输家心态与常犯的毛病

输家心态与常犯的毛病

1) 卖飞与放牛娃:股价刚开始起涨就卖了,刚刚涨两根阳线就卖了。一涨自己先慌了神,受不了,一抛就全抛。抛完又不敢再进,眼睁睁看着他涨。

2)看好不敢买:一直关注某一支股票,但是就是不敢下手买,不是等更好的时机,就是等更好的价位,等着他涨了50%,便再也不敢买。

3)在一个最好的买点附近,非常犹豫,想着再跌10%再买,结果却等到涨了20%被迫追高买入。

4)对一支未来的大牛股没有明确的操作和持仓计划。总是天天短线进出,跌一两天就觉得是垃圾,扔掉了。横盘两个月,就抛完了。既没有时间耐心,也没有目标空间。

5)在风格切换时,对于底部横盘的股票觉得不会涨,并且没有守住的耐心。反而去追逐已经涨上去的热点,成本比较高,一调整就被套。

6)看见大阳线死活往里冲,再不买就没机会了,股价指标MACD,KDJ,Boll,DMI均处于高位;买完之后主力洗盘,调整20%割肉。

7)开盘就买,上午就买,冲高5%以上买入,下午大盘突然变盘,当天被套15%。

8)股市涨了两三天,以为要来一波大行情,重仓买进,结果突然转头快速向下,一周之内被套30%。反弹很弱无力反弹无法解套。

9) 看好一支股票,该股处于中低位,买进很合适,于是重仓买进,但是急跌被套,随后横盘震荡2个月,忍不住割肉,随后股价起飞,不敢再追,股价随即翻了2倍。

10)分散买股,短线操作,以为自己是神操盘手,一个月之后,发现亏损累累。

赢家心态与胜利的感觉

1):发现一支好股,在买点果断打底仓,之后可以一直守仓,并且少量用来做波段,一路持有到翻倍。

2):有时发现了一支好股,但是并不是恰好的时机,也要先买一部分,跟着主力操盘的感觉走,跟着这支股票的节奏走,慢慢加到合适的仓位。

3):好股票不会因为盘子大而不涨。万科A,中国平安,中国建筑盘子大不大?

4):好股票的筹码是稀缺的,庄家不会让你买到他的成本价之下。

5):股票MACD黄白线到了0轴上方放红柱子,多条均线多头排列支撑,里起飞不远了,果断加仓。

6)股价跌破价值线,即使颤抖着也忍着恐惧买入;股价在上升通道种回踩20,30,60,120日均线,果断加仓。

7)股价在多条均线上方(多头排列)徘徊不前,上下震荡,坚决守仓;忍住不看那些涨停的股票。好比你已经结婚了,不去外面沾花惹草。

8)股价连续3个涨停或者四五个大阳线,MAVD KDJ均处于高位,果断减仓;股价第一次回抽0轴,Macd黄白线回抽到0轴附近金叉,果断加仓。

9)股票少之又少,投钱进去的股票就一两支,天天盼着他跌,好多买点。

10)主力不会让股价跌破他的成本线,扫一下就会拉上来,一般人建仓在主力成本线之上10%–20%都算是高手。目标价是成本价的3倍。

信心

这个世界是靠信心驱动前行的,无论各个方面都是靠信心驱动的。政治,经济,文化,军事,科学…….等等等等。我不讲那么多,讲了很多人也很难理解,或者你可以认为我也讲不出来。

在资本市场,信心扮演者更为重要的角色。在操盘的过程中,你因为信心而建仓某个品种,把钱投进去;因为信心的不足被洗出来;因为信心的高低而投入的仓位高低不同。其中,最重要的是持仓的信心,持仓,在行业内邮局俗话”持仓靠信仰“,虽然有点调侃,但确实是经历了几多大风大浪的人的真实体会。没有坚定的信心,任何大行情都会浪费。比如经常出现这样的情况:行情很大,股票涨的很好,你也介入操作了,却没挣到钱。这都是因为持仓信心不足造成的。难道不是吗?你可以尽情反驳我,真理出于明辨。

认知的深度和广度

投资之路无比漫长,要用一生去走。

人的本质就是一个CPU。运算能力再强,没有足够的数据输入也不会有产出。有足够大的信息输入,足够高的反思频度,你才会有足够的信息输出,也才会产生格局,做出正确判断。

投资就是“认知变现”:投资即决策,而决策差异背后的根本是认知水平(“认知是大脑的决策算法”):投资就是对未来的不确定性下注。一人一世界,每个人看到的世界都是不一样的,每个人对同一投资机会的认知也分不同的维度。所以问题的本质其实是你是否有超越市场大多数人的认知水平!适时的判断出市场的错误定价,正确的预见未来,把自己对未来的认知变成现金。

而认知的本质就是做决定。人和人一旦产生认知差别,就会做出完全不一样的决定。而这些决定,就是你和这些人最大的区别。你拥有的资源、兵力,都不重要,核心是你脑海里的大图和你认知的能力。人和人比拼的,是对一件事情的理解和对行业的洞察。执行也很重要,但执行本质是为了实践认知。 认知,几乎是人和人之间唯一的本质差别。技能的差别是可量化的,技能再多累加,也就是熟练工种。而认知的差别是本质的,是不可量化的。

当我们犯了方向性,战略性,整体性,趋势性的重大失误和错误的时候,如果我们复盘检查,那一定是我们的认知出现了一个巨大的缺陷和漏洞。我们可能在作出错误的战略决策的时候,当时我们会认为自己是正确的。没有人明知是火坑还会往里面跳。如果我们不能补齐认知上的缺陷和漏洞,那么下次面临类似的情况,就还会往里面跳。

在某个阶段的认知水平上,要想不犯战略性决策性错误,可以从以下三个步骤着手:

第一,要非常非常非常的冷静,三个非常,就是冷静的三次方。如何理解呢?就是要客观的分析这个决策形成的所有可能后果,科学的评价自己的接受程度,合理和评估和自己的出发点,初心,目标的拟合程度。

