10亿人感染已成极大概率,数10国“全体免疫”或已注定,看完你就信了,有理有据

10亿人感染已成极大概率,数10国“全体免疫”或已注定,看完你就信了,有理有据

3月25日,带着口罩战斗(非洲)

原创:思想地图

来源:思想地图(ID:sixiangditu)

标题绝非危言耸听,看完本文你就信了。很多数据碎片单独看没感觉,就怕放到一起对比看。

3月12日,世界卫生组织宣布新冠全球大流行。很多人对“全球大流行”没概念,以为几10、上100万人感染就是大流行,这当然是。但仍然远远低估了大流行的威力。你以为是个炮弹,其实是个核弹。

WHO上一次宣布大流行是2009年的H1N1甲型流感,波及 70 多个国家,28万人死亡。而现在,新冠已波及200个国家和地区,100万人感染,5万人死亡。而且新冠的传染性至少是流感的2倍,致死率比流感高50倍。新冠比H1N1厉害多了,会远远超过H1N1的28万人死亡?

CNN报道,澳大利亚政府首席医疗官布伦丹·墨菲认为,目前全球确诊100万例,但实际患病人数可能是该数据的5到10倍。也就是500-1000万。

比尔·盖茨说:新冠疫情可能会成为百年不遇的大流行病(他有个专门研究流行病的基金会)。什么是百年不遇,你细想……之后就会不寒而栗……也就是比最近100年的所有流行病都厉害,上一个百年的1918年大流感全球死了5000万人,当时全球只有18亿人,今天全球70亿人。

WHO总干事谭德塞表示:“我们从未看到一次可以被控制的全球大流行。”

美国最受尊敬的杂志之一《大西洋月刊》(已经创刊160年),2月采访哈佛大学流行病学教授Marc Lipsitch:我认为可能的结果是,它最终将无法控制。并预测:未来1年,世界大约40%-70%的人将感染新冠。

也就是30-50亿人将感染新冠。一个多月前,我看到这个数据的时候,觉得是在扯淡,完全突破了我的想象力。之前全球1天增加1000确诊,就觉得很恐怖了,现在1天增加7万,想象力太贫乏了。

如今再看,恐怕哈佛教授的预测极大概率要成为现实,尤其是稍微审视下非洲、印度、孟加拉、南美等“三没”的国情以后:没金钱、没能力、没技术。导致没钱检测治疗,没办法落实严格的隔离政策。

看完下面这些数据以后,多数人应该都会开始相信哈佛教授的预测极大可能成为现实。

1.极其贫穷

全球人均GDP低于5000美元的国家有90个,低于3000美元有60个,低于2000美元的有50个,低于1000美元有30个。我简单列几个人口过亿国家的人均GDP,就知道情况有多严重了:

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只非洲和印度就25亿人,人均GDP都在2000美元水平。非洲40%以上的人(5亿)生活在极端贫困线以下,每天的生活费低于2美元。全球超过10亿人每天生活费不足1.25美元,也就是赤贫状态,温饱都够呛,更谈不上医疗健康预防新冠。

巴西和墨西哥人均收入水平虽然和中国差不多,但是贫富差距很大,政府控制能力弱很多。比如前面墨西哥一个州长说,新冠是富人病,穷人不会得;而且2009年的H1N1就是发源墨西哥,墨西哥控制的也很差。

巴西各州长要隔离,但总统反对封锁措施:“抱歉,一些人会死去,这就是人生”,还说生活要正常化,并带头出来活动,引起人员聚集;巴西里约的黑帮出来封城,各种乱七八糟,一个很魔幻的国度。

巴西和墨西哥是拉丁美洲的代表,也是很多发展中国家的代表,大家不要按中国的管理水平看他们。所以同等水平的国家,管理能力根本防不住新冠,最后极可能也是全民感染、群体免疫的结局。

 

 

2.贫穷导致医疗条件极差

南非已是拥有最好公共卫生系统的非洲国家之一,然而其重症监护病房(ICU)床位仍然不到1000张。《柳叶刀》2019年发布的全球各国医疗质量和可及性排名中,南非排名127位

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外网推特上爆料的非洲医院

乌干达4400万人,最大的国立医院仅有1500张病床,ICU全负荷工作,也只能收治60人。甚至有人笑称,乌干达政府的部长数量多于重症监护病床。

马拉维1700万人,公立医院的ICU床位约为25张。肯尼亚5000万人,ICU房床位只有550张。利比亚已经陷入暴力动荡近十年,国际救援委员会说,该国医院和初级医疗设施有近20%已经关闭,只有6%能够提供全面卫生服务

马里平均100万人只拥有1台呼吸机——根据非洲疾病控制和预防中心的数据,全国总共大约有20台。

 

贫穷买不起呼吸机,而即便其它国家捐赠了呼吸机,非洲也缺乏会使用它们的专业人员。

整个非洲大陆,水都是稀缺资源。而预防新冠病毒,又需要勤洗手。

 

3.贫穷导致没钱检测

世卫组织给各国的防控建议是,在不知道谁被感染的情况下最重要的就是检测、检测再检测。

今天非洲、印度、孟加拉、以色列、新加坡的确诊人数分别是7500、2500、61、7000、1000,而他们的人口分别是13亿、12亿、1.6亿、900万、600万。以色列人口确诊比例比孟加拉国高2000倍

英国《卫报》3月26日报道,墨西哥普埃布拉州州长米格尔·巴尔博萨近日声称:穷人对新冠病毒免疫,富人才有感染病毒的风险。看起来的确是这样,但

实际情况是穷国、穷人没钱检测,不检测就不感染。先看一个图,数据虽然有点过时,但是很能说明收入水平和检测能力的问题:

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看不懂没关系,我用一个软件简单翻译了一下,虽然错误百出,大家看国家的名字就行了,横轴是人均GDP,纵轴是人口确诊比例:

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截止3月22日,每一百万人口COVID-19确诊人数,和人均GDP的相关性。右上可见主要是欧洲国家,左下主要是非洲国家。

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截止3月20日,每一百万人口进行COVID-19检测人数,和人均GDP的相关性。左下都是南亚国家。美国是个outlier。

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截止3月22日,每一百万人病死于COVID-19的人数,和人均GDP的相关性。

