费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?

请原谅我把这本书写得如此之厚,因为我实在没有时间和能力,把它写得更薄。

费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?

 

大二的时候,不知道什么狗屎运。

突然就和朋友决定了写作。

我当时还不知道,它将给两年后的我带去多大的成长。

那时就是单纯的想分享自己的所思所想,最多加上个人IP的传播。现在看来,IP是由时间、运气和能力决定的,但是成长才是最大的意外之喜。

后来接触的东西多了之后,我才明白这叫输入输出,输入帮助输出,输出倒逼输入

再后来,我听吴伯凡认知方法论的时候才恍然大悟,它的背后其实就是费曼学习法。

从此,我就在心里做了个决定,我要写一辈子。

经常会有读者来询问我的五维学习法,其中一维就是这个费曼学习法(有的人叫它费曼技巧)。

费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?

▍ 什么是费曼学习法?

这个东西,模型君曾在很久很久以前写过。

那个时候还没有思维模型专栏,写的也比较浅,当然,那时对费曼学习法的认知也比较浅。感兴趣的可以点击查看。

Google创始人都在推崇的超级学习法mp.weixin.qq.com费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?

今天模型君重写这个模型,希望能给你更多思考。

首先,提到费曼,就不得不提一提创造这个方法的人——理查德•费曼,这个大名鼎鼎的人,在我输入输出这两年里,不断的闯入我的世界里。

似乎牛逼的人,都接触过他的思想,并获得过启迪。

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他到底有多牛?

据传13岁就学完微积分;高中毕业之后进入麻省理工;24岁就加入马哈顿计划天才小组,一起研发原子弹,想想人家那时也就比模型君大一岁;33岁在加州理工学院期间,费曼因其幽默生动、不拘一格的讲课风格深受学生欢迎;47岁获得诺贝尔奖。

被认为是爱因斯坦之后最睿智的理论物理学家,也是第一位提出纳米概念的人。

很多大名鼎鼎的人物都极力推崇他。

但这些都不重要,最重要的是,他对待生活的态度,幽默风趣,重要的是,他在教育上面给我们的启迪。

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那重点来了,那个启迪是什么呢?

就是费曼学习法。

什么是费曼学习法?

有个故事不知道你听过没有。

在一列开往北京方向的火车上,有一位农民父亲,他的女儿三年前上考上了清华,儿子也在今年上了北大。

有人就好奇的问他:“你把两个孩子都拉扯进了象牙塔,是不是有什么绝招啊,说出来我们听听呗。”

农民父亲挠挠头,憨厚的说:“我这人没什么文化,也不懂什么绝招。只是觉得孩子上学花了那么多钱,不能白花了,就让孩子每天放学回家,把老师在学校讲的内容跟自己讲一遍,如果有弄不懂的地方就问孩子,如果孩子也弄不懂,就让孩子第二天问老师。这样一来,花一份的钱,教了两个人。”

“奇怪的是,孩子学习的劲头特别强,哪怕是别人的孩子在外面玩的热火朝天,他也不为所动,就这样学习成绩从小学到高中一路攀升,直到考上清华北大……”

其实这位父亲所用的,就是费曼学习法,只是他没意识到而已。

而方法、规律这些东西确实很神奇,有时候你可以不自信,甚至不知道,但只要踏踏实实去做,该你收获的时候,一分也不会少给你。

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▍ 为什么要学习费曼学习法?

我们大部分人的学习,通常都是处于无意识的状态。

觉得自己总是在不停地看新东西,但是实际上都是浮光掠影、浅尝辄止,不会使用,甚至记不住概念。

而费曼学习法,就是以教的方式,逼迫你自觉,甚至是开心的完成有意识的主动学习。

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它真的有这么神奇吗?

自从模型君知道了费曼学习法之后,就一直在思考这个问题。

不就是把自己学到的东西教给别人而已嘛,怎么就有这么大的能量?

有个解释是学习吸收金字塔理论,这个理论不知道怎么调查,得出了一个结果。

我们的学习分为两类:被动学习和主动学习。

被动学习包括:听、看、听+看(图像)、示范,吸收效率依次为5%、10%、20%、30%。
主动学习包括:小组讨论、做中学(实操)、教给别人或马上运用,吸收效率分别为50%、70%、90%。

模型君注:我专门去百度了这个学习金字塔,目前并没有被证实出自哪里,而且没有相关论文。所以这个具体数字很可能是错的,但是并不影响它对我们的指导意义,主动学习和被动学习这个是存在的,两者效果确有不同。

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可是为什么教这个步骤如此有魔力呢?