第二,要占有非常充分的大量的信息。有时间我们的决策逻辑可能是正确的,但是占有的信息太少,就做出了错误的决策。

第三,听取不同人的反对意见,综合考虑决策。当局者迷,旁观者清。

,当一个人一天走一段路去单位,不通,因为在施工。第二天去,还在施工,第三天去,还在施工,于是他就每天绕10公里去单位.过了两周,他还是绕10公里去单位,那个施工单位其实在第四天就撤离了,路通了.他不知道.但是人们的潜意识认为施工应该会很久或者他没注意。就好比,我们翻一只股票,横盘,没动静,过两天又看这只股票,还没动静,就删除自选股,或者注意力到热点股票了,过了一个月,突然想起自己曾经注意过的这只股票,已经涨了50%了。

    当我们问一个小孩子买股票的时候,他往往只问一个问题:”他会挣钱吗”。而我们呢,则是一般会关注这只股票的形态,成交量,题材等等.我们从各个角度来分析这只股票,最终也没有得出上涨或下跌的结论,反而在这个过程中,很多人很陶醉。

     当我们成功运作了一段小行情的时候,几乎所有人都把成功归功于自己的能力和主观判断.而对大趋势无视.比如2006年股改的大牛市,股改方案好的股票涨的猛,国家推股改是制造大牛市的因,国际大宗商品的周期大涨也同时发生.有些人不认为这个大趋势造就的牛市,成就的自己.他认为他自己的买点买的准,题材分析的到位,操盘操作的好(但是后来为什么不好了呢,同样的操盘能力为什么不灵了呢?类比公募基金一哥下海做私募为什么亏损几个亿,产品八亏一赚呢?).类似的大行情还有2013~2014年由于国际原油从100多美元跌到20美元,导致所有商品一律疯狂做空,做空就挣钱的行情.以及2014年底开始的创业板大牛市(我做天###,天@@@也是拜创业板大牛市所赐,但是如果没有确切的消息源和判断,我也会拿不住单子).我们不能囿于自己所谓成功的经验,这是靠不住的,逻辑在变,何况我们的归因也是错误的。

免费的东西是世界上最昂贵的,他会让你付出巨大的代价。在我们生活的时代,文化快餐,复制,搜索让很多东西可以迅速获得。但是,我们无法获得沉淀下来的思想,无法获得珍贵的品格,品质,品行。

究其本质,资本市场就像人生一样,是一次性的,是不可能重来一次。我们不可能复制李嘉诚的致富之路,也不可能复制恒大许家印老板的致富之路。这些都是历史机遇,是历史造成的。资本市场就像人生,也是过去的永远永远永远不会再回来。人生重要的机遇就那么几次,简单的人生道理你也懂。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/XmuNRbXn5qKqskCB8lp4fw

海尔为何能反超格力

作者|Eastland

 

格力电器(000651.SZ)业绩好、分红高,是A股中的明星企业,尽管市值不及美的集团(000333.SZ),却稳稳压海尔智家(600690.SH)一头。但在2019年格力市值达到峰值后,形势逐步逆转。截至2022年末,格力市值跌至海尔的77%,而在2019年末这个比例是259%。

截至2023年3月8日收盘,格力市值为2055亿元,海尔智家市值为2322亿元。

海尔为何能反超格力

2022年前三季,海尔、格力净利润分别为177亿、183亿。海尔比格力少赚66亿、市值却高出300亿。或许是因为格力给人进取“乏善”、防守“乏术”的印象

多元化、国际化的较量

1) 营收:海尔领先优势扩大

海尔营收规模高于格力,但领先优势不算大,2018年还曾被反超。2020年,海尔营收站稳2000亿,相当于格力的125%;2022年前三季,海尔营收1850亿,仍为格力的125%。

海尔为何能反超格力

2018年、2019年,格力营收两番“冲击”2000亿大关,可惜功亏一篑。2020年,尽管受疫情影响,美的、海尔、海信营收均保持增长,唯独格力滑落至1682亿。2021年格力营收回升到1879亿,较2018年低5.2%。而海尔、美的2021年营收分别较2018年增长31.4%、23.6%。格力营收上攻乏力是不争的事实。

2)收入结构:海尔更加多元化

格力始终没能培养出“第二增长曲线”,空调收入占营收的比例保持在70%高位。

空调市场高速增长期早已过去,且美的、海尔等“分食者”众多。2018年格力空调业务收入冲高到1557亿后,震荡回落,2020年、2021年收入分别为1179亿、1317亿。2022年H1空调业务收入687亿、占营收72.2%。

格力的“生活电器板块”包括冰箱、洗衣机、厨电、饮水机、扫地机器人等众多产品。2019年销售收入冲高至55.8亿、占总营收的2.8%;2021年滑落到50亿以下。

2022年H1,格力“生活电器”收入22亿,占总营收的2.3%。美的“消费电器”板块涵盖的产品与格力“生活电器”相近,2022年H1收入663亿。不客气地说,格力生活电器板块成不了气候。

海尔为何能反超格力

格力“其它业务”包括新能源车、锂电池、手机、储能、半导体、医疗健康等,2021年收入430亿、占营收的23%。任何一项业务,做得好都能撑起“千亿级”上市公司,“堆放”在一起,虽然营收数百亿,只能共用一个“其它”。关键问题是——没能把冰箱业务做大的空调企业,能把新能源车、半导体做起来吗?

海尔营收尽管只比格力高20%,但结构比较均衡。

冰箱、洗衣机:2021年收入分别为716亿、548亿,合计占营收的52%,相当于格力总营收的67.2%;

空调:2021年收入375亿、占营收的16%,相当于格力空调销售额的28.5%;同期,美的空调销售收入达1419亿,相当于格力空调收入的107.7%;

厨电、水家电:2021年收入分别为352亿、125亿,合计占营收的21%;

智能装备:2021年收入150亿、占营收的7%,是海尔唯一退坡的业务。

海尔为何能反超格力

高度依赖空调,其它家电乏善可陈,空调收入增长乏力,格力营收自然难有起色。

3)国际化

中国家电领域,海尔、美的、TCL国际化程度都很高。特别是海尔,近年来上升趋势明显。

2016年,海尔海外业务收入670亿、占营收的41%,而美的海外收入高达1040亿。

2021年,海尔海外收入达1147亿、占营收的50%,与美的海外收入的比例也从64.5%提高到83.3%。

2021年,格力外销业务收入225亿、占营收的12%(较2017年低0.5个百分点),约为海尔的五分之一。

海尔为何能反超格力

更加可贵的是,海尔海外业务毛利润稳步上升:2017年毛利润196亿、比美的少14亿;2021年首次超过美的,达324亿,毛利润率28.2%,比美的高6.5个百分点。