印度医学研究理事会公布的数据显示,截至4月1日,印度只完成了3.8万人的检测。在首都新德里这样的千万人口大城市每天完成的检测量只有100例,全国每天检测量在2000例左右,这还是印度扩大检测范围后获得的成果。

如果按3月20日的数据来对比,印度每一百万人口中只检测了10.5人,同样疫情不严重的阿联酋每一百万人检测量是1.27万人,爱尔兰的是2.68万人。美国的人口只有印度的1/4,现在一天完成的检测量是20万,也是印度的100倍

非洲南苏丹1200多万人,目前一共检测了不到20例

西非国家布基纳法索防疫部门接到疑似病例申报电话42000多个,但因为能力有限,只进行了数百例核酸测试,确诊数却高达99例,其中就有5个政府部长。

伦敦大学卫生和热带医学院的一项报告指出,根据目前的数据,大多数非洲国家的确诊病例会在不到一个月的时间内超过1000例,然后在几天之后达到1万例。我觉得这是扯淡,因为没有多数非洲国家没有这么大的检测能力。

4.贫穷导致无法封城、隔离

防治新冠只有三招:疫苗、特药、隔离。现在没有疫苗和特药,严格的封城隔离是唯一的办法。但是贫穷导致没法进行封城隔离。

英国BBC称印度实施的“全球最严”封城措施是在制造“人间惨剧”。

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印度封城后,仍旧需要离开的人,因为没吃的,必须回农村老家。因为公共交通停了,很多人拖家带口,要步行几百公里。

巴基斯坦总理伊姆兰·汗的有句话:把人民从病毒中拯救出来,但他们将因饥饿而死亡。

在非洲,没有一个国家有实力为整个社会按下暂停键。因为非洲、印度等低收入国家,很多人工作都是日薪,一天不工作就没钱吃饭,赤贫状态根本没有存款缓冲,都是过一天算一天。政府也救济不过来。

目前,印度贫民窟已经有确诊病例,巴西亚马逊原始部落里也有了确诊病例。

大量贫民窟导致隔离完全不可能。南非,超过70万人居住在不到5平方公里的亚历山德拉贫民窟;津巴布韦,超过80万人居住在首都哈拉雷南郊的姆巴雷贫民窟;尼日尼亚首都拉各斯,超过30万居民住在架空于泻湖的“高跷房”内。巴西墨西哥的贫民窟也很有名。

5.贫穷导致免疫力低下,升高死亡率

据非盟统计,非洲是世界上粮食最不安全的大陆,大约每四个人中就有一人营养不良。

全球人口寿命排在最后20个国家中,非洲就占了18个。

非洲很多国家的艾滋病、结核、疟疾、麻疹极为普遍,而这些疾病都严重抑制了人体免疫力以及人对其它疾病的适应能力。非洲有2600万人感染艾滋病毒,有些国家艾滋病患者甚至达到了30%,即使现代化程度相对较高的南非,5570万人口中有700多万人感染艾滋病毒,占比13%

南非科学院警告称:艾滋病毒携带者死于流感引发肺炎的可能性是普通人群的3倍。

新冠在上述疾病感染率高的拥挤地区传播,死亡人数会多很多。

6.恶性循环:新冠疫情导致混乱,混乱又促进新冠扩散

新冠疫情可能会进一步激化非洲的不同民族、阶层,国与国之间,还有政府与人民之间的矛盾。不少地方武装冲突严重,带着口罩打仗。

 

比如说现在正在与尼日利亚和乍得境内作乱的博科圣地,就反而趁机加紧扩大冲突;喀麦隆的民兵宣示停火接受病毒检测,但利比亚的内战双方虽然答应世卫组织休战,却止不住炮火还继续打,造成恐慌的还包括难民营里的高密度群聚感染

按照联合国非洲经济委员会的估计,今年非洲石油、天然气出口的损失可能达到1010亿美元。尼日利亚作为非洲最大的经济体,3成以上的GDP以及高达9成的出口都仰赖油气

 

非洲不少地区本就已经仰赖粮食进口,全球抢粮之下,国际物流又已经陷入困难,饥荒风险非常严峻

 

东非还同时在闹蝗灾

饥荒必然导致战乱,降低免疫力,反过来又进一步促进新冠传播。

3月30日,联合国非洲经济委员会执行秘书薇拉·松韦表示:非洲距离暴发意大利和西班牙那样的“残酷疫情风暴”仅有两三周时间。说的虽然仅仅是非洲,其实印度、孟加拉等国情况基本类似。

现在,你明白WHO说的全球大流行,到底有多严重了吧?数10亿人感染是极大可能,上面几十个低收入国家最后也是极大可能“群体免疫”。

日后,中国、欧美消灭了新冠,怎么和这些“群体免疫”的40亿人口往来?这是个很大的挑战。

而且,只要病毒还存在于地球的一个角落,都有可能死灰复燃。

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/U8boOITIlKW2mHL11NvDnA

美国流感患者竟检测出新冠抗体!特朗普真的要瞒不住了

可怕!美国流感患者竟检测出新冠抗体!特朗普真的要瞒不住了

来关注一下全球的最新疫情。

据美国约翰·霍普金斯大学公布的实时疫情数据显示,截至北京时间4月5日下午15时,

 

全球新冠肺炎累计确诊病例逾120万,累计死亡达64795例

其中,美国累计确诊超过31万例,死亡8502例。

 

可怕!美国流感患者竟检测出新冠抗体!特朗普真的要瞒不住了

情况实在是非常不乐观!

单独一个纽约州的确诊数量就已经超过中国确诊人数。

 

美国究竟发生了什么?武汉疫情爆发以后,最先对中国封锁航班的美国到底何以至此?

 

一直以来,又有多少“流感”患者实际感染新冠?

 

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(图源:AFP via Getty Images)

美国的疫情似乎就在三月份彻底爆发了。

在具有中国、日本、韩国、意大利等地的疫情恶化程度的前车之鉴下,美国在疫情初期的“毫无作为”似乎是导致这场疫情的导火索。

在疫情逐渐恶化,情况逐渐严重的当下,美国政府仍旧忙着甩锅:

特朗普在发言时口口声声称“China Virus”(中国病毒)。

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以特朗普为首的美国政府摆出惺惺作态的受害者姿态,

一再地挑战着全世界所有中国人的忍耐极限。

 

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那么,美国真的与新冠病毒传播毫无瓜葛,全赖“境外输入型”病例吗?