这就没人告诉我们了。

后来模型君在写了100多篇干货之后,慢慢感悟到这个教的意义,这个意义后来校园君也听吴伯凡提到过同样的理论。

这个意义其实一说你就懂,就是表面上看,你是在教别人,其实你是在以教的方式“逼”自己查漏补缺。

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模型君有两个特别要好的哥们,每次只要我有什么大的感悟,就会把他们拉出来,跟他们分享。

可是这个分享的过程,其实特别尴尬。

因为每次我明明有很强的表达欲,明明感悟非常深刻,可是每次要用通俗的语言表达出来的时候,却总是结结巴巴,表意不清楚。

还好朋友心有灵犀,每次稍微点一下就能立马get到我想说什么。

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可是痛苦的是,我其实还有超级多的东西无法表达出来,朋友只能get到我说出来的东西,却无法猜测我更多没说出来的东西。

出现这样的结果后,有两种解决办法。

一种是我当时重新梳理逻辑,重新思考那件事背后的原理,或者朋友提出问题帮我反思;另一种是,我回去之后重新整理,重新用思维导图梳理一遍思绪,今后去搜集完善。

这个过程其实就是在做查漏补缺。

但是吴伯凡讲得比我深刻很多,他说当我们学完一个东西之后我们以为我们懂,其实我们只是摸到了皮面,皮面之下还有大量的东西我们不知道。

这些我们不知道我们不知道的东西叫做“盲维”

这些盲维很大程度上,如果没有契机,没有你的主动,是永远不会被你所知道的,只有在你运用她去做事的时候,你才会发现,这东西怎么不对?

这时你才知道自己原来不知道。

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吴伯凡说,大多数时候,我们学东西就像讲PPT。

PPT上只有只言片语,如果我们讲的时候发现自己不会说,就会直接跳过去,而观众也不会知道。

这种遇到盲维就直接跳过,直接忽略过去的做法,可不就是我们平时学习的状态吗?

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但是当我们在教别人的时候,就会从PPT模式切换到文字写作模式。

就像模型君此刻,我需要对我写下的每个字自圆其说,如果逻辑上说不过去,知识上存在漏洞,你们读到了一定会提出质疑,甚至直接否定,这都写的什么狗屎。

这种压力,会把我直接押到刑场上,让我直接面对我的漏洞、盲维。

就像前面关于费曼、关于学习金塔理论,其实我是存在盲维的,所以我不得不去查大量的知识点,然后才能继续写作。

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这就是费曼学习法以教促学的底层原理,当你要把一个知识教给别人的时候,会打开一系列开关。

1、首先,你会打开一个保护开关。

你需要保护自己所教授的知识是正确的,或者必须要能够自圆其说,在你的逻辑上是没有问题的。

这个时候,你就会调动自己全部的知识库。

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2、 然后,会打开你触类旁通,或者说融会贯通的开关。

之前有小伙伴问我,感觉你知识量好大,一篇文章里面往往贯通了大量的知识。

其实这都是被逼出来的好吗?

因为,知识点都不是孤立的,它们是互相关联的,如果我只给你拎出来一个单一的知识点,很多时候,读者是很困惑的,逻辑上也说不通。

如果我必须把一个东西讲到小白都能懂得地步,就必须逼迫我去思考怎么才能把这个知识点讲得geng 清楚。

这个时候,就必须触类旁通,用知识来解释知识了。

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3、接着,会打开你主动学习的开关。

刚我们提到了教属于主动学习,为什么呢?

因为你一直在思考,怎么才能把对方讲懂;如果要把对方讲懂,我得让他明白最重要的点的是什么;这个点好像我也有点没懂,为什么会这样呢……

就这种自我拷问,甚至会去查大量的资料,恶补,这就是在做主动学习。

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4、最后,打开你的重要性开关。

当你在跟别人讲完一个东西的时候,你就会发现,哪些东西其实不重要,哪些东西才是重要的。

比如,你看对方完全没兴趣听你讲,你就会做调整,知识就是这样被检验出来的,最后留下来的,就是那些真正重要的东西。

上次我和朋友聊到那个外并的时候,就是那样,聊之前我有很多想法,聊完就知道有的东西其实不重要,有的东西应该被郑重捡起。

以上,就是费曼学习法为什么厉害的真正原因所在。

它以教促学,帮助你拷问自己,查漏补缺。

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▍ 怎么使用费曼学习法?

关于怎么做,我看网络上有很多文章,都写了四个步骤,我以前写的也是四个步骤。

但是实践这么久,我发现,其实有的步骤根本就是废话,占你大脑的内存。

所有的过程,模型君把它抽象为两步:一、输出;二、简化。

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什么叫输出?

模型君说我有五个维度的学习,以前我是把输入输出跟费曼学习法分开的。

因为我感觉输入输出操作性更强一些,但是这种把它们分开的做法其实是种冗余,输入输出其实就是费曼学习法——以输出督促自己学习,查漏补缺。

所以,没意外的话,我会不再写输入输出了。

回到主题,输出其实就是在把一个东西教给别人。

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在我大二的时候,在得到听过一门《如何成为有效学习的高手》的课程。(得到的老师据说标准是必须是行业的标杆)

作者讲到他多牛多牛,学了什么什么东西,他的终极秘密就是——学完一个东西,把它制作成课程,放到网上卖钱。

这个东西模型君印象超级深刻,因为写作就是这样一个课程,输入完就立马输出,后来我才知道这叫费曼学习法。

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对大多数人来说,学完一个东西把它做成视频课程,这个成本有点高,可能大部分人做不到。

那么其实你可以用模型君的方法:每次有大的感悟就跟朋友分享;把它们写成文章。

前者适合学一些感悟上的东西,比如模型君有一个情场老手的朋友,后来我学一个与爱情有关的课程时,就跟他交流。

当然分享最多的还是微笑和Benny,但凡有大的感悟,必跟他们分享,这个过程我收获不少。

最感谢的还是写作啦,这个东西不像跟朋友分享,你几乎可以用它来学任何东西。

费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?

