骚，还是大数据杀熟骚

双十一要来了，除了你永远算不明白的优惠额度，和先涨价再打折的各种商品，还有被大数据杀熟的无限担忧。

有读者要问了：大数据杀熟仅仅只在双11么？

当然不是，这么写只是因为，我缺一个文章开头。

没想到吧。

所谓大数据杀熟，就是利用全网大数据对你的了解，针对用户个人开启个性化推荐。

对老用户，需求迫切的用户，有钱的用户展示更高的价格，来赚取更多的利润。

举个例子来说，常点的外卖店铺，价格会越来越高，红包满减会越来越少；当你换一个新手机的时候，价格就变成了较低的初始价格。

虽然没上当，但就是恶心，生气到再也不用这个app的程度。

然后你发现大数据杀熟是各大平台的常用操作，你从怒火攻心变成虱多不痒。开始参与分享得红包和拉新促活得红包的活动。

呔！别想逃

看到不喜欢的电视节目，观众还有换台的权力，但是在大数据杀熟这方面，我们真的只能做待宰的羔羊。

毕竟我没有十个手机和二十个手机号，成为永远的新用户。

大数据的杀熟事件，随着网购和智能手机的普及开始崛起，第一次浮出水面是在2018年年底左右，很多用户开始质疑和不满。

大V的发声让大家开始忍不住附和，回忆身边中这样那样的数据杀熟问题。

2019年，某kol以“携程的牌坊塌了”这个主题声讨了他被携程进行大数据杀熟的经过。

但是，无论起怎样吸引眼球的题目，大数据杀手依然在我们的生活里横行霸道。

基本没啥用，携程的牌坊在你心里塌了，但别人不知道，还当它是贞洁烈女。

用户觉得受了天大的歧视和委屈，气的挽起袖子恨不得杀人，也没啥用。商家根本不觉得做错了什么。

其实本没必要打码，因为所有平台几乎都会出现大数据杀熟的现象。

但是如果放上骂这个不骂那个的截图，怕读者觉得我偏心。兄弟们把评论打在公平上！

无论是飞x，携x，去x儿，还是x东，都是杀熟的老熟人了。

淘宝的88vip会员更是如此，去年就被曝出来了，今年依旧在继续杀。

大数据杀熟喜欢什么样的人，回答可以有很多个。

但是，无论是老用户也好，有钱人也罢，都有一个明确的指向性，那就是：

用户画像清晰。

不怪别人说我们没有信息自由，信息便利方便的另一面确实就是要交出更多的隐私权。

想爽快的使用app的条件就是交出自己的数据，然后几十个app的数据进行综合处理，得出一个清晰的用户画像。

上个月过去的十月一，就有很多人发现，自己遭遇了大数据杀熟。

“用同一款APP搜索同一家酒店，准备国庆节去北京就住在这里，我和老妈的手机给出的价格却差了44元/天。”

“老妈基本不用这款APP，价格却比我的低，这分明就是‘大数据杀熟’。”记者看到，这款APP显示，同样是北京某酒店，同样的点评数量2751条，同样的关注人数4000多人，甚至同样的距离，孙先生手机显示的标价是875元/天，他母亲手机显示的居然是831元/天。

