教育自媒体行业产生的内容中，绝大部分是关于头部蛙的。写三公；写四校八大；写名额分配；写民办学校；写北清复交。
但是没有人写普娃。
那些不吹不黑，统计学意义上的普娃，似乎从来不存在，也没有人关心他们究竟去了哪儿。
所以G大打算用这个五一假期，写3-4篇文章聊一聊这群孩子的出路。
今天是篇一，我们走起。
要定义什么是普娃，从来不是一件容易的事，它很容易掉进两个陷阱：
第一个陷阱是凡尔赛普娃。这种我们在各种论坛、各种公众号上都见了很多，不用我冗文。
第二个陷阱是渣化普娃：动辄担心考不上高中怎么办。毕竟根据某些公众号，上海的高中率只有50%。
这两种极端都不是我们今天想讨论的普娃。所以开篇第一步，让我们用数据分析来定义一下什么是普娃。
普娃上有牛娃，下有尾部娃。我们分头说，先从下限开始讲。
上海升学中的第一次实际选拔考试是中考。我把考不进高中的孩子排除在普娃以外，各位恐怕没有异议。
所以这部分我们先从厘清上海的高中率到底是多少开始讲起。
上海目前最近的教育统计数据是2019学年，我们就用这年的数来做一些简单计算：
没考入高中的那30%孩子，绝大部分不在本文范围内。一小部分特殊情况我们下文会展开讲。
下限范围划定，我们再来分析上限。
为了满足对称性（和数据科学家的强迫症），我们同样把头部30%的孩子排除在普娃之外。
7.7万中考生的前30%，约23000多。对应到各高中的录取分数线，这部分娃覆盖了含四校八大在内的绝大部分市重点，以及少数几所头部区重点/特色高中。
以上算法是一个对实际情况的简单模型化处理。实际情况因为有不同升学渠道的存在而更复杂。然而对本文想阐述的观点而言，上述简单模型化处理统计学充足。
定义完牛娃和尾部娃，中间部分就是普娃。
于是我们就有了下图这样牛娃-普娃-尾部娃的三类分割：
而我们今天的主角：普娃，在2019年的中考里约为31000人左右。
他们在中考里主要以各特色高中、区重点、以及普高为升学方向。
我用下图把本文中界定牛娃和普娃所用的高中在各区的分割呈现出来，方便后面的讨论：
看上图各位就可以感知到不吹不黑的普娃到底有多普了。该牛、普娃分界线的中考分数一般在565分左右（以老中考630满分为统计口径，下同）。
全市的市重点里只有最弱的静安三宝落在普娃段。区重点和特色高中除了最头部的18所以外，全部在普娃段。普高除了去年新开的七宝鑫都以外，也全部在普娃段。
（注，由于2020年和2019年中考总人数差别不大，上图使用了2020年中考情况来反应最新的情况。）
铺垫部分的最后，让我放一张各区牛娃-普娃的比例图：
好，铺垫和定义讲完，本文接下来就认真严肃来讨论中考565以下的普娃们的出路。
2019、20年的中考生要到几年后才参加高考，因此我们尚不知道他们的升学结果。此处G大借用2020年高考的孩子升学结果，并辅以一定统计推算，来给各位呈现一个头部娃和普娃的高考出路差别：
普娃们的高考出路可以用六个字来概括：下限高，上限低。
下限高的意思是说由于目前上海高中生高达82%的本科率，即使是普娃，要找个大学读本科是不难的。如上图，普娃的本科率也高达70%以上。
上限低的意思是普娃从高中想考入好大学的概率极其低。以上师大为代表的C档大学，就需要普娃的前10%；上大为代表的B档大学，需要普娃的前4%；而再往上的大学则极其凤毛麟角。
顺便说一下，牛娃的中位数，也就是上师大级别的C档。所以不要看不起C档的大学，要考进去也不容易。
关于牛娃另一个我想提请各位注意的是，有近20%的牛娃会考入E档或者没有本科读。这件事情的意义和影响我们下文会提及。
顺着G大一贯的分析思路，我们从普娃整体的高考出路往下分拆，看各区：
排首的长宁、静安两区都是G大过往文章中点名表扬过的普娃友好区。这些区往往有表现稳定的区重点来支撑本区普娃的前程。
其中长宁区是上海各区中牛蛙和普娃表现最对等的区。这也是其高居各区高考整体出路排行榜第二名的核心原因。
传说中的普娃地狱徐汇表现没有那么糟糕。该区的普娃只是相比本区牛娃而言，比较平淡无奇而已。
郊区里唯一排前半的宝山，是一个相当会在普娃层面做高考出路细致安排的区。G大在之前的春考分析文章里就表扬过该区对于非常适合普娃的春考环节“能推尽推”的思路，从中可以管窥该区对普娃的尽责。
而中心城区里面排最后的虹口，是G大在先前的各区分析文章里面提到过的基础教育崩塌区。
尽管本文是讲普娃的，但是我知道你们一定想看牛娃的数，所以我也一起做了：
牛蛙的图也很有看头，比如闵行比徐汇都强，而浦东一口气冲到前三。这个我们有机会写牛娃文章的时候再展开讲。
另：由于指数化计算的特性，牛娃和普娃的排位无法直接相加推导出总排位。比如普陀在两张榜单上都比较靠后，但是在总榜上位居第三。各位解读时请注意这个算法特性。
好，中考普娃出路的篇一就写到这里，我们明天继续。
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转自：https://mp.weixin.qq.com/s/_OaeqdcnnrDqJ8y5HNzGmQ