Spenser在《写作是这个时代最好的投资》里有个观点我是极为赞同的。

他说,他通过写作从金融菜鸟摇身一变成了这方面的专家,而且获得了自己的IP,实现了财务自由。

婉宸之前跟我说,她打算开个公众号写经济学方面的东西,我是极为支持的,因为这背后的费曼学习法,会让她很快成为专家,远远的走在同学的前面。

不论你是做销售的、HR的、科研的、管理的……你都以通过写作来快速高质量的精进。

而且说不定,还能打造你的个人IP哦。

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二、简化。

什么是简化?

费曼说「我要是不能把一个科学概念讲得让一个大学新生也能听懂,那就说明我自己对这个概念也是一知半解的。

许多人会倾向于使用复杂的词汇和行话来掩盖他们不明白的东西。问题是我们只在糊弄自己,因为我们不知道也不明白。

当你自始至终都用孩子可以理解的简单的语言,那么你便迫使自己在更深层次上理解了该概念,并简化了观点之间的关系和联系。如果你努力,就会清楚地知道自己在哪里还有不明白的地方。」

费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?

这其实很难做到。

因为,要把一个东西从复杂回归简单,并不是在降级,而是在升维。

想起一个作家说的话:“请原谅我把这本书写得如此之厚,因为我实在没有时间和能力,把它写得更薄。”

他不是在装逼,要把一个东西简化,他的认知必须提升一个维度。

首先他必须完全明白这里面所有的概念,其次还要能抓住那个核心。

费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?

这其实就是思维模型,是第一性原理思维

这点,思维有了模型的小伙伴,应该比其他人更深有感触,因为我们每周一都在做这样的事。
所以这第二个步骤,就是要求你不断用简洁的语言去解释一个东西

也就是用思维模型,用第一性原理的思维,去抓住一个东西本质,然后用最接地气的语言,像跟朋友聊天一样,两三句话就道出一个事物的本质。

结合起来,就是用第一性原理(思维模型)去教人东西,去写作,去录成课程。

但是语言,也要接地气哦,记得,要讲到一个小学生都能懂才算是真正的费曼学习法。

 

费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?
费曼学习法的思维导图献上

 

你对费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?

 

读者“二熊”的感悟

 

费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?

 

读者“酒徒”的感悟

 

费曼学习法:为何被称为史上最牛的学习法,它的本质究竟是什么?

 

读者“维京萌萌小海盗”的感悟

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/88209825

瞒豹背后的生意

瞒豹背后的生意

 

很难想象,如果杭州豹变的新闻出现得再早一天,会是什么情景。

 

要知道,这个五一长假,杭州各景区景点接待游客921万人次,而最为热门的西湖景区与发现豹子的龙门坎山脉相连,直线距离仅仅数公里。

 

小长假结束后的第一个工作日,杭州本地媒体先后发布了转塘茶农近距离拍摄到豹子的新闻。茶农祝师傅表示自己在5月1日就已经发现了豹子(后纠正为5月2日),后面相继几天都有村民有同样的经历。

 

这也意味着,出逃的豹子在被大众获知之前,已经在杭州主城区的山上晃荡了:

 

整整4天不止。

 

在都市快报的采访报道中,特地提到了杭州唯二两家动物园的反馈。其中,杭州野生动物世界工作人员的回应被高亮加粗:

 

园内豹子数量没有少。

 

完了还没忘记落下一句:目前已经在配合救护。

 

不是动物园里溜出来的,那就是野生的了。于是,在当时的新闻推送评论区里,吃瓜群众都在感慨,杭州的生态环境是越来越好了。

 

实际上,照片中疑似的金钱豹已经在中国大部分区域绝迹了。这样的常识,也没能让杭州野生动物园松口承认豹子就是园区里跑出来的。

 

就算是的确不知情,但凡有点责任心,野生动物园也会多核实几遍。更何况,园区里的金钱豹数量还远远不至于数到糊涂。

 

社长查了查资料,杭州野生动物园瞒豹的初衷。最大可能是因为:

 

钱。

 

今年五一,他们没有公布游客数量。但回看2019年的五一假期,杭州野生动物园的单日客流量达到了五万之多。如果今年客流量与往年相当,以人均220元的票价计算,一旦杭州野生动物园宣布安全问题停业,将在五天假期内光门票就净损失:

 

5500万。

 

一门心思忙着数人头赚门票的杭州野生动物园,或许从来都没有考虑过给园里的猛兽装一个定位跟踪器来方便管理。以至于事发之后想要隐瞒也失去了兜底的能力。

 

