2023徐汇松江虹口青浦奉贤一模定位校参考!

以下各区一模定位校,部分来源于同学分享,部分是基于往年各区中考录取数据以及一模大致PW得出,仅供大家参考。
 
几个区的一模定位校参考!

徐汇区

一模总分计算:语文150+数学150+英语140+物理100+化学100+道法30=670分。
 
定位校参考:
 
617→四校
556→市重
513→区重
435→普高
几个区的一模定位校参考!

松江区

一模总分计算:语文150+数学150+英语150+综合135+道法30=615分。
 
定位校参考:
 
575→四校
565→华二松江
540→市重
510→区重
 
几个区的一模定位校参考!

虹口区

一模总分计算:语文150+数学150+英语140(不含听说)+综合135+道法30+历史60=665分。
 
定位校参考:
 
605→四校
585→复兴
560→市重
545→虹高
535→北虹
几个区的一模定位校参考!

青浦区

一模总分计算:语文150+数学150+英语140(不含听说)+物理70+化学50+跨学科15+道法30=605分。
 
定位校参考:
 
560→四校
540→复附青分
480→市重
460→区重
几个区的一模定位校参考!

奉贤区

一模总分计算:语文150+数学150+英语140(不含听说)+物理70+化学50+跨学科15+道法30=605分。

 

定位校参考:

525→贤中/格奉

510→曙光

480→致远

439→普高

-【END】-
几个区的一模定位校参考!

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/gKpfw_60klsCxVHchC4z8Q

2023徐汇杨浦闵行虹口松江等5区一模成绩揭榜!附各区一模数学题分析!

 

2023初三一模分数排位陆续出炉,本次一模从分数到排位,各区情况都略有区别,家长们要根据自己区的情况对孩子成绩做判断。

分数统计:【一模总分(不含英语听说)+历史(满分60分)】

考试人数3405 最高631分
615及以上 占0.68%
614-590 占6.78%
589-565 占11.92%
564-540 占12.98%
539-515 占12.78%

今天鱼妈来给大家梳理一下徐汇、杨浦、闵行、虹口、松江各区的一模情况,大家可以根据下面来定位。

徐汇区

今年徐汇一模满分670分(语文150,数学150,英语140,物理100,化学100,道法30)。
网传区里的头部一哥,校一模均分为611.28,区均分489.92,高了整整121.36分,牛校还是牛啊一哥一模均分611,区均分489!相差121分!虹口松江等5区一模成绩揭榜!附各区一模数学题分析!
一哥一模均分611,区均分489!相差121分!虹口松江等5区一模成绩揭榜!附各区一模数学题分析!
目前已知的徐汇最高分是631分,语文131,数学139,英语138,物理97,化学99,道法27,排名暂时不清楚。
一哥一模均分611,区均分489!相差121分!虹口松江等5区一模成绩揭榜!附各区一模数学题分析!
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NO.1 四校+七宝 5.00% 区排位:约377名
NO.2 南模中学 10.00% 区排位:约800名
NO.3 位育中学 15.80% 区排位:约1264名
NO.4 市二中学 20.01% 区排位:约1601名
NO.5 南洋中学 25.23% 区排位:约2018名
NO.6 徐汇中学 28.93% 区排位:约2314名
NO.7 中国中学 35.93% 区排位:约2874名
NO.8 第四中学 40.33% 区排位:约3226名
NO.9 五十四 45.25% 区排位:约3620名
NO.10 零陵中学 48.70% 区排位:约3896名
NO.11 华理附中 53.83% 区排位:约4306名
NO.12 紫竹园 57.45% 区排位:约4596名
NO.13 董恒甫 60.25% 区排位:约4820名
也有西南模的同学表示,一模成绩的校内排名是以等第的方式公布,没有具体的排名:
一哥一模均分611,区均分489!相差121分!虹口松江等5区一模成绩揭榜!附各区一模数学题分析!

杨浦区

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NO.1 四校 4.26% 区排位:约264名
NO.2 控江中学 11.56% 区排位:约717名
NO.3 杨浦高级 18.78% 区排位:约1165名
NO.4 同济一附 25.45% 区排位:约1579名
NO.5 上理附中 30.03% 区排位:约1863名
NO.6 市东中学 35.44% 区排位:约2199名
NO.7 上财附中 40.86% 区排位:约2535名
NO.8  复旦实验 44.08% 区排位:约2735名
NO.9 同济中学 49.56% 区排位:约3075名
NO.10 中原中学 53.43% 区排位:约3315名
NO.11 少云中学 58.27% 区排位:约3615名
NO.12 民星中学 62.85% 区排位:约3899名
NO.13 体院附中 64.07% 区排位:约3975名

闵行区

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NO.1 四校 2.84% 区排位:约369名
NO.2 七宝中学 6.18% 区排位:约793名
NO.3 华二紫竹 8.25% 区排位:约1073名
NO.4 交中闵分 9.78% 区排位:约1271名
NO.5 上师闵分 12.55% 区排位:约1631名
NO.6 市二梅陇 14.12% 区排位:约1835名
NO.7 向明中学 15.55% 区排位:约2022名
NO.8 闵行中学 21.25% 区排位:约2763名
NO.9 闵行三中 24.02% 区排位:约3123名
NO.10 上外闵外 25.96% 区排位:约3375名
NO.11 莘庄中学 29.90% 区排位:约3887名
NO.12 华理科高 33.39% 区排位:约4341名
NO.13 北外田园 37.47% 区排位:约4871名
NO.14 七宝鑫都 39.59% 区排位:约5147
NO.15 古美中学 42.39% 区排位:约5511
NO.16 中医浦江 45.81% 区排位:约5955
NO.17 金汇中学 49.26% 区排位:约6404
NO.18 闵教附中 51.96% 区排位:约6754
NO.19 闵行实高 54.80% 区排位:约7124
NO.20 闵中东校 56.88% 区排位:约7394

