一个博士生接受怎样的训练是完整的科研训练?

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作者:王一
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1630268431
我觉得一些重要的训练和大致对应的时间。具体执行上因个人长处、短处而异。
知乎热议!一个博士生接受怎样的训练是完整的科研训练?
这里,在“读研阶段”没有把硕士和博士分开。时间线是按香港政府建议硕博连读四年来订的,每格一学期。当然实际上由于北美博士是五年,因为找工作竞争力原因我们这边也经常读五年。但是规划时间上,预备出提前量也是好的。我通常也会邀请同学过来做本科论文,这样再多点提前量。

如果研一的同学本科没有本专业科研经验,我一般会先给两个简单题目,这样,所谓科研训练中基础的部分就差不多了。剩下都是进阶的,没有上限,可以不再受基础科研训练的困扰和毕业压力限制,尽量发展。

 

作者:anthonyll
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1861908681
  • 看文献,能初步判断别人论文的质量高低和表达水平;

  • 能知道所在课题组的研究方向和长处所在;
  • 结合导师给的研究方向,能提出具体技术路线并迭代完善研究方案;
  • 知道如何掌握研究进度,能大致判断一个研究课题需要哪些结果,何时告一段落;
  • 能完整写出论文初稿(英文写作最好),知道科技写作的规范;
  • 能看明白审稿人意见,在回复上能避免牛头不对马嘴或者反向理解;
  • 会做15分钟以上的学术报告,在自己的研究课题上不会被无理提问带歪;
  • 博士期间工作成果能形成3篇以上论文的素材并在答辩前发表2篇;
  • 博士学位论文完整而无严重漏洞。
  • 上课不重要,成绩不重要。
 

作者:顾实
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1141099162

我认为完整、全面的科研训练主要分为两个方面,一方面是培养具体做研究的能力,另一方面是锻炼管理学术生活的能力。这些训练有些是导师给你的,有些是要靠自己努力的。
具体做研究的能力比较直观,即解决问题的能力,可以细分为如下部分几点。
1)进行针对性学习和有效入手的能力。博士研究很多时候是新课题,不太可能从头开始学习所有知识,这个时候进行选择和平衡就非常重要了,一方面要有宽厚的整体基础,一方面要在具体的研究点上有所突破,并且要在一定的时间内完成。
2)进行问题拆解与关联的能力。这一点比第一点稍微难一些,也算是科研开始上路的标志吧。这一步的目标是掌握把未知的问题转换为能解决的方案的能力,并掌握和熟悉常用的研究范式。
3)展示和说服的能力。文本层面,学术写作(含作图)既是一种能力,也是一种思维习惯,简洁有逻辑的陈述需要长时间的训练与总结。非严格文本层面上,如何与导师、同行、合作伙伴进行基于不同目的的高效交流,也是一项重要的能力。
管理学术生活的能力的话,则主要针对想要在学术圈长久发展的博士,包含如下几点。
1)长期规划的能力,知道自己需要提升哪些方面的能力,并持续努力。
2)选题的能力,深入了解相关领域的发展脉络与未来方向,结合自己擅长的点规划出适合较长时间努力的方向,导向为研究角色的转换和写本子。
3)社交的能力,努力做到让别人了解和欣赏自己的工作,并建立关联,拓展研究的边界。影响力的构建是一项复杂的工程,我自身也还在努力学习和提高的过程中——俗称混圈子。

看了下其他答主的回答,很多事情其实大家不是不知道,而是做不到,因此最重要的一点还是有计划地去坚持提升……

作者:王源
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1160420425

工科博士刚毕业半年多,只能是结合自身经验聊聊这个问题,相信博导教授们应该对这个问题有着更好的理解。那么我个人的经验主要是针对传统工科而言的,理科文科什么的我也不是非常了解就不一定适用了。

1、良好的数理基础

无数次的实践证明没有良好的数理基础很多时候你的研究走不深。如果你数理基础薄弱在短期内也可能做出一些好的成果,但是长远来看研究的深度和持续性高质量原创输出是很难的。这也是为什么我们经常看到很多大牛本科出身是数学系的。数学系四年的高强度训练对以后做研究是非常有益的,其实像工科领域用到的所谓“很难的”数学基本上95%的情况不会超过数学系本科范围。
我个人本科自动化专业,数学基础也很一般,在博士阶段头一年就意识到数学的重要性,于是博士阶段头三年都会刷一些数学系本科的课程。目前把数学分析,实分析,应用泛函分析,线性代数,拓扑学,常微分方程,统计推断都刷过了,像抽象代数,微分几何,数论这些自己暂时用不上就没刷。即使是仅仅刷了一部分数学系本科课程,而且自学也赶不上科班出身的那么扎实,但已经让我获益匪浅了。至少对比大多数工科生,你会发现自己看问题的深度往往比他们深,同时你掌握了基本的数学知识后和大牛们沟通起来障碍也小了很多。

2、良好的编程实践能力

我们身处在信息时代计算机的时代,编程能力毋庸置疑是非常重要的。我这里谈到的编程实践能力不单单指你能把算法写成代码就完事了。如何设计出高效的代码?如何让你的代码更加健壮?如何让你的代码更加易懂易用?大多数工科非计算机的学生在编程上还是比较浅尝辄止的,因为单就发论文而言很多时候是不需要很高超的程序设计能力,只要能把算法运行起来就行。这样做确实在短期内是完全没有问题,而且就短期来看是非常省事省力的。
但某一天你打开1年以前自己编的代码的时候,你就发现自己竟然看不太懂了。这是因为没有文档和注释,当初编程时也未考虑到程序的易读性。糟糕的设计模式也使得当你想稍微改进一下算法的时候想要复用以前的代码变得异常困难,只好把以前写过的代码又重新再返工一遍。至于想把自己的工作传承给师弟师妹们的时候也变得异常困难(你自己过1年都看不懂更不用说让别人理解你的代码),所以后面的师弟师妹们又不得不重新再来一遍。大量的时间浪费在了无意义的重复中,自然对前沿方向的探索就时间不足。
好的研究是站在巨人肩膀上的,好的研究是需要继承的。这个继承我个人理解是来自两个方面:一个是继承别人的,一个是继承曾经的自己的。

3、至少有某一个小领域,你能站在世界前沿水平

前面2条是比较一般的那种能力,作为博士你需要在一个小领域内能够非常拿得出手。在这个小领域内你是非常非常自信的,你一出手就是碾压的存在。这需要你对这个小领域内经典paper和近期前沿的paper都非常熟悉,而且自己也动手实践过。这个小领域其实基本上就是你发paper的点了。

4、讲故事的能力

前面三条就是硬功夫,从这条开始就是软功夫了。讲故事的能力包括 如何在写paper的时候把你的highlights提炼出来,让审稿人能够认可你的创新点。如何做好各式各样的presentation,在有限的时间内清晰地表达出你的工作。如何向外行,大同行,小同行来介绍你的工作,能让不同的观众对你的研究工作感兴趣。

5、一定的social能力

学术圈是一个相对封闭的圈子,你逐渐会发现这个圈子来来回回就那么些人,这一点和业界比是一个非常不一样的地方,业界你可能需要每天接触不同圈子的人。所以在学术圈里混是需要一定的混圈子的能力的。
那么怎么样去在学术圈社交呢?在学术圈社交的先决条件是你自己先得具有相当的学术能力,所以对低年级博士来说首要任务是多发高质量paper,提升自己的能力,而不是搞所谓的社交。只有你具备相当能力后别人才会来和你进行平等的学术社交,否则只能是单方面跪舔或者单方面施舍。高年级博士生在学有所成的基础上可以刻意的进行一些学术社交活动,拓展自己的人脉关系也是非常好的。

6、能及时调整自我心态

博士阶段绝大多数人都会遇到瓶颈。例如:导师完全放养不知道研究方向是什么?写了第一篇文章发给导师被骂写得是什么垃圾。投了文章被审稿人拒稿,感觉自己做的研究没什么意义,博士进入第三年或者第四年还没有发出paper整天焦虑的不行,看到和自己一起入学的同学发paper的发paper,准备毕业的准备毕业,自己什么进展也没有就更加焦虑到不行。

这些事情或多或少在读博过程中都有经历过,读博是需要坐住冷板凳的。在坐冷板凳的时候你是需要有一个调整心态的方式的,不然真的可能就是彻底的凉凉了。我的方式是每周和要好的博士同学打打羽毛球,然后一起泡澡,一起约个饭什么的。通过这个途径大家在心理上都有一个交流和释放的平台,而运动之后再洗个澡在生理上会让人进入一种比较舒服的状态。当然每个人有不同的方式,但是你一定需要一个途径去排遣你的压力。

作者:休斯顿菜花
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1133915947

1、搜索阅读提炼文献的能力。看文章速度慢,提炼文章重要内容速度慢,理解能力差,怎么能在更新快的科研领域里跟上节奏呢。
2、Critical thinking 的能力。能理解并客观看待别人做文章的好坏,并且吸取为自己所用。
3、实验设计能力和执行力。这个更多是指这个学生如何能独立完成实验设计以及相应的实验。遇到问题如何解决,对自己的课题了解程度有多少,以及知道为了完成课题需要的实验等。这个是我认为最难的一个。因为有大多数博士都是老板让做啥他去做啥, 不会考虑太多为什么要做这个,这个做了能不能说明问题。其实老板很多时候也不知道要做啥。所以, 自己的独立能力很重要。看足够多的文章,有想法会很大程度上让老板跟着你的思路走,就算老板有意见冲突,你也可以尽快做出东西让他闭嘴。很多时候老板是有想法但是并不够细节化,所以如果这个时候学生也没啥想法,就会出现实验没少做,写文章的时候很多实验都写不进去同一个文章的状态。然后又得补实验。所以说,不停为问自己为什么,增强对课题的理解能力是能尽快做完的前提。
4、最后就是写作能力和表达能力。能做不会写不行,以后基金都写不出来。能些不会讲也不行,以后申请基金也难。