海尔为何能反超格力

格力海外业务规模远小于海尔、美的,而且毛利润率不在一个档次:2021年格力海外业务毛利润22.2亿、毛利润率9.8%;毛利润金额不到海尔的7%,毛利润率比海尔低18个百分点。

格力营收增长乏力的根本原因是多元化、国际化均未获得显著成就:营收结构中,空调销售占比超过70%,冰箱、洗衣机、厨电……没有一种家电产品“能打”;海外销售收入几乎停滞不前——2018年收入223亿、2021年收入225亿,毛利润从2018年的378亿降至2021年的222亿,降幅超过40%。

格力“刀刃向内”要利润

1)格力费用控制能力超强

2017年,格力毛利润达599亿。此后一路“单边“下滑,至2021年的377亿,累积跌幅37.1%。

海尔毛利润于2018年超越格力,此后领先优势逐年扩大:2018年海尔毛利润599亿、比格力高10%;2019年比格力高42%;2020年比格力高56%;2021年,海尔毛利润563亿,比格力高50%。

尽管格力空调毛利润比海尔高2个百分点,但总体毛利润率落后4个百分点。

海尔为何能反超格力

下图中,蓝色折线代表毛利润(),彩色堆叠柱代表费用(),蓝色淹没彩色时,企业才能赚到经营利润。

2017年以来,海尔毛利润率、总费用率分别保持在30%、24%一线,“蓝色”与“彩色”间约有6个百分点的距离,这就是“利润护城河的宽度”。

海尔给人的印象是稳健,一步一个脚印。

海尔为何能反超格力

强中自有强中手,格力成本、费用控制能力还在海尔之上。虽然毛利润()逐年下滑,但费用率也被一再压缩——

2017年毛利润率33%,总费用率15%,两者相距18个百分点;

2021年,毛利润率、总费用率分别为24.3%、11.7%,两者相距12.6个百分点,虽然大不如前,但“护城河”仍比海尔宽一倍。

海尔为何能反超格力

费用率未必越低越好,适度增加销售费用、管理费用、研发费用对企业发展有推动作用。一味压缩费用属于“防守”策略。

有些情况下,凭防守或可“拖死强敌”,如司马懿之于诸葛亮。但美的方洪波、海尔梁海山都比董明珠年轻十几岁,“耗不起”的是格力。

2) 净利润、现金流

尽管营收、毛利润、毛利润率均落在下风,但格力凭强悍的费用控制获得远高于海尔的净利润和现金流。

2019年,海尔、格力营收相近,海尔毛利润比格力高52亿,结果格力净利润达247亿、比海尔高200%!经营活动现金净流入达到279亿、比海尔高85%。

2021年,格力净利润230.6亿、同比增长4%;经营活动现金流净额却骤降90%、至18.9亿(2020年为192亿)。

2022年前三季,格力净利润、经营活动现金流分别为183亿、224.6亿,恢复了“常态”。

海尔净利润、经营活动现金流比格力“矮了一大截”。2022年前三季净利润117亿、经营活动现金流净额112亿,不到格力的一半。

海尔为何能反超格力

近年格力账面现金一直在千亿之上,2022年9月末达1530亿,同期海尔账面现金仅为470亿。

账面现金主要作用是维持日常经营,如支付工资、能源费用,按进度给供应商结款。参照上一季度营收成本,留足未来三四个月的日常经营支出即可。

海尔2021年末账面现金相当于本年营收成本的29%。假如2022年没有大的变化,账面现金足够一个季度花销。30%这个数值比例合理,格力账面现金有些夸张。

另一方面,2022年末,格力应付账款/票据余额达766亿,较2021年末净增230亿。

海尔为何能反超格力

格力吸金能力令人惊叹,但资本市场已经“审美疲劳”,目前给美的、海尔、格力的动态市盈率分别为11.4倍、15.1倍和8.4倍;市净率分别为2.7倍、2.6倍和2.1倍。

好比足球赛,格力一年一年地防守,反击次数寥寥可数,而且轻易被对手瓦解。“看客”对格力的信心正在流失。

*以上分析仅供参考,不构成任何投资建议

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/foG5NpmkZYL7Wuqm0y1q2w

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

最近,UP主“勘云工造”创作的一组纯写实AI人物引起了不小讨论。乍一看几乎和网上刷到的博主看不出差别,但这的确是用AI画出来的。

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

图源:B站“勘云工造”
与此前爆火的“AYAYI”等超写实虚拟人不同,最近走红的纯写实AI人物得到的大多是“以假乱真”“和真人差别不大”等评价。

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

图源:左小红书“AYAYI”,右小红书“宽粉”
得益于这些AI人物的高颜值和高拟真度,最近小红书上不仅出现有偿定制头像等生意,还有了不少虚拟博主。以“爱旅游的小多”为例,通过分享小红书“自拍”美图,目前粉丝量已经超过2万,其中数据最好的一条笔记获赞超5962。

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

图源:小红书
虚拟博主评论区,有网友感叹“这么好看你告诉我不是真人”,还有网友提问“这种纯由AI作图的账号有没有变现价值”。
那么问题来了,AI有可能批量制造虚拟博主吗?真人博主会被抢饭吃吗?
近日,新榜编辑部和“勘云工造”以及多位内容从业者聊了聊,探讨了虚拟博主在技术上的可行性,以及市场应用的可能。
AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

虚拟博主没有技术难点

但效率、精度还不太行

 