松江区

松江一模总分:615(语文150,数学150,英语150,物理70,化学50,道法30,跨学科15)
据网上松江某校的同学分享,他这次一模的成绩为543分,得分率为88.29%,班排第11,校排第62。
而另一位同学更是厉害,总分为580分,得分率94%!这成绩,不就是半只脚踏入四校了吗?
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有网友分享,松江区区排情况:
584分,区排15
580分,区排30左右
564分,区排212

虹口区

虹口区总分615分(数学150,英语150,语文150,物理70,化学50,道法30,跨学科15)
虹口一模均分:语文104分、数学108分、英语103分、物理49分、化学35分。
有虹口学生得分478分,得分率为77%,年级排名50名。
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消息有限,都是网络流传的数据信息,以上仅供同学们参考。

大家可以根据上面的数据,大体推算一下孩子的定位,然后确定一下努力的方向。后期还会持续更新其他区一模成绩,还请各位扫码关注。

最后再来分析下各区一模数学考题

虹口区一模数学选择题

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虹口区一模数学25题

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杨浦区一模数学18题

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长宁区一模数学25题

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松江区一模数学18题

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奉贤区一模数学题

奉贤17题解法分析

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奉贤17题的背景是平行型基本图形和锐角三角比的结合。本题的背景比较新颖,但是运用的方法比较常规。

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奉贤18题解法分析

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奉贤18题的背景是新定义背景下与面积及三角比相关的问题。难度不大,运用常规解法即可求得。

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本题改编自2018上海中考18题:
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几何计算题解法分析

 

02

奉贤22题的背景是解直角三角形的应用,也是常规的问题,难度不大。

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常见的解直角三角形的基本模型:

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奉贤24题的背景是二次函数背景下,结合一次函数,与图像平移相关的四边形面积求法和等角问题。与近年来中考题的难度相仿,也比较灵活新颖。

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解法分析:本题的第(1)问是利用待定系数法求抛物线的表达式;本题的第(2)问是在平移的背景下进行的,第①问根据DE//AC,可以得到点E的坐标,继而再求四边形的面积;第②问根据E在直线DC上,确定E点坐标,再根据角相等联想等腰三角形,继而求出点Q坐标。

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04

奉贤25题的背景是平行四边形背景下与几何证明、线段长度以及求锐角三角比相关的问题。本题的难度和考查方式和近年来的中考题很相似,其中也运用了X型基本图形和共边共角型相似三角形,值得尝试。

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解法分析:本题的第(1)问根据已知条件中的等角以及AD//BC,得到两组对应角,从而证明△BCF相似△CDF,从而得到等积式。

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本题的第(2)问的背景是已知DE和AD的数量关系,第①问中借助DE-BC-X型基本图形,得到EF和CF的比例关系,再借助△DEF和△DCE,列出DE、EF和CF间的比例关系,从而求出CF的长。

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第②问是求cos∠ABC的值,通过AB//CD,将角进行转化,过点D作BC的垂线DH,两次利用勾股定理求出DH的长,从而求得cos∠DCH的值,继而求得cos∠ABC的值。

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一模已经尘埃落定,无论考的好与坏,都要快速做好调整,应对接下来的二模考试,这样才能打好中考这一场硬仗!

 

 

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/5a8blIbEaXAXiUZZiwj3jw

输家心态与常犯的毛病

输家心态与常犯的毛病

1) 卖飞与放牛娃:股价刚开始起涨就卖了,刚刚涨两根阳线就卖了。一涨自己先慌了神,受不了,一抛就全抛。抛完又不敢再进,眼睁睁看着他涨。

2)看好不敢买:一直关注某一支股票,但是就是不敢下手买,不是等更好的时机,就是等更好的价位,等着他涨了50%,便再也不敢买。

3)在一个最好的买点附近,非常犹豫,想着再跌10%再买,结果却等到涨了20%被迫追高买入。

4)对一支未来的大牛股没有明确的操作和持仓计划。总是天天短线进出,跌一两天就觉得是垃圾,扔掉了。横盘两个月,就抛完了。既没有时间耐心,也没有目标空间。

5)在风格切换时,对于底部横盘的股票觉得不会涨,并且没有守住的耐心。反而去追逐已经涨上去的热点,成本比较高,一调整就被套。

6)看见大阳线死活往里冲,再不买就没机会了,股价指标MACD,KDJ,Boll,DMI均处于高位;买完之后主力洗盘,调整20%割肉。

7)开盘就买,上午就买,冲高5%以上买入,下午大盘突然变盘,当天被套15%。

8)股市涨了两三天,以为要来一波大行情,重仓买进,结果突然转头快速向下,一周之内被套30%。反弹很弱无力反弹无法解套。

9) 看好一支股票,该股处于中低位,买进很合适,于是重仓买进,但是急跌被套,随后横盘震荡2个月,忍不住割肉,随后股价起飞,不敢再追,股价随即翻了2倍。

10)分散买股,短线操作,以为自己是神操盘手,一个月之后,发现亏损累累。

赢家心态与胜利的感觉

1):发现一支好股,在买点果断打底仓,之后可以一直守仓,并且少量用来做波段,一路持有到翻倍。

2):有时发现了一支好股,但是并不是恰好的时机,也要先买一部分,跟着主力操盘的感觉走,跟着这支股票的节奏走,慢慢加到合适的仓位。

3):好股票不会因为盘子大而不涨。万科A,中国平安,中国建筑盘子大不大?