当然不是。

短时间内产生如此惊人的爆发以及种种迹象都指向:美国或早就存在潜在的新冠肺炎患者,只是一直没有进行检测,当做“流感”治疗。

 

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现如今,竟还爆出有美国医生1月初患“流感”,现检测出新冠抗体…

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还记得早前,日本朝日电视台就曾有过报道“美国1.4万名因流感致死的人中部分可能死于新冠肺炎”吗?

这在当时引起国内热议。

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事实上,根据3月27日的美国流感周报显示,自从2019年9月进入季节性流感以来,美国已经累计有3900万人感染流感病毒。

 

其中,住院40万人死亡24000人。

 

流感和新冠肺炎的症状有许多相似之处,这些患者真的都是“流感”吗?

 

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3月11日,美国疾控中心主任罗伯特·雷德菲尔德(Robert Redfield)就亲口承认,

 

在美国,确实有一些“流感”死者实际感染的可能是新冠肺炎。

罗达:所以,在美国,人们可能表面上是死于流感,实际上却可能死于新冠病毒或COVID-19,对吧?

雷德菲尔德:迄今为止,一些病例的诊断情况就是如此。

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现在,我们再来仔细看一下这位美国医生的遭遇。

 

当地时间4月3日,美国儿科急诊医生Peter Antevy在个人社交媒体上发布了这样一段话,引起网友热烈讨论。

 

“在一月我病得很重,症状像流感但是比它严重多了。在生病期间,我有两天没有睡着,差一点进急诊室。我一直都没搞懂这是什么病。”

 

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(图源:推特)

“今天我进行了新冠抗体状态的检测,检测结果显示我曾经感染过病毒,如今有了抗体。心情复杂…我将会在明天重新进行测试。”

 

原来,他在1月份的时候得了“流感”,而他在这次关于新冠病毒抗体的检测中竟被检查出体内有新冠抗体!

 

如若检测无误,那么这位美国医生就是曾经感染了新冠肺炎,而后痊愈。

但是,从头到尾,他都并不知情,以为自己只是得了“流感”。

 

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(视频截图来自:USA TODAY)

 

据《纽约时报》2日报道,当天,美国食品药品监督管理局(FDA)批准了一种新冠病毒抗体检测方法。

 

这种检测旨在测试病人是否在感染病毒后产生了抗体。

 

该测试在大约15分钟内就能得出结果,但是报道称,如果一个人有抗体并不能保证他对新冠病毒完全免疫。

 

一些被感染的人会产生强烈的免疫反应,有些人不会,科学家们也不知道对这种病毒的免疫力能持续多久。

 

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这位美国医生也在推特上附上了这个快速检测结果图。

根据图上的结果显示,他的体内有新冠抗体。

换而言之,他极有可能曾感染新冠肺炎。但是,却被当做“流感”医治了。

据了解,以字母C为颜色对照,字母G旁边有一条淡淡的横线。这意味着,新冠病毒特异性lgG抗体呈阳性。

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(图源:推特)

根据目前的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第七版)》,若是lgG抗体呈阳性,说明该患者至少在一个月前就已经感染过新冠病毒。

 

同时,据这位医生透露,他患病是在一月的第一个星期。同时患病时人在美国,也没有提到任何疫区旅行史。

 

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(图源:推特)

他的言论一出,立刻有许多网友回复道:

 

自己曾经也出现过这样类似“流感”但比“流感”严重很多的症状。

 

“在一月的第一个星期,我在三十分钟内病倒了。高烧、咳嗽、流鼻涕,我整整两天没有睡着。医生说我得了流感。”

 

一名网友这样说。

 

“您,我以及看起来数以千计的人都有这种经历。我的医生证实了一种奇怪的呼吸道病毒,这种病毒很难消灭,在去年秋天持续了2-3个星期,他们不知道那是什么,不是流感。”

 

也有类似这样的回复。

 

不过,也有网友提醒这位医生:“也可能你在更近一段时间内成了一名无症状感染者”,Peter Antevy表示,也有这种可能性。

 

但是,值得注意的是,他表示自己当时的情况比“流感”糟糕许多。

 

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Antevy医生还在推特中回复称,“目前这些产品在美国可以获得,此前就已经在中国广泛使用。

 

我试着从中国进口这些东西来测试我在前线的医护人员。

 

我和制造商没有任何关系。一旦我们收集了大量的数据,我们很乐意在3周左右的时间里分享我们的研究结果。

 

好的,让我们拭目以待。

 

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这位美国医生并不是唯一一个站出来怀疑自己曾经感染过新冠病毒的人。

早在3月份,就有美国网友在社交媒体上发言,在去年十二月底至今年一月上旬或有许多被误认为“流感患者”的新冠病毒感染者。

 

而由美国官方公布的全美境内第一名新冠病毒确诊者的时间是1月21日。

 

此前,关于新冠病毒早就在美国流行开来的怀疑一直存在。

如果Antevy医生确实被证明曾经感染过新冠病毒,如今体内有抗体的话,这说明新冠病毒早在官方确诊之前就已经在美国流行了。

同时由于美国CDC前期对于符合检测标准病例数量的严格把控,加上只把目光放在有过疫区旅行史(特别是中国)的疑似病例身上。

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在这段时间,所有无症状感染者,或疑似感染者(当时确诊为流感)的患者仍然在进行日常的社会活动,给新冠病毒在美国大爆发埋下了种子。

这直接导致了美国错失了最佳防控时间。

 

期间倒是很关注中国的一举一动?

不知道对本国的疫情了解到底有多少?

 

随着美国逐渐放宽检测条件,以及开始开放有关新冠病毒的抗体检测,新冠病毒在美国的真实情况渐渐浮出水面。

美国初期对新冠病毒的不屑一顾,到如今的人人自危,美国各州摇摇欲坠。

真相太过讽刺。

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这3900万“流感”患者里,又有多少实际感染的是新冠呢?