具体貌似就这么多,简而言之就是,能不能自己看文章想出来一个课题,然后设计实验完成他并发表论文。中间如果有问题,能不能自己独立解决。能完成这些的人,基本博士也就差不多了。毕竟等你博士毕业以后做博士后的时候,你老板跟你说我要个猪, 至于在哪,怎么打,打多少,打不着怎么办,打着了又怎么办都得靠你自己。

作者:哆啦A梦
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1136400653

完整、全面的科研训练?”不如换种说法:“如何学到流水线似的水文章的技能。”
很简单,我来给你总结一下吧:
1、关注“前沿”,此“前沿”并非真正需要研究的,真正有价值的“前沿”,而是各路“水军”关注的,期刊编辑喜好的“前沿”,“楚王好细腰”嘛!第一步走对了才能获得“水军”的引用嘛。
2、摸清此“前沿”的套路,诸如一种新的方法,换种材料做各种测试然后“水文章”;或者在诸位“大佬”“文献经典”的基础上,换一种算法来证实“大佬”的正确性;或者是做一点微扰啊,换种势场啊,去算一算新势场下的解啊,之类的;更“牛”的是直接走向“一般化”,走向“抽象化”,把“大佬”的“文献经典”用更“一般“的语言再说一遍(这一点要学习布尔巴基学派的作风)。
3、最重要的是这步,第2步所做一切的结论,都要尽一切可能“坍塌”到已有的坚实可靠的数据或者“大佬”的各个结论上去,正如火爆一时的“超弦”也是尽一切可能的,哪怕要各种“compactification”,也要靠到量子场论的大山上去,不然没人信服嘛,所以这一步很重要,最好的方式是你已经知道了结论,然后换种抽象的算法,从这种更为抽象的算法又得到了“你已经知道的结论”,外人看起来你好牛逼,你居然能从这么抽象的理论中这么general的得到“已知的结论”。题外话:“我感觉说的好绕口啊”。

做完了以上3步骤,不愁没人来CITE你的结论,因为同吃一碗饭,你CITE他,他CITE你,才有大家共同的饭碗。至于“真正重要的东西”?什么?那只是存在于堂吉诃德似的脑海里的根本不存在的事物,管那些干啥?干杯!!

作者:Leslie Young
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1148345087

我就从宏观上再补充一点吧,我觉得,博士期间需要接受的是一种思维方式,一种靠自己把一件事情从0做到1的思维方式,这种思维方式的训练,我觉得是全面、完整的科研训练的内核。
我们老板经常挂在嘴边的一句话,翻译成中文是:如果你是一名成功的博士,理论上来说,你可以在任何方面取得成功。
Well。大牛就是不一样。所以我读博期间一直以培养这种靠自己把事情从0做到1的思维为内核的目标。
当然现在大陆的现状是老师的权力太小(不能随便根据自己的意愿开除学生),而学生的应有权力同样得不到规范性的保障(导师让你干嘛你基本就要干嘛,没有说不的权利,即使要求非常过分),这就导致了一方面好的导师没有安全感,必须盯着学生做事情,有的导师甚至细化到学生烧个炉子都要汇报,因为怕学生耽误了老师的研究浪费了研究经费,而自己却无能为力。而另一方面,学生很多意愿不敢表达,可能一个idea出来导师说一句隐晦的负面评价,学生会直接放弃这个idea,而没有和老师argue的权利。
所以,很多认忽视了这种能力的培养。
但是我真的觉得这个思维才是我读博期间最大的收获,而非我发的论文以及参加的会议等学术成就,如果你有机会,一定记得在这个方面训练自己。

最大的好处就是,如果有一天学术圈告诉我它不要我了,我并不害怕,因为我还是相信我老板说的,我也可以在其它方面成功的。

作者:零度君
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1145153703

很多同学还有前辈们都提过了,学会看文献、学会科技论文写作、学会设计实验。
但是我觉得还有一点很重要,就是学会不断的把新技术新方法科学的应用在与自己相关的领域。
比如数据处理。Python、matlab以及其他软件大行其道的当下,很多同学还是能用最基本的人工计数法来处理统计问题。这样一是统计口径不稳定,二就是费时费力。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/0pHmMsp2dkby4Vtz2_jQFw

这些城市的房子,现在别高位接盘

作者:柯谈
来源:柯谈地产观(ID:lincokk)
我写这个房产公众号有三个目的:一、普及买卖技巧;二、传授投资意识;三、趋势分析。近4年来,初心从未改变。

楼市真的是风云变幻,从鼓励到打压,从牛市到熊市,通常在一年之内就可以转换。所以,看懂风向极端重要。

而我存在的价值,就是要成为一名楼市吹哨人!

今天,我想集中说一说那些已经大涨过且处在暂时高位的城市,这些城市现阶段都不适合高位接盘!大家一定要提高警惕!

1

深圳


中原地产数据:2021年5月,深圳新房成交2677套,环比下滑23.6%;二手住宅成交3027套,环比下滑37.9%,这也是近一年来深圳二手住宅成交量的最低点。
这些城市的房子,现在别高位接盘(重磅必读)

这些城市的房子,现在别高位接盘(重磅必读)

深圳调控后的市场可以说是:断崖下跌、彻底入冬!

但是政策并没有就此停手,而是还在穷追猛打。

5月6日,深圳建行上调房贷利率,首套二套分别上调15BP和35BP,紧接着其它国有大行和股份制银行也一并跟进。

5月25日,深圳落户政策收紧,执行多年的大专直接落户取消。

5月27日,规定新房分批开盘不得涨价,不得借装修抬价。

5月28日,新引进人才停止发放租房和生活补贴。

6月2日,深圳市地方金融监管局对辖内9家从事赎楼担保业务的公司进行监管约谈。

深圳刚上任的新领导就是有魄力有能力,严打炒房、收紧落户,取消人才补贴,接下来极大概率就是推行房地产税试点,大家拭目以待吧。

深圳二手房指导价出台后,不仅打压了二手房成交,更重要的是直接导致新房和二手房之间的倒挂价差缩小,所以二手房冷,一手房也冷,而且信贷收紧、房票难拿,又抓了深房理这样的典型杀鸡儆猴,现在的深圳已经不仅是房住不炒,而是房不住也不炒。

深圳现阶段的操作就是:纯投资坚决不能入,只要不是露宿街头的刚需也要观望为主,因为接下来深圳会阴跌,跌到啥时候没人能预测,关注每月成交量即可。

2

上海


上海这轮小牛市的最高潮出现在2021年1月,二手住宅成交量4.4万套。随着1月21日的重磅调控之后,成交量直线下滑。3月3.9万套,4月2.4万套,5月2.5万套。

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上海市场现在观望气氛浓厚,买家不肯出手看跌后市,卖家高傲不肯降价,僵持博弈的结果就是市场快速冷却。

接下来的下半年,上海二手房成交量还会继续下滑,跌破2万套,四季度跌至1.5万套左右。

3月16日上海中考改革之后,上海学区房成交量和价格下跌明显。上周我咨询了两个熟悉的徐汇学区房中介,一个链家一个太平洋,这两大品牌绝对是上海市场占有率的top2。链家这个店4月、5月分别只成交了3套学区房,而去年下半年行情好的时候,一个月至少10套以上。

目前上海的学区房价格,不论单学区、双学区还是一贯制,基本都已经下跌,平均跌幅10%左右。

上海现在最火的就是新房市场,因为限价倒挂明显,三分之一的新盘会触发积分排序摇号,而且摇号制度还在不断的打补丁。

目前上海只适合打新盘,二手房和学区房通通不要买,因为现在是这轮牛市的最高点,急需入住和读书的朋友最早年底入手,明年上半年也可以,到时候价格一定比现在便宜。

3

广州


广州这轮上涨不是最晚的,但却是调控最晚、力度最弱的,而且始终暧昧不清。

去年7月15日深圳调控之后,广州南沙黄埔天河开始明显上涨。但是直到2021年4月,广州才开始出台调控,而且第一次4月2日的调控实质性内容仅仅只有一条:人才购房限售年限从2年延长至3年。根本起不到震慑的威力。直到住建部约谈之后才在4月21日重新出台了力度适中的政策:针对9个区增值税免征年限从2年延长至5年,剩下2个区不执行。花都、从化虽然是郊区,不是楼市热点区域,但是这种调控模式,全国罕见,从没有一个城市在收紧调控的时候是分区调控的。

6月8日《广州住房公积金个人购房贷款实施办法》发布,其中有3条是在明显放松:二手房贷款最长期限由20年调整至30年;楼龄加贷款年限由不超过40年调整至50年;人才购房申请公积金贷款的,享受本市户籍职工待遇。

广州在楼市大涨的当下,还在出台宽松政策,恰恰说明了对楼市的暧昧和怜惜。横向比较就非常明显了,上海、深圳、北京的调控永远都是一刀切,不管刚需还是投资,通通压制下来,先给楼市降温才是当务之急,而不应该是一边喊打一边安抚。