4):好股票的筹码是稀缺的,庄家不会让你买到他的成本价之下。

5):股票MACD黄白线到了0轴上方放红柱子,多条均线多头排列支撑,里起飞不远了,果断加仓。

6)股价跌破价值线,即使颤抖着也忍着恐惧买入;股价在上升通道种回踩20,30,60,120日均线,果断加仓。

7)股价在多条均线上方(多头排列)徘徊不前,上下震荡,坚决守仓;忍住不看那些涨停的股票。好比你已经结婚了,不去外面沾花惹草。

8)股价连续3个涨停或者四五个大阳线,MAVD KDJ均处于高位,果断减仓;股价第一次回抽0轴,Macd黄白线回抽到0轴附近金叉,果断加仓。

9)股票少之又少,投钱进去的股票就一两支,天天盼着他跌,好多买点。

10)主力不会让股价跌破他的成本线,扫一下就会拉上来,一般人建仓在主力成本线之上10%–20%都算是高手。目标价是成本价的3倍。

信心

这个世界是靠信心驱动前行的,无论各个方面都是靠信心驱动的。政治,经济,文化,军事,科学…….等等等等。我不讲那么多,讲了很多人也很难理解,或者你可以认为我也讲不出来。

在资本市场,信心扮演者更为重要的角色。在操盘的过程中,你因为信心而建仓某个品种,把钱投进去;因为信心的不足被洗出来;因为信心的高低而投入的仓位高低不同。其中,最重要的是持仓的信心,持仓,在行业内邮局俗话”持仓靠信仰“,虽然有点调侃,但确实是经历了几多大风大浪的人的真实体会。没有坚定的信心,任何大行情都会浪费。比如经常出现这样的情况:行情很大,股票涨的很好,你也介入操作了,却没挣到钱。这都是因为持仓信心不足造成的。难道不是吗?你可以尽情反驳我,真理出于明辨。

认知的深度和广度

投资之路无比漫长,要用一生去走。

人的本质就是一个CPU。运算能力再强,没有足够的数据输入也不会有产出。有足够大的信息输入,足够高的反思频度,你才会有足够的信息输出,也才会产生格局,做出正确判断。

投资就是“认知变现”:投资即决策,而决策差异背后的根本是认知水平(“认知是大脑的决策算法”):投资就是对未来的不确定性下注。一人一世界,每个人看到的世界都是不一样的,每个人对同一投资机会的认知也分不同的维度。所以问题的本质其实是你是否有超越市场大多数人的认知水平!适时的判断出市场的错误定价,正确的预见未来,把自己对未来的认知变成现金。

而认知的本质就是做决定。人和人一旦产生认知差别,就会做出完全不一样的决定。而这些决定,就是你和这些人最大的区别。你拥有的资源、兵力,都不重要,核心是你脑海里的大图和你认知的能力。人和人比拼的,是对一件事情的理解和对行业的洞察。执行也很重要,但执行本质是为了实践认知。 认知,几乎是人和人之间唯一的本质差别。技能的差别是可量化的,技能再多累加,也就是熟练工种。而认知的差别是本质的,是不可量化的。

当我们犯了方向性,战略性,整体性,趋势性的重大失误和错误的时候,如果我们复盘检查,那一定是我们的认知出现了一个巨大的缺陷和漏洞。我们可能在作出错误的战略决策的时候,当时我们会认为自己是正确的。没有人明知是火坑还会往里面跳。如果我们不能补齐认知上的缺陷和漏洞,那么下次面临类似的情况,就还会往里面跳。

在某个阶段的认知水平上,要想不犯战略性决策性错误,可以从以下三个步骤着手:

第一,要非常非常非常的冷静,三个非常,就是冷静的三次方。如何理解呢?就是要客观的分析这个决策形成的所有可能后果,科学的评价自己的接受程度,合理和评估和自己的出发点,初心,目标的拟合程度。

第二,要占有非常充分的大量的信息。有时间我们的决策逻辑可能是正确的,但是占有的信息太少,就做出了错误的决策。

第三,听取不同人的反对意见,综合考虑决策。当局者迷,旁观者清。

,当一个人一天走一段路去单位,不通,因为在施工。第二天去,还在施工,第三天去,还在施工,于是他就每天绕10公里去单位.过了两周,他还是绕10公里去单位,那个施工单位其实在第四天就撤离了,路通了.他不知道.但是人们的潜意识认为施工应该会很久或者他没注意。就好比,我们翻一只股票,横盘,没动静,过两天又看这只股票,还没动静,就删除自选股,或者注意力到热点股票了,过了一个月,突然想起自己曾经注意过的这只股票,已经涨了50%了。

    当我们问一个小孩子买股票的时候,他往往只问一个问题:”他会挣钱吗”。而我们呢,则是一般会关注这只股票的形态,成交量,题材等等.我们从各个角度来分析这只股票,最终也没有得出上涨或下跌的结论,反而在这个过程中,很多人很陶醉。

