诸事要记日拱一卒 – 第 489 页 – 分享个人经验，保留阅读记录，做时间的朋友

诗词故事&赏析类好书推荐TOP10~小学篇/中学篇

小学篇榜单 TOP5

1	宋词一阕话古今（上卷）
2	宋词一阕话古今（下卷）
3	吴姐姐讲历史故事第二辑（04-06）
4	中国历史报（宋元）
5	半小时漫画宋词

中学篇榜单 TOP5

1	诗人十四个
2	蒙曼品最美唐诗
3	吟咏之美：经典诗词品读128首
4	诗境浅说
5	唐诗可以这样读：欧丽娟的唐诗公开课

参考书籍列表

/ 书目简评—小学篇 /

作者：鞠菟

难度：★★★☆☆

适合年级：G4+

字数：220千字

关键词：宋词、宋史入门

简评：

《唐诗为镜照汗青》的姊妹篇，但很少像《唐诗》一样作跳跃式的联系，比如从《登幽州台歌》联想到张若虚《春江花月夜》，再跳到黄药师创制的独门武功……前者的好处是快速暴增知识面，而这本对于词人、词作、生平及背后的内涵挖得更深。

语言依旧生动活泼，同时油滑的感觉消失了，取而代之的是愤世嫉俗的情绪，具体例子就不举了。

这套书带入了许多作者私人化的评论。比如写赵明诚弃李清照而去的时候“留下李清照一个人在船上思考什么叫‘与宗器共存亡’”，讽刺意味极强。再比如作者并不赞同岳飞是个政治头脑简单的莽夫，对岳飞之死另有看法。

去年我给它打分B+，低了，这本书越读越觉得好，大有俾睨天下之意。如果娃年龄小，可以读《讲给儿童的宋词故事》（赵琦著，齐鲁书社）作为“平替品”过渡。

作者：吴涵碧

难度：★★☆☆☆

适合年级：G3+

字数：约100千字/本

关键词：唐史入门

简评：

本书篇幅和难度超过林汉达《上下五千年》，不及蒙曼的《隋文帝杨坚》《唐玄宗》等作品，所以可以作为过渡读。

吴姐姐是在阅读正史的基础上编写这套书的，所举史实基本比较可信，语言文雅优美，可读性很强。个别地方有误，比如第5册《安史之乱》“安史之乱共八年结束”，实际上安史之乱共持续七年多，又提到唐中宗是被韦后和安乐公主合谋害死，此说不妥。

还有个别注音错误，比如第5册《魏王泰的野心》（P13）中麴(qú)文泰应为麴（qū）文泰，《张九龄罢相职》（P128）中王元琰（yàn）应为王元琰（yǎn）。总体还是瑕不掩瑜的。

作者：韩伟滨，姚未希

难度：★★☆☆☆

适合年级：G3+

字数：约100千字/本

关键词：有趣、通俗

简评：

《中国历史报》一共八册：先秦、秦、三国两晋南北朝、两汉、隋唐五代十国、宋元、明、清，除了《两汉篇》，其余七本我都读过。这套书把历史故事重新编排，以“新闻”的样式呈现出来，伴以“娱乐八卦”“档案解密”“百姓心声”等小栏目，令人耳目一新。

《宋元》和《明》是最好看的两本，既精心选取重要历史事件，帮读者厘清历史脉络，又挑选了冷门且有趣的故事，让人一口气读完，欲罢不能！如果孩子看了《宋元》觉得没意思的话，其他几本没必要读了。

作者韩伟滨和姚未希正是写《哪位才子能考100分》的，堪称金牌组合。

作者：陈磊

难度：★★☆☆☆

适合年级：G3+

字数：50千字

关键词：漫画、搞笑

简评：

《半小时漫画唐诗》非常粗制滥造，后来2出版了，我连看的兴趣都没有。

《宋词》的编写态度较《唐诗》有很大进步，依旧是搞笑路线，对古人事迹的挖掘还挺别出心裁的，更重要的是，所选材料不全是为了猎奇，而是为了想说明的观点服务，比如“温庭筠”部分就十分惊艳。

书值得一看，但是书名和内容不匹配，更确切地说，是《半小时漫画词人》。

小结

儿童读本推荐到此为止，跳过《诗词大发现》是因为，这是一本相当有创意的古诗群文阅读书，如果能在老师的引领下进行班级共读，效果可能会无限好，强推！但让孩子自读的话，可能最后也就是“翻翻而已”了，效果大概率为零。

《陪孩子品诗》即《诗境浅说》的注释版，本就做得一般性，加上88元的定价，性价比低到极点，也不做推荐。

/ 书目简评—中学篇/

No1

作者：黄晓丹

难度：★★★☆☆

字数：160千字

关键词：诗心、灵性

简评：

我的年度最爱作家——黄晓丹。

用“诗歌鉴赏界的闫红”作为对黄晓丹的评价吧。在诗词鉴赏方面，上一个也是第一个让我激动、沸腾的人是孙绍振老师，两年后终于出现了第二人，就是黄晓丹。孙老师的分析是从理性出发，黄老师则是从心出发，抵达诗歌最核心的地方。别人在诗歌中发现美，黄晓丹在诗歌中发现“我”。第一次读到黄晓丹点评王维的文字，简直惊为天人：

竟然能把王维的内心世界解读得这么摇曳多姿，真是妙人妙语。

No2

《蒙曼品最美唐诗》

（四时之诗、人生五味）

作者：蒙曼

难度：★★☆☆☆

字数：175千

关键词：深入浅出

简评：

古诗赏析类的书，有一类让我唯恐避之不及，那就是“借他人酒杯，浇自己块垒”，作者搬出一首古诗，然后各种穿凿附会，再大抒特抒心中的情感，文字看起来很美，作者本人也陶醉其中，而真正的诗意、诗歌的美半点没能让人体会到。代表人物有安意如、于丹。我最反感这类型的解读（闫红是例外）。

但是大家的专业解读，也未必就能帮助普通读者读懂一首诗，比如《唐诗百话》，古诗初学者会感觉读着很累，这是因为，普通读者不具有施蛰存的诗词储备和语言、文化方面的涵养。俞陛云的《诗境浅说》，半文半白的语言，一般人不一定能读懂。

所以，现代人想学习古诗，还是挺难的。我阅尽千帆，才发现了孙绍振和黄晓丹两位奇才，孙老师的文本解读鞭辟入里，让人拍案叫绝，黄晓丹则是通过细致揣摩、解读词语的真实含义，探究诗人的幽微情感。前者以理服人，后者以情动人。

第三位打动我的，就是蒙曼了。虽然对她在《中国诗词大会》上的失误有所耳闻，但是她的这本书真的是值得想要学习古诗的人一读的。语言非常口语化，保持了蒙曼《百家讲坛》（《大隋风云》我都听第三遍了，强推！）的语言风格，更像是讲座实录，蒙曼就是在手把手教你，怎么去品读一首诗，她讲得非常细致，也非常接地气，没有故弄玄虚，也没有无病呻吟，只有一字一句，扎扎实实地讲，同时不让人觉得枯燥。