甚至,在迫不得已发布因安全问题闭园公告之后,还想着瞒天过海的野生动物园没料到会引起广大吃瓜群众迅速把此举与山中豹子联系,慌乱之下忙不迭把刚发布没多久的公告删掉了。

 

很多经常带孩子上动物园的杭州家长能感受这样一个明显的区别。

 

杭州动物园 内部很多装饰至今还是八九十年代的玻璃马赛克风格。这几年,连动物表演也取消了。而位于富阳的杭州野生动物园就不一样了,几天一个花样,各种马戏表演,甚至白天晚上连轴转,大搞夜游。

 

为了吸引更多游客,园区频繁更新增加项目布局,施工自然难以避免。

 

有不愿意透露身份的知情人士告诉社长,上个月园区内正在进行施工,现场有挖掘机等施工设备运作,但不确定这次金钱豹外逃是否与园区内施工有关。

 

2002年4月29日,杭州野生动物园正式开园的当天,除了当时的市领导,还有不少远道而来的贵客:

 

国家林业局领导和黑龙江齐齐哈尔市领导。

 

他们的出现,是因为投资2.3亿打造杭州野生动物园的投资人——黑龙江齐齐哈尔的“雄鹰集团”。雄鹰集团的前身,就是国家林业部定点生产猎枪的企业,齐齐哈尔猎枪厂。

 

雄鹰集团在官网上郑重其事地写下:

 

“造中国最好的猎枪”,保护珍稀野生动物。

 

雄鹰集团的绝大多数投资行为都由其子公司龙晖集团出面。龙晖集团80%的股权握在雄鹰集团手中,另外20%属于张德全,他也是杭州野生动物园的总经理、法人。

 

根据2010年的公开报道,张德全曾向媒体介绍杭州野生动物园的连锁店计划,一是郑州的中原森吧动植物生态园(已于2019年注销),二是在三亚现有的犀牛养殖基地上建设的“非洲之窗”动物主题公园,目前仍在开放营业。

 

龙晖除了是一家动物园运营公司,还是一家药企。

 

在龙晖集团的众多子公司中,其中有一家叫龙晖药业。它是依托珍稀野生动物资源的中成药生产企业。同时,龙晖药业还是有“中药茅台”之称的片仔癀集团成员之一。后者持有龙辉药业的51%股份。

 

片仔癀的药方中有牛黄、蛇胆、麝香等多种取自动物的成分。在官网上,他们毫不避讳列明自己产品研发:

 

依托珍稀野生动物。

 

猎枪、野生动物园、动物药材,这一个完美的生意链条,就被龙晖建立起来了。

 

死亡的动物遗体,很大可能会被龙晖用来入药。2012年,龙晖的“非洲之窗”中对犀牛去角的行为曾引起巨大争议。在当时南国都市报的报道中,基地这样回复质疑:犀牛角是中药中的一张“名片”,在中药中有不可替代的作用。至于是否利用,该繁育基地要根据国家的法律法规的相关规定:

 

但对于一个物种来说,这是废物利用。

 

这么看来,豹子到底死没死,似乎根本不重要,都能给龙晖赚钱。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/xCynjGn0xnpYdQczSGuTeg

为什么费曼学习法是终极的学习方法?

今年我开始写作公众号,一方面是认识到了个人IP的长期价值,如果有自己的个人IP,那么不上班也可以获得一份不错的被动收入,另外一方面是认识到了费曼学习法的价值,通过输出内容来倒逼自己深度学习。

 

首先,不管是投资还是创业,这两者都是高风险的活动。

看看欧美那些股神,风光的时候很风光,惨的时候裤子都能输掉。

 

例如我之前写过文章,提到西班牙股神弗朗西斯科·加西亚·帕拉梅斯(Francisco García Paramés),管理的资金资产规模最高达到65亿欧元,从1989年到2014年25年的投资业绩是30倍。但是这个股神这几年却赔惨了,旗下基金净值都是0.5上下,也就是净亏损接近一半。

 

美国股神之一,投资回报曾经超越巴菲特的比尔米勒Bill Miller,在2008年金融危机抄底金融股,结果抄的公司都倒闭了,业绩暴跌,股神跌下神坛。

 

创业的例子就更不用多说了,那么多牛逼的大公司,都是“风流总被雨打风吹去。”。

中小公司更是朝不保夕,没有几个能活很久的。

 

相比较而言,自媒体不需要投入太多资本,投入最多的只是时间,但是生命周期却可以维持很长,总体来看还是不错的商业模式。

 

世界上最聪明的一群人,早就已经实现全球创猎的商业模式,哪里有机会,哪里适合生活,就去哪里生活,成为数字时代的游牧民族(Digital Nomad)。

 

很多人去泰国享受生活,但是依靠网站,博客blog,youtube频道等,服务全世界的客户,照样一年收入几十万,上百万美金。

 

肉身可以脱离任何国家的束缚,这是最终极的自由。

 

 

其次,不管是投资和创业,最关键的是掌握正确思维方式。

如果思维方式有太多的漏洞,那么迟早“凭运气赚的钱,凭实力赔光”。

看看国民老公这几年的投资。

 

自媒体是帮助我们学习任何领域的知识和思维模式的最好方法。

为什么?