     当我们成功运作了一段小行情的时候,几乎所有人都把成功归功于自己的能力和主观判断.而对大趋势无视.比如2006年股改的大牛市,股改方案好的股票涨的猛,国家推股改是制造大牛市的因,国际大宗商品的周期大涨也同时发生.有些人不认为这个大趋势造就的牛市,成就的自己.他认为他自己的买点买的准,题材分析的到位,操盘操作的好(但是后来为什么不好了呢,同样的操盘能力为什么不灵了呢?类比公募基金一哥下海做私募为什么亏损几个亿,产品八亏一赚呢?).类似的大行情还有2013~2014年由于国际原油从100多美元跌到20美元,导致所有商品一律疯狂做空,做空就挣钱的行情.以及2014年底开始的创业板大牛市(我做天###,天@@@也是拜创业板大牛市所赐,但是如果没有确切的消息源和判断,我也会拿不住单子).我们不能囿于自己所谓成功的经验,这是靠不住的,逻辑在变,何况我们的归因也是错误的。

免费的东西是世界上最昂贵的,他会让你付出巨大的代价。在我们生活的时代,文化快餐,复制,搜索让很多东西可以迅速获得。但是,我们无法获得沉淀下来的思想,无法获得珍贵的品格,品质,品行。

究其本质,资本市场就像人生一样,是一次性的,是不可能重来一次。我们不可能复制李嘉诚的致富之路,也不可能复制恒大许家印老板的致富之路。这些都是历史机遇,是历史造成的。资本市场就像人生,也是过去的永远永远永远不会再回来。人生重要的机遇就那么几次,简单的人生道理你也懂。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/XmuNRbXn5qKqskCB8lp4fw

海尔为何能反超格力

作者|Eastland

 

格力电器(000651.SZ)业绩好、分红高,是A股中的明星企业,尽管市值不及美的集团(000333.SZ),却稳稳压海尔智家(600690.SH)一头。但在2019年格力市值达到峰值后,形势逐步逆转。截至2022年末,格力市值跌至海尔的77%,而在2019年末这个比例是259%。

截至2023年3月8日收盘,格力市值为2055亿元,海尔智家市值为2322亿元。

海尔为何能反超格力

2022年前三季,海尔、格力净利润分别为177亿、183亿。海尔比格力少赚66亿、市值却高出300亿。或许是因为格力给人进取“乏善”、防守“乏术”的印象

多元化、国际化的较量

1) 营收:海尔领先优势扩大

海尔营收规模高于格力,但领先优势不算大,2018年还曾被反超。2020年,海尔营收站稳2000亿,相当于格力的125%;2022年前三季,海尔营收1850亿,仍为格力的125%。

海尔为何能反超格力

2018年、2019年,格力营收两番“冲击”2000亿大关,可惜功亏一篑。2020年,尽管受疫情影响,美的、海尔、海信营收均保持增长,唯独格力滑落至1682亿。2021年格力营收回升到1879亿,较2018年低5.2%。而海尔、美的2021年营收分别较2018年增长31.4%、23.6%。格力营收上攻乏力是不争的事实。

2)收入结构:海尔更加多元化

格力始终没能培养出“第二增长曲线”,空调收入占营收的比例保持在70%高位。

空调市场高速增长期早已过去,且美的、海尔等“分食者”众多。2018年格力空调业务收入冲高到1557亿后,震荡回落,2020年、2021年收入分别为1179亿、1317亿。2022年H1空调业务收入687亿、占营收72.2%。

格力的“生活电器板块”包括冰箱、洗衣机、厨电、饮水机、扫地机器人等众多产品。2019年销售收入冲高至55.8亿、占总营收的2.8%;2021年滑落到50亿以下。

2022年H1,格力“生活电器”收入22亿,占总营收的2.3%。美的“消费电器”板块涵盖的产品与格力“生活电器”相近,2022年H1收入663亿。不客气地说,格力生活电器板块成不了气候。

海尔为何能反超格力

格力“其它业务”包括新能源车、锂电池、手机、储能、半导体、医疗健康等,2021年收入430亿、占营收的23%。任何一项业务,做得好都能撑起“千亿级”上市公司,“堆放”在一起,虽然营收数百亿,只能共用一个“其它”。关键问题是——没能把冰箱业务做大的空调企业,能把新能源车、半导体做起来吗?

海尔营收尽管只比格力高20%,但结构比较均衡。

冰箱、洗衣机:2021年收入分别为716亿、548亿,合计占营收的52%,相当于格力总营收的67.2%;

空调:2021年收入375亿、占营收的16%,相当于格力空调销售额的28.5%;同期,美的空调销售收入达1419亿,相当于格力空调收入的107.7%;

厨电、水家电:2021年收入分别为352亿、125亿,合计占营收的21%;

智能装备:2021年收入150亿、占营收的7%,是海尔唯一退坡的业务。

海尔为何能反超格力

高度依赖空调,其它家电乏善可陈,空调收入增长乏力,格力营收自然难有起色。

3)国际化

中国家电领域,海尔、美的、TCL国际化程度都很高。特别是海尔,近年来上升趋势明显。

2016年,海尔海外业务收入670亿、占营收的41%,而美的海外收入高达1040亿。

2021年,海尔海外收入达1147亿、占营收的50%,与美的海外收入的比例也从64.5%提高到83.3%。

2021年,格力外销业务收入225亿、占营收的12%(较2017年低0.5个百分点),约为海尔的五分之一。

海尔为何能反超格力

更加可贵的是,海尔海外业务毛利润稳步上升:2017年毛利润196亿、比美的少14亿;2021年首次超过美的,达324亿,毛利润率28.2%,比美的高6.5个百分点。

海尔为何能反超格力

格力海外业务规模远小于海尔、美的,而且毛利润率不在一个档次:2021年格力海外业务毛利润22.2亿、毛利润率9.8%;毛利润金额不到海尔的7%,毛利润率比海尔低18个百分点。