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另外,不知道大家有没有注意到,

当民众在美国各大社交媒体平台发声,

比如说这位“儿童急诊科医生认为自己早在今年一月初就曾感染新冠病毒”

比如说之前“多名患者抱怨自己疑似感染新冠病毒却得不到检测”

比如说“医护人员们上街抗议医院缺少个人防护,将他们暴露于感染的危险之中”

 

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……

在这样的时刻,

美国的大媒体们似乎集体失声。

4月3日美国著名脱口秀节目《每日秀》的主持人崔娃·诺亚在YouTube频道上分享了一段关于 “2月份美国疫情爆发以来,美国媒体的态度”

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(图源:环视频)

 

小编按照时间线节选了一部分。

更有美国新闻媒体主播大胆发表荒谬言论:

“比起新冠病毒,我更担心踩到海洛因针头。”

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(图源:环视频)

 

这则视频很快引起了中外网友们的热议。

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(这些不负责的媒体)他们都有责任,人们因为轻视新冠病毒而死去。他们的双手沾满鲜血,他们应该被起诉!!!

 

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“这大概就是美国新冠病毒确诊率全球第一的原因吧。”

 

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“每个在这条视频中出现的人都应该进监狱。”

 

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“我听到过最确切的评价来自于一个护士:每个不相信新冠病毒的危险的人都应该去医院或者养老院做志愿者。”

 

 

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作为全美疫情的震中,纽约州显然正在水深火热之中。

美国时间周六上午,纽约州州长库莫在新闻发布会上向中国表示了感谢,

中国捐赠的1000台呼吸机将于4月4日抵达纽约肯尼迪机场。

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(图源:CNN)

库莫感谢蔡崇信和马云的捐赠,同时他还感谢中国驻纽约总领事黄屏。

相比之下美国联邦政府的效率就相形见绌了。

由于爆炸式增长的病患数量和日益短缺的医护设备,

此前库莫已经向美国联邦政府订购了17000台呼吸机,而联邦政府方面给出的回应是目前一共只有1万台。

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但库莫称,纽约州一台都没有收到。

目前纽约呼吸机严重短缺,尚未使用的呼吸机只有20%,也就是约500台。

特朗普此前曾经表示,已经给纽约送去400台呼吸机。

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美国现在陷入新冠病毒的恐慌中,面临全国停摆的危机,

再对比美国疫情开端,各大媒体渲染的轻视的氛围,

甚至试图甩锅中国……

然而,随着各国科学家们对于新冠病毒的了解逐步加深,

 

新冠病毒检测、新冠病毒抗体检测在美国的逐步开放,

 

我们必将离真相越来越近。

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新闻|故事|留学生

 

编辑|鱼仔&酒六

排版|鱼仔&酒六

校对|鱼仔&酒六

 

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炒种业,哪里是顶?

大家伙儿周末好,下周的周二才是交易日,赌场生生少了一天开门。

习惯每周日和大家侃侃交易,所以今天就大致说说,近期最热的一个点,种业。

种业现在龙头是金健米业,对标的是2019年5月的乐丰种业。

金健米业周四周五,都是在博弈的极致,分分钟可以死掉,但是最终被救起来了,连续2个涨停,于是有人会问,哪里才是他的尽头?

我们可以简单从乐丰种业找到答案。

首先,直接快速拉2个涨停,这时候市场也没反应过来,完完全全是主多自己玩。

关键在3板。

炒种业,哪里是顶?

那天分时,大家看,开盘被游资秒封后,长期潜伏盘集中出货。浅蓝色的是指数,指数最高点在10点前,而此时,乐丰反而砸到最低点。说明,这天主力借着大盘涨幅,拼命在砸。

这天他是真的要出货。

但是,场外其他游资逐步看懂这个题材,加上当天市场企稳,所以资金开始接力,最后竟然捞回涨停。

炒种业,哪里是顶?

所以,3板成妖,这天股性被彻底激活。6.66亿成交额,是当时的顶峰。

之后,经过一次开板,进入第二波上涨。

第二波的第二个涨停,量能达到12亿。这也是该股游资的上限。超过这个金额,游资就带不动了。

炒种业,哪里是顶?

当天分时如下,也是狗啃。这说明充分博弈。也是个股走妖的大前提。就是不允许一家独大。完全靠换手和持股博弈上去。

炒种业,哪里是顶?

那么,哪里是顶呢?

就是这天的12亿。二波,二板,充分博弈。代表这天,市场内能进入的游资,全部进去了。这就是场内游资,能开的动的最大的车。

如果车子再重,游资就开不动了。就必须首先减重,减重,就是洗盘。洗盘,就是调整。

炒种业,哪里是顶?

大家可以看到,第二波最后以一个阴线爆量结束。当日的分时走得及其有代表性。在很多很多还手牛股的顶部,都是这个分时。

炒种业,哪里是顶?

可以叫做,憋屈的进攻。

不是多头不努力,只是车实在太大,股票是外面的人把里面的人筹码高价买走,从而推升股价的游戏。当外面资金比里面筹码少的时候,不管外面人多么努力,都无法再推升股价了。

这就是股票量能的宿命。

之后,不管市场和资金多么努力,都很难再突破这个阴线的高点了。这就是顶。

那么,金健米业周五,23亿封住。我们可以推论,

  1. 周一放量封不住,高点就是这波顶点。
  2. 周一进一步放量封住,量能一再增加,车变得更重,周二可能低开结束。
  3. 除非,周一缩量封住,那么,量能顶没有被触发,可以继续看多。但是,时刻以23亿为去留分水岭。哪天两能突破23亿,见顶的概率大于继续涨的概率。

好,这就是这波种业龙头的分析了,希望对大家有用奥。

——-

童大焕:中国速度与美国速度

——应对未明病毒之 72

 

/童大焕2020.4.4

 

1

 

今天我们开门见山,单刀直入,从信息反应、社会紧急动员、科技攻关三个角度,对中美两国应对新冠病毒疫情的做法,做一个比较全面系统的比较。

 

2

 

信息反应之中方:

 

通过回溯,2019121日(或最早于1117日)武汉发现首例新冠病毒患者。武汉张继先1226日开始上报,1231日中国开始公布相关信息,当然是经过处理的非完整信息,比如“可防可控”,“不会人传人”之类;12日央视还轮番播报警方打击“谣言”的消息。

 

直到2020120日由钟南山院士宣布会人传人,123日凌晨2时突然宣布武汉从当日10时起封城。

 

2019.12.12020.1.23,期间经历了53天;如果从2019.12.31算起,期间耽误了23天。

 

信息反应之美方:

 