“勘云工造”主业是原型师,研究AI是他多年来的兴趣。得益于对AI技术的持续钻研,“勘云工造”最近几组AI作品不仅在B站获得百万级播放,还得到了日推新闻的报道,在推特上的最终浏览量超三千万次。
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关于AI人物的技术原理,“勘云工造”曾解释,自己制作的AI人物主要使用stable diffusion本地部署进行制作,其中,他主要使用chilloutmix模型进行制作,所使用的的人物lora模型则基于二次元角色立绘进行训练,实现了不使用真人cos照片的同时让AI学会cosplay。
那么,AI人物在技术上有成为虚拟博主的可能吗?“勘云工造”以一个资深AI玩家的身份认为,至少在图片领域,虚拟博主已经不存在太大的技术难点,大部分真人博主能做的,虚拟博主也都能做到。
当然,受限于算法还不够聪明,细分领域的素材库还不够丰富,虚拟博主的生产效率和生产精度还不行。不过,目前业内已经出现不少商用级AI产品,如果有公司能整合现有技术,输出一套虚拟博主的整体解决方案,这些也未必还会是难点。
关于虚拟博主具体能做到什么程度,可参见新榜编辑部和“勘云工造”的对话:
新榜编辑部:现在的AI人物的技术原理是什么?与之前相比,为什么拟真度提高了这么多?
勘云工造:AI人物的底层逻辑就是向AI输入很多人物照片,利用照片训练目标结构上的相似之处进行学习。
至于为什么现在AI人物能让人几乎看不出真假,是因为经过几次迭代,数据模型不断混合,不断产生出新的模型。

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图源:小红书“应墨ink”
新榜编辑部:假设我想生成一个有着特定形象的AI人物Susan,以现在的技术能做到吗?
勘云工造:可以很接近,但不能保证完全一样。比如说我可以生成1万张照片,用穷举法找出其中最接近你需求的,然后以这个为模板制作其他的图片。
新榜编辑部:我可以让Susan做出不同动作造型吗?比如跳舞、自拍……
勘云工造:可以。最近刚出的一个新插件就可以用来做人体识别模型,通过控制骨骼的方式还原AI人物的动作造型。现在视频还不太行,但静态照片已经可以把指定动作做得非常自然。

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目前AI人物的肢体动作已经能做到相对自然。

图源:小红书“AI少女团”
新榜编辑部:服装呢?我能让Susan每天换上不同的衣服吗?包括一些刚上市的新款式。
勘云工造:可以,但可能没那么方便。如果是模型库中没有训练过的衣服素材,你必须先给衣服拍照,把它做成一个训练集,然后再加入到模型中。整个流程大约需要半天。
但是,以目前的技术还没办法精细还原衣服的材质以及因为人物动作不同导致的衣服褶皱。解决方案同样是穷举法,在AI自动生成大量照片后,从中选出最自然的一张。
新榜编辑部:我能给Susan化妆吗?因为博主通常要紧跟潮流,体验各种新妆容。
勘云工造:这个也需要训练,先从不同角度拍摄这个妆容的高清人物肖像图,然后处理成一个训练集。
但有一个难点,因为AI的鉴别机制还不够灵活,在人数较少的情况下AI很可能分辨不出来到底是要学习照片上的人脸还是妆容。
新榜编辑部:我能把Susan放到咖啡馆、书店等不同的场景中吗?也要拍照片然后做成训练集吗?
勘云工造:不需要,现在有更好的办法。有的插件已经可以把背景图片直接融入到图片中生成。
新榜编辑部:以现在的技术,能同时生成双人甚至多人吗?
勘云工造:最开始可能没办法精准识别,有可能会把不同特征匹配到不同人身上,但最近的技术进步很快,现在已经可以完美控制多人差分生成了。

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图源:小红书“天高不高-AI”
新榜编辑部:能让Susan表演出不同的微表情吗?比如模仿梁朝伟的眼神戏。
勘云工造:我前段时间刚好在研究微表情。通过加入不同的情绪标签,然后利用不同的权重组合,是能够搭配出不同的微表情的。
但AI必须要有很多图片来参照学习,一张照片很难训练出效果。如果是模仿某个特定人物的特定微表情,AI很可能没办法识别是要学习对方的脸还是微表情。
最大的难点是原始数据不够,假设能拿到北影、上戏这些表演学校的教学视频作为基础素材,通过控制变量,理论上可以让AI人物学会各种各样的微表情。

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图源:小红书“oppa-yang”
新榜编辑部:你认为目前困扰Susan成为虚拟博主的最大难点是什么?
勘云工造:创造力不是难点。很多不了解扩散算法的人对AI的理解还是简单的元素缝合,没有创新能力,但新的lora模型证明了AI的能力是在不断提升的。
我认为现在最大的问题不是数据喂养不够,而是算法不够智能。这导致AI无法精确处理庞大的素材,最终的结果就是AI生成的人物的精确性和灵活性不足。
新榜编辑部:我见到不少AI人物在手部等细节上有不小的Bug,你认为这些什么时候能解决?
勘云工造:现在手已经不是问题了,已经有技术可以进行控制,只不过还稍微麻烦一点。

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注意人物的手。图源:Ai-Jessica
新榜编辑部:假设我们现在接到一个品牌投放,需要虚拟博主Susan通过造型动作、服装妆容、所处场景以及微表情等细节呈现品牌想要的效果,大约需要多长时间?
勘云工造:时间会比较长,因为这是一个组合需求,不是单纯的加减法,整个过程必须进行多次嵌套,有点像图片的后期合成。
时间最少可能也需要一周,因为一定会需要后期微调,而且成功跑出来一张照片后,如果换了新动作、新场景,新照片消耗的时间也不会缩短太多。
新榜编辑部:如果要求不那么高呢?比如让Susan生成一些小红书风格的美图。
勘云工造:这取决于你的设备性能,给到AI的自由度,以及后期修图速度。
假设你拥有一台1万元左右的电脑,给AI设定了校园主题让它自由地跑,24小时大约能跑出来500张,至于其中有多少张能用,要看你的修图速度。一般AI直接跑出来的图,效果不会那么好,需要进行微调后再次投入AI进行迭代。