No3

《吟咏之美：经典诗词品读128首》

作者：黄玉峰

难度：★★☆☆☆

字数：175千

关键词：视角独特

简评：

精选先秦到清末诗歌128首，编辑为“情感诗”“山水诗”“哲理诗”“述怀诗”“志向诗”五个部分。

黄玉峰选的诗不落俗套，有耳熟的，也有生僻的；至于诗解部分，黄玉峰以偏理性的分析为主，有些地方很有出彩之处。比如《十五夜望月》这首诗，黄老师是从两处“曲笔”来谈的，很有启发性。

No4

《诗境浅说》

作者：俞陛云

难度：★★★★☆

字数：190千

关键词：启蒙读本

简评：

这本书是俞陛云特意为家中儿孙学习诗歌而选编的启蒙读物，所选150首诗都是唐代五绝、七绝、五律和七律。

选文上成，非常贴近儿童心性。但选的不纯是最通俗的诗歌，适合已有一定古诗积累量（100首+）的人读。

俞陛云的解读也相当有水平。仅以温庭筠的《过分水岭》为例，看俞陛云、《唐代诗歌选》（崔铭、杨柳编，同济大学出版社）、《中华经典诗词2000首》（成玮编，第5卷，上海教育出版社）分别是怎么解释的：

过分水岭

[唐]温庭筠

溪水无情似有情，入山三日得同行。

岭头便是分头处，惜别潺湲一夜声。

（俞陛云版）

（崔铭、杨柳版）

（成玮版）

俞陛云解读得最好，崔铭、杨柳的最差，把诗人和自然间的亲近解读为“奇思异想”，是非常无趣，毫无诗意的行为，暴露了编者的襟怀。成玮的解读也比较沉闷，带上了成人的灰暗，不适合儿童。

No5

《唐诗可以这样读：欧丽娟的唐诗公开课》

作者：欧丽娟

难度：★★★★☆

字数：280千

关键词：视角独特

简评：

280千字的容量，仅仅围绕着6首诗展开。作者解读的特色在对人性的细微剖析，比如王维《杂诗》一章的结构是这样的：

比起研究诗歌的表现手法和写作特色，作者更侧重学科融合的方式，引入历史、心理学等，用来补全诗歌之外的内容。

作者考据翔实，相对有的地方就不够圆通，《琵琶行》的解读让我大跌眼镜，是个反面教材。但是总体还是可以看的。

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

作者：张生

来源：鸣金网（ID：mingjin-wang）

分明在放高利贷，却搞得像钱白送的一样。

高利贷狂欢的时代，早该结束了！

一

花呗、借呗之后，终于轮到放高利贷的。

刚刚，银保监会发布通报，马上消费金融公司被拉出来痛斥。

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

这家高利贷公司可能很多人没听说过，但他的产品“安逸花”、“小马花花”几乎无人不知，即使你没用过，这些广告也像牛皮癣一样经常出现在我们的朋友圈、今日头条、百度、抖音等网络平台上，无数人深受其害。

至于它犯的事，银保监会细数了其“七宗罪”，条条都摆出真凭实据，步步直击要害：

1、夸大宣传，误导用户。标榜“超低利率”，实际贷款利率高达36%。

2、定价不规范，故意隐藏高收费的事实。贷款利息是一部分，其余提前还款、罚息等各类名目繁多的费用加一块，真实利息已超过36%。

3、视监管禁止放贷给在校学生的规定为儿戏，仍然向学生放款。

4、对三方合作商管理不严，自己都控制不住何谈让管理他人？

5、搞监管套利，为拉更多资金，许诺银行不需要共担风险，还越权开展保费待收。

6、存在暴力催收，为了收回贷款，对催收机构的管理、审核形同虚设。

7、过度收集用户个人信息，消费者权益保护无从谈起。

直白的说，但凡放高利贷的能想到的、能干出来的事，马上消费金融都摊上了。

这一次，监管只是敲山震虎，没有对其进行处罚，但严厉的措辞所释放的危险信号，足以令所有放高利贷的胆寒，一个借贷都能任性妄为的时代到头了。

二

为什么捶的是马上消费金融？

看看这无比雷人的借款广告，“如果它总是催着你还款”、“如果它总是收取你高昂的利息”，把别人和自己一起讽刺，分明就是自己往枪口上撞。

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

瞅瞅这说的什么鬼话，“手机号用得越久，额度就越高，12期慢慢还，一点压力都没有”。

别人说你骗人不行，得自己说自己骗人，然后再改邪归正还是好孩子？

到底谁是爷，谁是孙子？

把公众智商摁地上摩擦也就罢了，分明就是把穷人往火坑里推，还搞得像在做慈善活动，活脱脱既当婊还立牌的既视感。

一切乱象的背后，是互联网疯狂的借贷营销，马上金融不是第一个，更不是最后一个。

一个形象的说法是这样描述的：今日头条+腾讯+百度=中国最大贷款超市，尤其是后来居上的头条系，因剧增的用户量和多样化的产品覆盖，再加上其特有的算法，在2019年已经成为中国贷超界的扛把子。

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

数据来源:APP Growing

你是否缺钱、有没有借钱需求、利率承受能力如何，他们都是第一时间知道，并贴心为你提供多种选择，生怕手上的钱长毛。

微信朋友圈的借款广告，还算比较收敛的。

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

在百度APP上，你一如既往需要有明辨真假的能力，否则还没借到钱，就得先被放血。

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

跟头条系比起来，以上都是小巫见大巫，在头条的抖音里，有美女吼着要借钱给你，好像钱白送不要利息。

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

自己就在放高利贷，却指责对手抢钱，这样的段子跟马上金融一个味。

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

常年霸榜各大投诉平台的360借条，将没用高利贷=没诚信都划上了等号，额度越高=能力和信用越高，低额度的人不适合结婚，震碎国人三观。

国家不锤你们，锤谁？

三

近半年以来，一直挨锤的是以花呗、借呗为代表的互联网巨头和各大银行，让那些躲在犄角旮旯里的高利贷平台得了不少便宜。

银行互联网存款被叫停，支付宝花呗、借呗从蚂蚁集团单独划归蚂蚁消费金融，直接划出了借贷天花板，无数人额度被降，拆东墙补西墙的游戏玩不下去了，安逸花、360借条等高利贷平台趁机补位，无下限的疯狂营销都不知道自己姓甚名谁。

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

殊不知，国家不是在打击蚂蚁和银行，纠正他们走歪的路是一方面，更重要的是给社会借贷消费的观念重新定调。

这年头，是个APP都在告诉我们：你没钱，你得借钱，跟我借！

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

打开手机APP，我们才发现，世界的尽头不是铁岭，而是借贷！

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

我们的国家，10亿人没坐过飞机，6亿人月收入只有1000块，在借贷平台眼里，看到的不是民生艰难，而是天量的借贷需求，拼命把钱借给这些人，让放贷成为天下最好的生意，成了互联网平台畸形的追求。