这就是典型的用户画像清晰的表现，对于很少使用手机的母亲，因为用户画像的缺失，体现出了app最恭顺的样子。

而对于常用手机的年轻人，app们就肆无忌惮的张牙舞爪了起来。

出现大数据杀熟的原因，我个人认为有两个，首先是信息不对等，而信息不对等的底气来源于什么？

来源于信息茧房。

这两个原因，都是大数据的有意为之。

可以理解成，使用大数据的公司本可以不这么做，但是这些公司，它偏要勉强。

信息不对等与信息茧房

为什么大数据要杀熟？对老用户，难道不应该推出更多优惠么。

很简单，还是因为利益驱使。

在实体经济中，大家做的是人和人的生意，这次给你打折，是希望你下次还来，能让老板多挣点钱。

但是在互联网空间里，没有人会对一个虚假的app产生感情，今天我还用淘宝，明天就会对价格更低的拼多多一见钟情。

任你网上觉得拼多多再lowB，我买个卫生纸，我还怕买到翻新纸么？

在冷漠的赛博朋克世界里，利益，永远是第一位的，你这一单买贵了，我就赚了。下一单，爱来不来。

说回大数据杀熟的原因。

信息不对等很好理解，大公司收集了几千万的用户画像，进行精准的定位。拥有更多数据的人将在大数据时代占据上风，所以，平台无疑是数据中的集大成者。

而你，只是本人和app的1:1单向链接。

打开地理位置搜索，如果是偏远地区或者周围的附近商场比较少，大数据就会自动默认你买东西不方便，从而提高价格。

如果是在短时间内搜索同一样东西次数过多，大数据就会认为你买东西的心情比较迫切，从而提高价格。

即使已经知道大数据杀熟的人，也很难逃脱魔掌。

举个栗子，你现在在app上搜索机票发现要500元，然后去其他旅行app搜相同机票，同日航班要530元，你只是想比个价，选最优惠的航班。

但是当你回到第一个app上的时候，价格已经变成了550。

而且，如果有多人在同一时间段搜索同样的航班，大数据就会认为有群体性的活动发生，机票价格就会立刻上涨。

不知道大家听没听说过某宝有一个128元定律，大致意思是，如果你买的衣服和物品都在128元以下，淘宝久而久之就会给你推送更便宜的东西，把你定位成低消费人群。

我记得当时，还有好多人用这件事情玩梗，说谢谢马爸爸让我看不到我买不起的东西。

竟然有不少人认为，这是一件好事。

oh，teacher 马，怎么又是你，怎么老是你？

相反的，如果你经常买一些高价位的商品，那就直接会为你屏蔽过滤掉价格低的商品，让你根本找不着。

网上冲浪的时候，每个人看似是获取信息快了很多，但实际上，每个人都变成了一座孤岛。

大数据的推送让你关注了你喜欢的人，所以你看不到你不喜欢的发言，长此以往，不但接受到的信息有限，而接受到不同信息会令你十分生气。

信息茧房一旦形成，除非用户有心对抗，否则就会在快乐安逸的小窝里变成待宰的羔羊。

我现在上网，都会特意关注几位经常发布信息，但观点通常和我不太一样的博主。不为其他的，就为看一些对立面的观点和道理，努力破除信息茧房。

我已经这么努力了，还是免不了信息茧房的困扰。

平台用一百个，甚至一千个关键词给每个人都贴上了标签，呈上来的物品环肥燕瘦，怎么会有人不心动？

信息的巨大不对等和平台的有意为之就导致了信息茧房。

更可怕的是，这是一个强烈的恶性循环，只要用户不愿意踏出舒适圈，那信息差只会越来越大。

监管难

大数据杀熟的重灾区是哪儿？

是网购，在线旅游，和网约车。

网购活动多，不同时刻，同一商品参加不同活动。

你觉得买亏了，也只能自认倒霉。

而在线旅游则是价格浮动的最好借口，机票酒店的快速价格浮动，遭遇了疑似大数据杀熟，也很难寻找证据。

网约车，则是迫切需求的代表，每一秒价格的浮动，都是大数据和时间双重操纵下的借口。

今年，国家出台了相关规定，禁止大数据杀手这种破坏市场公平的方式。

但是并没有卵用。

这也不怪郭嘉，可钻的空子太多了。市场经济的表现之一就是根据供求关系调整价格。

举个例子，网上声讨最多的，就是对苹果和安卓用户收费不一样的恶评。

同样的手机，苹果一个价格，安卓一个价格。

使用苹果手机和安卓手机，确实会造成用户画像的不同，带来疑似的杀熟差异。

但是同时，因为支付系统的原因，app平台还要多付给苹果30%的渠道费用。所以就导致了很多会员的充值页面，苹果充值要比安卓的贵。

苹果用户们可以用网页或者安卓手机支付，再用苹果登录就完事儿。

但是，这样的个案，却成为了自媒体瞎bb的借口，我看到很多人用这点来洗大数据杀熟并不存在。

emmm，打工人何必难为打工人。

如果你从来没有过被大数据杀熟的疑问，那你估计已经被杀过熟了。

第一次给你推送价格高的产品，如果没有比价就以高价下单，系统就会认定你对价格的浮动不敏感。

以后就可以更肆无忌惮的杀你了。

这叫什么？

得寸进尺，我下次还敢。

能咋办？我也不知道。

道高一尺魔高一丈，前两年我们享受大数据红利，然后被大数据杀熟，现在，大家逐步发现这个问题并声量越来越高。

总有一天，大数据杀熟会被群众杀死，然而，平台们也会想出更加高明的割韭菜方式。

历史如此，市场如此，螺旋上升的循环永动机也如此。

众人皆醉，平台收割大部分人的韭菜；少部分人醒着，平台和众人都不在意，可是省钱的是少数人。

这种事儿，真的只能看自己。