 

我们来看看爱因斯坦之后最睿智的理论物理学家,理查德·费曼(1918-1988年)提出的学习方法。

费曼于1965年获得诺贝尔物理学奖,是第一位提出纳米概念的人。

费曼是曼哈顿计划天才小组成员之一。二战扔到日本的原子弹,就是他们研发出来的。

 

为什么费曼学习法是终极的学习方法?

 

「费曼技巧」包括四个核心步骤。

1、选择一个概念

2、讲授这个概念

面对这个领域的菜鸟,试图解释清楚这个概念。

3、查漏补缺

当无法解释的时候,回头找答案,最终把这个概念解释出来。

4、简化语言和尝试类比

尝试用简洁词语来解释,或者用别的东西来类比它。

 

爱因斯坦曾经说过:如果你不能把一件事情简单的说清楚,那就说明你还没有完全弄明白。

这也正是费曼学习法的精髓所在。

 

通过输出内容来学习,才能更好的学会任何东西。

学着学着,发现水平变高了,而写的文章竟然也收获了很多粉丝,一箭双雕。

为什么费曼学习法是终极的学习方法?

就拿我自己举例,在写公众号文章的过程当中,逼得自己去查资料,去深入学习。否则,写出来的文章没有原创性,没有深度。

 

譬如,这几天我在研究快递行业的资料,就很有收获。

我一直试图搞明白顺丰快递和中通快递未来究竟谁更有前途。

虽然现在看起来顺丰更风光,但是未来一定是如此吗?

我自信已经发现了一个关键点,这个点似乎很多人没有注意到。

当然,这个关键点也不是我自己单独发现的,是学习中通董事长的演讲内容时才想明白的。

行业龙头的创始人或者操盘者基本都是行业里最精英的人物,他们有时候一句话透露的信息,我们要是不具备足够的行业知识,是根本理解不透的。

 

如果我不写公众号,也许我就不会这么深入研究快递行业了。

因为我之前研究过快递行业,感觉很复杂,变数很多,看不清楚。

那就把它排除在能力圈之外,不去投资算了。

但这其实是偷懒的做法,不利于自己的成长。

 

再回头来谈谈我的公众号定位。

为什么我要同时写作投资和创业的内容?

很多人可能会觉得我的定位不够专注。

炒股的人没兴趣看创业的案例,他们只想看到一个股票涨还是跌的结论。

创业的人又觉得炒股的人很无聊,都是外行在瞎想,商业实操才是有价值的。

为什么费曼学习法是终极的学习方法?

首先,我已经说过我写作有帮助自己学习的目的,而投资和实业都是我关注的内容。

其次,我认为很多炒股的人太急功近利,只想知道股票涨还是跌,不想学习背后的商业本质,这是走不远的。

 

就像我已经写了两篇“点石成金”案例,都是我认为非常有价值的商业案例,只可惜看的人寥寥无几。

 

第一个点石成金案例,主要介绍二八法则。

二八法则谁都知道,可是又有几个人懂得在日常生活和商业运作里去实践?

就像案例里那个美国潮牌电商的创始人,辛辛苦苦把公司做成美国最大潮牌电商,到头来还是欠一屁股债破产倒闭。

如果他真正懂得应用二八法则,那么他就不会一味的烧钱拉新客,他会懂得维护老顾客的价值,自然也就不会倒闭了。

 

看了这个案例,创业的人可以懂得二八法则的真正商业价值。

那么投资的人难道看这个案例就浪费时间吗?

 

下次如果碰到两个某个消费品行业的上市公司,规模都很小,财务指标都不够好,达不到价值投资的标准。

但是如果你深入调研,发现其中一个公司的部分客户忠诚度特别高,而公司也懂得客户关系管理CRM的套路,那么你就可以推断,很可能这个公司会成长壮大。

如果另外一个公司只是盲目烧钱拉新顾客,那么你就可以推断,也许公司以后会碰到麻烦了。

 

财务指标总是滞后的,而商业本质才是一个行业或者公司变化的根源。

如果通过学习各种商业案例,能够比别人提前一步看清公司管理水平,那么投资业绩会不会比只懂得看财务报表的呆会计好呢?

 

再比如,第二个“点石成金”案例,介绍的是美国啤酒历史上最有价值的商业案例之一。

如果是创业者,看了这篇文章,就更应懂得如何去挖掘消费者需求

因为没有抓住真正的消费需求痛点,即使是发明了一个很有前途的产品却没有能力把它发扬光大,多么可惜?