敲山震虎！放高利贷的要睡不着觉了！

国家再不严打，等更多人被迫躺平，可就晚了！

四

当然，那些到处举债的“暴花户”，也该醒醒了。

“花明天的钱，圆今天的梦”的谎言，不过是自欺欺人！

工资5000，就敢花8000，工资1万5，就能花掉5万，正是你们这些人，成就了那些高利贷平台的辉煌。

当信用卡和一大堆网贷账单到来的时候，才猛然回到真实的现实中悔恨、自责，用更多的借贷补上窟窿，将整个家庭拉入深渊，就是押上自己前途的慢性自杀……

过度超前消费的代价，就是在毁掉自己的未来。不懂得管理自己的欲望，一味寅吃卯粮只会中了消费泛滥的毒，被高利贷和骗子平台盯上也是迟早的事。

每个人都应该量力而行，理性消费，一个人追求精致的生活没有错，但是，

首先应该是清醒的，不是懵懂的；

其次应该是平和的，不是不安的；

再次应该是喜乐的，不是痛苦的。

关于国民老公的大瓜

来了来了，王校长带着她的瓜来了。

根据以往的经验王校长爆的瓜，几乎是实锤的真实瓜。

今天下午一则，#王思聪发文称要爆料孙一宁#的新闻冲上热搜，两人的名字也是同时登上微博热搜。

王思聪说女方是杀猪女，满嘴谎话，为了直播捞钱。

吃瓜群众是嗷嗷待哺，早已搬好了小板凳，坐等国民老公的一手实锤资料。

没想到王思聪资料还没等到，下午两点多，孙一宁发了特别长的聊天记录先发制人。

她和大家解释了自己跟王思聪的关系，说自己在被王思聪认出后诚惶诚恐、跟他道歉，结果被王思聪约了出来说要当面说。

之后王思聪就开始追求她，让她考虑当他女朋友，她一直拒绝。

两个人发生了不少争吵，王思聪表示要下手整她。

孙一宁还晒出了俩人之间海量的聊天记录。

绝了，从这聊天长度来看女方基本也没有隐瞒，把俩人的交流都发出来了。

最重要的是，从对话里能看出，鼎鼎大名的国民老公——王思聪居然从头到尾都在无尊严狂舔……

热脸贴冷屁股之后，王思聪表示：

他还发起了不少土味情话攻击，无一例外地收到了孙一宁的冷酷拆台。比如：

王思聪：如果你在我身边就有味道了。

而孙一宁又一次替观众说出心声：你好油。

当然，最需要封神的还属这一段：

“我今天去输液了，输的什么液？想你的夜。”

除了言语猛舔之外，王思聪还上赶着去看望孙一宁。

比如四月的某个下午他突袭杭州：

面对这么猛烈的攻势，孙一宁很明显地表示拒绝：

但王思聪还是坚持要跟她见一面，“开了三小时车不能白来”。

试问在今天之前，谁能想到王思聪放话这么卑微：

见一面是我底线，我跟你再说一次。

但这番放话完全没用，最后王思聪恼羞成怒。

之后他立刻顺手点赞了一篇骂孙一宁的帖子，又引来不少吃瓜网友们议论了她一波。

本以为这一出露水情缘就此结束了，谁能想到，一个月后王思聪又回到孙一宁身边，继续道歉开舔：

来，让我们继续品鉴王思聪的土味追求语录：

直到五月底，王思聪都还在热烈追求她。

看到这儿可能有人觉得女方不识好歹，但从对话里也能看出来，孙一宁从没对他表露出任何意思。

她拒绝的言论也一直挺有条理的：

而且她一直说自己是尊敬对方，“我不敢惹你生气”。

潜台词大致是：惹您生气了我以后还怎么混呐。

直到小汪出面爆料孙一宁，她和呜呜被迫公开之后，王思聪深夜给她发了消息：

你谈恋爱了？你真牛逼哦。

“聊天记录我都有，你等着被锤吧”。

王思聪非说孙一宁从头到尾都承认自己是直女，孙一宁：你真是个精分，你逗死了。

最后俩人还是骂起来了，孙一宁眼看撕破脸皮也立刻开了杀戒，“你赶紧去死，sb”。

聊天记录爆了之后，大家大惊失色：

结果，居然是单方面的无能狂舔，这不仅没了女人，还掉了面子。

身在豪门的王思聪从来说话底气十足。

上经常怒怼一些明星，很多明星也不敢直面回应，足见其娱乐圈子的纪检委这个称号不是盖的。

豪车，美女事业，权力，金钱，王思聪满足了所有男人都梦想的东西，我们时常有新闻看到王思聪为女主播打赏几十万，真的是一掷千金。

王思聪身边美女如云般的漂浮，首富王健林曾对媒体说过：儿子这个国民老公这个称号我很不喜欢，哪有什么国民老公吗？

关于国民老公的大瓜

对于王思聪交往恋爱过的女人们，王健林更是不屑一顾：

她们不过是有几个粉丝，可那有什么用呢？我觉得也没什么地位吧！

王少爷在钱的衬托下可以说没有女人搞不定，但如今也有碰了一鼻子的灰的时候。

今天让他当众丢脸的一出戏，也还挺有建设性意义的。

总有人惯用一套定论：既然能攀上有钱有势的男的，那女的肯定也是用了手段的狐狸精。太多人苦于这套话术，但不知道怎么反驳。

这次的事就活灵活现地证明了：就算女方既往很该骂，那这一出也仍然是男方倒贴自找的。

就算你再有钱，该得不到的女孩还是得不到。

别仗着几个臭钱瞎霍霍小姑娘了。

最后，分享一个孙一宁反油腻金句：

部分参考资料：

会火：他这么有钱，却舔得这么卑微？

– End –

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/lgK52OBalpcmLzZrnTOfVA

全世界都在“放水”，更棘手的是中国已进入全面过剩时代

作者：李迅雷

来源：2021南风窗春季峰会演讲

“在这个时代，大家在配置资产的时候，金融资产的配置是一个必然的选择，要把握结构性机会，而不是全面铺洒。”4月17日下午，2021南风窗春季峰会“寻找中国经济新动能”在广州举办，中泰证券首席经济学家李迅雷在现场以《2021：全球通胀压力下如何调整资产配要把握结构性机会置结构》为题，发表了主旨演讲。

以下为演讲全文：

各位领导、各位朋友们下午好，感谢南风窗、盐财经的邀请。我比较“庸俗”，就讲怎么去挣钱，所以我就当前的一些经济热点话题跟大家做一个交流。

美国到底有没有大水漫灌？

现在，我们的信息量巨大，每天差不多有2000多万个微信公众号在不停地发布最新新闻以及各种解读。但是，有些解读存在一些误判，比如美国大水漫灌。因为大家总是看到，美联储货币超发，去年发到了7.4万亿；今年4月份已经到了7.8万亿，现在还在不断印钞票，所以大家印象中美元泛滥。

但为什么美元泛滥，没有大幅贬值？现在美元指数还在90左右，前段时间到了94，现在又有点回落。我们应该要搞明白：到底美国有没有大水漫灌？

当大水漫灌的时候，美国的商业银行大量增加了它的现金资产，没有放进去。去年，美联储大放水的情况下，美国商业银行的信贷增长只有9%，做增长了25%，但信贷增长9%。也就是说，美联储在印钞票，美国商业银行比较小心谨慎，把钱就留在了银行里面，没有放贷放出去。

去年我国央行很谨慎，几乎没有扩表，增长了4%，相对来说，美国增加了76.8%。但中国的商业银行新增的信贷增长了18%，是美国的两倍。虽然央行很谨慎，但我们的水量比较大。

2008年美国次贷危机之后，对我们的影响也比较大，因为我们出口依赖度比较大。为了稳增长、为了拉动经济，我们有了两年4万亿计划。名义上，是两年4万亿，实际上两年10万亿都不止，使得债务水平大幅上升。

