖北方面的胆大妄为与匪夷所思的行为,还毫不知情。大家都还完全相信他们是城市和地方治理的模范生,相信他们随即做出的天下太平的辟谣,相信他们完全能够妥善解决这个刚刚发生的小疫情。但不幸的是,湖北与武汉方面的相关责任人与主事人,不仅不思悔改,还完全辜负了党和人民的信任和重托,继续沿着错误的道路越走越远,给武汉和湖北人民带来大难,给全国人民带来大灾。
 
END

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/rVN_IRefajcAzfvvteWrYA

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

最近西南财大发布报告:
中国人借钱,有6成用来买房,而且买了多套房。同时,中国的家庭消费贷款比例不到美国的四分之一,需求远未得到满足。
 
所以专家给的建议是:为提振内需,可发展消费信贷,抑制房贷。
 
我的观点和专家的观点恰恰相反
 
其实大部分人的财商非常低,为什么这样说?我在很多场合讲过:
 
如果10年之前就开始投资房产了,可能大部分人都财富自由了,但是很多人只借了很少的钱用来买房子,导致错过了一个时代。
 
房子这个事情呢,哪怕现在流动性有多么不好,但是到目前为止,仍然是最好的一个投资品类,没有之一。
 
如果你没有什么可投资的,就投房子。
 
第一:它很难贬值,原来也没不贬值。
 
很多品类都会贬值,我可以给你举任何品类,比如车子、消费、保险、或者是旅游方面,都有可能贬值。
 
你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因
 
熟悉我的人也知道,在2002年的时候我用套路买过一套房子,大致的“套路”很简单。
 
比如我买第一套房子的时候,买回来是41万,可以贷款8成,中国银行给我办按揭。
 
实际上,当时41万的房子贷款8成的话,那我最多交不到10万块钱,就可以买一套41万的房子。
 
我本来想去交这个钱的时候,旁边有个中信实业银行,就是现在的中信银行。
 
他说:
 
“你这10万块钱你能不能上我们那贷?”
 
原先我那30多万,中国银行给我贷款了,他觉得中国银行都批给你了,那我这10万块钱更敢批给你。
 
“他批给你30万了,我批你10万。”
 
而且他给我做好风控,他一定要我贷,他说反正利率就这么低。
 
当时一年利率也就两三个点。我想,这挺好的,那这样利息才两三千块钱。
 
我说:
 
“可以啊,没问题。
就贷了,我交完所有的税、所有的手续费,最终花了几万,就买一套40多万的房子。
 
你知道在当时,这对我而言意味着什么吗?我当时第一桶金就赚了80万。我记得很清楚,我一个月才还2689块钱的房贷,那我为什么不买呢?
 
你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因
 
你想想中国的房地产市场增速比,等于说,你干不干活它都在帮你赚钱。
 
不管是现在,还是过去10年、20年,如果有钱,如果你有能力贷款,都应该买房,都应该拿去投资。
 
你投资消费干嘛,投资消费拉动GDP:
 
  • 你个人的财富都没解决,你考虑国家的经济?

  • 你是消费了,但是你没房子了,那怎么办?

 

我经常和大家讲“投资消费”,你买个包包,包包能保值吗?包包能帮你赚钱吗,三千、五万块,升值了吗?

 

不能。

 

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

以投资眼光看,消费都是有风险的。以投资眼光看,买房子是值得投资的。

 

买包包这种消费,吃喝玩乐也是,不值得投资的。

 

这是第一,我的观点和专家的观点恰恰相反,我认为:

 

借钱用6成来买房都不够,应该更多。

 

而且房产呢,尤其住宅,目前依然是最好的投资品类,没有之一。别的都有风险,唯一房产没有太多风险,最多流动性不够。

 

你只要能满足你两三年的日常开支,剩下的钱都可以投房子,甚至贷多少钱,都可以投房子。

 

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

 

第二点,就是大家要学会用贷款。

 

穷人存钱,富人借钱。

 

你看富人的排行榜,最近出的公告:贾跃亭负债36亿美金。

 

你看到没有?很多有钱人负债很高的,现在评价人有没有钱,不是看你手中有多少钱,而是看你欠了多少钱。

 

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

 

改天如果有人说“老张你欠了100个亿。”

 

那才是真有钱。

 

如果人家“老张,你账上有几千万。

 

叫有钱吗?不叫。

 

有钱人都是借钱的,而不是存钱的。

 

因为有钱人知道自己的偿还能力、知道自己现金流,他敢于贷款、敢于“杠杆原理”去做更好的投资、做更好的创业。

 

钱的人赚了100万,不敢买房,也不敢消费,就放在银行,放在那得固定利息,2个点、1个点、3个点,就这样。

 

你存了100万被富人借走了,他一年赚20%、30%、50%、60%。

 

所以说如果你真的想变得有钱,你要敢于借贷,不要觉得借贷丢人,不是的,现在欠钱的是大爷。

 

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

 

现在银行都不理我,你知道为什么吗?因为我没借太多钱。

 

但如果你借了他10个亿,他天天围着你,害怕你坐飞机出事了,在路上被车撞了,就很麻烦了,他比你还在乎你。

 

我这人呢,其实也是小镇青年出身,导致不敢借贷,我自己都要打破我自己的这个心理的顾虑。

 

其实有的时候,也可能是我的投资项目现金流都很好,导致了我就没有怎么借贷,但我和很多银行行长都很好。

 

他总是让我借钱,我总是不借。我说:

 

“我想好了,我需要什么大钱再借。

 

但一直都没借。

 

实际上银行的成本很低的,如果银行借贷成本在5个点、6个点,借!