武汉封城后,美国在欧美国家中的反应还是比较快的,甚至引发中方发言人的不满,在202023日华春莹主持网上例行记者会上,华表示:

 

美国第一个从武汉撤出其领馆人员,第一个提出撤出其使馆部分人员,第一个宣布对中国公民入境采取全面限制措施(从22日起临时禁止过去14天内曾赴华旅行的所有外国人员入境),不断制造和散播恐慌,带了一个很坏的头。

 

特朗普总统在当地时间2020313日下午时分宣布:美国现在开始进入紧急状态!当日全美确诊病例已超过1000例。

 

2020323日,外交部发言人耿爽主持例行记者会。北京青年报记者提问,据报道,美国总统特朗普在20日和21日的记者会上称,中国本可以更早告知美方情况。

 

耿爽说,中方自13日起就开始向世卫组织和包括美方在内的各国定期通报信息,123日,中方宣布关闭离开武汉的通道,美国政府在22日宣布全面禁止过去14天到访过中国的外国人入境,那时候美国国内公布的确诊病例只有10余例,50天过去了,美国的确诊病例已经由10余例激增到3万余例。“这50天里美方采取了什么有力的措施呢?美方完全是浪费了中方为全世界赢得的宝贵时间。”

 

《纽约时报》近日在批评美国疾控与预防中心(CDC)应对疫情不力时,披露了一个鲜为人知的细节:

 

早在2020年元旦前后,美国CDC主任罗伯特·雷德菲尔德博士就接到了中国CDC主任高福博士的电话,谈及武汉疫情的严重性。当时雷德菲尔德一家正在度假,他花了很长时间接听高福的电话,在获悉高福的通报后感到很震惊。

 

更严重的事态发生在几天后,高福再次与雷德菲尔德通电话,当谈及疫情的紧急与严峻时,高福突然失声大哭(burst into tears)。

 

看来,中美双方在信息应对上都有许多值得检讨的地方:

 

中国一开始信息不透明、决策迟滞,甚至处理吹哨人,导致早期事态恶化。

 

美方对信息的反应迟钝,则多是因为傲慢与偏见。同在美国,纽约与旧金山,就天差地别。

 

作为美国对外开放程度最高的两座城市,也是抗击疫情的前沿阵地,纽约与旧金山总人口和人口密度相差并非十分悬殊

 

310日,850万人的纽约市报告新型冠状病毒确诊病例7例,770万人的旧金山在同一天报告14

 

但截至41日,短短20天的时间,纽约市确诊病例已经飙升至4万例以上,死亡人数超过1000例,同时,旧金山确诊病例不到400,即便包含进旧金山市在内的全部湾区的确诊人数,也刚刚超过2000例。

 

旧金山市和湾区5郡在316日便公布了禁足令shelter in place),要求辖区内所有人,除了必要活动之外,全部待在家中。餐馆、酒吧、健身房、办公楼等通常人群最为聚集的场所均关闭。

 

企业界反应速度更快。在3月的第一周,包括苹果、谷歌和Facebook等位于旧金山湾区的大型科技公司,要求符合条件的员工在家远程办公。

 

互联网科技企业及其员工,比谁都懂得病毒以几何级数增长的恐怖威力。

 

纽约州的动作比加州晚了近一周。由于病毒传播遵循的是指数级增长的规律,因此仅仅几天时间,就带来巨大差异。真正体现了“时间就是生命”。(纪振宇《美国抗疫“双城记”:纽约与旧金山,什么造成了如此大的差别?》腾讯财经2020.4.3

3

 

国家和社会紧急动员之中国能力:

 

中方从2020.1.23武汉封城始、美方从2020.3.13宣布国家进入紧急状态始,我们来看看双方的国家和社会紧急动员能力。

 

武汉封城以后,中国在很短的时间内调动了全国近5万医护人员支援武汉,全国10%重症医护力量都集中到了只剩余900万人口的武汉,相当于0.64%的人口临时占用了全国10%的重症医疗资源。

 

1010建成1000 张床位的火神山医院18建成1600张床位的雷神山医院。

 

……

 

但这种不惜代价集中一切力量的动员模式,在表面的高速度和超能量幻像之下,明显存在硬件软件不匹配的系统过载乃至崩溃状态:

 

一方面是医疗资源被严重挤兑,一方面是大量病患求治无门;一方面大量物资在红十字会等处积压,一方面前线医务人员防护物资严重短缺,造成医患交叉感染。

 

直到25,中国才在中国医学科学院王辰院长建议下,利用现有体育场馆建方舱医院,才在四五天后基本实现应收尽收,应治尽治”。

 

另外就是几乎所有医疗资源让位于新冠病毒,导致一些其他病患者失治而亡。

 

在中国,最有效的是社会政策,九州闭户,人人禁足。一声令下,举国体制立马见效,整个国家有如一部机器,全力抗灾,所有其它事情都靠边站。

 

这种一直到村委会、居委会一杆子插到底的模式,在某些方面固然效率很高,但专业性差同时,村民委员会和城市居委会资源也有限,承担的各种责任又太多太杂,上面千条线,下面一根针,导致武汉医疗资源的社区调度存在不少问题,同时还出现用垃圾车运居民食品等现象。

 

而疫情更轻微的地区,为了封村、封小区,具体执行者无限自我赋权、野蛮作业的现象也并非个别。个别地方,借机发隔离财、医疗物资供应财、食品蔬菜供应财的,也并非鲜见。甚至如泉州,用违章酒店做人员隔离,酒店倒塌,导致重大人员伤亡。这样的次生灾害,程度轻重不一。

 

4

 

国家和社会紧急动员之美国能力:

 

美国这样的地方,自1776年建国以来就没有什么大灾大难,即使第一、第二次世界大战,美国也是受影响最小的国家。

 

承平日久,人民自由散漫惯了;法治国家,结社、言论自由,人们目中也没有什么领导。

 

所以,当真正迫在眉睫的危险到来之前,如果疫情在眼前还不严重,要像我们中国这里一样,一声令下九州闭户的情景是不可想像的。

 

可是,一旦认识到危险在即,美国的动员和自我动员能力也是很强的:

 

2020320日,感染病例大幅增加后,纽约州长安德鲁·库默呼吁退休医护人员,包括医生、护士、呼吸治疗师,“回来并加入对抗新冠病毒中。”