格力营收增长乏力的根本原因是多元化、国际化均未获得显著成就:营收结构中,空调销售占比超过70%,冰箱、洗衣机、厨电……没有一种家电产品“能打”;海外销售收入几乎停滞不前——2018年收入223亿、2021年收入225亿,毛利润从2018年的378亿降至2021年的222亿,降幅超过40%。

格力“刀刃向内”要利润

1)格力费用控制能力超强

2017年,格力毛利润达599亿。此后一路“单边“下滑,至2021年的377亿,累积跌幅37.1%。

海尔毛利润于2018年超越格力,此后领先优势逐年扩大:2018年海尔毛利润599亿、比格力高10%;2019年比格力高42%;2020年比格力高56%;2021年,海尔毛利润563亿,比格力高50%。

尽管格力空调毛利润比海尔高2个百分点,但总体毛利润率落后4个百分点。

海尔为何能反超格力

下图中,蓝色折线代表毛利润(),彩色堆叠柱代表费用(),蓝色淹没彩色时,企业才能赚到经营利润。

2017年以来,海尔毛利润率、总费用率分别保持在30%、24%一线,“蓝色”与“彩色”间约有6个百分点的距离,这就是“利润护城河的宽度”。

海尔给人的印象是稳健,一步一个脚印。

海尔为何能反超格力

强中自有强中手,格力成本、费用控制能力还在海尔之上。虽然毛利润()逐年下滑,但费用率也被一再压缩——

2017年毛利润率33%,总费用率15%,两者相距18个百分点;

2021年,毛利润率、总费用率分别为24.3%、11.7%,两者相距12.6个百分点,虽然大不如前,但“护城河”仍比海尔宽一倍。

海尔为何能反超格力

费用率未必越低越好,适度增加销售费用、管理费用、研发费用对企业发展有推动作用。一味压缩费用属于“防守”策略。

有些情况下,凭防守或可“拖死强敌”,如司马懿之于诸葛亮。但美的方洪波、海尔梁海山都比董明珠年轻十几岁,“耗不起”的是格力。

2) 净利润、现金流

尽管营收、毛利润、毛利润率均落在下风,但格力凭强悍的费用控制获得远高于海尔的净利润和现金流。

2019年,海尔、格力营收相近,海尔毛利润比格力高52亿,结果格力净利润达247亿、比海尔高200%!经营活动现金净流入达到279亿、比海尔高85%。

2021年,格力净利润230.6亿、同比增长4%;经营活动现金流净额却骤降90%、至18.9亿(2020年为192亿)。

2022年前三季,格力净利润、经营活动现金流分别为183亿、224.6亿,恢复了“常态”。

海尔净利润、经营活动现金流比格力“矮了一大截”。2022年前三季净利润117亿、经营活动现金流净额112亿,不到格力的一半。

海尔为何能反超格力

近年格力账面现金一直在千亿之上,2022年9月末达1530亿,同期海尔账面现金仅为470亿。

账面现金主要作用是维持日常经营,如支付工资、能源费用,按进度给供应商结款。参照上一季度营收成本,留足未来三四个月的日常经营支出即可。

海尔2021年末账面现金相当于本年营收成本的29%。假如2022年没有大的变化,账面现金足够一个季度花销。30%这个数值比例合理,格力账面现金有些夸张。

另一方面,2022年末,格力应付账款/票据余额达766亿,较2021年末净增230亿。

海尔为何能反超格力

格力吸金能力令人惊叹,但资本市场已经“审美疲劳”,目前给美的、海尔、格力的动态市盈率分别为11.4倍、15.1倍和8.4倍;市净率分别为2.7倍、2.6倍和2.1倍。

好比足球赛,格力一年一年地防守,反击次数寥寥可数,而且轻易被对手瓦解。“看客”对格力的信心正在流失。

*以上分析仅供参考,不构成任何投资建议

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/foG5NpmkZYL7Wuqm0y1q2w

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

最近,UP主“勘云工造”创作的一组纯写实AI人物引起了不小讨论。乍一看几乎和网上刷到的博主看不出差别,但这的确是用AI画出来的。

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

图源:B站“勘云工造”
与此前爆火的“AYAYI”等超写实虚拟人不同,最近走红的纯写实AI人物得到的大多是“以假乱真”“和真人差别不大”等评价。

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

图源:左小红书“AYAYI”,右小红书“宽粉”
得益于这些AI人物的高颜值和高拟真度,最近小红书上不仅出现有偿定制头像等生意,还有了不少虚拟博主。以“爱旅游的小多”为例,通过分享小红书“自拍”美图,目前粉丝量已经超过2万,其中数据最好的一条笔记获赞超5962。

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

图源:小红书
虚拟博主评论区,有网友感叹“这么好看你告诉我不是真人”,还有网友提问“这种纯由AI作图的账号有没有变现价值”。
那么问题来了,AI有可能批量制造虚拟博主吗?真人博主会被抢饭吃吗?
近日,新榜编辑部和“勘云工造”以及多位内容从业者聊了聊,探讨了虚拟博主在技术上的可行性,以及市场应用的可能。
AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

虚拟博主没有技术难点

但效率、精度还不太行

 