2021年5月,广州二手住宅成交量为10524套,环比4月下降34.33%。新房成交10220套,环比下跌5%。

 

这些城市的房子,现在别高位接盘(重磅必读)

 

广州楼市目前已经开始逐步降温,再叠加这波疫情的冲击,下半年楼市必定下行。广州的新房限价没有明显优势,所以,新房二手房建议都以观望为主,现阶段没必要高位接盘。

4

北京


北京去年上涨最晚,涨幅也是一线最小的,所以今年降温不明显。北京的优势在于,对房价管控极为精准,一有风吹草动,就会及时出手干预。

根据北京市住建委数据,5月北京二手房网签量为18838套,环比4月下降5.4%;新房成交4781套,环比大降35%。
这些城市的房子,现在别高位接盘(重磅必读)
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北京今年的小阳春已经结束,接下来的成交量会逐步走低,下半年会比较平静。

对于北京来说,未来几年可能都不会有楼市的重大利好,只会收紧不会宽松。北京楼市会越来越趋同于长沙,房住不炒将是北京撕不掉的标签。北京会更适合于刚需和改善,纯投资会越来越艰难。

5

合肥


2021年4月5日,合肥重磅调控,滨湖、政务、高新和指定学区房限购;小学6年一学位,初中3年一学位;暂停公司买新房二手房;法拍房限购;新房认筹比大于1.5的必须摇号,产证限售3年;严查贷款资质严查首付来源严查经营贷抵押贷流入楼市。

合肥的调控立竿见影,4月当月就量价齐跌。贝克研究院数据,4月份,合肥市区成交二手房11273套,较3月份下降27.1%,二手住宅成交均价17834元/㎡,较3月份下降5.3%。5月份二手房成交量继续下跌,价格比较稳定。
这些城市的房子,现在别高位接盘(重磅必读)

合肥现在的市场行情是二手房开始冷却,但打新热潮依旧。从去年开始的这轮牛市,合肥涨幅很大,尤其是滨湖、政务、高新区和学区房,目前这些板块已经大涨过的二手房不要接盘,而之前没有涨过的其它板块,刚需可以入场。另外,限价新房可以参与。

合肥这次调控效果还是显著的,接下来不可能再有明显上涨了,否则还会有政策随时出台。

6

成都


3月22日,成都调控时提出要建立二手房成交参考价格。5月14日,全网下架了单价3.93万元/平以上的房源。5月28日,二手房成交参考价格正式发布,首批公布了201个小区的参考价,相对于市场价来说平均打了7-8折。这个参考价格后续还会调整增加,并半年更新一次。最为重要的是各商业银行会按照这个参考价格发放按揭贷款。

成都这个参考价力度有多大,我们看两个例子:

锦江区攀成钢豪宅标杆楼盘仁恒滨河湾,4月份一套建面约179.4㎡的房源挂牌总价930万,均价5.18万元/平,而本次二手房参考价为:3.79万元/平,直接打7折。
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还有高新南金融城的誉峰二期,4月贝壳挂牌价为5.1-6.6万元/平,而本次二手房参考价为3.75万元/平,相当于打了5.6-7.3折。

 

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下阶段,参考价格显著低于市场价的楼盘,千万不要高位接盘,尤其是一些涨幅明显的豪宅和学区房。参考价格与市场价接近的楼盘,纯刚需可以入。

成都新房限价倒挂严重,接下来有钱有资格的朋友,还是重点放在打新上。二手房纯投资不建议入场,因为不会再涨了。

7

宁波


2020年,宁波调控了3次,房价依然上涨。2021年4月被住建部约谈后,才于4月16日出台比较有力度的调控政策:限购圈从240平方公里扩大至990平方公里:非户籍限购圈内买房只认社保不认个税;暂停企业限购圈内购房;严查首付贷、经营贷、消费贷。

紧接着,5月10日正式兑现承诺发布了9个热点学区112个小区二手住房交易参考价格,相比于市场价打7-8折。

两次调控之后,宁波二手房降温明显,市六区2021年3月、4月、5月二手房成交量分别为7643套、7077套、4182套,5月环比4月大降41%。二手房价和学区房价也有了明显松动。
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现阶段,宁波二手房不是入手时机,建议观望,新房也只适合入手倒挂新盘。

8

环沪、环深


环沪和环深的城市上涨,历来都是必定跟随上海和深圳脚步的。

深圳从2019年双11取消豪宅税之后大涨,东莞就开始跟风上涨,深圳2020年715调控后,东莞又向上冲了一波。几次调控之后,东莞这轮牛市已经结束,接下来就是横盘,没必要再入手了。

佛山在广州的外溢辐射之下,于2021年初开始明显上涨,主要是东部临广的千灯湖、北滘、陈村等板块跳涨严重,而西部的三水、高明基本没涨。目前来看,临广这些已经大涨的板块,不适合再接盘。

环沪的花桥年后开始跳涨,尤其是地铁11号线和s1线沿线的楼盘涨幅最大,比如紧靠上海安亭的凯德都会新峰和凯德都会晶彩,去年底价格才2万出头,现在成交价已经涨至3万。花桥这波释放完,也就接近尾声了,现在想要入手花桥,已为时晚矣。

年初以来,嘉兴楼市持续火热。3月15日、4月29日两次调控之后,楼市开始降温。5月份二手房成交量相比4月已经腰斩,量下来了,价格也不会再涨。整个嘉兴也不是都有价值,上海投资客可以考虑嘉善,杭州投资客可以选择海宁,平湖和海盐价值不大,不要考虑。

9

西安、南通、苏北


连涨5年的西安,调控次数不少,但是效果不明显。2021年3月30日发布的调控政策承诺将出台二手房指导价,而且之前已经有深圳、成都、宁波作为榜样了,因此西安出台二手房指导价不可能爽约,只是时间问题。所以,目前入手西安二手房要谨慎,涨幅明显的暂缓买进。

借助沪苏通铁路和上海第三机场的利好,南通房价已经连涨3年。4月8日,住建部约谈了广州、合肥、宁波、东莞、南通。前四个城市都出台了强有力的调控政策,而且房价涨幅明显降温,只有南通诚意欠缺。4月22日南通颁布的调控政策,没有一条有杀伤力的实质性内容。不过南通目前房价已经明显透支,并且主要以本地人炒作为主,接下来入市要千万谨慎。

这几年,徐州、淮安、宿迁、连云港、盐城苏北五市的房价涨幅已经盖过苏南的苏锡常。目前苏锡常已经熄火,苏北还在向上冲刺。苏北的上涨主要是四大因素:棚改量大、地王频出、没有调控、学区房炒作。今年下半年苏北还是会继续上涨,明年大概率会逐渐平稳。

10

操作


今年开始,全国所有调控城市的标配都是严查首付贷、经营贷、消费贷。所以,在这些城市买房,一定要至少提前半年开始规划流水和准备首付。比如上海各银行就要求买房前6个月就必须已经持有80%的首付款,外债和非直系亲属借款一律不行。

其次,买房前千万不要申请其它的消费贷、信用贷以及信用卡大额分期,否则按揭申请会被拒绝。

最后,今年一线和强二线基本都会熄火,明年会有一些三四线城市轮动上涨。牛市的尾声,最重要的就是多多搞钱,并认真梳理政策创造房票贷票,耐心等待下一个轮回!

我知道有人会说没有下一个轮回了,请相信我,会有的!

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/BMNDm_53vfOvg18C50jN_Q

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

♪ 作者|草叔

♪ 来源|草叔消费升级研究(ID:caoshu6)

1.“寒门再难出贵子”的逻辑盲区

“寒门再难出贵子”是一个讨论热度极大的舆论议题。

从1978年到现在,一共也就过去了40来年,现在网友的发言主力,依然保留着上一代的记忆,其本身,或者其父辈,很可能是从农村或者乡镇,通过高考来到城市的大学,并在城市就业,置业,分享城市发展红利。

所以很多人认为:

“我或我的父辈,是从农村,通过读书,获得阶级跃迁,生活大幅度提高,那时候农村&乡镇学生,都是能考的上城里的好学校的”

而现在,农村的学生,能考上好大学的学生,越来越越少了,比如一篇名为《县城再无清华北大》的文章,风靡全网,引发了热议,“现在农村的学生根本考不上好大学了,好大学的名额都被城里的学生瓜分了,而以前我父辈就是通过读书,从农村考到好大学,才有了今天的生活。现在却不行了”。甚至潜意识中认为“好学校把录取名额都分配给城里学生了,农村学生没有被分配到名额”。

叹息一句“寒门再难出贵子”,借此表达对“教育资源失衡,教育不公平”的不满,并认为这是不合理的,认为以前那种农村孩子可以大量考上清华北大这样的好大学的情况才是合理的。

主流的“寒门再难出贵子”论,思路大概就是这样——

 

发现近年来,清华北大很少招收农村学生,联想到以前很多农村孩子上清华北大这样的好学校,认为“现在教育不公平(优待城市,而歧视农村)”甚至认为“是这些好大学给城市分配了更多的名额,农村学生考不上好大学,是大学人为控制的结果”,并认为“这是不合理的”。

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

①农村的孩子现在能上清华北大的比例越来越少了,这是不是事实?