从2008年的次贷危机之后，宏观杠杆率大幅度提高，此前的债务水平比较低。中国的宏观杠杆率是325%，美国约350%左右，中美非常接近。

另外一个数据说，中国的广义货币占GDP的比重是200%，美国是90%。过去，美国是70%，这一轮放水后，美国提高到了90%。但中国本身就水位就很高，中国M2等于美国加上日本之和。

所以不要认为中国央行没有扩表，货币就不多，其实我们的货币是非常多的，这个可以解释为什么我们的房价涨幅也是很大。

去年人民币升值了，好多人问人民币会不会破6。在2016年，好多人又问我们人民币会不会破8。大家情绪波动非常大，一会儿认为人民币升值了就会继续升值；一会儿看到人民币贬值了就会继续贬值。

实际上，考验人民币最关键的因素是人民币国际化。如果人民币是在一个管控情况下，真实的汇率到底有多少呢？谁都说不清楚。只有你经济实力增强了，只有你的货币在全球货币体系中的地位提高了，那你的货币实力才能够增强。现在，人民币占全球储备货币和结算货币的比重也就2%左右，这个比重非常低。

因此，不要以为美联储大放水就是大水难灌。全世界都在放水，美国的放水量确实不算特别多。

当然，从事实上来讲，确实过去一年当中放水量是比较大的。而中国是在过去30年当中累积的放水量比较大，存量很大。美国是增量很大。增量太大会引发很多问题，如通胀压力、资产价格的泡沫、美国去年的房价涨幅就达到14%，持续放水肯定会有一定的后果。

另外一个后果就是，通胀压力显著加大。通胀来自于几个方面。第一，美国经济复苏，需求大幅上升，但供给不够。

第二，美国政府给美国老百姓发了好多钱。特朗普在任时，一年里发了4万亿美元，拜登后来又发了1.9万亿美元，总共近6万亿美元是应对疫情所进行的补贴。这种补贴大部分给了美国老百姓，拿了钱之后就去消费。

第三，跟资金量有关系。货币规模发得太多了，使得市场的投资氛围比较强。

另外，大家也在担心这样下去，如果通胀起来了，美元会不会收紧？最近，美国长期国债率已经得到大的提升，最低大概在去年10年期国债利率收益率是0.7，现在已经到1.5了，大部分人都预测今年会到2。

这个确实有压力。这一轮美国经济的下行跟往年不一样，过去，美国经济下行都是由于经济过度繁荣导致，比如2000年互联网泡沫破灭、2008年次贷危机引发债务面的破裂。经济过度繁荣背景下，利率处在历史的高位，它通过降息的方式来释放流动性、来应对危机。

但这一轮的话，本身经济就很低，再降息的话，这样的空间是有限的。

货币不是万能的。如果通过花钱可以解决问题的话，就太简单了。发钱发到后来，肯定会有问题。现在而言，如果继续发钱，那就是通胀；如果继续收紧，那就是失业率、债务的提升。

经济的复苏，新兴产业表现更好，传统产业表现虚弱。不是一起涨一起跌，现在是有些在涨,有些在跌。那货币到底是继续收紧还是放松呢？收紧的话，问题就来了；放松的话通胀又来了。所以两难。我想今后全球经济的常态，不仅是美国经济，中国经济也是一样。不仅是两难，可能三难、四难，越来越难。

讲到全球经济未来的话，我是偏悲观的，确确实实不是一种情绪的宣泄。国际货币基金组织对于今明两年的经济增速，基本也是一样的看法，认为今年是一种强劲的反弹，明年的话回归常态。

为了维持社会稳定、经济稳定，我们在过去10年、20年中付出了多少代价，不时放水、政府举债，但最终出来混就是要还的。谁来还呢，这是一个问题。

美国的货币大幅增加，美联储持有的国债大幅增加，这种增加之后肯定会有问题。美国潜在的GDP增速往下走，而美国货币的超发指数不断往上走。不仅是美国，全球也是一样的。

欧洲的问题更大，欧洲五国债务在不断上升。货币超发和财政不断举债等，最终会加大全球经济的衰退，全球泡沫破灭的风险会越来越大。

拜登是一个改革派，他不完全像特朗普。特朗普就是简单地放水，维持富人的利益。民主党的执政理念跟共和党是有差别的，它认为既要放水，同时也要改革。

改革怎么改？由于贫富差距大，就对富人、对企业征税，这是拜登的执政理念。而且特朗普退群，拜登要建立新的盟友，发展新兴产业。这种主张我想都是对的，可能有利于美国经济结构的改善，但关键在于实施的难度有多大。

另外还有一个2万亿美元的基建。拜登通过搞基建来拉动美国经济。但搞基建是要有钱的，这个钱哪里来呢，继续让美联储来发货币吗？那通胀会进一步加剧。他想的办法是，通过征税的方式来获得这部分收入，但征税是否容易征得到，存在不确定性。

我认为美国搞基建的投资是合理的。美国基建占整个GDP的比重只有4%，中国的基建占GDP比重超过20%，显然美国的基建投资是不足的，而中国的基建投资是领先的。

但同时，中国经济基建投资如此之大的规模，背后的问题却是效率比较低。我们同样要搞个基建的话，投入的成本是比较大的，最后形成的债务压力也是比较大。

这就是说，做任何一件事情，都得考虑到正面和负面效应是什么。

这个世界上没有什么奇迹，疫情之前存在的问题，疫情之后继续还是存在的，没有得到一个根本的改善。

改善还是要通过改革来进行，改革就要触动利益。只有维持现状发钱，才能够确保拿到更多的选票—这就是为什么美国总统在上任之初都是力推改革，而在中期之后，基本上都开始放水。如果按照这种模式下去，全球问题会累积越来越多。

这是我对美国经济乃至全球经济的基本判断。

存量经济主导下的分化时代

那中国经济是怎么样？今天论坛的主题是“寻找中国经济新动能”。我们传统的动能是哪些动能——房地产和出口。道理大家都知道，我也不再赘述。

新的配方是什么呢？就是高科技和消费。这两个新的动能在四中全会和政府工作报告上也被反复强调，但它们真正要形成力量，恐怕还需要比较长时间的努力。

为什么这么多年来拉动经济最简单、源源不绝的方法就是靠房地产？

高科技是非常重要的，但我们从古至今的文化理念跟科技理念似乎是不太一致的。我们的理念是很现实地追求“福禄寿”。第一要当官，官本位在中国还是比较深入人心的。第二要多子多孙、要享福。第三是寿命要长。所以一讲到房地产，大家眼睛都亮了，中国居民家庭配置最多的资产都是房地产。现在房价水平在全世界也数得上。

今年对“房住不炒”讲得非常多，越来越严格了。房住不炒的背景之下，政策指导要搞制造业投资，制造业今年的机会比较多。一些先进制造业产业的发展比较迅猛，投入也比较大。去年制造业低增长，房地产是高增长；今年应该房地产是低增长，制造业的高增长。这是有一个机会。