 

为什么不借?凭我的能力,这不是个问题,我净赚十几个点,为什么不赚呢?

 

当然,我知道这个道理,但是我自己还是小镇青年,导致特别保守。

 

所以大部分人和我一样,都是保守的,这可能是出身决定的。

 

不然以我现在的信用、以我现在的能力,我借他几个亿,我能做更好的生意,更大、更好玩的事情,做法就不一样了,因为资金链都不一样了。

 

我其实还是觉得自己过于保守了。这也是和大部分小镇青年一样,不敢借钱。

 

这也是我目前不得不突破的顾虑,如果我不突破,我告诉自己,我永远赚不了大钱,只能靠技术、技能赚钱。

 

用所谓的投资眼光好,用所谓的专业性赚钱,而非钱生钱。

 

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

 

“韩后”的王国安说:

 

“老张,怎么让一件事最安全?

 

花足够多的钱。”

 

比如说本来花100万的钱,你花了1个亿,保证这个事亏不了。100万可能不一定赚的,但你砸1个亿,安全系数最高。

 

那王国安怎么处理的?他本来广告投1000万就可以的,但他会投5000万。

 

哪怕广告语错了,哪怕广告拍得不好,但因为有5000万这个倍数在这,导致效果、到达率、各方面数据会都好。

 

他要有数倍的资源来做这件事才ok,这个保证安全,保证风险最低。

 

所以第二点,“富人借钱”是在告诉大家,也是提醒我自己,我一定要多借钱。

 

虽然我还没有太好的理由借钱,有时候想想,借钱需要理由吗?不需要理由的。

 

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

 

三点,我在中午吃饭的时候,遇到一个哥们,专门做二手房贷款的。

 

买二手房一般都是全款,但不是所有人都能付得起全款。

 

那他在做什么服务呢?

 

比如我想买一套1000万的房子,我不愿意动我的现金,好了,他借我1000万,他收1.5%的利息,大概15万。

 

他给我弄好,我买下来的时候,我再把房子银行抵押,我再贷款出来,再还给他钱,前前后后大概需要不到一个月。

 

不到一个月,他在我这就能赚15万。

 

但是他在银行的成本多少呢?0.3,他收我了1.5%,好多人都有需求。

 

想想一个月不到,赚15万不得了。我说:

 

“你这生意太好了。

 

他说:

 

“没办法,因为不是所有人都有那么多现金,同时也不是所有人都愿意用。而且很多人银行贷款批不下来,是吧?你只能全买了之后再抵押。”

 

还有这生意!

 

他们现在生意做得很大,就在中山、珠海、东莞和佛山,都做得如火如荼。

 

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

 

我说:

 

“我想在广州买个1亿的房子,你能不能给我搞?

 

他不搞,他说:

 

“你这就太大了,我们更喜欢200万的房子,搞50套一个亿,分摊风险,而且呢,我赚得多。你这个的话,万一你出事的话,我不就死翘翘了?”

 

一个亿他不愿意,等于说他是小额的、分散的这种做法。

 

那我讲这个例子是为什么呢?

 

就是对于我而言,我只是用15万买了一个1000多万的房子,其它钱是他给我出的,我只是给了他手续费,给了这个服务费15万。

 

还这个钱的最后是银行,因为我的信用、我的这个抵押物,银行把我的房子已抵押。

 

他给我带了1000万出来,我把这15万还给这个中介机构,等于说我只花了15万,但我用了1000万的房子,只是每个月还款而已。

 

因为这个生意是个好生意,我都告诉他:

 

“你们在中山、佛山,有什么好玩的可以告诉我,我来弄,反正我信用肯定够好。”

 

用这种“杠杆”思维、借贷思维,能赚很多钱。当然前提是你的偿还能力够好、信誉够好。

 

十几万到1000万的房子多好呀,等于说,你每个月还款2万、3万、5万,那你能还得起就行了,而且他都长期的,20年或者30年。

 

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

 

当然这不能和商铺比,商铺每个月偿还的压力太大了,商铺一般只有10年,导致流动性也不好,公寓也是这样。

 

比如你,看到了这个借贷项目,你要问问你你敢不敢借贷。

 

 

反正我告诉他:

 

 

“我看到了有好的房都告诉你。”

 

他点了点头。

 

这个借贷思维,就是拿别人的钱,买自己的房。

 

银行不就是拿穷人的存款,来借给富人钱,他中间赚差价?!多好的商业模式,他自己都不用出钱,因为只有富人借大钱,穷人不是。

 

银行很势利的,银行永远不借给穷人钱,越有钱越问你要不要贷款,都是这样。

 

小到老太太的几百块钱,老大爷的几千块钱,把他们的钱积少成多,借给有钱人。

 

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

 

你为什么不敢借钱买房?这就是你穷的原因

 

总结一下,关于西南财大发出的报告,我的观点是:

 

第一:要敢于借贷,穷人才存钱,富人要借钱。

 

第二:借贷之后60%买房还不够,至少应该去到80%才好。

 

你买房子能留下来,但是你消费的东西能留得下什么?