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如果不要求定制化,只是日常美图,AI的表现不错。图源:小红书“爱旅游的小多”
新榜编辑部:视频呢?有AI画师参照照片从去年到今年的进化速度,认为1-3年内视频也能达到像照片一样令人惊艳的效果。
勘云工造:这没办法直接类比。因为技术突破不是线性的,而是爆炸性的,什么时候会有瓶颈也不好说。
视频的本质就是连续性图片,AI视频的技术难点则在于,目前没办法让两张照片之间形成平滑的过渡,比如在视频中,随着画面的变化,阴影关系也会发生变化,这个目前很难解决。
当然,AI的技术突破也都是在这几个月内实现爆炸性进化的,未来会怎么样,我也说不好。
PS. 目前已经有部分知识博主利用数字人代替自己生产口播视频,但这类视频的特点是动作固定、场景单一,技术原理更像是皮影戏,是利用AI技术让一张图片动起来,与真正凭空生成AI视频还有所差别。
延伸阅读:不怕996,200元播一天,数字人才是终极社畜?》《别玩ChatGPT了,更酷炫的AI视频创作工具来了
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在网红这个行业

真实比样貌更重要
目前来看,随着AI技术的持续发展,虚拟博主在技术上并不会有太大困难,但如果是在真实的市场竞争中,虚拟博主还能Hold得住吗?虚拟博主会跟真人博主抢饭吃吗?
为此,我咨询了多位内容从业者,大部分人觉得,至少以目前AI的技术表现,他们在虚拟博主身上看不到太多威胁。
MCN机构小红發负责人钱大暖认为,虚拟博主无法代替真人博主的核心原因在于,虚拟博主的优势是足够美、可操控、好复制,但这并不是高商业价值博主的必要条件。“一个博主为什么会火?你问任何一个MCN的运营负责人,他们的回答大概率是‘看命’,每一个头部博主都是难以复刻的,美也不是博主的核心竞争力。”
KOL的根基在于能和一部分人共情。钱大暖说:“一个成功的博主,一定是通过展示学习、工作、爱情等内容吸引到了和自己一样的人,或者内心深处向往拥有博主这样生活的人。”
以博主“氧化菊”为例,她的经纪人心怡认为,“氧化菊”最根本的吸引力是这个来自广西小乡村的女孩,成为了小镇女孩的梦。(延伸阅读:《制造颜值博主》)

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

图源:抖音“氧化菊”
个人魅力往往来源于真人的丰富经历和细腻情感,虚拟博主很难具备;完美无死角的脸蛋在网红行业并不意味着一定红,虚拟博主好看的的优势也未必是优势。
KOC的根基则是真实。钱大暖认为,KOC商业价值是品牌需要一些真实的人帮助品牌做舆情。“为什么品牌开始投博主?因为明星过于商业化以后消费了消费者的信任度;为什么品牌开始投KOC?因为博主过度商业化,也出现了消费者的不信任。对品牌来说,投KOC就像做淘宝好评,需要一些看起来更真实的内容。虚拟博主很难做到KOC的差异化和真实感。
在网红这个行业,真实和真诚恰恰是最重要的,只有这样,博主才能帮助品牌与消费者对话,进而增加自身的商业价值。顺着这个逻辑,即使能解决技术问题,虚拟博主也没办法成为美妆护肤这类需要真人体验的博主。
MCN机构OST的编导刘倩雯则并不看好虚拟博主的技术表现力。
刘倩雯以颜值博主举例,一方面,颜值博主的竞争力就在眼神交流等细节上,必须要真实丰富、灵活的情感化细节才能吸引粉丝;另一方面,大部分颜值博主都需要靠直播来锁粉,单纯的图片是不够的。
“另外,虚拟博主的那种精致也未必是优势,贴近生活的内容反而更受欢迎”,刘倩雯说。
从游戏电影的经验来看,把人物做精致很简单,但要把人物做“粗糙”做“脏”,却是一件很考验技术、时间的事情。

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

AI人物最大的特点就是“干净”,图源:小红书“往之”
MCN机构番茄蛋联合创始人罗锴也提到,AI美女虽然颜值不俗,但同质化问题也非常明显。
“目前的AI美女也许能满足二次元宅男的审美需求,但其他的需求我觉得还达不到。虚拟博主的核心是需要AI能产生真正的人格和灵魂,给到粉丝日常沟通的感觉。这件事我觉得是非常难的。”罗锴认为,从实际应用来看,目前的AI还没有到达技术拐点,更多是噱头。
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虚拟博主比量产网红强,就够了
虚拟博主对真人博主真的毫无影响吗?我认为,随着技术发展,真正制约虚拟博主的只会是AI的情感表现力,但情感未必是真人博主的护城河,虚拟博主也未必不能和用户建立情感链接。
最近,UP主“Clement日记”以“我7岁那年,妈妈去世了。你能当我的妈妈吗?”为主题,和ChatGPT进行了一系列对话,这些对话虽然仍带有“机器翻译”的感觉,但不少网友也觉得,ChatGPT的回复已经足够感人。

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图源:B站“Clement日记”
真人博主的骄傲在于虚拟博主无法像真人一样给粉丝带去情感价值,但至少二次元宅男已经证明了,爱上虚拟女友并非不可能,AI同样可以提供受认可、能变现的情绪价值。

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而除了“爱上AI”这样掺杂了一定社会学、心理学的可能外,虚拟博主还会对网红行业产生一些更真实的冲击。
罗锴提到,受影响最大的会是近几年火起来的虚拟人博主。“之前的虚拟人博主需要一整个团队,但现在的虚拟博主可能只需要一个人一台电脑就可以搞定了。工具的平民化,使得虚拟人团队的生产效率受到冲击。”
内容质量不高、与粉丝情感链接不深的博主也可能受到冲击。虚拟博主好操控、易复制的优势将得到极大释放。罗锴认为:“虚拟博主会抢占一部分只会发图片的平面博主的市场份额,这是毫无疑问的。”
对于颜值博主,有网友留言:“网红开美颜滤镜也接近AI长相了,那还不如直接看AI美女。”

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图源:小红书
对于生活博主,Youtube博主Kyle Vorbach则进行了一个极佳的示范。最近,他利用AI技术伪造了自己一个月的生活,包括和爱犬搬进漂亮的公寓、在大街上偶遇名人、穿上万圣节服装,以及去纽约和朋友相会等。如果足不出户就能游遍世界,那生活博主还如何吸引粉丝呢?