“勘云工造”主业是原型师,研究AI是他多年来的兴趣。得益于对AI技术的持续钻研,“勘云工造”最近几组AI作品不仅在B站获得百万级播放,还得到了日推新闻的报道,在推特上的最终浏览量超三千万次。
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关于AI人物的技术原理,“勘云工造”曾解释,自己制作的AI人物主要使用stable diffusion本地部署进行制作,其中,他主要使用chilloutmix模型进行制作,所使用的的人物lora模型则基于二次元角色立绘进行训练,实现了不使用真人cos照片的同时让AI学会cosplay。
那么,AI人物在技术上有成为虚拟博主的可能吗?“勘云工造”以一个资深AI玩家的身份认为,至少在图片领域,虚拟博主已经不存在太大的技术难点,大部分真人博主能做的,虚拟博主也都能做到。
当然,受限于算法还不够聪明,细分领域的素材库还不够丰富,虚拟博主的生产效率和生产精度还不行。不过,目前业内已经出现不少商用级AI产品,如果有公司能整合现有技术,输出一套虚拟博主的整体解决方案,这些也未必还会是难点。
关于虚拟博主具体能做到什么程度,可参见新榜编辑部和“勘云工造”的对话:
新榜编辑部:现在的AI人物的技术原理是什么?与之前相比,为什么拟真度提高了这么多?
勘云工造:AI人物的底层逻辑就是向AI输入很多人物照片,利用照片训练目标结构上的相似之处进行学习。
至于为什么现在AI人物能让人几乎看不出真假,是因为经过几次迭代,数据模型不断混合,不断产生出新的模型。

AI美女在小红书疯狂涨粉,真人网红会失业吗?

图源:小红书“应墨ink”
新榜编辑部:假设我想生成一个有着特定形象的AI人物Susan,以现在的技术能做到吗?
勘云工造:可以很接近,但不能保证完全一样。比如说我可以生成1万张照片,用穷举法找出其中最接近你需求的,然后以这个为模板制作其他的图片。
新榜编辑部:我可以让Susan做出不同动作造型吗?比如跳舞、自拍……
勘云工造:可以。最近刚出的一个新插件就可以用来做人体识别模型,通过控制骨骼的方式还原AI人物的动作造型。现在视频还不太行,但静态照片已经可以把指定动作做得非常自然。

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目前AI人物的肢体动作已经能做到相对自然。

图源:小红书“AI少女团”
新榜编辑部:服装呢?我能让Susan每天换上不同的衣服吗?包括一些刚上市的新款式。
勘云工造:可以,但可能没那么方便。如果是模型库中没有训练过的衣服素材,你必须先给衣服拍照,把它做成一个训练集,然后再加入到模型中。整个流程大约需要半天。
但是,以目前的技术还没办法精细还原衣服的材质以及因为人物动作不同导致的衣服褶皱。解决方案同样是穷举法,在AI自动生成大量照片后,从中选出最自然的一张。
新榜编辑部:我能给Susan化妆吗?因为博主通常要紧跟潮流,体验各种新妆容。
勘云工造:这个也需要训练,先从不同角度拍摄这个妆容的高清人物肖像图,然后处理成一个训练集。
但有一个难点,因为AI的鉴别机制还不够灵活,在人数较少的情况下AI很可能分辨不出来到底是要学习照片上的人脸还是妆容。
新榜编辑部:我能把Susan放到咖啡馆、书店等不同的场景中吗?也要拍照片然后做成训练集吗?
勘云工造:不需要,现在有更好的办法。有的插件已经可以把背景图片直接融入到图片中生成。
新榜编辑部:以现在的技术,能同时生成双人甚至多人吗?
勘云工造:最开始可能没办法精准识别,有可能会把不同特征匹配到不同人身上,但最近的技术进步很快,现在已经可以完美控制多人差分生成了。

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图源:小红书“天高不高-AI”
新榜编辑部:能让Susan表演出不同的微表情吗?比如模仿梁朝伟的眼神戏。
勘云工造:我前段时间刚好在研究微表情。通过加入不同的情绪标签,然后利用不同的权重组合,是能够搭配出不同的微表情的。
但AI必须要有很多图片来参照学习,一张照片很难训练出效果。如果是模仿某个特定人物的特定微表情,AI很可能没办法识别是要学习对方的脸还是微表情。
最大的难点是原始数据不够,假设能拿到北影、上戏这些表演学校的教学视频作为基础素材,通过控制变量,理论上可以让AI人物学会各种各样的微表情。

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图源:小红书“oppa-yang”
新榜编辑部:你认为目前困扰Susan成为虚拟博主的最大难点是什么?
勘云工造:创造力不是难点。很多不了解扩散算法的人对AI的理解还是简单的元素缝合,没有创新能力,但新的lora模型证明了AI的能力是在不断提升的。
我认为现在最大的问题不是数据喂养不够,而是算法不够智能。这导致AI无法精确处理庞大的素材,最终的结果就是AI生成的人物的精确性和灵活性不足。
新榜编辑部:我见到不少AI人物在手部等细节上有不小的Bug,你认为这些什么时候能解决?
勘云工造:现在手已经不是问题了,已经有技术可以进行控制,只不过还稍微麻烦一点。

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注意人物的手。图源:Ai-Jessica
新榜编辑部:假设我们现在接到一个品牌投放,需要虚拟博主Susan通过造型动作、服装妆容、所处场景以及微表情等细节呈现品牌想要的效果,大约需要多长时间?
勘云工造:时间会比较长,因为这是一个组合需求,不是单纯的加减法,整个过程必须进行多次嵌套,有点像图片的后期合成。
时间最少可能也需要一周,因为一定会需要后期微调,而且成功跑出来一张照片后,如果换了新动作、新场景,新照片消耗的时间也不会缩短太多。
新榜编辑部:如果要求不那么高呢?比如让Susan生成一些小红书风格的美图。
勘云工造:这取决于你的设备性能,给到AI的自由度,以及后期修图速度。
假设你拥有一台1万元左右的电脑,给AI设定了校园主题让它自由地跑,24小时大约能跑出来500张,至于其中有多少张能用,要看你的修图速度。一般AI直接跑出来的图,效果不会那么好,需要进行微调后再次投入AI进行迭代。