 

——√这个是事实。这两年。绝大部分考上清华北大的学生,都毕业于城市,尤其是大城市里面的高中。农村的孩子在农村高中,或者县城高中,考上清华北大的人数,越来越少了。

②造成农村&县城孩子越来越少能上清华北大的原因,是因为大学和中学歧视农村学生,对于农村来的孩子,不管你学习怎么样,天然会歧视你,城里的中学/大学,不愿意录取来自于农村的成绩好的学生,这是不是事实?

 

——这不是事实,或者至少是有逻辑误区的一个认知。这个认知误区来源于,很多人还是把教育当成了化学,学校是一个反应炉,“这个a学校的学生XX%升上CC大学”,代表把不管什么学生扔进这个a学校,这些学生有均等XX%概率自动考上CC大学,默认学生是静态的,且是同质化的,城市的学生就在这个城市,农村的学生就一直在农村。但实际上,教育是一个行为经济学,学生本身是流动的而不是静止的状态,农村的学生也不是一直待在农村的,在城市里面考上好大学的某学生,很可能家里面就是农村的,但他毕业的身份却是城市学生,他自己考上好大学这件事本身,也被人当成了“寒门再难出贵子”的证据,拿来在互联网上做谈资,再叹息一句“寒门再难出贵子,教育不公平,歧视农村学生,太不合理了”。

今天本文就来阐述一个非常常见,却鲜有人讨论的逻辑盲区——“所谓寒门再难出贵子”,“农村学生再无清华北大”,这一些现象,其背后的原因,更主要是来自于“人员本身的流动和聚集”,优秀的学生,天然在向城市聚集,他们后来就变成了“城市学生”的身份,而不是“教育歧视”,不是“城市的好中学/好大学,不愿意接收来自于农村的成绩优秀的学生”。

 

不是“寒门再难出贵子”,而是“贵子通常会让家庭摆脱寒门,其子女就不再是寒门了”,过去四十年,有“贵子”潜力的人,多多少少都抓住了时代给予的机遇,本身已经就不是寒门了。

另一个角度来说,很多人担心“人才会因为在寒门被埋没”,但实际的情况是——过去40年的大发展下,大部分本来在寒门的人才已经靠自己的努力,现在已经不是寒门了。这是先置的选择,过程当中其实并无歧视。

2.不是“寒门再难出贵子”,而是“大部分贵子成功离开了寒门实现了跃迁”想象中的情况(逻辑误区):

很多人想象中的“寒门再难出贵子”,是静态的,他们认——农村的孩子就在农村高考,城市的孩子就在城市高考,然后毕业了以后,农村的孩子再回农村,城市的孩子回城市,这样的话,发现考上清华北大的都是城市学生,农村的学生越来越少。然后推导结论,是不是因为大学/中学歧视农村学生,造成了现在的结果。

实际上的情况:

人是流动的,而不是静态的。优秀的农村学生,都会主动往城市去聚集,他们很可能初三/高一就已经入读了省会的中学,而毕业的时候是以城市学生的身份毕业的。越是省会独大的省份,这个现象越明显,比如湖南,湖北,陕西,四川这些省会,你会发现,他们的清华北大的学生,怎么都是长沙,武汉,西安,成都的中学毕业的?而江苏,山东这样的情况就好很多,各个城市都有清华北大的学生,因为山东,江苏这些省份本身城市发展的情况就比较均衡,不是省会独大。

还有一个非常重要的点,就是“有贵子潜力”的学生,大部分其上一代也是比较积极的。这一代学生的父辈,如果是比较积极的,比较注重读书的,大部分已经通过各种形式,读书也好,生意也好,工作也好,已经来到了城市了,也不会再回农村了,他们的孩子,本身就是城市人的身份了。


过去四十年,中国经历了巨大的增长奇迹,社会孕育着无数的机会,如果是一个比较积极的人,基本上大部分已经到城市去生活了,这是一个逆向选择过程,可以说,对于大部分积极的人,如果有机会,他们都会想去城市发展,而经过过去四十年巨大的发展,却依然留在农村的年轻人(中年人),一定程度上,本身就是不够积极的那部分人,这一点也一定程度上体现在学习成绩上。所以这个逻辑关系并不是“城市里面好大学/好中学歧视农村学生,不招收农村学生”,而是“积极的,成绩好的农村学生,在自己的中学阶段,或者其父辈年轻的阶段,在过去大发展的40年,已经到城市里去了,他们是以城市学生毕业的”。

  • 积极的,学习成绩更好的学生,流动向了更发达的城市,这不仅不是不合理的事情,反过来,这不正是整个社会具有良好的流动性的体现吗?

笔者有很多朋友是湖南人,他们大多不是长沙人,来自湖南当地的小县城或者是农村,但他们在初中和高中阶段,都跑去了长沙上学,最后毕业考上大学,是以长沙学生的身份考上的,他们毕业了也没有回老家,去深圳,上海等城市,或者就留在长沙,但也很少有人在好大学毕业以后,回到湘潭,常德,永州这些地方工作,所以他们的小孩,也自然就不是这些地方的学生了。这个情况不是个例,笔者很多陕西,四川,湖北等省份的朋友,也大多呈现出类似的轨迹。

但笔者来自江苏,山东等省份的朋友就不是这样,他们很多人是在自己所处的城市上完了高中,参加高考。这根源上,还是经济发展均衡的问题,这些人觉得:无锡/淮安/盐城/常熟就很好啊,没必要非得去南京生活啊,青岛/威海/烟台就很发达啊,不用专门去济南生活吧?

笔者近期看到一位很值得尊敬的乡村老师的故事,她的故事里面的学生也是这么说的,“我在这里搏命了3年,就是为了走出这里”,如果是个积极的学生,最终最优秀,最好的学生的结果是,通过考试离开乡村这个地方,去城市里面生活,那么这些优秀学生,其子女也自然不会再是乡村学生的身份了。

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

所以,“寒门再难出贵子”(农村学生鲜有人考上好大学)现象,并不因为是城市里的学校歧视农村的学生,人为上给予农村学生更苛刻的录取条件。恰恰相反,优秀的农村学生,在之前就会来到城里上学(城里的学校也非常主动的各种各样的奖学金来支持这些学生),他们和他们的子女,最终变成了城市学生的身份,这是一个“先置选择”的结果,城市和农村,省会和县城,本身的生源的积极程度,是已经经历过一次选择的。且人员本身是流动的。

 

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

然而这个是一个多层次的逻辑问题,很多网友在讨论上,形成了逻辑盲区。笔者用一个对比图,示意了一下教育中存在的“先置选择”问题。认识这个问题,首先应该认识到,学生不是同质化的,不同地方的学生本身就是有选择倾向性的,同时人员也不是静态的。

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

3.“什么是优质教育资源”——优质人口趋势就是优质教育资源:城镇化率的故事

很多人在讨论“优质教育资源失衡”云云,但到底什么是“优质的教育资源”呢?

就好像四十年前有人说“现在优质教育资源稀缺,只有3%的人能上大学,要是以后教育资源发达了,都能上大学就好了”,现在上大学比率这么高了,真的就好了吗?所以很多人的说法又变成了“现在学历变水了”。

所以实际上,所谓优质教育资源,并不是高中啊,本科啊,博士啊什么的,而是“排名靠前的学生比较多的学校”,那前100名,当然只有100个人了,前5%,自然只有5%的人了。

那么,优质教育资源就是人,人的趋向方向就是优质的教育资源的所在地。

我们也可以看到一些数据来佐证这个事情,即“人员本身是流动的,优秀的学生会向发达的地区来聚集”

首先来看城镇化率:

从1978年以来,人口城镇化率持续在提升,从1978年的18%,提升到2020年的64%。

也就是说,这一代学生父辈高考的时候,当时80%的人都是农村的人,而现在农村人只占30%了,当年农村的高考生,上了大学以后,大概率也不会回农村了,成为城市人口。

人口,尤其是对读书比较积极的人口,是向城市聚集的,是本身就有的一个趋势。所以有人说“我父辈当年从农村考到城市里的大学,似乎很多这样的人,现在农村孩子却越来越难考到城市的大学了”,因为当年一方面农村的人本来占比就大,现在占比小了啊,另一方面,比较积极的人,上一辈已经到城市来了,而不是留在农村。

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

其次看一个数据:各省份出生人口变化情况

我们找了2003年以来各省出生人口变化情况的数据(每年出生人口是用出生率*总人口统计得到的,可能有一定误差,但大体趋势无异,其中四川2003年数据缺失,用的是2006年的,浙江用的是2013年的)

可以看到,2003到2019年的16年来,广东出生人口增加了35万之多,湖北,四川,山东,福建等省份的出生人口,也增长了10万人以上。从增长幅度来看,北京和上海出生人口增长幅度都超过100%。而在这期间,云南,贵州,新疆,河南,黑龙江等省份的出生人口,减少了7万人以上。

这里面,我们就可以看出,省份之间的人口是流动的,这个流动的主要因素就是经济发展情况和趋势。而如果一个云南人,考到复旦大学,毕业以后就到上海工作,其子女在上海出生,那其子女本身就计入上海的出生人口了。

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

接下来再看一组数据:典型的省会虹吸作用

 

以2010年的第六次人口普查和2020年的第七次人口普查为基础,我们来看几个典型的省会人口虹吸的省份——湖北(武汉),湖南(长沙),陕西(西安),四川(成都)。这几个省份有一个共同的特点,即省会从经济发展,到城市地位,都比省内其他城市要强很多,所以省内其他城市的人,有着强烈的意愿想要去省会城市发展和生活。