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Kyle Vorbach利用AI生成的名人合影。

图源:Youtube
最后也是最有可能的,以提供实用信息为主的博主可能被快速取代,比如穿搭博主。这些博主的核心价值是提供实用信息,粉丝也大多不在乎她们的人格。这个时候,虚拟博主的弱点不再是弱点,同时还能无限放大自己在效率上的优势。
罗锴说:“淘宝模特的工作并不需要任何和粉丝的粘性与互动,存在价值就是无情的上身展示机器,一旦解决服装素材的高效输入问题,就目前AI的仿真度而言,已经基本不需要模特拍照了。”
据媒体报道,德国的服装企业ColorDigital,已经开始组建自己的“数字模特营销团队”,希望用AI生成的完美模特为潮牌做宣传。
网红行业实际上有两条赛道:一条是内容赛道,拼的是专业运营,靠的是粉丝信任;一条是流量赛道,核心是用大量低质内容帮平台填充内容库,帮网友打发时间。前者是真正的意见领袖,后者我们暂称为量产网红。
虚拟博主当然不完美,但博主也不都是李佳琦、李子柒,大部分网红本身就是速朽的,既缺乏持续创作能力,也没有对粉丝的持久影响力。对虚拟博主来说,只要比量产网红强,就够了。

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图源:微博“虎扑步行街”
虚拟博主和真人博主也不一定是非此即彼的关系。“AI出镜、运营幕后”,至少能让内容创作者多一种内容表现形式刘倩雯提到:“如果是我,我希望能让AI作为搭档,和博主一起出镜。
当然,也有人提出了不同意见。钱大暖认为,要想具备高商业化能力,虚拟博主必须具备百花齐放又特立独行的人格魅力,这非常考验背后的运营编导,而且很难规模化复制。“如果运营编导能把账号做起来,那跟虚拟博主关系也不大。”
罗锴则猜测,未来也许会出现一批技术型MCN,毕竟虚拟博主的确有更丰富的表现形式和更高的生产效率,管理成本也比真人博主要低得多。他觉得:“至少在小红书这个生态内,一些虚拟博主能靠堆照片涨粉,说明网友对AI美女还是比较感冒的。因为目前既懂技术又懂内容的人还很少,也许还会有一波红利。”
“当然,未来大家会不会对虚拟博主审美疲劳,我也不太清楚”,罗锴补充。
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AI最大的困境在于用户是否接受
谈及虚拟博主的潜在风险,“勘云工造”认为首先要解决的就是版权问题。“目前业内常用的几十个模型,原始素材大多是用网络爬虫抓取的,存在版权问题。当然,如果严格限制版权,任何大数据都是搞不起来的。”

其次是社会伦理问题。技术上,生成黄图和假新闻图片并不难,生成现实生活中的真人,或者利用AI人物诈骗也不无可能,但这显然会触犯相关法律和社会道德。

 

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Tiktok用户利用AI生成的假新闻图片

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某网站展示的争议图片

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曾利用AI美女引起热议的女仆之夜

 

去年11月,国内颁布《互联网信息服务深度合成管理规定》,对AI的使用范围进行了规定。“勘云工造”也认为:“不管在任何时代,技术必然要迎合大众喜好,如果大众抵触AI,那市场就会倾向于少用,或者不让技术成长。”

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一位模型作者的声明
即使以上所有问题都解决,如果虚拟博主大规模出现,也必然要接受用户和平台的双重考验。用户很可能会对虚拟博主的内容有着完全不同的评价标准,平台也会考虑虚拟博主是否会劣化平台生态,是否能让平台多赚钱。
近日,OpenAI首席执行官Sam Altman发文称,一个“错位”的超级智能AGI可能会对世界造成严重伤害,所以应该对所有试图建立AGI的尝试进行严格审查,并在重大决策上进行公众咨询。
具体到虚拟博主,我认为,即使虚拟博主成为可能,也必然要和真实世界进行复杂的磨合。这个过程中,也必然会有红利、有争斗、有错误。这也是内容从业者需要思考的。
作者 | 云飞扬
编辑 | 张 洁
校对 | 松 露
 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/C0r4LZV3onwvfuWx9o5teA

去年底大幅增持谷歌、亚马逊,《安全边际》卡拉曼:市场波动对我们反而有利

如果说起Baupost这家机构,或许你没有听过它的名字,但你一定知道《安全边际》这本书。
 
这本书的作者塞斯·卡拉曼,正是Baupost的创始人。
 
卡拉曼有着“波士顿先知”之称,他强调安全边际,被外界称为“半仓打天下”,同时偏好寻找受挫资产。
 
1982年,25岁的卡拉曼联合创立波士顿对冲基金Baupost Group,此前Baupost只经历了三年的负增长(1998年、2008年与2015年)。
 
在去年那样一个极端市场,美国大型科技股暴跌,华尔街的顶流机构也纷纷受挫,Baupost Group也持续下跌,一直到去年9月底开始反弹。
去年底大幅增持谷歌、亚马逊,《安全边际》卡拉曼:市场波动对我们反而有利
13F文件显示,去年四季度,Baupost将其在亚马逊的持股增加299%至99万股;对谷歌母公司Alphabet的持股增加190%至约399.4万股,为其第六大重仓股;对Meta Platforms的持股增加151%至约172.8万股。
 
大型科技公司在2022年遭遇重创,其中Meta市值暴跌逾60%。卡拉曼一如既往地选择在底部买入他看好的公司。
 
关于现在大热的人工智能,卡拉曼曾说:“我可以想象,人工智能可以演变成机器学习,且随着时间推移会变得更好更强大,但我仍然坚信,我们无法通过编程赋予人工智能最出色的投资者的思考方式。
 
1991年,卡拉曼代表作《安全边际》问世,断货绝版后,在eBay上一本卖到2.2万人民币。
 
《纽约时报》曾形容,“他可能是你从未听说过的最成功、但最有影响力的投资者。”
 