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如果不要求定制化,只是日常美图,AI的表现不错。图源:小红书“爱旅游的小多”
新榜编辑部:视频呢?有AI画师参照照片从去年到今年的进化速度,认为1-3年内视频也能达到像照片一样令人惊艳的效果。
勘云工造:这没办法直接类比。因为技术突破不是线性的,而是爆炸性的,什么时候会有瓶颈也不好说。
视频的本质就是连续性图片,AI视频的技术难点则在于,目前没办法让两张照片之间形成平滑的过渡,比如在视频中,随着画面的变化,阴影关系也会发生变化,这个目前很难解决。
当然,AI的技术突破也都是在这几个月内实现爆炸性进化的,未来会怎么样,我也说不好。
PS. 目前已经有部分知识博主利用数字人代替自己生产口播视频,但这类视频的特点是动作固定、场景单一,技术原理更像是皮影戏,是利用AI技术让一张图片动起来,与真正凭空生成AI视频还有所差别。
延伸阅读:不怕996,200元播一天,数字人才是终极社畜?》《别玩ChatGPT了,更酷炫的AI视频创作工具来了
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在网红这个行业

真实比样貌更重要
目前来看,随着AI技术的持续发展,虚拟博主在技术上并不会有太大困难,但如果是在真实的市场竞争中,虚拟博主还能Hold得住吗?虚拟博主会跟真人博主抢饭吃吗?
为此,我咨询了多位内容从业者,大部分人觉得,至少以目前AI的技术表现,他们在虚拟博主身上看不到太多威胁。
MCN机构小红發负责人钱大暖认为,虚拟博主无法代替真人博主的核心原因在于,虚拟博主的优势是足够美、可操控、好复制,但这并不是高商业价值博主的必要条件。“一个博主为什么会火?你问任何一个MCN的运营负责人,他们的回答大概率是‘看命’,每一个头部博主都是难以复刻的,美也不是博主的核心竞争力。”
KOL的根基在于能和一部分人共情。钱大暖说:“一个成功的博主,一定是通过展示学习、工作、爱情等内容吸引到了和自己一样的人,或者内心深处向往拥有博主这样生活的人。”
以博主“氧化菊”为例,她的经纪人心怡认为,“氧化菊”最根本的吸引力是这个来自广西小乡村的女孩,成为了小镇女孩的梦。(延伸阅读:《制造颜值博主》)

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图源:抖音“氧化菊”
个人魅力往往来源于真人的丰富经历和细腻情感,虚拟博主很难具备;完美无死角的脸蛋在网红行业并不意味着一定红,虚拟博主好看的的优势也未必是优势。
KOC的根基则是真实。钱大暖认为,KOC商业价值是品牌需要一些真实的人帮助品牌做舆情。“为什么品牌开始投博主?因为明星过于商业化以后消费了消费者的信任度;为什么品牌开始投KOC?因为博主过度商业化,也出现了消费者的不信任。对品牌来说,投KOC就像做淘宝好评,需要一些看起来更真实的内容。虚拟博主很难做到KOC的差异化和真实感。
在网红这个行业,真实和真诚恰恰是最重要的,只有这样,博主才能帮助品牌与消费者对话,进而增加自身的商业价值。顺着这个逻辑,即使能解决技术问题,虚拟博主也没办法成为美妆护肤这类需要真人体验的博主。
MCN机构OST的编导刘倩雯则并不看好虚拟博主的技术表现力。
刘倩雯以颜值博主举例,一方面,颜值博主的竞争力就在眼神交流等细节上,必须要真实丰富、灵活的情感化细节才能吸引粉丝;另一方面,大部分颜值博主都需要靠直播来锁粉,单纯的图片是不够的。
“另外,虚拟博主的那种精致也未必是优势,贴近生活的内容反而更受欢迎”,刘倩雯说。
从游戏电影的经验来看,把人物做精致很简单,但要把人物做“粗糙”做“脏”,却是一件很考验技术、时间的事情。

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AI人物最大的特点就是“干净”,图源:小红书“往之”
MCN机构番茄蛋联合创始人罗锴也提到,AI美女虽然颜值不俗,但同质化问题也非常明显。
“目前的AI美女也许能满足二次元宅男的审美需求,但其他的需求我觉得还达不到。虚拟博主的核心是需要AI能产生真正的人格和灵魂,给到粉丝日常沟通的感觉。这件事我觉得是非常难的。”罗锴认为,从实际应用来看,目前的AI还没有到达技术拐点,更多是噱头。
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虚拟博主比量产网红强,就够了
虚拟博主对真人博主真的毫无影响吗?我认为,随着技术发展,真正制约虚拟博主的只会是AI的情感表现力,但情感未必是真人博主的护城河,虚拟博主也未必不能和用户建立情感链接。
最近,UP主“Clement日记”以“我7岁那年,妈妈去世了。你能当我的妈妈吗?”为主题,和ChatGPT进行了一系列对话,这些对话虽然仍带有“机器翻译”的感觉,但不少网友也觉得,ChatGPT的回复已经足够感人。