 

教育方面也是如此,省内其他城市的优秀学生,都会在中学阶段,就来到省会上学。比如常德,怀化,永州等城市的优秀学生,中学阶段就会来到长沙上学,他们以长沙学生的身份参加高考。所以,并不是说高考歧视怀化的学生,导致怀化能上清华北大的学生越来越少,而是本来怀化最好的学生,在初三/高一时候,就去长沙上学去了。

湖南省:

 

2010-2020,全湖南人口增长77万人,+1%,而长沙人口增长301万人,+43%,相当于除了长沙外,湖南其他市十年间人口减少约220万人。长沙在整个湖南省的虹吸作用十分的显著。长沙的学生考试成绩自然是越来越强,长郡,雅礼,湖师大附中,长沙一中等长沙学校垄断清华北大生源的情况,也越来越显著,因为最好的学生都愿意去长沙上学啊。

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

陕西省

 

2010-2020年,陕西省人口+217万人,+6%,而西安市人口+448万,+53%,相当于除西安市外,陕西省其他城市,人口减少200多万人。西安对于整个陕西的人口虹吸作用,也是相当的显著。陕西各地成绩好的学生,都会去西安上学,也愿意去西安上学。西工大附中,高新一中,铁一中,交大附中等超级学校也越来越强,因为他们虹吸着全省的优秀生源,而这些优秀生源的子女,也不太会回到铜川,渭南等地上学了。

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

四川省

 

2010-2020,四川省人口+327万人,+4%,而成都市人口+582万人,+38%。相当于,除了成都市外,四川其他城市人口减少约250万。四川省其他市的优秀生源,在中学阶段就会去,也愿意去成都上学,他们就以成都学生的身份高考了。

结果就是成都的“四七九系”等超级中学,越来越强,虹吸着全省的优秀生源。并不是因为自贡的学生,高考时候被歧视所以很少人考上清华北大,而是因为自贡的学生,学习好的,初三/高一,就去成都的学校了。

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

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湖北省

2010-2020,湖北省人口+53万,+1%,而武汉市人口+254万,+26%。相当于除武汉外,湖北其他城市十年间人口减少约200万。湖北各市优秀的生源,都在初中阶段前往武汉去上学。湖北当年黄冈中学那也是传说中的学校,黄冈密卷什么的也是一代人的记忆。但是随着经济的发展,最好的学生,大都选择去武汉上学。所以现在湖北最好的学校,并不是黄冈中学,而是华中师大一附中这样的武汉学校。

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

接下来讲一个认知有偏差的事情:“深圳教育资源不好”。

江湖上一直有一个说法:深圳教育资源不好,这当然和深圳发展晚,城市历史短有一定关系。但是随着深圳的飞速发展,优秀人才不断流入深圳,“深圳教育资源不好”这句话一定程度上已经过时了。

什么是优质教育资源?优秀人才/优秀学生趋向的去处就是优质教育资源。

我们看一个综合性排名,关于广东中学的排名,前10里面已经有6席都是深圳的学校了。当然这个排名是比较主观的,我们看一下相对客户的一些数据,2021年,广东有15名学生保送清华北大,其中8名是深圳市的学生,而广东其他20个地级市,一共有7名学生保送清华北大。

各种数据显示,都看到,“深圳教育资源不行”这个说法,一定程度上已经过时了。

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

“寒门再难出贵子”的因果逻辑盲区:“县城再无清北”合理吗?

4.结语

总体来说,所谓“县城再无清华北大”这个说法,是有因果逻辑盲区的。不是因为“寒门再难出贵子”,而是“有贵子潜力的人(比较积极的那一批人),在过去四十年的巨大发展中,大部分已经以各种方式到城市来了,而不是一直留在农村”,这已经形成了相当强的先置选择了。

不是“寒门再难出贵子”,而是“贵子通常会让家庭摆脱寒门,其子女就不再是寒门了”,过去四十年,有“贵子”潜力的人,多多少少都抓住了时代给予的机遇,本身已经就不是寒门了。

 

另一个角度来说,很多人担心“人才会因为在寒门而被埋没”,但实际的情况是——过去40年的大发展下,大部分本来在寒门的人才,已经靠自己的努力,现在已经不是寒门了。这是先置的选择,过程当中其实并无歧视。

这本身就是一种先置的筛选,优秀的学生和其子女,本身就有很强的流动性,这些人从趋势上,就在向大城市聚集。什么是优质教育资源?优秀人才/优秀学生愿意趋向的地方,就是优质教育资源。而优秀人才/优秀学生,都去大城市聚集,反而正是社会流动性和自由性的一个体现,这是件积极的事情,不是什么可悲的事情,更不是教育歧视。

但“人才和优秀学生都愿意去大城市,不愿意留在农村/县城”这件事对不对,那是另一回事,但至少这是整体社会发展的一个自然规律。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/61O2-IcGJINcf1wbASLeVA

互联网本质是新房东

0

互联网商业模式五花八门,但归根究底,和房东收租是一回事儿。

房东有两种,一种是居民楼的房东,收钱让你住。

一种是商铺的房东,收钱让你开店。

这里说的,是后一种。

我们可以发现,线下商铺收租的房东,其实做的也是流量生意。

这个商铺的地段好不好,人流量大不大,门脸怎么样,你为此付费。

互联网公司做的是一样的事情,只不过是在虚拟世界里。

流量怎么算?

 

流量=用户人数*用户时长。

近几年,互联网的流量也开始卷。

随着智能手机不断普及、网络资费不断降低以及诸多公共服务的线上化,网民数量快速见顶,用户时长更是被短视频和手机游戏迅速打到饱和状态,流量是恒定的,用户一天就24小时,短视频多吃几口,手机游戏和信息流就要少吃几口。

你强一点点,我就弱一点点。

讲白了,互联网大战说穿了就像是同一个地段的房东互掐,抢地盘,抢租客,抢租金。

最早的互联网被描述为信息高速公路,这个比喻暗示着信息的通畅,一个消息只要发布,高效,实时,且减少了很多信息中介的参与。

刚刚离婚的比尔盖茨不愧是一个当了十几年世界首富的狠人,他早在千禧年之前就对互联网做了一个更为准确的描述和预言, 他认为将来的互联网是世界的中心商场,网民在这儿找到同好、可以讨论问题,可以做任何交易,它是一个大市场。而且相较线下,这里交易成本更低。

今天,前首富的这个预言事实上已经实现,不仅仅可以随时随地讨论问题,哪怕再细小的小众爱好都能找到同好,绝大多数交易都已经完成了线上化。

最重要的是,互联网成了一个超级大市场。

在这个市场里,互联网公司成了房东,他们以流量为地盘,以广告主和商家为租客。

超级流量主的拉锯战,也被称为“第三次房东战争”。

1

今天互联网所有的进化全部基于一个前提和原理:网络效应。

网络上的信息越来越多,就会吸引更多的网民过来,而更多的网民就会制造和生产更多的信息,更多的信息又会吸引其他网民和让已有的网民增加上网时长。

这个原理不仅仅适用于社交软件、电商平台和信息分发APP,而是适用于整个互联网。

闭环了。

毕竟不闭环,怎么能叫互联呢。

国内最早的互联网业态是论坛,天涯、西祠、猫扑的成立时间甚至要比门户网站成立的时间更早。

论坛就是网民完全自发的、毫无任何商业考虑地进行信息生产。

互联网有记忆,是因为互联网的存储能力要远超世界上所有线下图书馆的加总,在网络效应下,即使没有智能手机的产生,只要时间够长,信息仍然会越来越多。

通讯厂商和互联网公司做的事情是提高网速、提高信息分发的效率,这些都是基础设施,而基础设施只是杠杆,让网络效应的加速实现。

信息多了之后就需要整理。多了就要整,乱了就要理。

最早的互联网生意其实就是信息整理师,以雅虎为首的门户网站就是这样的生意,帮大家分类,你要看房产信息,是一个子栏目,你要看时尚信息,又是另一个版块。

雅虎的中国信徒也是同样如此,四大门户网站都是帮网民整理信息,帮大家来做信息高速路上的的导航。

至于商业化,就是放各种banner广告,一个位置一个价钱,按位置收费。

这种整理信息的方式是人工录入,所以至今门户网站还有总编辑这样的职位,即便他们已经掌握了信息流技术。

这也导致门户网站无论从呈现形式还是商业化,都更像是报纸杂志的另外一种形式。

互联网?看起来只是一个省了油墨和印刷费用的报纸或者杂志而已。

这也是早期互联网行业的大佬并没有引起其他行业重视的原因。只是一个媒体人,不会抢我生意的,不会的,不会的。

错了,媒体本身,就是最大的生意。

2

门户网站崛起的时间点是在世纪之交。

刚刚崛起的中国互联网公司在当时还配不上“巨头”的尊贵称号,他们还尚处需要反复琢磨莎士比亚的那句名言的阶段:

生存还是毁灭,这是一个问题。

一是规模小,二是赚的广告费还覆盖不了服务器和带宽成本。

这个事情本来还好,网络效应是一个慢慢起的过程,即使在接下来的十年里,很多家庭并没有承担得起个人PC和宽带费用的能力,但网吧的迅速普及带来了网民数量的迅速增长,流量在起飞。

只要给予互联网公司足够的时间,一切都会迎刃而解。

只要他们撑得下去。

危机来得就是这么迅速。

世纪之交的互联网浪潮起得飞快,在整个1999年美国新上市的互联网公司就高达309家,大多数这些互联网公司仍然是烧着风投的钱去建了一个网站,快速地去获客,就立马上市。但问题是,怎么赚钱?