在这一轮的周期中，我们还要补库存。过去三年的供给侧结构性改革，压产能、去库存，去的产能和库存都降得比较低了。这一轮的需求比较旺盛，使得补库存的周期还能延续。

前段时间公布了2021年一季度GDP，18%以上，但是动力还是不够足。虽然一季度往往是环比较低的年份，但是0.6的环比，这个数据还是低了一点，说明还是需要今年继续用政策手段来实现经济的持续稳定。这一轮经济的动力可能会持续到第三季度，明年会有回落。因为本身经济体量太大了，动能不足。这一轮反弹是个短的周期。

还有一点，我觉得大家可能有点误解。现在讲的比较多的是，积极的财政政策和稳健的货币政策。什么叫积极财政政策呢？核心就要看财政支出。

有一个数据在今年的政府工作报告中提到，今年的财政赤字率是3.2%。大家一听这个数据好像还是挺高的，因为过去财政支持率有一个警戒线一一不能超过3%。去年超过警戒线是因为受疫情影响，达到3.6%。现在中国疫情已经得到了很好的控制，却还维持在3.2%以上，所以大家认为今年财政政策是积极的。

这是一个误判。今年的公共预算支出增速只有1.8，今年的GDP目标是6%。公共预算支出，显然来讲，是跟GDP不匹配的。我认为今年的财政政策是偏紧的。

前面讲到出口不如去年好、基建投资增速也有限，那么是不是消费会起来？对中国而言，希望消费能起来，但核心问题是要增加居民收入、增加中低收入群体的收入水平。因为消费是靠中低收入群体的，而不是靠高收入群体。

消费率是居民消费占GDP的比重。中国的消费率低，我觉得文化是很大的因素。中国人习惯存钱，存了钱，要么买房，要么炒股。大家基本上都去买房了，房地产连续20年上涨。另外一个因素那就是结构问题：有钱的人不消费，没钱的人想消费又没钱，有效需求不足。

在这种情况下，我们一直在担心今年中国的通胀会不会起来？我觉得通胀会起来，但是很难大幅起来。通胀需要钱，如果说收入没有明显增长，消费就很难来，生活资料价格就很难上涨。

房价是代表资产价格，房租是代表物价。中国在过去10年当中房租没有涨，房价在拼命涨，彼此之间出现背离的情况。这可以解释为，中国可能存在一个居民收入明显的分化现象，结构性问题使得中国的物价上涨还是有限的。

美国不一样，因为居民收入在提高，但不是靠他创造劳动，而是靠政府补贴产生的，使得劳动意愿不足。中国人虽然没钱，但劳动意愿很强，这样对GDP起到拉动作用，但对消费不利。凡事都有利有弊。

所谓对通胀的担忧，我觉得不用担忧。大水漫灌这是事实，但这么多年来美国的通胀也不厉害，因为钱都是跑到资产里面。少数人有巨额资产，大部分人也没有什么巨额资产。美国居民收入水平在过去20年确实是没有什么增长，但美国富人阶层的资产价值大幅上升。

美国从100年的走势来讲，后期通胀不厉害。1971年前，美国通胀率不高，居民收入增长更低，房价涨幅不大，主要是股市表现比较好，黄金跟美元挂钩，黄金涨幅也不大。1971年后,布雷顿森林体系解体，黄金跟美元脱钩，美元可以超发了。美元一旦超发，那通胀也起来了，更多的是资产价格的暴涨。1971年到现在，美国楼市、股市、黄金价格都出现了大幅上涨。

我经常说一句话：“水往高处流。”美联储放水也好、中国的货币扩张也好，最终的结果水都流到了高收入阶层、都流到了资产领域，而非商品领域。在这种情况下，结构性问题很严重、分化比较明显。这种经济结构性问题没有得到解决，我估计今年央行不会加息。虽然不加息，但流动性还是要收紧的。

央行行长易纲在文章中称：“不让老百姓手中的票子变毛’了，不值了。”就是说，货币超发让钱到富人的口袋了，老百姓手里还没钱，货币总量扩大了，钱就不值钱了。全国热门城市房价已经充分证明这一点：买房比买菜都爽气。买菜还要跟人家讨价还价，买房是不讨价还价的。这是现在看到的一个比较背离的现象。

我前面强调，全球经济衰退，中国经济也会步入到一个存量经济主导下的分化时代一一这是两个基本的判断。

二战结束到现在已经是76年，这在人类历史上是比较漫长的。为什么会持续这么长时间的和平？因为战争的成本在提高。按照《人类简史》作者的观点，核武器的发明使得战争的成本和代价大大提高。和平是未来的主要基调，是长期格局。

但在长期格局当中也会形成一个不好的现象。在起点一样、在同一起跑线的情况下，游戏规则是公平、公开、公正的，还是会导致不公平的结果。更何况现实中游戏规则是不公平的，起点不一样，这种分化会越来越严重。这就是现在面临的问题，和平时间越长，分配情况越令人担忧，分布越来越极端化。

如何来克服这个现象？好多学者的最终结论都是，通过改革来解决问题。那么，一直说要改革，为什么不改呢？因为改革要付出代价、付出成本。如果不舍得成本，就难以推进改革。这就形成了当今世界的悖论，这个悖论如果一直持续下去，问题就会越来越严重。

第二个现象是一个正常现象，即产业分化，最明显的就是东莞。东莞的产业从原先的传统加工工业到现在搞机器人。这种新旧动能转换，广东有一句话叫“腾笼换鸟”。东莞有一段时间比较衰弱，因为鸟飞走了，新的鸟没进来。现在新的鸟进来了，所以房价也是大幅上涨。这个新旧动能转换是一个正常形象，更加看好这些新兴产业。

第三个现象是大城市化。我大概统计一下，2019年，广东有2/3的城市人口是在减少的。虽然珠三角发达，珠三角人口是进入的，整个广东省人口进入的，但是流出的人口是比较多的。现在看到的人口流入现象，是在往新一线和一线二线流入，三四五线都是流出的，所以买房的话肯定不能够买净流出地方的房子。

房地产分化也是一个结构性的，通胀也是一个结构性的。我们现在进入一个存量经济主导下的结构性的时代，经济在往下走，存量经济特征正是此消彼长，优胜劣汰，强者越强。

我看区域经济就看好两个地方：一个长三角，一个珠三角。民营经济越发达的越具有活力，越具有这种增长的动力，这种增长的动力会吸引更多的资源到区域来。

现在正在经历的不是城镇化，而是大城市化。2/3的全国的城镇人口在流出，1/3的大中城市、一线新一线的都在净流入。一定要把握好中国的这种趋势，人口的流向、资金的流向、产业的流向和物流、货币的流向等等，流向对投资的指导意义比较明显。

第四个分化就是大企业的盈利在增长，中小企业的盈利在下降。要解决中小微企业融资难融资贵的问题，要降低融资成本。中小企业日子不好过，越来越不愿意给中小企业家放贷，这是市场的规律。在经济增速放缓的情况下，大企业的集中度会进一步提升。

看到了现在中国经济的这种分化现象，看到了现在结构性问题所在，那么在解读政策的时候就会更加容易理解。很多人解读政策都有问题，觉得政策出台了就一定能实现。我的分析跟其他人相反一一出台一个政策，我会看问题在哪里，政策是问题导向、目标导向。

