疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿

自中国疫情平息以来,欧美疫情成为了全世界的焦点。

目前,美国感染人数接近30万,全球主要发达国家全部沦陷。

疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿
看起来美国简直是糟糕透了,但我担心的并不是美国,而是印度。
印度人口基数大、密度高,医疗水平低,卫生条件差,政府动员力弱。
在对抗新冠病毒这方面,印度可以说是同时具备了中美两国防疫的不利条件,且把所有的弱点全部发扬光大。
按理说,印度的感染人数应该远远超过中美两国,但至今为止印度的感染数据极低,低到排不上号,你不觉得很奇怪么?
印度,是疫情发展至今的最大黑洞,未来的感染人数很可能破亿,成为人类的灾难。 

印度的硬件

印度目前有13.44亿人口,仅次于中国的14亿人口,位居世界第二,但印度的国土面积只有中国的1/3
人口基数大,人口密度高,天然有利于传染病的流行。
世界百年历史中几次大规模传染病爆发,全球死伤最惨重的地方,都是印度。
而印度也是世界上贫富差距最大的国家之一,前1%的人口拥有印度全国财富的一半以上,而全国一半以上的穷人仅拥有全国财富的4%。
印度还有20%的人口,连温饱都难以维持,处于赤贫状态,生活在极度缺乏卫生设施的环境中。 
疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿
印度是一个严重缺乏厕所的国家,很多穷人都是靠随地大小便来解决问题。
2014年,印度总理莫迪发起了“清洁印度”运动,搞起了“厕所革命”,要解决印度的露天排便问题。
直到今天,印度艾哈迈达巴德市政局依然规定,每上一次公厕,你就可得到1卢比。
虽然这个钱微不足道,但对比那种还要收钱的公厕,真的很良心了。
即便如此,到了今天,印度的随地大小便问题依然很严重,没办法根除。
中国这些年积累了大量外汇,攒下了3.1万亿美元的家底。
但印度不一样,印度政府欠下了1.4万亿美元外债,占到了GDP总量的一半,每年外债的利息约1120亿美元,相当于中央财政收入(5444亿美元)的26%。
除非外国赦免债务,至少赦免利息,否则印度政府根本没有长时间中断经济来进行全国抗疫的可能性。 

印度的软件

除了硬件差的惊人外,印度的软件也很糟糕。
因为很穷,所以印度的义务教育一直很落后,根据联合国科教文组织的数据,印度是世界上文盲人口最多的国家,成年人文盲超过2亿。
如此庞大的文盲人口,导致封建迷信在印度异常流行,宣传现代医学抗疫极其困难。
印度穷人极其迷信牛尿能包治百病,新冠病毒自然不在话下。
印度已经拥有10多项牛尿专利,有牛尿商人曾扬言要超越可口可乐,把牛尿饮品推向全世界。
这么好的牛尿,一定得让全世界人民都尝尝,好客的印度人民决不吝啬。
相关图片我就不贴了,以防大家反胃。
因为太多的印度人信这个,为了迎合民意,连印度精英都只能睁着眼说瞎话。
印度卫生部长曾公开宣称,牛尿连癌症都能治。 
疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿
就在3月14日,印度一个组织还举办了一场活动,公开大规模喝牛尿来对抗新冠病毒。 
疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿
牛尿不仅能治新冠病毒,还能预防新冠病毒,真可谓是神一样的药物。
这还不算完,有部分印度人认为新冠病毒太厉害了,单独喝牛尿可能无法抵御,喝完牛尿之后还得泡牛粪浴才能万无一失。 
疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿
牛粪可以净化人类的身心,当然能净化小小的病毒。
印度人已经亲测有效,如果英美国家实在没办法对抗病毒的话,不妨试一试,我记得美国的牛挺多的。
印度的迷信已经深入民族的骨髓,整个印度特别迷信恒河水的威力。
在印度人的眼里,恒河水可以洗涤自己的灵魂和肉体,净化一切污秽,只要把自己泡在恒河里,就可以得到神的关照,无论这条河到底有多脏。 
疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿
如果你直接喝下恒河水,那净化病毒的效果更佳,而且一定要生喝哦,煮熟再喝是对圣水的不敬。 
疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿
美国有一位印度裔医生,叫葛文德,他曾以父亲去世为主题写了一本书,叫《最好的告别》。
身为印度教徒的长子,他必须回到印度扶灵,并生喝一口恒河水才算尽到了自己做儿子的义务。
作为一个自幼在美国长大且医学专业毕业的人来说,葛文德承受的心理压力可想而知。
回印度之前,葛文德给自己注射了所有能想到的疫苗,但全副武装的葛医生,依然被这一口恒河水给弄的病了几个月。
恒河水有多毒,大家可以从这本书里品一品。
这就是谜一样的印度,也许大家都无法理解。但是对一个多次爆发鼠疫,却依然为鼠神建立一座寺庙,并在里面饲养了2万多只老鼠的国家而言,这一切都是那么多理所当然。 
疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿
印度老鼠庙每天有成千上万的印度人前来虔诚的祭拜老鼠,并认为吃那些被老鼠啃食过的食物就可以得到鼠神的赐福。
这就是印度人对于病菌的态度。 