泡沫起得飞快,破得也飞快,2000年美国互联网泡沫破裂,纳指从五千点跌了75%,中概股第一次集体遭受到危机。

日后成为OV蓝绿大厂、拼多多背后大佬的段永平在此时得到了网易丁老板的求助,买入网易股票,从此踏入价值投资的长河。

从日后段老师的投资历史来看,这应该是最早看出了互联网是一门房东生意的大佬。

什么时候投资房东?

房价低的时候。

扯远了,我们回到2000年。在互联网泡沫危机下,原来疯狂“圈地”、“抢流量”的互联网公司开始反省自己:

免费的不行吧,还是收费吧。

3

从某种程度上来说,向用户收费,这是互联网公司对自己“房东”身份的一次背叛。

属于没有认清形势。

在那个时候,连QQ都开始了收费注册。

今天互联网公司财报里,通常都会有一项收入叫做“增值服务”,就是描述向用户收费的业务。

但通常来说,普通的服务是不需要氪金的,互联网公司和其他行业最本质的区别就是以流量为本,先聚拢免费用户,再把免费用户的注意力变现,或者从免费用户里找到愿意收费的用户收钱。

直接收费,用户从哪里来?

而且网银并没有普及,也没有手机支付,用户怎么收费?

如果互联网公司在此时继续这种骚操作的话,今天的互联网巨头远远不会起这么快。

伸出救命稻草的是移动通讯运营商。

这里我就不细说了,SP业务是怎么拯救中国互联网公司,那是另一个故事了。

我们快进到搜索引擎。

4

搜索引擎出现之后,互联网看起来有技术含量多了。

门户网站进阶到搜索引擎,是互联网史的最大变革之一。用户可以不需要在线上报纸上搜索信息,只要用户能想到一个词,他就可以得到这个词在整个互联网上的绝大多数“库存”。

互联网从开始诞生,就一直有互联网公司的雇员和网民在不停地制造和生产信息,但制造出来如果分发不到足够多的人数,那互联网对人类的改变是很微量的。

有了搜索引擎之后,沉在海底的秘密也都被打捞了上来,只要有人愿意把信息发在互联网上,只要里面不是什么摩斯电码,理论上都能被检索出来。

互联网真正开始像一条高速公路一样,快。

与信息真正开始完成高效分布同时开始的是,互联网赚钱的效率也开始指数级提高。

门户网站的广告位是有限的,大家可以看看一些爱情动作片网站的banner,密密麻麻的,恨不得做成积木,互相叠加。

搜索引擎让每个可能被搜索的词都成为了广告载体,有多少汉字、成语、词根、单词,就有多少广告位置。

在搜索引擎建立的广告系统里,广告主不但可以监测自己的投放效果,而且因为可以按照点击数量去计费,更多长尾的小型企业有了成为广告主的机会。效果好了,规模大了,线上广告不再是线下广告的简单替代品,而是升级了。

这是一场真正的变革。

从搜索引擎开始,互联网正式进入了真正的房东模式。

在搜索引擎把持互联网入口的年代里,全球所有在线广告里的七成给了搜索引擎。

搜索引擎巨头们是PC互联网时代的超级房东,他们不仅仅是线下很多行业的房东,同样也是所有固守一亩三分地的门户资讯网站、各类垂直网站和网络游戏的房东。

他们在互联网上疯狂圈地,用技术去吸纳流量,去寻找各种显性的和隐形的广告位置,然后换成钱。

有了钱,技术就会进阶地更快。而更好的技术就能带来更多的现金流。

这是某搜索引擎巨头在PC时代和移动互联网时代都成为巨头的原因,而同样曾经称雄的雅虎只能维持一段时间。

门户网站占据的地盘只有一点点,而搜索引擎占据的地盘是星辰大海。

格局逐渐打开。

收租之路,越走越宽。

5

既然资讯可以搜索,那么商品当然也可以搜索。

除了超级房东搜索引擎公司以外,另外诞生的巨头就是商品搜索巨头,也就是电商平台。

电商平台是典型的二房东生意。因为电商平台天然不生产流量,在还在用网银购物的年代里,没有人闲着没事就去网上买东西,购物频率要比搜索信息的频率低很多。所以电商平台需要从站外买流量,然后再把流量贩卖给站内的商家。

从后视镜来看,电商平台崛起是一种必然。

虽然是二房东生意,但GMV足够高,而且是真正吃掉了传统房东租金的互联网生意。

电商之后,互联网正式介入和线下房东抢生意的阶段。

超级二房东和超级房东之间曾经发生过一次战争,这次战争是第一次房东战争。

二房东的模式是倒卖流量,但如果通过搜索引擎可以直接检索到商品信息,那么中小商家为什么要让你二房东来赚差价,我不能直接给大房东交租子吗?

所以电商平台们做了一件事情,它隔绝了所有站外搜索。

亲爱的朋友们,记住这次电商平台的隔绝行动。

如果说向用户收费,是第一次背叛了自己的屁股。

现在堪称第二次背叛屁股。

这次隔绝将会在日后的移动互联网时代给这家电商平台带来一个强劲的对手。

6

宽带资费的进一步降低和PC的普及,以及搜索引擎带来的商业化探索,让互联网开始诞生出更多的互联网公司。

大大小小数以千计,起来又倒下,还能撑到现在的除了小的垂直电商网站以外,最大的是本地信息分类网站。

本地信息分类网站是所谓web2.0的代表,web2.0是指用户参与互联网内容创作,与之对应的是由互联网雇员创作的web1.0。

这种分法是一种毫无意义的编年史分法,从论坛开始就已经进入了用户自己贡献信息的阶段。

本地信息分类网站是一种社区论坛和门户网站的结合体,它提供的信息是一种更为鸡零狗碎的生活信息,比如掏马桶、找房子、找搬家和找零工。

但最大的两家本地信息分类网站合并后,也依然没有成为巨头。其实再进化一步,是有可能升级为服务电商平台(如外卖平台),这是体量几十倍的差距。

显然,外卖平台更懂得”互联网本质是新房东”这个道理。

除了这个以外,更为可惜是另一家有可能成为超级流量主的社交平台。

模仿Facebook而成立的某实名社交平台是PC互联网时代诞生的最后一个有可能成为巨头的公司。

社交是一种刚需,尤其是实名社交是一种非常重要的刚需。

FB的用户粘性非常高,在PC时代和移动互联网时代,找朋友、维持朋友的需求频率要远远高于去检索一个信息,更何况,朋友本身就能给自己带来更为有效和直观的信息。

这条赛道是对的,如果做得好的话,这是下一个超级流量主和超级房东。

在2007年,这家社交网站的注册用户数量已经超过了Facebook的1/3,在2011年上市的时候是国内市值第三的互联网公司。

2011年的时候,知乎有个问题说:中国版FB和中国版谷歌的战争为何没有燃起?FB和谷歌在全球范围内的超级房东,他们在当时垄断了绝大多数流量。社交平台的用户粘性极强,而且网络效应的特征要明显大于其他互联网业态。

当时热门的回答大概是。

中国版FB太小了,社交平台和搜索引擎的逻辑不一样,搜索引擎理论上的用户数是全部网民,几乎不需要任何获客成本。

而社交平台则需要繁琐的注册流程,在用户数和月活数没有过亿的时候还远远称不上不算巨头。

找对方向,走上好赛道,不代表你是一个好选手。

这家社交平台空有一手好牌,但显然在运营、产品和技术上都不能称得上当时的一流选手。

互联网的竞争要残酷很多。如果你不想要,自然会有人去蚕食你的地盘。

而在此时,微博和微信先后崛起,移动互联网时代到来用户迅速流失,没过几年就从大众视线中消失。谷歌和fb在争抢流量上打了许多年的仗,很多人同样期待国内会有类似的战争。

但显然,虽然国内的搜索引擎不能称得上是一个顶尖的选手,但它的对手更废一些。

就像是药水哥遇到了马保国。

靠身体,熬也熬死对手了。

本来应该有的一次房东战争还没有诞生,就已经偃旗息鼓。

7

在PC时代,互联网存在着非常明显的鄙视链。

做网页的是看不起做客户端的,从最本质的理念来看,互联网之所以被称为“互联”,就是大家互相开放、信息共享。但客户端软件显然从开始就没打算共享,从开始就要搞“自闭”,自己圈地,自己锁住流量,然后变现。

做客户端被称为流氓软件,如果对那个年代还有印象的话,应该还记得一不小心就被安装一个“全家桶”,二不小心就被劫持流量,三不小心就弹出来不计其数的弹窗广告。

这是PC时代两种产品的PK,网站VS客户端软件。

所谓天下流量共有一石,搜索引擎占了九斗,即时通讯软件占一斗,其他人共占一斗。

由于搜索引擎这个大地主占据了太多的流量资源,斗争通常来自于客户端软件自己的内斗。

比如名震一时的某即时通讯软件和某安全软件的大战。

那可真是杀红了眼。

这也被称为第二次房东战争。

双方斗争4年,结束后发现时代已经变了。

PC时代的流量跟移动互联网的流量相比,是一斗对几十石。

大人,老城区没有人住了,大家都搬到新城区了。

你就是老城区第一,又有什么用呢?