 

  • 买个包包可能丢了就没了;

  • 买个车贬值很快的;

  • 买个手机都快就落后了;

 

要懂得钱生钱,而且要保值才行,才有更多的钱。 

 

第三就是,要有借贷思维、“杠杆”思维,才能赚这么多钱,要用你的心去做这个事。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/Iw6ZIgs7SZ5JaE6zzuNeSw

NOIP学习方法, USACO资料整理收集

刚入坑的oier容易不知道玩什么,怎么玩,(尤其是单机OI的弱校/kel)…
学一些基础的算法之后,从最近10年的联赛题开始做,不会就学,是一个很好的做法(记得跳过所有和高精度有关的东西)….不过对于我这种智商不足的选手而言可能比较麻烦….
线上的教学,我可以说(免费获取的)效果都不好,我曾经初三/高一的时候尝试在学堂在线上面跟着数据结构mooc学习,去coursera上面找大名鼎鼎的algorithms的教学视频学习,但是它们的节奏,与内容结构完全不适合OI初学者,有了一定的水平之后听课比起看书就是浪费时间….可以试试B站上面找UESTC算法讲堂,但是没有特别基础的教学,并不是手把手拉人入坑的,而是帮助对文字理解能力不足的选手克服学习障碍的.

传统路线吧,买一发LRJ的紫色+蓝白书,买一发LYD的《qwq指南》…然后开始学.LRJ的紫色书(叫算法竞赛入门经典)还是很系统的,难度也挺友好的,花上半年时间应该是刷完没问题吧QAQ,没必要做完上面的所有题目,但是例题是一定都要写的.LYD那本书的话更贴近现在真实的NOIp,推荐所有例题都写.书中对于一些刚入坑容易产生恐惧感的数据结构/网络流建模有些基础的介绍,让人知道现在OI是个人就得会hld,就得会dinic,就是得学,而且只是有个初步了解,写点经典应用完全不难….

如果没有指引的话搞竞赛很容易跑偏的,尤其是在没有升学压力的情况下。入门就用lrj的《算法竞赛入门经典》,非常简明易懂…配合USACO多刷题别只看书…C语言的话看到指针就可以开始做题了…其实很多时候都能用数组解决…别去OJ上刷水题.

联赛一等奖是比较简单的——至少和前几年比起来,暴力就足以帮你轻松拿到一等。学习了基础语法后,其实就可以去学习需要掌握的基础算法,然后做题就行了。学习新算法的一种途径是看书,比如现在主流推荐的《算法竞赛入门经典》、《挑战程序设计竞赛》,任选一个就好;答主曾经看过一本叫做《啊哈算法》,虽然讲的内容较浅不太适合应试,但是内容很有趣,如果当做算法入门来构建思维也是不错的。当然,更多的内容还是要靠网上博客,包含对于各种算法的理解,还有海量的题解。

剩下的只有做题了,慢慢积累不同的思路、实现,培养一种思考题目的方式。许多OJ上可以做题,如果目标是一等奖的话,有luogu、codevs、vijos等等,这些上面都有历年联赛原题;美国usaco的题目质量也很高,难度恰好从普及组覆盖至比省选低,当然国内许多OJ已经有翻译了;国外的codeforces,topcoder,atcoder,codechef等比赛平台也有很多好题,可以做上面较简单的题;如果有精力在奇怪的时间打比赛的话,可以试试这些比赛的div2。

许多题目都在网上有许多题解,对于题解不同的人有不同的用法,对于不会的题直接看题解学习也不失为一种学习方式,当然还是建议先多思考。

慢慢刷题的话,按照难度顺序,一步一步来吧。

如果是没有竞赛环境的话,那么可以考虑加入一些群,比如uoj,loj群,虽然学术风气日下毒瘤风气日增,而且对新人略不友好,但是相信题主能在这些地方得到一些答疑和指导,更重要的是能看到一个全新的世界。

信息学是一个高度依赖自学的竞赛,而且一等奖的要求确实不算太高。题主有兴趣的话,就已经具备了一个很重要的条件了

真题库

https://ac.nowcoder.com/acm/archive

资料网站 https://oi-wiki.org/

在线课堂 https://www.eeo.cn/cn/

B站视频文档(1~10节)信息学视频教程直接在B站搜索:BV1if4y1v7oD链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=7e5fd293016514f4b1458a5e34758c66
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习资源
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