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图源:B站“Clement日记”
真人博主的骄傲在于虚拟博主无法像真人一样给粉丝带去情感价值,但至少二次元宅男已经证明了,爱上虚拟女友并非不可能,AI同样可以提供受认可、能变现的情绪价值。

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而除了“爱上AI”这样掺杂了一定社会学、心理学的可能外,虚拟博主还会对网红行业产生一些更真实的冲击。
罗锴提到,受影响最大的会是近几年火起来的虚拟人博主。“之前的虚拟人博主需要一整个团队,但现在的虚拟博主可能只需要一个人一台电脑就可以搞定了。工具的平民化,使得虚拟人团队的生产效率受到冲击。”
内容质量不高、与粉丝情感链接不深的博主也可能受到冲击。虚拟博主好操控、易复制的优势将得到极大释放。罗锴认为:“虚拟博主会抢占一部分只会发图片的平面博主的市场份额,这是毫无疑问的。”
对于颜值博主,有网友留言:“网红开美颜滤镜也接近AI长相了,那还不如直接看AI美女。”

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图源:小红书
对于生活博主,Youtube博主Kyle Vorbach则进行了一个极佳的示范。最近,他利用AI技术伪造了自己一个月的生活,包括和爱犬搬进漂亮的公寓、在大街上偶遇名人、穿上万圣节服装,以及去纽约和朋友相会等。如果足不出户就能游遍世界,那生活博主还如何吸引粉丝呢?

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Kyle Vorbach利用AI生成的名人合影。

图源:Youtube
最后也是最有可能的,以提供实用信息为主的博主可能被快速取代,比如穿搭博主。这些博主的核心价值是提供实用信息,粉丝也大多不在乎她们的人格。这个时候,虚拟博主的弱点不再是弱点,同时还能无限放大自己在效率上的优势。
罗锴说:“淘宝模特的工作并不需要任何和粉丝的粘性与互动,存在价值就是无情的上身展示机器,一旦解决服装素材的高效输入问题,就目前AI的仿真度而言,已经基本不需要模特拍照了。”
据媒体报道,德国的服装企业ColorDigital,已经开始组建自己的“数字模特营销团队”,希望用AI生成的完美模特为潮牌做宣传。
网红行业实际上有两条赛道:一条是内容赛道,拼的是专业运营,靠的是粉丝信任;一条是流量赛道,核心是用大量低质内容帮平台填充内容库,帮网友打发时间。前者是真正的意见领袖,后者我们暂称为量产网红。
虚拟博主当然不完美,但博主也不都是李佳琦、李子柒,大部分网红本身就是速朽的,既缺乏持续创作能力,也没有对粉丝的持久影响力。对虚拟博主来说,只要比量产网红强,就够了。

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图源:微博“虎扑步行街”
虚拟博主和真人博主也不一定是非此即彼的关系。“AI出镜、运营幕后”,至少能让内容创作者多一种内容表现形式刘倩雯提到:“如果是我,我希望能让AI作为搭档,和博主一起出镜。
当然,也有人提出了不同意见。钱大暖认为,要想具备高商业化能力,虚拟博主必须具备百花齐放又特立独行的人格魅力,这非常考验背后的运营编导,而且很难规模化复制。“如果运营编导能把账号做起来,那跟虚拟博主关系也不大。”
罗锴则猜测,未来也许会出现一批技术型MCN,毕竟虚拟博主的确有更丰富的表现形式和更高的生产效率,管理成本也比真人博主要低得多。他觉得:“至少在小红书这个生态内,一些虚拟博主能靠堆照片涨粉,说明网友对AI美女还是比较感冒的。因为目前既懂技术又懂内容的人还很少,也许还会有一波红利。”
“当然,未来大家会不会对虚拟博主审美疲劳,我也不太清楚”,罗锴补充。
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AI最大的困境在于用户是否接受
谈及虚拟博主的潜在风险,“勘云工造”认为首先要解决的就是版权问题。“目前业内常用的几十个模型,原始素材大多是用网络爬虫抓取的,存在版权问题。当然,如果严格限制版权,任何大数据都是搞不起来的。”

其次是社会伦理问题。技术上,生成黄图和假新闻图片并不难,生成现实生活中的真人,或者利用AI人物诈骗也不无可能,但这显然会触犯相关法律和社会道德。

 

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Tiktok用户利用AI生成的假新闻图片

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某网站展示的争议图片

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曾利用AI美女引起热议的女仆之夜

 

去年11月,国内颁布《互联网信息服务深度合成管理规定》,对AI的使用范围进行了规定。“勘云工造”也认为:“不管在任何时代,技术必然要迎合大众喜好,如果大众抵触AI,那市场就会倾向于少用,或者不让技术成长。”

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一位模型作者的声明
即使以上所有问题都解决,如果虚拟博主大规模出现,也必然要接受用户和平台的双重考验。用户很可能会对虚拟博主的内容有着完全不同的评价标准,平台也会考虑虚拟博主是否会劣化平台生态,是否能让平台多赚钱。
近日,OpenAI首席执行官Sam Altman发文称,一个“错位”的超级智能AGI可能会对世界造成严重伤害,所以应该对所有试图建立AGI的尝试进行严格审查,并在重大决策上进行公众咨询。
具体到虚拟博主,我认为,即使虚拟博主成为可能,也必然要和真实世界进行复杂的磨合。这个过程中,也必然会有红利、有争斗、有错误。这也是内容从业者需要思考的。
作者 | 云飞扬
编辑 | 张 洁
校对 | 松 露
 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/C0r4LZV3onwvfuWx9o5teA