我理解政策的两个基本点，八个字：稳中求进，底线思维。

稳中求进，就是任何一项改革举措的前提是稳，如果不稳的话，那岂不是会出现很大问题。底线思维，则讲的是确保安全，不发生系统性风险，对于投资是有很好的指引。

关于政府工作报告，我最想强调的是：调控力度加大。何谓加大？第一是定向调控，第二叫相继调控，第三是精准调控。

我们为什么要强调调控？有两个逻辑。

第一，现在处在经济下行期，美国经济受疫情影响，完全不调控的到现在就是这样的结果。说明出现混乱局面、突发事件时，调控能起到作用。

第二，当数据获得量越来越大时，调控所花费的成本会大大降低，精准化程度会提高，通过市场机制虽然能解决问题，但是付出代价可能会比较大。现在讲调控还是有它的逻辑所在的, 毕竟不是亚当斯密的时代了，现在的数据是量太大，我觉得今后的调控还会进一步加大。

至于这种政策大方向上，一个是扩内需，一个是强科技。这个理念肯定是对的，但是做起来是有难度。目标是对的，政策导向也是对的，关键是难度系数有多大。

把握结构性机会

最后谈谈资本市场。当前资本市场出现什么问题？

首先，注册制的推进速度放缓了。现在证监会明确了主要从事金融投资类业务的企业禁止在科创板上市，今年来讲，要注重上市公司质量，整个发行节奏会放缓。

从大类资产配置逻辑在通胀的格局下的配置逻辑，通胀是短暂的，不会对经济带来太大影响，但周期股的行情肯定还是有的。

从大类资产配置来讲，我觉得还是要降低对房地产的配置，增加对金融资产的配置。市场的泡沫还是客观存在的，我觉得投资的逻辑是一个结构性的，现在再也不能再期待有个全面牛市了。

我们的市场还是存在很大问题一一估值偏高，这是一个长期的体现。

投机性的属性还是比较明显的，还是要坚持价值投资理念。结构性行情，可能很多股票还会往下，少数股票会上。

楼市也是一样的，大部分城市的房价今后会下跌，少数地方会涨，就是进入到结构性时代，强者很强，此消彼长，优胜劣汰，这就是个存量经济。

存量经济是叫怎么来切蛋糕，增量经济是怎么去做蛋糕。做蛋糕的过程当中大家都能赚钱，切蛋糕的过程当中，给他吃多了，其他人就吃少了。

现在面临着比较困难的地方：现在已经进入到了一个全面过剩的时代。

当前全球经济的三大过剩：商品过剩、货币过剩与资产过剩。为什么我一直不担心通胀这个原因，商品是过剩的，短期变成短缺了。

我为什么认为“我们应该要买自己买不到的东西”。我曾经写过三篇文章。第一篇文章是在短缺经济时代，商品短缺的时候我认为你不要去买商品了，因为从资产配置角度来讲，商品总是要过去，因为它不是资产，在商品短缺的时代大家都没有资产，所以我就写过一篇文章《把钱埋在哪里更值钱》。很多时候，投资的逻辑就跟别人反过来走那就对了。

2006年，我在《新财富》发了一篇文章：《买自己买不起的东西》。那个时候，大部分人工资差不多，都用来消费。在这种情况下，应该加杠杆去买资产，不管买什么资产，买艺术品、买房子、买股票都可以。当时中国人都没啥资产，货币体量还是比较小，这要考虑眼光。

到2018年，我又写了一篇文章《买自己买不到的东西》。我发现货币过剩，资产过剩，只有买不到的资产，未来才会值钱。中国总量都过剩了，但存在结构性的短缺。

我们一定还是要从历史的眼光来看待资产配置的逻辑，要审时度势、看到我们未来过剩的情况，只有结构性的短期是存在的。比如说货币过剩，但是对于老少边穷地区来说，货币是短缺的，富人的货币是过剩的。

讲到资产，A股市场总体来讲，是反映出中国经济结构的变化。过去配置周期性行业，现在要配置一些高科技。高科技关键还是要看是多少、毛利率是多少。很多所谓的高科技被炒得很高的，毛利率只有10%，但它不过就是苹果产业链里面的一个，这种公司是很脆弱的。

真正有科技含量的，一定会在ROE、在毛利率上体现，不要只听故事。

大家一定要寻找好赛道。我在去年10月份的时候，写了篇文章《好赛道上面有多少匹好马》，赛道虽然好，但是跑的可能是“烂马”，估值是提上去了，将来是要回落的。

目前这一轮行情调整虽然还在调整当中，但我个人观点觉得，所谓的热门板块、抱团板块的估值水平还是偏高的。未来的集中度会进一步提高，有一半的股票以后不用去看了，它们的交易量以后会越来越小。

高成长，就是个神话，没有什么高成长的。中国有高成长的公司，整个占比也就是在1%左右，连续5年增长20%以上的企业占比大概就是1%，需要百里挑一。从配置来讲，就是看哪些企业能做大。

美国在2012年的牛市，是非常典型的结构性股市：10%的股票在涨，而80%的股票基本上是没怎么涨的。美国股市有200多年历史了，中国股市只有30年历史，美国股市的今天，肯定就是中国股市的未来。

在分化的时代，美国的很多公司都变成芝麻，少数公司变成西瓜。如今，中国股市也在分化，但是我们现在有好多像乒乓球一样的公司，未来会成芝麻，投资风险还是很大的。

这是一个分化的时代，我们应该要抓住这种未来成长性好、能够不断做大的企业。那么未来到底是哪个公司能够做大？举个例子，比如高科技、人工智能、生命科学的，我们要注重于未来，一定要想象、思考。

大宗商品我觉得是一个短期的因素。我对第三季度能不能继续保持涨表示怀疑，原因在于大宗商品的定价在美国，但需求在中国。中国对这种金属的需求大致占到全球消费者的一半，但是中国的基建投资起不来、房地产也起不来，对大宗商品的需求到底有多大？我短期看好、长期并不看好。

房地产的话，就讲到这个结构性机会，减退房地产是大方向。所有的机会都来自于结构性的，结构性的机会就在于我们分化的时代，人口在分化、居民社会在分化、企业在分化、区域在分化……在分化的时代，强者很强。

我很荣幸能够站在广州，广州是大湾区里的城市，未来粤港澳大湾区弯线上的机会是非常多的。投资就是一个逻辑，从面到线到点。

从线来看，我就看好三条线：一个是粤港澳大湾区这条弯线；第二条是杭州湾湾区弯线上；

第三条线是长江经济带，贯穿东西的这条长线上面有几个核心城市，比如说长江末尾的南京、苏州、无锡、上海，再往中部地区是武汉跟长沙，再往西部是成都、重庆。

今天我给大家突出讲的是一个结构，如果把握不住结构的话，对于趋势即便掌握对了，恐怕也未必能够赚到什么钱。

最后一个话题：

关于人民币的汇率

人民币的汇率还会持续升值吗？去年大家信心满满，今年又有点犹豫了，现在基本在6.0左右。我对人民币的未来还是看好，虽然存在问题，但我们要看相对优势。中国从经济总量来讲，超越美国是必然的，人民币的国际化是大趋势。

总体而言，在这个时代，大家在配置资产的时候，金融资产的配置是一个必然的选择，要把握结构性机会，而不是全面铺洒。有人问我，指数到什么时候见底？不要再去关注指数了，要关注哪些行业是一个有前景的行业；在有前景的行业里哪些企业是有真正有实力的企业。