卡拉曼创立的Baupost有着和他一样的基因,这家机构不会追求在牛市获得很高的收益,他们更强调熊市不要亏损太多。
 
正如卡拉曼所说:“投资者或者机构一定首先在一件事情上做出抉择:究竟是要保证在牛市中赚大钱,然后时不时在有些年份亏钱;还是保证在暴跌时不承受巨大损失,而牛市时不过分贪婪呢?Baupost显然选择了后者。”
 
聪明投资者整理了卡拉曼最有价值的42句金句,与大家一起经典重温。
 
了解更多塞斯·卡拉曼,可点击阅读结合《“半仓打天下”的卡拉曼:你要给错误、误判和坏运气留出余地》
 
去年底大幅增持谷歌、亚马逊,《安全边际》卡拉曼:市场波动对我们反而有利市场的波动对我们不但不构成威胁,反而对我们有利
 
1、格雷厄姆和多德的价值投资让我们养成一种思维模式,市场的波动对我们不但不构成威胁,反而对我们有利,我们就是要从中找到便宜货。
在精力有限的情况下,我们更容易说服自己买入便宜的品种,而不是高估的。
 
2、只要不让自己惊慌失措,也不让自己贪心不足,你就能很好地驾驭市场。因此,我们需要考虑的不是假设市场有效、交易成本为零或风险只是波动性的。而是应该多琢磨一下事情真正的运作方式,然后我们有可能发现市场中的一些低效机遇。
 
3、只要你确定自己的分析不是一时乐观,能够经得起各种经济环境的压力测试,一时的下跌不会让你恐慌。我不认为那是勇气,而应该是傲气。
 
因为你的每一次投资,都是在宣称“我了解的比市场上任何人都多,所以我的买卖时点可以也应该跟别人正好相反 ”。
 
4、 当然我们也是谦卑的,事情总会发生变化,总有比我们聪明的对手。
 
所以我们才会有所准备,看上去总是很保守,我们会完全按照纪律买入,也会在达到合理估值后卖出,只有避免坐电梯和短期灾难,才可以继续做下去。
 
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风险与你的支付价格有关
 
5、我们会担心每个持有资产的风险,尤其是整个投资组合的风险。我们考虑的主要风险是商业世界所共有的,由竞争者和供应商的行为驱动,技术中断的力量,以及公司管理的能力。
 
一些风险是特定于公司的,而另一些则涉及系统性风险。
 
6、当投资者去相信一些并不是明显事实的事情时,风险就会越来越高。例如,银行太大而不能倒闭,或者房价可能会在区域内下跌但不会在全国范围内下跌。
 
7、一只股票在某一个价格上是适合买入的,在另一个价格上是适合继续持有的,在更高的价格上是适合卖出的。风险与你的支付价格有关,而不仅仅是你买了什么。
 
8、有人说,牛市总是爬上“担忧之墙”,因为谨慎的人被抛在后面,勇敢的人领先,鲁莽的人领先。
 
但事实可能恰恰相反——熊市必然是在过度自信和傲慢的深渊陷入过深之后。
 
去年底大幅增持谷歌、亚马逊,《安全边际》卡拉曼:市场波动对我们反而有利
你要给错误、误判和坏运气留出余地
 
9、风险包括不确定性和不可预测性,即可能发生但不一定会发生的事件。其中一些可以提前预判,并根据概率进行评估。
 
但另一些风险则是晴天霹雳,是从未发生过的事情,是不可知的未知(unknown unknowns)。他们发生的可能性是无法预见的,更不用说评估了。
 
尽管如此,谨慎的做法是,无论未来如何让我们感到意外,都要保持一定程度的下行保护。
 
10、对于投资者来说,在其他人不这样做的时候,保持自己的方向尤其重要。要想在最具挑战性的时刻做到这一点,投资者必须一直做好应对逆境的准备。
 
11、你要给错误、误判和坏运气留出余地,因为世事无常,投资中总会发生一些事情。以防错误、误判和不幸的事儿发生,因为我们生活的世界会发生各种事情,在投资领域也会发生各种事情。
 
12、我们从来没有忽略过下跌出现的可能,当其他人可能以高估值购入一只华而不实的成长股时,我们可能正在寻找更沉稳的投资。
 
我们也许会少赚一点,或者也不会少赚,因为我们会对下跌采取保护措施。
 
13、投资者或者机构一定首先在一件事情上做出抉择:究竟是要保证在牛市中赚大钱,然后时不时在有些年份亏钱;还是保证在暴跌时不承受巨大损失,而牛市时不过分贪婪呢?Baupost显然选择了后者。
 
14、要永远记住这两点,收回你的资本,并努力赚取回报。如果我不得不选择其中之一,我会选择收回本金,因为在未来某一天我还是有机会。而亏钱是一项真正的挑战,因为要把它赚回来可能无比艰难。
 