时代变了。

8

1995年,大预言家比尔盖茨对互联网是非常恐慌的,他在一个备忘录里说,

“我在网上冲浪10个小时没有打开任何Word文档,也没有执行Windows文件,我打开了很多视频文件。有一个令人恐慌的可能性,也许有一天互联网这些粉丝可能凑在一起,会造出一种非常便宜的、比PC要便宜得多,但是可以上网,有足够计算能力的工具。”

这个“令人恐慌的可能性”就是智能手机。

2008年诞生的苹果手机,可能是近二十年里最伟大的发明,或者说最影响蓝星人日常生活的发明。

智能手机的诞生让全世界的网民数量从8亿增至43亿。

从媒体和大众来看,智能手机和4G网络让互联网普惠和下沉,让大众受益。

但从互联网的房东们看来,移动互联网的到来,意味着房东们的格局发生变化。从PC到智能手机,流量生态发生了翻天覆地的变化。搜索引擎不再是唯一的流量入口时,理论上各大互联网公司实际上都拥有了自造流量的能力。

互联网公司是新房东,但这个新是相对于线下房东的。

相对于移动互联网冒出的新贵们,搜索引擎和各种XX网其实也算是老房东了。

从互联网的老房东的角度来看,移动互联网的诞生相当于什么呢,相当于一个大城市建了一个开发区,然后老城区的人都跑去了那个开发区过日子了,原来老城区的人少了,房子也便宜了,老城区的房东就哭了。

过去老房东垄断了这座城市里所有的房子,但结果又有了新区,第二新区、第三新区。

一个比一个刺激。

9

新区和老区的状况大有不同。

在PC时代,互联网是有中枢的,大部分人上网冲浪是绕不开搜索引擎的。

在移动互联网时代的大幕刚刚开启的时候,绝大部分人觉得互联网仍然是有中枢存在的,尤其是那些习惯了直接贩卖流量、躺着收广告的互联网公司。

某安全软件觉得有,某社交巨头也觉得有,某搜索引擎公司也觉得有,他们同时相中了应用商店,认为移动互联网时代所有的软件都应该从这里开始,这里是起点,这里是中心,这里也是入口。

苹果公司笑了,除了我的apple store以外,你们的商店都是渣渣。

在安卓系统里,下载个应用真的需要走商店吗?

这一误判,让某家公司花了接近20亿美元收购了一个毫无控制力的应用商店。

甚至还让当时跟这个没有关系的太子背了锅。

老地主在新城里,没有成为大地主。

不是英雄创造了时代。

而是时代诞生了英雄。

10

移动互联网的诞生让每家互联网公司都掌握了流量制造能力。

如果把PC互联网时代的流量格局比喻成:由搜索引擎提供超级百货商场,掌握流量入口,向所有商家和用户收房租的话。

那么在移动互联网时代,流量格局显然要更加繁荣和复杂得多。各个互联网公司都是一个个大大小小的商业形态,有的是便利店的房东,有的是商场的房东,有的是写字楼的房东。

房东林立,房东分化。

房东打架。

大房东会和小房东一起做生意。

小房东有时候还是大房东的租客。

比如线上教育公司本身就是小房东,大房东是短视频以及各路广告平台,线上教育是超级流量主的大租客(大广告主),电商平台更是流量的批发商,从大房东那里买来流量,再卖给平台上的商家。

每一手,都是差价。

差价别管谁出,最后都是消费者出。

只不过移动互联网时代,租金收取的方式发生了变化。

过去的时候,租金只是商家和广告主来交。用户的注意力是地盘,是房东变现的生产资料,但在移动互联网时代,网民不单单需要付出注意力,还需要付出真金白银。

移动互联网时代诞生的某打车软件平台就是一个几乎没有任何广告收入的互联网公司,而是可以直接靠着撮合交易来赚钱。

不好意思哈,你既是生产资料,你又是我的客户。

自产自销,以及自我管理意识。

特别好。

11

房东有大小,互联网公司有参差。

有的巨头是流量吞噬型的怪兽,给多少流量都不够用,需要持续从别的地方买量,比如电商巨头们。他们需要租面积大的地盘,当二房东很滋润,在自己的地盘里有很多租客争着抢着要交租金,而且还要竞价排名。

有的公司是流量自给型,小门小户,自给自足,自产自销,没有溢出流量的能力,有时候还需要买,比如外卖平台,比如网约车平台。

这种就是小房东,自住为主,有时候匀几个次次卧给租客,大多数情况下自己是不够用的。

有的阶段流量多了,就找个花流量的业务;有的阶段流量少了,就再买或者做一个造流量的机器。

水多了就加面,面多了就加水。

当然也有例外。

有的搜索引擎公司在尝试了很多花流量的业务后发现自己完全只会卖流量,而且流量江山也自身难保,选择了一边卖流量,一边做点和流量完全没有关系的业务。

还有的社交巨头本来是一个二线房东,结果到了移动互联网时代突然在“新区”囤了很多地,一下子跃升为新区最大的超级流量主之一,把多余的流量供给了自己的盟友,建立了一个庞大的流量岛链。

这家超级房东的流量池实在是过于满了,导给了一家新兴的电商平台,结果后者在五年时间里就跃升为一家市值超过二千五百亿美金的互联网巨头。

移动互联网诞生的另外一个超级房东是从“新区”白手起家的,先后造出了两个大的流量机器,吸附了很多流量。

这些流量甚至超过了PC时代的搜索引擎。

流量供给远远大于自身所需,所以铺了各种业务,花自己的流量。

卖流量的公司做花流量的业务其实是有难度的,比如这家房东做了很久的重度游戏,依然没有什么起色;

现在搞的电商业务、本地生活业务也都是雷声大雨点小。

但流量造富时代,仍然没有结束。

当你从房东囤地的角度来理解互联网,你能看出很多不同的东西。

12

从互联网的“互联”属性来看,从PC互联网到移动互联网是一种“倒退”,因为在PC时代,主要的流量是属于网页端(web)的,大家通过分享链接、打开网址来共享信息。

核心属于浏览器,用户信息属于用户自己。

在移动互联网时代,在PC时代非主流的客户端成为了主流,因为每个客户端(APP)都需要“下载”这样的步骤,而且彼此之间信息完全隔绝,互不连通。

我的韭菜,只能烂在我的地里。

移动互联网,只有移动,没有互联。

 

就像房东怎么可能允许租客脚踏多条船?

虽然这些事情很魔幻,但并不妨碍移动互联网开启后的快速扩张。

在过去整整十年里,如同物理上的“新区”扩张一样,流量的“新区”也在高速扩张。

流量在增长,租客在增加,商业化能力在增强,所有参与到这个游戏里的玩家都是舒舒服服做房东的。

大家舒舒服服收割流量,贩卖关注度,躺赢。

当新房东能从租客手里收的租金已经趋于一个不再增长的状态,这个时候大家就要开始内卷了。

大家纷纷建筑自己的城堡和藩篱,锁死自己的流量, 不让自己的租客跑了,同时保持进攻的状态,去四处出击抢别人的地盘。这种抢别人地盘的“家丁”在互联网公司叫做“增长部门”。

第一次房东战争、第二次房东战争均是因为如此,均是因为流量不再高速增长。

外卖平台收购共享单车,电商公司收购长视频网站,都是在抢别人地盘。

而这也是这十年房东战争的一点点插曲。

流量造富的梦仍然在继续,只是租客的数量不再增加,地盘不再增加。

而且不同于PC时代诞生的第一次房东战争和第二次房东战争,第三次房东战争诞生的时候,几乎全体国民都已经称为了网民。

即使有一天会有新的上网载体取代智能手机,网民数量不再增加了。

过去是抢蛋糕的问题。

现在是分蛋糕的问题。

增量时代的战争,总还是有点浪漫情怀的。

而存量时代,才是真正的血腥。

现在,第三次互联网战争,来了。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/cwwD_csNFwXaAuR0NbkJOw

谁在扑灭鸿蒙的星光

作者 | 路易十三五
数据支持 | 勾股大数据(www.gogudata.com)
谁在扑灭鸿蒙的星光

在此前市场热点转换频繁,领涨热点持续性普遍不强,场外资金持币观望的心态较重的情况下,鸿蒙概念受资金看好,成了过去几个交易日最火热的板块之一。

鸿蒙OS 2.0发布后,“鸿蒙概念股”和国产软件股股价走出了一波连续几天的行情,昨天鸿蒙概念板收涨超12%,多股涨停。其中增长势头最猛的当属润和软件,在鸿蒙系统上线前就已经上涨超140%,但这几日的股价更是坐上了冲天火箭,一个月内吃了五个涨停暴涨近300%

端午前最后一个交易日,润和软件再次涨停,其他概念股如思特奇、九联科技、先进数通、传智教育等等涨幅都超过10%,整个鸿蒙板块上涨1.88%。

从6月7日到今天,5个交易日内,鸿蒙概念板块已累涨近二成。

虽然多家金融机构跑步加入鸿蒙生态,但鸿蒙系统的表现仍有待时间验证,尤其是对华为及其概念股的利润贡献,而市场已连续几天暴力拉升鸿蒙概念。很显然,大家交易的更多是情绪而非基本面。