但很遗憾，真正的好企业屈指可数、百里挑一，这就是投资难度为什么这么大的原因。让我们的企业更加有竞争力，还是需要通过改革、通过增强企业的活力，我们要更多的去思考这些问题。

我的报告就到这里，谢谢大家。

转自：

一个博士生接受怎样的训练是完整的科研训练？

链接 | https://www.zhihu.com/question/384512106

编辑 | 深度学习与计算机视觉

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作者：王一

https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1630268431

我觉得一些重要的训练和大致对应的时间。具体执行上因个人长处、短处而异。

这里，在“读研阶段”没有把硕士和博士分开。时间线是按香港政府建议硕博连读四年来订的，每格一学期。当然实际上由于北美博士是五年，因为找工作竞争力原因我们这边也经常读五年。但是规划时间上，预备出提前量也是好的。我通常也会邀请同学过来做本科论文，这样再多点提前量。

如果研一的同学本科没有本专业科研经验，我一般会先给两个简单题目，这样，所谓科研训练中基础的部分就差不多了。剩下都是进阶的，没有上限，可以不再受基础科研训练的困扰和毕业压力限制，尽量发展。

作者：anthonyll
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1861908681

看文献，能初步判断别人论文的质量高低和表达水平；
能知道所在课题组的研究方向和长处所在；
结合导师给的研究方向，能提出具体技术路线并迭代完善研究方案；
知道如何掌握研究进度，能大致判断一个研究课题需要哪些结果，何时告一段落；
能完整写出论文初稿（英文写作最好），知道科技写作的规范；
能看明白审稿人意见，在回复上能避免牛头不对马嘴或者反向理解；
会做15分钟以上的学术报告，在自己的研究课题上不会被无理提问带歪；
博士期间工作成果能形成3篇以上论文的素材并在答辩前发表2篇；
博士学位论文完整而无严重漏洞。
上课不重要，成绩不重要。

作者：顾实
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1141099162

我认为完整、全面的科研训练主要分为两个方面，一方面是培养具体做研究的能力，另一方面是锻炼管理学术生活的能力。这些训练有些是导师给你的，有些是要靠自己努力的。

具体做研究的能力比较直观，即解决问题的能力，可以细分为如下部分几点。

1）进行针对性学习和有效入手的能力。博士研究很多时候是新课题，不太可能从头开始学习所有知识，这个时候进行选择和平衡就非常重要了，一方面要有宽厚的整体基础，一方面要在具体的研究点上有所突破，并且要在一定的时间内完成。

2）进行问题拆解与关联的能力。这一点比第一点稍微难一些，也算是科研开始上路的标志吧。这一步的目标是掌握把未知的问题转换为能解决的方案的能力，并掌握和熟悉常用的研究范式。

3）展示和说服的能力。文本层面，学术写作（含作图）既是一种能力，也是一种思维习惯，简洁有逻辑的陈述需要长时间的训练与总结。非严格文本层面上，如何与导师、同行、合作伙伴进行基于不同目的的高效交流，也是一项重要的能力。

管理学术生活的能力的话，则主要针对想要在学术圈长久发展的博士，包含如下几点。

1）长期规划的能力，知道自己需要提升哪些方面的能力，并持续努力。

2）选题的能力，深入了解相关领域的发展脉络与未来方向，结合自己擅长的点规划出适合较长时间努力的方向，导向为研究角色的转换和写本子。

3）社交的能力，努力做到让别人了解和欣赏自己的工作，并建立关联，拓展研究的边界。影响力的构建是一项复杂的工程，我自身也还在努力学习和提高的过程中——俗称混圈子。

看了下其他答主的回答，很多事情其实大家不是不知道，而是做不到，因此最重要的一点还是有计划地去坚持提升……

作者：王源
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1160420425

工科博士刚毕业半年多，只能是结合自身经验聊聊这个问题，相信博导教授们应该对这个问题有着更好的理解。那么我个人的经验主要是针对传统工科而言的，理科文科什么的我也不是非常了解就不一定适用了。

1、良好的数理基础

无数次的实践证明没有良好的数理基础很多时候你的研究走不深。如果你数理基础薄弱在短期内也可能做出一些好的成果，但是长远来看研究的深度和持续性高质量原创输出是很难的。这也是为什么我们经常看到很多大牛本科出身是数学系的。数学系四年的高强度训练对以后做研究是非常有益的，其实像工科领域用到的所谓“很难的”数学基本上95%的情况不会超过数学系本科范围。

我个人本科自动化专业，数学基础也很一般，在博士阶段头一年就意识到数学的重要性，于是博士阶段头三年都会刷一些数学系本科的课程。目前把数学分析，实分析，应用泛函分析，线性代数，拓扑学，常微分方程，统计推断都刷过了，像抽象代数，微分几何，数论这些自己暂时用不上就没刷。即使是仅仅刷了一部分数学系本科课程，而且自学也赶不上科班出身的那么扎实，但已经让我获益匪浅了。至少对比大多数工科生，你会发现自己看问题的深度往往比他们深，同时你掌握了基本的数学知识后和大牛们沟通起来障碍也小了很多。

2、良好的编程实践能力

我们身处在信息时代计算机的时代，编程能力毋庸置疑是非常重要的。我这里谈到的编程实践能力不单单指你能把算法写成代码就完事了。如何设计出高效的代码？如何让你的代码更加健壮？如何让你的代码更加易懂易用？大多数工科非计算机的学生在编程上还是比较浅尝辄止的，因为单就发论文而言很多时候是不需要很高超的程序设计能力，只要能把算法运行起来就行。这样做确实在短期内是完全没有问题，而且就短期来看是非常省事省力的。

但某一天你打开1年以前自己编的代码的时候，你就发现自己竟然看不太懂了。这是因为没有文档和注释，当初编程时也未考虑到程序的易读性。糟糕的设计模式也使得当你想稍微改进一下算法的时候想要复用以前的代码变得异常困难，只好把以前写过的代码又重新再返工一遍。至于想把自己的工作传承给师弟师妹们的时候也变得异常困难（你自己过1年都看不懂更不用说让别人理解你的代码），所以后面的师弟师妹们又不得不重新再来一遍。大量的时间浪费在了无意义的重复中，自然对前沿方向的探索就时间不足。

好的研究是站在巨人肩膀上的，好的研究是需要继承的。这个继承我个人理解是来自两个方面：一个是继承别人的，一个是继承曾经的自己的。

3、至少有某一个小领域，你能站在世界前沿水平

前面2条是比较一般的那种能力，作为博士你需要在一个小领域内能够非常拿得出手。在这个小领域内你是非常非常自信的，你一出手就是碾压的存在。这需要你对这个小领域内经典paper和近期前沿的paper都非常熟悉，而且自己也动手实践过。这个小领域其实基本上就是你发paper的点了。

4、讲故事的能力

前面三条就是硬功夫，从这条开始就是软功夫了。讲故事的能力包括如何在写paper的时候把你的highlights提炼出来，让审稿人能够认可你的创新点。如何做好各式各样的presentation，在有限的时间内清晰地表达出你的工作。如何向外行，大同行，小同行来介绍你的工作，能让不同的观众对你的研究工作感兴趣。