 

呼吁不到24小时,有1000名退休医生和私人开业医生返回医院。截止到 329日,包括退休医护人员和医学生在内的志愿者总数已超过76019人。

 

Javits临时医院,历时一周建好。

 

1000个床位的医疗舰“安慰号”迅速抵达纽约港仁慈号”抵达洛杉矶。此前,这两艘医疗船计划仅用于治疗非新冠肺炎患者。据《纽约时报》42日报道,安慰号抵达纽约港口的4天内仅收治了20名患者。此外,截至2日晚间,停靠在洛杉矶的仁慈号总共也只接收了15名病人。参谋长联席会议主席马克·米勒将军3日称,国防部正在重新评估是否允许新冠肺炎患者登上军舰,这也是一种对患者的安慰仁慈。未来几天可能会做出决定。

 

纽约在中央公园、体育场直接用帐篷迅速建起方舟医院用于救治非新冠患者。因为医院隔离条件更好。

 

……

 

5

 

中国式紧急动员和美国式紧急动员有本质区别:

 

中国式紧急动员有点类似于国家全面接管一切,其它全面停摆,甚至连武汉小区居民的生活用品也要统配。优点是令行禁止,缺点是协调性、专业性差,浪费低效。而且,效果完全取决于决策正确与否,一荣俱荣,一损俱损。

 

美国式紧急动员,则是政府、企业、各专业民间力量发挥各自所长,颇有一点“黑暗中每个人都是一束光”的味道。效率较高,即使有失误,成本和代价也更低。

 

简言之,中国是一种自上而下全面接管式的应急体系。美国则是一种上下合力、全面协作的应急体系。

 

美国体制也决定了联邦政府对州一级政府事务不可干涉,即便特朗普想对纽约和临近的两个州“封城”,但纽约州州长公开反对,使得特朗普不得不放弃这一想法。特朗普急于求成,疫情还未控制,就要求复活节恢复经济运作,但疾病专家和媒体公开和他唱对台戏。

 

中国这种自上而下的应急体系,尤其需要民间力量的补充。武汉封城早期,全城交通停摆,医务人员上下班、吃饭都成问题。武汉80后快递小哥汪勇自行“组局”接送医护人员:“一天接送一个医护人员可以节省4个小时,接送100个就是400小时,400个小时,医护人员能救多少人,怎么算我都是赚的。”

 

美国《时代周刊》发布抗疫群像,美团外卖骑手高治晓作为唯一华人面孔登上封面。疫情期间,高治晓每天要跑一百多公里,派送四五十单到六七十单。报道称,如果没有在危险中挺身而出的外卖骑手们,很多家庭会挨饿,病人也无法得到赖以生存的物资供给。

 

6

 

实施强有力的社会疏离措施是阻止病毒传播的唯一途径

 

中国在疫情中后期,武汉封城+全民隔离的强有力阻隔政策,起得了非常好的阶段性效果

 

当地时间331日,顶级学术期刊《科学》(Science)在线发表了来自中国、美国和英国的22位科学家联合完成的研究“中国COVID-19疫情暴发的最初50天内传播控制措施的调查”。研究得出的结论为:武汉出行禁令+国家紧急响应推迟了疫情增长,最终限制了COVID-19疫情的规模。

 

据估计,武汉的封城将疫情扩散到其他城市的时间推迟了2.91天(95%置信区间:2.54-3.29),从而推迟了中国其他地区的疫情增长。而和启动控制措施较晚的城市相比,提前采取措施的城市在疫情暴发的第一周报告的病例数减少33.3%。在这项调查的干预措施中,最有效的是暂停市内公共交通、关闭娱乐场所和禁止公共集会。

 

研究认为,截至219日,也就是疫情首次公开通报2019.12.31后的第50天,上述措施让全国避免了数十万病例的暴发。没有干预措施情况下,武汉外确诊病例在疫情暴发第50天或累计超70人。

 

研究还得出,任何一项单独措施都无法取得上述效果。如果单凭武汉封城这一项,武汉以外地区确诊的COVID-19病例将减少到20.2万例(±1万)。而单凭国家应急相应措施,该病例数将减少到19.9万例(±8500)

 

武汉封城+全国紧急响应,相互作用,将武汉以外地区报告的确诊病例数限制在29839例(团队拟合模型估计为28000±1400例)。这就意味着,中国总病例数比在没有干预措施的情况下减少96%

 

但是,作者们同时强调,中国人口中有很大一部分人仍然面临感染COVID-19的风险,放松控制措施可能导致传播死灰复燃。(《<科学>披露武汉封城效果:中国新冠感染少了96%,避免了数十万病例暴发记者论坛2020.4.1)

 

202041日,央视记者通过电话采访到了一位无症状感染者晓先生(化名)。自称毫无感觉”。晓先生告诉记者,根据他的了解,武汉市部门企业复工之前并没有对员工进行核酸检测,即便是他们公司,也仅是要求确诊家属进行检测,在他看来,这样的操作对复工安全风险极高。

 

另外,英国南安普顿大学的研究表示,如果中国2020.1.23封城早三周对新冠疫情做出行动,全球的大流行可以剧减95%

 

7

 

综上,中国式动员能力阶段性效果很好,但是疏漏较多,经济社会停摆面广,代价较高。

 

同时,这种集中力量办大事的“人海战术”模式,与现代治理的专业性要求差距甚远,面对一个武汉“点”上的问题,尚可勉力维持;一旦事态扩散,变成了一个“面”上的、需要普遍应对的问题,就难经为继了。

 

当我们“自豪”于自身“优势”的时候,一定要清醒地看到这一点。

 

8

 

既然实施强有力的社会疏离措施是阻止病毒传播的唯一途径那么,在看不见病毒的情况下,中国式全员隔离就是最佳模式。但不可持续。

 

只有解决“看见病毒”的能力问题,才能对病毒实施精准隔离。检测就是重中之重。

 

时至今日,我们还没有看见中国有哪一种检测方法快而高效的报道,却看见检测试剂出口、准确率低被拒的报道。

 

韩国一家395人的企业早在武汉封城之前、国内出现第一个病例之前就已经启动专门针对本次冠状病毒的检测试剂研究依据的是网上公开的基因组系列,获得政府的紧急审批投放市场,检测过程只需十分钟,几小时内可以出结果,准确率超过98%,为国家抗疫立下汗马功劳。韩国单日可检测近两万人,检测率全球之冠,已有120多个国家争相从韩国进口测试盒。