为什么这么说?因为从目前舆情监测看来,鸿蒙OS的确让不少人热血沸腾。

1

“鸿蒙即国运”
这丝毫不让人意外。
“稍有脑子的程序猿,都应该支持鸿蒙OS。”我的一个程序员朋友这样说。
自从鸿蒙“上缴国家”,这个项目的性质就已经改变。作为中国在芯片和通讯技术领域的“出头鸟”,华为在尖端技术上冒头被某些西方势力敲打。在这之前,也许它的成败代表的是一家公司、甚至是一个街道办的命运;但“上缴国家”之后,鸿蒙系统的命运,即是国运。
原因很简单。往小了说,如今东西方世界的这场大割裂,不是天灾而是人祸。趋于内卷的东方IT行业,将由此重新踏回一片蓝海——仅系统层面的不同,就能带来两三倍的程序员就业机会。中美在技术领域全方位竞争,花大价钱去争夺IT人才已不是什么新鲜事儿。多重利好叠加,程序员喜大普奔,方能留在本土贡献力量。
而往大了说,关键部门、政府、国防、国企,如果没有自主底层互联网基础设施,形同裸奔。
俄总统普京就在2019年签署《主权互联网法》,俄互联网基础设施将逐步摆脱对境外节点的依赖,尤其是在遭受外部攻击时可以切断与外界的连接,独立运作境内的区域互联网。
就在不久前,白俄罗斯总理戈洛夫琴科说:“我们被迫放弃西方的商品和技术,我们准备改用亚洲的技术,根据初步统计,光是中国技术就可以替代9成的欧美技术。”他强调,白俄罗斯已经起草了一整套措施应对西方制裁。
对于希望在全球价值链往上爬的国家来说,掌握了技术高地的西方,时刻高举着达摩克利斯之剑。这把剑什么时候砍下来?不知道;为什么砍下来?不需要理由。
被美国当做最主要竞争对手的中国,自然更需要一个能够面向未来的自主互联网基础设施。因此在不少人看来,鸿蒙的出世,是中国修炼内功的重要时间节点。
但另一些人则悍然选择站在鸿蒙的“对立面”上。
“不就是换皮安卓吗,有什么了不起。”“厉害了我的国,你们又要‘高潮’了吧。”
这几年,华为与“爱国”联系在了一起,引发了绵延不绝的骂战。自媒体撰写、转载了无数以“美国傻眼了”“特朗普慌了”等为题的文章,而正是这些文章,成为许多读者宣泄焦虑情绪的窗口。
在强大的“帝国主义霸权”面前,确实有人在焦虑。有人说中美两国已经掉进了修昔底德陷阱,不无道理。这是个海盗横行的世界,现代价值链分工的“技术—市场”依附关系下,海盗用更加“文明”的办法来掠夺财富——用货币、科技和航母建立一套税收体系,得到全球价值链的最大蛋糕,辛苦耕作的农民分到的只有渣渣。
华为在技术领域的出位,处在百年未有大变局,却也正好踏在了海盗的核心利益上,矛盾似乎不可调和,因而也正是“枪打出头鸟”这一古老寓言的又一例证。面对飞来的冷枪,华为选择了硬扛而非妥协,似乎戳中了焦虑之人的high点。
也正是因为如此,华为被贴上了这个“爱国”的标签。
事情也就是在这个时候开始变味的。
“不买华为就是不爱国”“买水果就是卖国”这类言论层出不穷,而且“爱国”与“卖国”两个标签的适用范围可以无限延伸,最近的特斯拉“维权事件”中,就连特斯拉车主也被贴上了“卖国”的标签。
在舆论场,极端的声音从来不会缺席。这是一个相互不可见且交流不完全同步的地方,表达显然缺乏抑制。而一对相互作用力必然同时产生。极少数极端言论很快产生了情绪上的反弹,最开始是针对以“标签”之名打压其他产品用户这一行为,后来变成了与品牌、与公司、与概念的针锋相对。
其实将逻辑倒推一两层就能感受到这些极端言论的bug。但逻辑在社交媒体舆论场上力量往往单薄——人一旦缺少独立思考的能力,很多时候就会人云亦云,或者为了一己私利去人云亦云。天平两端都加上了砝码,有心之人轻轻一推,就能上演“指鹿为马”的闹剧。

2

鸿蒙真正的目标
如果撇开各种标签,单看鸿蒙的商业本质,其实它并没有这么复杂。
从某个时间点开始,移动终端的创新与发展逐渐放慢了脚步,大多数新款手机,几乎在越来越趋向于同质化。苹果的创新能力仿佛失去了加速度,反而陷入了与竞争对手在供应链和利润率上的贴身缠斗;华为、小米、OV等品牌却迎头赶上,企图瓜分苹果的高利润市场。
然而你已经很难看到某一个产品具有某一个震撼的卖点,甚至不用看发布会,都能猜到某某产品会有哪些新功能。反而是更大的屏幕、更长的续航、轻量化、价格区间、不提供耳机和充电器等配件……这些因素反倒成了战斗的主线。
智能手机时代的矿山,是否快要枯竭了?
于是在这种存量竞争当中,IoT作为新的智慧终端故事,被拉到台前,成为老牌手机厂商的新增长极。
华为在开发鸿蒙OS的时候,很显然就是冲着这个方向来的。华为2020开发者大会上,余承东说:“没有人能熄灭满天星光。”这句话不仅指代华为当下的黑暗处境,也指代华为将通过无数开发者的努力走出黑暗,更可以引申为对于走出困境的战略思考——万物互联时代的万物,就像是星光——通过建造万物互联时代的基础设施,立足于价值链上游,是鸿蒙真正的目标。
谁在扑灭鸿蒙的星光
鸿蒙想要将所有有芯片的设备都连接在一起,而不是单单为了手机、平板或是电脑去服务。在这个体系中,不存在中心和非中心,任何设备都是平等的,有的只有强算力设备和弱算力设备,让这些设备通过鸿蒙这个系统串联起来,一起协同工作。
因此终端、开发者数量,成了鸿蒙OS成功与否的关键。
从终端连接数量来看,华为消费者业务AI与智慧全场景业务部副总裁杨海松曾提出一个“16%市占率”的说法。“对于操作系统这类底层平台而言,软件使用量、市场占有率是它能否活下来、能否成功的核心因素,而16%的市占率则是一个生死线。”为了迈过这16%市占率的生死线,华为2021年需要完成的目标是:搭载鸿蒙系统的设备数量需达到3亿,其中自有设备占2亿,生态合作伙伴的设备数量为1亿。
但华为定下的这一目标能否实现,仍是未知数。2020年4月至2021年4月,移动端操作系统市场份额上,谷歌Android系统占比达72.2%,苹果iOS占比为26.99%,其他操作系统市场份额占比不足1%。

3

纷纷扰扰,鸿蒙就在那里
鸿蒙的路还很长,它依旧需要我们的支持。可是如此局面,对鸿蒙的前途命运,就真是一件好事吗?
在古汉语中,鸿蒙指的是天地诞生之初混沌未开的状态。
初生的鸿蒙,一点点爱国主义情怀的调剂,就能丰富用户的味觉体验,让更多人加入“满天星光”,从古到今、从洗衣粉到芯片,都有人这么干,又何错之有?
但不幸的是,一旦“爱国”的话题与华为沾上边,事情就开始往奇怪的方向发展了。
处在风口浪尖的华为,如今已很难从纯粹商业与企业演进的逻辑去看待,以致于华为的每一个招式、每一个动作,一旦被文字展示出来,就会畸形、扭曲,演绎成一场全民的歇斯底里,自暴自弃与自大自嗨,仿佛生而对立水火不容,决战于这个商业世界的“紫禁之巅”。
而这种现象的后果是什么?人们的争吵已经脱离鸿蒙的本质,陷入无休止的扯皮和谩骂,把朋友变成敌人,将华为以及鸿蒙的活力一点一点吃掉,直至消耗干净。以至于连任正非也看不下去了,在最需要中国消费者支持的节点上,赶紧跳出来大喊:爱华为,不等于爱国。
谁在扑灭鸿蒙的星光
其实就在昨天,我也随身边朋友的“大流”,迫不及待将手机系统升级成了鸿蒙OS。
更新完毕兴冲冲打开手机,发现和安卓没有太大差别,即使在新功能指引当中,也并没有看到太多令人耳目一新的内容。
但要知道,从传统操作系统到鸿蒙OS,表面上仅仅是一个系统的升级,实则其底层逻辑已经发生了变化。这是一个面向万物互联时代的新逻辑,就像蔚来“堆料”的集大成之作ET7——“为明天做好准备”,但终归还是要有四个轮子和圆形的方向盘。
谁在扑灭鸿蒙的星光
太过于冒进,增加用户的转换成本反而得不偿失。所以我有理由相信,它一定会发挥真正的威力,但不是现在。
“鸿蒙牛X”也好,“鸿蒙不行”也罢,不过是人们现阶段的观点。一个新的操作系统与手机生态自然生长,都应有自己的节奏,都要承担自己的风险。事实上华为也正是这样一家企业,对外面对“美帝国主义”反动势力的围追堵截,对内也有不少人会因为各种各样的原因不看好它。它不在乎这些,而是继续复审摸索,在自己认为正确的道路上前行。
从这个意义上看,鸿蒙只是一个开始。
在其巨大想象空间得到验证之前,任何仅凭“贴标签”就盖棺定论的行为,都无异于耍流氓。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/ZS5xGXHbVoM_JVDT-rIgLA