印度软弱的政府

硬件不行软件凑,软件也不行那就只能靠政府上了。
但印度政府在防疫上面的决心和能力,甚至还不如美国。
印度第一例新冠患者出现后仅仅两天,政府就宣布已经搞定了病毒,然后什么都没干。
在中国抢出的2个月黄金救命期内,印度政府什么都没干,佛系抗疫。
4月2日,印度共出现了2069个确诊病例,宣布封国。
但这肯定不是全部,印度从疫情爆发到现在,印度总共只检测了18383个样本,注意是样本而不是人数。
封国前5天,印度检测的最高速度,仅仅为一天1338个样本,首都一天仅有100个检测名额。
印度的确没有制造检测试剂的能力,必须从国外购买。
但印度之前就从德国进口了100万盒试剂,至今只用了1.8万盒,按这个速度,这一百万盒试剂能用到2023年。。。
不愧是印度,真替纳税人省钱。
印度不仅检测速度慢,而且民众极度不配合,底层民众非常不信任政府,甚至出现了民众殴打上门筛查医务人员的现象。 
之所以会出现这样的现象,是因为印度是一个种姓制国家,高种姓的人统治低种姓,基层自治能量非常大,宗族长老动用私刑的情况非常普遍。
印度政府去年还在南部地区发现一个村子从来没到政府登记过,全村黑户,你说惊不惊喜,意不意外。
前几天,印度封掉了一切公共交通,要求全国一亿农民工回家,但没有提供任何回家的方式。
于是世界史上的奇观发生了,上亿的印度人成群结队,浩浩荡荡的徒步回家。 
疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿
如此密集的人群,是嫌传染起来不够快么?
而对于强制隔离的人,印度政府也没有能力提供足够的隔离条件,最后又出现了世界史上的另一个奇观。
印度居民因为没有地方隔离,所以把自己隔离在了树上。 
疫情最大黑洞,印度感染人数可能破亿
这就是目前的印度抗疫现实,对基层控制力差,自身能力也弱,你能指望这样的印度政府干出什么抗疫奇迹么? 

1918年的惨剧恐重现

1918年,一种新型流感病毒突然出现在了美国堪萨斯州的土地上,并迅速扩散到全世界,导致美国死亡50万人,日本死亡39万人,欧洲死亡数百万人。
由于美国舆论的强大,这种流感病毒后来被命名为西班牙大流感。
1918年6月,首例西班牙流感确诊病例出现了印度孟买市,然后迅速传播到旁遮普邦和北方邦,并最终扩散全国。
西班牙流感在印度的死亡率达到了10.26%,仅北方邦就死了300万居民。
一个22岁的印度青年后来回忆道:
“恒河里全是尸体。我的妻子也在里面。没有足够的木材火化,这是我一生中最难忘的时刻,我的家人眨眨眼就消失了。
所有人都知道印度因为西班牙大流感死了很多人,因为根据印度卫生专员的1918年度报告中,我们翻阅到了一些令人震惊的描述,比如说所有的江河都被尸体堵塞了。
当时连著名的印度英雄甘地都感染了大流感,差点死掉。
但我们不知道具体的死亡数字,因为当时的印度政府没有能力进行详细统计,所以谁也不知道死了多少人。
上世纪50年代,美国著名的人口统计学家金斯利·戴维斯,根据印度历年的人口普查数据,估算出印度在大流感期间丧生的人数大约为2000万人。
而根据印度自己的估算,死于流感的大概为1700万人,占当时总人口的5%。
这是一个惊人的数字,说明了传染病的可怕性。
而今天的印度,人口已经是1918年时的6倍,新冠病毒的传染性强于西班牙大流感,杀伤力几乎等同。
而印度的交通条件比100年前强的多,政府的抗疫能力却没看出强哪去。
世界各国传染病学家,普遍对印度的未来感到极度悲观。
约翰·霍普金斯大学和疾病动力学的一份报告显示:印度在5月5日,会达到感染峰值,届时会有2.5亿人被感染。
注意单位是亿,而不是万。
印度人并不是百病不侵,只是没有检测,就没有确诊。
但没有确诊,不代表这个病毒就不存在了。  

深渊黑洞

印度的老宗主国是英国,国力远远强于印度。
但英国目前的感染人数是38690人,死亡3611人,治愈209人。
病死率接近10%的时候,治愈人数居然只有死亡人数的1/10,这预示着死亡率还会增加,你觉得印度能做的比英国更好?
当年印度的政体,可就是英国殖民者一手制定的,不可能强的过宗主国。
印度政府的管理能力和控制能力,全球都属于垫底的,常年佛系治国,疫情的信息收集速度比病毒的扩散速度要慢得多。
而且印度的经济太弱,没办法让民众长期在家。
如果出门可能病死,不出门一定饿死,那印度民众一定会出门,只需要小规模的买菜等活动,这个病毒就可以肆意传播。
如果病毒真的在印度感染了数亿人口,那对全球来说都是一个深渊黑洞,这么大的感染量会导致病毒疯狂的繁殖和复制,从而出现诸多变种,甚至可能进化出更难缠的亚型,进而导致疫苗失效,需要重新研制。
我是真心不希望印度走到那一步,毕竟人类是个命运共同体,但我们连美国都救不了,更别提救印度了。
外源性病毒输入,恐怕到明年,甚至后年,都会是一个巨大的威胁。
中国要做好长期严防死守的准备,切切不可大意,要做好病毒变异,疫苗研发失败的心理准备。
转自:https://mp.weixin.qq.com/s/t2khJkfb4nUbFGR6WTVzdQ

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注