 

论科技创新能力和产能,美国当仁不让全球第一

 

美国12天更新了6代新冠肺炎检测试剂,从当初的检测时间:2—1—6小时—3.5小时—1.5小时—5分钟。而且准确率都超过95%仅雅培公司的两套检测系统平台,每月可以提供大约500万次测试。

 

大疫当前,雅培Abbott的快速诊断系统被FDA快速批准。机器只有6磅重,可以用于各种场合。一滴血,阳性结果5分钟出结果,阴性结果13分钟出来。

 

位于美国加州的Bodysphere公司在331日表示,美国食品药品监督管理局(FDA)已授权紧急使用该公司的测试包,这一测试可实现在两分钟内检测出新冠病毒。

 

美国在全国范围内已经完成了超过62万次测试,是所有国家中进行测试最多的。但目前在总人口中检测率最高的是韩国。

 

疫情一来,美国各种超乎想象的科技创新如雨后春笋,一夜之间就变成现实。

 

纽约州长长安德鲁·库默表示。“仅仅纽约一个州就可能需要3万台呼吸机,但该州目前只有6000台左右。”

 

欧美各国都在全球寻找呼吸机,而包括中国在内的全球呼吸机订单排到了6个月之后。

 

现在美国多家汽车厂转产传统呼吸机,开足马力生产,3个月内每个月的产能不超过2万台。

 

刻,美国著名的维珍集团旗下的火箭公司Virgin Orbit与医学研究人员合作,开发了一种呼吸机设备,其功能与目前的呼吸机没有区别,但设计非常简单,价格极其便宜,而且很快能达到的生产能力极其巨大。

 

特朗普忍不住激动地说:如果该产品能获得FDA的批准,他还会在白宫召开新闻发布会来赞扬这家伟大的美国公司。

 

据介绍,这种新型呼吸机可以利用遍布美国各地的大型建材超市家得宝里面随手可得的零配件组装,视装配零件的价格高低,每台呼吸机价格便宜到只需要200-300美元,相当于当前价格的百分之一。

 

一旦获得FDA的生产授权,一周时间内,Virgin Orbit能将每周产能提高到数十万台而且很快可以向全世界销售。

 

即使在中国同胞最引为自豪的口罩生产方面,美国、日本和韩国都取得了重大技术突破。韩国和日本已经研发出可重复使用的口罩布,以及一次性使用的防疫口罩纸;美国则发明了口罩干洗机,符合N95质量要求的口罩,可重复使用20次。(程墨《美开动战时机器!火箭厂一周将生产几十万台呼吸机》远见诤言  2020.4.4

 

治疗方面,美国吉利德公司第一时间向全球公布了可能对新冠病毒有较好疗效的瑞德西韦分子式,并于最近主动申请撤销了其孤儿药资格;

 

……

 

能够最终战胜病毒、抢救生命、全面提高生产力的,就是科技离开了科技,靠人海战术是没有用的。

 

我们的“国家强大”观念里,太相信关键时刻“人心齐,泰山移”了,但那是农业思维,战胜不了病毒。

 

大疫来临时,我们也有200项新冠肺炎相关临床试验展开,但至今留下了多少能够造福后人的疗法?

 

在最根本的科技攻关能力上,美国是高山,我们还在深谷中跋涉。

 

疫情期间,中国发生了一件事:202042日,万科企业股资产管理中心与清华大学教育基金会签署了捐赠协议,代表万科人全体,将企业股中心的全部资产2亿股万科股票(时值53亿元)一次性捐赠给清华大学教育基金会,用于设立清华大学万科公共卫生与健康学科发展专项基金

 

此次并非企业捐款,捐出的并非万科上市公司资产,而是1984年万科成立以来数十万员工36年努力奋斗的共同成果和财富。万科表示不会就此捐赠行为谋求任何商业利益或经济回报。

 

我相信,这是中国人有了钱之后迈出的重要一步。但距离成就造福人类健康的高科技医疗用品,还有山遥水远的距离。

 

9

 

今天是44日,清明节。

 

中国国务院决定,10时起举行全国哀悼活动,悼念新冠病毒逝者,以及牺牲在一线的烈士。全国和驻外使领馆降半旗,汽车、火车、舰船鸣笛、防空警报,全国停止公共娱乐活动。

 

@美国驻华大使馆 发官微表示:“我们对各地COVID-19的受害者及其家人致上最真诚的哀悼和慰问。我们坚定地站在一起,齐力抗疫。”

 

@英国驻华使馆 官微写道:“在44日中国#全国性哀悼活动#之际,英国希望表达与中国携手并肩的愿景,英中两国将继续共克全球疫情。#共同抗疫#

 

大疫当前,人类比任何时刻都更刻骨铭心地认识到“人类命运共同体”不是一句虚妄的语言。

 

童大焕:中国速度与美国速度

既然是人类命运共同体,就需要敞开胸怀,互相学习,取长补短,知彼知己。“不要骂,不要笑,只求了解,这是研究国际事实的态度。”(胡适)

 

愿逝者安息,生者愤起;国殇永志,反思不已。

事后的万千鸣笛,不如当初的一哨吹起。【完】

 

转自:https://mp.weixin.qq.com/s/2gPWpPonpgQcj9OLnFkz-w

清华开源「天授」强化学习平台,纯PyTorch实现

来源:机器之心

训练模型的极速,与 1500 行源代码的精简,清华大学新开源强化学习平台「天授」。值得注意的是,该项目的两位主要作者目前都是清华大学的本科生。
是否你也有这样的感觉,成熟 ML 工具的源码很难懂,各种继承与处理关系需要花很多时间一点点理清。在清华大学开源的「天授」项目中,它以极简的代码实现了很多极速的强化学习算法。重点是,天授框架的源码很容易懂,不会有太复杂的逻辑关系
项目地址:https://github.com/thu-ml/tianshou
天授(Tianshou)是纯 基于 PyTorch 代码的强化学习框架,与目前现有基于 TensorFlow 的强化学习库不同,天授的类继承并不复杂,API 也不是很繁琐。最重要的是,天授的训练速度非常快,我们试用 Pythonic 的 API 就能快速构建与训练 RL 智能体。
目前天授支持的 RL 算法有如下几种:
  • Policy Gradient (PG)