15、因为无法预测何时价值会上升或下降,投资者应该总是给出保守的评估, 并对最糟情况下的清算价值以及其他方法给予相当大的重视。
 
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倾向于相对较高质量的公司
 
16、我不建议大家照抄作业,因为大家买的时候,我们很可能已经抛出了。但我觉得大家可以看看我们买的是哪种股票。
 
17、我们会不断提问,一个目标企业的前景如何?它的管理能力如何,它们的优先事项是什么?投资这个企业成功的最大风险是什么?找到这些问题的答案至关重要。
 
18、如果一个企业的基础业务正在迅速衰退,并且不大可能扭亏为盈,管理层正在无效使用公司资金,那么即使是非常低的倍数股票也可能无法代表其公司的价值。
 
19、企业也要受到技术变革和业界竞争的影响。由于互联网的出现,报纸业(在10年前还被认为是非常好的行业)的竞争护城河消失的速度比任何人想象的都要快。
 
在这个科技发展日新月异的年代,投资者必须与时俱进,时刻保持警惕,有的企业可能与科技没有直接联系,但会间接受到影响。简而言之,今天的好企业可能隔天就风光不再。
 
20、有人曾将最好的企业定义为“邮箱”:人们向它送钱,当然这个想法由于收取信用卡支付的订阅网站的出现黯然失色。
 
如今最赚钱的企业是那些成千上万次出售种类有限的产品(如软件或卖座唱片),边际成本非常低。
 
21、优秀的企业通常被认为是:具有牢固的护城河,有限的资本需求,可靠的客户群,技术过时造成的风险很低,丰富的成长可能性,自由现金流丰厚而且与日俱增。
 
22、当你只了解某一类公司时,你或许只知道大概20只相关股票。问题是它存在“锤子”和“钉子”问题,你可能对这些东西非常了解,但你对其他东西一无所知。
 
所以你就没有足够的论据支撑自己的观点:“嗯,这些是我看到的生物科技股中最好的”,但也许它们中最好的也无法和另一类股票相媲美。
 
23、正如格雷厄姆和多德所注意到的,“对管理层能力的客观测试标准很少,而且远远谈不上科学”。
 
别误解他们的话:管理层的业务手腕、远见、正直和动力都能对股东回报产生巨大影响
 
去年底大幅增持谷歌、亚马逊,《安全边际》卡拉曼:市场波动对我们反而有利
我们绝对不会试图买入最热门的高价股
 
24、有些人错误地将价值投资看成是发掘便宜货的机械工具,但作为一种全面的投资哲学,价值投资的重点其实是:深入彻底的基本面分析;追求长期的投资结果;限制风险;克服从众心理
 
25、我们绝对不会试图买入最热门的高价股,并寄希望于他们能继续上涨。相反,我们总是以估值为基础,专注于商业基本面,试图进行投资,在未来的市场和经济情景中获得良好的回报。
 
26、我们努力在未来三到五年内安全地让客户资产升值,而不是一周或一个季度内。
 
我们的经验是,资本流动会推高了一些投资的价格,而另一些投资则无人问津,投资机会也会定期在市场、行业和地域之间转移。
 
27、虽然从表面上看每个人都能成为价值投资者,但是这种投资者所具有的基本特质是耐心、纪律性和风险规避,这些几乎是由基因所决定的。
 
当你首次学习价值投资方法时,要么它马上能和你产生共鸣,要么就永远不能。你或者能保持纪律性和耐心,或者就不能。
 
28、当便宜货稀少的时候,价值投资者必须保持耐心;对估值标准做妥协可能会让自己滑向灾难(牛市是散户亏损的原因)。
 
29、我们的方法一直是寻找令人信服的便宜货。如果没有什么机会可抓,我们就不怎么投。
 
去年底大幅增持谷歌、亚马逊,《安全边际》卡拉曼:市场波动对我们反而有利
没有最终的真理,投资不存在什么秘诀
 
30、如果为成长性付出过高价格或者甚至被它迷得神魂颠倒,那就再糟糕不过了。格雷厄姆和多德敏锐地观察到:“分析应该主要集中于被事实所支持的价值,而非那些基于期望的东西。”
 
31、没有最终的真理,只有一个始终如一的、充满活力的、不断进化的寻求真理的过程。
 
32、一个健全的投资过程得益于对过去错误的反思修正,来自对任何投资中都可能出错的有着清醒的认识。
 
33、由于人们倾向于看到他们想看到或已经相信的东西,我们可能会认为我们偶然发现了一个真理,而实际上,我们只是在观察我们想成为真理的东西
 
34、一个投资者所能做的,在理智上保持诚实,在合理的情况下进行自我批评,每天都努力变得更好。
 
35、投资的真正秘诀是:投资不存在什么秘诀。
 
去年底大幅增持谷歌、亚马逊,《安全边际》卡拉曼:市场波动对我们反而有利
Baupost的文化
 
36、每家公司都有一种文化。来Baupost工作的人都想齐心协力做点什么,而不是那种“自相残杀、你死我活”的想法。我们的员工更愿意每天站起来,走到别人办公桌前吸取经验,来完善自已的观点。
 
37、不要总是力图完美,而要积累经验。牛市让我们吸取了一种教训,熊市又给了我们截然不同的教训。
 
38、我和团队一起干劲十足地工作着,他们当中有许多人都没见过熊市。
 
但有一件事需要我们明白:总有一天,你购买的所有商品价格都会下跌,你买到的一切商品都好像出现了问题,而你想卖却卖不掉会让你觉得自已像个蠢人。
 
39、我的一位同事说:“我从未感觉到塞斯在生气或批评我。我觉得塞斯在支持我,塞斯在查看我的配置后对我说:“这次交易好多了。买多点。”他会终生铭记其不受限的购买力,第一,这是你的投资方式;第二,这是你对待为你工作的人的态度;第三,这可以让他觉得和我更亲近,因为我们都支持他。
 
如果我觉得他错了,我也会直说,我会说:“看,果然错了。放弃吧!”但我不对人大吼。如果你来我们的交易室,你会发现这里很低调。没有波动,没有情绪。不像在电影中看到的华尔街那样。
 
去年底大幅增持谷歌、亚马逊,《安全边际》卡拉曼:市场波动对我们反而有利
人工智能无法成为出色的投资者,比特币的价值在软件方面
 
40、我可以想象,人工智能可以演变成机器学习,且随着时间推移会变得更好更强大,但我仍然坚信,我们无法通过编程赋予人工智能最出色的投资者的思考方式。
 
所以我会把赌注押在塞斯·卡拉曼这个人和其他人类身上,而不是机器上。机器无法解决这个问题。机器是伟大的,计算机可以实现我们任何人类都无法做到的事情。我很清楚这点。
 
但这依然不是做投资的全部。
 
41、我一直认为,比特币的价值在于软件方面,或区块链方面。但其实没有人认为那就是价值所在,他们觉得比特币将取代货币和黄金。
 
42、我认为黄金在出现危机时很有用,例如世界局势动荡,战争蔓延并持续恶化,甚至使用了核武器的时候。我想人们会说:“我怎么知道哪些东西能保值?我得确保有一些黄金,因为我不想在走投无路的情况下没有钱。”这种情况也许永远都不会发生,但我认为有必要在投资组合中持有一点黄金。
 
参考资料:
[1]《安全边际》
[2]2010年华尔街记者贾森·茨威格对卡拉曼的访谈
[3]2022年卡拉曼接受哈佛商学院采访
[4] Baupost致投资者的信:严格投资纪律,控制下行风险
[5] 卡拉曼为第6版《证券分析》所做序言

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/JZmAVC9pLxWPO82gPt1Zaw