5、一定的social能力

学术圈是一个相对封闭的圈子，你逐渐会发现这个圈子来来回回就那么些人，这一点和业界比是一个非常不一样的地方，业界你可能需要每天接触不同圈子的人。所以在学术圈里混是需要一定的混圈子的能力的。

那么怎么样去在学术圈社交呢？在学术圈社交的先决条件是你自己先得具有相当的学术能力，所以对低年级博士来说首要任务是多发高质量paper，提升自己的能力，而不是搞所谓的社交。只有你具备相当能力后别人才会来和你进行平等的学术社交，否则只能是单方面跪舔或者单方面施舍。高年级博士生在学有所成的基础上可以刻意的进行一些学术社交活动，拓展自己的人脉关系也是非常好的。

6、能及时调整自我心态

博士阶段绝大多数人都会遇到瓶颈。例如：导师完全放养不知道研究方向是什么？写了第一篇文章发给导师被骂写得是什么垃圾。投了文章被审稿人拒稿，感觉自己做的研究没什么意义，博士进入第三年或者第四年还没有发出paper整天焦虑的不行，看到和自己一起入学的同学发paper的发paper，准备毕业的准备毕业，自己什么进展也没有就更加焦虑到不行。

这些事情或多或少在读博过程中都有经历过，读博是需要坐住冷板凳的。在坐冷板凳的时候你是需要有一个调整心态的方式的，不然真的可能就是彻底的凉凉了。我的方式是每周和要好的博士同学打打羽毛球，然后一起泡澡，一起约个饭什么的。通过这个途径大家在心理上都有一个交流和释放的平台，而运动之后再洗个澡在生理上会让人进入一种比较舒服的状态。当然每个人有不同的方式，但是你一定需要一个途径去排遣你的压力。

作者：休斯顿菜花
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1133915947

1、搜索阅读提炼文献的能力。看文章速度慢，提炼文章重要内容速度慢，理解能力差，怎么能在更新快的科研领域里跟上节奏呢。

2、Critical thinking 的能力。能理解并客观看待别人做文章的好坏，并且吸取为自己所用。

3、实验设计能力和执行力。这个更多是指这个学生如何能独立完成实验设计以及相应的实验。遇到问题如何解决，对自己的课题了解程度有多少，以及知道为了完成课题需要的实验等。这个是我认为最难的一个。因为有大多数博士都是老板让做啥他去做啥，不会考虑太多为什么要做这个，这个做了能不能说明问题。其实老板很多时候也不知道要做啥。所以，自己的独立能力很重要。看足够多的文章，有想法会很大程度上让老板跟着你的思路走，就算老板有意见冲突，你也可以尽快做出东西让他闭嘴。很多时候老板是有想法但是并不够细节化，所以如果这个时候学生也没啥想法，就会出现实验没少做，写文章的时候很多实验都写不进去同一个文章的状态。然后又得补实验。所以说，不停为问自己为什么，增强对课题的理解能力是能尽快做完的前提。

4、最后就是写作能力和表达能力。能做不会写不行，以后基金都写不出来。能些不会讲也不行，以后申请基金也难。

具体貌似就这么多，简而言之就是，能不能自己看文章想出来一个课题，然后设计实验完成他并发表论文。中间如果有问题，能不能自己独立解决。能完成这些的人，基本博士也就差不多了。毕竟等你博士毕业以后做博士后的时候，你老板跟你说我要个猪，至于在哪，怎么打，打多少，打不着怎么办，打着了又怎么办都得靠你自己。

作者：哆啦A梦
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1136400653

完整、全面的科研训练？”不如换种说法：“如何学到流水线似的水文章的技能。”

很简单，我来给你总结一下吧：

1、关注“前沿”，此“前沿”并非真正需要研究的，真正有价值的“前沿”，而是各路“水军”关注的，期刊编辑喜好的“前沿”，“楚王好细腰”嘛！第一步走对了才能获得“水军”的引用嘛。

2、摸清此“前沿”的套路，诸如一种新的方法，换种材料做各种测试然后“水文章”；或者在诸位“大佬”“文献经典”的基础上，换一种算法来证实“大佬”的正确性；或者是做一点微扰啊，换种势场啊，去算一算新势场下的解啊，之类的；更“牛”的是直接走向“一般化”，走向“抽象化”，把“大佬”的“文献经典”用更“一般“的语言再说一遍（这一点要学习布尔巴基学派的作风）。

3、最重要的是这步，第2步所做一切的结论，都要尽一切可能“坍塌”到已有的坚实可靠的数据或者“大佬”的各个结论上去，正如火爆一时的“超弦”也是尽一切可能的，哪怕要各种“compactification”，也要靠到量子场论的大山上去，不然没人信服嘛，所以这一步很重要，最好的方式是你已经知道了结论，然后换种抽象的算法，从这种更为抽象的算法又得到了“你已经知道的结论”，外人看起来你好牛逼，你居然能从这么抽象的理论中这么general的得到“已知的结论”。题外话：“我感觉说的好绕口啊”。

做完了以上3步骤，不愁没人来CITE你的结论，因为同吃一碗饭，你CITE他，他CITE你，才有大家共同的饭碗。至于“真正重要的东西”？什么？那只是存在于堂吉诃德似的脑海里的根本不存在的事物，管那些干啥？干杯！！

作者：Leslie Young
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1148345087

我就从宏观上再补充一点吧，我觉得，博士期间需要接受的是一种思维方式，一种靠自己把一件事情从0做到1的思维方式，这种思维方式的训练，我觉得是全面、完整的科研训练的内核。

我们老板经常挂在嘴边的一句话，翻译成中文是：如果你是一名成功的博士，理论上来说，你可以在任何方面取得成功。

Well。大牛就是不一样。所以我读博期间一直以培养这种靠自己把事情从0做到1的思维为内核的目标。

当然现在大陆的现状是老师的权力太小（不能随便根据自己的意愿开除学生），而学生的应有权力同样得不到规范性的保障（导师让你干嘛你基本就要干嘛，没有说不的权利，即使要求非常过分），这就导致了一方面好的导师没有安全感，必须盯着学生做事情，有的导师甚至细化到学生烧个炉子都要汇报，因为怕学生耽误了老师的研究浪费了研究经费，而自己却无能为力。而另一方面，学生很多意愿不敢表达，可能一个idea出来导师说一句隐晦的负面评价，学生会直接放弃这个idea，而没有和老师argue的权利。

所以，很多认忽视了这种能力的培养。

但是我真的觉得这个思维才是我读博期间最大的收获，而非我发的论文以及参加的会议等学术成就，如果你有机会，一定记得在这个方面训练自己。

最大的好处就是，如果有一天学术圈告诉我它不要我了，我并不害怕，因为我还是相信我老板说的，我也可以在其它方面成功的。

作者：零度君
https://www.zhihu.com/question/384512106/answer/1145153703

很多同学还有前辈们都提过了，学会看文献、学会科技论文写作、学会设计实验。

但是我觉得还有一点很重要，就是学会不断的把新技术新方法科学的应用在与自己相关的领域。

比如数据处理。Python、matlab以及其他软件大行其道的当下，很多同学还是能用最基本的人工计数法来处理统计问题。这样一是统计口径不稳定，二就是费时费力。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/0pHmMsp2dkby4Vtz2_jQFw