对于投资者,下次看到一个消费品牌在推新品类的时候,会更懂得判断这个品类是否有商业前景。

可能这个新品类骂声一片,很多人都不看好。

那你自己去调研,发现某些城市这个产品反而挺受欢迎。

也许你自己和消费者聊天,获取到真正的痛点需求,从而比任何行业分析师,甚至比公司管理层更加清楚这个产品的商业前景。

 

最牛逼的投资就是要比公司管理层还要看得远,看得深。

就像腾讯的大股东MIH,如果没有实业经验,它能有那个眼光入股腾讯并且长期持股到现在吗?

正是因为MIH自己在非洲已经把互联网业务都实践过一遍,只是因为非洲国情没有成功。

通过实业MIH深深懂得了互联网的商业价值,甚至可能比马化腾更懂。

 

我相信,房地产在中国已经基本到头了。

中国经济随着老龄化,加上内循环,未来两极分化会更加迅速。

很多行业会步入完全的存量博弈,只有龙头公司才可能踏着别人的尸骸前进。

股票市场已经是中国最有投资价值的资产。

当然,中国股票市场因为没有注册制,高估的公司太多了,可以说地雷数不胜数。

想靠投资股票赚钱,难度也是越来越大了。

投资A股赔钱的概率会远远超过赚钱的概率,除非你已经具备了深刻的商业洞察能力。

如果想改变命运,学习再学习,是我们唯一的出路。

为什么费曼学习法是终极的学习方法?

引用我最敬佩的人之一,美国著名影星、加利福尼亚州前州长阿诺德·施瓦辛格的一段话,与大家共勉:

“我一直把世界看成自己的课堂,我可以从中汲取经验、聆听故事,
为我的前行之路添加燃料。我希望你也能够这样做。
你所做的最糟糕的事情就是认为自己知道的已经足够多了。
永远不要停止学习——永远!“

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/262466870

别等了!我算出20年后的中国人口数据,吓着了

◎作者 | 财主家没有余粮啦

◎来源 | 财主家的余粮(ID:CaizhuFinance) 已获授权

先请大家猜一个问题:
按照目前中国的生育水平,到2050年,中国将会有多少人口?
14亿?13亿?12亿?
我之前估算过中国的人口峰值,将会在2022年出现。通过线性外推出生人口数据和死亡人口数据,我乐观认为,到2050年的时候,中国将有12.6亿人口。
但后来我发现自己对于2028年之后的人口数据估算,真的是太太太乐观了。
一个国家的人口年龄结构变化,是一种缓慢而又巨大的力量,而且人口问题与其他社会问题有着根本的不同:我们可能变富,也可能变穷,但我们注定都会变老,而且老到一定年龄之后,最终都会死去!
关于未来的新生儿人口数量估算,因为2000年-2017年中国新出生人口数量基本保持稳定,这些人口在25岁之后,基本都形成了育龄人口,由此,从2025年到2042年育龄妇女的数量也基本稳定,所以简单采用线性外推,并没有太大问题。
但2018年之后,因为新生儿数量相比2017年之前的数据遽降,这将造成2042年之后的育龄人口数量也大幅度下降。也就是说,2042年之前的新生儿数量估算应该还算靠谱,但2042年之后的新生儿数据一定是偏高的。
为修正之前的误判,我应该将2042年之后的新生儿数量,与2018-2025的新生人口给对应起来。
根据数据,2000年-2017年每年新生人口数量大约1650万人,而从2018年开始,新生儿数量开始迅速下降,2024年之后,到2025年之后,新生儿数量更是降至不足700万人——这将造成25年之后,育龄人口同样会出现下图的陡坡下跌。
别等了!我算出20年后的中国人口数据,吓着了
至于每年死亡人口的估算,直接采用过去数据线性外推,就有更大的问题了。
如果不发生毁灭性的战争、瘟疫或者饥荒,进而造成个别年份人口数量锐减的话,每年的人口死亡数量,一定与几十年前的出生人口及存活人数息息相关,所以,每年的死亡人口数量,并不能简单采用线性外推的方式,而是必须考虑人口的年龄结构。
2020年10月28日,国务院新闻办公室宣布,从2015年到2019年底,中国居民人均预期寿命从76.3岁提高到77.3岁,为了简化,我们将2020年-2050年中国人均预期寿命,均设置为78岁。
如果第七次人口普查数据出来,结合人均预期寿命,想要估算2020-2050年中国人口死亡数据,并且估算未来中国的人口数量,并不是一件非常复杂的事情——我们可以统计48-78岁之间每个年龄段人口,将其作为2020年之后每年死亡人口的基准即可。
这些人口中,可能有相当一部分在到达78岁之前,已经因为各种意外而去世,但另一方面,1972年之后出生的人口,也很有可能在到达平均预期寿命之前去世,两者相抵消。我们可以简单认为,“七普”中48-78岁的人口数量,约等于2020年-2050年每年的死亡人口数。
可惜的是,第七次人口普查的数据还没有出来,我们只能引用第六次人口普查的数据,来说明2020年之后每年的死亡人口数据情况。
因为2010年的“六普”比现在早了10年,所以如果在“七普”中统计48-78岁之间每个年龄段人口数量的话,对应于“六普”中,应该是统计38-68岁之间每个年龄段的人口数量。
别等了!我算出20年后的中国人口数据,吓着了
根据国际社会通行标准,如果一个国家60岁以上人口占到总人口的10%,这就意味着进入老龄化社会,按照这一标准,中国在1999年就已经进入老龄化社会。不过2000年以来,随着中国经济发展水平的逐渐提高,人均预期寿命也在稳步提高,这熨平了2000年-2020年的年度人口死亡数据。
1980年,中国人均预期寿命为67.8岁;
1990年,中国人均预期寿命为68.6岁;
2000年,中国人均预期寿命为71.4岁;
2010年,中国人均预期寿命为74.8岁;
2020年,中国人均预期寿命为77.3岁。
根据国家统计局人口数据,自2000年以来,虽然每年新生儿出生人口数量有比较大的波动,但死亡人口却一直都是在平稳上升,从2000年的811万到2019年的998万,每年的死亡人口数量增加都在5-10万之间。
别等了!我算出20年后的中国人口数据,吓着了
正因为看到了这个数据的平稳变化,所以我之前才简单采用了线性外推的方式,来计算中国2020年以后的死亡人口数据。
然而,因为人的寿命本身存在着极限,在社会人均预期寿命达到78岁以后,后面人均预期寿命的提高会变得越来越小,甚至不再提高,这最终会反映在人口死亡数据上——年度死亡人口数据,与5年前、10年前相应年龄段人口数量的关系,将越来越趋于一致。
所以,我对于近期的死亡人口数据,采用线性外推的方法也未尝不可。但从1950年开始,内战结束,中国开始出现第一波婴儿潮,当这一波婴儿潮的人,开始触及平均预期寿命的时候(78岁),继续采用线性外推方式估算死亡人口,就会出现极大的偏差。
有鉴于此,关于中国未来30年人口估算,我做出2点修正:
1)2043年之后的新生儿人口,按照25年前(2018年-2025年)的人口出生比例推算;
2)2028年以后的每年死亡人口数据,采用2010年“六普”数据中38-68岁人口数量代替。
这样一来,2050年中国将有12.6亿人的判断就会被推翻,根据我修正后的估算,2020年之后,如果中国不能够有效刺激居民的生育热情,中国的人口规模将出现两次断崖式的下跌:
一次是2028年第一波婴儿潮人口触及平均预期寿命之后;
另一次是2041年第二波婴儿潮人口触及平均预期寿命之后。
具体见下图。
 