  • Deep Q-Network (DQN)

  • Double DQN (DDQN) with n-step returns

  • Advantage Actor-Critic (A2C)

  • Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)

  • Proximal Policy Optimization (PPO)

  • Twin Delayed DDPG (TD3)

  • Soft Actor-Critic (SAC)

另外,对于以上代码天授还支持并行收集样本,并且所有算法均统一改写为基于 replay-buffer 的形式。
速度与轻量:「天授」的灵魂
天授旨在提供一个高速、轻量化的 RL 开源平台。下图为天授与各大知名 RL 开源平台在 CartPole 与 Pendulum 环境下的速度对比。所有代码均在配置为 i7-8750H + GTX1060 的同一台笔记本电脑上进行测试。值得注意的是,天授实现的 VPG(vanilla policy gradient)算法在 CartPole-v0 任务中,训练用时仅为 3 秒。

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以上测试使用了 10 个不同的 seed。CartPole 和 Pendulum 任务中的累积奖赏阈值分别设置为 195.0 与-250.0。可能会有读者感觉这两个任务比较简单,不太能突出框架的优势。该项目也表示,在这几天内,他们会更新天授在 Atari Pong / Mujoco 任务上的性能。
天授,只需 1500 行代码
非常令人惊讶的是,天授平台整体代码量不到 1500 行,其实现的 RL 算法大多数都少于百行代码。单从数量上来说,这样的代码量已经非常精简了,各种类与函数之间的关系应该也容易把握住。
项目表示,天授虽然代码量少,但可读性并不会有损失。我们可以快速浏览整个框架,并理解运行的流程与策略到底是什么样的。该项目提供了很多灵活的 API,例如可以便捷地使用如下代码令策略与环境交互 n 步:
result = collector.collect(n_step=n)
或者,如果你想通过采样的批量数据训练给定的策略,可以这样写:
result = policy.learn(collector.sample(batch_size))
正是通过大量精简的 API 构造 RL 模型,天授才能保持在 1500 行代码内。例如我们可以看看 DQN 的模型代码,它是非常流行的一种强化学习模型,在天授内部,DQN 模型真的只用了 99 行代码就完成了。当然,这 99 行代码是不包含其它公用代码块的。
如下为 DQN 的主要代码结构,我们省略了部分具体代码,各个 RL 策略都会继承基本类的结构,然后重写就够了。可以发现,在常规地定义好模型后,传入这个类就能创建策略。DQN 策略的各种操作都会写在一起,后续配置 Collector 后就能直接训练。

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项目作者把所有策略算法都模块化为 4 部分:
  • __init__:初始化策略

  • process_fn:从 replay buffer 中处理数据

  • __call__:给定环境观察结果计算对应行动

  • learn:给定批量数据学习策略

实际体验
天授很容易安装,直接运行「pip install tianshou」就可以。下面我们将该项目克隆到本地,实际测试一下。
!git clone https://github.com/thu-ml/tianshou
!pip3 install tianshou
import os
os.chdir('tianshou')
该项目在 test 文件夹下提供了诸多算法的测试示例,下面我们在 CartPole 任务下逐个测试一番。
!python test/discrete/test_pg.py

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!python test/discrete/test_ppo.py

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!python test/discrete/test_a2c.py

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!python test/discrete/test_dqn.py

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以上分别为 VPG、PPO、A2C 与 DQN 在 P100 GPU 上的训练结果。可以看到,我们的测试结果与项目提供的结果出入不大。
由于 CartPole 任务在强化学习中相对简单,相当于图像识别中的 MNIST。为更进一步测试该 RL 框架的性能,我们也在 MinitaurBulletEnv-v0 任务中对其进行了测试。
Minitaur 是 PyBullet 环境中一个四足机器人运动控制任务,其观测值为该机器人的位置、姿态等 28 个状态信息,控制输入为电机的转矩(每条腿 2 个电机,总共 8 个电机),策略优化的目标为最大化机器人移动速度的同时最小化能量消耗。也就是说,agent 需要根据奖赏值自主地学习到由 28 个状态信息到 8 个控制输入的映射关系。

来自本科生的暴击:清华开源「天授」强化学习平台,纯PyTorch实现

使用 SAC 算法在 Minitaur 任务中的训练结果如下图所示:

来自本科生的暴击:清华开源「天授」强化学习平台,纯PyTorch实现

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需要注意的是,天授的 SAC 实现在 Minitaur 任务中仅训练了不到 200k 步即能获得以上控制策略,效果可以说是很不错的。
项目作者,清华本科生
在 GitHub 中,其展示了该项目的主要作者是 Jiayi Weng 与 Minghao Zhang,他们都是清华的本科生。其中 Jiayi Weng 今年 6 月份本科毕业,在此之前作为本科研究者与清华大学苏航、朱军等老师开展强化学习领域的相关研究。Minghao Zhang 目前是清华大学软件学院的本科二年级学生,同时还修了数学专业。

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作为本科生,该项目的两位作者已经有了非常丰富的研究经验,Jiayi Weng 去年夏季就作为访问学生到访 MILA 实验室,并与 Yoshua Bengio 开展了关于意识先验相关的研究。在 Jiayi Weng 的主页中,我们可以看到在本科期间已经发了 IJCAI 的 Oral 论文。

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Minghao Zhang 也有丰富的研究经验,之前他在软件学院 iMoon Lab 做关于 3D 视觉相关的研究,而后目前在清华交叉信息学院做研究助理,从事强化学习方面的研究。尽管离毕业还有不短的时间,Minghao Zhang 已经做出了自己的研究成果。

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所以综合来看,因为在本科已经有了丰富的科研经验,并且做过多个项目,那么在这个阶段能做一个非常不错的强化学习开源项目也就理所当然了。
接下来的工作
天授目前还处于初期开发阶段,尚有一些未实现的功能或有待完善的地方。项目作者表示今后主要在以下几个方面来完善该 RL 框架:
  • Prioritized replay buffer

  • RNN support

  • Imitation Learning

  • Multi-agent

  • Distributed training

它们分别是提供更多 RL 环境的 benchmark、优先经验回放、循环神经网络支持、模仿学习、多智能体学习以及分布式训练。