别等了!我算出20年后的中国人口数据,吓着了
到2050年,中国的人口总量将下降至10.7亿人左右,回到20世纪80年代的水平。
比人口总数量下降更恐怖的,是年度新生儿人口和死亡人口数据的对比:
从2025年开始,因为全面放开二胎的计划生育政策松动红利耗尽,中国每年将出现约400万的人口净减少;
从2028年开始,因为建国后第一波婴儿潮人口触及平均预期寿命,中国每年将出现约700万的人口净减少;
从2041年开始,因为建国后第二波婴儿潮人口触及平均预期寿命,同时叠加2018-2025年的新生儿人口遽降所造成的育龄人口数量遽降,中国每年将出现约2000万的人口净减少。
简单说,如果中国的生育率在未来几年不能够有效提高的话,从2041年开始,中国人口的下降将会非常可怕,以每年消失1个现在北京或上海城区人口的速度缩减——到2050年底,中国的人口规模相比今天,将会减少近30%。
修正后的数据估算表明,中国的人口问题,可能比很多人设想的悲观情况要更加悲观。
若中国的生育水平不能在未来很快提高,到2050年的时候,中国每年的新出生人口将不到300万人,而死亡人口将高达2500万人,而且这种状况还会持续很久。
每年因为自然更替而消失2000万以上的人口,这是整个人类历史上,除了战争和瘟疫之外,和平时期最迅猛而暴烈的人口下降,从2041年开始,中国的人口下降速度,将远远的超越现在的日本、韩国,成为全世界人口下降最严重国家,没有之一。
想想看,如果中国不能够在未来迅速提高生育水平,2050年之后的中国,每年的死亡人数将接近新出生人口的10倍,这个数据,真的是把我自己都给吓着了!
到那个时候的中国,不仅仅是所谓的“未富先老”的问题,而是比现在日本与韩国的老龄化更可怕的一种深度老龄化,人口快速缩减、全社会衰老不堪,整个社会的将处于持续的衰败状态。
一个年度死亡人口是新生儿人口10倍的国家,衰老和死亡将笼罩整个社会,这样的中国,别说什么大国崛起了,整个国家有没有希望和未来,都很存疑了……
算完后,我终于明白了,这大概就是国家统计局迟迟没有公布“七普”数据的原因!
 
——因为,这个数据太具有爆炸性了。
别等了!我算出20年后的中国人口数据,吓着了

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/mOXmipaek1MC9ZZWbqQlUg

整理了十个Python自动化操作,拿走就用!

01

OS模块相关

一、遍历文件夹

批量操作的前提就是对文件夹进行遍历,使用os模块可以轻松的遍历文件夹,os.walk 遍历后产生三个参数:

  1. 当前文件夹路径
  2. 包含文件夹名称[列表形式]
  3. 包含文件名称[列表形式]

代码如下,大家可以根据自己的路径进行修改

import os
    
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(r'C:\Program Files (x86)'):
    print(f'打开文件夹{dirpath}'# 当前文件夹路径 
    if dirnames:
        print(dirnames) # 包含文件夹名称[列表形式] 
    if filenames:
        print(filenames) # 包含文件名称[列表形式]
    print('-' * 10)

当手上的需求明确有获取给定路径各级文件夹下所有符合条件的文件,并进行相应的批处理操作时,即可使用 os.walk

二、 目标路径是否是文件

有时我们需要判断一个目录下是否存在文件也可以使用os模块。

给定一个目标路径 path ,通过一行代码就能够判断这是文件还是文件夹路径

import os

path = 'xxx'
print(os.path.isfile(path))

三、获取路径中的文件名

os.path.basename 可以直接从绝对路径中获取最后的文件名,当然如果用传统的字符串切割方式也可以,即 path.split('\')[-1]

import os

path = 'xxx'
print(os.path.basename)

四、创建文件夹

创建文件夹的代码非常常用,因为往往生成的新文件都希望有个新的文件夹存储,代码如下:

import os

dirpath = 'xxx'
os.mkdir(dirpath)

但是,如果希望创建的文件夹已经存在,再运行 os.mkdir() 则会报错而终止代码。为了避免这一情况的发生,可以在创建文件夹之前先判断文件夹是否存在。

用到的代码是 os.path.exists,只有当路径不存在(即  os.path.exists 返回的结果是 False 时),才会创建:

import os

dirpath = 'xxx'
if not os.path.exists(dirpath):
    os.mkdir(dirpath)

五、获取桌面路径

获取桌面路径也是非常常用的操作,可以使用os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop') 获取桌面的绝对路径。

这样做的好处是可以把数据放在桌面上,在不同的电脑上都能调用代码对数据进行处理。如果是在一条电脑上把桌面路径固定在字符串中,则换一台电脑就必须修改桌面路径。代码如下:

import os

desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop')
print(desktop_path)

当然把上面的代码包装成一个函数 GetDesktopPath() 需要时调用它会更加方便

import os

def GetDesktopPath():
    return os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop')

六、重命名文件/文件夹

需要用到 os.rename() 方法,下面的代码示例中分别演示如何重命名文件和文件夹

import os

os.rename('practice.txt''practice_rename.txt')  # 重命名文件
os.rename('文件夹1''文件夹2'# 重命名文件夹

七、批处理文件 – 1

除了前面的 os.walk 之外,有其他的 os 模块下方法可完成获取指定路径的全部或符合条件的文件(非遍历各级文件夹的需求),还可以使用下面两个代码第一种用到的方法是os.scandir(),使用如下:

import os

path = 'xxx'
for file in os.scandir(path): 
    print(file.name, file.path)

八、批处理文件 – 2

上面代码最后输出的是 给定路径下各内容的名字、绝对路径第二种方法使用 os.listdir(),它比 os.scandir() 简单一些,可直接调用输出名称而非路径:

import os 

path = 'xxx'
for file in os.listdir(path):
    print(file)

02

shutil模块相关

九、移动文件/文件夹

shutil也是经常出现在办公自动化场景中的模块,我常用的就是移动文件/文件夹

需要用到shutil.move 方法,下面的代码示例中分别演示如何移动文件和文件夹:

import shutil 

shutil.move(r'.practice.txt'r'.文件夹1/') 
shutil.move(r'.practice.txt'r'.文件夹1/new.txt')

注意到上面后两行代码的区别吗?前一行是将目标文件移动到目标文件夹里,而后一行,在将目标文件移动到目标文件夹里的同时,能够对其进行重命名

也就是说,如果我们需要移动某个或某些文件到新的文件夹,并且需重命名文件,则我们并不需要用 os.rename 先命名文件再用 shutil.move 将其移动的指定文件夹,而是可以用 shutil.move 一步到位

03

glob模块相关

十、批处理文件 – 3

最后要介绍的是glob模块,也是办公自动化必须要掌握的一个模块,同样可以用于批处理文件。

glob 最重要的功能就是搜索获取同一级或者各子级下符合条件的文件(绝对路径),非常适合写批处理的代码。

有时候我们需要对大量文件进行相同操作,在写完针对一份文件的操作后,只需要加上几行代码,就可以完成批处理全部文件的工作。大致代码框架如下:

import glob
    
for file in glob.glob('**/*', recursive=True): 
    print(file)

glob.glob() 是一个非常重要的方法,能够获取给定路径下文件的绝对路径,并且接受「通配符」搜索,大大拓宽了灵活程度,* 表示任意字符长度,**/* 的使用表示用通配符指代给定路径下的任何一层,recursive 参数允许遍历搜索。

— EOF —

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/SQVhU7i7CUvP6iCvILjmcQ